Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas

y SocialesEscuela de Comunicación Social

Marianna Di Giacomo

C.I: 24.613.944Sección: M-712

Estadística: Conceptos Básicos y

Definiciones.

Conceptos BásicosPoblación: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan una serie de observaciones.Conjunto de interés para hacer conclusiones, normalmente es demasiado grande para abarcarlo.

Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el total de habitantes que existe en la tierra

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. La intención es inferir propiedades de la totalidad de la poblaciónEl número de sujetos debe ser inferior a la población total.Ejemplo: los alumnos de una facultad, los habitantes de una

ciudad, etc.

Muestra Aleatoria: parte de un todo que fue seleccionada completamente al azar.

Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos.

Se enumeran del 1 al 120 Se sortean 30 números dentro de los 120La muestra, los 30 alumnos que les correspondió el numero obtenido

Variable: característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población.

Ejemplos:Niños y Niñas Color de piel ( morena, blanca, etc.)

Dato:  es una representación simbólica de un atributo o característica.

Ejemplo: la cantidad de obesos en una ciudad ( o, 1, 2, 3…)

Parámetro: es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable.

Ejemplo, la media aritmética de las edades de los miembros d una juventud, esto es, la suma

de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.  

Conceptos Básicos

Conceptos BásicosEstadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de inferir características de una población o modelo estadístico.

Ejemplo: variables que pueden tomar valores enteros, nº de hijos, nº de sillas de una sala. etc.

Censo: es una investigación que abarca "todo" el universo de unidades que se desean investigar. Estas unidades pueden ser personas, hogares, viviendas, establecimientos, etc.

Ejemplo: El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103 millones de habitantes (53 millones

son mujeres y 50 millones son hombres

Encuesta: es un  estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación Ejemplo: cuestionario a base de preguntas con la opciones de SI y NO.

Estadística Es una ciencia:

Se divide en:

Descriptiva:Sistematiza, recoge, ordena y presenta

los datos de un fenómeno que

presenta variabilidad para su estudio

metódico.

Inferencial:Hace previsiones sobre los datos,

para tomar decisiones y

obtener conclusiones.

Probabilística:Deduce las

leyes que rigen los datos de un

fenómeno.

Estadística Descriptiva:Conjunto de técnicas

para recolectar organizar y presentar la información numérica.

Estadística Inferencial:Conjunto de técnicas

usadas para sacar conclusiones de una

población, usando los datos de una muestra

Se incluyen medidas

estadísticas de centralidad y variabilidad.

Al realizar un análisis estadístico todos los parámetros que pertenecen a este, tales como, la población, los datos, las variables, para así recolectar la información necesaria para realizar la encuesta, posterior a esto se deben analizar los resultados, con estos resultados se crearan la tablas estadísticas.

Pasos en un Estudio Estadístico

4

•Describir los datos obtenidos.

5

•Realizar una inferencia sobre la población.

6

•Cuantificar la confianza en la inferencia.

1

•Plantear hipótesis sobre una población.

2

•Decidir que datos recoger.

3

•Recoger los datos.

Técnicas de Muestreo

Muestreo Aleatorio:

Un colegio tiene 120 alumnos

de bachillerato. Se quiere

extraer una muestra de 30

alumnos.

Se enumeran los alumnos del 1

al 120, se sortean 30 números

dentro de los 120, la muestra

estará formada por los alumnos

a los que les tocaron los 30

números.

Muestreo Estratificado:

Para un estudio de opinión, puede resultar interesante estudiar por separado las

opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de

cada uno de estos grupos, puede haber cierta

homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un

55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una

muestra que contenga también esa misma proporción.

Técnicas de Muestreo Muestreo por conglomerado:

Una compañía de servicios de televisión por cable esta pensando en abrir una

sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio

para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios,

como no es practico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar , la cual forma

un conglomerado. Muestreo sistemático: tenemos una población formada por 100 elementos, extraemos una muestra de 25

elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. posteriormente elegimos el

elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la

muestra.2, 6, 10, 14,..., 98

Cualitativa:Si sus valores no

se pueden asociar naturalmente a un

número.

Nominales:Si sus valores no

se pueden ordenar.

Religión:Judío, cristiano,

católico, evangélico,

musulmán, entre otros.

Nacionalidad:Venezolano, Brasileño,

Peruano, Italiano, entre otros.

Ordinales:Si sus valores se pueden ordenar.

Intensidad del dolor:- Poco

- Mas o menos- Demasiado

Tipo de Variable

Cuantitativa:Si sus valores son

numéricos.

Discretos:Si toma valores

enteros.

Numero de gatos:( 2, 3, 4, 5…)

Numero de chupetas por

bolsa:(6, 12, 18…)Continuas:

Si entre los valores, son

posibles infinitos valores

intermedios.

Peso: (64, 74, 84, 94…)

Tipo de Variable

Frecuencia Absoluta:

Numero de veces en el que aparece un determinado

valor en un estudio

estadístico.

Se representa por fi.

La suma de las frecuencias

absolutas es igual al número total de

datos, que se representa por N.

F1+ f2+ f3+…+ fn= N

xi fi

27 1

28 2

29 6

30 7

31 8

32 3

33 3

34 1

31

EjemploDurante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.

Tabla de frecuencia

EjemploDurante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29

xi fi ni

27 1 0.032

28 2 0.065

29 6 0.194

30 7 0.226

31 8 0.258

32 3 0.097

33 3 0.097

34 1 0.032

31 1

Es el cociente entre

la frecuenc

ia absoluta de un

determinado

valor y el número total

de datos

Se puede expresar en tantos por ciento

y se representa por ni.

La suma de

las frecuencias

relativas es igual

a 1

Frecuencia Relativa:Tabla de frecuencia