CRM Fair 2004 - DBGuide.net · 2004-10-03 · crm fair 2004 8 2. 패션유통에서의crm...

1CRM Fair 2004

easyCRM Workbench (고객관리 솔루션 프레임웍)의 적용 – 패션유통업

2004.04.02

엑설루션 컨설팅

2CRM Fair 2004

목 차

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례

1. 패션유통 CRM의 특징

2. 패션유통에서의 CRM 활용 분야

3. 패션유통에서의 캠페인

II. easyBI(Business Intelligence) Framework1. 적용 프로세스

2. 제품소개 - easyDataFlow Workbench- easyCampaign Workbench- easyPivot Reporter

별첨. 회사소개

3CRM Fair 2004



1. 패션유통 CRM의 특징

4CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례1. 패션유통 CRM의 특징

1. 구매주기가 길다 ?!

1. 구매주기를 찾아 내기 어렵다.

a. 지속적인 관계를 위한 꺼리 제공 & 이벤트 활용

2. 트랜드의 변화가 심하다 ?!

b. 한번의 접촉시 확실한 이미지(접촉전,접촉시,접촉후)

2. 트랜드의 변화가 없는 산업은 없다.

2. 트랜드를 쫒는것은 CRM의 고민이 아니다?

a. 트랜드의 변화를 Catch하고, 그로 인한 영향을 확인

b. 트랜드 전략의 의사결정을 위한 데이터 지원 필요

5CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례1. 패션유통 CRM의 특징

3. 구매고객을 알 수가 없다 ?!

3. 멤버십 고객의 비중이 낮다.

3. 구매고객이 반드시 사용고객은 아닐 수 있다.

a. 커버리지 관리/재구매 등록 프로세스 관리가 중요

4. 브랜드 매장의 통제가 쉽지 않다 ?!

b. 구매고객은 구매의사 결정권자, 의사 전달자(더 중요!)

4. 브랜드간의 컨셉이 다르다.(이미지의 공유 위험)

4. 매장을 배제한 고객관리는 고객에게 불만을 야기

a. Front Image와 Back Process의 분리 전략 필요

b. 본사/브랜드/지점/매장의 통합적 전략/전술 고려 필요

6CRM Fair 2004


2. 패션유통에서의 CRM 활용 분야

7CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례2. 패션유통에서의 CRM 활용분야

<국내 패션회사의 임직원 및 매장 경영인 대상 설문결과>

CRM 측면에서의 업종별 Position패션업의 주요 경영성공 요인

임직원 매장 경영인

상품력

고객관리

광고

상권

판매원의 능력

원할한 물량공급

가격

판촉행사

28%

19%

15%

11%

10%

8%

6%

3%

23%

23%

13%

13%

13%

4%

5%

6%

< 항목 >

고객정보 획득(인식율) 용이난이

50%

카드업주유소

수퍼마켓

백화점

패션

가전업체

자동차

통신업

항공사

서점

베이커리

호텔

은행식,음료

레저/오락

화장품

短

고

객

접

촉

주

기

長

0% 100%

※ 출처 : 국내 패션사 임직원 및 매장 경영인 설문 조사 결과, 2001. 11

8CRM Fair 2004


• 첫째, 다양한 고객에 대하여 세분화하여 이슈를 이해하고 관리를 타겟화하여 마케팅을집중화 할 수 있음.

• 둘째, 브랜드 단위에서부터 각 매장들에게까지 CRM적 접근법을 활용한 운영관리를통하여 효율을 높일 수 있음

연관판매(상품추천)연관판매(상품추천)etc.

마케팅 기획운영관리

Ⅰ Ⅱ

커버리지, KPI 관리커버리지, KPI 관리우수고객관리우수고객관리

브랜드/상품기획브랜드/상품기획판촉활동 과학화판촉활동 과학화

AS/콜센터 서비스AS/콜센터 서비스고정고객화고정고객화

연계판매지수 관리연계판매지수 관리세분화 관리세분화 관리

매장 VMD/물량 전략매장 VMD/물량 전략

etc.

9CRM Fair 2004


우수고객관리

etc.

마케팅

Ⅰ

우수고객관리• 기여가치가 높은 고객집단을 특별관리하기위한 활동

• 매출액 Only, 순이익, RFM 등 활용

세분화 관리세분화 관리• 구매라이프사이클(Purchase Life Cycle) - 커뮤니케이션 전략

• 상품 선호도 – 상품제안에 활용

고정 고객화(유지관리)고정 고객화(유지관리)• 1회 구매고객의 고정 고객화

• 재활성 활동 / 휴면가능고객의 예방

연관판매(상품추천)연관판매(상품추천)• 품목간 연관판매 (캠페인 & 현장 활용)

• 브랜드간 연관판매

판촉활동의 효과 극대화판촉활동의 효과 극대화• 고객DB를 활용한 Opinion Leader 양성 활용(신상품 판촉)

• 판촉활동(이벤트) → 고객획득 → 지속적 고객관리

10CRM Fair 2004


• 판매사원/매장 연관판매 지수관리

• 물량예측(?)

• 고객DW 데이터의 신뢰도를 높이고자 하는 노력 – 마케팅 활동 지원을 위한 타당성

• CRM과 관련된 조직적이고 전체적인 프로세스의 변화를 주도/평가 하기 위한 도구

• 트랜드의 확인

• 주고객층의 구매특성 분석 → 기획에 반영

• 서비스 운영의 통합화 / 간편화 / 양질화

• 우수고객 및 특수 고객에 대한 차별화 서비스

기획운영관리

Ⅱ

※ 커버리지(Coverage), 고객 전송율, 고객 인식율 등 : 인식된 고객의 매출액 / 총매출액

커버리지, KPI 관리커버리지, KPI 관리

브랜드/상품기획브랜드/상품기획

Online/AS/콜센터 서비스Online/AS/콜센터 서비스

연계판매지수 관리연계판매지수 관리

매장 VMD/물량 전략매장 VMD/물량 전략 etc.• 주이용 고객의 특성에 맞는 VMD 전략

• 주이용 고객의 상품선호정도를 반영한 최적화된 물량 조절

11CRM Fair 2004


3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)

12CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)

< 캠페인 도출을 위한 접근방법 >

기존의

자사

추진캠페인

타사의

사례

수익성

분석을 통한

캠페인

전략적

관점에서의

캠페인

기존의

자사

추진캠페인

타사의

사례

수익성

분석을 통한

캠페인

전략적

관점에서의

캠페인

• Existing Campaign: 자사의 현재까지 해오던캠페인의 성격과 관련 이슈를 분석하여 CRM 추진과 함께 새로운 Process로수정 보완되어 관리되어야할 캠페인들을 정의함

• 타사의 사례

: 동일 유통업계의 성공적인 캠페인 사례를 통하여자사에 적용할 수 있는 캠페인의 활용예를 검토함으로써 시사점을 도출

• 회사의 Existing: 현재 강조되고, 당면한자사의 과제로부터 캠페인시사점을 도출

• Data Analysis: 수익성 분석과정에서 분석된 다양한 결과들로부터시사점 도출

13CRM Fair 2004


< 일반적 캠페인 프로세스 > <기능별 패션A사 가능부서>

캠페인기획정기적 탐색 분석

대상선정(OLAP,Ad_hoc Query 사용)

캠페인 및 대상자등록

캠페인시행

컨텐츠 제작(Web,DM,메시지)

채널활용(DM,이메일,SMS.TM)

베니핏 제작

결과분석 FeedBack

1.할인점

2.브랜드

3.VMD

4.지점

5.매장

6.A/S

7.On-Line

•캠페인의 기획, 진행 등과 관련된부서간의 프로세스 및 역할정의필요 (캠페인 Tool의 사용범위에영향)

•이에 있어 캠페인에 대한 통제, 고객에 대한 통제, 채널에 대한 통제등 제반요소에 관한 고려 후, 조직내 역할 등의 단계적인 시행계획을 도출하는 것이 필요

관리 방향

14CRM Fair 2004


< Type A : 1회 신규 고객 재구매 유도캠페인 실행 프로세스 >

15CRM Fair 2004


1회 신규1회 기존

고객

반복고객 장기 휴면다회 신규

단기 휴면감소고객

충성고객

신규고객

기존고객

휴면고객

EXAMPLE

< 고객 Life_Cycle 사례 >

재활성

16CRM Fair 2004

평가

결과분석

수행

설계

기획

탐색

매장VMDA/SOn Line지점브랜드CRM/마케팅구분

컨텐츠제작캠페인 설계

기획분석

정기보고서

기획안 작성

결과분석

캠페인 등록

캠페인 수행 캠페인 수행

베니핏제작

컨텐츠제작

교육

Feedback

Benefit 배포

캠페인 수행

EXAMPLE

평가보고서

< Type A : 1회 신규 고객 재구매 유도캠페인 실행 프로세스 >

정기보고서

캠페인 수행

결과입력

평가보고서 평가보고서 평가보고서

평가보고서

17CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)<라이프사이클별 월별 고객수 추이분석>

탐색

18CRM Fair 2004


탐색

<6개월 경과 후 이동분석>

19CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)<유지고객의 특성 분석> - 현재시점의 반복구매/충성고객의 최초구매 후 재구매(2차 구매)까지의 경과기간

기획

20CRM Fair 2004


기획

<1회 신규고객의 연령대 분석>

21CRM Fair 2004


기획

<1회 신규고객의 브랜드별 분석>

22CRM Fair 2004


기획

고정고객화 > 재구매유도

<1회 신규고객 재구매 캠페인 등록 화면>

23CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)<캠페인 프로세스 화면>

설계

24CRM Fair 2004


결과분석

<연령대별 반응분석>

25CRM Fair 2004


원인분석(with Tree Analysis)결과분석

Rule1 : 구매고객비율 76%

112 < 최종구매후 경과기간 <180

연령 < 28

구매품목수>=2

Rule2 : …

Rule3 : …

Rule1 : 구매고객비율 14%

최종구매후 경과기간 =<112

연령 > 39

구매품목수=1

지역=부산,경남,대구

Rule2 : …

<반응 원인분석> - 캠페인전체 / 베니핏 별 등

<반응자 대표 Rule>

<비반응자 대표 Rule>

26CRM Fair 2004


< Type B : 졸업,입학 캠페인 실행 프로세스 >

27CRM Fair 2004

평가

분석

수행

설계

기획

탐색

매장VMD콜센터,A/SOn Line지점브랜드CRM/마케팅구분

컨텐츠제작

기획안 작성

결과분석

캠페인 등록

캠페인 수행

베니핏제작

컨텐츠제작

교육

EXAMPLE

해피콜

< Type B : 졸업,입학 캠페인 실행 프로세스 >

Benefit 배포

캠페인 수행 캠페인 수행 캠페인 수행

결과 입력

Feedback

평가보고서 평가보고서 평가보고서 평가보고서

평가보고서

28CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)<졸업, 입학 이벤트 캠페인 등록 화면>

기획

29CRM Fair 2004

I. 패션유통 CRM의 활용과 사례3. 패션유통에서의 CRM 활동(캠페인 중심)<일별 고객 획득 추세 분석 화면>

결과분석

30CRM Fair 2004


브랜드별

획득 고객 지역별 브랜드별 고객수 및 매출 분석

결과분석

브랜드별

31CRM Fair 2004

II. easyBI Framework

II. easy BI Framework

1. 적용 프로세스

32CRM Fair 2004

II. easyBI Framework1. 적용 프로세스

easyCampaign Workbench

데이터추출

거래정보

채널정보

분석정보

Summary 정보

데이터전송

데이터변환

데이터적재

Custom

er

캠페인디자인

-캠페인기간-채널, 제공물정보-캠페인일정관리-캠페인비용

캠페인정보제공

제휴카드정보

Web 회원정보

Home Page

대리점

백화점

easyDataFlowWorkbench

Web 환경, 대용량 데이터처리 기술을 통한 DW(DM)구축의 용이성 제공

고객접촉정보및캠페인반응정보수집/관리

Web-POSDataWarehouse(or DataMart)

데이터주기관리ERP

메타데이터관리Web

고객정보Web Pos

캠페인정보

ETC상품정보

변경데이터관리

easyPivot Reporter -다양한유형의정보분석

캠페인효과분석각종집계정보조회-고정고객구매패턴-고객포인트 etc-AS 통계-고객속성정보분석

업무분석, 고객분석 등… 캠페인 ROI, 채널분석 등…

(고정)고객마케팅분석

33CRM Fair 2004

II. easyBI Framework

2. 제품 소개

34CRM Fair 2004

II. easyBI Framework2. 제품소개

100% 웹(Web)환경에서 데이터 핸들링/레포팅 및 분석 환경을 활용.

대용량의 데이터를 언제 어디서나 활용 .

프로세스 중심으로 활용의 편이성 제공.

컴포넌트의 활용 및 적용.

확장성있는 BI 애플리케이션 개발.

융통성있는 업무흐름을 구현

개발 기간의 단축

Rich - 웹애플리케이션 개발

사용자(end-user)

easyCampaign WorkbenchTM

Workflow Container / Application Container콤포넌트의 통합

easyPivot Reporter

Data AnalysisData Reporting & Presentation

개발자 (Developer)

프레임웍의

특장점.

Web Application Development Framework : X-Internet애플리케이션

구축 및 활용

IMSL/PV-WAVE /CART5easyDataflow Workbench이지시스템의

제품 및

적용 엔진

Statistics

Data Mining

Forecasting

Optimization

Managed Web Reporting

Multidimensional Data Viewer

Charting

Spreadsheet Report

ETL : Building DW/DM

End-User data handling

Data Preparation

Data Cleansing

Data Quality

컴포넌트의

인스턴스

Data Management상위 컴포넌트

이지시스템의 Business Intelligence Application Framework

35CRM Fair 2004


• easyDataflow Workbench

easyDataflow Workbench 는 인터넷 기술과, 대용량 데이터 처리 기술, 그리고 워크플로우 기술을 통합하여 전사적 “Data Management” 기능을 지원하는 솔루션 입니다.

Applications

Data Objects

Workflow

TechnologiesWeb Web

DBMS MiddlewareDBMS Middleware

X-InternetX-Internet

Process MgrProcess Mgr Scheduler MgrScheduler Mgr

JAVA/ActiveX JAVA/ActiveX

...

...

ETL : Building DW/DMEnd-User data handlingData Preparation

Data CleansingData Quality

easyDataflow Workbench

36CRM Fair 2004


• easyDataflow Workbench

•Job단위의 스케쥴링/Job process의 스케쥴링 및

실시간 처리 상황의 모니터링을 지원.

•데이터의 검증을 위한 기능을 포함 함 -: Summary/Verify/Pivot/Scoring

•작업 결과의 일괄처리(Batch) 및 단계별 대화식

•처리가 가능 함.

•Multi-DBMS를 지원하여 데이터 통합 작업이 가능함 .

•SyncSort엔진을 채용하여 Flat File 구조로 데이터 처리

•: 대용량 및 속도가 빠름.

•14가지의 데이터 처리 오브젝트와 사용자 정의 프로그램

•실행 기능 지원.스크립팅 방법으로 Perl을 적용 함.

•데이터 추출의 융통성 부여. •다양하고 복잡한 프로세스 설계

37CRM Fair 2004


• easyDataflow WorkbenchDataFlow Workbench는 풍부한 데이터 처리(Data Manipulation) 오브젝트를 지원하며, 아래의 데이터 처리

노드(Node)를 조합하여 최적의 ETL 프로세스를 설계하도록 합니다.

Node Type Node_Name Short Description

START Start 데이타플로우의 시작을 나타내며 스케쥴링을 담당 함.

OLAP 데이타플로우의 중간 결과를 다차원 테이블 구조로 조회 함.

Summary 데이터를 집계 함.

Scoring RFM 스코어를 계산 함.

Computed 복잡한 비지니슷 로직을 구사 함. - PERL 스크립트 언어를 지원 함.

Infile 다른 데이타플로우의 중간 결과를 참조 함.

Import CSV 파일을 읽어서 처리 함.

Select DBMS의 테이블(들)을 읽어서 처리 함.

Save 데이타플로우의 중간 결과를 DBMS에 저장 함.

Filtering 중간 결과를 조건에 의한 필터링을 시행 함.

Join 2개의 데이타플로우 파일을 키(key)에 의하여 조인 함.

Sampling 데이터의 정렬 및 샘플링을 실행 함.

Reformat 데이터의 그룹 생성 및 형식의 변경을 실행 함.

Trigger 다른 데이타플로우를 수행 함.

Command 외부 명령어를 실행하며, 데이타플로우의 흐름을 제어 함. Trigger

Aggregation

computation

Access

transformation

38CRM Fair 2004


• easyDataflow WorkbenchDataFlow Workbench는 데이타웨어하우스 또는 데이터 마트를 구축하기 위한 ETL(Extraction,Transformation,Loading) 과정을

지원해 주는 데이터 처리 툴입니다. 테이블간의 맵핑관계를 정의하는 것부터, 데이터의 추출 및 정제그리고 검증 및 모니터링까지 일련의 기능을 제공 합니다.

OLTP/Legacy Data Data Warehouse Data Mart

Dataflow WorkBench

Cleansing & Loading Extraction

Cleansing & Loading

DBMSSAM File

DBMSMeta Info

DBMSSAM

Extraction

•• DataFlow Workbench는 16개의 기능 노드의 결합으로구성 됨. •• 이 기능 노드는 별도의 프로세스로 작동되며, 모니터링 됨.

•• 요약된 정보를 다차원 구조로 탐색 할 수 있는 Pivot Viewer 내장되어 데이터의 탐색이 가능 함. •• 그래프를 통한 검증이 가능함.

•• REFORMAT 기능 노드에서 지원 하며 클린징 뿐 아니라 , 코드변환, 집계기준의 변경시 등에 활용 됨.

•• DataFlow Workbench에서는 최초 DBMS에 접근후에는 Flat File로 처리. •• 이해가 쉽고 처리가 빠른 방식임. •• 비즈니스 로직 처리를 위한 Perl스크립트 지원.

•• 특정 테이블 및 필드의발생에서부터 처리 과정의추적이 가능 함.

•• 자체 스케쥴러에 의하여Job단위의 스케쥴 지원. •• Job단위의 종속성이 존재할 경우, Job Process 설계를통하여 종속성을 디자인.

•• ETL 중간 과정에 데이터 검증을 위한 Summary/OLAP 기능 노드를 지원하여 즉시 데이터의 구조 및 값을 조회 함.

•• Cleansing Rule을 메타정보에서 관리함. •• 전사적인 Cleansing Rule을 공유함으로 코드의 불일치를 배제 함,

•• JDBC를 통한 DBMS 지원. •• Flat File을 지원. •• DBMS의 BULK-COPY Utility와연계 가능.

•• Dataflow Workbench에서는 Source 데이터에서부터 타겟 테이블 적재까지의 과정을 맵핑 관계로 정의 .

Design & Mapping Extraction Cleansing & Loading Analyzing &Verification Scheduling &Monitoring

39CRM Fair 2004


• easyDataflow WorkbenchDataFlow Workbench 는 인터넷 프로토콜 및 Active-X Control로 구성되어 있기 때문에 100% 웹 애플리케이션으로 작동합니다.따라서 사용자 및 관리자는 언제 어디서나 ETL 과정을 모니터링하고 설계 할 수 있는 다양성을 지원합니다.

언제 어디서나 인터넷이 지원되는곳에서 접속이 가능 함.

클라이언트 모듈의 설치 및 유지 보수과정이 필요 없음.

컴포넌트로 구성되어 있어 타 애플리케이션에 접목이 가능.

권한관리와 연계되어 사용자 레벨별정보 제어가 가능함.

40CRM Fair 2004


• easyDataflow WorkbenchDataFlow Workbench는 기본적으로 JDBC를 지원하는 DBMS의 데이타를 통합 할 수 있습니다. 또한 DBMS가 지원하는 Bulk-Load 유틸리티를 활용할 수 있습니다. DataFlow Workbench는 Flat File로 작업하기 때문에 다양한 데이타베이스에 접근해서 Data를 추출

합니다. 추출된 Data는 Flat File로 관리되어 지며, Flat File은 데이타베이스와 같은 정해진 키(Key)에 의하여 통합 할 수 있습니다.

DBMS: SQL Svr,

Oracle,DB2..

추출:JDBC

Bulk-Copy

Flat File Import

Pivot Table & Graph

Excel

List View

Viewer

DataFlow Workbench 에서는 산출된 중간 및 최종 결과를검증하기 위하여 Pivot Table,Excel 그리고 리스트 포맷으로 조회 할 수 있습니다.

Flat File

Filtering, Cleansing , Sort , Join , Merge,Aggregation , Verification , Splitting

Flat FileFlat File

41CRM Fair 2004


• easyCampaign Workbench

o 대상 고객군의 분석 및 검증o 대상 고객군의 분석 및 검증

Processo 멀티-스텝 캠페인o 복잡한 캠페인 프로세스o 타겟/이벤트/장기 캠페인o 반응 정보 수집 프로세스 및분석

ProcessProcesso 멀티-스텝 캠페인o 복잡한 캠페인 프로세스o 타겟/이벤트/장기 캠페인o 반응 정보 수집 프로세스 및분석

Channel o 멀티-채널 지원o 채널 프로세스 지원o 채널별 반응분석

Channel Channel o 멀티-채널 지원o 채널 프로세스 지원o 채널별 반응분석

easyCampaignWorkbench

Offering o 멀티 오퍼 지원o 대상집단별 상이한 오퍼 제안o 오퍼별 반응분석

Offering Offering o 멀티 오퍼 지원o 대상집단별 상이한 오퍼 제안o 오퍼별 반응분석 o 워크플로우(Workflow)

o 데이터 핸들링 오브젝트o 스케줄 메니저(Schedule Mgr)o 프로세스 디자이너 (Process Designer)o 즉시 실행 기술(Interactive Exec.)o 대화식 프로세스 처리o X-internet Technology

Customer o 정교한 고객 타겟팅o 대상 고객군의 접촉 획수 제어

Customer Customer o 정교한 고객 타겟팅o 대상 고객군의 접촉 획수 제어

42CRM Fair 2004


• easyCampaign WorkbenchCampaign Workbench는 데이터 처리의 설계를 지원해 주는 기능 뿐 아니라, 각각의 노드(Node)에 대하여 직접 실행을 가능하게해줍니다. 따라서 추출 과정을 설계하면서 설계된 Data를 바로 실행한 후 생성된 Data를 검증할 수 있는 대화식 설계 및 검증 절차를 지원합니다.

• 노드의 실행을 위하여 필요로 되는 정보를 입력 함

프로퍼티 설정

• 노드의 선 과 색상을 변경 할 수 있음선과 색상 설정

• 노드 실행 후 생성된 결과를 조회 함결과 조회

• 노드 실행 시 생성되는 로그를 조회 함로그 조회

• 선택된 노드를 직접 실행 함. • Select Node를 제외한 노드에서는 Flat

File 구조를 사용하기 때문에 속도가 DB를 사용 할 때 보다 현저히 빠름

노드 실행

• 노드 실행 시 생성된 데이터를 제거 함데이터 제거

• 설계된 노드를 화면 및 DB 에 서 삭제함

노드 삭제

• 설계된 노드(들)을 다른 곳에서 사용하기 위하여 임시로 복사 함

• 임시 저장된 노드는 “노드 붙이기” 에 서활용 됨

노드 복사

• 설계된 노드를 DB에 저장 함노드 저장

기능 설명팝 업 액 션

43CRM Fair 2004


• easyCampaign Workbench고객의 기여도에 따라 고객의 가치점수를 산정해주는 Scoring Node는 기본적으로 제공되는 기능입니다. DW(or DM) 설계시 고객의 가치점수를 산정해주는 설계 부분이 반영이 안될 경우나 캠페인에서 특별한 가치점수를 산정할 경우유용하게 사용할 수 있습니다. 제공되는 스코어링 노드를 워크플로우의 데이타소스를 바탕으로 생성 할 수 있습니다.

44CRM Fair 2004


• easyCampaign Workbench캠페인의 목적은 적당한 고객군의 그룹을 선정하여 적당한 채널을 통하여 최적의 오퍼를 제공하여 캠페인의 효과를 극대화하는 것입니다. 이때 고객에게 너무 빈번한 접촉은 캠페인의 효과를 떨어뜨리는 원인이 될 수 있습니다. easyCampaign Workbench에서는 캠페인 옵션처리 노드에서 대상군 건수를 제어하기 위한 옵션 사항을 선택해서 고객의 빈번한접촉을 통한 역효과를 해결할 수 있습니다.

45CRM Fair 2004


• easyCampaign Workbench고객의 요구 및 기업의 다양한 상품보유는 동일인에 대하여 다양한 상품군을 제안하는것을 필요로 합니다. easyCampaign Workbench에서는 멀티-오퍼 캠페인을 지원하고 있으며, 또한 멀티-채널 캠페인을 설계할 수 있습니다.또한, 1차 캠페인의 완료 후 새로운 캠페인을 연계하는 멀티스텝(or Multi-Wave) 캠페인을 지원하고 있습니다.

캠페인 셀(Cell)별로별개의 오퍼를 지정하여

멀티-오퍼 캠페인을 설계 함.

또한 셀(Cell)별로해당하는 채널을

연결하는 멀티-채널 캠페인을설계 함. 1차 캠페인의 완료 후

새로운 캠페인을 연계하는멀티스텝 캠페인을 설계 함.

46CRM Fair 2004


• easyCampaign WorkbencheasyCampaign Workbench는 강력한 ETL 기능을 포함하고 있습니다. 이런 ETL 기능을 이용해서 다양한 고객 추출 및 고객 분류를할 수 있으며, 타 System(or DBMS)과의 연계도 쉽게 설정할 수 있습니다.아래의 노드들을 이용해서 캠페인을 업무 프로세스에 따라 쉽게 설계할 수 있으며, 데이터를 가공할 수 있습니다.

노드 구분 노드명 Tip Text

OLAP 상위 데이타 파일을 다차원 뷰어(Viewer) 및 그래프로 표현 합니다.

Summary 상위데이타 파일의 내용을 정의된 그룹항목에 따라 집계(Aggregation)합니다.

Scoring 정의 된 기준에 따라 스코어 점수를 생성 합니다.

Computed PERL 스크립트 언어를 작성하여 비즈니스 로직을 구현 합니다.

Infile 다른 데이타플로우에서 생성 된 중간파일을 참조하여 사용 합니다.

Import 외부 파일(CSV,Tabbed..)을 참조하여 사용 합니다.

Select 등록된 DBMS 테이블을 엑세스하여 Text파일을 생성 합니다.

Save 데이타플로우에서 생성된 중간 Text 파일을 DBMS 테이블에 저장 합니다.

Filtering 정의된 조건에 의하여 데이터의 건수를 조정 합니다.

Join 2개의 텍스트 파일을 정의된 키(Key)에 의하여 조인(Join)합니다.

Sampling 데이터 파일의 정렬(Sorting) 및 샘플링(Sampling) 조건을 지정합니다.

Allocation 상위 고객 정보에 처리 담당자를 지정합니다.

Reformat 정의된 형식 변경 조건(Reformat) 을 지정하여, 데이타값의 형식을 변경 합니다.

Trigger 이미 생성된 다른 데이타플로우를 호출합니다.

Command 외부 명령어를 실행 또는 로컬변수를 생성 합니다.

In-Source [Utility]호출자(Calling)의 데이터 파일을 참조합니다.

Sender [Utility]상위 고객 정보를 메일로 전송 합니다.

Return [Utility]호출자(calling)에게 데이터 파일의 내용을 전달 합니다.

campaign Initiator 캠페인의 시작을 표시하며, 캠페인 정의 및 일정을 설정 합니다.

Multi-Step 다단계(Multi-Step) 캠페인의 시작을 정의 합니다.

OPT(Options) 캠페인 옵셥을 설정 합니다. 주로 고객 접촉 횟수의 제어를 정의 합니다.

Response 반응데이타의 수집 및 마트 생성을 위한 데이타플로우를 호출합니다.

Segment 데이타파일을 조건에 의하여 셀(Cell)로 분할 합니다.

Channel 채널 정보를 설정 합니다.

Cell 셀(Cell)을 위한 Offer 및 Treatment를 설정 합니다.

campaign

Manipulation

Aggreation

Access

Transformation

computation

Trigger

utility

47CRM Fair 2004


• easyCampaign Workbench다양하고 강력한 노드들을 통해서 사용자는 손쉽게 캠페인을 설계하고 수행하며, 캠페인의 반응 결과를 확인 할 수 있습니다.또한 1차 캠페인 완료 후 고객의 반응에 따라 새로운 캠페인을 연계할 수 있는 멀티스텝 캠페인을 수행할 수 있습니다.

1차 캠페인의 완료 후새로운 캠페인을 연계하는멀티스텝 캠페인을 설계 함

48CRM Fair 2004


• easyCampaign WorkbencheasyCampaign Workbench는 타사 제품과 차별화된 기능을 통하여 다양하고 유연한 캠페인을 수행할 수 있도록 지원해주는 제품입니다.

• 개발 때 미리 정의된 캠페인만 적용 가능. 실제 정교한 타겟이 필요한 캠페인이나 예상하지 못한 캠페인은 추가 개발이 수반됨

• 일반적인 캠페인, 복잡한 캠페인 지원 가능

• 전산실 등의 계속적인 지원이 필요• 전산실 지원이 적음

• 일반 사용자 지원• 일반 사용자, 파워 유저, 전산실 지원

• 유지 보수 비용 및 개발 비용이 업무 환경에 따라 좌우됨• 유지 보수 비용 및 개발 비용이 적음

• 업무 환경, 시스템 변경 사항에 치명적

- 사용자가 요청하지 못했던 업무를 구현하기가 어려움

• 업무 환경, 시스템 변경 사항에 유연하게 대처

- 사용자가 요청하지 못했던 업무라도 구현이 가능

• 사용자 요구 사항에 맞춰 개발• 다양한 유형의 캠페인 및 업무를 수행할 수 있게 지원 환경을 제공

Web Campaign(신영 와코루 등 일반적인 제품)Campaign Workbench

요구 사항 분석• 시스템구축• 업무활용

• 새로운 문제 발생• 새로운 업무 요청• 발전적인/다양한업무 유형 발생

• 새로운 유지보수업무 발생

• 기존 프로세스 재발생

현재 요구 사항/향후 사항에 맞춰서 개발

• 새로운 정보 욕구• 새로운 업무 환경

New Start

49CRM Fair 2004


• easyPivot ReportereasyPivot Reporter는 easyDataFlow Workbench를 적용해서 구축한 DW(DM) 및 easyCampaign Workbench을 이용한 캠페인 및 반응 정보를 분석할 수 있도록 연계되어 있습니다.

손쉬운 레포트 생성

o 일반 사용자도 쉽게 레포트생성 가능o 손쉬운 레포트 생성을 통한즉각적인 정보 분석

손쉬운손쉬운 레포트레포트 생성생성

o 일반 사용자도 쉽게 레포트생성 가능o 손쉬운 레포트 생성을 통한즉각적인 정보 분석

연계성

o DBMS Table 및 Text File로생성가능o DataFlow or Campaign Workbench에서 사용한 File의재사용성

연계성연계성

o DBMS Table 및 Text File로생성가능o DataFlow or Campaign Workbench에서 사용한 File의재사용성

다양한 Graph 유형 지원

o 다양한 유형의 Graph 지원o SpreadSheet와 Graph와의연계를 통한 데이터의 Graph 반영

다양한다양한 Graph Graph 유형유형 지원지원

o 다양한 유형의 Graph 지원o SpreadSheet와 Graph와의연계를 통한 데이터의 Graph 반영

EasyPivotReporter

분석의 용이성

o 다양한 유형의 함수 제공o 사용의 편이성o 빠른 Performance

분석의분석의 용이성용이성

o 다양한 유형의 함수 제공o 사용의 편이성o 빠른 Performance

50CRM Fair 2004


• easyPivot Reporter레포트빌더를 통해서 사용자는 손쉽게 레포트를 구현할 수 있습니다. easyPivot Reporter는 직접 DBMS에 Access해서 레포트를생성할 수 있으며, easyDataflow Workbench or easyCampaign Workbench에서 생성된 SAM File을 이용해서 레포트를 생성할 수있습니다. 따라서 일반적인 정보 분석뿐만 아니라 추출한 데이터의 검증까지 영역을 확대시킬 수 있습니다.

폴더 및 레포트명 설정

레포트 형태 및 Option 설정

51CRM Fair 2004


• easyPivot ReportereasyPivot Reporter를 통해서 고객의 구매현황, Trend 등을 분석할 수 있습니다. easyPivot Reporter는 다양한 유형의 Graph와 계산식, 함수 및 분석 장표와 그래프의 출력, Excel로의 변환도 지원하고 있습니다.

52CRM Fair 2004

별첨 - 회사소개

㈜이지시스템 엑솔루션컨설팅

사업분야 :eBusiness 솔루션 제공 전문 업체

CRM 애플리케이션: 캠페인 관리시스템,SFA,Contact CenterEKP(Enterprise Knowledge Portal)ERP/WebPOS

참여 사업:신영증권 운영CRM 구축 : Campaign/SFA/상담원 애플리케이션

신영와코루 캠페인 관리 시스템 구축

엘트월 : AS기사 지원 모바일 시스템, Call Center 매트라이프 : 설계사지원 시스템

서울도시가스 : 통합 콜센터 및 상담원 애플리케이션

조은홈쇼핑 : 콜센터 및 상담원 애플리케이션

전자랜드 : 마일리지시스템 , DW 및 캠페인관리 시스템

부광약품 : SFAKDNET : eService 및 모바일 솔루션

사업분야 :CRM 컨설팅 전문회사

CRM 추진 전략 수립, CRM DW 모델 설계, Data Mining등

Analytical Model 및 Action 개발

전사적 공감대 형성을 위한 임직원 교육

참여 사업:루이까또즈[㈜태진] 고객정보 관리방안개발 및

CRM 중장기전략 수립

T.G.I. FRIDAY’S 고객 Point 관리 시스템 설계 및 활용 전략 수립

제일모직 고객 DW 설계

신영 와코루 고객 데이터 분석 및 분석 시스템 설계

LG Fashion CRM 현황 진단 및 CRM Master Plan 수립

세정(인디안모드) 고객 세분화, 연관 구매 및 수요 예측

현대백화점 DBM 전략 기획, 고객 DW 설계 및 Data MiningCJ39 쇼핑 마케팅 분석 지원시스템(MASS) 구축

대교 통합 CRM시스템 전략 기획 및 Data Mining삼성캐피탈 eCRM 전략 및 우수고객 특성(LTV) 분석 모델 구축

53CRM Fair 2004

감사합니다.

엑설루션 컨설팅

서울시 강남구 삼성동 170 대윤 B/D 2F

대표전화) Tel 02-3484-4800

담당자 : 박성욱 차장: 02-3484-4883직통전화: 011-9995-4305Mobile: [email protected]

서울시 서초구 서초동 1460-17 한민 B/D 2F

담당자 : 봉세욱 팀장: 02-525-2713직통전화: 011-9957-5172Mobile: [email protected]

Date post:	14-Mar-2020
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