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Factores pronósticos predictores de la duración de ...

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#SEOM20 Factores pronósticos predictores de la duración de estancia hospitalaria (DEH) y mortalidad de los pacientes oncológicos en el Hospital Universitario del Vall d’Hebron Autores: Oriol Mirallas, Daniel López-Valbuena, Alejandra Rezqallah, Gaspar Molina, Sharela Kreina Vega, Diego Gómez-Puerto, Guillermo Villacampa, Laura Andurell, Fiorella Palmas, Rosa Burgos, Keila Rodríguez, Inmaculada Moreno, Kathleen Ramírez-Tucas, Daniel Eiroa, Rodrigo Dienstmann, Maria Roca, Juan Aguilar-Company, Ada Alonso, Sonia Serradell, Joan Carles.
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Page 1: Factores pronósticos predictores de la duración de ...

#SEOM20

Factores pronósticos predictores de la duración de estancia hospitalaria (DEH) y mortalidad de los pacientes oncológicos en el

Hospital Universitario del Vall d’Hebron Autores: Oriol Mirallas, Daniel López-Valbuena, Alejandra Rezqallah, Gaspar Molina, Sharela Kreina Vega, Diego Gómez-Puerto, Guillermo Villacampa, Laura Andurell, Fiorella Palmas, Rosa Burgos, Keila Rodríguez, Inmaculada Moreno, Kathleen Ramírez-Tucas, Daniel Eiroa, Rodrigo Dienstmann, Maria Roca, Juan Aguilar-Company, Ada Alonso, Sonia Serradell, Joan Carles.

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Empleo: ninguno

Rol de Consultor o Asesor: ninguno

Propietario de Acciones: ninguno

Becas para investigación: ninguna

Ponencias: Kyowa Kirin

Subvenciones: ninguna

Otro: ninguno

Conflictos de Interés

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Introducción

Son bien conocidos los factores pronósticos de los pacientes en tratamiento activo como la desnutrición, el ECOG o el estadio tumoral.

Otros estudios relacionan la malnutrición y el uso de opioides con la duración de estancia hospitalaria (DEH) tras la cirugía oncológica.

Existen estudios que relacionan la malnutrición, la fuerza máxima de agarre y la sarcopenia con la supervivencia globa (SG) en pacientes ambulatorios.

Couderc AL et al. Clin Lung Cancer 2020, De Groot LM et al. Nutrients 2020, Planas M et al. Pulmonology 2018. Jandali DB et al. Laryngoscope 2019, Maia I et al. Pulmonology, 2018, Tuzovik M et al. J Card Fail, 2019, Shayne M et al. J Geriatr Oncol, 2013.

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Introducción

Son bien conocidos los factores pronósticos de los pacientes en tratamiento activo como la desnutrición, el ECOG o el estadio tumoral.

Sin embargo, no existen factores pronósticos claros para aquellos pacientes que ingresan en un centro hospitalario en relación con la DEH y SG.

Otros estudios relacionan la malnutrición y el uso de opioides con la duración de estancia hospitalaria (DEH) tras la cirugía oncológica.

Este es el primer estudio que analiza de forma integral a los pacientes oncológicos metastásicos hospitalizados para determinar la DEH y la SG.

Existen estudios que relacionan la malnutrición, la fuerza máxima de agarre y la sarcopenia con la supervivencia globa (SG) en pacientes ambulatorios.

Couderc AL et al. Clin Lung Cancer 2020, De Groot LM et al. Nutrients 2020, Planas M et al. Pulmonology 2018. Jandali DB et al. Laryngoscope 2019, Maia I et al. Pulmonology, 2018, Tuzovik M et al. J Card Fail, 2019, Shayne M et al. J Geriatr Oncol, 2013.

Los estudios que existen en pacientes oncológicos hospitalizados, se centran en el estado nutricional y las comorbilidades de los pacientes.

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Objetivo del Estudio

Encontrar nuevas características clínicas y parámetros de laboratorio que predigan la duración de estancia hospitalaria y/o la supervivencia global tras el alta hospitalaria.

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Métodos

Análisis de la cohorte prospectiva PLANTOLOGY de todos los pacientes oncológicos hospitalizados en el Hospital Vall d’Hebron entre enero y abril de 2020. Estamos recogiendo variables clínicas y parámetros analíticos de los pacientes hospitalizados al ingreso para realizar una evaluación integral.

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Métodos

Análisis de la cohorte prospectiva PLANTOLOGY de todos los pacientes oncológicos hospitalizados en el Hospital Vall d’Hebron entre enero y abril de 2020. Estamos recogiendo variables clínicas y parámetros analíticos de los pacientes hospitalizados al ingreso para realizar una evaluación integral.

La depresión y la calidad de vida se evaluaron mediante los cuestionarios HADS y EORTC-QLQ30.

La DEH y la SG se calcularon con el método de Kaplan-Meier desde el primer día de ingreso y con el modelo de Cox univariado y multivariado. Los puntos de corte óptimos se calcularon mediante la maximización del test log-rank.

El estado nutricional (EN) se midió teniendo en cuenta:

IMC Colesterol

Fosfato Fuerza máxima de agarre (FMA o HG)

Prognostic nutritional index (PNI) = 10 × albumina (g/dL) + 0.005 × linfocitos (cells/mm)

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Resultados

Edad (años)

Mediana 65 (CI 95% 28-92)

Sexo

Varón 117 57%

Mujer 89 43%

Tabaco

Si 88 43%

No 118 57%

ECOG

0-1 117 57%

≥2 89 43%

Índice de comorbilidad Charlson

Mediana 9 (CI 95% 4-13)

Ensayo Clínico

Si 68 33%

No 138 77%

Número de líneas

Mediana 2 (CI 95% 1-8)

Seguimiento (meses)

Mediana 2.2 (CI 95% 2-2.3)

Características Basales (n=206)

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Resultados

Edad (años)

Mediana 65 (CI 95% 28-92)

Sexo

Varón 117 57%

Mujer 89 43%

Tabaco

Si 88 43%

No 118 57%

ECOG

0-1 117 57%

≥2 89 43%

Índice de comorbilidad Charlson

Mediana 9 (CI 95% 4-13)

Ensayo Clínico

Si 68 33%

No 138 77%

Número de líneas

Mediana 2 (CI 95% 1-8)

Seguimiento (meses)

Mediana 2.2 (CI 95% 2-2.3)

Características Basales (n=206)

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Resultados – Duración de Estancia Hospitalaria (DEH)

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Resultados – Supervivencia Global

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Resultados – Supervivencia Global

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Resultados – Contribución de Todas las Variables a la SG

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Resultados – Contribución de Todas las Variables a la SG

Análisis multivariante (efecto de HG después de ajustar por ECOG, stage y PNI)

HR (IC 95%) p-VALOR

ECOG 3.18 (1.29 – 7.84) 0.01

ESTADIAJE 1.83 (0.58-5.72) 0.30

PNI (>30 vs ≤ 30) 0. 41 (0.19-0.91) 0.03

HG (>15 vs ≤ 15) 0.42 (0.18 – 0.99) 0.04

Análisis multivariante (efecto de HADS después de ajustar por ECOG, stage y

PNI)

HR (IC 95%) p-VALOR

ECOG 2.57 (1.31 – 5.02) 0.006

ESTADIAJE 2.12 (0.88-5.08) 0.09

PNI (>30 vs ≤ 30) 0.50 (0.25-1) 0.05

HADS (>11 vs ≤ 11) 2.03 (1.01 – 4.1) 0.04

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Conclusiones

Una peor calidad de vida y la depresión se asociaron con peor supervivencia global tras el ingreso, independientemente del estadio, ECOG y PNI.

Los factores relacionados con el estado nutricional de los pacientes y la agresividad de la enfermedad resultaron predictores de duración de estancia hospitalaria y de supervivencia global.

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Bibliografía

Couderc AL, Tomasini P, Nouguerède E, Rey D, Correard F, Montegut C, et al. Older Patients

Treated for Lung and Thoracic Cancers: Unplanned Hospitalizations and Overall Survival. Clin

Lung Cancer [Internet]. 2020;1–10. Available from: https://doi.org/10.1016/j.cllc.2020.06.004.

De Groot LM, Lee G, Ackerie A, van der Meij BS. Malnutrition screening and assessment in the cancer care ambulatory setting: Mortality predictability and validity of the patient-generated subjective global assessment short form (PG-SGA SF) and the GLIM criteria. Nutrients. 2020;12(8):1–13.

Planas, M, Alvarez-Hernández, JB, León-Sanz, MC, Celaya-Pérez, SD, Araujo, KE, García de Lorenzo A. Prevalence of hospital malnutrition in cancer patients: a sub-analysis of the PREDyCES® study. Support Care Cancer. 2016;24(1):429–35.

Maia I, Xará S, Vaz D, Shiang T, Amaral TF. Undernutrition risk at hospital admission and length of stay among pulmonology inpatients. Pulmonology [Internet]. 2018;24(6):330–6. Available from: https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2018.01.004.

Shayne M, Culakova E, Poniewierski MS, Dale DC, Crawford J, Wogu AF, et al. Risk factors for in-hospital mortality and prolonged length of stay in older patients with solid tumor malignancies. J Geriatr Oncol [Internet]. 2013;4(4):310–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jgo.2013.05.005

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