엔터프라이즈의 디지털 혁신 추진

2018~2019 인텔 IT 연간 성과 보고서

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지난 50년 동안 인텔은 기술의 경계를 확장하여 기업, 사회, 그리고 지구상의 모든 이들을 위한 놀라운 경험을

만들어왔습니다. 혁신은 인텔의 성공을 위한 핵심 요소이며, 인텔은 회사 역사상 가장 중대한 변화를 경험하면서 산업을

파괴적으로 혁신하고 세계적인 과제를 해결하고 있습니다. 인텔은 데이터를 기반으로 PC 중심 회사에서 데이터 중심

회사로 거듭나고 있습니다. 데이터는 또한 클라우드의 기능, 사물 인터넷(IoT)의 확산, 첨단 메모리 및 프로그래밍 가능

솔루션의 발전, 무중단 5G 연결의 약속을 실현하고 있습니다.

인텔 IT가 인텔을 강력한 디지털 기업으로 변모시킬 수 있는 고유한 위치에 있는 만큼, 인텔은 비즈니스를 위한 더욱

전략적인 파트너가 되기 위해 적극적으로 혁신을 추진했으며, 최근 Forbes Insights도 IT 업계에서 그 의미가 크다고

평가했습니다. 적합한 파트너십을 추진하여 가장 효과적인 비즈니스 의사결정을 돕는 전사적 통찰력과 가시성을 갖춘

조직으로서, 인텔 IT는 최신 기술 모범 사례에 대한 풍부한 전문 지식을 바탕으로 인텔의 앞선 경쟁력을 유지하고 있습니다.

인텔은 비즈니스 파트너와 긴밀히 협력하여 기업 전략을 실행함으로써 더 나은 인텔을 만들어줄 기술을 향상시키기 위한

혁신 및 공동 작업을 수행합니다. 또한 시장에 접한 기업들과 협력하여 고객의 요구를 충족시킬 솔루션을 출시하고, 인텔의

새로운 매출 흐름을 창출하며 더 많은 성장 기회를 찾아냅니다.

2018년 5월 Equinix 블로그에서 언급되었습니다만, 다른 동료 CIO와 마찬가지로 저도 디지털 혁신이 업계에 도전과

기회를 동시에 제공한다는 사실을 알고 있습니다. 기술 전문가가 되는 것만으로는 부족합니다. IT는 변화에 적응하고

새로운 기술을 학습하며 파괴적인 혁신을 지속해야 합니다. 인텔은 새로운 운영 모델과 전반적인 서비스 및 솔루션의

전면적인 현대화와 함께 Agile DevOps의 견고한 토대를 구축하고, 하이브리드 클라우드의 유연성을 활용하며, 머신 러닝

(ML) 및 인공 지능(AI)으로 향상된 데이터와 고급 분석의 잠재력을 극대화하여 인텔의 핵심 비즈니스 운영 방식과 고객을

위한 제품과 서비스를 혁신해 왔습니다.

인텔 IT에 대한 비전은 간단합니다. 동급 최고의 IT 솔루션과 서비스를 통해 인텔의 성장을 가속하는 것입니다. 우리는

인텔의 디지털 혁신을 주도하면서 끊임없이 변화하는 경쟁 환경에서 기술 리더로서의 견고한 유산을 다지고 향후 50년도

성공을 지속할 수 있도록 끊임없이 도전하고 있습니다.

여러분의 생각이나 의견을 LinkedIn에서 저와 공유하시거나 Twitter에서 저를 팔로우하세요. 또한 intel.com/IT에서

자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

Paula TolliverIntel Corporation, 최고 정보 책임자

인텔 CIO의 통찰

콘텐츠인텔의 디지털 혁신 여정 ......................................................................................................4

IT의 변화에서 시작되는 혁신 ..............................................................................................5

데이터와 AI를 활용하여 더 큰 통찰력 확보 .....................................................................7

혁신을 위한 비즈니스 파트너와의 협력 ............................................................................9

기존의 성공을 바탕으로 계속하여 도약 ............................................................................11

지금 만나는 미래 ....................................................................................................................12

IT는 변화에 적응하고 새로운 기술을 학습하며 파괴적인 혁신을 지속해야 합니다.

3 / 12¹ 통합된 이후의 전액 출자 자회사를 포함하고 처분한 법인을 제외하여 재작성한 재무 정보. 직원 수는 연초 및 연말의 평균을 나타냅니다.

국가

56개인텔 사이트

147개 의인텔 직원을 지원합니다

10만 7천명의인텔 IT 사이트

22개 에서인텔 IT 직원이

5,422명22개 인텔 IT 사이트에서 5,422명의 인텔 IT 직원이 56개 국가, 147개 인텔 사이트의 10만 7천명의 인텔 직원을 지원합니다.

55 개 전 세계 데이터 센터

IT 스토리지 및 서버

218PB 스토리지

22만 7천개 서버

183PB 스토리지

18만 5천개 서버

‘16 ‘17

315PB 스토리지

26만개 서버

‘18

IT 지출¹

매출액 대비(백분율)

직원당(USD)

12,10011,300

12,700

3.02.7

‘16 ‘17 ‘18 ‘16 ‘17

2.3

‘18

IT 지원Intel Unite® 솔루션을

갖춘 협업 공간

4,000

5,300

2,700

‘16 ‘17 ‘18

클라이언트 구축 시간 감소, 전화 회의 품질 향상, 광범위한 Intel Unite® 솔루션 배포, 원클릭 화상 회의, 간편 PC 로커, 자가 복구 VPN, 자주 사용되는 엔터프라이즈 앱의 모바일 기능을 통해 생산성을 향상했습니다.

분기당 933,000시간절약

총 매출 28억 5천만 달러 증가

IT@인텔은 마케팅, 영업, 제품 개발 전반에서 사업 단위의 전략적 파트너십과 심도 있는 협력 활동을 통해 인텔의 수익을 28억 5천만 달러 증가시키는 데 기여했습니다.

~52주머신 러닝과 스마트 분석으로 주요 인텔® 플랫폼과 SOC 설계의 출시 시간을 단축했습니다.

제품 출시 기간 단축

2018년 인텔은 설계, 제조, 공급망 부문에서 24개 프로젝트를 진행하여 12억 5천만 달러의 비즈니스 가치를 달성했습니다.

비즈니스 가치 12억 5천만 달러

24개 프로젝트

$

$

$$

$

인텔 IT 혁신이 비즈니스 가치를 변화시킵니다

IT 장치 관리

150,700모바일 PC

54,000스마트폰

7,300데스크탑

관리 대상 디바이스 >210,000

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인텔의 디지털 혁신 여정 4 / 12

디지털 혁신은 업계의 최신 캐치프레이즈는 아닙니다. 하나의 움직임, 즉 기업의 운영, 경쟁 그리고 성장

방식에 있어서의 거대한 변화입니다. 이러한 움직임은 기업을 완전히 변화시키고 중대한 가치를 실현하는

힘을 가진 클라우드, AI, IoT와 같은 기술 발전의 융합으로 촉진됩니다.

미래를 생생한 현실로

인텔 IT는 인텔의 비즈니스 성장을 가속하고 경쟁력을

강화할 수 있도록 인텔의 디지털 혁신을 실현할 전략을

만들어냈습니다. 인텔의 비전과 5가지 전략 목표에 따라

총 매출과 순 수익 면에서 훨씬 더 많은 가치를 더하고,

이전에는 불가능했던 것을 가능하게 만들 수 있습니다.

변화를 추진하려면 더 강력한 IT 리더십, 혁신, 위험 감수,

인텔과의 전략적 협력 파트너십 강화가 필요합니다.

인텔은 다음 원칙에 따라 디지털 혁신을 추진하고

있습니다.

• 디지털 기술에 능숙한 직원으로 구성된 선진화된 업무

환경 조성

• 비즈니스 프로세스 단순화 및 애플리케이션과 기능의

제공 방식 변화

• 역량과 경쟁력을 대폭 향상하기 위해 데이터와

AI/ML을 활용

• 클라우드 기반의 안전한 모바일 솔루션으로 아키텍처와

플랫폼을 현대화 및 혁신

이러한 디지털 혁신 요소를 통해 인텔의 비즈니스 성과가

더욱 향상될 것입니다. 인텔은 셀프 서비스 도구와

통찰력을 통해 더욱 생산적인 인력을 확보하게 될

것입니다. 신규 및 기존 고객이 더욱 효과적으로 참여하여

인텔과 더 쉽게 협업할 수 있을 것입니다. 의사결정 및

운영 방식을 재창조하고 최적화할 것입니다. 그리고 더

많은 연결 데이터와 통찰력을 통해 새롭고 혁신적인

제품과 서비스를 제공하게 될 것입니다.

디지털 혁신의 비전은 이미 실현되고 있습니다. 인텔은

새로운 IT 솔루션을 파악하여 실행 중이며, 인텔 비즈니스

파트너와 협력하여 데이터 및 AI 혁신을 확장하고

있습니다. 이러한 활동은 앞으로도 계속될 것입니다.

협력을 통해 제품 설계, 제품 검증, 공급망, 고객 관계 등

핵심 가치 사슬에서 이미 큰 진전을 이루고 있습니다.

보고서 후반에서 자세히 설명하겠습니다.

인텔의 디지털 혁신 여정 “기업은 살아 있는 유기체이므로 계속해서 허물을 벗어야 합니다. 방법이

변화하고, 초점이 변화하고, 가치가 변화해야 합니다. 이 모든 변화의 총합이

혁신입니다.”– Andy Grove,

전 인텔 CEO

인텔의 제품 및 서비스 향상

인텔의 운영 및 성장 방식 혁신

업무 생산성 향상

안전한 인텔, Op-Ex 달성

탁월함을 추구하는 문화 조성

동급 최고의 IT 솔루션과 서비스로 인텔의 성장 가속화12345

인텔 엔터프라이즈의 디지털 혁신

현대적인 업무 환경

비즈니스 프로세스 및 애플리케이션

데이터 및 AI

플랫폼, 클라우드/모바일

및 보안

생산적인 인력 고객 참여 강화

의사결정 및 운영 방식의 재해석 및

최적화

신규 제품 및 서비스

IT의 변화에서 시작되는 혁신 5 / 12

성공하려면 인텔의 디지털 혁신은 연결된 데이터 및 고급 분석의 견고한 기반을 토대로 구축되어야 합니다.

이 두 가지 요소를 활용하여 비즈니스 프로세스 내부와 전체에서 효율성과 효과성을 대폭 개선할 수

있습니다. 그러나 인텔을 변화시키려면 인텔의 IT 조직도 변화해야 합니다. 그런 이유로 우리는 2017년에

기본적인 역량을 강화하고 IT 기술, 서비스, 운영을 현대화하는 여정을 시작했습니다. 2019년에는 이러한

노력이 더 큰 비즈니스 영향력 및 가치와 함께 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있는 능력을 크게 향상할

것이라고 확신합니다.

IT 모델의 성숙: 속도, 민첩성, 효율성 향상을 위한 접근 방식

대규모 혁신은 조율하기 복잡하고, 변화는 성공적으로

관리하기 어렵습니다. 인텔은 IT 혁신을 구조화된 통합

프로그램으로 관리하여 구조적, 문화적 장벽을 제거하고

주요 지표에 집중하고 있습니다. 더 혁신적이고 경쟁력

있는 인텔을 위해 IT가 필요한 역량을 갖추려면 혁신을

신속하게 추진하는 것이 중요합니다.

2016~2017 연간 성과 보고서에서 논의했듯이, 우리는

Agile 및 DevOps 성숙도, 엔터프라이즈 아키텍처 및

거버넌스, 포트폴리오 및 투자 규율, 그리고 향상된

보안을 활용하여 IT의 기반 및 운영 효율성을 강화하는 데

주력해왔습니다.

2018년에는 IT 솔루션과 서비스 제공을 현대화하고

향상하기 위한 현대적인 새 운영 모델을 실행할 준비를

마쳤습니다. 이 운영 모델의 기본 요소는 다음과 같습니다.

• 집중화되고 활용 가능한 전문성에 중점을 둔 수직 및

수평 솔루션 스택을 갖춘 매트릭스 조직

• 비즈니스 지식 및 참여를 강화하고 비즈니스 솔루션,

데이터, 가치 제공을 최적화하고 연결하는 엔드 투 엔드

가치 흐름

• 운영 모델의 역량 및 실행을 지속해서 발전시키고

지원하고 연결하는 수단

• 업무 수행 방식, 플레이어 간 작업 인계, 각 플레이어의

역할과 책임을 명시하는 상호작용 모델(RAPID*

프레임워크 기반)

혁신을 주도하는 문화 형성

50년간 인텔을 업계

리더로 만든 탄탄한

문화를 바탕으로 인텔의

디지털 혁신을 이끌기

위한 전략을 수립하고

성공을 위해 IT 조직의

구조를 체계화했습니다.

지금은 인텔의 다른 부문과

함께, 성공 전략과 체계에

맞춰 문화를 올바르게

변화시키는 과정에

있습니다. 이는 업계 최고가

된다는 비전을 실행하는 데

있어 매우 중요합니다.

우리는 올바른 전략과

체계만으로는 충분하지

않다는 것을 배웠습니다.

때문에 문화도

변화시켜야합니다. 오래된

방식으로 계속 생각하고

일한다면 인텔의 여정을

계속하는 데 지장이 생길

것입니다.

개인, 팀과 조직 차원에서

발전하려면 모든 수준에서

문화의 틀을 다시 짜야

합니다. 2018년에는 IT

리더들이 조직의 변화에

맞춰 문화를 변화시키는

방법에 대한 교육을

시작했습니다. 2019년에는

커뮤니케이션, 동영상,

동료 간 교육 포럼, 그리고

가장 중요한 리더십 역할

모델을 통해 IT 전반에 걸쳐

문화 프로그램을 시작할

예정입니다.

SaaS – Software as a Service

DaaS – Data as a Service

인텔의 사업 단위와 기능

PaaS – Platform as a Service

ISaaS – Information Security as a Service

DCaaS/IaaS – Data Center and Infrastructure as a Service

운영 모델

아키

텍처

전략

BPaaS – Business Processes as a Service

IT의 변화에서 시작되는 혁신

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IT의 변화에서 시작되는 혁신 6 / 12

퍼베이시브 Agile 및 DevOps 확장

인텔은 새로운 운영 모델에서 더욱 신속한 학습, 제품

출시 기간 단축, 품질 및 생산성 향상, IT 팀의 운영 효율성

향상을 달성할 수 있도록 Agile 및 DevOps 실무를 IT

전반에 확장하기 위한 특별 전담반을 구성했습니다. 특별

전담반의 활동은 4,700명의 직원에게 Agile 방법론을

교육하고 500개 이상의 APT(Agile Persistent Team)를

만드는 것부터 시작되었습니다.

APT가 중요한 이유는 무엇일까요? 이 질문에 대답하려면

먼저 APT의 직원이 정기적으로 구성되었다 해체되는

단기 팀에 속했었다는 점을 생각해 보십시오. 직원들은

관리자가 업무의 우선순위를 정하고 다음 단계로

이끌어주기를 기대했습니다. 그러나 APT는 이러한

관행을 모두 뒤바꾸어 놓았습니다. APT는 더 오래

지속되고, 관리자보다는 제품 또는 기능 담당자가

우선순위를 정하며, 기본적으로 스스로 결정을 내립니다.

관리자는 더 이상 일상 업무를 배정하지 않는 대신, 지원

역할을 수행하는 리더로서, APT에 리소스를 최적으로

할당하고 아키텍처 표준에 따라 개발을 조정하고 장애물

제거를 돕습니다. 또한, 관리자는 이제 직원의 발전과 경력

증진에 있어 더욱 중요한 역할을 수행합니다.

2017년 말, APT의 97%가 Level-3 Agile 성숙도

(Project Excellence)를 충족했습니다. 이러한 성과를

바탕으로 인텔은 2018년에도 리더십, 관리 지원, APT

의 역할 강화에 집중하여 Agile 확산과 성숙도 제고를

주도해 왔습니다. 또한, 엔터프라이즈/프로그램 수준으로

Agile 실무를 확장하기 위해 업계 표준 프레임워크를

채택했습니다. 수백 명의 직원에게 프레임워크를, 3,000

명이 넘는 직원에게 일반적인 Agile 실무를 교육했습니다.

이러한 새로운 확장 프레임워크를 통해서 조직이 Agile

및 DevOps 혁신에 완전히 전념하는 데 필요한 큰 동력을

마련할 수 있었습니다.

2019년에도 인텔은 테스트에 집중하며 개발 주기(빌드,

테스트, 릴리스)의 자동화를 계속 진행할 것입니다. 현재

테스트의 약 22%가 자동화되었고 2019년 말까지 60%

의 테스트 자동화를 달성할 계획입니다. 이를 통해 출시

기간의 50% 단축 목표를 이룰 것입니다.

기술 부채를 줄여 혁신에 집중

혁신은 인텔의 DNA에서 큰 부분을 차지합니다. 새로운

아이디어 창출과 새로운 방법, 프로세스, 제품의 개발은

인텔의 상상력을 촉발하고 회사 성장의 동력이 됩니다.

바로 인텔이 혁신에 시간과 자원을 최대한 투자하는

이유입니다. 이를 위해서는 가장 심각한 장애물 중 하나인

수년간 누적된 기술 부채를 없애야 했습니다.

해결 방법은 무엇일까요? 우선, 인텔은 임시방편으로는

충분하고 신속한 해결책을 마련할 수 없다는 점을

알았습니다. 기술 부채를 빠르게 줄이기 위해 먼저 미국

국립 표준 기술 연구소(NIST)에서 제시한 업계 표준

방법론을 살펴보았습니다. 그런 다음 자사만의 고유한

인텔 IT 엔터프라이즈 기술 부채 프레임워크를 개발하여

엔터프라이즈 아키텍처를 체계적으로 현대화함으로써

투자를 위한 여유 자원을 확보하고 업계 선도적인 혁신을

이루었습니다. 이 프레임 워크는 기술적 부채를 줄이는 데

도움이 될 뿐만 아니라 앞으로도 기술 부채를 예방하는

데 도움이 될 것입니다. IT에서 시작하여 인텔 전체로

확대되는 기술적 부채 관리 프레임워크는 다음과 같은

단계로 구성됩니다.

1. 파악 및 평가. Gartner의 TIME 모델(Tolerate, Invest,

Migrate, Eliminate)을 사용하여 인텔에서 사용 중인

5,600개 이상의 애플리케이션을 점검합니다.

2. 부채 감소. 감축 프로세스를 시작한 후 665개 이상의

애플리케이션을 제거할 수 있었습니다.

3. 신규 부채 예방. 기술 부채가 다시 발생하지 않도록

강력한 거버넌스 모델을 수립했습니다.

파악 및

평가

기술부채파악 및 관리

신규 부채 예방

부채 감소

Lorem ipsum

기술 부채의 정의인텔이 정의하는

기술 부채는 변화를

어렵게 하고 효율성을

저해하는 코드, 기술

문서, 개발 환경,

써드파티(third-party)

도구, 애플리케이션

중복, 개발 관행의

결함입니다.

자세한 내용

문서: The Battle Against Technical Debt on the Journey to IT Transformation

문서: Framework for Technical Debt Reduction: Take the First Step Toward Digital Transformation

데이터와 AI를 활용하여 더 큰 통찰력 확보 7 / 12

데이터 중심 조직으로 변모하는 인텔

진정으로 디지털 혁신을 실현하려는 조직은 데이터

아키텍처, 운영 모델, 규정 준수 및 보안을 통합해야

합니다. 이 모두를 통합하는 이상적인 방법은 다음을

수행할 수 있는 건전한 엔터프라이즈 데이터 전략을

수립하는 것입니다.

1. 내부 및 외부 이해 관계자 모두에게 데이터

중심적이라는 비전을 분명히 설명합니다.

2. 전사적으로 데이터 중심의 문화를 장려합니다.

3. 직원이 필요한 양질의 데이터를 쉽게 얻을 수 있도록

"서비스형 데이터(Data as a service)"를 만듭니다.

이와 같은 데이터 전략이 없는 IT 조직은 "데이터 혼란"

을 지속적으로 정리해야 하는 문제에 직면할 것입니다.

인텔과 비슷한 규모와 사업범위를 가진 많은 회사가

가지고 있는 "데이터 웅덩이(data puddles)"가 이러한

혼란을 가중할 수 있습니다. 이들 격리된 시스템은 특정

비즈니스 기능을 위한 정보를 제공합니다. 이들 시스템

내부의 비즈니스 프로세스는 최적화될 수 있지만,

프로세스 간에 데이터를 전달하고 공유하려면 사람의

개입이 많이 필요합니다. 이때 개입이란 일반적으로 다른

사업부의 특정 요구를 충족하기 위해 데이터를 복사하는

것을 의미합니다.

예를 들어, 비즈니스 분석가는 의사결정을 내리기

위해 여러 시스템에서 데이터에 액세스하고 분석을

수행해야 하므로 품질과 적시성 측면에서 오류와 결함이

발생합니다. AI 및 ML을 적용하거나 엔터프라이즈 데이터

대시보드와 지표를 만드는 일은 매우 어려운데, 이는

알고리즘에 필요한 데이터가 엔터프라이즈 전체에 걸쳐

여러 데이터 웅덩이에 흩어져 있기 때문입니다. 게다가,

견고한 데이터 전략이 없는 엔터프라이즈는 전반적으로

새로운 프로세스 및 비즈니스 통찰을 위한 시장 출시

기회를 놓칠 수 있습니다. 이로 인해 데이터 손실의 위험과

개인정보보호 규정(GDPR, General Data Protection

Regulation) 및 기타 국제 개인정보 및 데이터 보호

법률을 준수하지 못할 위험이 증가합니다.

인텔의 데이터 전략에는 데이터 웅덩이를 모아 신뢰할

수 있고 연결되어 있으며 안전한 "골드 카피" 데이터가

올바르게 정의 및 통합된 의미 있는 데이터 레이크를

만드는 작업이 포함되어 있습니다. 인텔의 목표는 이

데이터를 모든 사업 계열과 비즈니스 프로세스에서

사용할 수 있는 환경을 만드는 것입니다. 이로써 잘

정의된 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)를

통해 여러 시스템에서 데이터를 쉽게 분석하고 공유할

수 있으므로, 쉽게 변경하고 통합할 수 있는 새로운

비즈니스 프로세스가 가능해집니다. 또한, 분석가는

AI 및 ML 기술을 데이터에 쉽게 적용하여 데이터

액세스에서 데이터를 통찰하기까지의 시간을 단축할

수 있습니다. 엔터프라이즈 전체에서 데이터를 관리 및

모니터링함으로써 데이터 손실과 노출의 위험도 최소화될

것입니다.

기업 데이터 오피스(CDO): 데이터 중심 기업의 동력

인텔은 디지털 혁신을 통해 더욱 다양하고 새로운

비즈니스 포트폴리오 전체에 걸쳐 중요한 성장 계획을

수립했습니다. 다양한 비즈니스를 위해 모든 비즈니스

및 기술 영역에서 완전히 새로운 조직 역량을 개발해야

했습니다. 이 역량은 체계적으로 육성되고 시간이 흐름에

따라 확장될 것입니다. 인텔은 이를 추진하면서 수년의

가치가 있는 기존 역량을 재창조할 것입니다. 그중에서도

확장 가능한 인프라, 도구 및 향상된 새 데이터 아키텍처

등이 기반이 될 것입니다. 데이터 과학 분야의 최고 인재를

유치하는 등 인텔의 또 다른 역량이 시장에서 차별화

요소로 작용할 것입니다.

이러한 노력과 관련 활동을 위해 데이터 성숙도를

파악하고 우선순위를 정하고 실행하며, 지속적으로

모니터링 및 검토하는 프레임워크를 채택해야 합니다.

데이터와 AI를 활용하여 더 큰 통찰력 확보

IT를 통해 세상을 변화시키다 데이터로 인신매매범 찾기

Twitter, Snapchat, 그리고

데이트 사이트는 사회적

관계 형성을 장려하지만,

때로는 순진한 피해자를

강제 노동, 매춘과 같은

지하 범죄의 세계로

유혹하는 데 사용되기도

합니다. 경찰이 조사해야

하는 데이터의 양이 막대한

관계로, 가해자와 피해자의

연결 고리를 찾는 일은 매우

어려울 수 있습니다.

IT 부서의 직원으로

구성된 Intel Inside Safer

Children Outside 팀은

경찰이 이 어려운 일을

해내도록 도왔습니다.

이들은 인신매매범을

기소할 수 있도록 방대한

양의 원시 데이터를

분석하여 신속하게 강력한

증거를 찾고 상관관계를

파악하는 여러 알고리즘을

제공하였습니다.

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데이터와 AI를 활용하여 더 큰 통찰력 확보 8 / 12

여기에는 기업 데이터 오피스(CDO, Corporate Data Office)를 만드는 일도 포함됩니다. 2017년 초, 인텔은 인텔 각 사업부의 데이터 우선 사고 방식을 계속 발전시키는 "One-Stop Data Shop"인 Intel CDO를 출범시켰습니다. 처음에 CDO는 인텔의 데이터 자산(315페타바이트, 계속 증가하고 있음) 관리를 개선하기 위해 만들어졌습니다. 이 목표를 지원하기 위해 CDO는 비즈니스 파트너, 정보 보안, 법무, 인사(HR) 부서와 협력하여 정책, 절차, 규정 준수를 위한 표준, 엔터프라이즈 데이터 관리, 데이터세트 획득, 빅 데이터 인프라를 제공합니다.

기존 그리고 향후의 모든 인텔 데이터 자산을 통합하고 체계화하는 혁신을 장려하기 위해 CDO는 사업부 파트너와 함께 데이터 과학자 작업 그룹(Data Scientist Working Group)이라는 실행 커뮤티니(COP)에 권한을 위임했습니다.

지금까지 CDO가 이룬 주요 성과는 다음과 같습니다.

• 영업 및 마케팅, 제품 설계 및 개선 등에 고급 분석을

사용하여 12억 5천만 달러(USD)의 비즈니스 가치 창출

• 데이터 과학, 컴퓨팅, 연결, 저장을 위해 인텔 전체에서

최첨단 데이터 및 분석 플랫폼 구현 및 관리

• 실리콘 전 검증 단계에서 시장 출시 시간을 단축하고,

제품 성능을 향상하고, 영업 및 마케팅 채널을 더

효과적으로 만드는 새로운(특허 취득 가능) 알고리즘

개발

• 점진적 비즈니스 가치 창출(“비즈니스로서의 CDO”) 및

의사결정자를 위한 통찰 제공(“혁신가로서의 CDO”)

방법 개발. 이는 인텔의 새로운 데이터 전략에 부합하며,

CDO는 인텔의 데이터 과학 역량, 내부 및/또는 외부

데이터에서 얻은 통찰, 그리고 외부 회사와의 새로운

전략적 관계를 함께 활용하여 시장에 새로운 수익

창출의 기회를 발굴

향후에는 CDO가 강력한 추진력을 바탕으로 고급 분석, ML 및 AI 간 연결을 확장 및 가속하여 인텔® 제품과 비즈니스 운영을 향상하고 새로운 비즈니스 모델과 서비스를 추진할 수 있을 것입니다. 이 가치 제안은 수년간의 노력과 고급 분석 팀의 성공과 혁신을 바탕으로 합니다.

모든 분야에서 AI 활용인텔의 디지털 혁신을 이끌기 위해 인텔 IT는 인텔의 여러 사업부와 협력을 확대하여 혁신적인 AI 사용 사례를

개발하는 데 주력하고 있으며, 현재 보유하고 있는 AI 솔루션과 강점과 더불어 새로운 역량을 확장하고 있습니다. 인텔은 가장 중요한 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하고 활용하는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 인텔의 접근 방식은 겉핥기식으로 AI를 구축하지 않는다는 점에서 다릅니다. 대신 공급망, 제품 수명 주기, 관리, 제품 설계 및 생산, 영업 채널 등 인텔의 주요 가치 사슬에 AI를 통합하는 데 주력합니다. 그리고 성숙도 모델을 사용하여 다음과 같은 주요 지표를 기준으로 가치 창출을 위해 확장할 수 있는 AI의 준비 상태를 평가했습니다.

• 개척. 획기적인 아이디어와 가능성 있는 모델을

탐구합니다.

• 성장. 대상 영역에서 AI 모델을 구현하고 검증합니다.

• 확장. 가치 회수를 위해 전체 사업부를 대상으로

확장합니다.

AI의 역량을 활용하면 다음 세 가지 주요 목표를 이룰 수 있습니다.

• 비즈니스 성과 향상 및 예측. AI는 대규모 데이터를

철저히 분석하고 검증하여 판단에 도움이 되는

통찰력을 효율적으로 제공하고 새로운 시장, 제품,

제품 기능을 찾는 데 도움이 될 것입니다. 또한, AI

를 통해 가격 책정, 수요 및 공급을 최적화하여 예측

정확도를 높이고, 수익도 향상할 수 있을 것입니다. AI를

활용하려는 모든 노력의 목표는 고객 경험을 향상하는

동시에 기존 고객과의 관계를 확장하고 새로운 고객을

찾기 위한 시각을 얻는 데 있습니다.

• 더 우수한 제품 및 서비스 설계. AI를 활용하면 성능,

설계 효율성 및 전반적 품질을 향상할 수 있습니다.

또한, 인텔® 제품(백엔드 및 프런트엔드 설계 모두 포함)

의 하드웨어 구현, 설계 레이아웃(예: 클럭 게이팅)과

같은 작업, 제품 기능 예측 등을 개선할 수 있습니다.

• 제품 빌드 및 제조 최적화. AI의 통찰력을 활용하면

제품 비용을 절감하고 제품 출시 시간을 단축할 수 있을

뿐 아니라 제품 관리의 중요 단계를 더 정확하게 예측할

수 있습니다.

인텔은 AI가 제공할 수 있는 기회를 파악한 사업부 파트너와 협력하여 이러한 목표를 달성하기 시작했습니다. 협업을 통해 비즈니스 가치가 분명하고 검증된 개념을 입증하여 현재 솔루션을 확장할 수 있었습니다. 그 결과, 경영진의 가시적인 지원을 받아 여러 사업부로 AI를 신속하게 확대했습니다.

자세한 내용

문서: Artificial Intelligence Reduces Costs and Accelerates Time to Market

문서: Improving Sales Account Coverage with Artificial Intelligence

비즈니스 성과 향상 및 예측

매출 및 수익성증대

제품 빌드 및 제조 최적화

더 우수한 제품 및 서비스 설계

20%효율성 향상

AI를 주요 검증 프로세스에 도입함으로써 검증 주기 전반에서 20% 이상의 효율성 향상이 기대됩니다.

혁신을 위한 비즈니스 파트너와의 협력 9 / 12

보다 전략적인 파트너십 형성

지난 몇 년간 인텔 IT는 인텔의 비즈니스 및 제품

그룹과 보다 전략적인 관계를 구축하기 위해 열심히

노력했습니다. DBS(Digital Business Solutions) 그룹과

Value Stream 담당자가 인텔의 IT 및 비즈니스 전략,

우선 과제, 솔루션, 서비스를 설계할 때 고객의 요구를 더

많이 반영하기 위해 IT 조직 전체에서 일하고 있습니다.

이러한 노력 덕분에 인텔은 제품을 개선하고 IT 가치 기반

서비스와 솔루션을 만들고 인텔의 디지털 혁신을 더욱더

적극적으로 주도할 수 있었습니다. 최근 파트너십 사례는

다음과 같습니다.

공급망 간소화

인텔의 공급망은 63개국에 600개의 시설, 19,000개의

공급업체 및 2,000명의 고객을 포함합니다. 인텔은 매년

백만 개의 주문을 처리하고 십억 개의 상품을 배송합니다.

이처럼 거대하고 복잡한 공급망을 지속적으로 관리하기란

쉬운 일이 아닙니다. 그러나 인텔은 AI를 활용하여 훨씬

더 많은 일을 수행하고 있습니다. 인텔의 솔루션은 수요와

공급을 한발 앞서 파악하고 향후 10년까지 계획을 세우는

데 도움이 됩니다. 어떻게 가능할까요? 인텔의 공급망은

AI와 고급 분석을 통해 다음 세 가지 방식으로 혁신되고

있습니다.

• 최적화된 부품 재고. 인텔은 빅 데이터 기술과 고급

분석 알고리즘을 활용하여 서로 다른 재고 관리

방법과 시스템이 초래하는 문제를 해결했습니다.

인텔의 솔루션은 내외부를 포함하여 여러 조직과

공급업체 간에 원활한 교차 기능을 제공했습니다.

예측 모델링에서 수요 신호를 취합하고, 자동화된 예측

프로세스에서 예측 정확도를 측정하고 개선합니다.

지능형 자동화 시스템은 의사결정에 드는 시간을 6

개월에서 일주일로 단축했고 5천 8백만 달러(USD)의

비용을 추가로 절감했습니다.

• BOM(Bill of Materials) 비용 절감. 인텔 엔지니어가

새로운 시스템과 보드를 설계할 때는 BOM 비용이

크게 증가할 수 있습니다. 그러나 인텔은 빅

데이터, 대시보드, ML을 사용하여 설계 프로세스

초기에 의사결정을 내릴 수 있도록 정보와 통찰을

제공했습니다. 이러한 솔루션은 2018년 시범 프로젝트

기간에만 2천 3백만 달러(USD)를 절감했습니다.

• 공간 계획의 정확도 향상. 전 세계에 퍼져 있는

인텔의 복잡한 공급망 때문에 과거에는 공간 계획이

어려웠지만, AI 기반 통찰을 활용하면서부터는 전혀

문제가 되지 않았습니다. 인텔은 훈련, 입력 및 출력

데이터와 함께 ML 알고리즘을 사용하여 95%의 예측

정확도를 달성했습니다. 그 과정에서 운송업체와의

협상 시 엄청난 협상력을 발휘했습니다.

혁신을 위한 비즈니스 파트너와의 협력

AI를 통한 공급망 혁신

95%예측 정확도

창고 계획재고 최적화

5천8백만 달러(USD) 절감$

USD14억 5천만 달러

IT@인텔은 영업부와의 긴밀한 협력을 통해 2018년 인텔의 수익을 14억 5천만 달러(USD) 증가시키는 데 기여했습니다.

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혁신을 위한 비즈니스 파트너와의 협력 10 / 12

인텔은 6년 연속 Gartner’s Top Ten Supply Chain

(가트너 10대 공급망)에 선정되었고, AI 기반 솔루션을

지속적으로 제공한다면 향후에도 이러한 선도적 위치를

유지할 수 있을 것입니다.

제품 검증의 효율성 강화

AI를 제품 검증 프로세스에 활용하자 강력한 자동화

도구가 탄생하였습니다. 결과적으로, 이전에는 수동으로

직접 수행해야 했던 프로세스를 AI로 크게 개선할

수 있음을 보여주었습니다. 전문 엔지니어가 지루한

수작업에서 벗어나 시간과 노력을 혁신에 집중할 수 있게

되었습니다.

또한, AI는 제품 검증 프로세스의 각 단계에서 다음과 같은

괄목할 만한 성과를 가져왔습니다.

• 절반의 예산으로 50% 더 많은 문제를 파악

• 테스트 범위 200배 확대

• 디버깅 중복 50% 감소

• 회귀 테스트 70% 감소

이것은 시작에 불과합니다. 2020년까지 AI는 검증

프로세스의 전반적인 효율성과 품질을 20% 향상할

것으로 추정합니다.

광범위한 영업 활동: 무한한 확장

고객 영업 담당자는 항상 더 많은 기회를 찾고 있습니다.

인텔의 영업 지원 파일럿 프로그램은 이러한 기회를

찾을 수 있도록 마련되었습니다. 이 프로그램은 세일즈

AI 플랫폼을 기반으로 어카운트 관리를 단순화하고 고객

및 시장 활동을 기반으로 취해야 할 조치를 추천합니다.

이 프로그램은 실제로 하루에 수백만 개의 웹 페이지를

검토하고 3만개가 넘는 소셜 미디어 게시물을 포착하여

수천 명의 고객과 관련된 데이터를 수집하고 분석합니다.

이러한 데이터는 고객 활동에 대한 통찰 또는 "지원"을

제공하기 위해 사용됩니다. 피드백에 따르면 프로그램의

첫 분기 동안에만 이러한 정보의 87%가 계정 관리자가

고객과 보다 효과적으로 관계를 구축하는 데 도움이 된

것으로 나타났습니다.

파일럿 프로그램이 성공하면서 2018년에는 영업

지원 프로그램이 세계적으로 배포되었으며, 수천 개의

어카운트를 담당하는 수백 명의 온라인 영업 전문가를

지원하고 있습니다. 이 애플리케이션은 2018년 매출

중 4천 6백만 달러(USD)에 해당하는 긍정적 영향을

주었습니다. 인텔은 이 프로그램을 계속 강화하여

현장의 영업 담당자에게 새로운 역량과 더 많은 지원을

제공하고, 잠재 고객 및 현재 담당자가 없는 어카운트에

지능형 지원을 자체적으로 제공할 것입니다. 지금까지

살펴본 사례는 혁신을 통해 비즈니스 프로세스 및 역량을

향상하는 방법의 몇 가지 예일 뿐입니다.

IT를 통해 세상을 변화시키다희망을 전하는 AI

어떻게 하면 질병이 있는 사람들이 최신 치료법을 더 쉽게

접할 수 있을까요? 어떻게 하면 연구자들이 가능한 한

짧은 시간 안에 더 효과적인 임상시험을 설계하고 실시할

수 있을까요? 이들 질문은 제약 업계의 가장 중요한

과제에 속합니다.

인텔 IT의 비즈니스용 알고리즘 개발(Algorithms

Pathfinding for Business)팀이 나설 차례입니다.

본래 이 팀은 리테일 소비자에 관한 통찰을 제공하는

선도 기업과 협력하여 리테일 데이터를 가치 있는

통찰로 전환하는 알고리즘과 모델을 개발했습니다.

해당 리테일 기업의 CEO는 이 작업이 의료 산업에도

큰 가능성을 제시한다고 생각하여 이 팀을 의료 산업에

종사하는 동료에게 소개했습니다. 팀은 알고리즘의

목적을 조정하여 임상시험에 참여할 의사가 있는 환자와

임상시험을 연결하고, 임상시험에 맞는 이상적인 환자를

찾기 위한 평가 시스템을 개발했습니다. 더 중요한 사실은

이제 검사 시간만 증가시키고 검사 대상의 전반적인

효과에 미치는 영향은 미미한 검사 기준을 제거하여

임상시험 설계를 최적화하는 알고리즘을 연구하고

있다는 것입니다.

이러한 협업을 통해 환자들이 도움을 받을 수 있는

임상시험에 참여할 가능성이 한층 높아졌습니다.

앞으로 임상시험 설계는 특정 질환에 대해 최대 이점을

제공하도록 최적화되고, 임상시험 기간은 짧아지고,

솔루션은 시장에 더 빨리 출시될 것입니다.

인텔은 6년 연속 Gartner’s Top Ten Supply Chain(가트너 10대 공급망)에 선정되었습니다.

TOP

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기존의 성공을 바탕으로 계속하여 도약 11 / 12

기존의 성공을 바탕으로 계속하여 도약

인텔리전스 증가 = 기회의 증가

AI가 인텔 전체로 확대되고 있으며, 이러한 활동의 중심에

인텔 IT가 있습니다. 인텔은 AI의 가능성을 계속해서

실현하고 옹호하며, 인텔의 여러 사업부와 협력하여 AI

가 비즈니스 성장과 효율을 추진하고 있음을 보여주는

가시적인 사례들을 제공하고 있습니다. 최근에는 인지

학습을 위한 세 번째 컴퓨팅 스택 지원을 포함한 계획과

함께 머신 러닝 및 딥 러닝 교육을 시작했습니다. 가까운

시일 안에 스마트 팩토리에서 산업용 AI 플랫폼도

제공할 예정입니다. 데이터 레이크 생성에서 가격 책정의

최적화까지, 올 한 해 동안 더 많은 사용 사례를 제공하여

모든 분야에 AI를 활용하려는 인텔 IT의 노력을 보여줄

것입니다.

확신을 가지고 클라우드 도입

인텔의 하이브리드 클라우드 전략은 인텔의 진정한

디지털 혁신에 필요한 유연성, 확장성, 가용성 및 성능을

제공하는 것입니다. 인텔은 이러한 접근 방식이 보안

정책과도 긴밀하게 부합되도록 보장합니다.

인텔 IT는 호스팅 위치 선택을 자동화하여 보안 및 대기

시간 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 사업체의

애플리케이션 담당자는 데이터의 보안을 확인할 책임을

지는 동시에 적절한 통제 장치가 마련되고 유지되도록 IT

와 협력합니다.

안전한 클라우드 솔루션을 성공적으로 개발하려면 다음

사항에 집중해야 합니다.

• 보안을 강화하는 기술에 투자하여 데이터 보호, 탐색

기능, 액세스 제어, 로깅 및 모니터링, 네트워크 및

엔드포인트 보호 기능을 제공합니다.

• 잘 정의된 서비스 공급자 평가 프로세스 및 규정 준수

모니터링, 사고 대응, 감사 프로세스를 준수합니다.

• 필요한 경우 자체적으로 경쟁력 있는 온프레미스

데이터 센터를 운영합니다.

이러한 하이브리드 클라우드 전략과 철저한 보안

프로세스에 따라 인텔은 적합한 통제 장치를 사용하여

적합한 위치에 적합한 워크로드를 배치할 수 있습니다.

이를 통해 효율성이 증대되고 더 많은 에너지를 혁신에

쏟아부을 수 있는 자유를 얻게 됩니다.

미래 지향적 업무 환경 구축

인텔의 디지털 혁신을 성취하기 위한 그동안의

추진력을 유지하면서 미래로 나아가는 유일한 방법은

바로 직원들이 참여하는 것입니다. 스스로의 참여

없이는 직원들이 효율적이거나 혁신적이 될 수 없으며,

결과적으로 직원과 인텔 모두 잠재력을 실현할 수 없게

됩니다. 이것이 2019년에 인텔이 직원들에게 더 많은

권한을 부여하는 업무 환경을 구축하는 데 집중하기로 한

이유입니다.

2018년에 실시된 조사에 따르면 직원들은 회사가

제공하는 것보다 더 많은 것을 원하는 것으로

나타났습니다. 직원들은 인텔이 고객에게 제공하는 첨단

기술과 IT에서 직원에게 제공하는 기술 사이에 차이가

있음을 인식했습니다. 인텔은 더 잘할 수 있습니다! 인텔의

비전은 이러한 차이를 없애고 업무 환경을 첨단화하여

인재 유치, 직원 유지율 및 참여도를 제고하는 것입니다.

이를 통해 인텔의 디지털 경쟁력과 협업이 더 향상될

것입니다.

IT 부문에서는 우선 기본에 충실함으로써 직원에게

더 나은 경험을 제공하고, 직원의 창의성과 생산성을

가로막는 장애물이 없는 완전히 개인화된 경험을

제공하는 데 에너지를 집중하려고 합니다.

IT를 통해 세상을 변화시키다인명 구조 기술

2018년 여름, Intel

Employee Service Corps

(인텔 직원 봉사단)와 인텔

IT는 푸에르토리코의

지역 사회 재건을 돕기

위해 협력했습니다. 바로

허리케인 어마와 마리아로

인해 이 섬의 많은 지역에

전기가 끊긴 지 1년

후였습니다.

인텔 IT와 IESC는 주로

전력 및 연결 복구를

위해 기술 포드를 개발,

시험, 배치하는 작업을

수행했습니다. 즉, 기술

포드로 지역 주민들이

인터넷 연결, 전자 장치

충전, FEMA의 지원 요청

등 기본적인 일을 수행할 수

있도록 도움을 주었습니다.

푸에르토리코에 처음

방문한 봉사단은 지역

조사, 위성 업링크 및 Wi-Fi

테스트, 현지 공무원들과의

실무 관계 형성과

같은 필수적인 작업에

집중했습니다. 2019년에는

기술 포드 설계를 반복하고

개선하는 것이 목표입니다.

자세한 내용

문서: 인텔 IT의 멀티클라우드 전략: 비즈니스에 맞춰진 초점

보고서: Data Center Strategy Leading Intel’s Business Transformation

인텔은 흥미로운 시기를 맞이하고 있습니다. 회사는

급속도로 성장하고 변화하고 있으며, 인텔 IT는 리더십을

발휘하여 혁신적인 솔루션과 서비스를 통해 인텔의

혁신을 신속하게 실현할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

인텔은 현대화된 새 운영 모델에 따라 비즈니스 파트너와

보다 더 전략적으로 협력하고 있으며, 파트너에게

솔루션과 서비스를 더욱 신속하고 안정적으로 제공할

수 있는 유리한 조건을 갖추고 있습니다. 데이터, AI, ML

에 집중함으로써 인텔에 더 큰 가치를 가져올 혁신적인

솔루션을 개발할 수 있습니다. 또한, 직원 경험을 개선하기

위해 더욱더 개인화된 디지털 경험을 제공하는 데

주력하고 있습니다. 인텔이 성장 및 혁신을 위한 여정을

계속하는 동안, 인텔 IT는 이 문서에서 공유한 개선 사항을

계속 발전시켜 나갈 뿐만 아니라, 인텔의 비즈니스 및

제품 혁신에 더 많은 시간과 노력을 기울일 것입니다.

여러분의 목표는 무엇입니까? 여러분은 어떤 미래를 향해

달려가고 있습니까? 여러분과 대화하고 싶습니다. 또한

계속 교류할 수 있기를 바랍니다.

지금 만나는 미래

intel.com/IT에서 인텔의 여정에 참여하여 미래를 지켜보십시오.업데이트 받기IT 동료 네트워크에서 IT 리더 및 관련 전문가의 견해를 더 읽어보십시오.더 알아보기

“인텔 IT는 인텔을 강력한 디지털 기업으로 변화시킬 수 있는 고유한 위치에

있습니다.”– Paula Tolliver,

인텔 CIO

이 백서에서 제공되는 정보는 일반적인 것이며 구체적인 지침은 아닙니다. 권장(잠재적 비용 절감)은 인텔의 경험을 기반으로 한 것이며 예측일 뿐입니다. 인텔은 다른 회사에서도 비슷한 결과가 나타날 것이라는 보증을 하지 않습니다. 이 문서의 정보는 인텔® 제품 및 서비스와 함께 제공됩니다. 이 문서는 어떠한 지적 재산권에 대한 라이선스도 명시적 또는 묵시적이나 금반언에 의해 제공하지 않습니다. 해당 제품의 인텔 판매 약관에 명시된 경우를 제외하고, 인텔은 어떠한 경우에도 책임을 지지 않으며, 인텔은 특정 목적에의 적합성, 상품성 또는 특허권, 저작권 및 기타 지적 재산권 침해에 관한 책임이나 보증을 포함하여 인텔® 제품 및 서비스의 판매 및/또는 사용과 관련하여 어떠한 명시적 또는 묵시적 보증도 부인합니다.

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