7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
1/54
1
SISTEM DAN PEMODELAN KEPUTUSAN Kriteria
Jamak: Model Keputusan Indeks Kinerja
Marimin Karsodimejo
marimin!"#$a%oo&'om
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
2/54
Note : MIS : Management Information System
DSS : Decision Support System
SOP : Standard Operation Procedure
MES : Monitoring and Evaluation System
INFORMAION
DE(ISION
ALTE)NATI*EDATA
A(TIONDE(ISION
MIS
NUM+E),TE)MS
SOP
DSS
MES
! Information "ycle
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
3/54
Latihan:
Klasifikasikan term/bilangan, data,
informasi, alternatif keputusan, keputusan
dan aksi pada kasus:
Perbankan
Institusi Publik
BUMN Perkebunan
Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
4/54
Directif
Strategi#s
a#tis
Operasional
$irar#i %eputusan
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
5/54
Jan-ka Lin-kun-an Si.at
Direkti. Panjan- Dinamis dan pro/alistikintuiti.
Ara%an0ara%an strate-is$an- kadan- /ersi.atintuiti.
Strate-is Panjan- Dinamis dan mempen-aru%i.aktor0.aktor den-ankepastian $an- san-atrenda%
Tidak /isa dipro-ramkarena pre.erensipen-am/il keputusan perlumasuk se'ara utu%
Taktis Menen-a%0pendek
Dinamis dan mempen-aru%i.aktor0.aktor den-an asumsikepastian $an- tin--i
+isa di/uat pro-ramden-an masukanpre.erensi pen-am/ilkeputusan
Operasional Pendek Dian--ap statik dan tidakmempen-aru%i .aktor0.aktor
+isa di/uat pro-ramkarena si.atn$a /erulan-
!abel: "irarki Keputusan
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
6/54
Latihan:
Deskripsikan "irarki Keputusan pada
Kasus:
P! #stra
$%asembada Pangan &Beras'
Pen(elamatan Perbankan
Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
7/54
Directive
Strategic
actic
Operasional
ES
D&MS
IS
EIS
MIS
Posisi ES'ES pada Sistem Informasi (IS)
DSS
EDP
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
8/54
SISEM INFORMASI &ER&ASIS %OMP*ER("omputer &ased Information Systems+"&IS)
!ES : E,pert System (Sistem Pa#ar)
!DSS : Decision Support Systems
(Sistem Penun-ang %eputusan)
!MIS : Management Information System
(Sistem Informasi Mana-emen)
!D&MS : Data &ased Management Systems
(Sistem Mana-emen &asis Data)
!EDP : Electronic Data Processing
(Pengola.an Data Ele#troni#)
!IS : Information Systems
(Sistem Informasi)
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
9/54
System Thinking
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
10/54
ILMU SISTEMILMU SISTEM
General System Theory(GST) VonBertalanfy (1968)
GST seeks to understand theuniversality o systemic order !ehavior
and interde"endency o "art thatcharacteri#e livin$ and non livin$systems%
&t studies 'holesand 'holeness
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
11/54
KARAKTERISTIK ILMU SISTEM
Or-ani1ed
simpli'it$
Disor-ani1ed
(omple2it$
Or-ani1ed
(omple2it$
Possi/ilit$ T%eor$3u11$ T%eor$
4& Un'ertain is uns'ienti.i'
5& Un'ertain s%ould /e a6oided .rom s'ien'e
7489!049!;
749!048!;
T%e onl$ &;
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
12/54
Y TEM DEFINITION
Element 7E4; E5
E?
E@E
Su/
Boal
Boal
! S$stem P%$losop%$+ Boal Oriented 7($/erneti'; ( S
+ Colisti' Not Partial C
+ E..e'ti6eness Not E..i'ien'$ E
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
13/54
SSTEM (LASSI3I(ATION MAT)I
System Input Process Output
Analysis
Synthesis
? Narrow aspect
? Wide aspect
Design ?
Control ?
! Skripsi Sistem Analisis! Tesis Sistem Analisis dan Sintesis! Disertasi Sistem Analisis= Sintesis dan Disain
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
14/54
Latihan Klasifikasi $istem:
Deskripsikan Berdasar ) tipe sistem pada
kasus:
#groindustri
$istem Pendidikan
Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
15/54
METODOLOGI RISET
PENDEKATAN BERENCANAPENDEKATAN BERENCANA
PENDEKATAN SISTEMPENDEKATAN SISTEM
PENDEKATAN EMPIRISPENDEKATAN EMPIRIS
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
16/54
!ahapan Pendekatan $istem
a. Analisa kebutuhan
b. Identifikasi sistem
c. Formulasi masalah
d. Pembentukan alternatif sistem
e. Determinasi dari realisasi fisik
f. Sosial politik dan penentuan kelayakan ekonomi
dan keuangan
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
17/54
*ontoh #nalisa Kebutuhan
Komponen Info ela!"
er"sahaan Kons"men etani #K$%an! &
Ke'"t"han 'ahan'a!"
( &
)"mlah rod"!si &
*"t" rod"! &
%"nga %an! ( &
+arga &
,,,
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
18/54
Latihan #nalisis Kebutuhan:
Identifikasi pelaku, komponen informasi
dan tingkat kebutuhann(a pada Kasus:
$istem Pengembangan Perbankan
$istem +eitalisasi Perekonomian
Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
19/54
Gambar :Diagram lingkar sebab akibat Sistem Perencanaan InestasAgroindustri
Input SaranaProduksi
Perkoperasian
!uas Panen
"euntunganPetani
"reditusaha #ani
"ebi$aksanaanPemerintah
Perbankan"elangsungan
%saha #ani
"etersediaan
&ahan &aku'inat
Inestor
"redit"omersial
Iklimusaha
"elayakan dan"elangsungan Industri
(
(
((
(
(
(
(
(
(
(
(
(
((
(
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
20/54
Latihan Diagram Lingkar $ebab #kibat:
$usun diagram lingkar sebab akibat
pada Kasus:
$istem Pengembangan Perbankan $istem +eitalisasi Perekonomian
Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
21/54
)utput yangdikehendaki
Inputlingkungan
Sistem
)utput yang tidak
dikehendaki
'ana$emenpengendalian
Input tidak terkontrol
Input terkontrol
Gambar : Diagram Input*)utput
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
22/54
Bam/ar : Dia-ram input output Sistem Peren'anaan In6estasi
A-roindustri
Input /ing#ungan
%e0i-a#an Pemerinta. %ondisi Sosial &udaya
SISEM PEREN"ANAAN
IN1ESASI A2ROIND*SRI
Input er#endali
%e0utu.an 0a.an 0a#u 3umla. Produ#si 3umla. Investasi Sarana dan Prasarana
Output Di#e.enda#i
3aminan #ualitas Sta0ilitas .arga produ# %etepatan pengem0alian
dana investasi %euntungan yang optimal
Output a# Di#e.enda#i %elang#aan 0a.an 0a#u $arga 0a.an 0a#u
mening#at ta-am Pencemaran ling#ungan
Input a# er#endali
Produ#tivitas la.an $arga pasar ing#at 0unga 0an#
Mana-emen Perencanaann
Agroindustri
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
23/54
Latihan Diagram Input-.utput:
$usun diagram Input-.utput pada Kasus:
$istem Pengembangan Industri
Berbasis Kelapa $a%it
0 $istem +eitalisasi Perekonomian
1 $istem Pengembangan Perbankan
) Dsb
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
24/54
-.
E%NI% PEN2AM&I/AN %EP**SAN
Fungsi Mana-emen
! Perencanaan
! 4Staffing5
! Pengorganisasian
! Pela#sanaan
! Monitoring
! Evaluasi
$irar#i Sifat
op
/evel
*p Medium
/o6
/o6er
! Directif
! Strategis
! a#tis
! Operasional
"ara
78 Dengan Intuisi
98 Dengan Analisa %eputusan
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
25/54
-/
Senang
Sedi.
! ida# Pasti
! %omple#s
! Dinamis
! Persaingan
! er0atas
! Pili.an
! Informasi
! Preferensi
Intuisi
/ogi#a tida#
dapat diperi#sa
%eputusan $asil
%ecerdasan
Persepsi
Falsafa.
&ingung
cemas
&erfi#ir Rasa tida#
Ena#&ertinda# Pu-i
"ela
/IN2%*N2AN
REA%SI
2am0ar : Pengam0ilan %eputusan dengan Intuisi
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
26/54
-0
! ida# Pasti
! %omple#s
! Dinamis
! Persaingan
! er0atas
! Pili.an
! Informasi
! Preferensi
%eputs8 $asil
%ecerdasan
Persepsi
Falsafa.
&ingung
cemas
&erfi#ir Rasa tida#
Ena#
&ertinda# Pu-i
"ela
/IN2%*N2AN
REA%SI
2am0ar : Pengam0ilan %eputusan dengan Analisa %eputusan
! Alternatif9
! Penetapan#emung#inan
! Stru#tur Model
! Penetapan Nilai
! Preferensi a#tu
! Preferensi Risi#o
/ogi#a
Senang
Sedi.
ANA/ISA %EP**SAN
(Normatif)
Sensitifitas nilai
informasi
Pandangan
#e dalam
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
27/54
-
M"DM SE&A2AI SA/A$ SA* MODE/ DA/AM
PEN2AM&I/AN %EP**SAN
u-uan yang a#an dicapaiMasala. yang a#an diselesai#an
Alternatives
alat'rencana';
Pengam0il
%eputusan
%riteria
%iner-a
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
28/54
-2
%OMPONEN %EP**SAN
Alternatif %eputusan
%riteria %eputusan
&o0ot %riteria
Model Penilaian
Model Peng.itungan
ipe Pengam0il %eputusan
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
29/54
-3
MODE/ PENI/AIAN
4& Men--unakan Nilai Numerik 7N$ata;
%riteria dan atau alat u#urnya -elas (o0ye#tif)
!Se0agai misal Su.u Ruang (termometer)
!inggi &adan
!&erat &adan
!$asil per.itungan dengan rumus yang -elas:
!&"R
!IRR
!NP1
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
30/54
45
MODE/ PENI/AIAN
5& Men--unakan Skala Ordinal
%riteria #omple#s meli0at#an presepsi (su0ye#tif)
3umla. s#ala = ? (disaran#an gan-il)
! Se0agai misal Rasa E$ (> S#ala)
! 78 Sangat tida# ena# @8 Ena#
! 98 ida# Ena# >8 Sangat ena#
!
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
31/54
41
MODE/ PENI/AIAN
?& Men--unakan Nilai Per/andin-an +erpasan-an
Misal pada A$P : misal A di0anding#an dengan &B
7 : A dan & sama penting ? : A sangat nyata le0i. penting dari &
< : A sedi#it le0i. penting dari & C : A pasti le0i. penting dari &> : A -elas le0i. penting dari &
Pem0acaan /ain:
: A lima #ali le0i. penting dari &
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
32/54
4-
Model Penilaian Fuzzy (trapezoidal) usia pendudukModel Penilaian Fuzzy (trapezoidal) usia penduduk
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
33/54
4
Latihan Model Penilaian
Berikan 2ontoh kasus penerapan metode
penilaian dengan:
!erukur 3elas
$kala .rdinal
Perbandingan berpasangan
Preferensi 4u55(
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
34/54
4
PENBAM+ILAN KEPUTUSAN +E)+ASIS
INDEKS KINE)JA
A& METODE +AES
+& METODE PE)+ANDINBAN EKSPONENSIAL 7MPE;
(& (OMPOSIT PE)3O)MAN(E INDE 7(PI;
T*&+ +,-.T.S/ 0
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
35/54
4/
ALTERNA-
TIF
KRITERIA NILAI
ALT. KEP.
RANGKING
ALT. KEP.K1 K2 .. Kn
ALT1 V11 V12 .. V1n Nk1
ALT2 V21 V22 .. V2n Nk2
ALT3 :
: :
ALTm Vm1 Vm2 .. Vmn Nkm
BOBOT B1 B2 .. Bn2,3 -,/G4&T./G/
1% B5,S 0 N!in6j 7 1 Vij *Bj,
n6j 7 1 Bj = 1.0
7% -er% ,ks"onensial 0 N!in6j 7 1 (Vij)
Bj, Bj =Bulat >0
% om"osite -erormance &ndeks (-&)
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
36/54
40
ontoh +asus
Fokus = Pem!"#n me$# k!#n %#n& sesu#
A!'e(n#') = 1. R#$o2. Te!e*s
3. +u(#' K#,#(
K(e'e(# = 1. #n&k#u#n
2. E)ek')'#s Pes#n3. B#%#
e'o$e Pen!##n = o($n#!
1. +#n' Ku(#n&
2. Ku(#n&3. B#s#
/. B#&us
0. +#n' B#&us
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
37/54
4
#'(k Keu'us#n
Alternatif %riteria Nilai %eputusan
3ang#auan Eff8 &iaya &ayes MPE
78 Radio @ @ 9
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
38/54
42
A& METODE +AES
! Merupa#an te#ni# yang diguna#an untu# mela#u#an analisis dalam
pengam0ilan #eputusan ter0ai# dari se-umla. alternatif! Persamaan &ayes yang diguna#an untu# meng.itung nilai setiap alternatif
diseder.ana#an men-adi :
m
otal Nilai i Nilai i-(%rit-) - 7
dimana:
otal Nilaii total nilai a#.ir dari alternatif #e+i
Nilaii-
nilai dari alternatif #e+i pada #riteria #e+-
%rit-
ting#at #epentingan (0o0ot) #riteria #e+-
i 79
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
39/54
43
ontoh +asus
Fokus = Pem!"#n me$# k!#n %#n& sesu#
A!'e(n#') = 1. R#$o2. Te!e*s
3. +u(#' K#,#(
K(e'e(# = 1. #n&k#u#n
2. E)ek')'#s Pes#n3. B#%#
e'o$e Pen!##n = o($n#!
1. +#n' Ku(#n&
2. Ku(#n&3. B#s#
/. B#&us
0. +#n' B#&us
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
40/54
.5
#'(k Keu'us#n
Alternatif %riteria Nilai %eputusan
3ang#auan Eff8 &iaya &ayes MPE
78 Radio @ @ < 9
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
41/54
.1
a0el: Matri# #eputusan penilaian media i#lan yang sesuai dengan
e#ni# &ayes
Alternatif %riteria NilaiAlternatif
Pering#at
3ang#auan Efe#tvitas &iaya
78 Radio @ @ < 9
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
42/54
.-
+& METODE PE)+ANDINBAN
EKSPONENSIAL 7MPE;
! Merupa#an sala. satu metode untu# menentu#an urutan prioritas
alternatif #eputusan dengan #riteria -ama#
! e#ni# ini diguna#an se0agai pem0antu 0agi individu pengam0ilan
#eputusan untu# mengguna#an rancang 0angun model yang tela.
terdefinisi dengan 0ai# pada ta.apan proses
Prosedur MPE
! Formulasi per.itungan s#or untu# setiap alternatif dalam metoda
per0andingan e#sponensial adala.:
m
8otal nilai 98Ni: 79;K i
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
43/54
.4
dengan :
Ni
otal nilai alternatif #e +i
R% i- dera-at #epentingan relatif #riteria #e+- pada pili.an #eputusan i
%%-
dera-at #epentingan #ritera #eputusan #e+-= %%-B = 0ulat
n -umla. pili.an #eputusan
m -umla. #riteria #eputusan
! Penentuan ting#at #epentingan #riteria dila#u#an dengan cara
6a6ancara dengan pa#ar atau melalui #esepa#atan cura. pendapat8
! Penentuan s#or alternatif pada #riteria tertentu dila#u#an dengan
mem0eri nilai setiap alternatif 0erdasar#an nilai #riterianya
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
44/54
..
#'(k Keu'us#n
Alternatif %riteria Nilai %eputusan
3ang#auan Eff8 &iaya &ayes MPE
78 Radio @ @ < 9
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
45/54
./
3atihan -enera"an etode Bayes dan -,
Fokus =
A!'e(n#') = 1.2.
3.
K(e'e(# = 1.
2.3.
e'o$e Pen!##n : o($n#! &ene(k
1. +#n' Ku(#n&
2. Ku(#n&3. B#s#
/. B#&us
0. +#n' B#&us
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
46/54
.0
#'(k Keu'us#n
Alternatif %riteria Nilai %eputusan
&ayes MPE
78
98
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
47/54
.
"8 "OMPOSI PERFORMAN"E INDEJ ("PI)
Merupa#an inde#s ga0ungan ("omposite Inde,) yang dapat diguna#an
untu# menentu#an penilaian atau pering#at dari 0er0agai alternatif (i)
0erdasar#an 0e0erapa #riteria (-)8
Formula yang diguna#an dalam te#ni# "PI :
Ai- Ji- (min) , 7 ' Ji-(min)
A(i 78-) (J(I 78-))' Ji-(min) , 7
Ii- Ai-, P- n
Ii (Ii-)
-7
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
48/54
.2
%eterangan:
Ai-
nilai alternatif #e+i pada #riteria #e K -
Ji- (min) nilai alternatif #e+i pada #riteria a6al minimum #e+-
A(i 78-)
nilai alternatif #e+i 7 pada #riteria #e K -
J(i 78-)
nilai alternatif #e+i 7 pada #riteria a6al #e K -
P- 0o0ot #epentingan #riteria #e K -
Ii-
inde#s alternatif #e+i
Ii
inde#s ga0ungan #riteria pada alternatif #e Ki
i 7 9
7/26/2019 Sistem Dan Pemodelan Keputusan MCDM-Ind-2016 (1)
49/54
.3
! Se0agai ilustrasi terdapat < alternatif yang dinilai yaitu Soft6are $ouse
Internet Provider Production $ouse dengan #riteria #elaya#an IRR
(Internal Rate of Return) &'" (&enefit'"ost Ratio) dan Pay Back Period
(6a#tu pengem0alian modal)
a0el: Matri# a6al penilaian alternatif pemili.an usa.a yang paling laya#
Alternatif %riteria
IRR (L) &'" P&P (.n)
78 Soft6are $ouse
98 Internet Provider 9 77> H
79 @
&o0ot %riteria < @ 7 G 7C 9
98 Internet Provider 7 7@> HH8? C7G