Технологии SAS для управление клиентским опытом в цифровых каналах

Цуканов Максим

Бизнес консультант по клиентской аналитике SAS, SAS Россия / СНГ

Эволюция систем автоматизации маркетинга

Эволюция систем автоматизации маркетинга

Менеджер

МобильныйКолл центр

Почтовая рассылка

Веб сайт

Email

Социальные сети

Реклама

• Маркетинговые кампании

• Событийный маркетинг

• Путешествия клиента

• Стратегии и приоритеты

• Экономические ограничения

• Правила контактной политики

• Клиентский профиль

• Определение событий

• Продвинутая аналитика

Платформа SAS Customer Intelligence 360

Входящие

Исходящие

CUSTOMERDECISION

HUB

Digital Marketing

Hub

Модель онлайн данных

Динамический сбор данных

Визуальное исследование

данных и отчетность

Настройка и исполнение

коммуникаций

Классический и гибридный

варианты работы

Встроенная аналитика

Digital Marketing

Hub

SAS Customer Intelligence 360

360 DISCOVERСбор данных о поведении в цифровых каналах

SAS 360

Discover• Непрерывный сбор данных. Единственная строчка HTML кода

помещенная на страницы позволяет осуществлять непрерывных сбор

данных.

• Контекстуализация собранной информации. Определение контекста

собранных данных во всех цифровых каналах и устройствах в течении

минут.

• Исчерпывающая информация о клиенте доступная для последующей

интеграции с оффлайн данным для получения всестороннего

представления о клиенте.

• Готовая отчетность на основе Visual Analytics со встроенными

предиктивными моделями, прогнозированием и поиском целей для

обеспечения инсайтов и функциональность для построения

пользовательских отчетов.

Верхнеуровневая логика 360 Discover

Браузер пользователя

SAS Customer

Intelligence 360

Веб сервер

www.website.com

Веб контент + CI360 js тэг

Отправка событий

3

DDS Online Data

1

2

54

Операционное хранилище данных

On-premise

Интерфейсадминистратора

63Мобильноеприложение

Идентификация клиентов

1NameEmail

385577

Сессия: 1411517

1816Внутренний ID клиента

2403336

Сессия : 1788112

2017Внутренний ID клиента

3403336

Сессия : 1788119

1816Внутренний ID клиента

EmailCalculator

4103336

Сессия : 141213

1816Внутренний ID клиента

Email

2017

Всеобъемлющий взгляд на поведение клиента

Загрузка Смена фокуса Контент Ввод данных Запуск видео

Изучение информации Поиск отделения Чтение условий Проверка заявки

Клиенты

Посетители

Сессии

Действия

Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.

Данные о сессии

Данные о клиенте

Уточняющие данные

Предметные области

• В центре модели находятся сессии

• Каждая предметная область состоит из нескольких таблиц

Скачанные документы

Пользовательские атрибуты

Digital данные клиента

Страницы/Контент

Бизнес цели

Взаимодействия с медиа контентом

Анализ переходов

Поисковые запросы

Транзакции (бизнес процессы)

Покупки

Корзина

Описание продукта

Формы

Реклама

Сессии

ECV

Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.

Трансформация цифровых данных

Анализ клиентовВыполнение целей

Выполнение целейАнализ того насколько

успешно сайт мотивирует

пользователей достигать

определенных целей в

рамках их визита

Анализ формАнализ юзабилити форм,

проблемных полей,

введенной информации,

времени на заполнение и

оттока

Успешность кампанийАнализ эффективности

онлайн кампаний

Анализ транзакцийАнализ многошаговых

процессов, например,

незаполненных заявок,

возникающих ошибок,

оформленных заказов и

потраченного времени

Анализ пользователейКак посетители приходят на

ваш сайт и насколько они

могут быть ценны исходя из

их поведения

Воронка продажСколько посетителей

начинают процесс покупки и

не завершают его? Почему?

.

Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.

Преимущества Discover

Единая платформа

Кодинг-free

Открытая модель данных

Визуальная аналитика

360 ENGAGEВзаимодействия в цифровых каналах

SAS 360

Engage• Персонализация основана на данных о событиях собранных в

цифровых каналах (бизнес-правила и алгоритмы)

1. Поведенческие (Web/Мобильный браузер&Мобильное приложение)

2. Геолокационные (Мобильное приложение)

• Простота настройки достигается благодаря использованию единого тэга

для сбора данных и взаимодействия с пользователями без

необходимости вносить дополнительные изменения в сайт/мобильное

приложение при конфигурировании правил

• Встроенные аналитические инструменты помогают при проведении

тестирований, оптимизаций, настройке рекомендаций и

профилирования пользователей

Верхнеуровневая логика 360 Engage

Браузер пользователя

SAS Customer

Intelligence 360

Веб сервер

www.website.com

Веб контент + CI360 js тэг

Отправка событий

3

1

2

On-premise

Интерфейсадминистратора

73Мобильноеприложение

Datahub

Real Time Decision Manager

Marketing Automation(optional MO)

5

4

6

6

Отправка контента

Отправка NBO

Отправка сегмента

Объекты Engage

Типы задач

Эффективность баннерных мест

Blue Box Analytics

Прикладные аналитические инструменты, которые полностью решают специфические бизнес задачи, включая подготовку данных, отчетность и применение моделей:

• Оптимизированное A/B тестирование

• Мультивариативноетестирование

• Сегментирование

• Рекомендательная система

Тестирование: A/B

Автоматическая сегментация

Тестирование: MVT

Карты активностей

Преимущества Engage

Единая платформа

Кодинг-free

Blue Box

Analytics

Цифровые активы

Copy r i g ht © S A S I ns t i t ut e I nc. A l l r i g ht s r e se r v e d.

Маркетектура

КаналДанные Инсайт + Действие

SAS Data Models

Common Data Model

Клиентское хранилище данных

Web Data Model

CMS

Tag Management

CI 360

Data Hub

Discover Engage

Advanced Analytics

Analytics Factory Model Manager

Real Time Decision Manager

Business RulesAnalytical Models

Campaign Management / Optimization

Customer Segmentation

Campaign Execution

Real-Time Integration Batch Process SAS components

Собственные каналы

Внешние каналы

Внешние данныеDMP

Triggers

Ext. sources

Цуканов Максим maxim.tsukanov@sas.com8 967 121 5336

Мы открыты для сотрудничества