3 Konsep Model

5/26/2018 3 Konsep Model

1/17

Konsep Modelemo e an s em

Industrial Engineering. Slide -1

Muhammad Rusman, ST.MT

Konsep Model

Memberikan pemahaman mengenaipengertian dan klasifikasi model sertaprinsip model

Sub Bahasan

Definisi model dan aspek lainnya


Karakteristik model yang baik

Prinsip pemodelan

Klasifikasi model


2/17

Definisi Model

dalam bahasa tertentu (yang disepakati) dari

suatu sistem nyata

Sistem nyata : Sistem yang sedang

berlangsung dalam kehidupan, sistem yang

d adikan titik erhatian dan di ermasalahkan.


Permodelan : proses membangun atau

membentuk sebuah model dari suatu sistemnyata dalam bahasa formal tertentu.

Konsep Model

, ,

kemudian akan terbentuk image atau gambaran

tertentu dalam pikiran pemodel, namun image

tersebut tidak persis sama dengan sistem nyata,

karena pemodel memiliki sudut pandang, visi dan

wawasan yang berbeda yang dipengaruhi tiga faktor:

sistem nilai an di akini/dianut emodel


ilmu pengetahuan yang dimiliki pemodel

pengalaman hidup dari pemodel


3/17

Konsep Model Image, merupakan sebuah model mental (pikiran atau proses

erp r manus a .

Model mental tidak mudah untuk dikomunikasikan denganorang lain

Diperlukan alat komunikasi yang dimengerti oleh dua belahpihak atau lebih yang berkomunikasi.

Alat komunikasi biasanya berbentuk bahasa tertulis, sepertiuraian verbal, simbol-simbol, huruf, grafik, angka gambar,dan sebagainya, atau berupa wujud fisik.


dengan sistem nyata secara ilmiah

Model membantu kita memecahkan masalah yang sederhanaataupun kompleks dalam bidang manajemen denganmemperhatikan beberapa bagian atau beberapa ciri utamadaripada memperhatikan semua detail sistem nyata.

Skema Proses pemodelan

SISTEMNYATA

(A)

A = IMAGE

MODEL

Bahasa formal


MODEL YG

DIUJI

SAMPLE

Kaca mata pemodel Tergantung pada Sistem yang dianutPengetahuannyaPengalaman


4/17

Beberapa Aspek Lainnya

Tentang Model

masih dalam bentuk hipotesis

Dengan model, didapatkan representasi yang ideal

dari suatu sistem untuk menjelaskan perilaku sistem.

Representasi ideal : hanya menampilkan elemen-

elemen terpenting dari suatu pemodelan sistem


,

melakukan eksperimen (atau manipulasi) suatu

situasi yang rumit sampai ketingkat keadaan tertentuyang tidak mungkin dilakukan pada sistem nyatanya

Kriteria model

Apakah ia mengandung semua variabel

yang relevan ?

Apakah ia cukup sederhana, baik dalam

struktur dan atau hubungan-hubungan


-


5/17

Suatu model semakin

bermanfaat apabila

sistem yang diwakilinya

Pengetahuan tentang alternatif keputusan

yang dapat diambil dan hasil keputusan itu

semakin banyak atau meningkat


Jenis-jenis model berdasarkanteori keputusan, ada dua, yaitu

Model matematis, yaitu model yang mewakili secara simbolmatematis, dalam bentuk rumus dan nilai-nilai (besaran-besaran).

Model Informasi, yaitu model yang mewakili sebuah sistemdalam wujud grafik atau tabel. Model ini biasanya multi-dimensional, tapi bisa diuraikan dalam 3 kategori :

Obyek, seperti orang, peralatan, uang, gedung

Hubungan, yang menguraikan kaitan antar obyek, seperti :


, . Operasi, yang menjelaskan tugas atau pekerjaan yang

dilakukan obyek


6/17

Karakteristik Model yang Baik Tingkat generalisasi yang tinggi

Semakin tinggi derajat generalisasi suatu model, maka iasemakin baik, sebab kemampuan model untukmemecahkan masalah semakin besar

Mekanisme Transparansi

Suatu model dikatakan baik jika kita dapat melihatmekanisme suatu model dalam memecahkan masalah

Potensial untuk dikembangkan

Suatu model yang berhasil biasanya mampu


mem ang an m na pene a n unu menye nyalebih jauh

Peka terhadap perubahan asumsi Hal ini menunjukkan bahwa proses permodelan tidak

pernah selesai

Prinsip-prinsip pemodelan

Sinektik

iteratif



7/17

Elaborasi

sederhana dan secara bertahap dielaborasi

hingga diperoleh model yang lebih

representatif


Sinektik Metode yang dibuat unutuk mengembangkan pengenalan masalah-masalah

4 tipe analogi :

Analogi personifikasi

analis berusaha membayangkan dirinya mengalami masalah sistem nyataseperti yang dihadapi oleh pengambil keputusan dalam perusahaan atau bagianperusahaan.

Analog i langsung

Analis mencari hubungan yang serupa diantara dua atau lebih situasiproblematis


Analis berusaha menemukan hubungan yang serupa antara situasi problematissistem nyata dengan proses simbolik

Analogi fantas i

Analis sama sekali bebas mencari kesamaan antara situasi problematis yangdihadapi dan beberapa masalah perusahaan lain yang bersifat khayali.


8/17

Iteratif

bersifat mekanistik dan linear.

Oleh karena itu dalam tahap pengembangan-

nya mungkin saja dilakukan pengulangan

atau peninjauan-peninjauan kembali (iteratif)


KLASIFIKASI MODEL (Fungsi) Model Deskriptif

Model ini hanya memberikan gambaran dari sistem nyata, dan tidakmeramalkan atau memberikan rekomendasi. Model inimenggambarkan kondisi atau kegiatan sekarang atau masa lalutanpa usaha memprediksi sesuatu.

Contoh :

Diagram tata letak pabrik

Struktur Organisasi

Model Prediktif

Model ini menyatakan bahwa bila ini terjadi, maka kejadian tertentu


a an menyusu . o e n meng u ung an var a e er a an e asuntuk meramalkan hasil dari kondisi tertentu dan memungkinkanuntuk melakukan percobaan dengan pertanyaan jika.

Contoh :

Teori antrian

Diagram Keputusan


9/17

Model Normatif

Model normatif memberikan jawaban terbaik dari alternatifyang ada terhadap sebuah masalah. Model ini memberikanaturan dan rekomendasi untuk langkah-langkah atau tindakanyang dapat diambil untuk mengoptimalkan pencapaianbeberapa keuntungan (nilai). Masalah model normatifbiasanya berbentuk penemuan nilai-nilai dari variabel-variabelyang dapat dikendalikan (variabel keputusan) yang akanmenghasilkan manfaat (nilai) yang paling besar seperrti yangdiukur oleh variabel hasil atau kriteria pencapaian tujuan.


esu an u ama ar mo e n a a a menen u an r er ayang tepat untuk memilih jawab terbaik.

Contoh : Model Simpleks dalam programa linear

KLASIFIKASI MODEL (Fungsi) Model Normatif

Model normatif memberikan jawaban terbaik dari alternatifyang ada terhadap sebuah masalah. Model ini memberikanaturan dan rekomendasi untuk langkah-langkah atau tindakanyang dapat diambil untuk mengoptimalkan pencapaianbeberapa keuntungan (nilai).

Masalah model normatif biasanya berbentuk penemuan nilai-nilai dari variabel-variabel yang dapat dikendalikan (variabelkeputusan) yang akan menghasilkan manfaat (nilai) yangpaling besar seperrti yang diukur oleh variabel hasil atau


kriteria pencapaian tujuan. Kesulitan utama dari model iniadalah menentukan kriteria yang tepat untuk memilih jawabterbaik.

Contoh :

Model Simpleks dalam programa linear


10/17

KLASIFIKASI MODEL (Struktur) Model Ikonis

Model ikonis mempertahankan sebagian dari sifat-sifat fisik dari hal-hal yangdiwakili mereka. Model ini menyerupai sistem sebenarnya tetapi dalam skalayang berbeda.

Contoh :

Maket tiga dimensi

Model Pesawat

Model Analog

Dalam model ini terdapat subsitusi komponen-komponen atau proses-prosesguna menunjukkan persamaan dari apa yang akan dibentuk oleh modelnya.Model ini menggunakan karakteristik suatu sistem untuk merepresentasikan


.dinamik dan digunakan untuk perkiraan dan pengendalian.

Contoh :

Mempelajari sistem peredaran darah dengan membuat selang-selangyang menyerupai fungsi aorta dan vena.

Gelombang pantul udara dengan gelombang permukaan air

Model Simbolik

Model simbolik menggunakan berbagai simbol untukmenerangkan aspek-aspek dunia nyata. Prediksi ataupemecahan optimal dapat dicapai dari model matematika,statistika, dan logika. Keterbatasan praktis dari model simbolikini adalah bahwa hasilnya mungkin tidak mudahdiintepretrasikan, bahkan di kalangan para ahli, karenaasumsi-asumsi dari model tidak cukup dikemukakan.

Contoh :


Programa Linear

Simulasi monte Carlo

Model Antrian


11/17

KLASIFIKASI MODEL (Dimensi) Model tunggal

Model yang terdiri dari dua faktor atau dimensi penentu.

Contoh :

Model pegas F = k . x

Regresi Linear sederhana, y = a + b.x

Model Majemuk

Model yang terdiri dari banyak faktor penentu. Model inimempunyai lebih dari dua variabel atau dimensi.


Contoh :

Model keputusan multi kriteria

Model Goal Programming

Analisa Regresi berganda

KLASIFIKASI MODEL (ReferensiWaktu)

Model Statis

Model yang tidak mempersoalkan perubahan-perubahankarena waktu.

Contoh :

Struktur Organisasi

Model Dinamis

Model dinamis menunjukkan perubahan setiap saat akibataktivitasnya. Perubahan-perubahan yang terjadi dalam sistem


apat turun an se aga ugs ar wa tu. engan per ataanlain, model-model dinamis memiliki waktu sebagai variabelbebas.

Contoh :

Model-model pertumbuhan


12/17

KLASIFIKASI MODEL

(Lingkungan ) Model Tertutup

Model yang tidak memiliki interaksi dengan lingkungannya. Model inimemiliki variabel yang seluruhnya variabel endogen yaitu variabelyang berasal dari lingkungan terkendali dan internal.

Contoh :

Model Thermostat

Model Terbuka

Model yang memiliki interaksi dengan lingkungannya berupapertukaran informasi, material atau energi. Model ini mempunyai satuatau lebih variabel eksogen yaitu variabel yang berasal dari


Contoh :

Model Sosial

Model Input-Output

KLASIFIKASI MODEL (DerajatKepastian)

Model Deterministik

Untuk suatu kelompok yang spesifik dari nilai-nilai input, terdapatadanya output tertentu yang ditetapkan secara unik, yang merupakanpemecahan dari sebuah model dalam situasi yang pasti. Tingkatkepastian didasarkan pada tingkat pengetahuan yang dimiliki olehpengambil keputusan tentang sifat alamiah yang mempengaruhisistem yang sedang diianalisis. Sifat alamiah (state of nature) adalahaspek-aspek lingkungan sistem yang tidak dapat atau sedikit bisadikendalikan oleh pengambilan keputusan. Untuk model deterministikpeluang sifat alamiah itu besarnya satu atau peluang sempurna.

Contoh :


Laba sama dengan pendapatan dikurangi biaya Model persediaan Wilson, EOQ (Economic Order Quantity).


13/17

Model Probabilistik

Model-model probabilistik merupakan model yang mencakupdistribusi-distribusi kemungkinan untuk input-input (atauproses-proses) dan memberikan serangkaian nilai darisekurang-kurangnya satu variabel output dengan probabilitasyang berkaitan dengan tiap nilai. Model ini membantu dalammengambil keputusan dengan faktor resiko. Dalam model inisifat alamiah diketahui dan dapat dinyatakan probabilitasnya.Keputusan didasarkan pada nilai ekspektasi yang optimum.


Contoh :

Diagram pohon keputusan

Peta pengendalian statistik.

Model yang dikembangkan untuk menghadapi

ketidakpastian mutlak. Dalam model ini kondsi

masa depan dan probabilitasnya tidak diketahui.

Pemilihan jawab berdasarkan pertimbangan,

utilitas, dan resiko melalui probabilitas subyektif.


Model-model keputusan, maksimin-

minimaks

Model-model permainan


14/17

Dalam model ini sifat alamiah pengambil

keputusan berada dalam pengendalian

lawan.

Contoh :


erang

Posisi tawar (bargaining) Negosiasi dan loby

KLASIFIKASI MODEL (DerajatKuantifikasi)

Model Kualitatif

Model yang menggambarkan mutu (baik/buruknya)suatu realita. Model ini terdiri dari model mental danverbal

Model mental, merupakan model yangmenggambarkan titik awal dari abstarksipengambilan keputusan dalam memahamimasalah atau situasi. Proses berpikir manusia


en ang sesua u merupa an mo e men a . Model Verbal, disajikan dalam bahasa sehari-

hari dan tidak dalam bahasa logika simbolis ataumatematika. Contoh model ini adalah modelkonseptual atau karakterisasi sistem


15/17

Model Kuantitatif

o e yang vara e -var a e nya apa uan s r erupa numer .Terdiri dari model statistik, optimasi, heuristik, dan simulasi.

Model statistik, model yang mendeskripsikan danmenyimpulkan data. Contoh :

Tabel mortalitas

Peta pengendalian

Pengukuran kerja

Model korelasi dan regresi

Model optimasi, model yang digunakan untuk menentukan


awa er a . o e n e a an a as mo e op mas anadan model algoritmik.

Contoh :

Analisis marjinal

Analisis inkremental

Model Heuristik, model yang digunakan untuk mencari jawabyan baik, tetapi bukan jawab optimum. Model ini merupakanpendekatan praktis.

Contoh :

Keseimbangan Lintasan Produksi

Traveling Salesman Problem (TSP)

Model Simulasi, model yang digunakan untuk mencari jawabyang baik atau menguntungkan. Model ini berguna untk


- .model sistem yang komponen-komponennyadirepresentasikan oleh proses-proses aritmetika dan logikayang ada pada komputer, unutk memperkirakan sifat-sifatdinamis sistem tersebut


16/17

KLASIFIKASI MODEL (Derajat

Generalisasi) Model Khusus

Model-model khusus merupakan model-model yang dapatditerapkan terhadap sebuah bidang usaha fungsional tunggalatau yang unik saja dan hanya dapat digunakan padamasalah-masalah tertentu.

Contoh :

Reaksi penjualan sebagai fungsi reklame dapatdidasarkan atas suatu himpunan dari persamaan unik.


tunggal terhadap satu bidang fungsional.

Model Persedian probabilistik

KLASIFIKASI MODEL (DerajatKuantifikasi)

Model Umum

Model-model umum dunia usaha merupakan model-modelyang dapat diterapkan pada berbagai bidang fungsionaldari usaha. Model ini dapat digunakan untuk beberapa

jenis masalah yang bebeda.

Contoh :

Programa linear yang dapat dipakai dalammemecahkan berbagai masalah alokasi sumber


,bidang produksi, personalia, pemasaran, dandistribusi barang


17/17

Klasifikasi model menurut

Forrester Model fisik atau abstrak : biasanya model fisik adalah miniatur

obyek yang diamati

Dua jenis model fisik :

model fisik statis yang tidak bergerak, (market)

model fisik dinamis (terowongan angin untuk mengujirancangan pesawat)

tiga jenis model abstrak :

Model mental, model yang dimiliki semua orang di


ota nya untu mewa proses atau e a an yang ter adi sekitarnya

Model bahasa atau verbal Model matematis

mewakili situasi yang berubah terhadap

waktu. Statis menjelaskan hubungan yang

tidak berubah thd waktu, model dinamis

menangani interaksi yang berubah terhadap

waktu


Linear atau non linear

Date post:	15-Oct-2015
Category:	Documents
Upload:	cncenen
View:	39 times
Download:	0 times

3 Konsep Model

Documents