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Estatinas en perfil lipídico normal -...

Date post: 12-Jul-2019
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46
INTER INTER - - HEART HEART 1 1 INTER INTER - - HEART HEART Un Un estudio estudio global de global de Factores Factores de de Riesgo Riesgo de de Infarto Infarto del del Miocardio Miocardio SPONSORED BY: The World Health Organization, The World Heart Federation, and The International Clinical Epidemiology Network Dr. Fernando Lanas Zanetti Facultad de Medicina Universidad de La Frontera
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INTERINTER--HEARTHEART 11

INTERINTER--HEARTHEARTUn Un estudioestudio global de global de FactoresFactores

de de RiesgoRiesgo de de InfartoInfarto del del MiocardioMiocardio

SPONSORED BY:

The World Health Organization,

The World Heart Federation, and

The International Clinical Epidemiology Network

Dr. Fernando Lanas ZanettiFacultad de MedicinaUniversidad de La Frontera

INTERHEART:IntroducciINTERHEART:Introduccióónn

• Sobre el 80% de la carga de enfermedad cardiovascular ocurre en países en vía de desarrollo, pero la mayor parte de la informaciónproviene de países desarrollados

• El concepto que el 50% del riesgo de cardiopatía coronaria viene de factores de riesgo conocidos

?

INTERHEART: INTERHEART: ObjetivosObjetivos

1. Evaluar la asociación (OR) de los factoresde riesgo con IAM:

• globalmente,

• en cada región del mundo y

• entre los grandes grupos étnicos del mundo

INTERHEART: INTERHEART: ObjetivosObjetivos (2)(2)

2.-Cuantificar el impacto de cada factor de riesgo en forma aislada y en combinaciónsobre el riesgo atribuible poblacional:

• globalmente,

• en cada región del mundo

• entre grupos étnicos

• en hombres y mujeres y

• en jóvenes y viejos.

W Eur5% CE Eur

14%

MEC13%

Africa5%

S Asia15%

S Am12%

N Am2%

ANZ5% SE Asia

8%

China/HongKong21%

Arab10%

Latin Am11%

Oth Asian6%

Col Afr2%

Other1%

Euro26%

Bl Afr2%S Asian

18%

Chinese24%

Distribución por región Distribución por etnicidad

15,152 casos IAM y 14,820 controles

CENTROS CHILENOSCENTROS CHILENOS

Hospital Hospital OsornoOsorno……. Sergio . Sergio PotthoffPotthoff, ,

Hospital Talca Hospital Talca …… Dr.EnriqueDr.Enrique MercadalMercadal, ,

Hospital Hospital CastroCastro…… Dr. Claudio SantibDr. Claudio Santibáñáñez, ez,

Hospital Hospital TemucoTemuco……DrDr. Fernando Lanas. Fernando Lanas

MMéétodostodosCasosCasos: : Primer IAM .Primer IAM .ControlesControles: : PareadosPareados porpor edadedad (+/(+/--5 a ) y 5 a ) y sexosexo en en cadacada centrocentro

DatosDatos obtenidosobtenidos en 262 en 262 centroscentros en 52 en 52 papaíísesses::

CuestionarioCuestionario:: demografdemografííaa, , estiloestilo de de vidavida, , historiahistoria de salud, de salud, f. f. psicosocialespsicosociales, , medicamentosmedicamentos

ExamenExamen ffíísicosico:: estaturaestatura, peso, , peso, circunferenciacircunferencia de de cinturacintura y y caderacadera,,presipresióónn arterial, arterial, frecuenciafrecuencia cardcardííacaaca

MuestraMuestra de de sangresangre:: 20 ml 20 ml

MMéétodostodos OR y RAP, OR y RAP, presentadospresentados con con intervalointervalo de de confianzaconfianza de de 99%.99%.

estadestadíísticossticos:: TodosTodos loslos ananáálisislisis ajustadosajustados porpor edadedad, , sexosexo y y regiregióónn..

Coordinated by the Population Health Research Institute, McMaster University, Canadá

INTERHEART: Apolipoproteina INTERHEART: Apolipoproteina B/AB/A--1 e IAM1 e IAM

Deciles: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cont 1210 1206 1208 1207 1210 1209 1207 1208 1208 1209

Cases 435 496 610 720 790 893 1063 1196 1366 1757

1

2

4

8

OR

(99%

CI)

0.5 1 2 3 4

Fourth 21.8

Thirth 20.9

Second 16.8

Prevalence incontrol group (%)

Odds Ratio and 95% Confidence Interval

QuintilesApoB/Apo A1

Fifth 27.1

RIESGO DE IAM EN AMERICA LATINARIESGO DE IAM EN AMERICA LATINA

ArgentinaAustraliaBahrain

BangladeshBenin

BotswanaBrazil

CanadaChile

Cameroon

ColombiaChina/Hong Kong

CroatiaCroatiaCzech RepCzech RepEgyptEgyptGermanyGermanyGreeceGreeceGuatemalaGuatemalaHungaryHungaryIndiaIndiaIranIranIsraelIsraelItalyItalyJapanJapanKenyaKenya

KuwaitKuwaitMalaysiaMalaysiaMexicoMexicoMozambiqueMozambiqueNepalNepalNew ZealandNew ZealandNetherlandsNetherlandsNigeriaNigeriaPakistanPakistanPhilippinesPhilippinesPolandPolandPortugalPortugalQatarQatar

RussiaRussiaSeychellesSeychellesSingaporeSingaporeS AfricaS AfricaSpainSpainSri LankaSri LankaSultanate of OmanSultanate of OmanSwedenSwedenThailandThailandUAEUAEUKUKUSAUSAZimbabweZimbabwe

52 52 PaPaíísesses RepresentandoRepresentandoTodosTodos loslos ContinentesContinentes

¿QUE COLESTEROL TENIA TARZAN?

COLESTEROL EN COLESTEROL EN CAZADORESCAZADORES--

RECOLECTORESRECOLECTORES

0

20

40

60

80

100

120

140

Haz da Inuit Ikung Pigmeos San

CT

LDL-C estimado: 50- 75 mg/dl

¿QUE COLESTEROL TENIA CHITA?

COLESTEROL EN PRIMATES COLESTEROL EN PRIMATES NO HUMANOSNO HUMANOS

0

20

40

60

80

100

120

140

BABONN HOWLER NIGHT

CT

LDL-C estimado: 40 a 80 mg/dl

INTERHEART:TabacoINTERHEART:Tabaco e IAMe IAM

1

2

4

8

16

Cont 7489 727 1031 446 1058 96 230 168 56Cases 4223 469 1021 623 1832 254 538 459 218OR 1 1.38 2.10 2.99 3.83 5.80 5.26 6.34 9.16

Never 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-40 41

OR

(99%

CI)

0.5 1 2 4 8

Current 1-19 cig/day 16.5

Current & Former 48.5

Former 32

Prevalence incontrol group (%)

Odds Ratio and 95% Confidence Interval

Smoker

Current 20.5

Current ≥ 20 cig/day 4.0

AMERICA LATINA: TABACO E IAMAMERICA LATINA: TABACO E IAM

RAP de RAP de FactoresFactores de de RiesgoRiesgo con IAMcon IAM

F RiesgoF Riesgo % % controlcontrol

% % casoscasos

RAP * RAP *

ApoB/ApoAApoB/ApoA--11(5 v 1)(5 v 1)

20.020.0 33.533.5 49.2 (43, 54.5)49.2 (43, 54.5)

TabaquismoTabaquismo 26.826.8 45.245.2 35.7,(32.5,39.135.7,(32.5,39.1

H ArterialH Arterial 21,921,9 3939 17.9 (15.7, 20)17.9 (15.7, 20)

Diabetes M.Diabetes M. 7.57.5 18.518.5 9.9 (8.5, 11.5)9.9 (8.5, 11.5)

CONCLUSION # 1CONCLUSION # 1

NIVELES ANORMALES DE LIPIDOS NIVELES ANORMALES DE LIPIDOS PLASMATICOS Y CONSUMO DE PLASMATICOS Y CONSUMO DE TABACO SON LAS PRINCIPALES TABACO SON LAS PRINCIPALES CAUSAS DE IAM EN EL MUNDOCAUSAS DE IAM EN EL MUNDO

ALTA PREVALENCIA DE AMBOSALTA PREVALENCIA DE AMBOS

LA ASOCIACION ES EXPONENCIALLA ASOCIACION ES EXPONENCIAL

NIVELES DISCRETAMENTE ELEVADOS NIVELES DISCRETAMENTE ELEVADOS YA SIGNIFICAN UN MAYOR RIESGO YA SIGNIFICAN UN MAYOR RIESGO

0.5 1 2 4 8

ApoB/ApoA 43.2 %

Tabaco 36.3%

Diabetes 11.7%

Hipertensión 26.7%

Cintura/Cadera 48.9%

FACTORES DE RIESGO DE INFARTO DEL MIOCARDIO EN CHILEPrevalencia engrupo Control

InterHeart/Chile

OR

0.25 0.5 1 2 3

Depresión 41 %

Estrés 6.2%

Ejercicio 25.1%

Alcohol 16.4%

Frutas/verduras 41.3%

FACTORES DE RIESGO DE INFARTO DEL MIOCARDIO EN CHILE

Prevalencia engrupo Control

OR

InterHeart/Chile

INTERHEART:RiesgoINTERHEART:Riesgo de IAM con de IAM con Multiples Multiples FactoresFactores de de RiesgoRiesgo

Smk DM HTN APoB/A 1+2+3 all4 +O +PS All RFs

2.9 2.4 1.9 3.3 13.0 42.3 68.5 182.9 333.7

1

2

4

8

16

32

64

128

256

512

OR

(99%

CI)

RAP de RAP de FactoresFactores de de RiesgoRiesgo con IAMcon IAM

90.4(88, 92.4)90.4(88, 92.4)----CombinadosCombinados

6.7 (2.0, 20.2)6.7 (2.0, 20.2)13.9 (9.3, 20.2)13.9 (9.3, 20.2)24.024.024.524.5Alcohol Alcohol

12.2 (5.5, 25.1)12.2 (5.5, 25.1)25.5 (20.1, 31.8)25.5 (20.1, 31.8)14.314.319.319.3EjercicioEjercicio

13.7 (9.9, 18.6)13.7 (9.9, 18.6)12.9 (10.0, 16.6)12.9 (10.0, 16.6)35.835.842.442.4VegVeg &&frutasfrutas diariodiario

32.5 (25.1, 40)32.5 (25.1, 40)28.8 (22.6, 35.8)28.8 (22.6, 35.8)----F. F. PsicosocialPsicosocial

20.1 (15.3, 26)20.1 (15.3, 26)33.7 (30.2, 37.4)33.7 (30.2, 37.4)46.346.333.333.3ObesidadObesidad AbdAbd (3 v 1)(3 v 1)

17.9 (15.7, 20)17.9 (15.7, 20)23.4 (21.7, 25.1)23.4 (21.7, 25.1)39.039.021.921.9HipertensiHipertensióónn

9.9 (8.5, 11.5)9.9 (8.5, 11.5)12.3 (11.2, 13.5)12.3 (11.2, 13.5)18.518.57.57.5DiabetesDiabetes

35.7,(32.5,39.1)35.7,(32.5,39.1)36.4(33.9,39.0)36.4(33.9,39.0)45.245.226.826.8TabaquismoTabaquismo actualactual

49.2 (43, 54.5)49.2 (43, 54.5)54.1 (49.6, 58.6)54.1 (49.6, 58.6)33.533.520.020.0ApoB/ApoAApoB/ApoA--11(5 v 1)(5 v 1)

PAR 2 (99%CI)PAR 2 (99%CI)PAR 1 (99% CI)PAR 1 (99% CI)% Cont % % Cont % CasosCasosRisk factorRisk factor

CONCLUSION # 2CONCLUSION # 2

INTERHEART: ApoB/ApoA-1 ratio (top quintile vs lowest quintile) and MI

0.5 1 2 4 8 16

OR (99% CI)

RegionRegion NN Cont. %Cont. %OverallOverall 2140821408 20.020.0W W EurEur 10471047 13.813.8CE CE EurEur 26182618 20.320.3MECMEC 32913291 29.929.9AfrAfr 10371037 18.018.0

S AsiaS Asia 28202820 27.727.7China/HKChina/HK 54005400 7.37.3SE AsiaSE Asia 18581858 22.722.7ANZANZ 487487 13.813.8S AmS Am 26442644 27.127.1N AmN Am 206206 12.412.4

0.5 1 2 4 8

Region 76.7 %

Argentina 62.0%

Brazil 75.0%

Chile 73.0%

Colombia 84.7%

OR for apolipoprotein B/A 1 in Latin America. Second and third tertile vs first tertile

Prevalence inControl group

INTERHEART: Association of Risk Factors with AMI in Men & Women (1)

Risk FactorRisk Factor GenderGender Cont. %Cont. %CurrCurr SmokSmok FF 9.39.3

MM 33.033.0

DiabetesDiabetes FF 7.97.9MM 7.47.4

HypertensionHypertension FF 28.328.3MM 19.719.7

AbdAbd ObesityObesity FF 33.333.3MM 33.333.3

0.25 0.5 1 2 4 8

OR (99% CI)

CONCLUSION # 3CONCLUSION # 3

EstosEstos factoresfactores simples simples factoresfactores de de riesgoriesgo son son importantesimportantes en en todastodas laslasedadesedades, y , y susu efectoefecto eses consistenteconsistente en en hombres y hombres y mujeresmujeres, a , a travtravééss de de todostodosloslos gruposgrupos éétnicostnicos y y regionesregiones. .

OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) vsvs IMCIMC

OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) vsvs IMC: SUBGRUPOSIMC: SUBGRUPOS

OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) OBESIDAD ABDOMINAL (ICC) vsvs IMC: QUINTILES IMCIMC: QUINTILES IMC

RIESGO ATRIBUIBLE POBLACIONALRIESGO ATRIBUIBLE POBLACIONAL

-505

101520253035404550

Cin/Cad H Art Frut/Ver Alcohol

A LR M

RAP TODOS LOS FACTORES 86.1%

%

CONCLUSION # 4 CONCLUSION # 4

LA OBESIDAD ABDOMINAL ES UN LA OBESIDAD ABDOMINAL ES UN INDICADOR DE RIESGO DE IAM MAS INDICADOR DE RIESGO DE IAM MAS ADECUADO QUE EL IMCADECUADO QUE EL IMC

LA OBESIDAD ABDOMINAL ES UN LA OBESIDAD ABDOMINAL ES UN FACTOR DE RIESGO PREDOMINANTE FACTOR DE RIESGO PREDOMINANTE EN AMERICA LATINAEN AMERICA LATINA

ESTRESTRÉÉSS

ESTRESTRÉÉS EN EL TRABAJOS EN EL TRABAJOESTRESTRÉÉS EN LA CASAS EN LA CASAESTRESTRÉÉS FINANCIEROS FINANCIEROEVENTOS VITALES ESTRESANTESEVENTOS VITALES ESTRESANTESDEPRESIONDEPRESION””LOCUSLOCUS”” DE CONTROLDE CONTROL

ESTRÉS REPORTADO EL AÑO PREVIO Y RIESGO DE IAM

0

0,5

1

1,5

2

2,5

Never Some pd Several pd Permanent

Odd

s Rat

io HomeWorkGeneral

* Odds ratio adjusted for age, sex, region, and smoking

0.5 1 2 4 8 16

Region 6.8

Argentina 4.7

Brazil 3.6

Chile 6.2

Colombia 9.3

OR for Permanent stress in Latin Americaand participating countries

Prevalence inControl group

0.5 1 2 3 4

Permanent 6.5

Several periods 17

Some periods 51.1

OR for Permanent stress in Latin America

Prevalence incontrol group (%)

Odds Ratio and 95% Confidence Interval

Stress

DEPRESION DURANTE EL ULTIMO AÑO Y RIESGO DE IAM

1

1,651,441.56

0

0,4

0,8

1,2

1,6

Nodepression

+ 0-1 items 2-4 items 5+ items

Odd

s Rat

io

* Odds ratio adjusted for age, sex, region, and current smoking status

* Lose interest, tired/low energy, weight loss/gain, sleep trouble, trouble concentrating, think of death, feeling worthless

Depression

Stress

Odds Odds ratios para efectos combinados de ratios para efectos combinados de depresidepresióón y estrn y estrééss

RIESGO ATRIBUIBLE POBLACIONALRIESGO ATRIBUIBLE POBLACIONAL

0

5

10

15

20

25

30

Estrés

A LR M

%

CONCLUSION # 5CONCLUSION # 5

1.1. LOS FACTORES PSICOLOGICOS TIENEN LOS FACTORES PSICOLOGICOS TIENEN UNA IMPORTANCIA SIMILAR A LA UNA IMPORTANCIA SIMILAR A LA HIPERTENSION ARTERIALHIPERTENSION ARTERIAL

2.2. SU EFECTO PARECE MAS MARCADO EN SU EFECTO PARECE MAS MARCADO EN AMERICA LATINAAMERICA LATINA

INTERHEART: INTERHEART: CONCLUSIONCONCLUSION

IMPLEMENTAR ESTRATEGIAS IMPLEMENTAR ESTRATEGIAS PREVENTIVAS, BASADAS EN PREVENTIVAS, BASADAS EN NUESTRO CONOCIMIENTO NUESTRO CONOCIMIENTO ACTUAL, PUEDE PREVENIR LA ACTUAL, PUEDE PREVENIR LA MAYOR PARTE DE LA MAYOR PARTE DE LA ENFERMEDAD CORONARIA EN ENFERMEDAD CORONARIA EN TODO EL MUNDOTODO EL MUNDO

–– EffectEffect ofof potentiallypotentially modifiablemodifiable riskrisk factorsfactors associatedassociated withwithmyocardialmyocardial infarctioninfarction in 52 in 52 countriescountries ((thethe INTERHEART INTERHEART studystudy): ): casecase--control control studystudy..LancetLancet. 2004 Sep 11. 2004 Sep 11--17;364(9438):93717;364(9438):937--52 52

–– AssociationAssociation ofof psychosocialpsychosocial riskrisk factorsfactors withwith riskrisk ofof acuteacutemyocardialmyocardial infarctioninfarction in 11119 cases in 11119 cases andand 13648 13648 controlscontrols fromfrom 52 52 countriescountries ((thethe INTERHEART INTERHEART studystudy): case): case--control control studystudy..LancetLancet. 2004 Sep 11. 2004 Sep 11--17;364(9438):95317;364(9438):953--62 62

-- RiskRisk factorsfactors associatedassociated withwith myocardialmyocardial infarctioninfarction in in AfricaAfrica: : thetheINTERHEART INTERHEART AfricaAfrica studystudy..CirculationCirculation. 2005 . 2005 DecDec 6;112(23):35546;112(23):3554--61 61

-- ObesityObesity andand thethe riskrisk ofof myocardialmyocardial infarctioninfarction in 27,000 in 27,000 participantsparticipantsfromfrom 52 52 countriescountries: a case: a case--control control studystudy..LancetLancet. 2005 Nov 5;366(9497):1640. 2005 Nov 5;366(9497):1640--99

-- Risk Factors for myocardial Infarction In Latin America : The Risk Factors for myocardial Infarction In Latin America : The INTERHEART LatinINTERHEART Latin--America Study. Circulation 2006America Study. Circulation 2006


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