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Estadstica para Administraciny Economa

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Estadstica para Administraciny EconomaSEXTA EDICIN

Paul NewboldUniversity of Nottingham

William L. CarlsonSt. Olaf College

Betty M. ThorneStetson University

TraduccinEsther Rabasco Espriz

Revisin TcnicaLuis TohariaUniversidad de Alcal de Henares

Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 07458 Madrid

Datos de catalogacin bibliogrfica

Paul Newbold, William L. Carlson y Betty M. ThorneEstadstica para Administracin y Economa

PEARSON EDUCACIN, S.A., Madrid, 2008

ISBN: 978-84-8322-403-8Materia: 519.5 Mtodos estadsticos

Formato 195 # 250 mm Pginas: 1088

Todos los derechos reservados.Queda prohibida, salvo excepcin prevista en la Ley, cualquier forma de reproduccin, distribucin,comunicacin pblica y transformacin de esta obra sin contar con autorizacin de los titularesde propiedad intelectual. La infraccin de los derechos mencionados puede ser constitutivade delito contra la propiedad intelectual (arts. 270 y sgts. Cdigo Penal).

Authorized translation from the English language edition, entitled STATISTICS FOR BUSINESSAND ECONOMICS, 6th Edition by NEWBOLD, PAUL; CARLSON, WILLIAM; THORNE, BETTY,published by Pearson Education, Inc, publishing as Prentice Hall, Copyright 5 2007.

All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmitted in any form or by any means,electronic or mechanical photocopying, recording or by and information storage retrievalsystem, without permission from Pearson Education, Inc.

Spanish language edition published by PEARSON EDUCATION S.A., Copyright 5 2008

DERECHOS RESERVADOS5 2008 por PEARSON EDUCACIN, S.A.Ribera del Loira, 2828042 Madrid (Espaa)

Paul Newbold, William L. Carlson y Betty M. ThorneEstadstica para Administracin y Economa

ISBN: 978-84-8322-403-8Depsito legal:

PEARSON PRENTICE HALL es un sello editorial autorizado de PEARSON EDUCACIN, S.A.

Equipo editorial:Editor: Alberto CaizalTcnico editorial: Elena Bazaco

Equipo de produccin:Director: Jos Antonio ClaresTcnico: Jos Antonio Hernn

Diseo de cubierta: Equipo de diseo de PEARSON EDUCACIN, S.A.

Composicin: COPIBOOK, S.L.

Impreso por:

IMPRESO EN ESPAA - PRINTED IN SPAINEste libro ha sido impreso con papel y tintas ecolgicos

Dedico este libro a mi mujer Charlotte, a nuestros hijos Andrea,Douglas y Larry y a nuestros nietos Ezra, Savanah,

Rellana, Anna, Eva Rose y Emily

William L. Carlson

Dedico este libro a mi marido Jim y a nuestra familiaJennie, Ann, Renee, Jon, Chris, Jon, Marius, Mihaela,

Cezara y Anda

Betty M. Thorne

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SOBRE LOS AUTORES

Bill Carlson es profesor emrito de economa en St. Olaf College,donde lleva 31 aos enseando, ha sido varias veces director de de-partamento y ha desempeado diversas funciones administrativas,entre las que se encuentra la de Director del Centro de Clculo.Tambin ha ocupado diversos cargos en la administracin pblica deEstados Unidos y en la Universidad de Minnesota, adems de pro-nunciar conferencias en numerosas universidades. Fue elegidomiembro honorario de Phi Beta Kappa. Tambin trabaj 10 aos enel sector privado y en empresas de consultora antes de iniciar su ca-rrera en St. Olaf. Se licenci en ingeniera en la Michigan Technolo-gical University (BS), realiz un Mster (MS) en el Illinois Instituteof Technology y se doctor (Ph.D.) en Administracin Cuantitativade Empresas en la Rackham Graduate School de la Universidad deMichigan. Entre sus investigaciones, se encuentran numerosos estu-dios sobre la administracin de empresas, la seguridad vial y la ense-anza de la estadstica. Ha publicado anteriormente dos libros detexto de estadstica. Ha sido profesor encargado de numerosos gru-pos de estudiantes que han realizado estancias de estudio en diversospases de todo el mundo. Entre los cargos que ocupa actualmente seencuentran el de Director Ejecutivo del Cannon Valley Elder Colle-gium. Disfruta con sus nietos y con la ebanistera, y le encantaviajar, leer y que le encarguen trabajos en la parte septentrional delestado de Wisconsin.

Betty M. Thorne, autora, investigadora y profesora galardonada conpremios a la docencia, es profesora de Ciencias de la Decisin y Di-rectora de Estudios de Grado en la School of Business Administra-tion de Stetson University en DeLand (Florida). Galardonada con elMcEniry Award for Excellence in Teaching de la Stetson University,el mximo premio que se concede a un profesor de la Stetson Uni-versity, tambin ha recibido el Outstanding Teacher of the YearAward y el Professor of the Year Award de la School of BusinessAdministration en Stetson. Ensea asimismo en el programa de vera-no de Stetson University en Innsbruck (Austria); el College of Law

de Stetson University; el programa de MBA Ejecutivo de Stetson University, y el ExecutivePassport Program de Stetson University. En 2004 y 2005, fue nombrada mejor profesora delprograma JD/MBA del College of Law de Stetson. Se licenci en Geneva College e hizo elMster y el Doctorado en la Universidad de Indiana. Es miembro del comit de planificacin ySecretaria/Tesorera de las jornadas tituladas Making Statistics More Effective in Schools andBusiness, en las que se rene anualmente con estadsticos para debatir sobre cuestiones de in-vestigacin y enseanza. Tambin es miembro del Decision Sciences Institute, de la AmericanSociety for Quality y de la American Statistical Association. Participa en un estudio quinquenaltitulado North American Fareston versus Tamoxifen Adjuvant (NAFTA) Trial sobre el cncerde mama (http://www.naftatrial.com).

Ella y su marido, Jim, tienen cuatro hijos. Viajan mucho, asisten a clases de teologa, parti-cipan en organizaciones internacionales dedicadas a ayudar a nios desfavorecidos y hacen tra-bajo apostlico en Rumana.

viii Contenido

CONTENIDO ABREVIADO

Captulo 1. Por qu estudiar estadstica? ................................................................ 1

Captulo 2. Descripcin grfica de los datos ........................................................... 9

Captulo 3. Descripcin numrica de los datos ........................................................ 49

Captulo 4. Probabilidad ............................................................................................ 83

Captulo 5. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad ........... 145

Captulo 6. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad ......... 201

Captulo 7. Muestreo y distribuciones en el muestreo ............................................ 249

Captulo 8. Estimacin: una poblacin ..................................................................... 295

Captulo 9. Estimacin: otros temas ......................................................................... 325

Captulo 10. Contraste de hiptesis ............................................................................ 353

Captulo 11. Contraste de hiptesis II ........................................................................ 393

Captulo 12. Regresin simple .................................................................................... 431

Captulo 13. Regresin mltiple ................................................................................. 487

Captulo 14. Otros temas del anlisis de regresin .................................................... 575

Captulo 15. Estadstica no paramtrica ..................................................................... 627

Captulo 16. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia ............... 655

Captulo 17. Anlisis de la varianza ........................................................................... 681

Captulo 18. Introduccin a la calidad ....................................................................... 729

Captulo 19. Anlisis de series temporales y prediccin ........................................... 763

Captulo 20. Otros temas relacionados con el muestreo ............................................ 811

Captulo 21. Teora estadstica de la decisin ............................................................ 855

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CONTENIDO

PRLOGO ....................................................................................................................................... xix

CAPTULO 1. Por qu estudiar estadstica? ........................................................................ 11.1. La toma de decisiones en un entorno incierto ........................................ 21.2. El muestreo ............................................................................................... 31.3. Estadstica descriptiva e inferencial ......................................................... 4

Descripcin de los datos .............................................................................. 5Realizacin de inferencias ............................................................................ 6

CAPTULO 2. Descripcin grfica de los datos ..................................................................... 92.1. Clasificacin de las variables ................................................................... 10

Categricas o numricas ............................................................................... 10Niveles de medicin .................................................................................... 10

2.2. Grficos para describir variables categricas .......................................... 13Tablas ......................................................................................................... 13Grficos de barras y grficos de tarta ....................................................