154503747 Metodology Penelitian Formulated Autosaved

8/18/2019 154503747 Metodology Penelitian Formulated Autosaved

1/111

METODOLOGY PENELITIAN

FORMULATED BY

DR FARIDARUSNIANAH M

KES (MARS)


2/111

METODOLOGI PENELITIAN

SENANG, DEMI KARIR, TERAKHIR UANG

TERGOLONG MAJU, PENELITIANNYA JUGA PASTI MAJU. PT YG TIDAK

STAF PENGAJAR YG TIDAK PERNAH MENELITI BUKAN DOSEN

METHOD = cara, LOGI = ilmuRESEARCH : Re kemba!To search mencari

ALASAN PENELITIAN

". RASA INGIN TAHU, DIKERJAKAN SE#ARA IKHLAS, SUNGGUH$%, &

%. TRIDARMA PERGURUAN TINGGI

a). PENDIDIKAN

b). PENELITIAN

'). PENGMAS (Peab*!a +a*a Ma-aaka/)

0. MENINGKATKAN KUALITAS PT & KEMAJUAN NEGARA. PT & NEGARA YG

ADA AKTIFITAS PENELITIAN IDENTIK DENGAN LEMBAGA KURSUS DAN


3/111

1. Kebeulan

!. "a#$u%. Inuii&

'. Trial an( Err)r *. "iba+a

Kebenaran N)n Ilmia#


4/111

DESAIN

PENELI

TIANPenelitian

Deskriptif

Penelitian

Analitik

Populasi Individu Observasional Eksperimental

RCT

Desain Penelitian di Bidan !ese"atan

E#oloi#

Stud$

Case

Report

Case

Series

Cross

Se#tional

Case

Control

Co"ort!uasi %


5/111

O

L

#ROSS

SE#T

#ASE

#TRL

#O$

HORT

#O$

HORT

#ASE

#TRL

#ROSS

SE#T

PKPKPK

#LUST.

R.S.

STRA.

R.S.

SIMPLE1

SYST. R.S.

PKPKPK

% POPULASI" POPULASI% POPULASI" POPULASI

K

R

E

A

SI

KOMPARASI

UJI HIPOTESISESTIMASI

OBSER2ASIONAL E

K

SP

E

R

I

M

EN

T

A

L

JENIS PENELITIAN


6/111


7/111

Ta#a4an Peneliian Kualiai&

1. I(eni&ia2i Ma2ala#, Pemili#an Ma2ala#,

Perumu2an Ma2ala#, (an 3u(ul

Peneliian

Penelaa#an Ke4u2aaanSub$e Peneliian

Pen5um4ulan Daa

Anali2i2 Daa

Iner4rea2i Ha2il

Ke2im4ulan

La4)ran Peneliian

!.

%.

'.

*.

.-.

.


8/111

I

P16

(eni&ia2i Ma2ala#, Pemili#an Ma2ala#,erumu2an Ma2ala#, (an 3u(ul Peneliian

Ma2ala# : Kee7aa a/aa -a

e3a4-a /e7a*! *a ke-a/aa -aMisal : $ !58ma!

$ SDM$ *

Sumber Ma2ala#6

a*a

6

6

".

%.0.

9.

.

;.

Ba'aa

Pe/em4a !m!a3Peaama

Peama/a

Pemea 8/8!/a

I/4!!


9/111

Pe4m4a Maaa3

R4m4a Maaa3, Pe/! U/4k

Pe4/4 Laka3 Sea74/-a.

Rumu2an Ma2ala# $an5 7ai:

6

6

< <

<

<

Ka!ma/ be/a-aPa*a/ maka

Pe/474k +e4m+4a *a/a

S!k81 k8!/e *ea

74*4 +ee!/!a


10/111

T838AN PENELITIAN

T474a +ee!/!a 3a4 !k81k8!/e * 74*4

+ee!/!a,maaa3 *a 3!+8/e!

4m4a

1. Tu9uan 8mum

Me7a7a!, mee/a34!, me4a!ka, meeaka,

meaa!! 5ak/8, *a ke/eka!/a 5ak/8 " *

a!-a.!. Tu9uan K#u2u2

Me7a7a!, mee/a34!, me4a!ka, meeaka,

meaa!! =a!abe, *a ke/eka!/a =a!abe " *

a!-a.

Man&aa Peneliian

Ma5aa/ /e8!/!k 4/k +eembaa !m4

Ma5aa/ +ak/! 4/k !m+eme/a!

".%.


11/111

3u(ul Peneliian

U4a, La+8a, *a Ka-a Im!a3

D!ba'a J4*4

Pea-a Saa/ Pe/!

La! Pe/ama

S$ara 9u(ul 4eneliian $an5 bai 6

I58ma/!5 (+a*a/ maka) Daam Ba3aa I*8e!a > "% Ka/a

Daam Ba3aa I! > "? Ka/a

B!a Te+aka Paka! Aak J4*4

H!*a! :

< Pe4aa ka/a Pe*a344a, S/4*!, Aa!!

*. < Jaa a*a !ka/a


12/111

Peeaa3a Ke+4/akaa

6 Lan(a2an Te)rii (an Em4iriPeneliian an4a in9auan 4u2aa berari c)ba:c)ba.

Sumber6 7uu Te2, 3urnal, Te2i2, Di2era2i, Inerne

(ll.

Sumber mem4er#aian rele;an2i, emua#iran <

ea2lian.

Cara Penuli2an, (i5unaan 2i2em nama a#un.

7ila 4ern$aaan 2an5a 4enin5, nama 4enuli2

(ileaan 4a(a a+al alima.

Penuli2 lebi# (ari (ua, 4enuli2 I (iiui (, aau e

al. 7ila 4enuli2n$a (ua, (iuli2 2emua

6

6

66

6

2


13/111

Cara Penuli2an (a74/a)

Penuli2 (alam (a&ar e4u2aaan 2e2uai (en5an nama (alam e24enuli2 I (ibali, II (2. i(a (ibali

Penuli2 Diuruan Menuru Ab9a(.

C))4er, D.R. an(. C.". Em)r$. 1//*. Business Research Methods.

*# E( Ric#ar( D. Ir+in, Inc. Ne+ )r.De2#4an(e, R. an( 3. >. ?arle$. !000. Or5ani@ai)nal Culure an(

Marein5. J. of Market . *% 6 %:1*

Dibinliabma2. !00!. Panduan Pelaksanaan Penelitian dan

Pengabdian Kepada Masyarakat . Di9en Dii, 3aara.

Jurnal Dinamika Sosial . !00!. Ha A2a2i Manu2ia. % 6 1:1/.

S)eran) (an L. Ar2$a(. 1/. Metodologi Penelitian ntuk !konomi dan Bisnis. E(i2i Perama. 7P?E

)5$aara.


14/111


15/111

H!+8/e! Pee!/!a

6

6

6

6

Kaa Hi4)

Te2i2

Peneliian

: : Lema#

: $ Pern$aaan

Kualiai& i(a 4erlu Hi4)e2i2

Hi4)e2i2 an5 7ai 6

<

<

<

<

<

I2

<

<

Pern$aaan an4a (ia+ali aa (i(u5a

In&)rmai&

Da4a (iu9i

Sinr)n (en5an rumu2an ma2ala#

Penuli2an i(a b)le# benu H0 (an

i 6

Pen5aru#

Hubun5an

Perbe(aan

H1

6

4


16/111

Kla2i&ia2i, (an De&ini2iO4era2i)nal >ariabel

6 2a!abe a*aa3 4a/4 k8e+-a !a!-a be=a!a!.

F4!:6 <

<

<

2a!abe

2a!abe

2a!abe

ebab

+e34b4

/ea/4

Klasifikasi "ariabel tidak perlu utk penelitian kualitatif

5


17/111

Ka!5!ka! 2a!abe

SE7A7 ANTARA AKI7AT

>ariabel 7eba2

>ariabelM)(era)r >ariabel Anara >ariabel Ter5anun5

>ariabel Ken(ali

>ariabel Ran()m


18/111

KEBISINGAN

GAA

KEPEMIMP.

PERILAK8

KER3A

PROD8KTI>ITAS

Ga$a Ke4emim4inan

Perilau Ker9a

Pr)(ui;ia2

6 : >ariabel 7eba2

6 : >ariabel Anara

6 : >ariabel Ter5anun5

M)(era)r

Ken(ali

Ran()m

6

6

6

:

:

:

:

Kebi2in5an

Kelamin

Tin55i 7a(an

7 7


19/111

Pemili#an In2rumen6 S$ara in2rumen

;ali( (an reliabel

89i ;ali(ia2

a(ala#

6$

$

K8ea! Pea8

Aa!! Fak/8 K85!ma/8!

Ha! aa!! b!a 5ak/8 8a*!-a *!+e8e3 !!5!ka

bea/! =a!*

6


20/111

RELIA7ILITAS

1.!.

TeniTeni

a. Gena4

8ur 8lan5Seali 8ur

Ga2al

b. 7ela# Ten5a#c. 7ela# Aca

(. Ku(er Ric#ar(2)n c)c)

(i5unaan anali2i2 ;arian

unu (aa (i))m

e. H)$( (i5unaan anali2i2 ;arian&. Al4#a Cr)nbac# (i5unaan )rela2i al4#a

5. Anali2i2 ?a)r K)n&irma)ri

Ha2il u9i bila 1 : re2i(u $an5 (i4er)le# (5n u9i

2i5ni&ian berari #an(al


21/111

3eni2 (an Rancan5an Peneliian

3eni2 Peneliian

a)b)

')

Ek+e!me/a *a N8 Ek+e!me/aL8!/4*!a a/a4 #8 Se'/!8a

K4a/!/a/!5 *a k4a!/a/!5

7


22/111

Rancan5an Peneliian N)n E24erimenal

1. Rancan5an Peneliian Ca2e C)nr)l

Me4aka +e*eka/a e/8+e'/!=e

Me8k8k Kasus #

Pe*e!/a #a Pa4

Tak Me8k8k

Kontrol #

Me8k8k

N8 Pe*e!/a #a Pa4

Tak Me8k8k


23/111

!. Rancan5an Peneliian C)#)r

Me4aka +e*eka/a +8+ek/!=

Risiko #

#a Pa4

Me8k8k

T!*ak #a Pa4

Kontrol #

#a Pa4

Tak Me8k8k

T!*ak #a Pa4


24/111

Populasi: -Totalitas Unit yang

Sampel : - Bagian Populasi

- Proses Sampling

Populasi: - Finit- Infinit

SEL8R8H POP8LASI

Alasan Sampling :

diteliti

SENS8S

••

•

Menghemat biaya, tenaga !a"tu#etelitian

#elestarian unit penelitian

8


25/111

Pee!/!a K4a!/a/!5

6

6

T!*ak meea +8+4a! *a am+e@

Meea 4b-ek -a a*a ak/!=!/a*a

/em+a/ (!/4a! 8!a)@

T!*ak meea am+e /e/a+!

aa4mbe, +a/!!+a, !58ma, /ema

a/a4 44 *a 74ma3 m!!ma /!*ak

*!3!/4.

6


26/111

7e2ar 2am4el er5anun5 e4a(a1.

!.

%.'.

*.

.-.

.

Rancan5an 4eneliian

3umla# 4)4ula2i

H)m)5enia24)4ula2iTeni 2am4lin5

Har5a al&a

Sala (aa

Tu9uan anali2i2e2ima2i

Pr)4)r2i e9a(ian

4en5u9ian #i4)e2i2


27/111

1. 7e2ar 2am4el unu u9i #i4)e2i2 2au 4)4ula2i

Daa Pr)4)r2i

%

Daa K)ninu

(C C)

(? $

a)

%

C P0

(" $ P? ) C Pa (" < Pa)

(Pa $ P?)


28/111

!. 7e2ar 2am4el unu

Cr)22 Seci)nal

u9i #i4)e2i2 (ua 4)4ula2i

C)#)r %

C %P (" $ P ) C P" (" < P") P% (" < P%)

(P" $ P%)

%

C 2P (" $ P ) C P" (" < P") P% (" < P%)

(P" $ P%)


29/111

Ca2e : C)nr)l

Daa K)ninu

% (C C)

(" $%)

%

C %P% (" < P% ) C P" (" < P") P% (" < P%)

(P" $ P%)


30/111

%. 7e2ar 2am4el unu u9i #i4)e2i2 (ua 4)4ula2i

Rancan5an E24erimenal

(/ < ") (! < ") "

% (C C)

(" $%)


31/111

Me)(e Pen5ambilan Sam4el Sam4lin5

SAMPLING: I. P8b. Sam+!

II. N8 P8b. Sam+!

6

6 PRO7. SAMPLING C)c) unu 4eneliian Kuaniai&

".%.

0.

9.

S!m+e Ra*8m Sam+!

S!/ema/!' Sam+!

S/a/!5!e* Ra*8m Sam+!

#4/e Ra*8m Sam+!

6 NON PRO7. SAMPLING C)c)

48/a Sam+!

A!*e/a Sam+!

P4+8!=e Sam+!

Sa/4a/!8 Sam+!

S8ba Sam+!

unu 4eneliian Kualiai&

< <

<

<

<


32/111

I. Pr)brabili$ Sam4lin566

6

Se/!a+ U!/ Pe4a Sama Ja*!ka Sam+eB!a D!eea!a!ka

Leb!3 Ba!k Ba*! N8 P8b. Sam+!

".

66

6

6

Sim4le Ran()m Sam4lin5

Sem4a P8+4a! Be! N8m8 S!/em U*!a

Tabe B!aa A'ak

Kak4a/8 S3!5/ T!/!k

!. SAMPLING SISTEMATIK:$

$

P8+4a! *!b4a/ *a5/a Pee/4a 8m8 +e/ama *ea a*8m

N8m8 be!k4/ *ea !/e=a /e/e/4


33/111

0. S/a/!5!e* Ra*8m Sam+!

P)4ula2i 7ua Sraa 6

<

<

<

Ke+aka/a

Jaba/a

Pe*!*!ka

Stratified Random < P8+8/!8a

< N8

P8+8/!8a

Sampling


34/111

6 Srai&ie( Pr)4)ri)nal

Ran()m Sam4lin5

6 Srai&ie( N)nPr)4)ri)nal

Ran()m Sam4lin5

PE3A7AT ESELON PROPORSI F

III

III

I>

'0%0

!0

10

8M8R TH POP8LASIPROPORSI

SAMPEL

F !0

!0 !/

%0 %/

'0 '/

*0

100

100

%00

'00

100

10

10

10

10

10

10

10

%0

'0

10

38MLAH 1000 : 100


35/111

'. Clu2er Ran()m Sam4lin5

6 P8+4a! Teeba M!a:

P8+!!

Kab4+a/e

Ke'ama/a


36/111

Me)(e Pen5um4ulan Daa

6 1. <

<

Me)(e Ob2er;a2i6Pa/!!+a!

N8 Pa/!!+a!

6 !. <

<

Me)(e "a+ancaraTe/4k/4

Tak Te/4k/4

6 %.

< <

<

Me)(e An5e

Te/4/4+Teb4ka

K8mb!a! Teb4ka Da Te/4/4+

6 '. Me)(e D)umener

9


37/111

Da/a (Da/4m)

6 Ciri an5 Di4un$ai In(i;i(u

6 Sumber : < Da/a < Da/a

P!me Sek4*e

6 Cara 6 < Da/a

< Da/aD!ke/K8/!4

6 Sala Pen5uuran: < <

<

<

Da/a

Da/a

Da/a

Da/a

Ra!8 1 N!ba3

I/e=a 1 Sea

O*!a 1 Je7a

N8m!a 1 Ka/e8!a


38/111

SKALA DATASKALA CIRI:CIRI CONTOH

Ra2i) : Ab2)lu

: 3en9an5

: Iner;al

: N)minal

:7era 5

:Tin55i cm

:Lua2 #a

:Pr)(ui;ia2 uni

Iner;al : Iner;al$ 8ruan

$ N)minal

:Su#u (era9a

:Nilai mena#

Or(inal : 3en9an5

$ N)minal

:Nilai Muu

:Ha2il l)mba

N)minal : Kae5)ri :3eni2 a5ama

:3eni2 elamin

:3eni2 4eer9aan


39/111

STATISTIKA PARAMETRIK

1. 89i

!. An);a 89i ?

%. & Re5re2i Linier

: 7er5an(a: Se(er#ana

'. K)rela2i Pear2)n

*. K)rela2i 7er5an(a

K)rela2i Parial

STATISTIKA NONPARAMETRIK

1. : 89i Tan(a

: 89i "ilc)J)n

: 89i Mann "#ine$

!. : 89i Kru2al "alli2

: 89i ?rie(man

%. $ Re5re2i Or(inal

$ Re5re2i L)5i2i 7er5an(a <Se(er#ana

'. K)rela2i

S4earman

*. K)rela2iKen(all

: "

: T

. 89i B !

: K)e&. P#i


40/111

UJI STATISTIKA PARAMETRIK

DAN NONPARAMETRIK

#8m+a!8

SKALA DATA DUA SAMPEL LEBIH % SAMPEL REGRESI

RELATED INDEPENDENT RELATED INDEPENDENT

RASIO1INTER2AL

ORDINAL

NOMINAL

/ +aaa

!'88

+aaa

M'Nema

/ beba

!'881U Te/

%

A8=a ama4b-ek & M4/!+e

#8m+a!8

F!e*ma &

M4/!+e

#8m+a!8

#8'3a &

M4/!+e

#8m+a!8

A8=a & M4/!+e#8m+a!8

K4ka a! &

M4/!+e

% & M4/!+e

#8m+a!8

L!!e

O*!a

L8!/!k


41/111

Tig

a

hal yang diperlukan oleh seorang

peneliti :

4en5um4ulan (an 4en5)la#an (aa

4en$u2unan m)(el4en5u9ian e;ali(an m)(el


42/111

6 STATISTIKA

Suatu ilmu/metode yang digunakan

untuk

merancang, mengumpulkan,

menyajikan,

menganalisa, memberikan

interpretasi dan

menarik suatu kesimpulan dimana

terdapat

KETIDAKPASTIAN dan A!IASI

unsu

r

6 STATISTIKA DESKRIPTI?

"etode#metode statistika yang digunakanuntuk

menggambarkan data yang tela$

dikumpulkan %

yang dipelajari suatu ringkasan dan


43/111

6 STATISTIKA IND8KTI?

"etode#metode statistika yang digunakan untuk

mengeta$ui

tentang sebua$ P)P*+ASI berdasarkan suatu

SA"PE+

6 POP8LASISebua$ kumpulan dari semua kemungkinanorang#orang, benda#benda, atau ketertarikan dari$al yang menjadi per$atian obyek( yang diteliti-

6 SAMPEL

.agian dari populasi tertentu yang menjadi

per$atian obyek(

yang diteliti-


44/111

Typ

e

Dat

a

(Jenis

Data DATA

Data

!ualitatif

Data

!uantitat

if

Diskrit !ontinu


45/111

!kala "engukuran

Data -a +4-aSkaa

Pe4k4a

S!5a/Membe*a

ka

A*a U4/a1

T!ka/a

A*a

I/e=a

A*a /!/!k 8

a/!

N8m!a

√O*!a √ √I/e=a √ √ √Ra!8 √ √ √ √


46/111

#u$ungan !kala "engukuran dengan

"e%usatan DataS/a/!/!ka

Skaa

Pe4k4aPem4a/a Da/a

Me/8*e

N8m!a M)(u2N8 Paame/!k

O*!a M)(u2, Me(ian

I/e=a MeanPaame/!k

Ra!8 Mean


47/111

DATA = MODEL + ERROR

PENENTUAN MODEL TERBAIK

•estimasi parameter dan pengujian

parameter

terpenuhi asumsi pada error

•


48/111

&'&')") !T)T*!T*+

"ean& n∑ X

i

X = i =1 = X + X + ...+ X 1 2 nn

"odus& Nilai'Data $an serinmun#ul"edian& Nilai tena" dari data setela"data

diurutkan

Me = X n+1 , untuk nganjil

2

X + X n n 2 2

+1 Me = , untuk n

genap2


49/111

, Trimmed "ean %insori0ed

"ean

meng$ilangk

an

Nilai

rata#rata

yang

digunakan

dalam

1aktorpengaru$ data

pencilan-

Trimmed (ean

(in )* )+ (a,

-insori.ed

(ean

(in )* )+ (a,


50/111

, A!IANS n n∑/ X ∑ 010

0− X X − nX i i

S0

i =* i =*= =n − * n − *

ariasi &

jumla$ kuadratsimpangan rata#

ratanya-arians &

jumla$ kuadratsimpangan

suatu2ariable

ter$adap

nilai

suatu2ariabel

ter$adap

nilairata#ratanya dibagi derajat bebas yang

sesuai-


51/111

, DEIASIA.S)+*T &

3arak dari suatu2ariabel

ter$adap rata#rata-

n

∑ xi − x n

∑/ x − x 12

i =1 DEVABS =

in i =1S =

n − 1STANDA!DEIASI

&

, DEIASI !E+ATI4 K)E4ISIENA!IASI (

3ika ingn membandingkan de2iasi dua/ lebi$kelompok

datayang memiliki satuan yang berbeda digunakan

koe'sien 2ariasi, yaitu &

KV = s 1002 X


52/111

, K)!E+ASI5ubungan antara dua 2ariabel misal 6

dengan 7( n∑ X i Y i − n XY

S xy i =*r = = xy

S x S y n n 0 0

∑ X i − n X ∑Y i − nY 0 0 i =* i =*

Statistik*ji&

n − 2r t h =

≥t α ' 2 3n − 221 − r

-aliditas .li $ili


53/111

elia$ilitas

A+IDIT!AS +'/)-)0*D*T)! . '0*)&*!0E+IA.*I+ITA

S

!

TES#*+AN8.EN-PA!A!E+

K)NSISTENSI INTE!NA+

KAS*SK5*S*S

ISI K)NST!AK

K!ITE!IA

P!)D*9T")"ENT

9A!APE".E+A5AN

SK)!K)"P)SIT

"*K A

P!EDIKTI4

"-"*+TI"ET5)D

SPEA!"AN.!)N .E+A5D*A

SK)!PE!.EDAAN

+)8IK 4AKT)!IA+

K)NK*!EN

4)!"*+A !*+)N

5ASI+!ATIN8S

K)E4ISIENA+P5A

4)!"*+A

K*DE!#!I95A!DS)N

4)!"*+AK!IST)4 .E+A5TI8A

.E+A5 D*APAN3AN8.E!.EDA

ANA+ISISA!IANS


54/111

seauh%ana ketepatan dan keer%atansuatu-aliditaa

las

t

ukur dala% %elakukan ungsi

ukurnya

, *si

*kuran berdasar derajat representati1nya isi tes

bagi isi $al yang diukur

, +onstrak

.erdasar konstruksi teoritis yang merupakan proses

kompleks dan memerlukan analisis logis dan dukungan

data empiris, +riteria

5asil pengukuran dengan alat yang dipakai sekarangsama/

mirip dengan alat yang dijadikan sebagai kriteria


55/111

-aliditas

*!*, -aliditas /uka

Ditentukan melalui pendapat pro1esional

dalam proses telaa$ soal penilaian

didasarkan pada 1ormat penampilan tes(

, -aliditas 0ogik (Sampling Validity

menggunakan spesi'kasi yang tela$ adauntuk

dilakukan analisis logis dalam menetapkanapaka$

isi tes merupakan representasi dari ciri atributnya


56/111

-aliditas

+!T)+ , -aliditas /ultitrait/ulti%ethod

# Kon2ergen & Tes berkorelasi dgn 2ariabelyang secara teori berkorelasi

# Diskriminan & Tes tak berkorelasi dgn2ariabel yg secara teori takberkorelasi

, -aliditas )nalisis aktor

kumpulan prosedur matematik yang kompleksguna menganalisis saling $ubungan diantara2ariabel# 2ariabel dan menjelaskan saling$ubungan tersebut dalam bentuk kelompok2ariabel yang terbatas

yang disebut 1aktor


57/111

-aliditas M4/!/a!/$M4/!me/38*

, Pengukuran ter$adap lebi$ dari satu si1at dgn menggunakan lebi$ dari satu

metode % $al yg diukur Si1at sama diukur alat sama

# Si1at sama diukur alatberbeda

# Si1at berbeda diukur alatsama

# Si1at berbeda diukur alatberbeda

& reliabilitas tes

& 2aliditas tes& 2aliditasdiskriminan

& 2aliditasdiskriminanMe)(e 1 Me)(e ! Me)(e %

Si&a A1 71 C1 A! 7! C! A% 7% C%

Me)(e 1

A1 0./

71 ?.9 0./

C1 ?.0 ?.9" 0./1

Me)(e !

A! ?.Q ?."" ?."% 0./%

7! ?.%" ?. ?."? ?.; 0./'

C! ?.? ?.? ?. ?.;? ?. 0.*

Me)(e %

A% ?. ?."" ?.%" ?.; ?.9" ?.0 0.-

7% ?.%% ?. ?."0 ?.9" ?.;Q ?.09 ?. 0./1

C% ?."? ?.? ?. ?.09 ?.0% . ?.; ?. 0./%


58/111

Analisis Faktor

, "rinsip dasar: %engekstraksi seu%lah ator (o%%on

ator darigugusan aria$el asal

$anyaknya aktor le$ih sedikit dari aria$el asal

se$agian $esar inor%asi aria$el tersi%pan dala%aktor

, Tuuan: untuk %endapatkan seu%lah keil aktor(ko%ponen uta%a

yang %e%iliki siat %a%pu %enerangkan se%aksi%al%ungkin

keraga%an data

, +egunaan: %engekstrak laten aria$el dari indikator atau %ereduksi

aria$el

uno$sera$les %enadi aria$el $aru yang u%lahnya le$ihsedikit

%e%per%udah interpretasi sehingga didapatkan inor%asiyang

realistik

pe%eriksaan aliditas dan relia$ilitas instru%enpenelitian

untuk pe%etaan dan pengelo%pokkan aria$el

data (skor aktor dapat digunakan se$agai input analisis


59/111

Analisis Faktor

, /etode "endugaan

"


60/111

Analisis Faktor+riteria aktor 'igen alue yang le$ih $esar sa%a dengan satu (

λ B 1

+eraga%an ko%ulatinya kirakira B 6C

+aiser /eyer lkin (+/ %engukur keukupan sa%pling

+aiser (1974 : nilai +/ se$esar C9C adalah sangat

$agus C8C

2;

3;

$agus C7C ukup C6C kurang C5C

elekdapat diteri%a


61/111

Analisis Faktor

5; !ko

r

akto

r6*

f 7

f 7

5

5/L8 L1 L /, 7

6 ,1

9 78 −*

/L. L. 1 L. 8

da

n/:*' 0 16* /; 6

µ 19 5

?

0 ?

%atriks

%atriks

skoraktor

yangdihasilkanaktor

loading


62/111

-aliditas Anali2i2 ?a)r

Loading aktor1 aktor2

etran2 :-; C;227

etran1 :-=?@ C;323

0oyal2 C;C18 :-=;<

0oyal1 C;462 :-?;@

0oyal3 C;432 :-@:

Korelasi 0oyal1 0oyal2 0oyal3 etran1 etran2 etran3

+oyal#@ 1;CCC :-@:

:-B=

:- :-B:

+oyal#< 1;CCC :-><

:->; :-@; :- 1;CCC :-C?; :-C>: :-C?

!etran#@1;CCC

:-=C: :-?==

!etran#< 1;CCC :-??

!etran#> 1;CCC


63/111

-aliditas +*T'*)

, -aliditas "redikti

&ila tes $erungsi se$agai prediktor $agi

peror%ansi diEaktu yang akan datang Tes dilakukan pada satu su$yek dengan

tenggang Eaktu

, -aliditas +onkuren

%erupakan aliditas yang layak dala%

situasi diagnostik

Tes dilakukan pada satu su$yek denganEaktu yang sa%a


64/111

-aliditas .

+onindensi,

,

,,

-ariasi !kor /urni "rediktor

+oreksi terhadap 'ek )tenuasi

-aliditas dan "anang Tes&erapa Tinggi +oeAsien yang/e%uaskan


65/111

-aliditas . +onindensi : -)*)!* !+/>*

"'D*+T

, esti%asi antara distri$usi skorta%pak tesdengan

distri$usi skorta%pak kriterianya restriksise$aran (krn: u%lah su$ek

$erkurang

sangat ho%ogennya skor su$ek

or%ula:

ata

u,

2

s yx = s y1 −

r xy

di%ana:sy ? standar distri$usi skor G

r=y? koeisien korelasi skor dan

skor G


66/111

-aliditas . +onindensi : +'+!* T#D ''+

)T'>)!*, 'ek )tenuasi: endahnya rendahnya

koeisien

aliditas yang diaki$atkan rendahnya relia$ilitas

tes

yang $ersangkutan atauoleh

kriteria alidasinya

or%ula !pear%an (19C4:

r xy

rendahnya

relia$ilitas

,

r txty=

r xx8 r yy 8di%ana:r=y

r==H

ryyH

? koeAsien aliditas se$elu%dikoreksi

? koeAsien relia$ilitas tes

? koeAsien relia$ilitas kriteria G


67/111

-aliditas . +onindensi : -)0*D*T)! D) ")J)I

T'! , "eru$ahan $anyaknya aite% dala% tes akan %enye$a$kanperu$ahan

relia$ilitas tes itu; ()rtinya se%akin tinggi relia$ilitas %aka se%akin tinggi

aliditas;

, "er$andingan aliditas %aksi%al antarasetelah dan

se$elu%

pena%$ahanaite%

adalah :r xy / mak s1

r XY / mak s1=

r XX 8

r xx8

setelah

, 'sti%asi

terhadap

aliditasnya

peru$ahan

u%lah

aite%

dapatdihitung dengan

or%ula:k

r XY =

r xy 1 + /k − 11r xx 8di%ana

:rG

r=yH

r==

k

? 'sti%asi koeAsien aliditas setelah peru$ahan u%lah aite%? +oeAsien alliditas se$elu% peru$ahan u%lah aite%

? +oeAsien relia$ilitas se$elu% peru$ahan u%lah aite%

? "er$andingan antara $anyaknya aite% setelah dan se$elu%peru$ahan


68/111

-alidita

s

. +onindensi : T*II* +'*!*' GI

/'/>)!+), Tidak ada $atasan uniersal yang %enunuk kepadaangka

%ini%al yang harus dipenuhi agar suatu tes dikatakan alid

"erti%$angan: seauh%ana tes yang $ersangkutan dapat

$er%anaat dala% penga%$ilan keputusan


69/111

elia$ilitas: e7a43maa 3a! 4a/4 +e4k4a*a+a/

*!+e'a-a

, "endekatan Tes >lang . &entuk"ararel Tes>lang

: /enyaikan Tes dua kali pada satu kelo%pok su$yek dengantenggang Eaktu

&en; "ararel : /e%$erikan sekaligus dua $entuk tes pararel satu sa%alain kepada

sekelo%pok su$yek

, +onsistensi *nternal

#anya %e%erlukan satu kali pengenaan se$uah tes kepada sekelo%pok

indiidu se$agai su$yek sehingga dilakukan pe%$elahan tes %enadi

$e$erapa kelo%pok aite%, +asus

+husus


70/111

elia$ilita

s:

PENDEKATAN TES:8LANG < 7ENT8K PARAREL Pr)(uc M)men

N / ∑ XY 1−/ ∑ X = N ∑ y −/∑

y1 >

0

Subyek !kor

+e* +e**

Ali 20 22

Ani 19 20

Adi 22 22

Ami 17 18Abdi 24 24

Ina 17 16

Inu 20 21

Ima 15 17

Ira 24 23

Ida 19 19

r ,$ 5 ?


71/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 Cara Pembela#an Te2

, ando%/e%$elah tes %enadi dua $agian seara rando% dapat dilakukan dengan araundian

sederhana guna %enentukan aite%aite% no%or $erapa saakah yangdi%asukkan %enadi

$elahan perta%a dan %ana diikutkan %enadi $elahan ke dua; (!yarat: )ite% 5)")8EN, Iasal Ienap

!eluruh aite% yang $erno%or urut gasal diadikan satu kelo%pok %enadi

$elahan perta%a dan seluruh aite% yang $erno%or urut genap diadikan satu

kelo%pok %enadi $elahan kedua

, /athed ando% !u$set!etiap dua aite% yang $erdekatan (harga indeks aite%(p dengan korelasi

antara aite%

dengan skor tes (ri= dapat diundi untuk %enentukan %ana yang

di%asukkan kedala%

$elahan perta%a dan %ana yang diikutkan kedala% $elahan kedua


72/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 S4earman:7r)+n 2/r 12 1 2/0


73/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 Rul)n2

s#0

:

r = 1 − = 1 − = 0


74/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 K)e&i2ien Al4#a α 2 2 s1 s2

+"


75/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 K)e&i2ien Al4#a α ∑ s2

k j

1 −

j

$ %


76/111

elia$ilitas PENDEKATAN KONSISTENSI INTERNAL6 Ku(er:Ric#ar(2)n

k&/1 &1 k − 12 12/0


77/111

STUDI

$%$

KASUS-1:Relationship Marketing &asabah Bank

Mina membua reenin5 abun5an (i ban lain b!

Si2em la$anan online c%

3umla# an)r caban5 (!

7e2arn$a bia$a 4embuaan reenin5 e!

melauan 4enilaian er#a(a4 6

3umla# 4r)(u $an5 (i5unaan 2elain abun5an 5!

Inen2ia2 melauan "OM #!

K)n2ru

Peneliian

3eni2

K)n2ru

Dime2i K)n2ru

L)$alia2 En()5en Mina menamba# 2al() abun5an b1

Inen2ia2 ran2a2i b%

Pr)(u E2)5en Ken$amanan ruan5 un55u c!

Kemu(a#an ran2a2i melalui ban lain c'

'nternet Banking c* Pela$anan ran2a2i 2ecara lan52un5 c Pela$anan ran2a2i melalui ATM c-

L)a2i E2)5en 3umla# ATM (1

A2e2 an)r caban5 (%

7ia$a E2)5en 7e2arn$a bia$a ran2a2i e1

7ia$a a(mini2ra2i e%

Retransaction En()5enKein5inan melauan ran2a2i embali 2eela#

Aribu 4)(u &1 Aribu l)a2i &! Aribu bia$a &%

(ross selling En()5en Mina men5uaan 9a2a lain 51

"OM En()5en Kein5inan melauan "OM #1


78/111

ANALISIS FAKTOR

C)r relai)n

MariJa

KM O an( 7arle 2

Te 2

a. De/em!a/

.?"

Ka! e$Me- e$Ok! Mea 4e 85Sam+!

A *e4a'-.

Ba/e// Te/ 85 A ++8.#3!$S4ae

S+3e!'!/- *5

S!.

.Q?

0.99"

"

.???

b"

b%

b0

5" 5% 50

#8ea/!8

b

"

b%

b0

5"

5% 50

".???

.;"?

.;

.;%?

.0;

.;?

.;"?

".???

.0%;

.0;

.";

.%;"

.;

.0%;

".???

.9Q

.90?

.9Q;

.;%?

.0;

.9Q

".???

.9?

.Q

.0;

.";

.90?

.9?

".???

.QQ;

.;?

.%;"

.9Q;

.Q

.QQ;

".???

S!. ("$

/a

!

e

*

)

b

"

b%

b0

5"

5% 50

.???

.???

.???

.

???

.???

.???

.???

.???

.

??.??"

.???

.???

.???

.

???.???

.???

.???

.???

.

???.???

.???

.??

.???

.???

.???

.???

.??"

.???

.???

.???


79/111

T )al > arian ce EJ4

laine (

E /a'/!8 Me/38*: P!' !+a #8m+8e/ A

a- !.

C)m m

unaliie 2

E /a'/!8 Me/38*: P!' !+a

#8m+8e/ A a- !.

I!/!a E/a'/!8b

"

b

%

b

05"

5%

50

".???

".???

".???

".???

".???

".???

.0

.Q

.

.;0

.9

.0"

#8m+8e/

I!/!a E!e=a4e E /a'/!8 S4m 85 S4ae* L8a*! R8/a/!8 S4m 85 S4ae* L8a*!T8/a 85 2 a !a'

e#4m4a/!= e T8/a 85 2 a!a'

e#4m4a/!= e T8/a 85 2 a !a'

e#4m4a/!= e

"

%

0

9

;

0.Q"%

".?;?

.;%0

.%99

.%%0

."0

;".;

"Q.;

"?.0"

9.?

0.Q%%

%.0"?

;".;

Q.%Q

.?

0.;

Q.;?

"??.???

0.Q"%

".?;?

;".;

"Q.;

;".;

Q.%Q

%.?%

".Q?

9;.Q??

0%.%

9;.Q??

Q.%Q


80/111

C)m 4 )n en MariaJ

R)ae( C) m 4) ne n M

ar aiJ

.0%0

.Q"

E /a'/!8 Me/38*: P!'!+a #8m+8e/ A

a- !.

R8/a/!8 Me/38*: 2 a!ma !/3 Ka! eN8ma!Ca/!8.

a.R8/a/!8 '8=ee* ! 0 !/ea/!8.

E /a'/!8 Me/38*: P!' !+a #8m+8e/ A a-

!.a. % '8m+8e/ e/a'

/e*.

#8m+8e/" %

5%

50

5"

b%b"

b0

.%

.0

.Q"

.?"

.9;%

.90%

."90

.%%Q

.%

.;"?

#8m+8e/" %

5"

50

b"

5%

b0

b%

.

.9

.0

.0Q

.Q?

.0Q

$.%9

$.000

.0Q"

$.9%.%9%

.Q"%


81/111

Reliabilitas: Aitem terhadap Skor TotalC)r r elai)

n2 b" b% b0 4mVb

b" Pea8 #8ea/!8

S!. (%$/a!e*)

N

"

"?

.;"?

.???

"?

.;

.???

"?

."%

.???

"?

b% Pea8 #8ea/!8

S!. (%$/a!e*)

N

.;"?

.???

"?

"

"?

.0%;

.???

"?

.QQ

.???

"?

b0 Pea8 #8ea/!8S!. (%$/a!e*)

N

.;

.???

"?

.0%;

.???

"?

"

"?

.QQ

.???

"?

4mVb Pea8 #8ea/!8

S!. (%$/a!e*)

N

."%

.???

"?

.QQ

.???

"?

.QQ

.???

"?

"

"?

Al # C b #


82/111

Al4#a αReliabilitas: Cr)nbac#Reliab ili$ Sai2

ic2

Iem :T) al Sai2

ic2

S'ae Mea !5

I/em Dee/e*

S'ae

2 a!a' e!5

I/emDee/e*

#8e'

/e*

I/em$T8/a

#8ea/!8

#8ba'3

A

+3a !5 I/em

Dee/e*b"

b%b0

Q.9"

.0%.90

.?0

;.0"0;."9?

.QQ

."9

.9

.9%

.Q9

.QQ

#8ba' 3

A +3a N 85 I/em.QQ0 0


83/111


84/111

POPULASI DAN SAMPEL

6 POP8LASI : HIMPUNAN DARI UNIT1INDI2IDU YANG MEMPUNYAI #IRI$#IRI

YANG SAMA

P8+4a! : kee443a 4b-ek +ee!/!a.

P8+4a! : k4m+4a em4a eeme a/a4

!*!=!*4 *a! maa *a/a a/a4 !58ma!aka *!k4m+4ka

6

6

POPULASI


85/111

POPULASI

Enc$cl)4e(ia )& E(ucai)nalE;aluai)n

66 A population is a set (or collection) of all

elements possessing one or more attributes

of interest P8+4a! 3a4 *!*e5!!!ka *ea 7ea :

APA1SIAPA (I!1#8/e/), DIMANA

(L4a1E/e/), KAPAN (ak/41 T!me)

#8/83 :

6

6

Pe*a+a/a +e/a!1b4a *! *ea S4k8e 78 /a34

%??0

POPULASI


86/111

POPULASI

De5!!! +8+4a! be34b4a *ea

+8e eea!a! a/a4 !5ee!.

Ha! *a! +ee!/!a 3a4 7ea

*!/474ka 4/4k +8+4a! -a maa

Semak! 7ea +8+4a!, emak! 7ea

+4a ke+a*a +8+4a! maa 3a!

+ee!/!a *a+a/ *!beak4ka

6

6

6 I*ea-a+8+4a!

+8+4a!

+ee!/!a *!ak4ka /e3a*a+(+ee!/!a +8+4a! /4*!

e4)

POPULASI


87/111

POPULASI

6 Beaa, !a!, a/a4 3aa *a!

*!eb4/ parameter

+8+4a!

(+aa *! am+!, me/e, me/!k 4k4a)

6 Paame/e *!ambaka

Y4a!

a/a$a/a 3!/4

=a!a!

!m+aa bak4

k8e5!!e k8ea!

*ea 3445

µ

σ%

σ

ρ.

POPULASI


88/111

POPULASI

Be*aaka bea-a :

< FINIT

< INFINIT

A*a kem4k!a +8+4a! aa/ bea

6

6 a/a4 /!*ak

*!ke/a34! e'aa +a/! bea-a, *a (b!aa-a)ke/eba/aa ak/4, b!a-a *a /eaa, maka b!aa-a

+ee!/!a /!*ak *!ak4ka /e3a*a+ e443 eeme

+8+4a!.

D!amb! eba!a *a! +8+4a! -a *!eb4/ 2am4el.6

SAMPEL


89/111

SAMPEL

SAMPEL : ba!a *a! +8+4a! *a! maa *a/a a/a4!58ma! -a *!b4/43ka *a+a/ *!+e8e3 e'aa

a4

Beaa, !a! a/a4 3aa -a *!m!!k! a/a4

*!+e8e3 *a! am+e *!eb4/ statistik S/a/!/!k *!ambaka *ea 3445 La/! ( , , %,)

P8e +eamb!a am+e *a! +8+4a! *!eb4/

sampling

6

6

6

6


90/111

'*'+%"

PARA(ETER SA(PLINF

SA(PEL

µσ

σ2

ρ

STATISTI

! ,

s0

s

r

FENERALISASI'INGERENSI


91/111

6 Generali2a2iIn&eren2i /a/!/!ka : +ea!ka

ke!m+4a *a! 3a -a 74ma3 eeme-a eb!3

e*!k!/ (am+e) ke 3a -a 74ma3 eeme-a eb!3ba-ak a/a4 eb!3 4a a/a4 *!kea *ea +8+4a!

S-aa/ : Sam+e meak!! (e+ee/a/!5) +8+4a!6

<

<

<

Bea am+e

#aa +eamb!a am+e

Ke'ema/a mema4kka '!!$'!! +8+4a!

Tek!k Sam+!


92/111

Tek!k Sam+!(#aa Peamb!a Sam+e)

% 'aa :

< +8bab!!/!k (a*8m)

< 8 +8bab!!/!k (8a*8m)

Sam+! N8 P8bab!!/!k


93/111

Sam+! N8 P8bab!!/!k(N8 Ra*8m)

T!*ak be/474a eea!a!1!5ee!

Aa!! *!k!+/!5

Ma'am :

6

6

6

<

<

<

<

#8=e!e'e Sam+!

J4*me/a (P4+8!=e)

48/a Sam+!

S8ba Sam+!

Sam+!

S ! P b b!! !k (R * )


94/111

Sam+! P8bab!!/!k

Generali2a2iIn&eren2i 6 < E/!ma!

< U7! H!+8/e!

Peneliian 6

(Ra*8m)

6

6

$ Ob2er;a2i)nal 6E+!*em!88! (#8 e'/!8a, #838/, #ae

#8/8)

S4=e!

$ E24erimenal


95/111

TEKNIK SAMPLINGPENELITIAN NON EKSPERIMENTAL

ESTIMASI


96/111

S S

". Sam+! a*8m e*e3aa (S!m+e Ra*8mSam+!)

%. Sam+! a*8m

Sam+!)

Sam+!

a*8m

Sam+!)

Sam+!

a*8mSam+!)

Sam+!a*8m

!/ema/!k (S-/ema/!' Ra*8m

0. be/a/a (S/a/!5!e* Ra*8m

9. 4m+4 (#4/e Ra*8m

. be/!ka/ *4a (T8 S/ae

Ra*8m Sam+!)

SIMPLE RANDOM SAMPLING


97/111

SIMPLE RANDOM SAMPLING

Prin2i4 66 meamb! e74ma3 eeme *a!

e74ma3 N eeme e'aa a*8mkeaka am+! a/a4 W5ameW6

6 /abe b!aa a*8m a/a4 k8m+4/e

a/a4 kak4a/8 b!a +8+4a! -a *!/e!/! 38m8e.6

SIMPLE RANDOM


98/111

SA(PEL

SIMPLE RANDOM

SAMPLINGPOPHLASI

LOTRE' BIL<RANDO(


99/111

6 C)n)#

M!a *a! +8+4a! +e/a! -a *!aa+ 38m8e eba-ak

"??? 8a *!amb! am+e eba-ak 0? 8a *eame4aka /abe b!aa a*8m. Pe/ama, b4a/ keaka

am+! -a!/4 *a5/a ama +e/a! -a *!be! 8m8 ???"

3!a "???. U/4k +embe!a 8m8, +e4 *!+e3a/!ka 74ma3

*!!/ *! +8+4a!, kaea bea +8+4a! a*aa3 "??? maka

74ma3 *!!/ a*aa3 9. Maka 8m8 aa *!m4a! *ea ???"

b4ka ",?", a/a4+4 ??". I! 4/4k mem+e/a3aka +!!+ We4a

+8bab!!/-W.

Sea74/-a +ee!/! b!a me4aka /abe b!aa a*8m

*ea me7a/43ka +e! *! aea /abe b!aa a*8m.

Kem4*!a *!!3a/, 474 +e! 7a/43 *! 8m8 /e*eka/ bea+a.

6 M!a *ee/a /abe b!aa a*8m a*aa3 ebaa! be!k4/:

??"%?";;??"%

%09?"?%"09?

?"?0%???"%?

???"%0"%Q;

?%"Q??"%?0?

SYSTEMATI# RANDOM


100/111

SYSTEMATI# RANDOMSAMPLING

MIRIP SIMPLE RANDOM SAMPLING

MENGG8NAKAN CARA SISTEMATIS

8NIT SAMPEL 1 6 S'MP)! R*&D+M8NIT SAMPEL !, %, .. DST SECARA

SISTEMATIS DENGAN INTER>AL

TERTENT8INTER>AL = Nn

6

6

STRATIFIED RANDOM


101/111

S OSAMPLING

6

6

+8+4a! b!a *!+!a3 me44/ /a/!5!ka!

STRATA :

/e/e/4

<

< <

4b+8+4a! *a! +8+4a! aa

/!a+ /a/a 38m8ea/a /a/a 3e/e8e

6 #8/83 : +e/a! *!ba! me7a*! 0 /a/a : +e/a! ka-a,

+e/a! '4k4+ ka-a, *a +e/a! m!k!

STRATIFIED RANDOM


102/111

SAMPLING

6

4

4

6

4

6 4

6 4

4

4

6

6

4

4

4

6 4

6

66

6

6

6

6

66

4

6

6

6

6

46 6

6 4

4

4

4

4

44

r

stratifikasi

#LUSTER1AREA RANDOM


103/111

#LUSTER1AREA RANDOMSAMPLING

6 +8+4a! b!a *!+!a3 me44/'4/e /e/e/4

#LUSTER1RUMPUN :

4m+41

6

<

<

<

4b+8+4a! *a! +8+4a! aa

/!a+ 4m+4 3e/e8e

a/a 4m+4 38m8e

6 #8/83 : 4m+4 (b8k) 4ma3

k8/e 7amaa3 3a7!

(RT, R)

#LUSTER1AREA RANDOM


104/111

6 4

4

4 6

6

6 6 6

4 4

6

6 6 4

4 6 6

4 6

6 4

4 4

6 6

6 6

4 4

4 6 6

6 6

SAMPLING

SA(PEL

4 6 4 4 6

RANDO(ISASI

CLHSTER

RANDO(ISASI

HNIT SA(PEL

4 4 6 6

6

6 6 6 4

0

6

6 4

4 6 4

6 4 4 6

*

6 6 4

4 6 4

4 4

6 6 6 4 4 4

0

6 6 4

4 4 6

4 4 6

+

4 4 6

4 6 4

6 6 4 4 4

6 6

4 6 4

4 4 6

PENGUJIAN HIPOTESIS


105/111

PENGUJIAN HIPOTESIS

,#ipotesis : pernyataan tentang keadaan

populasi;

&entuk :

para%eter

di

,); nilai para%eter populasi sa%a

atau$er$eda dengan nilai tertentuyang

ditetapkan

H) 6 µ = a ;er2u2 H1 6 µ ≠ a.Dala% ontoh ini penga%$ilan

sa%pel

%enggunakan teknik sa%plingrando%sederhana dengan asu%si

penguian

hipotesis dituukan pada populasi

PENGUJIAN HIPOTESIS


106/111

&ila populasi tdk ho%ogen dan %e%$entuk stratiAkasipernyataan

hipotesis dituukan pada %asing%asing stratu% populasi;/isalnya ada 3strata stratu%perta%a

H8 : µ" stratu% kedua

#o : µ2 ?

stratu% ketiga

#o : µ3 ?

a" =e4 H" : µ" ≠ a"

a2 ersus

#1 : µ2≠

a2

a3 ersus

#1 : µ3≠

a3Dala% $entuk yang le$ihsederhana#o : µ

?

: ektor %ean

µ ? Kµ1

a ersus

#1 : µ ≠ aµ populasi

$erstrata

µ2 µ3La : ektorskalar

a ? Ka1 a2a3Lsa%pel dia%$il dengan teknik sa%pling

rando%$erstrata;

PENGUJIAN HIPOTESIS


107/111

PENGUJIAN HIPOTESIS

B. nilai parameter populasi pertama sama atau berbeda

denan nilai parameter populasi kedua


108/111

Bila populasi tidak homogen dan membentukstratifikasi, pernyataan hipotesis ditujukan pada

masing-masing stratum populasiMisalnya ada 3 strata

stratum pertamaHo : µ11 =

stratum kedua

Ho : µ1 =

stratum ketiga

Ho : µ13 =

µ1 !ersus H1 : µ11 ≠ µ1

µ !ersus H1 : µ1 ≠ µ

µ3 !ersus H1 : µ13 ≠ µ3"alam bentuk yang lebih sederhana

Ho : µ1 = µ !ersus H1 : µ1 ≠ µµ1 : !ektor mean populasi pertama berstrataµ1 = #µ11 µ1 µ13$

µ : !ektor mean populasi kedua berstrataµ = #µ1 µ µ3 $.


109/111

6 Mena2ir 4arameer raa:raa µ

µ

i =*= y =

V / y1 =

∑ / y − y10

n − *

n

i

s 0 = i =*

s 0 N − n

n N

n

∑ yi

n


110/111

DAFTAR USTAKA6 Ae, M.J. a* Ye, .M., "Q, Introduction to Measurement Theory , M8/ee-:

B88k1#8e P4b!3! #8m+a-. ACa, S., %??9, Reliabilitas dan Validitas, P4/aka Pea7a, Y8-aka/a.

#8ba'3, L.J, "", #8e55!'!e/ A+3a a* T3e I/ea S/4'/4e 85 Te/,

Psychometrika, 1, %Q$009.

D!8, .R. a* M. G8*/e!, "Q, Multiariate Analysis Methods and

Application, J83 !e- & S8, Ne Y8k.Ha!, J. F. JR., A*e8, R.E., Ta/3am, R.L. a* Ba'k, .#. ". Multiariate

!ata Analysis, F!5/3 E*!/!8, Pe/!'e$Ha, I/ea/!8a, I'.

J838 RA a* !'3e D. "%. Applied Multiariate "tatistical Analysis,

Pe/!'e Ha, Ee88* #3!55, Ne Jee-.

Na8e/!8, A.H., "Q%, S/a/!/!ka: T8ka/ Pemb!mb! Ke Daea3 Ke/ak/a34a,

IPB, B88.Sae54**!, A., %??%, Pola Induksi "eorang #ksperimentalis, P8am

Pa'aa7a IPB *ea IPB Pe, B88.

S3ama, S. "; $ Applied Multiariate Techni%ues, J83 !e- & S8, I'.

6

6

6

6

6

6

6

6


111/111

T'*/) +)!*#

Date post:	06-Jul-2018
Category:	Documents
Upload:	abdoel-latief
View:	227 times
Download:	0 times

154503747 Metodology Penelitian Formulated Autosaved

Documents