CARACTERIZACIÓN DE METODOLOGÍAS DE MONITOREO DE LA DEFORESTACIÓN (TABLA RESUMEN)
I. ATRIBUTOS GENERALES:
CASO NIVEL / ESCALA COSTO FUENTE DE
FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA
INFORMACION
CERTIDUMBRE/GRADO DE
CONFIABILIDAD REPLICABILIDAD FAR Chinantla 60mil y 5mil ha $3.25 Ha/año CONAFOR/CONANP
/AYUNTAMIENTOS SHP y datos Excel CONAFOR/Municipios 80 a 85% No es escalable
Fernando. Mondragón
1:5,000 nivel comunitario
$6,000 ha/año. En PSA hasta $12,000/ha. PSA SHP y datos Excel En proceso No definido viable en cafetales y
acahuales
IDESMAC A. Arreola 1:50 000 y 1:250 000. $1,000 ha CONANP Shapefile y en
Publicación del ATLAS Ya disponible No valorado si es replicable
Fondo Monarca
1:10,000 para la fotointerpretación y 1:5,000 en pantalla a nivel local.
33 pesos/ hectárea (2012)
WWF/ FMCN /UNAM
Informe impreso, archivos shp, fotografías en formato digital
Propiedad del FMCN/WWF mosaico propiedad de José Lopez García
90‐100% total
CONABIO/ R.R. Colditz
Resolución: 250 metros; cartografiable 4 píxeles MODIS‐25 ha.
150 MIL USD/año Fondos CCA. CONABIO Raster, shape, mapa Libre. www.cec.org
mapa impreso, tiene una exactitud de 82
si es replicable
S. Sánchez Colón
Nivel nacional resolución MODIS 500m, escala 1:250,000. Nivel de información 1:1'000,000.
51mil dólares, considerando que las imágenes son gratis.
CONAFOR/FAO tablas bases de datos informes impresos , grid
No público, los resultados son de CONAFOR
sd completamente replicable
INEGI 1:250 000 $17, 031, 085 Institucional (Instituto Autónomo)
Archivos SHP
Primer trimestre de 2013 (capa vegetación y agricultura); Primer trimestre de 2014 (11 capas)
No determinada viable
CONAFOR CUSyV anual
1:1000000 y 1:250000 sd Gobierno México Archivos SHP información disponible
en internet sd sd
CIGA/ Adrián Gilardi
1:40,000
$0.97/Ha, sin considerar el costo de las imágenes SPOT (que son gratis para México) ni los overhead de la UNAM y el CIGA del
Junta Intermunicipal de Medio Ambiente para la Gestión Integral de la Cuenca Baja del Río
Informe impreso y electrónico
JIRA, pero por convenio, sólo la UNAM y la U de G
Se verificaron el 61% del total de polígonos. El alto porcentaje de fiabilidad, donde catorce de las
la replicabilidad es completa
I. ATRIBUTOS GENERALES:
CASO NIVEL / ESCALA COSTO FUENTE DE
FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA
INFORMACION
CERTIDUMBRE/GRADO DE
CONFIABILIDAD REPLICABILIDAD 20% cada uno. Ayuquila (JIRA) diecisiete clases
de CVUS superan el 90%, nos permite deducir que la interpretación visual es altamente confiable, además que el promedio de la precisión es de 94%
CIGA/ Margareth Skutch
Predio (ejido, comunidad, pequeño propietario)
Los costos dependen de las economías de escala, pero son mucho menos costosos que inventarios profesionales.
s/d Excel spreadsheet no decidido
inventarios comunitarios son tan fiables como los de los profesionales
muy replicable
CIECO/A. Flamenco
1:80,000 y escala de salida 1:10000
En el trabajo de campo y otros gastos se invirtieron aproximadamente 10 mil dólares. Más beca de doctorado y de posdoctorado.
E.P.A. y CONACYT (becas de doctorado y posdoctorado)
publicaciones
Publicaciones. www.elsevier.com/locate/biocon ; www.ecosur.mx/laige ; www.geotropico.org/
General 79.8% por clase de 76.6% a 89.3%. Bosque mesófilo 47% de exactitud, por eso se “agrupó".
Posible
CIECO / O. Massera
1:250 000 a nivel nacional; 1:50,000 local
Es costoso con ésta metodología. Para utilizar MRV con éste enfoque el costo/ beneficio es inviable.
CONACYT
Formato en impreso, shapes, tablas en Access (por lo menos en Inventarios).
La información debe ser pública por parte de CONACYT, pero el INE administra los recursos. En teoría debería estar disponible a todo público.
no se conoce Completamente replicable, aplica el método científico
CONANP / J. Carranza
Nivel de ANP, escala 1:50,000 y 1:100,000. Se utilizó la cartografía 1:250,000 de INEGI
No cuantificado CONANP, FMCN, PNUD, GIZ
Reportes documentos en Word, archivos vectoriales en formato Arcinfo.
Público
Matriz de confusión aproximada 0.9% e Índice Kappa
Ha sido replicada en diferentes ANP por la CONANP y algunas instituciones han aplicado el
I. ATRIBUTOS GENERALES:
CASO NIVEL / ESCALA COSTO FUENTE DE
FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA
INFORMACION
CERTIDUMBRE/GRADO DE
CONFIABILIDAD REPLICABILIDAD protocolo como el INECOL
IMRENAT/ Martín Mendoza Briseño.
Multiescala, con una resolución mínima de 30x30.
3000 pesos por sitio más gastos de infraestructura
Gubernamentales, privadas; nacionales, internacionales; mixtas. Gobierno de Jalisco (se suspendió en 2007 al presentarse el primer reporte.)
GRID, tablas, reportes se encuentran en OIEDRUS (Oficina de información estatal de Desarrollo rural sustentable, de Jalisco)‐consultar fuente.
Publicado internacionalmente en Simposios y revistas arbitradas
95% sobre área basal (inventarios); 95% sobre forestal/no forestal, 85% en clasificación de tipos de vegetación
Se ha replicado en el estado de Colorado.
COLPOS / Fernando Paz
Multi‐escala
300 pesos por sitio (10% de lo que cuesta el INFyS),$1,200 pesos por un conglomerado.
COLPOS, Fondo Mexicano del Carbono, SAGARPA
Hojas de formato tipo inventario, se captura en términos digitales tipo CONAFOR
ABIERTA al público en Chiapas.
Depende, ya que la metodología permite evaluar el grado de certidumbre
Es replicable al ser una metodología estandarizada alineada con INEGI, saca información a SAGARPA y a CONAFOR.
ECOSUR/ Ben de Jong
Escala cartográfica en Chiapas 1:5,000 Categorías Bosque y Bosque Degradado; para Campeche 1:10,000 categorías INEGI.
Cuantitativa de 4 a 6 mil pesos, semi cuantitativa 2 a 3 mil pesos. Mapa de Campeche 200 mil pesos
Gubernamentales, privadas; nacionales, internacionales; mixtas
archivos SHP, tablas de reporte, base de datos, informe impreso
Existe disponibilidad de los métodos. Se encuentran en análisis los datos para presentar los resultados.
Estimación de incertidumbre y costo del muestreo contra el beneficio de reducir la incertidumbre (relación costo beneficio)
La metodología se basa en escala comunitaria y el INFyS, se ha aplicado en tres estados y diferentes escalas, Chiapas, Aguascalientes y Campeche.
I. ATRIBUTOS GENERALES:
CASO NIVEL / ESCALA COSTO FUENTE DE
FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA
INFORMACION
CERTIDUMBRE/GRADO DE
CONFIABILIDAD REPLICABILIDAD
AMBIO/ Elsa Esquivel
25 x 25 s/d
Una parte con CONAFOR de servicios ambientales. Sale del pago de CONAFOR como actividades no negociables. Fuentes extras: FMCN, USAID
Pad y smarth phone y formato de reporte clásico
Ellos no hacen la sistematización de la información. Todo es con Ben de Jong, ellos tienen toda la información.
En la parte de campo hay cierto grado de incertidumbre, depende de la experiencia en el levantamiento de información.
s/d
ECOSUR/ Eduardo Martínez
1:75000 y 1:50000, Sup. 1400000 ha.
90 mil pesos para la línea base hasta 2010
FMCN proyectos de innovación de estratégica
shp, Grid/raster, tablas de atributos
Información pública se solicita a Dirección de la reserva OSC. Solicitar a Arturo (propiedad intelectual)
En deforestación Se espera un grado de 80% .
Se puede replicar en la península de Yucatan.
U´yo’ olché / Jonathan Guyot
1:50 000. Local y regional sd ONG
Shapefile, Raster, informe impreso, base de datos.
Disponibilidad por la comunidad y resultados públicos a partir del fin de 2012‐
Posibilidad de cuantificar la precisión de la clasificación
No es una metodología replicable (clasificación espectral), pero se puede realizar esa metodología en cada imagen Landsat
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
FAR Chinantla
32 sitios de muestreo
permanentes 400 ha con brigadas comunitarias y técnicos del
tecnológico local
Mínimo un sitio por paisaje. pendiente
24 recorridos por año,
aproximadamente cada 15 días
Cubierta forestal (superficie),
diámetro de Fuste, % de sombra.
Cinta diamétrica , cámaras trampa, gps, transectos,
monitoreo testimonial (socio‐
ambiental)
MIRADI (Herramienta TNC),
pago de servicios ambientales hidrológicos y funcionalidad como corredor
(800 ha)
Fernando Mondragón voluntario
1:1. (100%) por parcela de cafetales.
Superficie es 0.5 a 4 ha.
voluntario se utiliza censo anual
Altura mínima. La superficie es variable
Ortofotos, cartografía 1:50
000 ‐como referencia‐, equipo de dasometría,
GPS, Smartphones.
Vertebrados: varios modelos
estadísticos. Henry Carmona, Emanuel
Gamboa (contactos).
Cafetales, Álvaro Soberanes y Arturo Nava. Acahuales, se encuentra en
proceso.
participación técnicos locales
IDESMAC/ A. Arreola
Un sitio por tipo de vegetación y un sitio en zonas de
cambio significativo.
no hay definición Estratificado 1993 y 2011 sd LANDSAT TM Y LANDSAT ETM NDVI sd
Fondo Monarca
Por fotointerpretación
(Cambios) 0.001
Verificación de cambios. Circular
1000 m2 Anual y mensual
% cobertura, Altura, Diámetro, Tipo de vegetación
Ortofotos, fotografías aéreas digitales, GPS,
taladro de Pressler, clinómetro laser, brújula, altímetro.
no se utilizan modelos
sd
CONABIO/ R.R. Colditz
no se realizó trabajo de campo sd sd sd sd sd sd sd
S. Sánchez Colón
No realizaron datos de campo sd sd sd sd sd sd sd
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
INEGI Estratificado (Tipos de Vegetación) y Dirigido (Cambios).
Variable ya que se trata de una
actualización, se ubican los puntos de muestreo
principalmente en las áreas con cambio.
Levantamiento fisonómico‐
ecológico‐florístico en vegetación. Recopilación de método y tipo de
cultivo.
3 años
% de cobertura del dosel (cerrada mayor del 40%,
abierta 40‐10%, sin cobertura menor
del 10%), superficie mínima “cubierta vegetal”
50 ha y “agricultura” 25
ha.
Imágenes de satélite, cartografía digital, GPS, SIG, Prensa botánica,
tijeras de jardinero, etiquetas
colgantes, guantes, vehículos.
CONAFOR CUSyV anual
Malla de 5 kilómetros cuadrados definiendo conglomerados
25, 000 puntos seleccionados
Selección de conglomerados para el muestreo integrado por
cuatro sitios por conglomerado,
muestreo dasonómico sistemático y
estratificado por conglomerados, variando la forma de las unidades de
muestreo secundarias,
rectangular para el caso de las selvas, mientras que para los demás tipos de vegetación es de forma circular
aual
basado en el trabajo de campo del INFyS: a nivel de sitio, se toman datos del arbolado
adulto, del renuevo, de la vegetación
herbácea y del suelo.
Imágenes de satélite y verificación en campo.
NVDI sd
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
CIGA/ Adrián Gilardi
Se usó una combinación de malla con un componente aleatorio. Si existen algunos sitios permanentes al sur de la zona de estudio pero no se usaron en absoluto.
Se utilizaron 171 puntos de verificación, lo que representa un promedio de un punto cada 2,300 ha.
Los datos propios un punto de GPS adimensional, el resto Y invertida
2004‐2011 Sólo tipo de
vegetación y uso de suelo
Ortofotos, imágenes de satélite, cartografía, y GPS.
No se utilizaron modelos
sd
CIGA/ Margareth Skutch
Método de IPCC. Estratificado.
Depende de la variación natural. El tamaño del muestreo se
calculará desde un piloto en lo que estiman el error
estándar.
Distribución sistemática desde un punto fijo azar.
Circular, normalmente 12.5m de diámetro,
permanente.
anual
Biomasa aérea;DAP; Altura si las ecuaciones de alometría lo
requieren. Especie, por si no se
conoce, estimación de la densidad de la madera (duro,
medio, ligero, etc.). Indicadores de perturbación,
como ganadería, extracción de productos maderables (tocones de
árboles cortados, tiempo estimado desde la corta) , incendios etc.
Cintas para establecer las parcelas de muestreo; cintas de diámetro; clinómetros si necesario; computadora de mano con GPS para recordar los datos. Estamos explorando la posibilidad de utilizar el método Bitterlich para mejorar la precisión.
Computadora de mano pre‐programada (Excel con las ecuaciones alométricas).
Depende en la disponibilidad de ecuaciones alométricas
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
CIECO / A. Flamenco
Los puntos se distribuyeron a través del área de estudio usando un esquema de muestreo estratificado. (Achard et al., 2002).
Se usaron 306 puntos de referencia.
Se seleccionaban rodales sin importar el tamaño, pero buscando
representatividad de las diferentes
clases de cobertura. No se identificaron especies de
manera rigurosa. Durante la
verificación en campo. se
caracterizaba el rodal y sus condiciones
estructurales. • De 36 a 55 puntos por clase. •Los puntos se distribuyen a través del área de estudio usando un
esquema de muestreo
estratificado. (Achard et al.,
2002).
2001 y 2002, utilizando como referencia espaciomapas de la subescena de 2000.
8 variables (Tesis doctorado), 9
variables (ver Mas y Flamenco, 2011).
SIG e imágenes de Percepción Remota
Cadenas de Markov; modelos de simulación espacialmente explícita (Land
Change Modeler y Dinámica).
sd
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
CIECO/ O. Massera
Meseta Purépecha: muestreo aleatorio simple, utilizando un grid se hizo la selección de puntos. En la Selva El Ocote: verificación en campo se dio en el etiquetado. A nivel Nacional, no se realizó verificación de campo, ya que no hubo tiempo suficiente.
En la meseta 10% de cada tipo de vegetación, para que estuviera representado.
Para el Ocote, no se aplicó el criterio,
sólo se contó cuáles eran los polígonos bien etiquetados.
El método del Inventario Forestal,
tres círculos concéntricos de
400 m2, muestreo estratificado.
Meseta Purépecha: Serie 1, 2 y 3 de INEGI; en el Ocote: serie 1 y 3 (1970‐2004). Para el cuarto inventario se utilizó la serie 4.
Vegetación (primordialmente estructura vertical) y uso de suelo.
Cartografía y GPS. Las imágenes
utilizadas fueron recortes de la misma serie.
desconocida
CONANP/ J. Carranza
Complementar los datos de los puntos del INFyS, así como aquellos sitios en donde se presenten dudas en la clasificación.
No cuantificado
No se levantan datos
dasométricos, solo se verifica tipo de vegetación, se georeferencia el punto y se toma
fotografía
Solo para la verificación de la capa base
Tipos de vegetación y uso
del suelo
Imágenes de satélite, GPS en tiempo real
Etiquetar los polígonos con base en los puntos de verificación
sd
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño.
Los sitios de clasificación de vegetación son temporales, selectivos, elegidos por expertos.
17 000 sitios para la parte forestal/no forestal, el equipo levantó alrededor de 6,000. 1450
puntos permanentes, en 8
millones ha.
Parcela 30 x 30 m subdividida en 9 sub parcelas de 10
x 10 m, más transecto de combustibles (Brown, USDA, USFS,tecnología utilizada Hans
Schreuder) y sitios de toma de datos
de suelo y hojarasca. Las sub parcelas tienen insertos sitios circulares para adquirir ciertas
variables (renuevo, arbustos).
Por diseño es Anual (suspendido, al día de hoy no se ha remedido)
Ver publicación IMRENAT Reporte 2007; FIPRODEFO
Jalisco
Landsat 2002 a 2004. Se utilizó en
Geomática, algoritmos
desarrollados ex profeso.
Demasiado complicado para resumir, preferible leer publicaciones: Reich, Robin M., Celedonio Aguirre‐
Bravo, Hans Schreuder 2006. Statistical strategy for the monitoring and assessment of land resources in the state of Jalisco. www.oeidrus‐
portal.gob.mx/oeidrusjalisco/jalisco/servicios/imren… • archivo de PDF
Compatible con INFyS, replica resultados de estadística
convencional
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
COLPOS/ Fernando Paz
Se hacen sitios de estudios complementarios en el estado. Complementarios con respecto al INFyS.
Los puntos de muestreo se basaron en el
INFyS y uno extra. Suelo de 30 cm. La idea es potenciar el
conocimiento previo a INEGI, CONAFOR y SAGARPA
Sitio 3 del INFys expandido mil metros. Semi‐cuantitativo la Y completa solo con diámetro basal
Espacio temporal entre las fechas de muestreo: Tener periodicidad que depende de los intereses de cada estado. Con esto se corrobora la crono‐secuencia. Se enfoca en áreas que cambian datos con base en la matriz y se buscan sitios representativos para ver a dónde sales. Todo está con base en cambio bajo el concepto de ecología del paisaje.
Las mismas que el INFyS menos la
altura, dado que es la que tiene más error en el INFyS. Todas las demás son las mismas. Bajo el mismo
sistema del INFyS, se mide cambio en
el carbono. También metieron:
la arbustiva, diámetro de copa y
altura. Estrato herbáceo. En la
parte arbolada estátambién la altura.
Metodologíacuantitativa sitio 3 del INFyS. También
se levanta información semi‐cuantitativa: una serie de variables
que están cruzadas. (clases diamétricas, clases
de estratos, esquema tipo INEGI). Tiene también semi‐cuantitativa. Se toman de las dos para la calibración. Algunas veces a nivel de parcela pueden meter 40 sitios. 2,500 sitios por todo Chiapas y se distribuyen
dependiendo de la heterogeneidad
Modelos de transiciones, mientras se construyen modelos de carbono más
duros.
Para las brigadas existe un sistema de certificación para que la gente tenga un mínimo aceptable para poder hacer los
levantamientos de campo. Después de
esto se fueron puliendo. Todos los años se capacita
gente.
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
ECOSUR/ Ben de Jong
Los diez puntos de muestreo semicuantitativo se ubican en los gradientes de degradación entorno al punto cuantitativo, se busca la integración de comunidades para eficientar el costo se capacitan dos a tres personas por comunidad y en dos o tres semanas se obtiene el resultado a nivel comunidad
1 punto de muestreo
cuantitativo y 10 semicuantitativos
Se selecciona un punto cuantitativo
y diez puntos semicuantitativos. Especifique el método de
muestreo utilizado en campo. Ejemplo Y invertida; relojes
en L, otro.
Dependerá de las reglas de monitoreo que se establezcan. En las semicuantitativas no existen marcas. Pero están georeferidas
Área Basal, Altura. Cobertura (correlación
aumenta de .6 a .8)
ortofotos, imágenes de satélite,
cartografía, GPS, equipo de
dasometría, etc.
sd sd
II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO
CASO
SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO
% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL
MUESTREO
MÉTODO DE MUESTREO DE
CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS
PARÁMETROS / VARIABLES
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS MODELACIÓN OTROS
AMBIO/ Elsa Esquivel
Se ha trabajado bajo el sistema de Ben, sistema de cronosecuencias. Muestreo de acahuales hasta selvas. Han llegado hasta distinguir selva conservada y selva degradada. Ben: da una metodología más interpretativa seleccionando en mapa los sitios. Facilitar y corroborar la información. En una imagen satelital toman la aportación de la comunidad para establecer qué se deforestó y qué no se deforestó.
La parte comunitaria toma solo un 10% en relación a la
superficie total
sd
Punto inicial que es la línea base y de ahí cada tres años. Se trata que la gente que esté más avanzada se lleve a hacer la replicar los datos. La idea es que logres capacidades en varios lados.
Esta es una submuestra del
INFyS, dentro de la hectárea metes el diseño de los
conglomerados. Es la metodología que describió Fernando
Paz
Levantamiento en campo con
Smarthphones, pads y formato clásico en papel
NO se usa la modelación aparte de lo que hace Fernando Paz
sd
ECOSUR/ Eduardo Martínez
sd sd sd sd sd sd sd sd
U´yo’ olché/ Jonathan Guyot
Transectos de estudio de los tipos de vegetación
Los sitios de entrenamientos renegados por
foto‐interpretación a partir de los puntos de calibración
representan 2 % de la superficie
Transectos con parcelas PCQM (Cottam et Curtis,
1956)
En temporada de sequía (2011)
Cobertura de dosel, especies,
DAP, altura, tipo de vegetación, tipo de
suelo.
Imagen Landsat, GPS
Clasificación supervisada,
Algoritmo Máxima Verosimilitud.
sd
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
FAR Chinantla
SPOT y Landsat
Con la imagen proyectada de bosque no bosque, de manera que las unidades de paisaje las definen las comunidades.(LH) se levanta información en
campo con mapas parlantes
sd sd sd sd otorgadas CONANP
otorgadas CONANP
La medición de la deforestación es un subproducto del manejo de
recursos
Fernando. Mondragón
Ortofotos. Mapas
comunitarios no se tiene no se lleva a
cabo no se lleva a cabo no se tiene todo es trabajo de campo no utilizan ortofotos INEGI Baja
replicabilidad
IDESMAC A. Arreola LANDSAT
Clasificación visual: Jerárquica, con 3
grandes categorías: Bosques, Estados
sucesionales y uso del suelo. Éstas a su vez, subdivididas en 11 clases propias.
Ajuste de histogramas, para los mosaicos.
origen origen ya descrita 1993 adquiridas y disponibles. 2004
libres. no cuantificado
método de bajo costo y altamente confiable, basado
en el conocimiento en campo, a nivel detalle y semi‐
detalle.
Fondo Monarca
Fotografías aéreas digitales
también se adquirieron ortofotos
INEGI 94 En el año 2006 y
2007 se utilizó spot
Cerrada, Semi‐cerrada, Semi‐abierta, abierta y
deforestada.
ortorectificación y mosaico en
ERDAS
mejoramiento de contraste, brillo,
color con photoshop
7 m2
Cambios de cobertura. Mosaico y
polígonos de cambio en GPS 1
m error
FMCN tiene el respaldo de las
imágenes digitales y WWF
Imágenes por pedido, costo de 15 a 20 mil pesos
por hora de vuelo. Costo: 18 pesos/hectárea
sd
CONABIO/ Rene. R. Colditz
MODIS
19 clases propias, para los tres países. Para México, se tienen 15 clases. Jerárquica, tres niveles de clasificación
Datos de radianza. Producto MOD02
Normalización. 82% exactitud, 2 llamadas no se realizo libres gratis Leer el
documento.
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
S. Sánchez Colón
No usar LANDSAT ni spot por la revisita se genera
problema por cobertura de
nubes.
16 clases de cobertura son varios descrito en la presentación
70%, detección de 10 a la una hectáreas
no se realizo MODIS sd sd
INEGI
LANDSAT TM 5 (2011)
Multiespectrales 30 metros el pixel. En áreas sin
cobertura se complementó con imágenes SPOT a 10 m
Tipos de Vegetación y Usos Agrícolas.
Estaqueado (Layer stack), Reproyección (Geográficas a
CCL).
Clips (mejoras de histograma (costas
principalmente)
origen origen
Imágenes disponibles en línea (Eros Data
Center).
Sin costo para LANDSAT 5. SPOT serie 4, costo cubierto por INEGI
Información estratificada en
13 capas vectoriales
CONAFOR CUSyV anual
Tomadas por el sensor
MODIS. Datos INFyS y
cartografía temática de
apoyo
INEGI Uso del Suelo y Vegetación escala
1:250 000: Bosque 11 subcategorías; Selva 13
subcategorías; Comunidades áridas y
semiáridas 22 subcategorías; Manglar
2 subcategorías; Palmar 2
subcategorías; comunidades subacuáticas 2 subcategorías
Imágenes MODIS se geo referencian usando como apoyo el mosaico
LANDSAT 7, se procesan para eliminar nubes y sombras. Se aplica un proceso de
enmascaramiento para que la superficie del territorio nacional quede sobre el mar
Se usa el Índice Normalizado
Diferencial de la Vegetación (NDVI)
sd
Se levantarán en campo 25,000 puntos de
verificación, estos puntos
corresponde al INFyS que sirve como base de verificación.
sd sd
La dinámica de cambio de la vegetación
forestal del país, que permita
conocer y evaluar las tasas de
deforestación y las tasas de
degradación y disturbio
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
CIGA/ Adrián Ghilardi
Ortofotos, SPOT5
Se seleccionó la leyenda del INF a nivel de comunidad. El uso
de esta leyenda responde a una cartografía que,
comparable con otros productos similares y
que además proporciona el máximo nivel de detalle de la unidad geográfica
analizada a la escala de trabajo usada y con un
nivel de error aceptable (Mas et al.
2002).
Se corrigieron atmosférica y radiométricamente (porque las imágenss se usarían en otro estudio sobre degradación) y
se orto rectificaron
hasta conseguir un valor de
RMS menor al tamaño del pixel (2.5 m:
porque usamos un resolution merge entre las bandas a color de 10 m y la pancromática de 2.5 antes de
la ortorectificació
n)
ninguna
Ver CERTIDUMBRE /
GRADO DE CONFIABILIDAD
Ver % COBERTURA (INTENSIDAD) DEL MUESTREO
Tanto las ortofotos como las imágenes
SPOT5 son gratis para México a
través del acceso institucional
No tienen para México, pero en promedio salen 3,300 euros cada escena y nosotros utilizamos 12
escenas, es decir, en otro país el estudio nos
hubiera costado unos 712,000 pesos sólo en imágenes (1.7
pesos mexicanos por hectárea)
Baja complejidad técnica, la precisión
depende de la experiencia de los intérpretes, lleva mucho tiempo, es muy útil para comparar
métodos menos demandantes en tiempo y recursos y así estimar las variaciones
inherentes al 1) procesamiento de la información
remota, 2) escala espacial y 3)
escala temática.
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
CIGA/ Margareth Skutch
No a nivel de predio. Sin embargo, los datos de este
nivel se pueden
entregar en un sistema
basado en la percepción remota a un nivel más alto, como al nivel de Juntas
Intermunicipal o tal vez Estatal
sd sd sd sd sd sd sd sd
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
CIECO/ Alejandro Flamenco
LANDSAT TM y LANDSAT ETM+
Primera etapa: 1) Uso agropecuario; 2)
Vegetación secundaria forestal con agricultura de tumba y quema; 3) Matorral o Sabana; 4) Vegetación secundaria de Bosque templado;
5) Vegetación secundaria de Bosque tropical; 6) Bosque templado; 7) Bosque
tropical (Selva); Además se
identificaron pero no se analizaron: 8) Área con distorsión; 9) Área quemada y 10) Área sin vegetación. Segunda
etapa: Clases 1‐4 igual que 1ra etapa. 5) Selva seca secundaria; 6) Selva
húmeda secundaria; 7) Bosque templado; 8) Selva seca; 9) Selva
húmeda. Se identificaron pero no se analizaron: 10) Área con distorsión; 11) Área quemada y 12) Área sin vegetación.
Corrección geométrica
para todas las imágenes con base en la
imagen 2000. Corrección atmosférica relativa entre las imágenes ETM+ 2008 y
2009.
Interpretación visual en pantalla de imagen 2000; Interpretación
interdependiente para las otras dos imágenes. (FRA, 1990; Achard et al., 2002); Se usó una composición RGB 4, 7, 5 para mejorar las
diferencias entre estadios
sucesionales y otros rasgos.
El valor de exactitud general fue de 79.8%, utilizando en la
matriz de contingencia un sistema de ajuste para que tanto las columnas como
las líneas sumaran 1 por categoría.
Se realizaron recorridos de campo entre 2001 y 2002,
utilizando como referencia
espaciomapas de la subescena de 2000. Se usaron 306 puntos de referencia. Los puntos se
distribuyeron a través del área de estudio usando un esquema de
muestreo estratificado. (Achard et al.,
2002)
Se pueden obtener las Imágenes de acceso libre a través de:
http://glovis.usgs.gov/
En el año 2000 las imágenes
costaron 650 dólares cada una.
Se pueden obtener las Imágenes de acceso libre a través de
http://glovis.usgs.gov/
Las escalas de trabajo y de salida pueden sacar ventaja de las imágenes Landsat que
siguen disponibles, tanto TM como ETM+.
Persiste el problema de baja disponibilidad de imágenes por la nubosidad, pero es posible realizar comparaciones
anuales. Pueden incluirse datos obtenidos de distintas
fuentes, siempre que se tome en cuenta que la
escala de trabajo no debe cambiar.
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
CIECO/ Omar
Massera
Aerofotos, ortofotos, MODIS, LANDSAT,
SPOT, RAPID EYE,
QUIKBIRD, LIDAR, RADAR,
Otras.
Se realizó una homologación de
categorías de IPCC e INEGI, para la
construcción de su propia leyenda.
sd
Componentes principales, análisis de texturas, convulsión, filtrado.
sd sd Convenio de UNAM con INEGI. sd sd
CONANP/ Jorge
Carranza
Landsat, SPOT, Foto Aéreas Digitales.
Leyenda INEGI Ortorectificación
Clasificación Automatizada y Visual, Validación
mismo mismo publica no cuantificado
Fusión de imágenes
multiespectral de 10 metros con la pancromática de 2.5 metros para obtener una
imagen de color de 2.5 metros, como apoyo a la interpretación
visual.
IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño.
Landsat (puede usar
otros que sean multi o
hiperespectrales, si fuesen de pixel
grande, >20 m)
Método de clasificación: número y
nombre de las unidades. Los
metadatos son del Gob. Del Estado para
conversión, conforme a ITT.
LEYENDA: INEGI nivel 3, no existe problema
en bajar más.
Se homogenizan imágenes, se
prepara modelo de elevación, se ajustan puntos geodésicos y linderos (fronteras políticas o
administrativas), se
remuestrean los pixeles para
suavizar
Modelado geoestadístico a escalas múltiples
No se ha medido aún
deforestación, la precisión del mapa de cobertura arbolada es aprx.95 %
Doble supervisión, ciega e independiente >10% muestra al
azar
Fueron compradas, pero
pueden ser gratuitas también
Aproximadamente $2/ha/año
Demanda un centro que contiene la paquetería,
equipo y guarda, actualiza, procesa datos obtenidos por instituciones cooperantes, y da
servicio a consultas del
público.
III. USO DE SENSORES REMOTOS
CASO TIPO DE
IMÁGENES USADAS
UNIDADES DE CLASIFICACIÓN
PREPROCESAMIENTO TRATAMIENTOS PRECISIÓN VERIFICACIÓN EN
CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES COSTO OTROS
ATRIBUTOS
COLPOS /Fernando
Paz
LANDSAT, SPOT, RAPID EYE, MODIS, QUICK BIRD, RADAR, ALOS, PALSAR, EYE
SAT.
Las unidades son basadas en INEGI, está diseñado para varios
sistemas de clasificación.
Dependiendo el objetivo. Por ejemplo
lo de SAGARPA. Mapean, lo de INEGI, la
biodiversidad. El mosaico inicial varía dependiendo el
objetivo.
sd sd sd sd sd sd sd
ECOSUR/ Ben de Jong
SPOT y complementa
do con Landsat donde se presentan
nubes
caso Chiapas se utilizan las clases de INEGI de la escala 1:250000
sd sd sd sd sd Se tiene trabajo con el INFyS
AMBIO/ Elsa
Esquivel sd sd sd sd sd sd sd sd sd
ECOSUR/ Eduardo Martínez
Landsat TM5 y ETM+ INEGI 1:250000
Estandarización cartográfica,
Revisión geométrica y corrección
radiométrica, corrección atmosférica
Componentes principales, análisis de
texturas, NDVI, Clasificador de
máxima verosimilitud
80% para deforestación En proceso
Imágenes públicas (Arturo
tiene las imágenes
corregidas y clasificadas)
90 mil pesos para una superficie de
1400000 ha
Replicable con Aster bajo las mismas firmas espectrales
U´yo’olché/ Jonathan Guyot
LANDSAT Clasificación supervisada
Imagen adquirida de NASA, sin nubosidad, totalmente tratada.
Análisis espectral 0.877
Verificación con 30 % de los pixeles de los
sitios de entrenamientos
Públicas sd sd
CASO A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA CONCEPTOS UTILIZADOS FORTALEZAS Y DEBILIDADES
FAR Chinantla áreas prioritarias CONANP Conceptos locales y sistema de clasificación hibrida
local Falta de publicación metodología
Fernando Mondragón
monitoreo de la vegetación se hace en el marco del pago de servicios ambientales concepto que maneja CONAFOR en el PSA
poca sistematización de la metodología y aun no se publican los resultados de los investigadores de la UNAM y de la UABJO que están trabajando en la
región
IDESMAC / A. Arreola
En el marco de la elaboración del atlas de riesgo para la selva lacandona. sd sd
Fondo Monarca pago de servicios ambientales que hace el FMCN Menos de 50 a 75 árboles por hectárea ya es
deforestación Fortaleza. Precisión y costo bastante bueno.
Debilidad. la utilización alta de recursos humanos
CONABIO/ R.R. Colditz sd sd sd
S. Sánchez Colón sd sd
DEBILIDAD: responde a grandes cambios, limitado a la escala espacio temporal. Depende de la disponibilidad
de las imágenes.
INEGI La metodología está destinada a ser la base de
información pero no entrega resultados específicos en cuanto al monitoreo de la deforestación
Cobertura de la tierra y cobertura vegetal son cosas distintas
Fortaleza. Documentación para escala 1:50 000. Conocimiento en campo más amplio sobe la vegetación. Trabajos sobre las imágenes. Debilidad. Se crean capacidades pero existe flujo de personal son con interpretación. Quedan pendientes los números de puntos de muestreo. Oportunidad. Al coincidir puntos de validación INEGI CONAFOR se mejora la precisión de los datos y se ajustan errores. Se tienen tablas con datos de cambio, pero la autoridad para emitir el dato es CONAFOR.
CONAFOR CUSyV anual
Por mandato de ley se debe de reportar de manera anual el cambio en las superficies de vegetación para el país, a partir de la zonificación de uso de suelo y vegetación que hace el INFyS se realiza de manera
anual el análisis de cambio en la cobertura
No se identifica un concepto de bosque o deforestación específico, se basa en el mandato de ley. sd
CIGA/ Adrián Ghilardi
sd sd sd
CIGA/ Margareth Skutch
sd sd sd
CASO A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA CONCEPTOS UTILIZADOS FORTALEZAS Y DEBILIDADES
CIECO / Alejandro Flamenco
¿Cuál es la dinámica de las distintas trayectorias de cambio en un paisaje tan heterogéneo? ¿Qué arreglo
de paisaje puede esperarse en un tiempo determinado?
El paisaje se considera como un mosaico de diferentes tipos de cobertura, algunos de ellos en estadios
sucesionales y otros transformados por actividades antrópicas. Se consideran las trayectorias de cambio en ambos sentidos: pérdida o deterioro por una parte, pero recuperación o regeneración en el otro sentido. La evaluación analiza entonces el balance y cuál de las
trayectorias predomina.
Fortalezas: A partir de la línea base se puede actualizar el mapa de cobertura y detectar los cambios. Métodos
adecuados para la simulación de escenarios tendenciales y alternativos, Bajos requerimientos de
equipo, programas de cómputo y trabajo de recopilación de información. Debilidades: No es
posible disgregar clases de cobertura vegetal a niveles más finos, La interpretación interdependiente está influida por la subjetividad inherente del intérprete
CIECO/ Omar. Massera
sd sd sd
CONANP/J. Carranza
La metodología responde a qué está pasando en las ANPs. Mucha resistencia al principio por parte de la CONANP pues no les gustaban los resultados, pero
ahora hasta puedes ajustar fronteras de las ANP. Busca reconocer la dinámica de cambio en estas áreas,
viendo hasta diferencia de tasas dentro y fuera de las ANP
sd
Fortalezas: Análisis espacial con imágenes se ha avanzado, se busca seguir en esto con correcciones atmosféricas para separar mejor las clases. Debilidades: No se tienen muchos recursos
IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño.
Plasmar de forma estadísticamente válida la dinámica de cambio de atributos del terreno construidos a partir de otros atributos más elementales, en condiciones de
gradientes que no se acomodan a la presencia de fronteras sino a tendencias de su distribución espacial.
Ver : Statistical Strategy for Inventorying and Monitoring the Ecosystem Resources of the State of Jalisco at Multiple Scales and Resolution Levels. Author: Reich, Robin M.; Schreuder, Hans T. Date:
2006. Source: In: Aguirre‐Bravo, C.; Pellicane, Patrick J.; Burns, Denver P.; and Draggan, Sidney, Eds. 2006. Monitoring Science and Technology Symposium:
Unifying Knowledge for Sustainability in the Western Hemisphere Proceedings RMRS‐P‐42CD. Fort Collins, CO: U.S. Department of Agriculture, Forest Service,
Rocky Mountain Research Station. p. 850‐860
Requiere constancia en las instituciones. Debilidad: Disponibidad de imágenes. Necesita reprocesar todo de 2002 hacia adelante.
CASO A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA CONCEPTOS UTILIZADOS FORTALEZAS Y DEBILIDADES
COLPOS / Fernando
Paz
Ver los cambios en carbono. Respuestas rápidas para políticas públicas. Estimaciones con respecto a eso con
bases duras y evaluar políticas. sd
FORTALEZAS: No necesita conceptos establecidos ya que está midiendo todo tipo de unidades. Cuando un país no tiene inventarios esta metodología usando alometrías puede apoyar para el cálculo en los
cambios de carbono. • Cuando la gente dueña de los predios es la que toma los datos genera que éstos sean juez y parte. Lo que puede generar que se caiga todo
el sistema. Debilidades: Dentro de estos datos podemos encontrar indicadores que sirvan para la
sustentabilidad pero que puede ser todo acabado por ser juez y parte. No existe metodología para manglar
por costos.
ECOSUR/ Ben De Jong
En primera instancia fue desarrollar y probar metodologías, para el caso de Chiapas fue establecer información estática y semi‐dinámica con grados de incertidumbre. A partir de los dos puntos temporales se modelaran los cambios y flujos identificando el o los
factores que generan la incertidumbre.
El sistema de roza tumba y quema como se conceptualiza‐ A nivel internacional se concibe como zona forestal. Cambio de uso de suelo temporal y
dinámico
El tema de desforestación es un subproducto de la metodología que se presenta Se deberá de establecer el análisis en las series de tiempo. No se tiene validado El reto es “estandarizar” para expandir y universalizar. Como incluye la parte comunitaria el costo es alto pero
su fortaleza es la creación de capacidades.
AMBIO/ Elsa
Esquivel
Responde al cambio del uso de suelo, y opciones de desarrollo rural integral.
Deforestación: Cambio de uso de suelo en un gradiente de sucesión. La dinámica del uso de suelo
resulta mucho más interesante. Por ejemplo el cafetal, ¿se considera bosque o no? ¿En términos de degradación toman muestras? Tomaron a los acahuales como sistema que puede indicar
degradación. Toman un "árbol genealógico" de los acahuales. Esta información lo tiene a nivel del ocote.
Fortalezas: El modelo de plan vivo es incluyente, es participativo, combina escalas y genera procesos de
desarrollo de capacidades. En cuestiones de carbono la planeación se desarrolla con base en las necesidades
de la unidad familiar. Debilidades. Llevar la metodología a la comunidad implica mucho trabajo y tiempo, a veces no hay continuidad en la
gente que estas capacitando.
ECOSUR/ Eduardo Martínez
La intención principal era detectar frentes de deforestación para que la Dirección de la reserva
tomara decisiones.
Caracterización del Acahual, Proceso dinámico, las edades del acahual. Deforestación,
Fortaleza. Es retomada por los ejidos y se amplia para monitoreo de biodiversidad y mas. Debilidad. Es
replicable en la zona de la península por topografía y tipos de vegetación. Establecer un sistema de
monitoreo permanente para la reserva Ventanas de alta resolución en zonas específicas con alta dinámica de cambio. La capacidad de aterrizar la metodología a nivel comunitario y la aceptación y uso de la misma
U´yo’olché/ Jonathan Guyot
sd sd sd