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Research & Results 2017 – The Future of Research II - Der CASA-Monitor
MOBILE RESEARCH & LOCATION INTELLIGENCE
Ein 360-Grad-Blick auf Befragungsteilnehmer
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2014 kannte kaum jemand den Begriff „Wearable“
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Research & Results 2017 – The Future of Research II - Der CASA-Monitor
2014 kannte kaum jemand den Begriff „Wearable“
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2011 kannte kaum jemand den Begriff Smartphone
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2011 kannte kaum jemand den Begriff Smartphone
Aktuell besitzen mehr als 60% der Menschen
ein Smartphone
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40
30
20
10
0
2010 2012 2014 2016 2018 2020
Zett
abyt
es/
Jah
r
Alle zwei Jahre verdoppelt sich das digitale Datenvolumen
Das Ergebnis:Big (mobile) Data
mit Ort- und Zeitbezug
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Folie 7 | SMART RESEARCH | 03.11.2017 | © infas 360 | Halle 1, Stand 156 / 158
Data Driven MarketingIn Zeiten von Big Data gezielte Antworten auf WER – WAS - WANN – WIE – WO.
Zielgruppenspezifische Analyse aller Datenquellen
(primär + sekundär)
SmartResearch
Customer Analytics
Geo-marketing
Finanz-forschung
Sozial und Gesundheits-
forschung
Verkehrs- und Mobilitäts-forschung
Branchenspezifische Unternehmensberatung
auf Research-Basis
Die neue infas Group: information about society
Institut für angewandteSozialwissenschaft
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Die neue Ausgangslage
RealeMobilität
VirtuelleMobilität
Beruf Privat
als entscheidende Faktoren zur Beschreibung von Aktivitäten/Bedürfnisse des Menschen
WANN, WAS, WO, WANN und WIE LANGE?
+ Zeit und Raum
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Das Resultat: Mehr Wissen über Zielgruppen …
RealeMobilität
VirtuelleMobilität
Beruf Privat
Urlaub
Shoppen
Hobbies
Entertain-ment
Am StrandIm Fitnessstudio
Beim Einkaufen Auf dem Konzert
Zu HauseAuf derArbeit
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Vorstellung CASA-Monitor
Befragungsmethode: CAWI (Panel)
Stichprobengröße: 10.000
Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten
Frequenz: Vierteljährlich
Klient: Multi-Client / wechselnd
Scope: Halbjährlich wechselnd
Q2/17: Telekommunikation (durchgeführt)
Q4/17: Retail und e-Mobilität (Planung)
Special feature: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit über 500 Merkmalen aus der CASA Datenbank, Geo-Trackinginformationen und Web-Tracking-Daten.
Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neueAnwendungsmöglichkeiten.
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Public Data
Vorstellung CASA-Monitor
Respondi-Panel
Private Data
CASA--DATEN WebTracking-DatenGeoTracking-DatenSurvey--DATEN
Tracking-App
CASA-Monitor (neu)
CASA-Monitor (alt)
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Verknüpfung mit CASA-Daten
Daten aus der Befragung
37 Jahremännlich3 Pers. 23.900 € (Netto)40.- €IPTVMittelniedrigTelekom…
Alter:Gender Befragte/r:
Haushaltsgröße:Alter der Kinder:HH-Einkommen:
Ausgaben Internet/MonatZugang TV
Zufriedenheit Wohnumgebung:Interesse vernetztes Wohnen:
Mobilfunk-Provider…
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Daten aus der Befragung Verknüpfung mit der CASA Datenbank(über 200 mikrogeographische Daten)
MFH82m²1990StadtrandJa (10 MWh)unterdurchschnittlichdurchschnittlichNicht vorhanden400 Meter1,5 Km1,8 Km200 Meter
Wohngebäude:Wohnfläche:
Baujahr:Lage:
Solaranlage:Mieten:
Kaufkraft:Garten
Nächster Parkt:Entf. Shopping-District:
Entf. FachhändlerEntf- U-Bahn
37 Jahremännlich3 Pers. 23.900 € (Netto)40.- €IPTVMIttelniedrigTelekom…
Alter:Gender Befragte/r:
Haushaltsgröße:Alter der Kinder:HH-Einkommen:
Ausgaben Internet/MonatZugang TV
Zufriedenheit Wohnumgebung:Interesse vernetztes Wohnen:
Mobilfunk-Provider…
Verknüpfung mit CASA-Daten
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Verknüpfung mit Sekundärdaten (CASA + Geo + Web)
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Tracking-Daten, ohne Kontext nutzlos…
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Tracking-Daten
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Tracking-Daten
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Tracking-Daten MehrfamilienhausGarten: Nicht vorhandenGarage: VorhandenWohnlage: DurchschnittlichGewerbe gemeldet: 1Wohnfläche: Ø 80 m² VDSL: Bis 50 Mbit
REWE GetränkemarktBäckerei (Oebel)
SWB APPwww.ing-diba.dewww.vobaworld
Ø Kaufkraft: 35.000.- € p. P.Ø Kaltmiete: 9,5 € m² Baudichte: MittelEinwohner: 145Einwohner < 3 Jahre: 8
S-Bahn-Haltestelle
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Tracking-Daten
Arbeit
Straßentyp:Fahrradweg
Luftlinie: 2,3 KmRouting (Rad): 4,2 KmRouting (ÖPNV): 5,5 Km
Temperatur: 22°Niederschlag: keiner
Weg(e) zur Arbeit
Zuhause
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Tracking-Daten
Vapino AppFood
Restaurant: Vapiano
Anzahl Firmen: 5Branche: Dienstleistung
U-Bahn-Haltestelle
Restaurant: Ginyuu
Bäckerei (Kamps)
Folie 21 | 03.11.2017 | © infas 360
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Tracking-Daten
DM
Mc Donalds
O² Shop
Vodafone-Shop
Telekom-Shop
Mc Donalds APPwww.Billiger-Telefonieren.dewww.aboalarm.de
Payback-App
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Tracking-Daten
CSDI: 720Typ: OberzentrumAnzahl TradeMarks: 53
CSDI: 363Typ: Mittelzentrum
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Tracking-DatenSportplatz FinkenbergSV EnnertFußball
Zuhause
MC Donalds
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Verknüpfung mit Sekundärdaten (CASA + Geo + Web)
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Verknüpfung mit Sekundärdaten (CASA + Geo + Web)
Daten Geo-Tracking
Berufstätig Fahrradfahrer und ÖPNV-Nutzer Fast-Food-Affin Bevorzugt italienisches Essen Hobbys: Schön-Wetter Fußballer Gesellig Offline-Shopper
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Verknüpfung mit Sekundärdaten (CASA + Geo + Web)
Daten Geo-Tracking
Berufstätig Fahrradfahrer und ÖPNV-Nutzer Fast-Food-Affin Bevorzugt italienisches Essen Hobbys: Schön-Wetter Fußballer Gesellig Offline-Shopper
Web-Tracking
Hohe Affinität für Rabatt-Apps Volksbankkunde Kaum Web-Shopping-Aktivitäten Hohe Affinität für
Nachrichtenseiten (Politik und Digitales)
Heavy-User Wetter-App
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Von Individualdaten zur Segmentierung
Green Urban Pragmatic
Urban
Traditionell
SalesTravelle
r
Nacht-schwärmer
Home Sweet Home
Live Shopper
CouchPotato
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Kombination von Mobile und Web-Segmenten
Couch Potato
Freizeit-Aktive
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Vorteile und Anwendungsfelder
Signifikante Verringerung des Befragungsvolumens.
Objektive Informationen satt subjektiver Einschätzungen.
Aufdeckung bisher unbekannter Zusammenhänge.
Basis für „richtige“ Fragen.
Mobilitätsforschung.
Einzugsgebietsanalysen.
Analyse AOH-Werbung.
360° Blick auf Kunden/Befragte.
Folie 30 | 03.11.2017 | © infas 360
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Tobias GödderzHead of Sales Geomarketing
+49 (0)228/74887-373t.toedderz@infas360.deinfas 360 GmbHOllenhauerstraße 153113 Bonnwww.infas360.de
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