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빅 데이터를 시작하는 5가지 방법

김장원 실장, 한국 IBM

빅데이터탐색모든빅데이터를검색, 시각화및파악하여이를바탕으로의사결정개선

고객에대한전방위적시야확보MDM, CRM 등의기존정보와추가적인내부, 외부정보소스를통합하여고객에대한시야확장

운영분석다양한머신데이터를분석하여비즈니스성과제고

데이터웨어하우스기능보강빅데이터및데이터웨어하우스기능을통합하여운영효율성향상

보안/인텔리전스확장실시간으로리스크를줄이고부정행위를발견하며사이버보안을모니터링

효과적인빅데이터활용사례 5가지

데이터웨어하우스기능보강

데이터는증가하는데 DW 시스템은점점더복잡해져

관리하기가어렵습니다.

소셜데이터? 머신데이터를분석하라는데기존 DW

시스템으로는할수없는요건이자주생깁니다.

“DW Modernization”

빅데이타관리/분석을위해

지금바로준비하셔야합니다.

새로운비즈니스를위해, 기존비즈니스를더향상시키기

위해데이터분석에대한요건이점점더빨라져실시간

분석을원하고있습니다.

현재정보계시스템에어떤어려움을가지고계십니까?

360° 고객에대한전방위적시야확보

고객의니즈에대해보다깊은이해를갖기를원하십니까?

의미있는비즈니스활동을통해고객만족을향상시키고싶으십니까?

“고객에대한이해를얻는것은

�. 사실상모든회사의전략입니다.

360°°°° View

of

Customer

Informati

on

보다 강화된 360° 뷰는 고객의 과거, 현재 및

미래 정보를 포함하여 고객을 이해하고

행동패턴을 확인하는데 강력하고 새로운

수단이 될 것입니다.

만약 답변이 yes 라면, Enhanced 360° View

of the Customer 접근법은 빅데이터 여정의

가장 좋은 시작점이 될 것입니다.

똑똑한판매를위해확실한고객을선정하고적합한정보를수집하는데

어려움을겪고있으십니까?

Regulatory Compliance

Data Breach

Brand Reputation New Data Users

Attractive Target

Fewer Tools

BigData Security Intelligence

빅데이터 내 다양한 개인정보에 대해 익명화등 정보 보호 기술 적용을 통해 빅데이터프라이버시문제를해결할 수 있습니다

기존의 보안 솔루션을 강화하여 모든 유형의

빅데이터 및 모든 빅데이터 소스를 분석함으로써

범죄를예방할 수 있습니다

빅데이터보안/인텔리전스확장

빅데이터운영분석

� 대다수의운영담당자들은기존관리솔루션

에대한불만족이크며, 현재의 시스템은 위험을 제대로 인지하지 못하고 있다고생각함

� Machine Data에 대한 분석이 필요하며, 이

런엄청난크기의데이터를처리하기위해서

는관련 BigData 기술이필요

� Predict (예측) : 문제가발생되기전에위험상황예측

� Search (탐색) : 대량의데이터에대한빠른탐색

� Optimize (최적화) : 재발방지를위한 IT환경최적화

�똑똑한 의사결정 (Improve decision-making) : Machine 데이터의 완벽한 통제 를 통해 보다완벽하고 통찰력 있는 의사결정 수행

�적용 시간 단축 (Accelerate deployment & time to value) : 운영, 고객 경험, 거래 및 행동에 대한 실시간 분석

� TCO절감(Lower total cost of ownership) : 장애를 피하기 위한 앤드투앤드 인프라 모니터링, 운영 효율성을 높이기 위한 사전 계획 수립

빅데이터를위해서수집되는데이터소스유형대부분이 내부에서 발생되는 비정형 운영 데이터

e

빅데이터탐색 (Exploration)

�주요업무 연관성 파악.

�여러 데이터 소스의 연합된 분석

�탐색 결과 전달 및 가시화

�숨겨진 업무적인 리스크 인지

�비즈니스 활동에 지속적인 도움

�손쉬운 unlock 및빠른구축필요

�사용자편의성이좋아야한다

�검색성능이빨라야한다

� 데이터는미래경쟁력을좌우하는 21세기원유 (가트너그룹)

� 90% of world's data generated over last two yeas (Science Daily)

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빅 데이터 도입 방안 워크숍

우리 회사에 꼭 맞는 빅 데이터 접근법을 찾아라!

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