Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria
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Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Publicación Electrónica Cuatrimestral de Asociación Mexicana de Investigación y Docencia
Transdisciplinaria A.C.
Volumen 2 Número 1 Septiembre-Diciembre 2016 ISSN 2448-5497
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. ii Velázquez Rodríguez, E.B., Quintero Soto, M.L. Existe la cura para la mujer
DIRECTORIO
Directora General de la Revista Diotima
Dra. Ma. Luisa Quintero Soto
Comité Editorial
Dr. Jesús Sales Colín
Mtro. Diego Fernando Velasco Cañas
Diseñador Gráfico
M. en I. Yaroslaf Aarón Albarrán Fernández
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria, Año 2, Número 1, Septiembre-Diciembre 2016, es una publicación cuatrimestral, editada por la Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. Calle 4. No. 99. Colonia Agrícola Pantitlán, CP 08100, México D.F. Teléfono (52) 5513312896. Correo electrónico/Mail: [email protected], página web: http://www.revista-diotima.org. Editor Responsable: Dra. Ma. Luisa Quintero Soto. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2015-102113144400-203, ISSN 2448-5497, ambos otorgados por el Instituto Nacional de Derecho de Autor. Responsables de la última actualización de este número, Unidad de Edición, Dr. Jesús Sales Colín, Calle 4. No. 99. Colonia Agrícola Pantitlán, CP 08100, México D.F.
Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación.
Queda prohibida la reproducción total o parcial de los contenidos e imágenes de la publicación sin previa autorización de la Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. iii http://www.revista-diotima.org
CONTENIDO
EDITORIAL ........................................................................................................................ iv
EFUSIVIDAD TÉRMICA DE ORINA CON NIVEL DE ANTÍGENO PROSTÁTICO ESPECÍFICO DE 9.3 ng.ml-1................................................................................................
URINARY THERMAL EFFICIENCY WITH SPECIFIC PROSTATE ANTIGEN LEVEL OF 9.3 ng.ml-1
J.L. González-Domínguez, A. Cruz-Orea, I. Rojas-Esquivel, C. Hernández-Aguilar; A. Domínguez-Pacheco ... 1
SISTEMA DE INFORMACIÓN BASADO EN EL CONTROL DE CITAS EN LÍNEA
INFORMATION SYSTEM BASED ON ONLINE QUOTE CONTROL
Ángel López Martínez, Doricela Gutiérrez Cruz, Yaroslaf Albarrán Fernández y Carmen Liliana Rodríguez Páez ..................................................................................................................................... 8
DISEÑO DE UNA APLICACIÓN DIRIGIDA AL TURISMO 3.0 ALINEADA A UN MODELO DE NEGOCIO
DESIGN OF AN APPLICATION DIRECTED TO TOURISM 3.0 ALIGNED TO A BUSINESS MODEL
Erika Julissa Mecías Ceballos, Carmen Liliana Rodríguez Páez ........................................................ 22
DESARROLLO DE UN SOFTWARE INFORMÁTICO PARA LA IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE CALIDAD ISO 9001:2008
DEVELOPMENT OF A COMPUTER SOFTWARE FOR THE IMPLEMENTATION AND ADMINISTRATION OF A QUALITY MANAGEMENT SYSTEM ISO 9001: 2008
Hugo Eduardo Herrera Muñoz .......................................................................................................................... 36
EL FENÓMENO DE LA MORTALIDAD FETAL COMO PARTE DE LA NATALIDAD: CIUDAD DE MÉXICO Y NUEVO LEÓN
THE PHENOMENON OF FETAL MORTALITY AS PART OF THE BIRTH RATE: MEXICO CITY AND NUEVO LEÓN.
María Guadalupe Hernández Guzmán, Miguel Ángel Hernández Arias ........................................................... 53
MINERÍA DE DATOS APLICADA A SISMOS EN MÉXICO
MINING OF DATA APPLIED TO SISMOS IN MEXICO
Andrés Aristóteles Suárez Rojas, Doricela Gutiérrez Cruz Ricardo Rico Molina; Angélica Caballero Hernández .......................................................................................................................................................................... 62
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Sistemas: Infraestructura de la información
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. iv http://www.revista-diotima.org
EDITORIAL
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria, en su primer año de vida, agradece las
colaboraciones de todos los autores, dictaminadores y de las personas que hacen posible este esfuerzo, un
intento por brindar una opción para el intercambio de ideas.
En esta ocasión, intentando seguir con una vocación transdisciplinaria, en este número de la revista
se abordan documentos en los que se explican algunas de las tendencias en sistemas, en donde el mundo de
las aplicaciones mediante la ingeniería de software nos ayudan en la vida diaria, hasta sistemas dirigidos a
pruebas de laboratorio médico, gestión del tiempo para agendar citas, sistemas de mercadotecnia para
impulsar el turismo y desarrollo local, gestión de sistemas de calidad, estudios de tendencias de grandes
cantidades de datos en natalidad-mortalidad, así como el estudios geofísicos mediante minería de datos. Este
número fue coordinado por las doctoras Doricela Gutiérrez Cruz y Carmen Liliana Rodríguez Páez.
En un momento en que reaparecen las voces que llaman la atención sobre el impacto de las nuevas
tecnologías, que desplazan la fuerza de trabajo manual, queda la duda, ¿nos retraemos en el tiempo y
mantenemos un nivel tecnológico estático, o continuamos sobre el camino, buscando los avances en ciencia y
tecnología?. El desplazamiento de la fuerza de trabajo por las nuevas tecnologías no se debe confundir, con
la falta de responsabilidad social de quienes emplean dichas tecnologías.
En este nuevo año, 2017, saludamos a todos nuestros lectores con los mejores deseos.
Atentamente
CONSEJO EDITORIAL
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 1 sep-dic-2016, 2(1):1-7
EFUSIVIDAD TÉRMICA DE ORINA CON NIVEL DE ANTÍGENO PROSTÁTICO
ESPECÍFICO DE 9.3 ng.ml-1
URINARY THERMAL EFFICIENCY WITH SPECIFIC PROSTATE ANTIGEN LEVEL OF 9.3 ng.ml-1
J.L. González-Domínguez1, A. Cruz-Orea1, I. Rojas-Esquivel2, C. Hernández-Aguilar3 A. Domínguez-Pacheco3
RESUMEN
Este trabajo estudia la caracterización térmica de la orina humana con un nivel de Antígeno Prostático Específico (PSA, por sus siglas en inglés) de 9.3 ng.ml-1 mediante la obtención de su efusividad térmica con la técnica de celda foto-piroeléctrica. El estudio se realizó con material biológico obtenido de un paciente del sexo masculino de 54 años de un hospital público en el norte de la Ciudad de México. El montaje experimental para la técnica de celda foto-piroeléctrica consta de una fuente de radiación láser, fibra óptica, una célula piroeléctrica, una computadora personal y un amplificador lock-in. La técnica foto-piroeléctrica permitió obtener tanto la amplitud como la fase de la señal piroeléctrica de muestra. A partir del ajuste de la expresión teórica a los datos experimentales, fue posible calcular la efusividad térmica de la orina humana con esa concentración de PSA. En ambos casos, tanto para la amplitud como para la fase, se obtuvo el porcentaje de error del análisis estadístico de la prueba y el margen de error.
Palabras clave: Orina humana, efusividad, caracterización térmica.
ABSTRACT
This work studies the thermal characterization of human urine with a Prostatic Antigen Level (PSA) of 9.3 ng.ml-1 by obtaining its thermal effusivity from the photopyroelectric technique. The study was conducted with biological material obtained from a male patient of 54 years oldof a public servant hospital in the north of Mexico City. The technical setup for the photo-pyroelectric technique consists of a laser radiation source, optical fiber, one pyroelectric cell, a personal computer and a lock-in amplifier. Photopyroelectric technique let obtain both the amplitude and the phase of the pyroelectric signal of samples. From the fit of the theoretical expression to the experimental data, it was possible to calculate the thermal effusivity of human urine with that level of PSA. Both, the percentage error from the statistical analysis of the test and the margin of error were obtained.
Key words: Human urine, effusivity, thermal characterization. (1) Centro de Investigación y Estudios Avanzados- IPN. (2) Instituto de Seguridad y Servicios Sociales para los Trabajadores del Estado, Servicio de Urología del Hospital 1 de Octubre, Cd. México;(3) Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, Zacatenco, Cd. de México.
Recibido: 5-noviembre-2016 / Aceptado: 15-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
La detección foto-piroeléctrica es una de las
técnicas fototérmicas que permite la
caracterización térmica y óptica de los
materiales. El efecto foto-piroeléctrico es la
inducción de una polarización espontánea en
un cristal piezoeléctrico no centro-simétrico
como resultado de un cambio en la
temperatura de dicho cristal. La teoría y la
modelación matemática del efecto
photopyroelectric fueron presentados por
(Mandelis, 1985). La efusividad térmica es
una medida de la capacidad de un material
para el intercambio de energía térmica con
su medio ambiente (Eindhoven University of
Technology, 2009). También se conoce como
el coeficiente de penetración del calor.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 2 González-Domínguez J. L.et. al. Efusividad térmica de orina con NAP específico de 9.3 ng.ml-1
Algunos autores la definen como la velocidad
a la que un material puede absorber calor.
Además, afirma que esta es la propiedad que
determina la temperatura de contacto de dos
cuerpos que se tocan (Lasance, 2007). Es
una función de la conductividad térmica (κ), y
la capacidad térmica volumétrica (ρ.Cp).
Matemáticamente se define como e= (κ ρ
Cp)1/2.
El efecto piroeléctrico se había utilizado
para el estudio de material biológico, incluso
antes de su modelado matemático. Diversas
investigaciones han reportado la observación
del fenómeno en tejidos animales tan
diversos como los anfibios (Li, 2004) y los
mamíferos (Rosa, 2003) y en tejidos
vegetales (Liu, 2013) que van desde las
algas hasta los árboles. También se ha
reportado su presencia en los órganos de los
sentidos. Por lo tanto, se puede establecer
que el efecto piroeléctrico es una propiedad
esencial y universal de los sistemas
biológicos (Lang, 1981).
MATERIALES Y MÉTODOS
El material biológico para este estudio- orina
humana - se obtuvo de un hospital público en
el norte de la Ciudad de México. De entre las
muestras se escogió la orina de un sujeto de
54 año de edad con un nivel de PSA de 9.3
ng.ml-1, determinación hecha previamente
mediante la técnica convencional de
electroquimioluminicencia, en virtud a que
rebasa el punto de inflexión de los 4.0 ng.ml-1
señalado como punto indicativo de posible
cáncer de próstata (Hernández, 2004). Las
muestras se observan en la Figura 1.
El experimento se llevó a cabo primero sólo
con aire con el fin de realizar posteriormente
la normalización. El haz de luz varió de 1 a
1000 Hz. Los datos se normalizaron y la
ecuación teórica de efecto foto-piroeléctrico
se ajustó a los datos experimentales. A
continuación, se colocaron 2 ml de la
muestra –orina humana con un nivel de PSA
de 9.3 ng.ml-1 - en la celda para su
caracterización. La técnica foto-piroeléctrica
permitió obtener tanto la amplitud como la
fase de la señal de piroeléctrica de la
muestra en cuestión. A partir del ajuste de la
expresión teórica a los datos experimentales
tanto para amplitud como para la fase, fue
posible calcular la efusividad térmica. En
ambos casos se obtuvo el porcentaje de error
del análisis estadístico de la prueba y el
margen de error.
Figura 1. Muestras de orina humana
Fuente: Elaboración Propia.
La normalización de datos se realizó con el
apoyo de software OriginPro mientras que el
ajuste se llevó a cabo con la ayuda de
paquete gnuplot para realizar el ajuste y
generar los gráficos a partir de los datos. El
programa utilizado para tal ajuste se muestra
en la Figura 2.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 3 sep-dic-2016, 2(1):1-7
Figura 2. Programa para el ajuste de datos
Fuente: Elaboración propia.
Figura 3. Montaje experimental mediante la técnica foto-piroeléctrica.
Fuente: Elaboración propia.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 4 González-Domínguez J. L.et. al. Efusividad térmica de orina con NAP específico de 9.3 ng.ml-1
Figura 4. Arreglo de la celda foto-piroeléctrica y el transductor PVDF.
Fuente: Elaboración propia.
MONTAJE EXPERIMENTAL
El montaje experimental mediante la técnica
foto-piroeléctrica consiste en una fuente de
radiación láser, una fibra óptica, una célula
piroeléctrica, una computadora personal
cargada con software Labview y un
amplificador lock-in. El transductor
piroeléctrico es una película de poli-vinil-di-
fluoruro (PVDF) de la compañía Goodfellow
Cambridge Ltd. y tiene un espesor de 25
micras. La Figura 3 muestra la configuración
experimental de la técnica de detección foto-
piroeléctrica. Este equipo permite la
obtención de la efusividad térmica del
material en estudio.
Este transductor está situado entre dos
placas circulares de circuito impreso de fibra
de vidrio. En la parte superior del sándwich
hecho por ambas placas y la película PDVF,
salen los contactos eléctricos que darán la
señal piroeléctrica y el soporte de dicha célda
Este arreglo de la película del PVDF, las
placas circulares, los contactos y el soporte
se puede ver en la Figura 4.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
La técnica foto-piroeléctrica permitió
obtener tanto la amplitud como la fase de la
señal piroeléctrica de la orina humana. Debe
tenerse en cuenta que la muestra debe ser
térmicamente gruesa y la película de PVDF
térmicamente delgada. Ambos requisitos se
cumplen. Los datos obtenidos se
normalizaron con respecto a la corrida con la
celda sin ninguna muestra, sólo con aire.
Tanto las señales de amplitud como de fase
de los datos experimentales, una vez
normalizados, se indican en la Figura 5. Los
espectros se observan en toda la gama de
frecuencias del experimento, de 1 a 1000 Hz.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 5 sep-dic-2016, 2(1):1-7
Figura 5.
Espectro obtenido
0 200 400 600 800 1000
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
1.2
1.4
Amplitud normalizada
Am
plit
ud
(u
.a.)
Frecuencia (Hz)
(a) Espectro de la amplitud de los datos normalizados
0 200 400 600 800 1000
-1.0
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Fase normalizada
Fa
se
(u
.a.)
Frecuencia (Hz)
(b) Espectro de la fase de los datos experimentales normalizados. Fuente: Elaboración propia.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 6 González-Domínguez J. L.et. al. Efusividad térmica de orina con NAP específico de 9.3 ng.ml-1
Figura 6.
Ajuste de la expresión teórica a los datos experimentales
5 10 15 20 25 30 35 40 45
0.0
0.5
1.0 Ajuste de datos
Datos experimentales
Am
plitu
d (
u.a
.)
Frecuencia (Hz)
(a) Ajuste de la amplitud de la expresión teórica a los datos experimentales
5 10 15 20 25 30 35 40 45
0
1
2
Fa
se
(u
.a.)
Frecuencia(Hz)
Ajuste datos exexperimentales
Datos experimentales
(b) Ajuste de la fase de la expresión teórica a los datos experimentales.
Fuente: Elaboración propia.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Nuevas tecnologías: técnica de celda foto-piroeléctrica
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 7 sep-dic-2016, 2(1):1-7
Estos datos se ajustaron con el software
gnuplut para obtener el mejor ajuste del
modelo teórico a los datos experimentales,
teniendo en cuenta el intervalo de
frecuencias donde la muestra es
térmicamente gruesa y la película de PVDF
térmicamente delgada, en este caso de 1 Hz
a 45 Hz. La figura 6 muestra el mejor ajuste
de la expresión teórica a los datos
experimentales, tanto para la señal de
amplitud como de la fase.
Los puntos corresponden a los datos
experimentales, en tanto que la línea
continua corresponde al mejor ajuste del
modelo teórico a los datos experimentales.
La efusividad térmica se calcula a partir del
producto del parámetro “b” multiplicado por la
efusividad térmica de la película del
piroeléctrico:
es= bep
es= (2.98519)( 530)(Ws1/2)/(m2K)
es= 1,582.15 (Ws1/2)/(m2K)
con y error asintótico de 3,76%. Este
hallazgo es coherente con la efusividad
térmica reportada para el agua (Chirtoc,
1991), teniendo en cuenta que la mayor parte
de la orina humana es precisamente agua.
CONCLUSIONES
Se caracterizó térmicamente orina humana
con un nivel de Antígeno Prostático
Específico de 9.3 ng.ml-1 mediante la técnica
de detección foto-piroeléctrica. La efusividad
térmica media obtenida fue de 1,582.15
(Ws1/2) / (m2K) con un error promedio de
margen de 3,76%. También se obtuvo señal
foto-piroeléctrica tanto en amplitud como en
fase. Otros experimentos diferentes
poblaciones son necesarios para corroborar
estos resultados.
AGRADECIMIENTOS
Los autores agradecen al Instituto Politécnico
Nacional y a la Sección de Investigación y
Estudios de Posgrado de la de la Escuela
Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica.
También al CONACYT tanto por el proyecto
Nº 241330 como por la beca de post-
doctorado de José Luis González
Domínguez.
REFERENCIAS
Chirtoc, M. T. (1991). The Inverse Photopyroelectric Technique for the Measurement of Concentration and Transport Properties in Binary Systems: The Thermal Effusivity of Ethanol‐Water Mixtures. Chirtoc, M., Toşa, V., Bićanić, D., & Torfs, P. (1991). The Inverse Photopyroelectric Technique for the Measurement of Concentration and Transport Berichte der Bunsengesellsch, 95(7), 766-769.
Eindhoven University of Technology. (2009). Impact of thermal diffusivity and thermal effusivity. En Course book (págs. 1-16).
Hernández, J. A. (2004). “Prostate-specific antigen: a review of the validation of the most commonly used cancer biomarker”. Journal of cancer, 894-903.
Lang, S. B. (1981). Pyroelectricity: Occurrence in biological materials and possible physiological implications. Ferroelectrics, 3-9.
Lasance, C. J. (1 de 11 de 2007). The Need for a Change in Thermal Design Philosophy, Electronics Cooling, Recuperado el 1 de 09 de 2016, de http://www.electronics-cooling.com/2007/11/thermal-effusivity/
Li, H. L. (2004). Studies on bullfrog skin collagen. Food chemistry, 84(1), 65-69.
Liu, F. N. (2013). Kinetic characterization and thermal inactivation of peroxidase in aqueous extracts from sweet corn and waxy corn. Food and Bioprocess Technology, 6(10), 2800-2807.
Mandelis, A. &. (1985). “Theory of photopyroelectric spectroscopy of solids”. Journal of applied physics, 1: 4421-4430.
Rosa, F. P. (2003). Tissue response to polyanionic collagen: elastin matrices implanted in rat calvaria. Biomaterials, 24(2), 207-212.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 8 sep-dic-2016, 2(1):8-21
SISTEMA DE INFORMACIÓN BASADO EN EL CONTROL DE CITAS EN
LÍNEA
INFORMATION SYSTEM BASED ON ONLINE QUOTE CONTROL
Ángel López Martínez1, Doricela Gutiérrez Cruz2, Yaroslaf Albarrán Fernández y Carmen Liliana Rodríguez Páez3
RESUMEN
La Ingeniería de software consiste en la aplicación práctica del conocimiento científico al diseño y construcción de programas de computadora y a la documentación asociada requerida para desarrollar, operar y mantenerlos. Su implementación desde el punto de vista de gestión tiene la facilidad de seguimiento entre las tareas del proyecto, optimización de recursos, facilidad de comunicación entre el usuario y el desarrollador, facilidad de evaluación de los resultados y cumplimiento de los objetivos. Desde el punto de vista del cliente garantiza un buen nivel de calidad del producto final, así como obtener el ciclo de vida adecuado para el proyecto. Aplicando a todas las áreas que involucran la creación de software, tomando en cuenta los grandes beneficios de esta herramienta fue desarrollado un sistema de información como apoyo en el seguimiento y control de citas de un centro médico, la implementación optimizo los procesos que se hacían manualmente, en tanto que para los pacientes que anteriormente debían asistir al centro médico para reservar una cita, ahora con esta herramienta los usuario pueden hacer las citas desde cualquier lugar con acceso a internet, con solo registrarse.
Palabras clave: sistema de información, software, administración, tecnología.
ABSTRACT
Software engineering is the practical application of scientific knowledge to the design and construction of computer programs and associated documentation required to develop, operate and maintain them. There are many benefits with the use of engineering software, from the point of view of management it has the facility to track project tasks, resource optimization, ease of communication between the user and the developer, ease of evaluation results and fulfillment of objectives, from the point of view of the customer guarantees a good level of quality of the final product and get the cycle of living adequate for the project. Applying to all areas involving the creation of software, taking into account the great benefits of this tool was applied to the area of medical as a control support dating a medical center, thus obtaining an information system capable of replacing the record appointments previously made manually, and for which users had to attend to the medical center to book an appointment now with this tool the user can make appointments from anywhere with internet access, just register.
information system, software, management, technology.
Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl-UAEM,
Recibido: 31-octubre-2016 / Aceptado: 20-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
La información es considerada como uno de
los activos más distintivos dentro de una
organización, por tanto su infraestructura
informática deberá estar a la vanguardia
tecnológica. De tal manera que un Sistema
de Información (SI), es conjunto de
elementos orientados al tratamiento y
administración de datos e información,
organizados y listos para su uso posterior,
generados para cubrir una necesidad o un
objetivo (Rainer et. al. 2009), se debe diseñar
para mejorar el uso de la tecnología que
soporta el flujo de información, para brindar
la totalidad de los elementos que conforman
los datos, en una estructura robusta, flexible
ante los futuros cambios y homogénea,
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 9 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
brindando así, grandes oportunidades para
crear ventajas competitivas en los procesos y
la organización. En este contexto el objetivo
principal de las organizaciones es brindar
servicios más eficientes a través del manejo
de la información basada en la optimización
de métodos e innovaciones tecnológicas que
permitan mejorar el rendimiento del personal
humano, que son los medios principales para
el funcionamiento de una organización, esto
con la finalidad de aumentar la productividad
y la eficiencia en los servicios que se brindan
a los usuarios (Prieto y Martínez, 2004).
Los SI inciden por su automatización en
procesos operativos en áreas empresariales,
financieras, educativas, geográficas,
sociales, en recursos humanos y médicos,
como el sistema de información hospitalario
(HIS) encargado de apoyar las actividades en
los niveles operativos, tácticos y estratégicos
a través de la recopilación, almacenamiento,
procesamiento y comunicación de
información clínica y administrativa
(Fernández y Gatica, 2003). En México,
según datos del Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI) los sectores
con mayor número de SI empleados según la
actividad económica que refieren, destacan:
inmobiliaria, servicios de alojamiento
temporal y de preparación de alimentos,
servicios profesionales, científicos y técnicos,
de apoyo a negocios y manejo de desechos,
dirección de corporativos y empresas (INEGI,
2016).
Desde los inicios de la programación de
software en la década de 1940 la elaboración
de software nunca ha sido buena, la calidad
puede referirse a cuán rentable es el
software, su estabilidad, velocidad,
usabilidad, legibilidad, tamaño, costo,
seguridad y número de fallas o "bugs", así
como, entre muchos otros atributos, a
cualidades menos medibles como elegancia,
concisión y satisfacción del cliente, por
consiguiente, a finales de la década de 1950
y principios de 1960 se empleó el término
ingeniería de software, pero no fue hasta la
década de 1970 con la llamada “crisis del
software” donde los sistemas eran propensos
a muchas fallas, sobre todo por la mala
construcción de ellos, así como el poco uso
metodológico que se le daba en la
elaboración, así pues la ingeniería de
software tuvo sus primeros grandes pasos
que lo ayudaron a ser hoy en día una de las
herramienta fundamentales para la
construcción de sistemas (Pressman, 2002).
Para Bohem (1976) la Ingeniería de software
consiste en la aplicación práctica del
conocimiento científico al diseño y
construcción de programas de computadora
y a la documentación asociada requerida
para desarrollar, operar y mantenerlos. Se
conoce también como desarrollo de software
o producción de software (Bohem, 1976).
Las ventajas de implementar un sistema de
información mediante una metodología de
ingeniería de software son diversas, desde el
punto de vista de Bohem, la ingeniería de
software es la manera más eficiente, ya que
esta herramienta provee un mayor control
sobre cada fase del desarrollo del sistema,
estructura adecuadamente las fases en las
cuales se debe llevar a cabo el sistema, es
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 10 sep-dic-2016, 2(1):8-21
importante mencionar que dentro de la
ingeniería de software existen varios modelos
para la elaboración de sistemas informáticos,
dos de los más conocidos son el modelo en
cascada y el modelo en espiral, hablar sobre
ellos y defender cual es el más adecuado es
una tarea extensa ya que depende del
propósito de elaboración del proyecto, por
ejemplo el modelo en cascada es un modelo
muy utilizado en la elaboración de sistemas
de poco impacto, en los cuales el sistema
cumple tareas específicas que no tiende a
crecer en el futuro, por otro lado el modelo en
espiral es todo lo contrario ya que fue
diseñado con el propósito de tomar en cuenta
que un software puede crecer, se caracteriza
por ser muy extenso ya que parte de la
singularidad de algún problema a la solución
genérica del mismo, tomando en cuenta que
existan más soluciones para algún problema
(Pressman, 2002).
En este proyecto se utilizó el modelo en
cascada de ingeniería de software, el modelo
en cascada o también conocido como ciclo
de vida del software da las pautas que
permiten la organización en el desarrollo del
software a través de la implementación de
sus características, esto quiere decir que
cuando se esté llevando a cabo todas las
tareas pertinentes dentro de cada etapa, no
se podrá avanzar a la siguiente etapa hasta
no concluir con todas las tareas, con base en
lo anterior, se sabe de antemano que los
controles existentes no son suficientes para
la adecuada recopilación de información y en
consecuencia una optimización de recursos.
Este modelo propuesto en 1970 por Winston
Royce, se define como una secuencia de
actividades ordenadas, donde la estrategia
principal es definir y seguir el progreso del
desarrollo de software hacia puntos de
revisión bien definidos, es decir se codifica y
reparan los errores, es un proceso continuo
de codificación y reparación, su linealidad
implica que las actividades están
relacionadas secuencialmente, cada etapa
tiene una entrada y salida, es rígido y
sistemático, es monolítico, debe
documentarse y consta de cinco fases
(Pressman, 2002).
Algunas investigaciones referentes a
ingeniera de software son de Gutiérrez D.,
Rodríguez C., Albarrán Y., Rico R., (2014),
quienes construyeron un sistema de
información para el área de Planeación de la
Universidad Autónoma del Estado de México,
con la finalidad de observar cómo se
comportaba dicha área, así mismo para
tomar decisiones sobre mejoras que
ayudarán al óptimo desempeño del área,
partieron de una metodología de planeación
estratégica, partieron de la situación que
tenía el área, realizaron un modelo funcional
con base a los objetivos propios del área y
finalmente hicieron un análisis para construir
un sistema de información de acuerdo a las
necesidades del área, aplicando modelos de
programación de java, con la herramienta
IDE NetBeans, dando como resultado
notables mejoras en el manejo de los
reportes trimestrales en función a las metas
establecidas, así como mostrando las
evidencias que sustentan dichos reportes
(Gutiérrez et. al., 2014).
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 11 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
Rodríguez et. al. (2013), emplearon un
sistema de información en apoyo en el
proceso de facturación de un taller de
mantenimiento industrial, empleado una
metodología básica para el desarrollo de
sistemas de información en computaras, la
cual consta de cuatro fases: análisis, diseño,
construcción e implementación, para ello
analizaron los requerimiento de la industria
en el área de factorización, empleando el
lenguaje de programación java, desarrollaron
el sistema de información, dando como
resultado la automatización del proceso de
facturación, haciendo más eficiente la forma
de trabajo (Rodríguez et. al., 2013).
METODOLOGÍA
La necesidad de establecer una estrategia
que garantice y optimice la gestión y
obtención de información precisa se propone
aplicar la metodología en cascada de
Ingeniería del Software para realizar un
Sistema de Información basado en el control
de citas médicas en línea para el apoyo de
un Centro Medico, ya que los controles
existentes no son suficientes para la
adecuada recepción de información de las
citas que se hacen de manera presencial por
los adultos mayores que deben asistir; hasta
la organización de las citas con la finalidad
de realizar las solicitudes de posteriores citas
médicas, lo cual recae en un gasto
innecesario para dichas personas.
Figura 1. Fases del Modelo Cascada de Ingeniería de Software
Fuente: Elaboración Propia 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 12 sep-dic-2016, 2(1):8-21
Para lograr este objetivo, se desarrollaron
las cinco fases del modelo cascada: análisis
de requerimientos, diseño y arquitectura,
programación, prueba y mantenimiento,
como se muestra en la figura 1.
Fase 1. Análisis de requerimientos: Se
extraen los requisitos del producto de
software. En esta etapa la habilidad y
experiencia en la ingeniería del software es
crítica para reconocer requisitos incompletos,
ambiguos o contradictorios. Usualmente el
cliente/usuario tiene una visión
incompleta/inexacta de lo que necesita y es
necesario ayudarle para obtener la visión
completa de los requerimientos. El contenido
de comunicación en esta etapa es muy
intenso ya que el objetivo es eliminar la
ambigüedad en la medida de lo posible.
Especificación: Es la tarea de describir
detalladamente el software a ser escrito, de
una forma rigurosa. Se describe el
comportamiento esperado del software y su
interacción con los usuarios, generalmente
se desarrollan diagramas flujo de datos en
diferentes niveles de abstracción.
Fase 2. Diseño y arquitectura: Consiste en el
diseño de los componentes del sistema que
dan respuesta a las funcionalidades descritas
en la segunda etapa también conocidas
como las entidades de negocio.
Generalmente se realiza con base a
diagramas que permitan describir las
interacciones entre las entidades y su
secuenciado.
Fase 3. Programación: Se traduce el diseño
a código. Es la parte más obvia del trabajo de
ingeniería de software y la primera en que se
obtienen resultados “tangibles”. No
necesariamente es la etapa más larga ni la
más compleja aunque una especificación o
diseño incompletos/ambiguos pueden exigir
que, tareas propias de las etapas anteriores
se tengan que realizar en esta.
Fase 4. Prueba: Consiste en comprobar que
el software responda/realice correctamente
las tareas indicadas en la especificación. Es
una buena praxis realizar pruebas a distintos
niveles (por ejemplo primero a nivel unitario y
después de forma integrada de cada
componente) y por equipos diferenciados del
de desarrollo (pruebas cruzadas entre los
programadores o realizadas por un área de
test independiente).
Fase 5. Mantenimiento: En esta etapa se
realiza un mantenimiento correctivo (resolver
errores) y un mantenimiento evolutivo
(mejorar la funcionalidades y/o dar respuesta
a nuevos requisitos).
Documentación: Realización del manual
de usuario, y posiblemente un manual
técnico con el propósito de mantenimiento
futuro y ampliaciones al sistema. Las tareas
de esta etapa se inician ya en la primera fase
pero sólo finalizan una vez terminadas las
pruebas, la documentación no se considera
una fase pero debe explicarse ya que en
cada fase de la ingeniería de software se
debe documentar todo lo que se hizo y/o se
corrigió, la especificación del software debe
hacerse después del análisis del problema
para poder diseñar el software, también hay
que tener en cuenta lo que el usuario
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 13 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
necesita. El mantenimiento es otra parte que
algunos otros autores no consideran como
fase, y es importante mencionarlo ya que el
mantenimiento lleva consigo todas las fases
mencionadas, como sub-fases para el
mantenimiento o el desarrollo de mejoras en
el software.
Lamentablemente el uso de este modelo
del desarrollo del software pone en jaque la
integridad mientras se construye el sistema,
ya que si se falla en una etapa, se ve
obligado a reiniciar prácticamente el proceso
de construcción, otra de las situaciones que
pueden llevar al fracaso es precisamente una
de sus características esenciales, avanzar
hasta que se concluya la etapa anterior,
viéndolo de este modo, puede atrasar de
manera significativa el proceso de desarrollo
de software, quizá tome mucho más tiempo
del que realmente necesite, otra desventaja
es el mantenimiento del software, ya que se
involucra la repetición de sus pasos que se
llevaron a cabo para la constitución del
software volviendo este método muy tedioso,
es recomendable utilizar este modelo
siempre y cuando se conozca los
requerimientos (Pressman, 2002).
DESARROLLO
Análisis de los requerimientos. Identificar la
estructura organizacional de la empresa: En
esta sub-fase se hace un diagrama de las
áreas que existen de la empresa o entidad
con la cual se trabajará.
Se identificó que el área de Recepción de
Tratamiento Médico Integral (TMI) y área
Ejecutivo de control de citas son las que
necesitan un sistema de información, en las
entrevistas realizadas en el Centro Médico se
pudo notar que el proceso en central de citas
es realizado manualmente por la secretaria,
encargada de esta área y teniendo en cuenta
que la misión como tal de esta institución
Hospitalaria es Ser líder en satisfacer las
necesidades de salud de la comunidad de la
zona, a través de recursos humanos,
financieros y tecnológicos de vanguardia,
garantizando atención de óptima calidad al
usuario, podemos afirmar que con la
implementación del Sistema de Control de
Citas se pueden alcanzar las metas
deseadas.
Figura 2. Localización de las áreas de estudio
a Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 14 sep-dic-2016, 2(1):8-21
Se identifican todos los procesos
relacionados al SI, se describen los
procesos, los tiempos, así como las entradas
y salidas de cada proceso.
Tabla 1. Procesos relacionados al SI desarrolló: entradas, salidas, tiempos y datos empleados
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Figura 3. Sistema Actual (Extraído de Excel 2016)
Fuente: Elaboración Propia.
AREA PROCESOS. ENTRADA SALIDA
TIEMPOS
VOLUMEN
(min)
DATOS CONTROLES
Registros
(alta de
usurarios).
Registrarse como
nuevo usuario
(crear usuario y
contraseña).
Datos de
usuario.
Nuevo
usuario 5 a 10.
Paciente datos
personales.
Archivo base de
datos.
Calendario
de citas
disponibles.
Selección de día y
hora de la cita. Selección.
Cita
programa
da.
5 a 10. Día y hora
solicitada.
Archivar cita
asignada en base
de datos.
Asignación
de cita
subsecuente
Consulta de citas
subsecuentes
Consulta de
cita.
Confirmar
a cita. 3 a 8. Confirma cita.
Confirmación
asistencia a cita
médica.
Entrega de
tratamiento
concluido.
Verificar
conformidad con
paciente.
Datos de
cita.
Registros
de citas
en la base
de datos.
10 a 15. Folio de cita
concluida.
Archivar en la cita
de datos.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 15 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
La tabla 1, muestra el sistema actual (antes
del sistema de información), en este punto se
puede observar como el proceso de registro
de citas se llevaba a cabo en un archivo
Excel, donde se registraban las citas,
acudiendo al Centro Médico.
En la figura 5 se puede observar el sistema
actual, el cual se opera por medio de un
archivo digital, el cual tiene que estar
modificando en el momento que el paciente
requiere una cita. La tabla 2, identifica los
alcances del sistema actual y define los del
futuro. Se describen los procesos del área en
la cual se integrará el SI, entre ambos
sistemas.
Tabla 2. Tabla de procesos actuales
1. Sistema actual.
1. Se identifica a un paciente con cita pendiente.
2. Se realiza una llamada para contactar a paciente.
3. Paciente realiza llamada para agendar cita.
4. Operadora telefónica verifica fechas disponibles de cita.
5. Se agenda cita médica y se le proporciona número de folio.
6. Tiempo aproximado para agendar cita 15 a 25 minutos.
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Tabla 3.
Proceso de registro de una cita médica con el sistema actual (Manual) y con el sistema de información
SISTEMA ACTUAL. SISTEMA DE INFORMACION.
Se identifica a un paciente con cita pendiente.
Se realiza una llamada para contactar a
paciente o paciente realiza llamada para
agendar cita.
Operadora telefónica verifica fechas
disponibles de cita.
Paciente acude al centro médico para realizar
una cita.
Se agenda cita médica y se le proporciona
número de folio.
Paciente se registra en sistema de
información y se le asigna contraseña y
usuario (solo una vez).
Al ingresar a la plataforma puede
visualizar calendario de citas.
Elige fecha y horario disponible y se
genera folio de confirmación de cita.
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 16 sep-dic-2016, 2(1):8-21
Figura 4. Diagrama flujo de datos nivel 2, del SI.
Fuente: Elaboración propia, 2016.
En el diagrama de flujo de datos con los
procesos propuestos, según el análisis,
describe los procesos así como los tiempos
estimados.
RESULTADOS
Los resultados del sistema de información
hecho se reflejan en la página del centro
médico. Acceso a la Aplicación: Para
ingresar a la página centro médico.
http://www.centromedico.com.mx/, de esta
forma podremos ingresar y así revisar cada
uno de los apartados como pueden ser: (1)
Conócenos, (2) Sucursales, (3) Instalaciones,
y (3) Consultar citas agendadas; para lo cual,
tendrá que ser paciente y estar registrado
Acceso a la página principal
Posteriormente podemos a entrar a
cualquiera de los apartados según se desee.
Para ingresar al apartado de consultas es
necesario ser paciente y estar registrado. En
la figura 7, se muestra la página de inicio.
Registro de cliente
Si ya es paciente y aun no tiene cuenta
ingresamos al apartado “Registrarse”,
ingresamos todos los datos (es necesario
tener un contrato), después de haber
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 17 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
ingresado todos los datos seleccione el botón registrarse, finalmente confirmara el registro.
Figura 5. Página de inicio del centro médico
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Figura 6.
Apartado de acceso al sistema de información para control de citas
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 18 sep-dic-2016, 2(1):8-21
Figura 7. Pantalla que muestra el apartado para registrarse, en la página como paciente
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Ingresar a tu cuenta
Para ingresar a su usuario escribimos el
usuario y contraseña que elegimos, como
podemos visualizar nos reflejarán las citas
existentes.
Figura 8.
Pantalla que muestra el apartado para citas, en la página
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Agendar citas
Deslizando la página podemos verificar que
tenemos la opción de crear una cita posterior,
la página nos brindará un calendario
marcado con verde los días disponibles.
Recuadro verde: 5 horarios disponibles.
Recuadro anaranjado: 3 o menos
horarios disponibles.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 19 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
Para registrar una cita nueva, se debe
consultar primero en el calendario para
verificar que días están disponibles según se
desee. Posteriormente, en el calendario
seleccionar el mes y día, y se oprime el botón
“selecciona fecha”.
Figura 9.
Pantalla que muestra el apartado para registrar citas, en la página
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Finalmente podremos visualizar los horarios
disponibles, y para concluir con el registro
digitamos la hora deseada y seleccionamos
(registrar cita).
Figura 10.
Pantalla que muestra las horas para nueva cita, en la página
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 20 sep-dic-2016, 2(1):8-21
Figura 11. Pantalla que muestra el resultado de la nueva cita, en la página
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Eliminar cita
Para eliminar la cita solo tenemos que digitar
el N° de cita y después seleccionar el botón
eliminar y listo se elimina la cita deseada.
Figura 12.
Pantalla que muestra como eliminar una cita
Fuente: Elaboración propia, 2016.
CONCLUSIONES
Los sistemas de información benefician a la
organización, generando procesos manuales
más rápidos, eficientes, sobre todo reducen
el tiempo de trabajo, lo cual en la actualidad
es un recurso muy importante. Para este
proyecto los resultados fueron los esperados,
el sistema de información contribuyó a un
beneficio para el Centro Médico, reduciendo
tiempo humano y ayudando a los pacientes a
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: gestión del tiempo
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 21 López Martínez, A. et. al. Sistema de información basado en el control de citas en línea
no tener que acudir al Centro Médico solo
para registrar una cita como era antes.
Se esperan posteriores trabajos de
investigación sobre algoritmos de
clasificación enfocado a síntomas de
diferente tipo de cáncer.
Agradecimientos. Agradecemos al Centro
Médico por el apoyo con material para el
análisis del problema y la solución, así mismo
al área de ingeniería en sistemas inteligentes
de la Universidad Autónoma del Estado de
México, unidad Académica Profesional
Nezahualcóyotl.
REFERENCIAS
Rainer, R. Kelly and Cegielski, Casey G. (2009). Introduction to Information Systems: Enabling and Transforming Business, 3rd Edition.
Prieto Ana, Martínez Marle. (Agosto 2004). “Sistemas de información en las organizaciones: Una alternativa para mejorar la productividad gerencial en las pequeñas y medianas empresas”. Revista de Ciencias Sociales, vol. X, pp. 3.
Fernández Puerto Francisco J., Gatica Lara Florina. (2003). Sistema de Información Hospitalaria, Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina.
Pressman, Roger (2002). Ingeniería del Software, Un Enfoque Práctico, 5ta Edición, McGraw-Hill.
Gutiérrez Cruz D., Rodríguez Páez C., Albarrán Fernández Y., Rico Molina R., (2014). “Sistema de información como apoyo al departamento de planeación”, Revista Vínculos. Vol.11.No.2. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Rodríguez Páez C., Rico Molina R., Gutiérrez Cruz D., Albarrán Fernández Y. (2013). “Sistema de información para apoyo a la facturación del taller de mantenimiento mecánico industrial”, Revista Vínculos.Vol.10.No.2. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 22 sep-dic-2016, 2(1):22-35
DISEÑO DE UNA APLICACIÓN DIRIGIDA AL TURISMO 3.0 ALINEADA A UN
MODELO DE NEGOCIO
DESIGN OF AN APPLICATION DIRECTED TO TOURISM 3.0 ALIGNED TO A BUSINESS MODEL
Erika Julissa Mecías Ceballos, Carmen Liliana Rodríguez Páez1
RESUMEN
Este artículo presenta resultados preliminares de una investigación del proyecto de tesis de maestría, diseño de un modelo de negocio orientado al turista excursionista de la generación millennials y la selección de las características más convenientes que debe contener el diseño de una aplicación (Web 3.0) para ayudar a satisfacer sus necesidades y gustos. El desarrollo del proyecto se basó en una investigación de tipo exploratorio-descriptivo sobre 3 ejes: académico (Aparicio, 2011), del sector turístico (Secretaría de Turismo) y del comercio electrónico (Asociación Mexicana de Internet, 2015).
Para el diseño del modelo de negocio, se aplicó la herramienta propuesta por Osterwalder & Pigneur (2010) y para el análisis comparativo entre las aplicaciones turísticas seleccionadas se implementó una metodología propuesta en esta investigación basada en el benchmarking de tipo funcional.
Palabras clave: Benchmarking, Millennials, Modelo de negocio, Turismo 3.0, Web 3.0.
ABSTRACT
In the following article we presents preliminary results of a master's thesis project research, design of a business model targeted at millennials trekkers generation and the selection of the most convenient features that should contain the design of an application (Web 3.0) to help with their needs and pleasures. The development of the project was based on an exploratory and descriptive investigation of 3 axes: academic (Aparicio, 2011), the tourist sector (Ministry of Tourism) and electronic commerce (Mexican Internet Association, 2015). For the design of the business model, we applied a tool proposed by Osterwalder & Pigneur (2010) and for the comparative analysis among the selected tourist applications, a methodology proposed in this investigation based on the benchmarking of functional type, was implemented.
Keywords: Benchmarking, Business Model, Millennials, Tourism 3.0, Web 3.0.
Universidad de Negocios ISEC. [email protected].
Recibido: 28-octubre-2016 / Aceptado: 22-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
La investigación que se llevó a cabo tiene un
enfoque orientado al diseño de una
aplicación alineada a un modelo negocio,
analizamos aquellos estudios e
investigaciones que se han realizado y
algunos trabajos previos. Destacaremos
aquéllos hechos por organismos oficiales
nacionales como la Secretaría de Turismo
(SECTUR), la Asociación Mexicana de
Internet (AMIPCI), y la tesis sobre el turismo
y la Web 2.0 de Aparicio (2011).
En cuanto al nicho de oportunidad en el
mercado, la SECTUR publicó en los años
2001 y 2006 investigaciones sobre el impacto
de las nuevas tecnologías en el turismo
mexicano y en la PYMES (Pequeñas y
Medianas Empresas), destacando lo
siguiente:
La tecnología impacta al negocio sólo si
tiene un papel importante en relación con el
costo, la diferenciación de productos y
servicios o los nichos de mercado, ya que
ésta se adquiere como una ventaja
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 23 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
competitiva para realizar actividades en la
cadena de valor y a su vez no puede serlo
para cualquier empresa si ésta considera que
la tecnología por sí sola ha de conseguirlo
(Secretaría de Turismo, 2001).
La adopción de estas tecnologías se ha ido
incorporando poco a poco, el comercio
electrónico por ejemplo, ha sufrido grandes
cambios positivos, esto se puede constatar
gracias a diferentes estudios de mercado que
realizan las empresas relacionados a éste
sector. El estudio de Comercio Electrónico en
México 2015, realizado por la AMIPCI, revela
que 3 de cada 10 compradores realizaron
una compra relacionada a viajes en los
últimos 3 meses (enero, febrero, marzo de
2015), y que el gasto promedio mayor fue de
$9,284.00, casi el 67% superior al promedio
del resto de las categorías como deportes y
bienestar, joyas y relojes, computadoras,
dispositivos externos, productos de consumo,
entre otros.
Como puede observase, existe relación
entre el turismo y el comercio electrónico,
donde la Web es la base sobre la cual se
desarrolla esta investigación. Useros (2011)
la define como un sistema de documentos de
hipertexto enlazados y accesibles a través de
Internet, la cual ha evolucionado de la Web
1.0, Web 2.0, Web 3.0, actualmente Web 4.0,
definiéndose cada una por sus
características:
Web 1.0. Corresponde a los inicios y
desarrollo de la Web, cuando aparece el
lenguaje HTML (HyperText Markup
Language) promovió el concepto de Web 1.0.
Aquí fue el comienzo de los primeros
navegadores visuales como Internet
Explorer, Netscape, entre otros. Su principal
problema es que era de sólo lectura, evitando
que el usuario interactuara con el contenido
de las páginas.
Web 2.0: en el 2005 Tim O’Reilly (fundador
de O’Reilly Media) lo definió como una serie
de páginas de Internet que utilizan la
inteligencia colectiva para proporcionar
servicios interactivos dando al usuario control
de sus datos. Los consumidores de la
información son productores de la misma, por
tanto nace el concepto de Prosumidor.
El termino Web 2.0 (2004 - presente) está
asociado a un fenómeno social, basado en la
interacción que consiguen las aplicaciones
Web, que facilitan compartir información, la
interoperatividad, el diseño centrado en el
usuario y la colaboración. Los ejemplos más
claros: las comunidades, servicios y
aplicaciones Web, redes sociales,
alojamiento de videos, las wikis, blogs, en
general el conjunto de aplicaciones y sitios
que permitan interacción entre los usuarios.
Hasta éste punto, la información contenida
en las páginas solo era entendida por las
personas, no por los ordenadores.
Web 3.0. Las mejoras a la Web en ésta
etapa están orientadas a mejorar la
interactividad y movilidad entre y de los
usuarios; el término está asociado al
concepto Web Semántica, y consiste
básicamente en agregar información
adicional, de tal forma que pueda ser
entendida por los ordenadores a través de
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 24 sep-dic-2016, 2(1):22-35
técnicas de inteligencia artificial; se trata
básicamente de dotar de significado a las
páginas Web, por ello el nombre de Web
Semántica.
En este contexto la tecnología se ha
involucrado en los procesos y actividades del
turismo, dando lugar a una evolución que va
desde el turismo 1.0 al 3.0, numerado así de
acuerdo con la evolución Web 1.0, 2.0 y 3.0,
arriba explicada. Un estudio presentado por
la empresa de marketing “Elogia” describe lo
siguiente:
Turista 1.0. Consulta la información a
través de webs, navegadores y equipos
laptop o PC
Turista 2.0. Busca imágenes, videos y
blogs de los destinos que quiere visitar,
también navega en diferentes dispositivos y
se mueve en blogs y redes sociales.
Turista 3.0. Consumidor proactivo, consulta
redes segmentadas e interactúa con otros
usuarios para recibir opiniones de los
distintos destinos; navega principalmente en
su dispositivo móvil y a través de
aplicaciones, sus decisiones son
ampliamente influenciadas por la presencia
de las TIC’s.
Comprender el patrón del turista 3.0
permite no solo diseñar estrategias
integrales, sino también disponer de sistemas
capaces de unificar lenguajes y plataformas
que favorezcan la experiencia de los turistas
(Molina, Casal y Bastón, 2015).
Aparicio (2011), detalla un análisis con el
objetivo de analizar la incidencia de las
herramientas de la Web 2.0 en el
comportamiento de los consumidores
turísticos de la Ciudad de México, algunos de
los principales hallazgos de éste trabajo son:
1. El Internet ha transformado la manera en
que los turistas planean y realizan viajes.
2. El turismo se lleva a cabo por medio de
Internet para planearlo, reservarlo y
compartirlo.
3. La Web 2.0 permite la comunicación,
interacción, colaboración de personas,
comunidades y productos, además
proporciona a los turistas variedad de
opciones que contribuyen a conseguir el
mejor viaje posible.
El propósito de esta investigación es
obtener el diseño de una aplicación Web que
colabore a la satisfacción de las necesidades
de los turistas y que dicha aplicación esté
alineada a un modelo de negocio basado en
los clientes (turistas). Para poder llegar a un
primer diseño piloto, se delimita la
investigación al turista excursionista de la
generación millennials de Xochimilco, en la
Ciudad de México.
Xochimilco significa1 en lengua náhuatl,
campo de flores y es un conjunto de canales
que existen desde la época prehispánica y
que ahora se han convertido en un atractivo
turístico para la Ciudad de México. Fue
declarado Patrimonio Cultural de la
Humanidad por la UNESCO en el año de
1987.
1(http://www.ciudadmexico.com.mx/zonas/xochimilco.h
tm).
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 25 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
Los millennials, conocidos como grupos de
personas que buscan la conectividad y
experiencias a donde quiera que vayan;
están informados y son exigentes, además
tienen una activa participación en el mundo
digital de la búsqueda, las compras, que
también comparten a través de sus
dispositivos móviles y redes sociales,
manifestando así, su satisfacción o
descontento, en tiempo real, mientras dure
su viaje (Molina et al., 2015).
Bajo este contexto, la hipótesis que se
plantea se centra en conocer si el desarrollo
de una aplicación informática para promover
la zona turística de Xochimilco incrementará
el turismo en ésta región.
METODOLOGÍA
En este estudio se aplicó una metodología
para el diseño del modelo de negocio basado
en una herramienta para generar modelos de
negocios, así mismo, se elaboró una
metodología basada en el benchmarking
para obtener las principales características
que se deben incluir en el diseño de la
aplicación.
Modelo de negocio
Osterwalder & Pigneur (2010) definen que un
modelo de negocio describe las bases sobre
las que una empresa crea, proporciona y
capta valor, además, debe ser un concepto
que todos entiendan, para ello desarrollaron
la herramienta conocida como Lienzo del
Modelo de Negocio, la cual permite describir,
visualizar, evaluar y modificar modelos de
negocio dividiéndolo en nueve módulos
básicos que describen el flujo lógico que
sigue una empresa para generar ingresos.
Los módulos que componen el Lienzo del
Modelo de Negocio son:
1. Segmentos de mercado (SM). Describe
los diferentes grupos de personas o
entidades a los que se dirige una empresa.
2. Propuestas de valor (PV). Se especifica
el conjunto de productos y servicios que
crean valor para el segmento de mercado
especificado.
3. Canales (C). Explica el modo en que
una empresa se comunica con los diferentes
segmentos del mercado para llegar a ellos y
proporcionarles una propuesta de valor.
4. Relaciones con clientes (RCI). Se
especifican los diferentes tipos de relaciones
de la empresa con determinados segmentos
de mercado.
5. Fuentes de ingresos (FI). Se refiere al
flujo de caja (ingresos y egresos de dinero)
que genera una empresa.
6. Recursos clave (RC). Desglose de los
activos más importantes para que un modelo
de negocio funcione.
7. Actividades clave (AC). Plasma las
acciones más importantes que debe realizar
una empresa para que su modelo de negocio
funcione.
8. Asociaciones clave (AsC). Muestra la
red de proveedores y socios que contribuyen
al funcionamiento de un modelo de negocio.
9. Estructura de costes (EC). Describe
todos los costes del modelo.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 26 sep-dic-2016, 2(1):22-35
El lienzo se divide de tal forma que de lado
derecho quedan aquellos módulos que le
darán valor al negocio, mientras que del lado
izquierdo se encuentran aquéllos que
aportarán la eficiencia, algo similar a cómo
funcionan los hemisferios del cerebro
humano, como se muestra en la figura 1.
Figura 1. Lienzo del Modelo de Negocio
Fuente: Osterwalder & Pigneur (2010, p.52).
Los autores también sugieren el uso de la
herramienta Mapa de Empatía desarrollada
por la empresa XPLANE (hoy Dachis Group),
la cual se utiliza para perfilar el cliente
objetivo, permitiendo entender por qué el
cliente está dispuesto a pagar, tal y como
puede observarse en la siguiente figura 2.
Figura 2. Mapa de empatía
Fuente: Osterwalder & Pigneur (2010, p.113)
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 27 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
Otra herramienta, también muy importante
es el Lienzo de propuesta de valor,
desarrollado por la empresa consultora de
estrategia e innovación para empresas,
Innokabi, la cual nos ayuda a caracterizar los
primeros clientes y conocerlos, para así
poder proponer productos o servicios que
satisfagan sus necesidades, tal y como se
ilustra en la siguiente figura.
Figura 3. Propuesta de valor
Fuente: (Tomado de http://innokabi.com/wp-content/uploads/2015/09/Lienzo-Innokabi-Early-Adopter-Propuesta-Valor-SIN-contrase%C3%B1a.pdf).
DISEÑO DE LA APLICACIÓN
La metodología utilizada para el diseño de la
aplicación consistió en aplicar benchmarking
de tipo funcional a los proyectos
seleccionados, los cuales son los más
utilizadas por los turistas para poder
encontrar sitios de interés.
En el benchmarking funcional se identifican
las mejores prácticas de cualquier tipo de
organización con excelente reputación en el
área específica que se está sometiendo a
benchmarking. El empleo de la palabra
funcional, se debe a que comprende
actividades específicas de una determinada
área funcional, como recursos humanos,
marketing, entre otras; de tal modo, que se
deben identificar las áreas con oportunidades
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 28 sep-dic-2016, 2(1):22-35
de mejora, seleccionar las organizaciones
líderes en esas áreas, estudiar e implementar
sus mejores prácticas (ActionGrop, 2014).
Basándonos en la definición anterior,
definimos un marco metodológico aplicado al
objeto de estudio que consiste básicamente
en identificar los proyectos de interés,
seleccionar aquéllos que se van a evaluar y
obtener las características deseadas en el
modelo de negocio. El marco se divide en
tres fases. A continuación se resume el
modelo en la figura 4 y posteriormente se
describirá brevemente cada fase.
Figura 4. Marco Metodológico
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Fase 1. Es la primera fase de la
metodología, se identifican los proyectos
tentativos a evaluar, las características de
éstos y se seleccionan aquéllos a los cuales
se aplicará el benchmarking.
Fase 2. Consiste en identificar las
características generales y distintivas de
cada proyecto; se seleccionan y evalúan las
variables correspondientes de cada
característica para poder realizar el proceso
de benchmarking.
Fase 3. En ésta última fase se listan las
características con mayor puntuación y se
seleccionan aquéllas que conformarán el
modelo de negocio.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 29 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
RESULTADOS
Definición del modelo de negocio
Mapa de empatía
Con la finalidad de delimitar el desarrollo del
proceso de investigación y diseño, se
delimitó el cliente al turista excursionista de la
generación millennials.
A través de una sesión de lluvia de ideas
se obtuvo un primer perfil del cliente sobre su
entorno, comportamiento, inquietudes y
aspiraciones, mismas que se ilustran en la
figura 5.
Figura 5. Mapa de empatía del turista-excursionista 3.0
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Para poder entender el perfil del cliente se
realizó un proceso de investigación
documental sobre el turismo y la generación
millennials.
Propuesta de valor
De acuerdo al mapa de empatía y a la
propuesta de valor, se describe en el Cuadro
1, el modelo de negocio planteado para la
propuesta de la aplicación.
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 30 sep-dic-2016, 2(1):22-35
Tabla 1. Modelo de negocio obtenido
Asociaciones clave
Actividades clave
Propuestas de valor Relación con los clientes
Segmento de clientes
Aplicación web responsiva orientada al
Turismo 3.0 -Empresas que controlan Plataforma/Red -Sitio web Mercado transacciones de pagos
-Gestión del contenido Servicios
-Redes sociales segmentado
-Presentación de servicios -Reservaciones online
-Reseñas y descripciones Turistas
-Proveedores -Publicidad -Rutas de accesos de sitios con apoyo visual -Excursionistas
-Gobierno -Asociaciones con -Servicios de guía
de imágenes de RA y (Millennials)
proveedores -Precios preferentes Códigos QR
-Promociones -Comparador de precios
Recursos Clave -Compras
-Priorizar actividades Canales
-Opciones de transporte -Desglose de tiempo aproximado -Autoservicio
Intelectuales en la zona en cada actividad priorizada
-Creación colectiva
-BD de proveedores -Geolocalización
-Agenta turística del gobierno local -Servicio de la
-BD de usuarios -Red social segmentada plataforma
-Marketing -Segmentación por tipo de turismo
-Segmentación por tipo de oferta
Estructura de costes Flujos de ingreso
Economías de escalas Ingresos recurrentes: derivados de pagos periódicos realizados
-Pagos de marketing a cambio del suministro del servicio
-Pagos de posicionamiento -Gastos de corretaje
-Pagos de alojamiento -Publicidad
-Lista de precios fija
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Definición del diseño de la aplicación
Desarrollo de la metodología en aplicaciones
internacionales.
Fase 1.
Se identificaron 6 proyectos orientados al
turismo, cada uno de los cuales ofrece
servicios similares y algunos de ellos, poseen
características distintivas. Destacan 6
características predominantes en cada
proyecto, por tanto, el valor máximo es de 6,
si es que el proyecto cumple con todas. En el
cuadro 2 se muestran los resultados
obtenidos.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 31 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
Tabla 2. Resumen gráfico de la Fase 1
Proyectos Evaluados
Características del negocio
Valor Pagos y/o Reservaciones Reseñas de Característica
Navegación agradable
de hoteles de sitios hoteles Sitios Distintiva
Despegar.com Si Si Si No Mejor precio garantizado
Si 5
Tripadvisor.com Si Si Si Si Traveller’s
Si 6 Choice
Foursquare No Si Si Si Tendencias Si 5
Trivago Si No Si No
Filtros
No 3 Extras
Especiales
Hoteles.com Si No Si No No Si 3
Bestday.com. Si No Si No No Si 3
Fuente: Elaboración propia, 20116.
Tripadvisor.com obtuvo la mayor
calificación debido a que cumple con las 6
características evaluadas, seguido de
Foursquare y Despegar, éste último fue
descartado, por lo tanto la selección de los
proyectos fueron Tripadvisor y Foursquare.
Fase 2.
A través de un diagrama causa-efecto se
identificaron las características generales de
cada sitio, como se muestra a continuación
en el cuadro 3.
Tabla 3. Características similares en ambos sitios
Proyectos Evaluados
Reseñas Reservas Online
Alta de Usuarios
Caracte-rística Distin-tiva
Enriquecimiento Visual
Hote
les
Resta
ura
nte
s
Sitio
s d
e in
teré
s
Resta
ura
nte
s
Sitio
s d
e
inte
rés
Tripadvisor.com X X X X X X X X
Foursquare.com X X X X X X X X
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: desarrollo local
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 32 sep-dic-2016, 2(1):32-45
Tabla 4. Características similares en ambos sitios
Aso
ciació
n M
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e Investig
ació
n y D
ocen
cia T
ransd
isciplin
aria
A.C
.
Reseñas Reservas Online Alta de Usuarios Características Distintivas Enriquecimiento Visual
Dio
tima, R
evista C
ientífica d
e Estu
dio
s Tran
sdiscip
linaria
Variables evaluadas
Calificación
Variables evaluadas
Calificación
Variables evaluadas
Calificación
Variables evaluadas
Calificación
Variables evaluadas
Calificación
Tri
pad
vis
or
Fo
urs
qu
are
Tri
pad
vis
or
Fo
urs
qu
are
Tri
pad
vis
or
Fo
urs
qu
are
Tri
pad
vis
or
Fo
urs
qu
are
Tri
pad
vis
or
Fo
urs
qu
are
Calidad en la presentación de imágenes
3 3 Información de horarios
3 2 A través de
redes sociales
3 3 Innovación de la
característica 3 2
Códigos QR
1 1
Calidad de las reseñas
2 3 Facilidad para
realizar la reservación
3 3 A través de
Google 3 3
Popularidad entre los usuarios
3 2 Imágenes
de RA 1 1
Sep
-dic-2
01
6, 2
(1):3
2-4
5
Rapidez en el despliegue de información
3 2 Información
sobre la reservación
3 2 Alta propia 3 3 Importancia 3 2 Geolocaliza
ción 2 2
Ingen
iería de so
ftware: d
esarrollo
local
Ubicación geográfica
2 2 Ubicación geográfica
2 2 Rapidez en la alta de usuarios
3 3 Información
valiosa 3 2
Galeria de imágenes
2 2
Facilidad de navegación
3 3 Facilidad de navegación
3 3 Facilidad
de navegación
3 3 Filtros de consulta
3 2
Total calificación
13 13
14 12
15 15
12 8
9 8
Foursquare.com
Foursquare.com
Foursquare.com
Tripadvisor.com
Tripadvisor.com
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 33 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
Como puede observarse, ambos proyectos
ofrecen reseñas, reservas online, alta de
usuarios, enriquecimiento visual, y además,
cada uno tiene sus propias características
distintivas. Se seleccionaron un conjunto de
variables a evaluar por cada característica, la
calificación asignada va de 1 a 3, siendo
1=Malo, 2=Regular y 3=Bueno. En el cuadro
4 se ilustra que para el rubro de las reseñas,
reservas online y alta de usuarios, la mejor
calificación la tiene Foursquare, mientras que
Tripadvisor lo supera en cuanto a sus
características distintivas y enriquecimiento
visual.
Debido a que en primera instancia el
proyecto propuesto está acotado a
Xochimilco en la Ciudad de México, también
se analizaron proyectos realizados
específicamente para la Ciudad de México.
Nota. La fase 3 se aplica en la siguiente
sección con las aplicaciones locales.
Desarrollo de la metodología en
aplicaciones locales.
Fase 1.
Se seleccionaron 4 aplicaciones, las cuales
son recomendadas por la Secretaría de
Turismo de la Ciudad de México, cada una
de las cuales ofrece servicios similares y
algunos de ellos, poseen características
distintivas. Destacan 6 características
predominantes en cada proyecto, por tanto,
el valor máximo es de 6, si es que el proyecto
cumple con todas. En cuadro 5 se resumen
los resultados obtenidos.
Tabla 5. Resumen gráfico de la Fase 1
Proyectos Evaluados
Características del negocio
Valor Pagos y/o Reservaciones
Reseñas de Característica Distintiva
Navegación agradable
Hoteles Sitios Hoteles Sitios
Here & Now Si Si Si Si No Si 5
Travel Guide CDMx No No Si No No No 1
Mi Nube Si Si Si Si Mis viajes- Mi
nube Si 6
SEDEREC No No Si No No Si 2
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Mi Nube obtuvo la mayor calificación
debido a que cumple con las 6 características
evaluadas, seguido de Here & Now, por lo
tanto la selección de los proyectos fueron Mi
Nube y Here & Now.
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Fase 2.
De las 2 aplicaciones seleccionadas se
obtuvo el siguiente cuadro con las
características similares entre ambas.
Tabla 6. Características similares en ambos sitios
Proyectos Evaluados
Reseñas Reservas Online
Alta de Usuarios
Enriqueci-miento
Visual Hoteles Restaurantes
Sitios de
interés Restaurantes
Sitios de
interés
Mi Nube X X X X X X X
Here & Now X X X X X X X
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Como puede observarse, ambos proyectos
ofrecen reseñas, reservas online, alta de
usuarios, enriquecimiento visual, y además,
cada uno tiene sus propias características
distintivas.
Fase 3.
Las características obtenidas para el diseño
de la aplicación después de aplicar la
metodología son:
Enriquecimiento visual: Códigos QR
(Código de Respuesta Rápida), Imágenes de
RA (Realidad Aumentada), Geolocalización,
Galería de imágenes, Filtros de consulta.
Características distintivas: Innovación,
Enfatizar su importancia, Proporcionar
información valiosa.
Reseñas: Calidad en las imágenes que se
incluyan, Calidad en la descripción, Rapidez
en el despliegue de información, Ubicación
geográfica, Facilidad de navegación.
Reservas online: Información de horarios,
Facilidad para realizarlas, Información sobre
la reservación, Ubicación geográfica,
Facilidad de navegación.
Alta de usuarios: A través de redes
sociales, Mediante cuentas de Google,
Propia del portal, Rapidez en el alta,
Facilidad de navegación.
Aunque todas las aplicaciones cuentan con
reseñas de los usuarios, es importante contar
con un chat o algún medio de comunicación
entre los usuarios mucho más interactivo que
enriquezca las opiniones de todos ellos.
Como continuación de éste trabajo se
realizará el diseño de la aplicación. Podrá
seguirse también una línea de trabajo
orientada hacia el análisis de la viabilidad del
proyecto. Así mismo, deberá realizarse la
documentación completa sobre el desarrollo
de la Web Semántica (Web 3.0) ya que nos
permitirá cumplir con las especificaciones
que se esperan en el Turismo 3.0, descrito
en la investigación.
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 35 Mecías Ceballos, E. J. & Rodríguez Páez, C.L. Diseño de una aplicación dirigida al turismo 3.0 alineada a un modelo de negocio
CONCLUSIONES
Con la ayuda del Lienzo del Modelo de
Negocio se pudo llegar a un modelo centrado
en el cliente, para el cual se plantea la
propuesta de una Aplicación Web con diseño
Semántico y Responsivo que proporcionará
al turista, entre otros beneficios:
Encontrar el sitio (destino turístico) que
mejor satisfaga su interés y al mejor
precio;
Opciones de reservaciones o pago;
Descripción gráfica de los sitios de
interés;
Encontrará la mayor parte de la
información que busca en un mismo sitio.
BIBLIOGRAFÍA
ActionGrop. (2014). Benchmarking: Como aprender de los mejores. Recuperado el 16 de Junio de 2016, de http://www.actiongroup.com.ar/download/benchmarking.pdf
Aparicio Servín, L. V. (2011). La Utilización e Incidencia de la WEB 2.0 en el Comportamiento del Turista de la Ciudad de México (tesis de maestría). D.F., México: Instituto Politécnico Nacional.
Asociación Mexicana de Internet. (2015). AMIPCI. Recuperado el 11 de Abril de 2016, de Estudios: https://amipci.org.mx/estudios/comercio_electronico/Estudio_de_Comercio_Electronico_AMIPCI_2015_version_publica.pdf
Calizaya, C. (18 de Enero de 2013). El proyecto de investigación. El planteamiento del problema. Recuperado el 27 de Septiembre de 2015, de es.slideshare.net: http://es.slideshare.net/danielitocalizaya/ic-43-proyecto-de-investigacin-planteamiento-del-problema?related=1
Guerrero González, P. E., & Ramos Mendoza, J. R. (2014). Introducción al turismo (Primera ed.). D.F., México: Patria, S.A. de C.V.
INEGI. (s.f.). INEGI. Recuperado el 25 de Julio de 2016, de Economía: http://cuentame.inegi.org.mx/economia/
Innokabi. (s.f.). Lienzo de propuesta de valor: Recuperado el 13 de Septiembre de 2016, de http://innokabi.com/lienzo-de-propuesta-de-valor-descubre-que-quieren-tus-clientes/
ITIL, Inicio. (s.f.). Recuperado el 20 de Octubre de 2015, de ITIL México: http://www.itil.com.mx/
Michán, L., Álvarez, E., & Guillén, J. (2013). Introducción a la recuperación de literatura digital en Ciencias Biológicas (Primera ed.). México: Las Prensas de Ciencias.
Molina, Alfredo; Casal, Mónica; Bastón, Rubén. (21 de Agosto de 2015). Estudio de Turismo en México. Recuperado el 22 de Julio de 2016, de Elogia: http://elogia.net/estudio/estudio-turista-3-0-en-mexico/
Monje Álvarez, C. A. (2011). Metodología de la Investigación Cuantitativa y Cualitativa. Neiva.
Organización Mundial del Turismo. (s.f.). ¿Por qué el Turismo? Recuperado el 22 de Julio de 2016, de Organización Mundial del Turismo OMT: http://www2.unwto.org/es/content/por-que-el-turismo
Organización Mundial del Turismo. (s.f.). Entender el turismo: Glosario Básico. Recuperado el 23 de Julio de 2016, de Organización Mundial del Turismo OMT: http://media.unwto.org/es/content/entender-el-turismo-glosario-basico
Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Generación de Modelos de Negocio (Primera ed.). (L. Vázquez, Trad.) Barcelona, España: Deusto.
Ponce Huanca, J. L. (Abril de 2015). Análisis del Impacto del Help Desk en los Procesos del Departamento de Soporte Técnico. Guayaquil, Ecuador.
Real Academia Española. (s.f.). Turismo. Recuperado el 22 de Julio de 2016, de Real Academia Española: axaWB7V
Secretaría de Turismo. (2001). Impacto de las Nuevas Tecnologías en el Turismo Mexicano. México.
Secretaría de Turismo, SECTUR. (2015). 3er Informe de Labores. México.
Secretaría de Turismo, SECTUR. (2015). Resultados de la Actividad Turística a Mayo de 2015. México.
Useros Raboso, C. (Mayo de 2011). De la Web 1.0 a la Web 3.0. Recuperado el 10 de 09 de 2016, de http://www.revistadintel.es/Revista/Numeros/Numero16/Zona/Firmas/userosRedesSociales.pdf
W3C. (s.f.). Recuperado el 10 de Octubre de 2016, de Ayuda: http://www.w3c.es/ayuda/#webinternet.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: Gestión de la calidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 36 sep-dic-2016, 2(1):36-52
DESARROLLO DE UN SOFTWARE INFORMÁTICO PARA LA
IMPLEMENTACIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE
CALIDAD ISO 9001:2008
DEVELOPMENT OF A COMPUTER SOFTWARE FOR THE IMPLEMENTATION AND ADMINISTRATION
OF A QUALITY MANAGEMENT SYSTEM ISO 9001: 2008
Hugo Eduardo Herrera Muñoz1
RESUMEN
El presente trabajo plantea el diseño de un Sistema de Gestión de Calidad basado en el estándar internacional ISO 9001:2008 (Sistema de gestión de la calidad). El objetivo es analizar los requerimientos de la empresa y mediante ello diseñar e implementar la aplicación, demostrando que a través del desarrollo, implementación y mantenimiento del mismo, le permitirá mejorar la competitividad y lograr un alto grado de satisfacción del cliente. Se utilizó como herramienta de estudio la norma ISO 9001:2008, la cual se revisó e interpretó. A partir de ella se establecieron las bases para el diseño del sistema. Como premisa para el desarrollo de la herramienta, se busca demostrar que el diseño y la implementación de un sistema de gestión de calidad es una estrategia integral que ayudará a promover la cultura de calidad dentro de la empresa, cabe mencionar que no existen directrices definidas al respecto, los pasos necesarios en la práctica dependen de cada empresa. Con este sistema se espera facilitar la implantación de la norma ISO en las empresas interesadas.
Palabras clave: Sistema, Gestión, Calidad, Software, ISO.
ABSTRACT
This paper presents the design of a Quality Management System based on the international standard ISO 9001: 2008 (Quality management system). The purpose is to analyze the requirements of the company and thereby design and implement the application, showing that through the development, implementation and maintenance of it, will allow you to improve competitiveness and achieve a high degree of customer satisfaction. ISO 9001:2008 was used as a study tool, which was revised and interpreted. From it the basis for system design were established. As a premise for the development of the tool, seeks to demonstrate that the design and implementation of a quality management system, it is a comprehensive strategy that would help to promote the culture of quality within the company, it is noteworthy that there are no definite guidelines about this, the necessary steps in practice depend on each company. This system is expected to facilitate the implementation of the rule ISO in the companies concerned.
Keywords: System, Management, Quality, Software, ISO.
Estudiante de Maestría en Tecnologías de Información y Comunicaciones, Universidad de Negocios ISEC. [email protected].
Recibido: 30-octubre-2016 / Aceptado: 6-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
La Norma ISO 9001:2008 es la base del
sistema de gestión de la calidad, ya que es
una norma internacional y se centra en todos
los elementos de administración de calidad
con los que una empresa debe contar para
tener un sistema efectivo que le permita
administrar y mejorar la calidad de sus
productos o servicios (Cuatrecasas, 2010).
Debido a esto, la constante es que, los
clientes se inclinan por los proveedores que
cuentan con esta acreditación, ya que, de
este modo, se aseguran que la empresa
seleccionada disponga de un buen sistema
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: Gestión de la calidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 37 Herrera Muñoz, H. E.
Desarrollo de software para sistema de gestión de calidad ISO 9001
de gestión de calidad que se verá reflejado
en los productos y servicios.
La situación de hoy en día ha demostrado
que las empresas de cualquier rubro, deben
contar con un sistema de gestión de calidad,
el cual asegure la garantía de cada uno de
sus productos y servicios ofrecidos. Un
sistema que le permita a la organización
diferenciarse y obtener una ventaja
significativa sobre sus competidores, ya que
este es muchas veces exigido por países
extranjeros, que siguen los estándares
internacionales.
Derivado de esta competitividad, una
empresa tendrá éxito y reconocimiento sólo
si proporciona productos o servicios que
satisfacen plenamente las exigencias y
expectativas del cliente, lo que se convierte
en un requisito indispensable. Una de las
formas de obtener este reconocimiento, más
allá de la calidad de su producto, es
demostrando el grado de control que puede
llegar a tener la empresa en sus procesos.
Como indica De la Torre (2013), entra en
consideración la norma ISO 9001, la cual
establece los requisitos para implementar y
mantener un buen sistema de gestión de
calidad, el que puede utilizarse para su
aplicación interna por las organizaciones,
para certificación o con fines contractuales.
El presente trabajo tiene como finalidad
presentar el desarrollo de un Sistema de
Gestión de Calidad bajo la norma ISO
9001:2008, los procedimientos asociados y
los responsables de cada actividad para
mejorar la gestión de la empresa.
MÉTODO
Se utilizó el tipo de investigación documental.
Las técnicas de investigación documental,
centran su principal función en todos aquellos
procedimientos que conllevan el uso óptimo y
racional de los recursos documentales
disponibles en las funciones de información.
Tomando en cuenta el crecimiento
exponencial de información disponible que se
tiene hoy día, el objetivo fue indagar en
fuentes electrónicas altamente confiables,
como son páginas de universidades,
institutos especializados en materia de
calidad, entre otras; las cuales proporcionan
el respaldo y fiabilidad, que la información
mostrada en sus portales ha sido analizada y
es recomendada por catedráticos y expertos
de la institución, de igual manera se
consultaron bibliografías correspondientes a
la norma ISO 9001:2008 y los procesos para
integrar dicha norma en un ambiente
productivo.
La misma norma ISO 9001:2008 fue
analizada completamente logrando mapear
los procesos estándar dentro de las
empresas, esta norma puede ser consultada
en la página oficial de ISO (International
Organization for Standardization).
Todas las bibliografías y fuentes
electrónicas consultadas, dieron forma al
presente trabajo otorgando las bases
necesarias para el modelado del sistema;
complementariamente se utilizó bibliografía
técnica como: Modelado de Clases,
Diagramas de Flujo, Casos de Uso,
Metodología de investigación, Metodología
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 38 sep-dic-2016, 2(1):36-52
de desarrollo de Software, API’s de
desarrollo entre otras que sirvieron de apoyo
para la documentación y desarrollo del
proyecto.
Para el desarrollo del sistema, se tomó
como muestra las operaciones y los procesos
realizados dentro de la escuela ESIA
Tecamachalco, el desarrollo del sistema se
enfocara en los procesos con los que cuenta
la institución y a su vez los procedimientos
con los que cuenta. Los actores que
participaran serán: (1) Director; (2)
Representante de la dirección; (3)
Coordinador ISO; (4) Auditor Líder y; (5)
Líder de Calidad. Para los actores participes
en el sistema, se tomaron los roles y las
responsabilidades que tienen dentro del
sistema de gestión de calidad.
Utilizando el lenguaje de programación
JAVA y la metodología de documentación
UML, se desarrolló un software informático
que se encarga de asegurar el correcto
cumplimiento de los requisitos de la norma
ISO 9001:2008, con la finalidad de integrarse
en la implementación, administración y
seguimiento de un Sistema de Gestión de la
Calidad (SGC).
UML es un lenguaje de visualización,
especificación y documentación de software,
basado en trece tipos de diagramas, cada
uno con sus objetivos, destinatarios y
contexto de uso. Se habla de lenguaje, en
cuanto a que es una herramienta de
comunicación formal, con una serie de
construcciones, una sintaxis y una semántica
definidas. Así los elementos constructivos
son diagramas y sus partes, la sintaxis es la
descripción de cómo deben realizarse esos
diagramas y la semántica define el
significado de cada diagrama y elemento de
los mismos (Fontela, 2011).
La finalidad de los diagramas es presentar
diversas perspectivas de un sistema, a las
cuales se les conoce como modelo. Es
importante destacar que un modelo UML
describe lo que supuestamente hará un
sistema, pero no dice cómo implementar
dicho sistema.
DIAGRAMA DE CASOS DE USO
Estos diagramas engloban los procesos o
procedimientos, a los cuales pudieron
acceder los actores del sistema, que en este
caso fueron:
Director: Dentro de la norma ISO, se
marcan las siguientes responsabilidades que
debe fungir este actor: La alta dirección debe
proporcionar evidencia de su compromiso
con el desarrollo e implementación del
sistema de gestión de la calidad, así como
con la mejora continua de su eficacia:
a) Estableciendo la política de la calidad,
b) Asegurar que se establecen los objetivos
de la calidad,
c) Llevar a cabo las revisiones por la
dirección,
d) Asegurar la disponibilidad de recursos.
Representante de la dirección: La alta
dirección debe designar un miembro de la
dirección de la organización quien,
independientemente de otras
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: Gestión de la calidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 39 Herrera Muñoz, H. E.
Desarrollo de software para sistema de gestión de calidad ISO 9001
responsabilidades, debe tener la
responsabilidad y autoridad que incluya:
a) Asegurarse de que se establecen,
implementan y mantienen los procesos
necesarios para el sistema de gestión de
la calidad.
b) Informar a la alta dirección sobre el
desempeño del sistema de gestión de la
calidad y de cualquier necesidad de
mejora.
c) Asegurar de que se promueva la toma de
conciencia de los requisitos del cliente en
todos los niveles de la organización.
Coordinador ISO: Este actor del sistema
puede o no ser parte del árbol jerárquico de
la institución, dado que solo se le asignaran
responsabilidades que el director o
representante de la dirección no puedan
cubrir por falta de tiempo.
Líder de Calidad: Este actor del sistema
cuenta con dos responsabilidades que
respectan a la creación de datos dentro del
sistema de gestión de calidad las cuales son:
• Realizar una acción correctiva.
• La creación de un plan de acción
respecto a las acciones correctivas.
Las actividades extras con las cuales
cuenta este actor son únicamente de
consultas de procesos, procedimientos, entre
otras.
DIAGRAMAS
Con la finalidad de realizar un análisis más
detallado, de las actividades que cada uno de
los actores realizará, se elaboraron los
siguientes diagramas:
• UML (Casos de uso) Director (Figura 1)
• UML (Casos de uso) Representante de la
dirección
• UML (Casos de uso) Representante ISO
• UML (Casos de uso) Líder de Calidad
(Figura 2)
• UML (Casos de uso) Auditor líder
(Diagrama 2)
UML (Casos de uso)
Diagrama 1.
UML de casos de uso del Director
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Como se puede observar en el diagrama
anterior, el director es el que tiene acceso
completo a todas las herramientas
principales del sistema como lo son: (1)
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Ingeniería de software: Gestión de la calidad
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Control de usuarios; (2) Control de procesos;
(3) Control de auditorías; (4) Control de
registros y; (5) Control de documentos.
Esto es debido a que su rol es el más alto
dentro de la jerarquía del sistema. Debido al
que el representante de la dirección y el
coordinador ISO, son roles aunado al del
director las acciones que tendrán dentro del
sistema serán las mismas, es por eso que los
diagramas de casos usos de ambos actores
se mostrara igual al del director.
Los casos de uso relacionados con el
auditor líder y el líder de calidad se muestran
en la Figura 2.
Diagrama 2. Casos de uso para líder de proyecto y auditor
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Como se muestra en los Diagramas 1 y 2,
las actividades de estos actores
principalmente son de consultas, pero los
casos en los cuales son capaces de ingresar
datos dentro del sistema son de suma
importancia para el sistema, tal es el caso de:
(1) Creación de hallazgos y; (2) Creación de
plan acciones correctivas.
DIAGRAMA DE CLASES
El diagrama sirve para visualizar relaciones
entre las clases que involucran el sistema,
las cuales pueden ser asociativas, de
herencia, de uso y de contenido (Diagrama
3). Se compone de (1) Clase: atributos,
métodos y visibilidad, y (2) Relaciones:
Herencia, Composición, Agregación,
Asociación y Uso.
Los diagramas 3, muestran sólo algunas
de las relaciones dentro del sistema
elaborado, tomando en cuenta que dentro de
dicho sistema, se realizaron más de 50
clases, que hacen funcionar a cada uno de
los módulos del mismo y al obtener dicho
diagrama, se dificulta percibir en detalle,
cada una de las relaciones que intervienen
en las clases.
El diagrama 3, señala la relación de clases
entre el usuario y un procedimiento, para el
usuario se muestran las clases que tiene la
función:
• Validación de datos,
• Envió y Recepción de la BD.
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Diagrama 3.
Diagrama de clase
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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El diagrama 4, muestra la relación de
clases entre el usuario y el rol que se va a
asignar al mismo. Estas clases son
referentes a la creación del usuario, la
validación de datos del mismo, el envío de
objetos a la base de datos, la lectura de
datos para presentar al usuario final, así
como la relación que las clases de usuario
juegan con las clases de la entidad rol.
Diagrama 4.
Clases de usuarios y roles
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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El diagrama 5, muestra la relación de las
entidades proceso y procedimiento. La
definición a nivel negocio es la siguiente:
El sistema de gestión de calidad cuenta
con procesos previamente definidos los
cuales son asignados a un líder de calidad.
Estos procesos a su vez pueden tener uno o
más procedimientos asignados.
Con base a la definición anterior se
desarrollarán las clases:
• CtrlProcedimientos
• CtrlProcesos
• Procesos (mapeo de la base de datos)
• Procedimientos (mapeo con la base de
datos)
Las cuales solventan la relación de uno a
muchos (1: N) requerida por el sistema.
Diagrama 5.
Clases de procesos y procedimientos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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RESULTADOS
Una vez realizada la programación en
lenguaje JAVA el resultado obtenido fue el
siguiente. La Figura 1, muestra el “front end”,
que aparecerá al usuario con la finalidad de
darlo de alta, dando clic, en el botón ubicado
en la parte inferior. Al seleccionar la opción
anterior, se deberá mostrar la, pantalla
principal de usuarios.
Figura 1. Menú Principal
Fuente: Elaboración propia, 2016.
La Figura 2, se compone de los campos
necesarios para registrar un usuario y una
tabla, en la cual se podrán visualizar los
usuarios previamente capturados.
Se puede visualizar los componentes de la
pantalla usuario, los cuales tendrán como
finalidad, dar de alta usuarios, modificar
usuarios o eliminar los usuarios ingresados al
sistema.
Como la prueba está enfocada a realizar el
alta de un usuario el siguiente paso sería
ingresar datos permitidos, por las reglas de
negocio.
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Figura 2. Pantalla informativa Alta de Usuarios
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Figura 3. Alta de usuarios
Fuente: Elaboración propia, 2016.
La Figura 3, muestra los campos, en
donde se ingresan los datos correctos para el
sistema, para a continuación se da clic en el
botón guardar, el sistema valida los datos y
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arroja el siguiente mensaje “Se agregó el
usuario ces123 correctamente”, la
contraseña asignada para el usuario fue
ces123.
Para validar que el usuario fue dado de
alta de forma correcta, se realiza una
consulta a la BD, en la cual se muestra el
registro almacenado en la prueba anterior
Figura 4.
Figura 4. Validación de usuarios
Fuente: Elaboración propia, 2016.
AGREGAR UN PROCESO AL SISTEMA Y
ASIGNAR UN USUARIO
Como premisa a esta prueba se deberá
ingresar al sistema, como un usuario con el
rol del director, representante de la dirección
o coordinador ISO, ya que estos roles son los
que tendrán disponibles la opción Procesos.
Una vez seleccionada la opción procesos,
se mostrará la siguiente pantalla, que al igual
que la pantalla usuarios, permitirá realizar la
consulta de los procesos, así como consultar
los ya existentes dentro del sistema, Figura
5.
Figura 5. Pantalla de procesos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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La figura 5, muestra en pantalla (el front
end) la entidad procesos, la cual, permitirá
capturar un proceso, mismo que dependen
de los siguientes datos: (1) Nombre del
proceso; (2) Categoría; (3) Usuario (Se
mostrara un como box, con los usuarios
dentro del sistema); (4) Objetivo del proceso;
(5) Meta propuesta. Para realizar una prueba
exitosa como primer punto se mostrará una
excepción en la validación de los datos:
Figura 6. Excepción de Validacion
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Una vez asegurando que las validaciones
del sistema se están formulando de forma
correcta se procede a solo reducir el número
de datos dentro del campo, objetivo del
proceso. Para permitir que el sistema
almacena el registro. Una vez que se
ingresaron datos correctos vemos que se
agregó correctamente el registro dentro de la
tabla en la parte inferior.
Figura 7. Tabla de procesos almacenados
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Como última validación de la prueba, se
ejecutó una consulta a la BD, en la cual se
obtuvo el siguiente resultado (Ver figura 8).
Como se muestra en la figura 8, el registro
fue almacenado de forma correcta dentro de
la entidad de datos Procesos cumplido con la
relación con el usuario.
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Figura 8. Validación de procesos con base de datos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
DAR DE ALTA UNA AUDITORIA
Como premisas al igual que las pruebas
anteriores es necesario estar dentro del
sistema, con un usuario de rol director,
representante de la dirección o coordinador
ISO. Inmediatamente después del ingreso al
sistema, se mostrará el front end del usuario,
para acceder al módulo de auditorías se dará
clic en el siguiente botón.
Al dar clic en el botón “Auditoria interna” se
mostrará la pantalla en la cual es posible
capturar nuevas auditorías y consultar de
igual forma, las auditorías hechas con
anterioridad. Para realizar una prueba a
dicha pantalla se dará de alta la siguiente
auditoria:
Nombre de la auditoria: Revisión de objetivo
5.2 y 5.3
Fecha de Incido: 2013/10/20
Usuario: Cualquiera
Figura 9. Menú principal, auditoría interna
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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Figura 10. Pantalla Alta de auditorias
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Una vez ingresados los datos, en los campos
se dará clic en el botón guardar, la acción de
este botón es validar los datos ingresados,
de ser correctos enviar el objeto a la BD y
almacenarlo. Como los datos ingresados son
correctos el mensaje que enviará la página
será el que se muestra en la Figura 11.
Figura 11. Mensaje Auditoria Generada
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Con la finalidad de realizar una validación
completa del flujo de datos se comprobará
que dentro de la base de datos se tiene el
registro almacenado (Figura 12).
Figura 12. Validación de auditoria en base de datos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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AGREGAR UN PROCESO A UN
PROCEDIMIENTO
La finalidad de esta acción es ingresar
procedimientos a los procesos previamente
dados de alta, en el sistema el flujo de datos
sería el siguiente. Se ingresará con el rol de
director, representante de la dirección o
coordinador ISO. Esto para poder acceder al
módulo pertinente. Una vez en el módulo de
procesos, se mostrarán todos los procesos
que han sido dados de alta anteriormente,
tomaremos como muestra el proceso dado
de alta con anterioridad “impresión”, la
pantalla que se mostrará como la figura 13.
Figura 13. Pantalla Procesos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Para poder dar de alta procedimientos es
necesario seleccionar el proceso deseado
(impresión) y dar clic en el botón “agregar
Procedimiento”, ubicado en la parte superior
de la tabla. Una vez hechos los pasos
anteriores se llegará como resultado a la
siguiente pantalla (Ver Figura 14).
Figura 14. Agregar procedimientos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
En la pantalla de la figura, anterior (Figura
14), es posible describir cual es el
procedimiento asociado al proceso
seleccionado, para el caso de la prueba debe
ingresar lo siguiente: “compra de tóner”
(Figura 15).
Figura 15. Agregar llenado de campo nombre
Fuente: Elaboración propia, 2016.
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Para validar que el procedimiento se
agregó de manera correcta al proceso y de
igual forma el procedimiento se creó en la
BD, se procede a realizar una consulta a la
tabla correspondiente.
En las imágenes de la Figura 16, se puede
observar el procedimiento creado en la tabla
procedimientos, de manera correcta, y este
procedimiento está relacionado con el
proceso cuatro; el proceso no fue creado en
las pruebas anteriores como impresión, lo
cual nos indica que la relación entre ambas
entidades se creó de manera correcta.
Figura 16. Validación de relación proceso-procedimiento
en base de datos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
CONCLUSIONES
Basados en los resultados obtenidos a lo
largo del desarrollo del sistema y los
aprendizajes obtenidos sobre la normatividad
que rige la calidad podemos destacar los
siguientes puntos:
1. La implementación de un Sistema de
Gestión de Calidad mejorará la imagen
corporativa de la empresa y fortalecerá los
vínculos de confianza y fidelidad de los
clientes con la organización.
2. La creación de una nueva perspectiva del
negocio bajo una política de calidad,
objetivos, indicadores de desempeño y un
mapa de procesos, le permitirá a la empresa
analizar periódicamente sus actividades y
realizar una toma de decisiones, asegurando
una planeación estratégica y mejoras en
menor tiempo.
3. Teniendo los procesos claves mejor
organizados y estandarizados se traducirá en
un incremento del ritmo de producción,
disminuyendo el tiempo de las operaciones y
permitiendo a la empresa atender a una
mayor demanda de productos.
Una vez descritos los puntos anteriores; se
puede concluir que la herramienta generada
aportará un gran valor añadido a la
institución, ya que reducirá los tiempos de
respuesta en los procesos y la gestión de los
eventos como: auditorías internas, detección
de hallazgos, acciones correctivas de los
hallazgos y la corrección de los mismos.
Así mismo se logró determinar que el
objetivo principal propuesto: “Diseño y
desarrollo de un Software Informático que
realice las funciones de un sistema de
gestión de calidad normado por la ISO
9001:2008, ofreciendo a las instituciones
reducir los tiempos de implementación,
adaptación y mantenimiento, así mismo
asegurar el correcto cumplimiento de los
requisitos de la norma”.
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Es importante mencionar que aunque la
aplicación fue diseñada con fines de
instituciones educativas, es posible implantar
y amoldar dicha herramienta a distintos
sectores económicos, ya que la norma ISO
9001:2008 corresponde a estándares
internacionales conforme a la gestión de la
calidad y procesos dentro de las empresas.
REFERENCIAS CITADAS
Berriot-Salvadore, Evelyne, (2001). “El discurso de la medicina y de la ciencia” en George, Duby y Michelle Perrot (Dir.), (2001), Historia de las mujeres en Occidente, Tomo 3. Del Renacimiento a la Edad Moderna, España, Taurus, pp. 385-431.
Alcalde. (2009). Calidad. México. Editorial Paraninfo. Cuatrecasas, A. (2010). Gestión Integral de Calidad:
Implantación, control y certificación. Barcelona. Profit Editorial Inmobiliaría S. L.
De la Torre, C. (2013). Sistema de gestión de calidad en instituciones educativas: Aplicación de la norma
ISO 9001:2008 en el centro universitario de la costa sur. Guadalajara, Mx. Editorial Universitaria-Libros UDG.
Fontela, C. (2011). UML. México. Editorial Alfaomega.
Hlavats, I. (2013). Instant Primefaces Starter. Birmingham, UK. Editorial Packt Publishing Ltd-Editor.
Keith, M. (2009). PRO JPA 2 Mastering the Java Persistence API. USA. Apress.
Kline, K. (2007). SQL in a Nutshell a Desktop Quick Reference. USA. O’Reilly.
López, A. (2007). Introducción al desarrollo de programas con JAVA. México. Las prensas de ciencias.
Martín, A. (2011). AJAX en JAVA EE. México. Ra-Ma Editorial.
Martin, R. (2007). UML for Java Programmers. USA. Editorial Prentice- Hall.
Varaksin, O. (2013). PrimeFaces CookBook. Birmingham, UK. Editorial Packt Publishing Ltd-Editor.
Weisfeld, M. (2009). The Object-Oriented Thought Process. USA. Addison Wesley.
Zambon, G. (2012). Beginning JSP, JSF and Tomcat: Java Web Development. USA. Editorial Apress.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 53 sep-dic-2016, 2(1):53-61
EL FENÓMENO DE LA MORTALIDAD FETAL COMO PARTE DE LA
NATALIDAD: CIUDAD DE MÉXICO Y NUEVO LEÓN
THE PHENOMENON OF FETAL MORTALITY AS PART OF THE BIRTH RATE: MEXICO CITY AND
NUEVO LEÓN.
María Guadalupe Hernández Guzmán, Miguel Ángel Hernández Arias1
RESUMEN
En el presente trabajo se analizarán bancos de datos para identificar el comportamiento de la Mortalidad Fetal y Natalidad en el Ciudad de México y Nuevo León comprendidas de 1985 al 2014, para predecir un comportamiento a futuro de los mismos. Se aplicaron los procesos del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD). Finalmente se obtuvieron resultados a través del software Benoit® los cuales fueron analizados con técnicas del Rango Reescalado (R/S), Coeficiente de Hurst, Desviación Estándar y Dimensión Fractal. Los resultados obtenidos para el Coeficiente de Hurst, en Mortalidad Fetal fue de 0.232 y Natalidad fue de 0.162 para el caso de la Ciudad de México, mientras que los resultados en Nuevo León obtenidos para el Coeficiente de Hurst para Mortalidad Fetal fue de 0.198 y para Natalidad fue de 0.242.
Palabras clave: Mortalidad Fetal, Natalidad, KDD, Rango Reescalado (R/S), Coeficiente de Hurst, Desviación Estándar, Dimensión Fractal.
ABSTRACT
In this paper databases, will be analyzed to identify the behavior of the Fetal Mortality and Birth Rate in Mexico City and Nuevo Leon covered 1985 to 2014, to predict future behavior thereof. the processes of Knowledge Discovery in Databases (KDD) were applied. Finally, results were obtained through the software Benoit® which were analyzed with techniques Rescaled range (R/S), Hurst coefficient, fractal dimension and Standard Deviation. The results obtained for the Hurst coefficient in Fetal Mortality was 0.232 and the Birth Bate was 0.162 in the case of Mexico City, while results in Nuevo Leon obtained for the Hurst coefficient for Fetal Mortality was 0.198 and for Birth Rate was 0.242
Keywords: Fetal Mortality, Birth rate, KDD, Rescaled range (R/S), Hurst Coefficient, Standard Deviation, Fractal Dimension.
Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl-UAEM.
Recibido: 28-octubre-2016 / Aceptado: 28-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
El rápido aumento de la población mundial en
las últimas décadas ha resultado en un gran
número de personas en edad reproductiva.
Esto crea un crecimiento exponencial, en el
que las poblaciones de la mayoría de los
países, incluso con tasas de natalidad en
descenso, crecerán durante años. La
natalidad mide el número de nacimientos que
se producen en un área y un tiempo,
normalmente un año; se refiere a los
individuos nacidos vivos, mientras que, la
muerte fetal, es una de las circunstancias
más desafortunadas en obstetricia y
representa uno de los grandes problemas de
salud pública para los países en vías de
desarrollo (OMS, 2010; Castro, 2014;
Valencia, Esquivel, & Morales, 2012;
Foschiatti, 2010).
Cada año se producen en el mundo 3.9
millones de muertes fetales, de las que el
97% ocurre en países en vías de desarrollo;
la prevalencia en los países desarrollados es
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 54 Hernández Guzmán, M. G. & Hernández Arias, M. A. El fenómeno de la mortalidad fetal como parte de la natalidad. Cd. de México y N. L.
menor del 1%, mientras que en los países
subdesarrollados supera el 3%. Este
problema alcanza frecuencias comprendidas
entre 7 a 10 por 1,000 nacidos vivos en la
mayoría de los países americanos; pero
incluso en las regiones con los mejores
cuidados maternos y perinatales de cada
1,000 recién nacidos, 5 mueren antes del
parto (Castro, 2014).
La muerte fetal constituye un tercio de toda
la mortalidad infantil y más del 50% de todas
las muertes perinatales en los países
desarrollados, su frecuencia varía en 1% de
todos los embarazos. El porcentaje de
muertes fetales inexplicadas oscila entre un
21% a 50%, que ocurre en fetos con edad
gestacional de 22 semanas o peso superior a
500 g. El índice de muerte fetal tardía en
México se considera un problema de salud
pública (Foschiatti, 2010; Canning, 2006;
Vogelmann, et. al., 2008).
Persisten diferencias muy acentuadas
entre las regiones del país, propiciadas por la
migración a las grandes urbes. Esta dinámica
de crecimiento demográfico se ve disminuida
en el período de 1980-2005 influenciada en
gran medida por el cambio reciente en la
política demográfica del país, al instituir el
control de la natalidad, se reduce la natalidad
y fecundidad (Gonzáles, Chabrera, &
Palomera, 2010).
Existen herramientas, métodos y técnicas
en la Minería de datos (MD), que permiten el
análisis de grandes volúmenes de datos,
entre ellas se encuentran: métodos
estadísticos, árboles de decisión, reglas de
asociación, redes neuronales, algoritmos
genéticos, lógica difusa, series temporales,
redes bayesianas, inducción de reglas,
sistemas basados en conocimiento y
sistemas expertos.
La MD puede describirse como el análisis
de datos exploratorio o, como un proceso de
descubrimiento, que permitirá identificar
patrones de comportamiento de los datos, sin
que exista la limitación de un análisis de la
intuición humana. Esta técnica ayuda al
análisis de datos, elaboración de modelos
matemáticos descriptivos y predictivos, a
partir de grandes bancos de datos. Las
herramientas de la MD permiten extraer
patrones, tendencias y regularidades, para
describir y comprender mejor los datos en
comportamientos futuros (López & D. S.
2007; Braga, Valencia, & Carvajal, 2010;
Date 2001; Palma & Pérez, 2009).
Para entender el comportamiento de los
datos, se utilizan series de tiempo que
consiste en estudiar variables en un periodo
de tiempo, las cuales proporcionan
información relevante del fenómeno para que
a partir de esa información extraída, poder
realizar predicciones acerca del
comportamiento de los datos. Estas series de
tiempo recurren al análisis de Rango
Reescalado (R/S), que es una prueba
utilizada para cuantificar la dinámica de una
serie temporal y determinar, la existencia de
características fractales en un sistema a
partir de él, se podrá determinar el
Coeficiente de Hurst, que se refiere a una
medida de la independencia de las series de
tiempo y a la forma de distinguir Series
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 55 sep-dic-2016, 2(1):53-61
Fractales, el cual servirá para determinar el
comportamiento de los datos a futuro. Por
otra parte, los fractales permitirán reconocer
la autosimilaridad de las variables del
fenómeno, lo que significa que todas sus
partes están relacionadas de alguna forma
con todo o alguna parte del fenómeno que
tienen alguna característica del fenómeno
completo (Orallo, M. J., & C. 2014; Pinzón,
López, & Villa, 2010; Domínguez, Romero, &
Trujillo, 2010).
CASO DE ESTUDIO
Con base en la minería de datos predictiva,
se intenta conocer el comportamiento del
fenómeno a partir de datos históricos
proporcionados por el Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI), que brinda
bancos de datos de 1985 al 2014, con los
que se trabajó para saber el grado de
ocurrencia de estos fenómenos. Para lograr
manejar grandes volúmenes de información
es adecuado usar el Descubrimiento de
Conocimiento en Bases de Datos (KDD), el
cual es un método tradicional para convertir
datos en conocimiento, a través de él, será
posible identificar patrones de
comportamiento de los datos mediante el
análisis de los mismos. Dentro de los
procesos del KDD se encuentran:
1. Integración y recopilación: Los bancos de
datos recopilados ya se encontraban en un
formato establecido por el INEGI, el tipo de
archivo en el que se encontraban era el de
una base de datos (dbf).
2. Selección, limpieza y transformación: Se
extrajeron los datos del Ciudad de México y
Nuevo León, realizando un análisis previo de
acuerdo a la relevancia del caso de estudio,
discriminando el resto.
3. Minería de datos: Se clasificaron los datos
separándolos en rangos de tiempo, los
cuales son: año mes y semana de
ocurrencia, para identificar patrones de
comportamiento.
4. Evaluación e interpretación: Se realizaron
graficas de acuerdo a las semanas de
ocurrencia, para mejor visualización del
comportamiento de los datos.
DESARROLLO EXPERIMENTAL
Para realizar el estudio, se aplicó el proceso
del KDD de la minería de datos, para el
análisis de los datos, el universo de estudio
fue de 110,480 que fueron tomados de
11,955,079 datos de Muertes Fetales, en
cuanto a la Natalidad, fueron tomados
3,729,976 de 31,457,250, proporcionados por
los bancos de datos disponibles en el INEGI,
para su análisis se utilizó el software
Benoit®, utilizando los métodos del Rango
Reescalado (R/S), Desviación Estándar,
Dimensión Fractal y Coeficiente de Hurst.
Integración y recopilación
En esta primera etapa del KDD, se
recopilaron datos provenientes del INEGI de
1985 al 2014 de los bancos de datos sobre la
Muerta Fetal y la Natalidad, disponibles en la
página web del instituto. Para la muerte fetal
se tenían un total de datos de 11, 955,079 y
en Natalidad un total de 31, 457,250 ambos
datos correspondientes a la República
Mexicana.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 56 Hernández Guzmán, M. G. & Hernández Arias, M. A. El fenómeno de la mortalidad fetal como parte de la natalidad. Cd. de México y N. L.
Selección, limpieza y transformación
En esta etapa solo se seleccionaron los
datos correspondientes a la Ciudad de
México y Nuevo León, los datos analizados
para la Muerte Fetal fueron analizados
110,480 datos y en Natalidad fueron
analizados 3,729,976 datos. Una vez que se
seleccionaron los datos estos contenían
algunas inconsistencias como fechas
irrelevantes para el lapso de estudio, las
cuales tuvieron que ser eliminadas al
momento de trasladar estos al nuevo banco
de datos, con el que se trabajó.
Minería de datos
Para poder analizar los patrones de
comportamiento de los datos, se clasificaron
los datos en rangos de tiempo, es decir: año,
mes y semanas de ocurrencia, estos se
estudiaron con las técnicas de Rango
Reescalado (R/S), Desviación Estándar,
Dimensión Fractal y Coeficiente de Hurst.
Evaluación e interpretación
Para la interpretación del comportamiento de
los datos, se utilizó el software de Benoit®,
donde fueron aplicadas las técnicas del
Rango Reescalado (R/S), Desviación
Estándar, Dimensión Fractal y Coeficiente de
Hurst, a los datos del Ciudad de México y
Nuevo León correspondientes a la Muerte
Fetal y Natalidad.
En las figuras 1 y 2, (a) se muestran del
lado izquierdo los resultados y la gráfica (1),
obtenidas para los datos de la Mortalidad
Fetal y del lado derecho (b), los datos
obtenidos para la Natalidad, ambos casos en
el Ciudad de México. Como se puede
observar los resultados de la Natalidad son
más elevados en el caso del Coeficiente de
Hurst y la Desviación Estándar, mientras que
la Dimensión Fractal es mayor en Mortalidad
Fetal.
Figura 1.
Resultados de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b) en la Ciudad de México
(a) (b)
Fuente: Elaboración propia, 2016.
De acuerdo a los resultados arrojados del
coeficiente Hurst en ambos casos, se
determina que son sistemas de correlación
negativa o anti persistente, como se puede
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
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observar en la figura 2, esto indica que los
datos han estado por encima de la media de
los mismos, en el periodo de tiempo de
estudio y lo más probable, es que en el
periodo siguiente este por debajo de la
media.
Tabla 1. Resultados de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b) en la Ciudad de México
VARIABLE MÉTODO COEFICIENTE DE
HURST DESVIACIÓN ESTÁNDAR
DIMENSIÓN FRACTAL
Mortalidad Fetal R/S 0.162 0.0316886 1.838
Natalidad R/S 0.235 0.2141926 1.765
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Figura 2. Gráficas de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b)
(a) (b)
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Las figuras 3 y 4 muestran de lado
izquierdo los resultados y graficas obtenidas
para los datos de la Mortalidad Fetal y de
lado derecho los datos obtenidos para la
Natalidad, ambos casos en Nuevo León. Se
puede observar que, aunque los resultados
en el Coeficiente de Hurst, la Desviación
Estándar y la Dimensión Fractal son distintos
a los arrojados en el Ciudad de México se
determina que también son sistemas de
correlación negativa o, anti persistente, como
se puede observar en las figuras.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 58 Hernández Guzmán, M. G. & Hernández Arias, M. A. El fenómeno de la mortalidad fetal como parte de la natalidad. Cd. de México y N. L.
Figura 3. Resultados de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b) en Nuevo León.
(a) (b)
Tabla 2. Resultados de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b) en Nuevo León
VARIABLE MÉTODO COEFICIENTE DE
HURST
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
DIMENSIÓN
FRACTAL
Mortalidad Fetal R/S 0.188 0.0268897 1.812
Natalidad R/S 0.242 0.1533954 1.758
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Figura 4. Gráficas de Mortalidad Fetal (a) y Natalidad (b) en Nuevo León
(a) (b)
Fuente: Elaboración propia, 2016.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 59 sep-dic-2016, 2(1):53-61
CONCLUSIONES
Según registros del Instituto Nacional de
Estadística y Geografía (INEGI) del año
2002, el Índice de Mortalidad Fetal (IMF), que
se define como, la relación entre el número
de muertes fetales registradas durante un
año o, un periodo de tiempo dado en una
población determinada y el número total de
nacimientos, fue de 25,109 casos de muerte
fetal por año, con un IMF de 9.2 por 1,000
nacidos vivos. En el 2003 México tenía una
tasa de natalidad de 19.3 por mil, de 4.5 por
mil de mortalidad y de 2.4% de crecimiento
natural. Para 2009, el registro de muerte fetal
fue de 23,192 con un IMF 8.9 por 1,000
nacidos vivos. El índice de muerte fetal tardía
en México, ha tenido un descenso en los
últimos diez años, sin embargo, se considera
un problema de salud pública (Foschiatti,
2010; Quilodrán, 2003).
En México en el años 1960 disminuyo la
tasa de natalidad de 45 a 17 por 1,000
habitantes, en 2000 la esperanza de vida ha
aumentado de manera progresiva; ha bajado
respecto a 2012, en el que fue del 19,41%, al
igual que ocurre al compararla con la de
2003, en el que la natalidad era del 22,78%,
debido al resultado del descenso de la
fecundidad, llamaría la atención un descenso
tan brusco en la fecundidad en un año con
respecto al otro y es sumamente dudoso que
satisfaga únicamente a acciones de
planificación familiar (Quilodrán, 2003; Salud
S. d., 2005; Acuña., 1993). En 2013 cayó la
natalidad en México.
La Organización Mundial de la Salud
(OMS), identifica las causas principales de
fallecimientos de recién nacidos en: (1) el
nacimiento prematuro y bajo peso al nacer;
(2) las infecciones, (3) la asfixia (falta de
oxígeno al nacer) y (4) los traumatismos en el
parto. La reducción de la mortalidad fetal
constituye una prioridad de salud en todos
los países del mundo, es un aspecto central
de los Objetivos de Desarrollo del Milenio, su
disminución fue considerada como estrategia
global para eliminar la pobreza y mejorar el
bienestar de la humanidad para el año 2015
(OMS, 2016; OMS, 2011; Ham, et. al.,
2014).
Las proyecciones del Consejo Nacional de
Población (CONAPO) establecen que esto
ocurrirá en 2050, cuando las tasas de
natalidad y mortalidad lleguen a 10 por mil.
La realidad es que, va a estar determinado
básicamente por la velocidad con la cual siga
descendiendo la fecundidad (Quilodrán,
2003).
De acuerdo a que, en ambos estados del
caso de estudio, se comportan en acenso el
número de muertes fetales y nacimientos de
1985 al 2014, entonces se dice que en los
próximos 29 años, a partir del 2015, el
comportamiento ira en descenso, esto
dependerá de:
1. Diversos factores, entre los que pueden
considerarse la calidad de la atención médica
disponible de cada país, la calidad y la
cantidad de controles prenatales y
características socioculturales de la
población.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 60 Hernández Guzmán, M. G. & Hernández Arias, M. A. El fenómeno de la mortalidad fetal como parte de la natalidad. Cd. de México y N. L.
2. Factores condicionantes de la natalidad
como: desarrollo económico, población joven,
nupcialidad temprana, nivel económico,
formación cultural, cuestiones religiosas y
políticas (Foschiatti, 2010).
3. Factores de riesgo de la mortalidad fetal:
Macroambiente que hace referencia a la
situación económica y cultural de la mujer
embarazada; Matroambiente que incluye
todas las características de la madre, es
decir aquellas que no se incluyen en el factor
macroambiente, y Microambiente que se
refiere a los factores asociados al feto,
placenta, cordón y líquido amniótico
(Vogelmann et .al., 2008).
4. La disminución en la mortalidad infantil, los
nuevos patrones de causa de muerte, la
mayor esperanza de vida al nacer, el
aumento del uso de métodos anticonceptivos
modernos y la intensificación de las
migraciones, son responsables directos de
estos cambios (Quilodrán, 2003).
Gracias a las técnicas que nos brinda la
minería de datos se pudo conocer el
comportamiento a futuro de los datos en este
caso de estudio, se utilizaron los procesos
del KDD y el software Benoit® para un
análisis adecuado de los mismos a partir de
grandes cantidades de información en
estudios realizados sobre Mortalidad Fetal y
Natalidad, se comprobó que efectivamente
los datos tienden a un comportamiento anti
persistente. Por lo tanto, los más probable es
que el ciclo se repita en las próximas 3
décadas con una certeza del 3% y 21% en
que caso de la Mortalidad fetal y Natalidad en
la Ciudad de México, en los casos en Nuevo
León se tiene una certeza de 2% y 15%
respectivamente.
BIBLIOGRAFÍA
Acuña., D. L. (1993). “Panorama de la situación de la salud en México”. En 5a (Ed.), La salud desigual en México. México: Siglo veintiuno editores.
Braga, L. P., Valencia, L. O., & Carvajal, S. R. (2010). KDD y Minería de Datos. En Introducción a la minería de datos. (1a ed.). Rio de Janeiro: E-papers.
Canning., D. E. (2006). “Subidas, caídas y ecos”. Finanzas & Desarrollo., 8-13.
Castro., K. P. (2014). Facultad de medicina humana. Universidad privada Antenor Orrego. Recuperado el 5 de Marzo de 2016, de http://repositorio.upao.edu.pe/bitstream/upaorep/491/1/arrasco_karla_diabetes_mellitus_%c3%93bito_fetal.pdf
Date, C. J. (2001). Apoyo para la toma de decisiones. En Introducción a los Sistemas de Base de Datos. (7a ed.). México. Pearson Educación.
Domínguez, D. L., Romero, E. A., & Trujillo, J. M. (2010). Metodología e interpretación del coeficiente de Hurst. Odeon. (5), 265-290.
Expansión. 2013. Datosmacro.com. (2013). Recuperado el 16 de Marzo de 2016, de http://www.datosmacro.com/demografia/natalidad/mexico.
Foschiatti., A. M. (Junio de 2010). UNNE. Recuperado el 08 de Marzo de 2016, de http://hum.unne.edu.ar/revistas/geoweb/Geo13/archivos/natali.pdf
Ham, P. F., Villalobos, S. V., López, M. H., & Salas, M. M. (Abril de 2014). Conapo. Recuperado el 20 de Marzo de 2016, de http://www.conapo.gob.mx/work/models/CONAPO/Proyecciones/Cuadernos/15_Cuadernillo_Mexico.pdf
López, C. P., & D. G. (2007). Minería de datos: Conceptos, técnicas y sistemas. En Minería de datos. Técnicas y herramientas. (1a ed.). España: Ediciones Paraninfo S.A.
OMS. (2011). CNN México. Recuperado el 18 de Marzo de 2016, de http://mexico.cnn.com/salud/2011/08/31/oms-la-tasa-de-muertes-de-recien-nacidos-disminuye-en-mexico
OMS. (2016). Reducción de la mortalidad en recién nacidos. Organización Mundial de la Salud. Recuperado el 18 de Marzo de 2016, de http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs333/es/
Orallo, J. H., M. R., & C. F. (2014). ¿Qué es la minería de datos? En Introducción a la Minería de Datos. (1a ed.). México: Pearson Educación.
Palma, C., & Pérez, W. R. (2009). Data Minning ¿Qué es? En Data Mining. El arte de anticipar. 10 casos reales. (1a ed.). Chile: RIL editores.
Pinzón, M. I., López, K. L., & Villa, C. T. (2010). “Aplicación del análisis de rango reescalado R/S
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Natalidad-Mortalidad
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 61 sep-dic-2016, 2(1):53-61
par a la predicción de genes en el genoma vegetal”. Acta Agronómica., 473-457.
Quilodrán., J. (2003). “La familia, referentes en transición”. Papeles de Población, vol. 9, núm. 37, julio-septiembre, 2003, p. 0 Universidad Autónoma del Estado de México Toluca, México, 51-83.
Salud, S. d. (2005). CEC. Recuperado el 15 de Marzo de 2016, de http://www3.cec.org/islandora/es/item/891-childrens-health-and-environment-in-north-america-es.pdf
Salud, S. d. (2010). Cenetec. Recuperado el 5 de Marzo de 2016, de
http://www.cenetec.salud.gob.mx/descargas/gpc/CatalogoMaestro/567_GPC_Muertefetalconfetounico/567GER.pdf
Valencia, K. X., Esquivel , J. Á., & Morales, R. P. (2012). “Índice de muerte fetal tardía y factores de riesgo obstétricos, perinatales y socioeconómicos asociados”. Investigación materno infantil., 71-78.
Vogelmann, R. A., J. S., M. S., & J. S. (2008). “Muerte Fetal Intrauterina”. Revista de Posgrado de la
VI Cátedra de Medicina., 10-17.
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 62 sep-dic-2016, 2(1):62-70
MINERÍA DE DATOS APLICADA A SISMOS EN MÉXICO
MINING OF DATA APPLIED TO SISMOS IN MEXICO
Andrés Aristóteles Suárez Rojas1 Doricela Gutiérrez Cruz2 Ricardo Rico Molina3 Angélica Caballero Hernández4
RESUMEN
La minería de datos es una técnica que consiste en la aplicación de algoritmos específicos que generan una enumeración de patrones a partir de grandes volúmenes de información, útiles para la toma de decisiones en amplios campos de aplicación. En este trabajo fueron analizados datos históricos sobre sismos registrados en los tres estados con mayor cantidad de registros en México por el Servicio Sismológico Nacional, utilizando series temporales, con el objeto de entender su comportamiento.
Palabras clave Minería de datos, Series temporales, coeficiente de Hurst.
ABSTRACT
Data mining is a technique that involves the application of specific algorithms that generate a list of patterns from large volumes of information, useful for decision-making in wider fields of application. In this paper we were analyzed historical data on earthquakes recorded in the three states with the highest number of registrations in Mexico by the National Seismological Service, using time series in order to understand their behavior.
Keywords: Data mining, time series, Hurst coefficient.
Unidad Académica Profesional Nezahualcóyotl-UAEM.
Recibido: 31-octubre-2016 / Aceptado: 15-diciembre-2016.
INTRODUCCIÓN
El volumen y diversidad de información que
se encuentra computada en bases de datos
digitales ha crecido considerablemente en la
última década (Hernández, Ramírez y Ferri,
2004), parte de esta información es histórica,
es decir, representa transacciones o
situaciones que se han producido y puede
ser de utilidad para comprender la
información futura (Simon, 1997; Berson y
Smith, 1997; White, 2001). Como es el caso
de la minería de datos (MD) que se puede
ver como un proceso en el cual se aplican
algoritmos en específico para analizar
fenómenos no visibles en grandes cantidades
de datos, para encontrar patrones ocultos,
relaciones entre variables y con esto obtener
una descripción del comportamiento de los
datos analizados (Zúñiga, 2016; Velarde,
2003; Aguirre, et. al., 2015; Riquelme, et. al.,
2006; Timarán, Calderón y Jiménez, 2013), a
través del uso de algoritmos concretos que
generan una enumeración de patrones a
partir de los datos pre-procesados, que sean
de utilidad para la toma de decisiones en
distintas áreas (Hand, Mannila y Smyth,
2001; Frawley, Piatetsky-Shapiro y Matheus,
1992; Fayyad, Piatetsky-Shapiro, et. al.,
1996), este proceso consta de cinco fases
que se muestran en la Figura 1.
Los movimientos sísmicos se pueden
explicar con la teoría de tectónica de placas,
la cual sustenta que la superficie de la tierra
está formada por placas rígidas que flotan
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Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 63 Suárez Rojas, A. A. Gutiérrez Cruz, D., Rico Molina, R. Caballero, C. Minería de datos aplicada a sismos en México
sobre un manto plástico y caliente que su longitud puede ser de miles de kilómetros y.
Figura 1. Proceso de la minería de datos
Fuente: Elaboración propia, 2016.
de grosor es alrededor de 100 km, y estas
placas se mueven 5 cm por año, al rosarse o
chocar estas placas generan estos
movimientos sísmicos y a largo plazo pueden
llegar a generar grandes grietas en la tierra
como la falla de san Andrés, la cordillera de
los andes (Espinoza y Jiménez, 2016),
concretamente la república mexicana está
situada geográficamente en una de las
regiones sísmicamente más activas del
mundo según el Servicio Sismológico
Nacional (SNN) (Gerardo y Zenón, 2016).
Parte de la aleatoriedad de los fenómenos
naturales se debe a causas internas del
sistema o a factores externos estocásticos,
particularmente si estos no varían en forma
lineal. El estudio de las variables y las
interacciones de un sistema dinámico a
través del tiempo se enfoca a encontrar
patrones, estructuras y puntos críticos de
estabilidad o inestabilidad así como la
sensibilidad al cambio de las condiciones
iniciales para lograr cierto grado de control
(Balankin, Morales y Gálvez, 2004).
MARCO TEÓRICO
Un algoritmo que se utiliza en la MD es el de
series temporales, con el cual se puede
pronosticar o estimar el valor de un dato
inmediato de una serie de datos que se está
analizando, para llevar a cabo este algoritmo
se necesita contar con antecedentes
históricos, los cuales se caracterizan por que
Recopilación
Limpieza
Explotación y
transformación
Reconocimiento
de patrones
Evaluación e
interpretación de los datos
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están dispuestos a su tratamiento o proceso
por computadora (Rodríguez, 2008; Botero y
Cano, 2008). La administración de series de
tiempo se ha convertido en un área de
investigación importante en MD (Cáceres y
Rodríguez, 2011) debido a que integra las
técnicas de MD en un herramienta
computacional para demostrar por métodos
experimentales que funcionan correctamente
(Rodríguez, 2006), la dinámica de las series
de tiempo puede tener un comportamiento
complejo, similar a un proceso estocástico,
que bien se pueden analizar desde la
geometría fractal, la cual estudia los aspectos
geométricos que son invariantes con el
cambio de escala, dentro de las diversas
medidas no lineales para estimar la
complejidad de una serie de tiempo se
cuenta con una herramienta para evaluar dos
atributos de gran relevancia en el estudio de
la geometría fractal, como son el exponente
de Hurst y la dimensión fractal Mandelbrot
(Mandelbrot, 1988). Estos atributos se
relacionan con el grado de rugosidad que
puede llegar a presentar las series de tiempo.
La dimensión fractal es una magnitud
estadística que permite describir
matemáticamente los objetos que presentan
alto grado de complejidad, de auto-
similaridad o caóticos. Con la estimación del
exponente de Hurst y la dimensión fractal de
las series de tiempo se puede analizar si una
serie de tiempo es fractal y se puede
comprobar si ésta tiene memoria.
La estimación del exponente de Hurst (H)
se ha aplicado en áreas que van desde la
biofísica a las redes de computadoras. El
método del exponente de Hurst fue
desarrollado originalmente para estudios
hidrológicos, sin embargo las modernas
técnicas para estimar el exponente de Hurst
provienen de la matemática fractal. Esta
estimación proporciona una medida para
comprender si los datos son un camino
aleatorio puro o tienen tendencias
subyacentes, determina el grado de la
aleatoriedad, el cual representa la
persistencia de un fenómeno estadístico
(Salas, Delleur, Yevjevich y Lane, 1985;
Schroeder, 1991). En el caso de un
fenómeno con comportamiento aleatorio
puro, el coeficiente de Hurst tiene valor igual
a 0.5; es decir, similar a la distribución
Gaussiana o al movimiento Browniano
clásico (Mandelbrot, 2002). El coeficiente de
Hurst es un indicador de la rugosidad de la
base de datos y los valores menores de 0.5,
indican una tendencia de regresar en sí
mismos, propiedad que es conocida como
anti-persistencia y los valores mayores de
0.5, indican la tendencia a persistir en su
progresión en la dirección que se está
moviendo y se conoce como persistencia.
En Kagan, Jackson, Rong (2007), utilizaron
un método, que está basado en un catálogo
de espacialidad histórica de terremotos, para
presentar una predicción a cinco años de
terremotos de magnitud 5.0 o más, para el
sur de California y su principal característica
recae en la observación de regularidades en
aparición de terremotos. Como se menciona
en Morales, Martínez, Troncoso, De Justo,
Rubio (2010), utilizaron un algoritmo
conocido como clustering K-means, para
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asociar algunos patrones con las variaciones
del valor b. Los autores evalúan sus hipótesis
sobre datos de la península Ibérica. Estos
patrones son capaces de predecir a un medio
plazo la aparición de terremotos con gran
confiabilidad, por otra parte Martínez,
Troncoso, Morales y Riquelme (2011), pero
esta vez, usando el algoritmo M5P y reglas
de asociación cuantificadas. Los autores
mostraron la fuerte relación existente entre
las variaciones negativas del valor “b” y los
grandes terremotos.
Debido a las múltiples pruebas
descubiertas, se decidió a que las
variaciones del valor “b” fueran los datos de
entrada de diferentes algoritmos aplicados.
En referencia al uso de modelos neuronales,
Adeli y Panakkat (2009), usan una red
neuronal probabilística, este tipo de red
neuronal es principalmente usada para
clasificación de problemas, como se ha
aplicado en este trabajo, en el cual se usan
los datos de la región sur de California como
datos de entrada, dando como resultado una
predicción de la magnitud de los terremotos,
como uno de los valores de salida de las
clases.
MÉTODO
El estudio se realizó con información histórica
que ofrece el servicio sismológico nacional
(SNN, http://www.ssn.unam.mx/), acerca de
los sismos que ocurren en la república
mexicana mediante aparatos que miden la
magnitud, profundidad y epicentro de los
sismos, estos dispositivos se encuentran
distribuidos en puntos específicos del país.
En este caso se estudiará la magnitud de los
sismos entre los años 2006 a 2015, en tres
de los estados con mayor número de sismos
registrados según el SSN; los cuales son:
Chiapas, Guerrero y Oaxaca.
Recopilación y limpieza
Se utilizaron las series históricas de magnitud
sísmica entre enero de 2006 a diciembre
2015 del SSN. Se elaboró una base de datos
a nivel diario en Excel, a partir de la cual se
generaron archivos para cada mes (escala
mensual) y para cada año (escala anual).
Estos mismos archivos se guardaron como
series de tiempo, para calcular la dimensión
fractal y el coeficiente de Hurst, utilizando el
método de referencia del rango re-escalado,
diseñado para el análisis de los patrones
auto-afines con el programa Benoit®.
Explotación y transformación
Teniendo el formato adecuado para trabajar
con los datos, se generan gráficas para cada
estado de los tres estados para ver qué tan
volátiles son estas.
De los tres estados estudiados se puede
apreciar que hay periodos y muchos puntos
en los cuales la magnitud desciende hasta
cero (cuando no se registran sismos), esto
implica que no es tan sencillo comprender su
comportamiento debido a la inestabilidad del
valor de la magnitud de los sismos.
Reconocimiento de patrones
El coeficiente de Hurst determina la
intensidad de la dependencia entre los datos
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y de acuerdo con su magnitud, la serie de
tiempo se clasifica como persistente
(0.5<H<=1), que significa que existe
dependencia entre un evento y los ocurridos
anteriormente; cuando se clasifica como anti
persistente (0<=H<0.5) significa que en la
serie persiste una tendencia a ser caótica o
que sus valores tienen una alta volatilidad.
En caso de que H = 0.5 se concluye que la
serie de tiempo es aleatoria y los datos no se
correlacionan entre sí; es decir, los valores
futuros de la serie no son influenciados entre
ellos por lo que ocurre el presente (Palomas,
2002).
Este último caso modela el ruido blanco, la
distorsión Gaussiana normal o movimiento
Browniano clásico. Los casos anteriores
describen los movimientos Brownianos
fraccionarios. El valor de H permite
determinar si el comportamiento de datos de
la precipitación es persistente o anti-
persistente (Burgos y Pérez, 1999; Miranda,
Andrade, Da Silva, Ferreira, González,
Carrera, 2004) con la correlación positiva o
negativa entre los eventos.
Utilizando los métodos Rugosidad/longitud
y Rango re-escalable en Benoit® para
analizar la información obtenida en cada
estado de los cuales se hizo este trabajo, los
resultados se muestran en la Tabla 1, que
muestra los valores obtenidos para el
coeficiente de Husrt (H), dimensión fractal (D)
y desviación estándar (DE) de cada estado:
Tabla 1. Tabla de valores de coeficiente de Hurst, dimensión fractal y desviación estándar de los estados;
Chiapas, Guerrero y Oaxaca
Estado / Método
Chiapas Guerrero Oaxaca
Co
efi
cie
nte
de
Hu
rst
Dim
en
sió
n
fracta
l
Desvia
ció
n
está
nd
ar
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Hu
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Dim
en
sió
n
fracta
l
Desvia
ció
n
está
nd
ar
Rango re-escalado
-0.001 2.001 0.1300285 -0.004 2.004 0.0467813 -0.007 2.007
0.0929217
Rugosidad longitud
0.050 1.950 0.0038225 0.033 1.967 0.0043215 0.041 1.959
0.0032110
Fuente: Elaboración propia de los autores 2016.
Evaluación e interpretación de los datos
De los resultados obtenidos en la tabla 1 con
los métodos R/S y RL se obtuvo para los tres
estados un valor de H entre 0 y 0,5 el cual
indica la presencia de un proceso ergódico o
anti persistente (mean reverting o ruido rosa).
Esto indica que los movimientos hacia arriba
serán sucedidos por movimientos hacia abajo
(y vice-versa), los valores futuros tenderán a
concentrarse en torno a una media de largo
plazo (el proceso tiene una memoria larga).
La fuerza de esta tendencia (de reversión a
la media) será mayor cuanto más cercano a
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0 sea el exponente Hurst. Se considera que
esta serie tiene ruido rosa, que es común en
la naturaleza y está relacionado con
procesos de relajación (equilibrio dinámico) y
turbulencia.
En tanto que la Dimensión Fractal (D) es el
número que refleja la medida topológica de
un conjunto fractal a escalas distintas, esto
es, definir como el número que sirve para
cuantificar el grado de irregularidad y
fragmentación de un conjunto geométrico o
de un objeto natural (Strecker, 2004). Si D
posee valores elevados (1.6 ≥ D ≥2), la serie
confirma señales de patrones de tipo Bandas
de Bollinger, RSI (Índice de Fuerza Relativa),
stochastics y reversals (reversiones). Este
tipo de activos poseen un comportamiento
muy volátil (cómo lo indica su elevada
dimensión fractal) y son ideales para trading
activo de corto plazo. Y cómo es posible
observar en los tres casos con los dos
métodos el valor de D es cercano a 2, lo que
indica que esta serie es muy volátil y anti
persistente.
Los parámetros fractales, que estiman la
tendencia o rugosidad de la distribución de
los eventos sísmicos, mostraron que las
series y los periodos de tiempo estudiados
tienden a ser anti persistentes (0= H= 0.5) o
de alta rugosidad, debido a la correlación
negativa entre los eventos. La dimensión
fractal mostro un resultado muy cercano a 2,
lo cual confirma que las series de tiempo
mensuales muestran tendencia a ser anti
persistentes, que se relaciona con el tipo de
eventos que se presentan en las regiones,
las cuales se caracterizan por la alta
variabilidad en magnitud, pero con mayor
frecuencia; lo que se refleja en la rugosidad
de la serie de tiempo. Tal como se menciona
en Domínguez y Garzón (2011) la geometría
fractal permite describir estructuras y
procesos que ocurren en la naturaleza, ya
que estos objetos tienen un alto grado de
irregularidad, tal como es el caso de estudio
de este trabajo en los sismos en México,
también en Quezada (2006 y 2005), se habla
de fractales como un intento de descubrir el
comportamiento de los fenómenos naturales
y sustenta que estas dimensiones fractales
no son enteras y tienen muchas
irregularidades.
Otro resultado arrojado por Benoit® son las
gráficas de ajuste que se muestran en la
figura 2.
RESULTADOS EXPERIMENTALES
Al analizar los resultados obtenidos en este
trabajo, claramente se puede apreciar que el
coeficiente de Hurst para los tres estados
sobre los cuales se trabajó, es mayor que 0 y
menor que 0.5, lo cual corroborándolo con lo
que se sustenta en (Quintero y Ruiz, 2011;
Rodríguez, 2014; Luengas, et al., 2010)
corresponde a un rudo rosa, es decir, que los
datos pasados no tienen relación con los
sucesos que pasaran, por lo cual el sistema
es inestable y anti persistente, este tipo de
valores para el coeficiente de Hurst suele
presentarse en los fenómenos de la
naturaleza, tal como es el caso de este
trabajo.
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Geofísica y Riesgos
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 68 sep-dic-2016, 2(1):62-70
Figura 2. Gráficas de ajuste de los métodos rugosidad longitud y rango re-escalado en los tres estados
Fuente: Elaboración propia de los autores 2016.
CONCLUSIONES
La geometría fractal permite describir
estructuras y procesos que ocurren en la
naturaleza, ya que estos objetos tienen un
alto grado de irregularidad, tal como es el
caso de estudio de este trabajo acerca los
sismos en México, también se habla de
fractales como un intento de descubrir el
comportamiento de los fenómenos naturales
y sustenta que estas dimensiones fractales
no son enteras y tienen muchas
irregularidades. Al analizar los resultados
obtenidos en este trabajo, claramente se
puede apreciar que el coeficiente de Hurst
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Geofísica y Riesgos
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 69 Suárez Rojas, A. A. Gutiérrez Cruz, D., Rico Molina, R. Caballero, C. Minería de datos aplicada a sismos en México
para Chiapas, Guerrero y Oaxaca, es mayor
que 0 y menor que 0.5, lo que corresponde a
un rudo rosa, es decir, que los datos pasados
no tienen relación con los sucesos que
pasaran, por lo cual, el sistema es inestable y
anti persistente, este tipo de valores para el
coeficiente de Hurst suele presentarse en los
fenómenos de la naturaleza, aunado a esto,
es posible estimar el valor de la dimensión
fractal (D) mediante los valores ya
mencionados del exponente de Hurst (H),
que se calcula realizando la operación 2 – H,
una vez teniendo el valor D para los tres
estados de estudio, se puede apreciar que el
valor es muy cercano a 2, esto nos indica
que el sistema es muy irregular, ya que este
valor D nos indica el grado de irregularidad
de un sistema, y es más irregular cuando su
valor D es más cercano a 2, como el caso de
estudio de este trabajo.
BIBLIOGRAFÍA
Adeli, H., Panakkat, A. (2009). A probabilistic neural network for earthquake magnitude prediction. Neural Networks.
Aguirre, J. et al. (2015).”Análisis de deserción escolar con minería de datos”. Revista Research in Computing Science 93, pp. 1-2.
Balankin, A., Morales, O., Gálvez, M. (2004). “Crossover from antipersistent to persistent behaviour in time series possessing the generalized dynamic scaling law”. Review Ser. 69(3):45-54.
Berson, A., Smith, S. (1997). Data Warehouse, Data Mining & OLAP. Mc graw hill, USA.
Botero, S., Cano, J. (2008). “Análisis de series de tiempo para la predicción de los precios de la energía en la bolsa de Colombia”, Revista Cuadernos de Economía, volumen 27, número 48, pp. 18.
Burgos, T., Pérez, E. (1999). “Estimation of the fractal dimension of a rainfall time series over a zone relevant to the agriculture in Havana. SOMETCUBA”. Bulletin. Vol. 5. Num. 1. 35 p.
Cáceres, G., Rodríguez, J. (2011). “Agrupamiento de datos de series de tiempo. Estado del arte”, Revista Vínculos. vol. 8. No.1.
Dominguez, A., Garzon, D. (2011). “Comportamiento fractal espacial en la expansión de la distribución
del flujo sanguíneo cerebral en Alzheimer”, Revista cubana de investigaciones biomédicas, Vol. 30, No. 3, pp. 2-4.
Espinoza, J., Jiménez, Z. (2016). Terremotos y ondas sísmicas. Marzo [En línea]. Disponible en: http://www2.ssn.unam.mx:8080/website/jsp/Cuaderno1/ondas-index.html
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, et al. (1996). “The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data.” Comunications of the ACM Vol 39, No 11, New York (USA): ACM Digital Library p 27-34 ISSN: 0001-0782.
Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, Matheus, C. (1992). “Knowledge discovery in databases: An Overview” AI magazine, Vol 13, No 3, pp 57.
Gerardo, R., Zenón, J. (2016). Sismos en la ciudad de México y el terremoto del 19 de septiembre de 1985, Marzo [En línea]. Disponible en: http://www2.ssn.unam.mx:8080/website/jsp/SISMO85-4.HTM
Hand, D., Mannila, H., Smyth, P. (2001). Principles of Data Mining Cambridge, MA: The MIT Press.
Hernández, J., Ramírez, M., Ferri, C. (2004), Introducción a la Minería de Datos. Pearson Educación, S.A.
Kagan, Y., Jackson, D. y Rong, Y. (2007). A testable five-year forecast of moderate and large earthquakes in southern California based on smoothed seismicity. Seismological Research Letters.
Luengas, D., et al. (2010). “Metodología e interpretación del coeficiente de Hurst”, Revista Odeon, número 5, pp. 10.
Mandelbrot, B. (1988). Los objetos fractales: forma, azar y dimensión. España: TusQuets Editores.
Mandelbrot, B. (2002). Gaussian self-affnity and fractals. Globality. The Earth, 1/f Noise, and R/S. Springer 654 p.
Martínez, Á, Troncoso, A., Morales, E., Riquelme, J. (2011). Computational intelligence techniques for predicting earthquakes. Lecture Notes in Artificial Intelligence.
Miranda, J., Andrade, R., Da Silva, A., Ferreira, C., González, A., Carrera, J. (2004). “Temporal and spatial persistence in rainfall records from Northeast Brazil and Galicia”. Theor. Appl. Climatol. 77:113-121.
Morales, E., Martínez, Á., Troncoso, A., De Justo, J., Rubio, C. (2010). Pattern recognition to forecast seismic time series. Expert Systems with Applications.
Palomas, M. (2002). “Evidencia e implicaciones del fenómeno Hurst en el mercado de capitales”. Gaceta de Economía. Año 8. 15:117-153.
Quezada, A. (2005). “Fractales más allá de 1D, 2D O 3D,” Revista digital universitaria, volumen 6, número 12, pp. 4-6.
Quezada, A. (2006). “Fractales en el estudio de la psicología”, Revista digital universitaria, volumen 7, número 10, pp. 4.
Quintero, O., Ruiz, J. (2011). “Estimación del exponente de Hurst y la dimensión fractal de una superficie topográfica a través de la extracción de perfiles”. Revista geomática ud. Geo, pp. 2-4
Riquelme, J., et al. (2006). “Minería de Datos: Conceptos y Tendencias”. Revista Iberoamericana
Diotima, Revista Científica de Estudios Transdisciplinaria Minería de datos: Geofísica y Riesgos
Asociación Mexicana de Investigación y Docencia Transdisciplinaria A.C. 70 sep-dic-2016, 2(1):62-70
de Inteligencia Artificial, volumen 10, número 29, pp. 1-3.
Rodríguez, J. (2006). Clasificación de series de tiempo por minería de datos. Tesis M. SC., Instituto Politécnico Nacional. México D.F.
Rodríguez, J. (2008). “Minería de datos para la determinación del grado de exclusión social”, Revista Vínculos, volumen 5, número 1, pp. 2.
Rodriguez, R. (2014).”El coeficiente de Hurst y el parámetro α-estable para el análisis de series financieras. Aplicación al mercado cambiario mexicano”, Revista Contaduría y administración, volumen 59, número 1, pp. 6-7.
Salas, J., Delleur, J., Yevjevich, V., Lane, W. (1985). Applied modeling of hydrologic time series. Water Resources Publications. Littleton, CO. USA.
Schroeder, M. (1991). Fractals, chaos, power laws: Minutes from an infinite paradise. Freeman, W. H. & Co. New York. New York. USA.
Simon, A. (1997). Data Warehouse, data Mining and OLAP. John Wiley & Sons USA.
Strecker, J. (2004). Fractional Brownian Motion Simulation: Observing Fractal Statistics in the Wild and Raising Them in Captivity. Wooster: The College of Wooster, Department of Mathematics and Computer Science.
Timarán, R., Calderón, A., Jiménez, J. (2013). “Descubrimiento de perfiles de deserción estudiantil con técnicas de minería de datos”, Revista Vínculos, volumen 10, número 1, pp. 5.
Velarde, A. (2003). “Minería de datos: una introducción”. Revista Ciencia tecnológica, número 23, pp. 1-2.
White, C. (2001). IBM Enterprise Analytics for the Intelligent e-business. IBM Press USA.
Zúñiga, F. (2016). Predicción sísmica, Marzo [En línea]. Disponible en: http://www2.ssn.unam.mx:8080/website/jsp/Prediccion/ramón.jsp.