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CARACTERIZACIÓN DE METODOLOGÍAS DE MONITOREO DE LA … · 2018-02-15 · para el muestreo...

Date post: 04-Apr-2020
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CARACTERIZACIÓN DE METODOLOGÍAS DE MONITOREO DE LA DEFORESTACIÓN (TABLA RESUMEN) I. ATRIBUTOS GENERALES: CASO NIVEL / ESCALA COSTO FUENTE DE FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA INFORMACION CERTIDUMBRE/G RADO DE CONFIABILIDAD REPLICABILIDAD FAR Chinantla 60mil y 5mil ha $3.25 Ha/año CONAFOR/CONANP /AYUNTAMIENTOS SHP y datos Excel CONAFOR/Municipios 80 a 85% No es escalable Fernando. Mondragón 1:5,000 nivel comunitario $6,000 ha/año. En PSA hasta $12,000/ha. PSA SHP y datos Excel En proceso No definido viable en cafetales y acahuales IDESMAC A. Arreola 1:50 000 y 1:250 000. $1,000 ha CONANP Shapefile y en Publicación del ATLAS Ya disponible No valorado si es replicable Fondo Monarca 1:10,000 para la fotointerpretación y 1:5,000 en pantalla a nivel local. 33 pesos/ hectárea (2012) WWF/ FMCN /UNAM Informe impreso, archivos shp, fotografías en formato digital Propiedad del FMCN/WWF mosaico propiedad de José Lopez García 90100% total CONABIO/ R.R. Colditz Resolución: 250 metros; cartografiable 4 píxeles MODIS25 ha. 150 MIL USD/año Fondos CCA. CONABIO Raster, shape, mapa Libre. www.cec.org mapa impreso, tiene una exactitud de 82 si es replicable S. Sánchez Colón Nivel nacional resolución MODIS 500m, escala 1:250,000. Nivel de información 1:1'000,000. 51mil dólares, considerando que las imágenes son gratis. CONAFOR/FAO tablas bases de datos informes impresos , grid No público, los resultados son de CONAFOR sd completamente replicable INEGI 1:250 000 $17, 031, 085 Institucional (Instituto Autónomo) Archivos SHP Primer trimestre de 2013 (capa vegetación y agricultura); Primer trimestre de 2014 (11 capas) No determinada viable CONAFOR CUSyV anual 1:1000000 y 1:250000 sd Gobierno México Archivos SHP información disponible en internet sd sd CIGA/ Adrián Gilardi 1:40,000 $0.97/Ha, sin considerar el costo de las imágenes SPOT (que son gratis para México) ni los overhead de la UNAM y el CIGA del Junta Intermunicipal de Medio Ambiente para la Gestión Integral de la Cuenca Baja del Río Informe impreso y electrónico JIRA, pero por convenio, sólo la UNAM y la U de G Se verificaron el 61% del total de polígonos. El alto porcentaje de fiabilidad, donde catorce de las la replicabilidad es completa
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CARACTERIZACIÓN DE METODOLOGÍAS DE MONITOREO DE LA DEFORESTACIÓN (TABLA RESUMEN) 

I. ATRIBUTOS GENERALES: 

CASO  NIVEL / ESCALA  COSTO FUENTE DE 

FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA 

INFORMACION 

CERTIDUMBRE/GRADO DE 

CONFIABILIDAD  REPLICABILIDAD FAR Chinantla  60mil y 5mil ha  $3.25 Ha/año  CONAFOR/CONANP

/AYUNTAMIENTOS  SHP y datos Excel  CONAFOR/Municipios  80 a 85%  No es escalable  

Fernando. Mondragón 

1:5,000 nivel comunitario  

$6,000 ha/año. En PSA hasta $12,000/ha.  PSA  SHP y datos Excel  En proceso   No definido  viable en cafetales y 

acahuales  

IDESMAC A. Arreola  1:50 000 y 1:250 000.  $1,000 ha  CONANP  Shapefile y en 

Publicación del ATLAS  Ya disponible  No valorado  si es replicable  

Fondo Monarca 

1:10,000 para la fotointerpretación y  1:5,000 en pantalla a nivel local. 

33 pesos/ hectárea (2012) 

WWF/ FMCN /UNAM 

Informe impreso, archivos shp, fotografías en formato digital 

Propiedad del FMCN/WWF mosaico propiedad de José Lopez García 

90‐100%  total 

CONABIO/ R.R. Colditz 

Resolución: 250 metros; cartografiable 4 píxeles MODIS‐25 ha.  

150 MIL USD/año  Fondos CCA. CONABIO  Raster, shape, mapa  Libre. www.cec.org 

mapa impreso, tiene  una exactitud de 82 

si es replicable  

S. Sánchez Colón 

Nivel nacional resolución MODIS 500m, escala 1:250,000. Nivel de información 1:1'000,000.  

51mil dólares, considerando que las imágenes son gratis. 

CONAFOR/FAO  tablas bases de datos informes impresos , grid 

No público, los resultados son de CONAFOR 

sd  completamente replicable  

INEGI  1:250 000   $17, 031, 085 Institucional (Instituto Autónomo) 

Archivos SHP 

Primer trimestre de 2013 (capa vegetación y agricultura); Primer trimestre de 2014 (11 capas) 

No determinada   viable  

CONAFOR CUSyV anual 

1:1000000 y 1:250000  sd  Gobierno México   Archivos SHP  información disponible 

en internet  sd  sd 

CIGA/ Adrián Gilardi 

1:40,000 

$0.97/Ha, sin considerar el costo de las imágenes SPOT (que son gratis para México) ni los overhead de la UNAM y el CIGA del 

Junta Intermunicipal de Medio Ambiente para la Gestión Integral de la Cuenca Baja del Río 

Informe impreso y electrónico  

JIRA, pero por convenio, sólo la UNAM y la U de G 

Se verificaron el 61% del total de polígonos. El alto porcentaje de fiabilidad, donde catorce de las 

la replicabilidad es completa 

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I. ATRIBUTOS GENERALES: 

CASO  NIVEL / ESCALA  COSTO FUENTE DE 

FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA 

INFORMACION 

CERTIDUMBRE/GRADO DE 

CONFIABILIDAD  REPLICABILIDAD 20% cada uno.  Ayuquila (JIRA) diecisiete clases 

de CVUS superan el 90%, nos permite deducir que la interpretación visual es altamente confiable, además que el promedio de la precisión es de 94% 

CIGA/ Margareth Skutch 

Predio (ejido, comunidad, pequeño propietario)  

Los costos dependen de las economías de escala, pero son mucho menos costosos que  inventarios profesionales. 

s/d  Excel spreadsheet  no decidido 

inventarios comunitarios son tan fiables como los de los profesionales 

muy replicable 

CIECO/A. Flamenco 

1:80,000 y escala de salida 1:10000 

En el trabajo de campo y otros gastos se invirtieron aproximadamente 10 mil dólares. Más beca de doctorado y de posdoctorado. 

E.P.A. y CONACYT  (becas de doctorado y posdoctorado) 

publicaciones 

Publicaciones. www.elsevier.com/locate/biocon ; www.ecosur.mx/laige ; www.geotropico.org/ 

General 79.8% por clase de 76.6% a 89.3%. Bosque mesófilo 47% de exactitud, por eso se “agrupó". 

Posible 

CIECO / O. Massera 

1:250 000  a nivel nacional; 1:50,000 local 

Es costoso con ésta metodología.  Para utilizar MRV con éste enfoque el costo/ beneficio es inviable.   

CONACYT 

Formato en impreso, shapes, tablas en Access (por lo menos en Inventarios). 

La información debe ser pública por parte de CONACYT, pero el INE administra los recursos. En teoría debería estar disponible a todo público. 

no se conoce  Completamente replicable, aplica el método científico 

CONANP / J. Carranza 

Nivel de ANP, escala 1:50,000 y 1:100,000. Se utilizó la cartografía 1:250,000 de INEGI 

No cuantificado   CONANP, FMCN, PNUD, GIZ 

Reportes documentos en Word, archivos vectoriales en formato Arcinfo. 

Público  

Matriz de confusión aproximada 0.9% e Índice Kappa 

Ha sido replicada en diferentes ANP por la CONANP y algunas instituciones han aplicado el 

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I. ATRIBUTOS GENERALES: 

CASO  NIVEL / ESCALA  COSTO FUENTE DE 

FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA 

INFORMACION 

CERTIDUMBRE/GRADO DE 

CONFIABILIDAD  REPLICABILIDAD protocolo como el INECOL 

IMRENAT/ Martín Mendoza Briseño. 

Multiescala, con una resolución mínima de 30x30. 

3000 pesos por sitio más gastos de infraestructura  

Gubernamentales, privadas; nacionales, internacionales; mixtas. Gobierno de Jalisco (se suspendió en 2007 al presentarse el primer reporte.) 

GRID, tablas,  reportes se encuentran en OIEDRUS (Oficina de información estatal de Desarrollo rural sustentable, de Jalisco)‐consultar fuente.  

Publicado internacionalmente en Simposios y revistas arbitradas 

95% sobre área basal (inventarios); 95% sobre forestal/no forestal, 85% en clasificación de tipos de vegetación 

Se ha replicado en el estado de Colorado.  

COLPOS / Fernando Paz 

Multi‐escala 

300 pesos por sitio (10% de lo que cuesta el INFyS),$1,200 pesos por un conglomerado. 

COLPOS, Fondo Mexicano del Carbono, SAGARPA 

Hojas de formato tipo inventario, se captura en términos digitales tipo CONAFOR  

ABIERTA al público en Chiapas.  

Depende, ya que la metodología permite evaluar el grado de certidumbre 

Es replicable al ser una metodología estandarizada alineada con INEGI, saca información a SAGARPA y a CONAFOR.  

ECOSUR/ Ben de Jong 

Escala cartográfica en Chiapas 1:5,000 Categorías Bosque y  Bosque Degradado; para Campeche 1:10,000  categorías INEGI.  

Cuantitativa de 4 a 6 mil pesos, semi cuantitativa 2 a 3 mil pesos. Mapa de Campeche 200 mil pesos 

Gubernamentales, privadas; nacionales, internacionales; mixtas 

archivos SHP, tablas de reporte, base de datos, informe impreso 

Existe disponibilidad de los métodos. Se encuentran en análisis los datos para presentar los resultados. 

Estimación de incertidumbre y costo del muestreo contra el beneficio de reducir la incertidumbre (relación costo beneficio)  

La metodología se basa en escala comunitaria y el INFyS, se ha aplicado en tres estados y diferentes escalas, Chiapas, Aguascalientes y Campeche. 

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I. ATRIBUTOS GENERALES: 

CASO  NIVEL / ESCALA  COSTO FUENTE DE 

FINANCIAMIENTO FORMATO DE REPORTE DISPONIBILIDAD DE LA 

INFORMACION 

CERTIDUMBRE/GRADO DE 

CONFIABILIDAD  REPLICABILIDAD 

AMBIO/ Elsa Esquivel 

25 x 25  s/d 

Una parte con CONAFOR de servicios ambientales. Sale del pago de CONAFOR como actividades no negociables. Fuentes extras: FMCN, USAID 

Pad y smarth phone y formato de reporte clásico 

Ellos no hacen la sistematización de la información. Todo es con Ben de Jong, ellos tienen toda la información. 

En la parte de campo hay cierto grado de incertidumbre, depende de la experiencia en el levantamiento de información.  

s/d 

ECOSUR/ Eduardo Martínez 

1:75000  y  1:50000, Sup. 1400000 ha.   

90 mil pesos para la línea base hasta 2010 

FMCN proyectos de innovación de estratégica 

shp, Grid/raster, tablas de atributos  

Información pública se solicita a Dirección de la reserva OSC. Solicitar a Arturo (propiedad intelectual) 

En deforestación Se espera un grado de 80% .  

Se puede replicar en la península de Yucatan. 

U´yo’ olché / Jonathan Guyot 

1:50 000. Local y regional   sd  ONG 

Shapefile, Raster, informe impreso, base de datos. 

Disponibilidad por la comunidad y resultados públicos a partir del fin de 2012‐ 

Posibilidad de cuantificar la precisión de la clasificación 

No es una metodología replicable (clasificación espectral), pero se puede realizar esa metodología en cada imagen Landsat 

    

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

FAR Chinantla 

32 sitios de muestreo 

permanentes 400 ha con brigadas comunitarias y técnicos del 

tecnológico local 

Mínimo un sitio por paisaje.  pendiente  

24 recorridos por año, 

aproximadamente cada 15 días 

Cubierta forestal (superficie), 

diámetro de Fuste, % de sombra. 

Cinta diamétrica , cámaras trampa, gps, transectos, 

monitoreo testimonial (socio‐

ambiental) 

MIRADI (Herramienta TNC), 

pago de servicios ambientales hidrológicos y funcionalidad como corredor 

(800 ha) 

Fernando Mondragón  voluntario  

1:1. (100%) por parcela de cafetales.  

Superficie es 0.5 a 4 ha. 

voluntario se utiliza censo   anual  

Altura mínima. La superficie es variable 

Ortofotos, cartografía 1:50 

000 ‐como referencia‐, equipo de dasometría, 

GPS, Smartphones.

Vertebrados: varios modelos 

estadísticos. Henry Carmona, Emanuel 

Gamboa (contactos). 

Cafetales, Álvaro Soberanes y Arturo Nava.  Acahuales, se encuentra en 

proceso. 

participación técnicos locales 

IDESMAC/ A. Arreola 

Un sitio por tipo de vegetación y un sitio en zonas de 

cambio significativo. 

no hay definición  Estratificado  1993 y 2011  sd  LANDSAT TM Y LANDSAT ETM  NDVI  sd 

Fondo Monarca 

Por fotointerpretación 

(Cambios) 0.001 

Verificación de cambios. Circular 

1000 m2 Anual y mensual 

% cobertura, Altura, Diámetro, Tipo de vegetación

Ortofotos, fotografías aéreas digitales, GPS, 

taladro de Pressler, clinómetro laser, brújula, altímetro. 

no se utilizan modelos  

sd 

CONABIO/ R.R. Colditz 

no se realizó trabajo de campo   sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

S. Sánchez Colón 

No realizaron datos de campo  sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

INEGI Estratificado (Tipos de Vegetación) y Dirigido (Cambios). 

Variable ya que se trata de una 

actualización,  se ubican los puntos de muestreo 

principalmente en las áreas con cambio.  

Levantamiento fisonómico‐ 

ecológico‐florístico en vegetación. Recopilación de método y tipo de 

cultivo. 

3 años  

% de cobertura del dosel (cerrada mayor del 40%, 

abierta 40‐10%, sin cobertura menor 

del 10%), superficie mínima “cubierta vegetal” 

50 ha y “agricultura” 25 

ha. 

Imágenes de satélite, cartografía digital, GPS, SIG, Prensa botánica, 

tijeras de jardinero, etiquetas 

colgantes, guantes, vehículos. 

    

CONAFOR CUSyV anual 

Malla de 5 kilómetros cuadrados definiendo conglomerados 

25, 000 puntos seleccionados 

Selección de conglomerados para el muestreo integrado por 

cuatro sitios por conglomerado, 

muestreo dasonómico sistemático y 

estratificado por conglomerados, variando la forma de las unidades de 

muestreo secundarias, 

rectangular para el caso de las selvas, mientras que para los demás tipos de vegetación es de forma circular 

aual  

basado en el trabajo de campo del INFyS: a nivel de sitio, se toman datos del arbolado 

adulto, del renuevo, de la vegetación 

herbácea y del suelo.  

Imágenes de satélite y verificación en campo. 

NVDI  sd 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

CIGA/ Adrián Gilardi 

Se usó una combinación de malla con un componente aleatorio. Si existen algunos sitios permanentes al sur de la zona de estudio pero no se usaron en absoluto. 

Se utilizaron 171 puntos de verificación, lo que representa un promedio de un punto cada 2,300 ha. 

Los datos propios un punto de GPS adimensional, el resto Y invertida 

2004‐2011 Sólo tipo de 

vegetación y uso de suelo 

Ortofotos, imágenes de satélite, cartografía, y GPS. 

No se utilizaron modelos 

sd 

CIGA/ Margareth Skutch 

Método de IPCC. Estratificado. 

Depende de la variación natural. El tamaño del muestreo se 

calculará desde un piloto en lo que estiman el error 

estándar.  

Distribución sistemática desde un punto fijo azar.  

Circular, normalmente 12.5m de diámetro, 

permanente. 

anual 

Biomasa aérea;DAP; Altura si las ecuaciones de alometría lo 

requieren. Especie, por si no se 

conoce, estimación de la densidad de la madera (duro, 

medio, ligero, etc.). Indicadores de perturbación, 

como ganadería, extracción de productos maderables (tocones de 

árboles cortados, tiempo estimado desde la corta) , incendios etc. 

Cintas para establecer las parcelas de muestreo; cintas de diámetro; clinómetros si necesario; computadora de mano con GPS para recordar los datos.  Estamos explorando la posibilidad de utilizar el método Bitterlich para mejorar la precisión. 

Computadora de mano pre‐programada (Excel con las ecuaciones alométricas). 

Depende  en la disponibilidad de ecuaciones alométricas 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

CIECO  / A. Flamenco 

Los puntos se distribuyeron a través del área de estudio usando un esquema de muestreo estratificado. (Achard et al., 2002). 

Se usaron 306 puntos de referencia. 

Se seleccionaban rodales sin importar el tamaño, pero buscando 

representatividad de las diferentes 

clases de cobertura. No se identificaron especies de 

manera rigurosa. Durante la 

verificación en campo. se 

caracterizaba el rodal y sus condiciones 

estructurales. • De 36 a 55 puntos por clase. •Los puntos se distribuyen a través del área de estudio usando un 

esquema de muestreo 

estratificado. (Achard et al., 

2002). 

2001 y 2002, utilizando como referencia espaciomapas de la subescena de 2000.  

8 variables (Tesis doctorado), 9 

variables (ver Mas y Flamenco, 2011).

SIG e imágenes de Percepción Remota

Cadenas de Markov; modelos de simulación espacialmente explícita (Land 

Change Modeler y Dinámica). 

sd 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

CIECO/  O. Massera 

Meseta Purépecha: muestreo aleatorio simple, utilizando  un grid se hizo la  selección de  puntos.  En la Selva El Ocote: verificación en campo se dio en el etiquetado.  A nivel Nacional, no se realizó verificación de campo, ya que no hubo tiempo suficiente. 

En la meseta 10% de cada tipo de vegetación, para que estuviera representado.  

Para el Ocote, no se aplicó el criterio, 

sólo se contó cuáles eran los polígonos bien etiquetados. 

El método del Inventario Forestal, 

tres círculos concéntricos de 

400 m2, muestreo estratificado. 

Meseta Purépecha: Serie 1, 2 y 3 de INEGI; en el Ocote: serie 1 y 3  (1970‐2004). Para el cuarto inventario se utilizó la serie 4.

Vegetación (primordialmente estructura vertical) y uso  de suelo.  

Cartografía y GPS.  Las imágenes 

utilizadas fueron recortes de  la misma serie. 

desconocida  

CONANP/ J. Carranza 

Complementar los datos de los puntos del INFyS, así como aquellos sitios en donde se presenten dudas en la clasificación. 

No cuantificado 

No se levantan datos 

dasométricos, solo se verifica tipo de vegetación, se georeferencia el punto y se toma 

fotografía 

Solo para la verificación de la capa base 

Tipos de vegetación y uso 

del suelo 

Imágenes de satélite, GPS en tiempo real 

Etiquetar los polígonos con base en los puntos de verificación 

sd 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño. 

Los sitios de clasificación de vegetación son temporales, selectivos, elegidos por expertos.  

17 000 sitios para la parte forestal/no forestal, el equipo levantó alrededor de 6,000.  1450 

puntos permanentes, en 8 

millones ha. 

Parcela 30 x 30 m subdividida en 9 sub parcelas de 10 

x 10 m, más transecto de combustibles (Brown, USDA, USFS,tecnología utilizada Hans 

Schreuder) y sitios de toma de datos 

de suelo y hojarasca. Las sub parcelas tienen insertos sitios circulares para adquirir ciertas 

variables (renuevo, arbustos). 

Por diseño es Anual (suspendido, al día de hoy no se ha remedido) 

Ver publicación IMRENAT Reporte 2007; FIPRODEFO 

Jalisco 

Landsat 2002 a 2004.  Se utilizó en 

Geomática, algoritmos 

desarrollados ex profeso. 

Demasiado complicado para resumir, preferible leer publicaciones: Reich, Robin M., Celedonio Aguirre‐

Bravo, Hans Schreuder 2006. Statistical strategy for the monitoring and assessment of land resources in the state of Jalisco. www.oeidrus‐

portal.gob.mx/oeidrusjalisco/jalisco/servicios/imren… • archivo de PDF 

Compatible con INFyS, replica resultados de estadística 

convencional 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

COLPOS/ Fernando Paz 

Se hacen sitios de estudios complementarios en el estado. Complementarios con respecto al INFyS. 

Los puntos de muestreo se basaron en el 

INFyS y uno extra. Suelo de 30 cm. La idea es potenciar el 

conocimiento previo a INEGI, CONAFOR y SAGARPA 

Sitio 3 del INFys expandido mil metros.  Semi‐cuantitativo la Y completa solo con diámetro basal 

Espacio temporal entre las fechas de muestreo: Tener periodicidad que depende de los intereses de cada estado.  Con esto se corrobora la crono‐secuencia. Se enfoca en áreas que cambian datos con base en la matriz y se buscan sitios representativos para ver a dónde sales. Todo está con base en cambio bajo el concepto de ecología del paisaje.  

Las mismas que el INFyS menos la 

altura, dado que es la que tiene más error en el INFyS. Todas las demás son las mismas. Bajo el mismo 

sistema del INFyS, se mide cambio en 

el carbono. También metieron:

la arbustiva, diámetro de copa y 

altura. Estrato herbáceo. En la 

parte arbolada estátambién la altura.

Metodologíacuantitativa sitio 3 del INFyS. También 

se levanta información semi‐cuantitativa: una serie de variables 

que están cruzadas. (clases diamétricas, clases 

de estratos, esquema tipo INEGI). Tiene también semi‐cuantitativa. Se toman de las dos para la calibración. Algunas veces a nivel de parcela pueden meter 40 sitios. 2,500 sitios por todo Chiapas y se distribuyen 

dependiendo de la heterogeneidad 

Modelos de transiciones, mientras se construyen modelos de carbono más 

duros.  

Para las brigadas existe un sistema de certificación para que la gente tenga un mínimo aceptable para poder hacer los 

levantamientos de campo. Después de 

esto se fueron puliendo. Todos los años se capacita 

gente. 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

ECOSUR/ Ben de Jong 

Los diez puntos de muestreo semicuantitativo se ubican en los gradientes de degradación entorno al punto cuantitativo, se busca la integración de comunidades para eficientar el costo se capacitan dos a tres personas por comunidad y en dos o tres semanas se obtiene el resultado a nivel comunidad  

1 punto de muestreo 

cuantitativo y 10 semicuantitativos 

Se selecciona un punto cuantitativo 

y diez puntos semicuantitativos. Especifique el método de 

muestreo utilizado en campo. Ejemplo Y invertida; relojes 

en L, otro. 

Dependerá de las reglas de monitoreo que se establezcan. En las semicuantitativas no existen marcas. Pero están georeferidas 

Área Basal, Altura. Cobertura (correlación 

aumenta de .6 a .8)

ortofotos, imágenes de satélite, 

cartografía, GPS, equipo de 

dasometría, etc. 

sd  sd 

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II. LEVANTAMIENTO DE DATOS EN CAMPO 

CASO 

SELECCIÓN DE PUNTOS DE MUESTREO 

% COBERTURA (INTENSIDAD) DEL 

MUESTREO 

MÉTODO DE MUESTREO DE 

CAMPO FRECUENCIA EN LA TOMA DE DATOS 

PARÁMETROS / VARIABLES 

TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS  MODELACIÓN  OTROS 

AMBIO/ Elsa Esquivel 

Se ha trabajado bajo el sistema de Ben, sistema de cronosecuencias. Muestreo de acahuales hasta selvas. Han llegado hasta distinguir selva conservada y selva degradada. Ben: da una metodología más interpretativa seleccionando en mapa los sitios. Facilitar y corroborar la información. En una imagen satelital toman la aportación de la comunidad para establecer qué se deforestó y qué no se deforestó.  

La parte comunitaria toma solo un 10%  en relación a la 

superficie total 

sd 

Punto inicial que es la línea base y de ahí cada tres años. Se trata que la gente que esté más avanzada se lleve a hacer la replicar los datos. La idea es que logres capacidades en varios lados.  

Esta es una submuestra del 

INFyS, dentro de la hectárea metes el diseño de los 

conglomerados. Es la metodología que describió Fernando 

Paz 

Levantamiento en campo con 

Smarthphones, pads y formato clásico en papel 

NO se usa la modelación aparte de lo que hace Fernando Paz 

sd 

ECOSUR/ Eduardo Martínez 

sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

U´yo’ olché/ Jonathan Guyot 

Transectos de estudio de los tipos de vegetación 

Los sitios de entrenamientos renegados por 

foto‐interpretación a partir de los puntos de calibración 

representan 2 % de la superficie 

Transectos con parcelas PCQM (Cottam et Curtis, 

1956) 

En temporada de sequía (2011) 

Cobertura de dosel, especies, 

DAP, altura, tipo de vegetación, tipo de 

suelo. 

Imagen Landsat, GPS 

Clasificación supervisada, 

Algoritmo Máxima Verosimilitud. 

sd 

   

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 III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

FAR Chinantla 

SPOT y Landsat 

Con la imagen proyectada de bosque no bosque, de manera que las unidades de paisaje las definen las comunidades.(LH) se levanta información en 

campo con mapas parlantes 

sd  sd  sd  sd  otorgadas CONANP 

otorgadas CONANP 

La medición de la deforestación es un subproducto del manejo de 

recursos 

Fernando. Mondragón 

Ortofotos.  Mapas 

comunitarios no se tiene  no se lleva a 

cabo  no se lleva a cabo no se tiene  todo es trabajo de campo  no utilizan  ortofotos INEGI  Baja 

replicabilidad 

IDESMAC A. Arreola  LANDSAT 

Clasificación visual: Jerárquica, con 3 

grandes categorías: Bosques, Estados 

sucesionales y uso del suelo. Éstas a su vez, subdivididas en 11 clases propias. 

Ajuste de histogramas, para los mosaicos. 

origen  origen  ya descrita 1993 adquiridas y disponibles.  2004 

libres. no cuantificado 

método de bajo costo y altamente confiable, basado 

en el conocimiento en campo, a nivel detalle y semi‐

detalle. 

Fondo Monarca 

Fotografías aéreas digitales 

también se adquirieron ortofotos 

INEGI 94 En el año 2006 y 

2007 se utilizó spot 

Cerrada, Semi‐cerrada, Semi‐abierta, abierta y 

deforestada. 

ortorectificación  y mosaico en 

ERDAS 

mejoramiento de contraste, brillo, 

color con photoshop 

7 m2 

Cambios de cobertura. Mosaico y 

polígonos de cambio en GPS 1 

m error 

FMCN  tiene el respaldo de las 

imágenes digitales y WWF 

Imágenes por pedido,  costo de 15 a 20 mil pesos 

por hora de vuelo. Costo: 18 pesos/hectárea 

sd 

CONABIO/ Rene. R. Colditz 

MODIS 

19 clases propias, para los tres países.  Para México, se tienen 15 clases.  Jerárquica, tres niveles de clasificación 

Datos de radianza. Producto MOD02 

Normalización.  82% exactitud, 2 llamadas  no se realizo  libres  gratis  Leer el 

documento. 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

S. Sánchez Colón 

No usar LANDSAT ni spot por la revisita se genera 

problema por cobertura de 

nubes. 

16 clases de cobertura  son varios  descrito en la presentación 

70%, detección de 10 a la una hectáreas 

no se realizo  MODIS  sd  sd 

INEGI 

LANDSAT TM 5 (2011) 

Multiespectrales 30 metros el pixel. En áreas sin 

cobertura se complementó con imágenes SPOT a 10 m 

Tipos de Vegetación y Usos Agrícolas. 

Estaqueado (Layer stack), Reproyección (Geográficas a 

CCL). 

Clips (mejoras de histograma (costas 

principalmente) 

origen  origen 

Imágenes disponibles en línea (Eros Data 

Center). 

Sin costo para LANDSAT 5.     SPOT serie 4, costo cubierto por INEGI 

Información estratificada en 

13 capas vectoriales 

CONAFOR CUSyV anual 

Tomadas por el sensor 

MODIS. Datos INFyS y 

cartografía temática de 

apoyo 

INEGI Uso del Suelo y Vegetación escala 

1:250 000: Bosque 11 subcategorías; Selva 13

subcategorías; Comunidades áridas y 

semiáridas 22 subcategorías; Manglar 

2 subcategorías; Palmar 2 

subcategorías; comunidades subacuáticas 2 subcategorías 

Imágenes MODIS se geo referencian usando como apoyo el mosaico 

LANDSAT 7, se procesan para eliminar nubes y sombras. Se  aplica un proceso de 

enmascaramiento  para que la superficie del territorio nacional quede sobre el mar 

Se usa el Índice Normalizado 

Diferencial de la Vegetación (NDVI) 

sd 

Se levantarán en campo 25,000 puntos de 

verificación, estos puntos 

corresponde al INFyS que sirve como base de verificación. 

sd  sd 

La dinámica de cambio de la vegetación 

forestal del país, que permita 

conocer y evaluar las tasas de 

deforestación y las tasas de 

degradación y disturbio 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

CIGA/ Adrián Ghilardi 

Ortofotos, SPOT5 

Se seleccionó la leyenda del INF a nivel de comunidad. El uso 

de esta leyenda responde a una cartografía que, 

comparable con otros productos similares y 

que además proporciona el máximo nivel de detalle de la unidad geográfica 

analizada a la escala de trabajo usada y con un 

nivel de error aceptable (Mas et al. 

2002). 

Se corrigieron atmosférica y radiométricamente (porque las imágenss se usarían en otro estudio sobre degradación) y 

se orto rectificaron 

hasta conseguir un valor de 

RMS menor al tamaño del pixel (2.5 m: 

porque usamos un resolution merge entre las bandas a color de 10 m y la pancromática de 2.5 antes de 

la ortorectificació

n) 

ninguna 

Ver CERTIDUMBRE / 

GRADO DE CONFIABILIDAD 

Ver % COBERTURA (INTENSIDAD) DEL MUESTREO 

Tanto las ortofotos como las imágenes 

SPOT5 son gratis para México a 

través del acceso institucional 

No tienen para México, pero en promedio salen 3,300 euros cada escena y nosotros utilizamos 12 

escenas, es decir, en otro país el estudio nos 

hubiera costado unos 712,000 pesos sólo en imágenes (1.7 

pesos mexicanos por hectárea) 

Baja complejidad técnica, la precisión 

depende de la experiencia de los intérpretes, lleva mucho tiempo, es muy útil para comparar 

métodos menos demandantes en tiempo y recursos y así estimar las variaciones 

inherentes al 1) procesamiento de la información 

remota, 2) escala espacial y 3) 

escala temática. 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

CIGA/ Margareth Skutch 

No a nivel de predio. Sin embargo, los datos de este 

nivel se pueden 

entregar en un sistema 

basado en la percepción remota a un nivel más alto, como al nivel de Juntas 

Intermunicipal o tal vez Estatal 

sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

CIECO/ Alejandro Flamenco 

LANDSAT TM y LANDSAT ETM+ 

Primera etapa: 1) Uso agropecuario; 2) 

Vegetación secundaria forestal con agricultura de tumba y quema; 3) Matorral o Sabana; 4) Vegetación secundaria de Bosque templado; 

5) Vegetación secundaria de Bosque tropical; 6) Bosque templado; 7) Bosque 

tropical (Selva); Además se 

identificaron pero no se analizaron: 8) Área con distorsión; 9) Área quemada y 10) Área sin vegetación. Segunda 

etapa: Clases 1‐4 igual que 1ra etapa.  5) Selva seca secundaria; 6) Selva 

húmeda secundaria; 7) Bosque templado; 8) Selva seca; 9) Selva 

húmeda. Se identificaron pero no se analizaron: 10) Área con distorsión; 11) Área quemada y 12) Área sin vegetación. 

Corrección geométrica 

para todas las imágenes con base en la 

imagen 2000. Corrección atmosférica relativa entre las imágenes ETM+ 2008 y 

2009. 

Interpretación visual en pantalla de  imagen 2000; Interpretación 

interdependiente para las otras dos imágenes. (FRA, 1990; Achard et al., 2002); Se usó una composición RGB 4, 7, 5 para mejorar las 

diferencias entre estadios 

sucesionales y otros rasgos. 

El valor de exactitud general fue de 79.8%, utilizando en la 

matriz de contingencia un sistema de ajuste para que tanto las columnas como 

las líneas sumaran 1 por categoría. 

Se realizaron recorridos de campo entre 2001 y 2002, 

utilizando como referencia 

espaciomapas de la subescena de 2000.  Se usaron 306 puntos de referencia. Los puntos se 

distribuyeron a través del área de estudio usando un esquema de 

muestreo estratificado. (Achard et al., 

2002) 

Se pueden obtener las Imágenes de acceso libre a través de: 

http://glovis.usgs.gov/  

En el año 2000 las imágenes 

costaron 650 dólares cada una.  

Se pueden obtener las Imágenes de acceso libre a través de 

http://glovis.usgs.gov/  

Las escalas de trabajo y de salida pueden sacar ventaja de las imágenes Landsat que 

siguen disponibles, tanto TM como ETM+. 

Persiste el problema de baja disponibilidad de imágenes por la nubosidad, pero es posible realizar comparaciones 

anuales. Pueden incluirse datos obtenidos de distintas 

fuentes, siempre que se tome en cuenta que la 

escala de trabajo no debe cambiar. 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

CIECO/ Omar 

Massera 

Aerofotos, ortofotos, MODIS, LANDSAT, 

SPOT, RAPID EYE, 

QUIKBIRD, LIDAR, RADAR, 

Otras. 

Se realizó una homologación de 

categorías de IPCC e INEGI, para la 

construcción  de su propia leyenda. 

sd 

Componentes principales, análisis de texturas, convulsión, filtrado. 

sd  sd  Convenio de UNAM con INEGI. sd  sd 

CONANP/ Jorge 

Carranza 

Landsat, SPOT, Foto Aéreas Digitales. 

Leyenda INEGI  Ortorectificación 

Clasificación Automatizada y Visual, Validación

mismo  mismo  publica  no cuantificado 

Fusión de imágenes 

multiespectral de 10 metros con la pancromática de 2.5 metros para obtener una 

imagen de color de 2.5 metros, como apoyo a la interpretación 

visual. 

IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño. 

Landsat (puede usar 

otros que sean multi o 

hiperespectrales, si fuesen de pixel 

grande, >20 m) 

Método de clasificación: número y 

nombre de las unidades. Los 

metadatos son del Gob. Del Estado para 

conversión, conforme a ITT.   

LEYENDA:     INEGI nivel 3, no existe problema 

en bajar más. 

Se homogenizan imágenes, se 

prepara modelo de elevación, se ajustan puntos geodésicos y linderos (fronteras políticas o 

administrativas), se 

remuestrean los pixeles para 

suavizar 

Modelado geoestadístico a escalas múltiples

No se ha medido aún 

deforestación, la precisión del mapa de cobertura arbolada es aprx.95 % 

Doble supervisión, ciega e independiente >10% muestra al 

azar 

Fueron compradas, pero 

pueden ser gratuitas también

Aproximadamente  $2/ha/año 

Demanda un centro que contiene la paquetería, 

equipo y guarda, actualiza, procesa datos obtenidos por instituciones cooperantes, y da 

servicio a consultas del 

público. 

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III. USO DE SENSORES REMOTOS 

CASO TIPO DE 

IMÁGENES USADAS 

UNIDADES DE CLASIFICACIÓN 

PREPROCESAMIENTO  TRATAMIENTOS PRECISIÓN  VERIFICACIÓN EN 

CAMPO DISPONIBILIDAD DE IMÁGENES  COSTO  OTROS 

ATRIBUTOS 

COLPOS /Fernando 

Paz 

LANDSAT, SPOT, RAPID EYE, MODIS, QUICK BIRD, RADAR, ALOS, PALSAR, EYE 

SAT. 

Las unidades son basadas en INEGI, está diseñado para varios 

sistemas de clasificación. 

Dependiendo el objetivo. Por ejemplo 

lo de SAGARPA. Mapean, lo de INEGI, la 

biodiversidad. El mosaico inicial varía dependiendo el 

objetivo. 

sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

ECOSUR/ Ben de Jong 

SPOT y complementa

do con Landsat donde se presentan 

nubes 

caso Chiapas se utilizan las clases de INEGI de la escala 1:250000 

sd    sd  sd  sd  sd  Se tiene trabajo con el INFyS 

AMBIO/ Elsa 

Esquivel sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd  sd 

ECOSUR/ Eduardo Martínez 

Landsat TM5  y ETM+  INEGI 1:250000 

Estandarización cartográfica, 

Revisión geométrica y corrección 

radiométrica, corrección atmosférica 

Componentes principales, análisis de 

texturas, NDVI, Clasificador de 

máxima verosimilitud 

80% para deforestación  En proceso 

Imágenes públicas (Arturo  

tiene las imágenes 

corregidas y clasificadas) 

90 mil pesos para una superficie de 

1400000 ha 

Replicable con Aster bajo las mismas firmas espectrales 

U´yo’olché/ Jonathan Guyot 

LANDSAT  Clasificación supervisada 

Imagen adquirida de NASA, sin nubosidad, totalmente tratada. 

Análisis espectral 0.877 

Verificación con 30 % de los pixeles de los 

sitios de entrenamientos 

Públicas  sd  sd 

    

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CASO  A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA  CONCEPTOS UTILIZADOS  FORTALEZAS Y DEBILIDADES 

FAR Chinantla  áreas prioritarias CONANP  Conceptos locales y sistema de clasificación hibrida 

local  Falta de publicación metodología 

Fernando Mondragón 

monitoreo de la vegetación se hace en el marco del pago de servicios ambientales  concepto que maneja CONAFOR en el PSA 

poca sistematización de la metodología y aun no se publican los resultados de los investigadores de la UNAM y de la UABJO que están trabajando en la 

región 

IDESMAC / A. Arreola 

En el marco de la elaboración del atlas de riesgo para la selva lacandona.  sd  sd 

Fondo Monarca  pago de servicios ambientales  que hace el FMCN  Menos de 50 a 75 árboles por hectárea ya es 

deforestación Fortaleza. Precisión  y costo bastante bueno. 

Debilidad. la utilización alta de recursos humanos 

CONABIO/ R.R. Colditz  sd  sd  sd 

S. Sánchez Colón  sd  sd 

DEBILIDAD: responde a grandes cambios, limitado a la escala espacio temporal. Depende de la disponibilidad 

de las imágenes. 

INEGI La metodología está destinada a ser la base de 

información pero no entrega resultados específicos en cuanto al monitoreo de la deforestación 

Cobertura de la tierra y cobertura vegetal son cosas distintas 

Fortaleza. Documentación para escala 1:50 000. Conocimiento en campo más amplio sobe la vegetación. Trabajos sobre las imágenes.  Debilidad. Se crean capacidades pero existe flujo de personal son con interpretación. Quedan pendientes los números de puntos de muestreo.  Oportunidad. Al coincidir puntos de validación INEGI CONAFOR se mejora la precisión de los datos y se ajustan errores. Se tienen tablas con datos de cambio, pero la autoridad para emitir el dato es CONAFOR. 

CONAFOR CUSyV anual 

Por mandato de ley se debe de reportar de manera anual el cambio en las superficies de vegetación para el país, a partir de la zonificación de uso de suelo y vegetación que hace el INFyS se realiza de manera 

anual el análisis de cambio en la cobertura 

No se identifica un concepto de bosque o deforestación específico, se basa en el mandato de ley. sd 

CIGA/ Adrián Ghilardi 

sd  sd  sd 

CIGA/ Margareth Skutch 

sd  sd  sd 

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CASO  A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA  CONCEPTOS UTILIZADOS  FORTALEZAS Y DEBILIDADES 

CIECO / Alejandro Flamenco 

¿Cuál es la dinámica de las distintas trayectorias de cambio en un paisaje tan heterogéneo? ¿Qué arreglo 

de paisaje puede esperarse en un tiempo determinado? 

El paisaje se considera como un mosaico de diferentes tipos de cobertura, algunos de ellos en estadios 

sucesionales y otros transformados por actividades antrópicas. Se consideran las trayectorias de cambio en ambos sentidos: pérdida o deterioro por una parte, pero recuperación o regeneración en el otro sentido. La evaluación analiza entonces el balance y cuál de las 

trayectorias predomina. 

Fortalezas: A partir de la línea base se puede actualizar el mapa de cobertura y detectar los cambios. Métodos 

adecuados para la simulación de escenarios tendenciales y alternativos, Bajos requerimientos de 

equipo, programas de cómputo y trabajo de recopilación de información. Debilidades: No es 

posible disgregar clases de cobertura vegetal a niveles más finos, La interpretación interdependiente está influida por la subjetividad inherente del intérprete 

CIECO/ Omar. Massera 

sd  sd  sd 

CONANP/J. Carranza 

La metodología responde a qué está pasando en las ANPs. Mucha resistencia al principio por parte de la CONANP pues no les gustaban los resultados, pero 

ahora hasta puedes ajustar fronteras de las ANP. Busca reconocer la dinámica de cambio en estas áreas, 

viendo hasta diferencia de tasas dentro y fuera de las ANP 

sd 

Fortalezas: Análisis espacial con imágenes se ha avanzado, se busca seguir en esto con correcciones atmosféricas para separar mejor las clases.  Debilidades: No se tienen muchos recursos 

IMRENAT/ Martín. Mendoza Briseño. 

Plasmar de forma estadísticamente válida la dinámica de cambio de atributos del terreno construidos a partir de otros atributos más elementales, en condiciones de 

gradientes que no se acomodan a la presencia de fronteras sino a tendencias de su distribución espacial.

Ver : Statistical Strategy for Inventorying and Monitoring the Ecosystem Resources of the State of Jalisco at Multiple Scales and Resolution Levels. Author: Reich, Robin M.; Schreuder, Hans T. Date: 

2006. Source: In: Aguirre‐Bravo, C.; Pellicane, Patrick J.; Burns, Denver P.; and Draggan, Sidney, Eds. 2006. Monitoring Science and Technology Symposium: 

Unifying Knowledge for Sustainability in the Western Hemisphere Proceedings RMRS‐P‐42CD. Fort Collins, CO: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, 

Rocky Mountain Research Station. p. 850‐860 

Requiere constancia en las instituciones.  Debilidad:  Disponibidad de imágenes.  Necesita reprocesar todo de 2002 hacia adelante. 

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CASO  A QUÉ PREGUNTA RESPONDE LA METODOLOGIA  CONCEPTOS UTILIZADOS  FORTALEZAS Y DEBILIDADES 

COLPOS / Fernando 

Paz 

Ver los cambios en carbono. Respuestas rápidas para políticas públicas. Estimaciones con respecto a eso con 

bases duras y evaluar políticas. sd 

FORTALEZAS: No necesita conceptos establecidos ya que está midiendo todo tipo de unidades. Cuando un país no tiene inventarios esta metodología usando alometrías puede apoyar para el cálculo en los 

cambios de carbono. • Cuando la gente dueña de los predios es la que toma los datos genera que éstos sean juez y parte. Lo que puede generar que se caiga todo 

el sistema. Debilidades: Dentro de estos datos podemos encontrar indicadores que sirvan para la 

sustentabilidad pero que puede ser todo acabado por ser juez y parte. No existe metodología para manglar 

por costos. 

ECOSUR/ Ben De Jong 

En primera instancia fue desarrollar y probar metodologías, para el caso de Chiapas fue establecer información estática y semi‐dinámica con grados de incertidumbre.  A partir de los dos puntos temporales se modelaran los cambios y flujos identificando el o los 

factores que generan la incertidumbre. 

El sistema de roza tumba y quema como se conceptualiza‐ A nivel internacional se concibe como zona forestal. Cambio de uso de suelo temporal y 

dinámico 

El tema de desforestación es un subproducto de la metodología que se presenta Se deberá de establecer el análisis en las series de tiempo. No se tiene validado El reto es “estandarizar” para expandir y universalizar. Como incluye la parte comunitaria el costo es alto pero 

su fortaleza es la creación de capacidades. 

AMBIO/ Elsa 

Esquivel 

Responde al cambio del uso de suelo, y opciones de desarrollo rural integral. 

Deforestación: Cambio de uso de suelo en un gradiente de sucesión. La dinámica del uso de suelo 

resulta mucho más interesante. Por ejemplo el cafetal, ¿se considera bosque o no? ¿En términos de degradación toman muestras?  Tomaron a los acahuales como sistema que puede indicar 

degradación. Toman un "árbol genealógico" de los acahuales.  Esta información lo tiene a nivel del ocote.

Fortalezas: El modelo de plan vivo es incluyente, es participativo, combina escalas y genera procesos de 

desarrollo de capacidades. En cuestiones de carbono la planeación se desarrolla con base en las necesidades 

de la unidad familiar. Debilidades.  Llevar la metodología a la comunidad implica mucho trabajo y tiempo, a veces no hay continuidad en la 

gente que estas capacitando. 

ECOSUR/ Eduardo Martínez 

La intención principal era detectar frentes de deforestación para que la Dirección de la reserva 

tomara decisiones. 

Caracterización del Acahual,  Proceso dinámico, las edades del acahual. Deforestación, 

Fortaleza. Es retomada por los ejidos y se amplia para monitoreo de biodiversidad y mas. Debilidad. Es 

replicable en la zona de la península por topografía y tipos de vegetación. Establecer un sistema de 

monitoreo permanente para la reserva Ventanas de alta resolución en zonas específicas con alta dinámica de cambio. La capacidad de aterrizar la metodología a nivel comunitario y la aceptación y uso de la misma 

U´yo’olché/ Jonathan Guyot 

sd  sd  sd 

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