[Data Warehouse][6/C2 & 6/D2]

[ Chapter 3]Arsitektur dan Struktur Data Warehouse

Dedy Alamsyah, S.Kom, M.Kom[NIDN : 0410047807]

Menurut Poe, arsitektur adalah sekumpulan atau strukturyang memberikan kerangka untuk keseluruhanrancangan suatu sistem atau produk.

Ada arsitektur client-server,arsitektur networking danmasih banyak arsitektur lainnya.

Arsitektur data menyediakan kerangka denganmengidentifikasikan dan memahami bagaimana data akan pindah melalui sistem dan digunakan dalamperusahaan.

Arsitektur data untuk data warehouse mempunyaikomponen utama yaitu read-only database.

Arsitektur Data Warehouse

Karakterisitik arsitektur data warehouse (Poe) :

Data diambil dari sistem asal (sistem informasi yang ada), database dan file.

Data dari sistem asal diintegrasikan dan ditransformasisebelum disimpan ke dalam Database Management System (DBMS) seperti Oracle,Ms SQL Server, Sybase dan masihbanyak yang lainnya.

Data warehouse merupakan sebuah database terpisahbersifat hanya dapat dibaca yang dibuat khusus untukmendukung pengambilan keputusan

Pemakai mengakses data warehouse melalui aplikasi front end tool

Karakteristik Arsitektur Data Warehouse

Gambar Komponen Data Warehouse

Sumber : Conolly,T.M.,Begg

Sumber data dari data warehouse dapat diambil langsungdari mainframe, basis data relasional seperti Oracle, Ms SQL Server dan sebagainya. Selain itu dapat melaluiOperational Data Source (ODS). ODS menampung data yang diekstrak dari sistem utama atau sumber-sumeberdata yang ada dan kemudian data hasil ekstrasi tersebutdibersihkan

1. Operational Data

Disebut sebagai komponen front-end yang bertugasmelakukan seluruh operasi yang berhubungan denganekstrasi dan me-load data ke warehouse

2. Load Manager

Komponen ini melakukan seluruh operasi-operasi yang berhubungan dengan kegiatan manajemen data di dalamwarehouse.

Operasi-operasi tersebut meliputi:

1. Analisis terhadap data untuk memastikan konsistensi

2. Transformasi dan penggabungan sunber data dari tempatpenyimpanan sementara menjadi tabel-tabel data warehouse

3. Penciptaan indeks-indeks dan view berdasarkan tabel-tabeldasar

4. Melakukan denormalisasi dan agregasi jika diperlukan

5. Backing-Up dan pengarsipan data

3. Warehouse Manager

Disebut komponen back-end, melakukan operasi-operasiyang berhubungan dengan manajemen user queries. Operasi-operasi yang dilakukan oleh komponen initermasuk mengarahkan query kepada tabel-tabel yang tepat dan menjadwalkan eksekusi eksekusi dari queytersebut.

4. Query Manager

Prinsip atau tujuan utama dari dibangunnya data warehouse adalahuntuk menyediakan informasi bisnis kepada user-user untuk dapatmelakukan pengambilan keputusan secara cepat dan tepat. User inidapat berinteraksi dengan DW melalui end-user access tools.

DW harus secara efisien mendukung secara khusus kebutuhan user sertasecara rutin melakukan analisis. Performa yang baik dapat dicapaidengan merencanakan dahulu keperluan-keperluan untuk melakukanjoins, summations dan laporan-laporan per periode dengan end-users.

Terdapat 5 grup utama dari tools tersebut (Berson & Smith):

1. Reporting and query tools

2. Application development tools

3. Executive information System (EIS) tools

4. Online Analytical Processing (OLAP) tools

5. Data mining tools

5. End-user Access Tools

Struktur Data Warehouse

Seperti yang kita lihat sebelumnya pada arsitektur data warehouse, ada beberapa struktur yang spesifik terdapatpada bagian warehouse manager. Bagian tersebutmerupakan struktur data warehouse.

Menurut Poe, Vidette, data warehouse memiliki strukturyang spesifik dan mempunyai perbedaan dalamtingkatan detail data dan umur data. Komponen daristruktur data warehouse adalah:

Gambar Struktur Data Warehouse

Current detail data merupakan data detil yang efektif saatini, mencerminkan keadaan yang sedang berjalan danmerupakan level terendah dalam data warehouse. Didalam area ini warehouse menyimpan seluruh detail data yang terdapat pada skema basis data. Jumlah data sangat besar sehingga memerlukan storage yang besarpula dan dapat siakses secara cepat. Dampak negatifyang ditimbulkan adalah kerumitan untuk mengatur data menjadi meningkat dan biaya yang diperlukan menjadimahal

1. Current detail data

Data ini merupakan data historis dari current detail data, dapat berupa hasil cadangan atau archive data yang disimpan dalam storage terpisah.

Karena bersifat back-up(cadangan), maka biasanyadata disimpan dalam storage alternatif seperti tape-desk.

Data ini biasanya memiliki tingkat frekuensi akses yang rendah. Penyusunan file atau directory dari data inidisusun berdasarkan umur dari data yang bertujuanmempermudah untuk pencarian atau pengaksesankembali.

2. Older detail data

Data ini merupakan ringkasan atau rangkuman daricurrent detail data.Data ini dirangkum berdasarkanperiode atau dimensi lainnya sesuai dengan kebutuhan.

Ringkasan dari current detail data belum bersifat total summary. Data-data ini memiliki detail tingkatan yang lebih tinggi dan mendukung kebutuhan warehouse padatingkat departemen.Tingkatan data ini disebut jugadengan data mart. Akses terhadap daa jenis ini banyakdigunakan untuk view suatu kondisi yang sedang atausudah berjalan.

3. Lightly summarized data

Data ini merupakan tingkat lanjutan dari Lightly summarized data, merupakan hasil ringkasan yang bersifat totalitas, dapat diakses misal untuk melakukananalisis perbandingan data berdasarkan urutan waktutertentu dan analisis menggunakan data multidimensi.

4. Highly summarized data

Metadata bukan merupakan data hasil kegiatan sepertikeempat jenis data diatas. Menurut Poe, metadata adalah ”data tentang data” dan menyediakan informasitentang struktur data dan hubungan anatara strukturdata di dalam atau antara storage (tempatpenyimpanan data).

Metadata berisikan data yang menyimpan proses perpindahan data meliputi basisdata structure, contents, detaul data dan summary data, matrics, versioning, aging criteria, versioning, transformation criteria. Metadata khusus dan memegang peranan yang sangat pentingdalam data warehouse.

5. Metadata

Selesai

Ada pertanyaan ???

1. Jelaskan sesuai yang anda pahami pengertian dariDimension dalam DW!

2. Jelaskan sesuai yang anda pahami pengertian dari Fact Tabel dalam DW!

3. Jelaskan hubungan antara Dimension vs Fact Table dalam DW!

4. Jelaskan hubungan antara Dimension dengan Measure dalam DW!

5. Sebutkan jenis-jenis DW?

6. Sebutkan karakteristik DW

Quiz