Fashion & Luxury Meet-up Deloitte

Fashion & Luxury Innovation Meet-upDeloitte and AWSSeptember 2019

© Deloitte LLP and affiliated entities.

Evento F&L - AgendaWelcome & Drinks &

Networking(14:30 – 15:00 )

Parte 1Sessions (15:00 – 17:30)

Parte 2Immersion Booths(17:10 – 18:30)

Aperitivo and Networking(18:30 pm – 19:30 pm)

Greenhouse TourD

D /

D Deloitte Speaker AWS Speaker

Time Topic Session title Speaker

15:00 -15:05

Introduction (Welcome, Agenda, Objectives)

Introduzione Michele Paolin (Deloitte)

15:05 -15:25

Omnichannel + SAP on AWSTrasforma il tuo business fashion/retail con il Digital core di SAP su AWS

Gabriele Rossetti / Marco Delevati (Deloitte)

15:25 -15:45

Voice & Alexa Una nuova vetrina vocale sul mondo Luca Piezzo / Diego Esposito /Alessandro Piana Bianco (Deloitte)

15:45 -16:15

AI/ML + AR/VR Accelera l'innovazione e stupisci i tuoi Clienti con la tecnologia AI, ML e Virtual Reality di AWS

Woody Borraccino (AWS)

16:15 -16:40

BlockchainTrasparenza e tracciabilità nell'industria del Fashion con Blockchain

Stefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)

16:40 -17:00

Internet of ThingsIl mondo del Retail connesso grazie all’Internet of Things

Riccardo Melioli e Alberto Ottonello (Deloitte)

17:00 –17:10

Fashion Tech Accellerator The FashionTech Trends: how market is changingCristiano Camponeschi (Partner OI) + Lorenzo Strocco (DTTL)

D

D

D /

D

Booth Demo by Speaker

Voice & Alexa Deloitte Luca Piezzo / Diego Esposito / Alessandro Piana (DTTL)

AI/ML + AR/VR Carraro lab Woody Borraccino (AWS)

Blockchain Digital Vault Stefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)

Fashion Tech AccelleratorOfficine Innovazione (Deloitte)

Cristiano Camponeschi (Partner OI) + Lorenzo Strocco (DTTL)

Michele Paolin- Partner DeloitteMilan, 18th September 2019

Fashion and Luxury

4 | Copyright © 2019 Deloitte Consulting Srl All rights reserved.

Market leaders join forces

#1 globally inConsulting

Based on revenue by Gartner (2016)

A global leaderin Cloud Consulting

Based on capabilities by ALM Intelligence (2016)

A worldwide leader in Business

Consulting Services

Based on capability and strategy by IDC (2016)

DELOITTE & AWS Alliance

P A R T N E R S H I P

Recognition

+Premiere AWS

Partner +Global Delivery

Network

3 Dedicated Cloud Delivery Centers – Orlando, Belfast, & Bengaluru

10+ satellite delivery centers, supporting Cloud

10000+ practitioners supporting the cloud programs


Innovazione del settore F&L | Principali Driver

INTRODUZIONE

TECNOLOGIE ABILITANTI

API/Omnichannel

AI/ML + AR/VR

Voice Recognition

Blockchain

IoT

OPPORTUNITÀ DI SVILUPPO DERIVANTI DA DUE PRINCIPALI DRIVER:

CRESCITA VENDITE DA

CANALI DIGITALI

CONSUMER SHIFT &

PERSONALI-ZATION


Innovazione del settore F&L | L’attuale evoluzione

https://luxe.digital/digital-luxury-reports/3-retail-technology-trends-transforming-luxury/; https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/digital-disruption-in-the-fast-fashion

INTRODUZIONE

Le vendite on line nel settore del F&L crescono ca. 3 volte più velocemente delle vendite tradizionali+ 3X

Nel 2022 il 36% delle vendite globali di beni F&L avverrà da canali online (27% nel 2018 e 14% nel 2014)~ 36%

Ca. il 30% delle vendite sono da attribuire a consumatori Millennials e Generation Z ~ 30%

Nel 2025 ca. il 5% delle vendite US online sarà generato in automatico tramite il supporto di tecnologie di AI~ 5%

https://luxe.digital/digital-luxury-reports/3-retail-technology-trends-transforming-luxury/

https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/digital-disruption-in-the-fast-fashion-industry/


Innovazione del settore F&L| OpportunitàPrincipali casi di adozione delle nuove tecnologie

INTRODUZIONE

https://luxe.digital/business/digital-luxury-trends/how-personalisation-and-artificial-intelligence-are-transforming-luxury-retail-online/

UniqloIQ digital shopping assistant basato su tecnologie di Voice Recognition e Machine Learning inoltre fa girare il database HANA su Amazon EC2 ( 4TB di memoria)

«Forevermark Fitting» è l’app che, sfruttando tecnologie di AR/ VR, offre ai clienti la possibilità di provare direttamente da casa i propri gioielli

“Snap. Find. Shop.” è l’app che, sfruttando tecnologie di visual search, permette ai clienti di caricare una foto «reale» proponendo prodotti simili presenti nel catalogo Neiman Marcus

https://luxe.digital/business/digital-luxury-trends/how-personalisation-and-artificial-intelligence-are-transforming-luxury-retail-online/


Marco DelevatiMilan, 18th September 2019

Omnichannel


Alcuni trend digitali che impattano il mercato retail

OMNICHANNEL

CONNECTED STORELa tecnologia digitale in-store deve essere utilizzata

in tutte le fasi del ciclo di vita del cliente.

CLIENTI MULTI-CANALEI Clienti multi-canale generano maggior valore,

riducendo i costi

ASSISTENTE DIGITALEGli assistenti di negozio devono essere

potenziati con il digitale per essere al passo con le aspettative dei clienti.

PERSONALIZZAZIONELa personalizzazione è inevitabile

40%Dei clienti che hanno

acquistato con pickup in-store hanno fatto acquisti aggiuntivi quando sono

andati in negozio a ritirare l’ordine

22xE’ quanto spendono

mediamente in più I clienti multi-canale rispetto ai clienti

puramente retail

41%Degli adulti Statunitensi preferirebbe ottenere le informazioni di prodotto

che cerca direttamente dal loro proprio dispositivo all’interno di un negozio

40%Degli adulti americani connessi online hanno interagito con un assistente del negozio dotato

di un dispositivo mobile

36%Degli adulti che acquistano

online in US crede che i retailer debbano fare di

più per offrirgli un’esperienza personalizzata

35%Degli adulti che acquistano

online hanno più probabilità di acquistare

da un retailer che gli invia dell’advertising personalizzato

28%Degli adulti statunitensi

connessi online che hanno confrontato i prezzi dal telefono cellulare, ogni volta che entrano

in un negozio, utilizzano una mobile app geo-localizzata

29%Degli adulti statunitensi connessi online hanno

usato il Wi-Fi di un negozio durante lo

shopping

Fonte: Forrester, Various reports on omnichannel retail


Le aspettative di omnicanalitàsono più alte che mai

Si aspettano di essere in grado di ritirare in negozio 2 ore dopo

l'acquisto online

67%Cercano informazioni

online sulla disponibilità dei prodotti prima

dell'acquisto offline

48%Concordano sul fatto che le aziende inviino loro offerte via e-mail

in tempo utile per soddisfare le loro

esigenze

6%

Fonte: Forrester, Retailers Are Starting To Reap The Rewards Of Omnichannel Commerce

OMNICHANNEL


Come vediamo l’omnicanalità per i retailerUn'esperienza di shopping distintiva deriva da una transizione fluida e senza attrito tra il digitale e l'interno del negozio. Un Omnichannel core alimentato dai dati dei clienti è essenziale

Shopping Experience

OmnichannelCore

In-Store Experience

Digital Experience

• Digital marketing

• Social

• Web content

mgmt.

• Digital assets

• Personalizzazione

• Digital store

• Connected store

• Empowered store

assistant

• Operational tech.

• Digital commerce

• Martech

• Customer care

• Order

management

• Omnichannel

back-end serivces

360° VIEW OF THE CUSTOMER

OMNICHANNEL


Deloitte Digital Elevate Human ExperiencePer ottenere un'elevata esperienza sul cliente, le aziende devono riprendere in mano la proprietà dei dati dei loro clienti, delle decisioni e delle consegne.

STRADA PER ELEVARE LA USER EXPERIENCE

1

Raccogliere i dati dei consumatori

attraverso più canali e funzioni

aziendali e integrarli (lasciando al

Cliente il controllo su di essi) utilizzando

il provider cloud scelto

Collegare insieme i dati per ogni persona

con un ID univoco per creare l'ambita

"vista unica del cliente" e sfruttare al

meglio i dati per le decisioni di

marketing, vendite e assistenza

Attraverso il machine learning

determinare come, quando e quali

contenuti fornire per ingaggiare al meglio

ogni individuo

Migliorare il processo decisionale di CX

lungo l'intero ciclo di vita del cliente,

dall'acquisizione alla

fidelizzazione/conservazione

Ottimizzare per risultati specifici (ad es.

conversioni, click, viste, upsell)

Collegare le tecnologie di marketing e

pubblicitarie con le piattaforme di

consumer engagement per consentire

un'esperienza cliente omnicanale

Fornire contenuti personalizzati e in

tempo reale ad ogni punto di contatto

della customer journey per attrarre,

trattenere e continuare a creare valore

per ogni persona

2 3

Own the Data Own the Decisioning Own the Delivery

OMNICHANNEL


Data Feeds

Real-Time

Batch

1

Processing Agent

Subscriber

IngestionAPI

Cloud Storage

Data Ingestion

Data Staging

Campaign

Analytics Sandbox

Business Intelligence

POS

Direct Mail

SMS

Call Center

742

7. TOUCHPOINTS

Delivery in journey sequence to each touchpoint

6. MARKETING TOOLSAny 3rd party MarTech, AdTech, or campaign management tools

5. DATA ACCESS

Optimized decisions through AI/ML for user and application access

Profiles and aggregations for audiences and customers to support the business

4. DATA MGMT & TRANSFORMATIONPre-defined, flexibledata models to accelerate population of the CDP

1. DATA

Full Funnel, omni channel 1st, 2nd, 3rd party adverting, CRM, marketing and operational data in batch and real time

2. DATA INTEGRATIONETL processes to ingest all data sources into the data lake while iterating for identity resolution

Decision Workbench OrchestrationConsumer Data Management

Email

Social

Display

Data Storage & Provisioning Delivery

Reporting & Visualization

API Management

Artificial IntelligenceMachine Learning

DecisioningMicroservices

IoT

Website

Hux architecture

Event Stream

Deloitte IPMicroservices

• Standardization

• Address Hygiene

• Pinning

3. DATA PROCESSINGSplit between two distinct processing needs: 1) Inline data standardization and resolution 2) Ongoing, batch Data Hygiene Services

Insight Discovery

CampaignManagement Tools

DMPs

Marketing

Clouds

Direct

DSPs

6

DataWrangling

PinMaster

3

Data HygieneServices

• NCOA • Deceased • DMA/Pander • Foreign • Offshore • Prison

5

OUR CLOUD PARTNEROMNICHANNEL


Alcuni esempi di servizi omnicanaleI retailer si stanno spostando sempre più verso il commercio come servizio per estendere e migliorare la customer journey dei clienti omnicanale. Per raggiungere questa visione, tutti gli altri servizi al dettaglio possono beneficiare del commercio elettronico e possono arricchire il commercio stesso.

Da fisico a digitale

Endless-aisle con

pagamento in store

Prenota online, ritira

e paga in negozioReso Semplificato Carta reso

Standardizzazione delle

politiche post-vendita

Da digitale a fisico

Paga online e

ritira in negozio

Dashboard per

l’assistente

OMNICHANNEL


Trasforma il tuo business Fashion retail con il digitalcore di SAP su AWS

Gabriele RossettiMilan, 18th September 2019


In risposta a queste tendenze, seguiamo il percorso di SAP verso sistemi più evoluti, e per offrire valore ai nostri Clienti abbiamo investito in innovazione con S/4HANA la piattaforma di nuova generazione di SAP

S A P S / 4 H A N A : A G G I O R N A M E N T I C H I A V E P E R I L F A S H I O N E I L R E T A I L


Trend e sfide globali nei settori Fashion e Retail

TRASFORMA IL TUO BUSINESS FASHION/RETAIL CON IL DIGITAL CORE DI SAP

CANALI VERTICALMENTE

INTEGRATI


CENTRICITA’ DEL

CLIENTE




INTEGRATI


FASHION ON

DEMAND



CENTRICITA’ DEL

CLIENTE


INTEGRATI


SUPPLYCHAIN

&IoT




INTEGRATI

CENTRICITA’ DEL

CLIENTE

FASHION ON

DEMAND


NUOVO

MODELLO DI BUSINESS& DIGITAL TRANSF.




INTEGRATI

CENTRICITA’ DEL

CLIENTE

FASHION ON

DEMAND

SUPPLYCHAIN

&IoT


Il nostro approccio consolidatoPer evitare di cadere nei rischi dei progetti di implementazione, Deloitte propone un approccio integrato di Trasformazione che tiene conto di due aspetti fortemente interrelati: la componente di «modello operativo» e la componente di natura «IT». Questo approccio include sia l’evoluzione del business che dei sistemi IT, per sfruttare il pieno potenziale di un sistema come SAP S/4HANA.

DELOITTE E LA BUSINESS TRANSFORMATION

BUSINESS

TRANSFORMATION

Identificare lo scenario migliore per l’implementazione attraverso la:

• Definizione del Modello operativo di funzionamento

• Definire l’architettura applicativa di riferimento

Che modello operativo voglio attivare?

Come devo configurare i sistemi IT per supportare

adeguatamente il modello?

Configurazione dei sistemi informativi

A. Voglio migrare il modello attuale

B. Voglio adeguarmi alle best practices di settore

C. Voglio supportare l’evoluzione del business con un modello scalabile e flessibile

A. Quali requisiti possono indirizzare sfruttando lo standard

B. Quali requisiti/funzionalità devo sviluppare ad-hoc

Obiettivi chiave

Obiettivi chiave


La metodologia di Deloitte nei progetti di Business TransformationEssa combina le esperienze di mercato e di implementazione raccolte su più di 3.500 progetti SAP ed utilizza Best Practice di settore lungo tutte le fasi di implementazione, al fine di agevolare le attività tecnologiche, di integrazione, organizzative e di processo

EVD: LA METODOLOGIA COMPROVATA NEI PROGETTI SAP

Aspetti chiave

La soluzione Deloitte Enterprise Value DeliveryTM (EVD) fornisce strumenti di governance, processi, template, esempi e abilitatori per ciascuna fase dei progetti SAP. Questa soluzione ha supportato i nostri clienti a livello globale in più di 3.500 iniziative di implementazione SAP

Migliore collaborazione nei team di progetto

Alto livello di coinvolgimento degli stakeholders

Governance lungo l’intero ciclo di vita del progetto

Implementazione rapida e più veloce generazione del valore

Identificazione tempestiva di criticità, vincoli e impatti

Delivery accelerata per le funzionalità ad alta priorità

incremento della trasparenza e dei feedback

Go LiveEfficace

Metodo di implementazione

più veloce

Concetto di “Adopt & Go”

1

2 3

Soluzioni Deloitte preconfigurate per

SAP


Soluzioni preconfigurate per il Fashion/RetailReimagine Fashion è la soluzione SAP S/4HANA preconfigurata di Deloitte, basata sulle best practice SAP, sulla maturata comprensione del settore, e sulle esperienze e funzionalità che Deloitte ha raccolto e testato durante i progetti realizzati in ambitoSAP nei due settori.

Reimagine Fashion, disponibile sia nella versione Cloud sia nella versione on-premise, migliora la qualità, la velocità, l’adozione, e l’accessibilità alle implementazioni SAP ed è allineata alla metodologia SAP Activate.

DELOITTE SAP S/4HANA: REIMAGINE FASHION

Modelli di processi di business che riflettono le best practice in Retail and Distribution

Demo che descrivono i passi necessari per eseguire un processo

App per unamigliore userexperience

Levasull’esperienza Deloitte e SAP

Team con profonde esperienze nei settori Fashion e Retail

Sistema preconfigurato su ambiente SAP S/4HANA

for Fashion comprendenteSAP CAR (Customer Activity Repository)

Guide che descrivono i passaggi di

configurazione necessari

Test Scripts che coprono scenari di

test su processi end to end

Training Content and

outlines

Report predefiniti per indirizzare le esigenze di

buseinss del settore


SAP S/4HANA Journey: Reimagine FashionL’utilizzo della nostra soluzione pre-configurata accelera le implementazioni e permette:

DELOITTE AND SAP S/4HANA: REIMAGINE FASHION

Riduzione dei tempi di Realizzazione

Fase di Analisi più veloce

Riduzione dei tempi di

Test e Training

Go live anticipato

• Soluzioni operative immediatamente disponili

• Apprendimento dal giorno 1

• I team iniziano dai processi di business forniti

• Le transazioni chiave sono state pre-testate

• Tempo ad alto valore aggiunto dedicato alla valutazione delle complessità

• Quantità significativa di materiale didattico già disponibile

• La maggior parte della configurazione è già completata

• Documenti necessari solo per le modifiche alla soluzione pre-configurata


Una nuova vetrina vocale sul mondo

Luca Piezzo, Diego Esposito,

Alessandro Piana BiancoMilan, 18th September 2019


UNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO

Che cos’è un Voice Assistant

Che cosa è un Voice Assistant?

«Un sw basato su tecnologie Cloud e Artificial Intelligence in grado di

comprendere il linguaggio umano e di fornire risposte utilizzando il linguaggio

vocale»

Alla base del funzionamento degli assistenti vocali ci sono le tecnologie

Cloud e NLP (Natural Language Processing)

Benvenuti nel Mondo “Voice First”


Vocal assistant everywhereUNA NUOVA VETRINA VOCALE SUL MONDO

I Vocal Assistant sono entrati a far parte dell’uso quotidiano e sono integrati con i più diversi dispositivi ed elettrodomestici

Connected Vehicles

DomoticFridges

Smart Homes

Smart TVs

Smart Coffee machines

DomoticLamps

Fashion


Voice Assistant Voice assistants are becoming mainstream

10%

36% 59%Il 59% degli utenti utilizza i

Voice Assistant con maggiore

frequenza rispetto all’anno

precedente

Il 36% della popolazione

possiede uno smart

speaker

Ogni hanno si rileva un

aumento dell’utilizzo dei

Voice Assistant del 10%

48%Il 48% dei consumatori utilizza lo

smart speaker sugli smartphone

una o più volte al giorno

~40%Quasi il 40% dei consumatori concorda che

gli annunci pubblicitari sugli altoparlanti

smart sono meno invasivi e più coinvolgenti

dei rispettivi su altri canali

Voice is the next paradigm for search

Source: State of Voice | Adobe Digital Insights 2019




Come sono utilizzati i Voice Assistant?Use case rilevati nel mondo Retail durante l’esperienza di acquisto online


Ricercare un prodotto

Aggiungere un prodotto nella

shopping list

Tracciare un pacco

Effettuare un acquisto

Fare una

recensione

Contattare il

customer support

Ri-ordinare un prodotto

51%

36%

30%

22%

20%

18%

17%

L’uso del Voice Assistant è continuativo

durante tutta l’esperienza di acquisto (prima, durante e dopo l’acquisto di un

prodotto)

[1] According to a survey conducted by Narvar in 2018 (https://see.narvar.com/rs/249-TEC-877/images/Connecting%20With%20Shoppers_Narvar%20Consumer%20Report%20Q1%202018.pdf)

PRINCIPALI USE CASE DI ACQUISTO TRAMITE VA[1]


L’utilizzo di assistenti vocali per l’acquisto in ambito retail non è solo

l’abilitazione di una transazione commerciale, ma rappresenta un vero e proprio cambiamento della «shopping

experience»


Un mondo di servizi attorno al ClienteArchitettura di riferimento per l’integrazione dei servizi voce con le applicazioni Corporate


VPN Connection

On-Premise

35 | Copyright © 2018 Deloitte Digital. All rights reserved.

Verso 0 UI

Web Mobile AI

UI (Visual interface) CONVERSATIONAL UI

ØUI

TECHEVOLUTION

PRODUCTCAPABILITY

INTERFACE COMPLEXITY & COGNITIVE LOAD

Reactive Products Proactive Products

High Interface ComplexityHigh Cognitive Load

No InterfaceLow Cognitive Load


Disegnare la giusta esperienzaCOSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA

Quando le persone dicono qualcosa, ciò che dicono conta tanto quanto il modo in cui è stato detto.

Non si tratta solo di parole, ogni conversazione include un perché, un quando e un dove le persone conversano.

Una conversazione è uno scambio basato sul contesto, il livello di coinvolgimento, il tono e la memoria.

CONSAPEVOLEZZA DEL CONTESTO

MANTENERE IL COINVOLGIMENTO

DISEGNARE IL TONO

BASARSI SULLA MEMORIA


Il nostro frameworkCOSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA

Abbiamo sviluppato un framework di progettazione per assicurarci che tutti gli aspetti saranno presi in considerazione nel disegno dell’esperienza vocale.

Activities• Stakeholder

interviews• A day in the life• Customer

experience maps as-is

• Surveys

Output• Archetypes• Example

vocabulary responses

• User needs• Functionalities

Activities• Character design

workshops• Intent definition• Scenario building• Flow charts• Conversation

scripts• Flow paths

Output• AI characters• Intent• Scenario• Scripts• Flow paths

Activities• Vocal flow and

interaction development

• Data source development

OutputDepending on the technology platform the AI is built upon


COSTRUZIONE DELL’ESPERIENZA

Abbiamo raccolto il punto di vista sul design dell’esperienza attraverso interazioni vocali in un booklet.

In dettaglio, raccontiamo come questa nuova modalità di interazione cambia: l’esperienza nelle interazioni verso il cliente finale (B2B) ed anche per servizi interni all’azienda (B2C), le implicazioni etiche delle nuove modalità di interazione e l’evoluzione del mercato in cui ci muoviamo.


© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark

Woody Borraccino

Milan, 18th September 2019

Accelera l'innovazione e stupisci i tuoi Clienti con la tecnologia AI, ML e Virtual Reality di AWS

40© 2019 Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved |

Users increasingly expect every interaction to be personalized

Activity & Product

Recommendation

Search Personalizati

on

Personalized

Notifications

Emails


Personalization offers material business results

Engagement Product

DiscoveryRevenueConversion


Effective personalization involves multiple hard problems

Popularity Trap Naïve models give recommendations similar to popular items

Cold StartsNew users should get relevant recommendations, new items should show in recommendations

ScaleRecommendations should scale across millions of users and items

Real-TimePersonalization must be responsive to the changing user intent

Custom modelsPersonalization models must accurately reflect business context and user behavior


Amazon Personalize: machine learning personalization and recommendations

Articles, products,

videos, etc.

Age, location, etc. Amazon Personalize

Views, signups,

conversion, etc.

Customizedpersonalization &recommendation

API


Amazon Personalize: machine learning personalization and recommendations

Customizedpersonalization &recommendation

API

F u l l y m a n a g e d b y

A m a z o n P e r s o n a l i z e

Amazon Personalize

INSPECT

DATA

IDENTIFY

FEATURES

SELECT

ALGORITHMS

SELECT

HYPERPARAMETERS

TRAIN

MODELS

OPTIMIZE

MODELS

HOST

MODELS

BUILD FEATURE

STORE

CREATE

REAL-TIME

CACHES

Activity stream from app

Demographics (optional)

Inventory


Real-time Works with almost anyproduct or content

K E Y F E A T U R E S

Responsive to changes

in intent

Automated

machine learning

Deliver high quality recommendations

Deep learning

algorithms

Easy to Use

Improve customer experiences with personalization and recommendations


Personalizing customer experiencesDomino’s uses Amazon Personalize to customize

and scale relevant marketing communications to

customers based on time, context, and content,

thereby improving and enhancing their experience

with the Domino’s brand.


AR Development Process … Simplified

•

•

•

•

Developer has idea

Download & install 3D engine

Install device SDK

Register on platform

Install platform SDK

Develop application

Submit for approval

Publish application

Customer finds app on store

Customer hits purchase button

Customer waits for download

Customer uses application


App Dev’l Process … multiple platforms

•

•

•

•


With Amazon Sumerian … we simplify


… so you can focus


Amazon Sumerian

is an authoring tool

and playback engine

for 3D scenes

built on the Web.


Amazon Sumerian


and playback engine

for 3D scenes

built on the Web.


Amazon Sumerian


and playback engine

for 3D scenes

built on the Web.


Amazon Sumerian


and playback engine

for 3D scenes

built on the Web.


Amazon Sumerian


and playback engine

for 3D scenes

built on the Web.


Desktops and laptops.

Full Sumerian support

Basic support


Phones and tablets.

Full Sumerian support

Basic support


Virtual reality headsets.

Partner SDKs

• 8th Wall

• Geenee



Quick case study: Media & Advertising

AR/VR is a cost-effective channel for increasing brand engagement

• Leverage existing studio

• Pay as your go

• Cost scales with impressions

Advertising Campaign Spider-Man Miller Lite

Campaign type Movie promotion Holiday promo

Duration 12 weeks 3 days

storage price (GB-mo) $0.06 $ 0.06

scene size (MB) 4.5 7.5

storage costs (total) $ 0.0009 $0.0005

data transfer price (GB) $0.38 $ 0.38

number of views* 500,000 85,000

viewing costs (total) $ 855.00 $242.25

Total AWS costs $ 855.00 $242.25

CPM $ 1.71 $2.85


H O W W E C A N H E L P

• Brainstorming

• Custom modeling

• Training

• Work side-by-side with Amazon experts

ML Solutions Lab

• Practical education on ML for new and experienced practitioners

• Based on the same material used to train Amazon developers

Machine Learning Training and Certification

docs.sumerian.amazonaws.com/

docs.aws.amazon.com/sumerian/latest/userguide/

aws.amazon.com/sumerian/faqs/

Amazon Sumerian


Trasparenza e tracciabilità con Blockchain

Stefano Leone (DELOITTE)

Francesco Marelli (AWS)Milan, 18th September 2019


Blockchain Foundamentals

Will Blockchain be Disruptive?

Stefano LeoneMilan, 18th September 2019


we need intermediaries…

In the digital world

(vs the real world),


…until blockchain arrived!

we need intermediaries…

In the digital world

(vs the real world),


Disruptive digital evolutionInformation technology has disrupted many industries in the last decade

BLOCKCHAIN FOUNDAMENTALS

?

BANK

Is Blockchain Disruptive?


Why are Banks yet to be disrupted?Valuable and money cannot be copied in order to keep their value


?

BANK

Money can not be copied

Information is not transferred but copied


Blockchain: exchange value without trustBlockchain drives the ability to decentralize the exchange of value creating scarcity in a digital world


Web 1.0 / Web 2.0

Data is copied Ownership is transferred

Videos

Images

Music

TextsIntangible assets:

Currency

Shares

Copyrights

Patents

Certificates

Votes

Personal data

Tangible assets:

Real estate

Goods

Obligations:

Contracts

Pledges

User 2User 1

Blockchain

User 2User 1


Blockchain in a nutshellWhat a blockchain is


A blockchain is a distributed database that is spread across several nodes or computing devices: each node immutably replicates and saves an identical copy of the database

Definition

It is nearly impossible to

delete or rollback transactions

once they are included in the

blockchain. Since records are

stored on a large number of

participants.

IMMUTABLE

Each block stores a certain

kinds of information, including

the parent block “address”.

Transactions in a public

blockchain are visible to the

public and easily auditable.

PUBLIC (AUDITABLE)

Blockchain minimizes the

amount of trust required from

any single actor in the system,

distributing trust among

different actors in the system

via an economic game that

incentivizes actors to cooperate

with the rules defined by the

protocol.

TRUSTLESS

Contrast to the centralized

mode, third party is no

longer needed in

blockchain. Consensus

algorithms in blockchain are

used to maintain data

consistency in distributed

network

DISTRIBUTED


Case StudiesDeloitte use cases on Blockchain for luxury and supply chain


Digital VaultA digital wallet with ownership and certification claims boosted by Blockchain

Supply Chain for AutomotiveA Blockchain solution developed to improve the supply chain process within the automotive industry

Supply Chain Traceability | Track & traceEnhance transparency and visibility along the chain of custody for global supply chains

Connected Supply ChainAn IoT/Blockchain scale model showcasing exponential

tech in supply chain

SME Traceability Platform Distributed Ledger Technology (“DLT”) platform named

“trustME” for supply chain traceability

Shared Data Platform for Global oil trading Blockchain support for the oil supply chain

© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark

Francesco Marelli – Sr Solutions ArchitectMilan, 18th September 2019

AWS Blockchain


How do we think about Blockchain?


Need for a ledger with centralized trust

TRANSACTIONS WITH DECENTRALIZED TRUST2

DMVTrack vehicle title history

ManufacturersTrack distribution of a recalled product

HR & PayrollTrack changes to an individual’s profile

HealthcareVerify and track hospital equipment inventory

LEDGERS WITH CENTRALIZED TRUST1


LEDGERS WITH CENTRALIZED TRUST

Need for running transactions with decentralized trust

1 2

Financial institutionsPeer-to-peer payments

Mortgage lendersProcess syndicated loans

Supply ChainTransact with suppliers and distributers

RetailStreamline customer rewards

TRANSACTIONS WITH DECENTRALIZED TRUST


Blockchain Services at AWS

Amazon Managed BlockchainAmazon Quantum Ledger

Database (QLDB)


Amazon Quantum

Ledger Database (QLDB)Fully managed ledger database

with a central trusted authority


Challenges customers face

Building Ledgers with traditional databases

Difficult to

manage and scale

Impossible

to verifyError prone and

incomplete

Resource

intensive

Blockchain approaches

Designed for a

different purpose

Adds unnecessary

complexity


Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Fully managed ledger database

Track and verify history of all changes made to your application’s data

Maintains a sequenced record of all changes to your data, which cannot be deleted or

modified; you have the ability to query and analyze the full

history

Immutable

Uses cryptography to generate a secure output file of your data’s history

Cryptographically verifiable

Easy to use, letting you use familiar database

capabilities like SQL APIs for querying the data

Easy to useHighly scalable

Executes 2–3X as many transactions as ledgers in common blockchain

frameworks


How Amazon QLDB works


What is immutability?

1Tracy buys a car on Aug 3, 2013

DMV QLDB database will add Traci’s record

2

Tracy sells car to

Ronnie on Sept 10, 2014

DMV QLDB database will add Ronnie’s record

Journal Current stateDMV Scenario

3

Ronnie’s car gets in an

accident and gets totaled

DMV QLDB Database adds new row, called

“delete”

DELETE

DATE: 09/02/2016

ID Manufacturer Model Year VIN Owner

1 Tesla Model S 2012 123456789 Traci Russell


1 Tesla Model S 2012 123456789 Ronnie Nash


Built from ground-up in such a way that Journal cannot be modified or altered

Entire change history is easily accessible


What is verifiability?Uses cryptography to create a digest of change history, acts as a proof

You can use the digest to prove integrity of any transaction

Cryptographic

technique

Digest

Customer, Ronnie can

verify the date Traci

sold the car to him was

indeed 7/16


Why do immutability and verifiability matter for

customers?Reduce risk: ensure safeguarding of critical system-of-record applications

where a data loss could potentially cost millions in lost dollars.

Improve data tracking: helps you or any parties that have access to the system

to quickly and accurately track data’s entire lineage, improving efficiency in

tracking the source of issues (e.g., manufacturing defects, maintain supply

network data hygiene)

Auditability: helps reduce downtime caused due to audit and compliance issues,

saving hundreds of productivity hours for your team

Reduce implementation effort: Building immutability and verifiability is time

consuming, complex, and expensive


Common customer use cases

ManufacturingRecording components used

in manufacturing

HR & PayrollTracking changes to an

individual’s profile

GovernmentTracking vehicle

title history

Transport & LogisticsTracking transportation

of goods

E-CommerceWhere’s my stuff?

Banking & FinanceKeeping track of transactions,

trades and accounts


Amazon

Managed BlockchainFully managed blockchain service, supporting both

Hyperledger Fabric and Ethereum frameworks


Blockchain

business value


Blockchain builds trust in a network

Eliminates the need for central authority in business networks

Three main components: distributed ledger, consensus mechanism, and “smart contract” execution environment.

Together these elements allow two parties to transact with one another by ensuring other parties consent to the transaction and record the transaction. This provides immutability and trust.


Setup is hard Hard to scale ExpensiveComplicated to manage

Challenges with existing blockchain solutions


Amazon Managed Blockchain

Easily create and manage scalable blockchain networks

Quickly create blockchain networks that span multiple AWS accounts.

Easily add or remove members and monitor the network

Fully managedChoice of Hyperledger Fabric

or Ethereum Improves ReliabilityScalable and secure

Easily scale your blockchain network as the usage grows. Also, Managed Blockchain secures your

network certificates with KMS

Choose the right framework for your needs, whether you are

building a permissioned or public network

Managed Blockchain improves the reliability of the “ordering

service,” by replacing the default technology with QLDB. This

improves durability.


How Amazon Managed Blockchain works?

Amazon Managed

Blockchain

Create a networkChoose an open source

blockchain framework, set up

a new blockchain network and

your membership in your AWS

account with just a few clicks

Invite membersInvite other AWS accounts

to join the network

Add nodesCreate and configure blockchain

peer nodes that store a copy

of the distributed ledger

Deploy applicationsCreate and deploy

decentralized applications to

your network through your peer

nodes. Transact with other

members on the network


Hyperledger Fabric and Ethereum benefits

Useful for a finite set of known users.

Well-suited for applications that require stringent privacy and permission controls with a known set of members

For example, a financial application where certain trade-related data is only shared with select banks and other members in the network don’t have access to the data

Hyperledger Fabric

Useful for an infinite number of unknown users.

Well suited for highly distributed blockchain networks where transparency of data for all members is important

For example, a digital identity network comprising of farmers and government organization, where an infinite number of farmers can join the network and information regarding their land, crop yields etc. is shared across all members on the blockchain

Ethereum


Why do customers care about implementing a

blockchain

Many existing business networks rely on central authorities, which can be inefficient, expensive, and require time-consuming auditing

A consortium could achieve better outcomes by sharing information, but cannot agree on how data can be securely and fairly shared

Multiple organizations need to independently verify transaction history and need a single, up to date, accurate view of data

Business logic among multiple organizations could be simplified through automation

Asset transfers require an expensive and inefficient escrow


Common customer use cases

Trade Finance Improve efficiency in cross-

border payments

RetailersImprove ROI of customer

loyalty programs

HealthcareDoctors and hospital

networks share patient

data securely

Track and TraceImprove transparency for

goods movement across

distributed suppliers

+ many more….


Summary: Helping customers identify the right AWS Blockchain

Service

Addresses core need of a immutable and

verifiable transactional log

Addresses core need of enabling multiple

parties to transact transparently and with

trust with each other

It’s a database, so its fast, as it doesn’t

require consent from members

Removes intermediaries when a group of

members needs to transact. So it makes

business processes more efficient

Owned by a single, trusted authority Joint ownership of ledger by multiple parties

Amazon QLDB Amazon Managed Blockchain

Ownership

Addresses Need

Key Benefit


Next Steps

Amazon Managed Blockchain Landing Page - https://aws.amazon.com/managed-blockchain

Deep dive on Amazon Managed Blockchain - https://www.youtube.com/watch?v=B9tlH8lzKI4

How to deploy an app with AMB - https://aws.amazon.com/blogs/database/tag/amazon-managed-blockchain/

Deep dive on Amazon QLDB - https://www.youtube.com/watch?v=7G9epn3BfqE&t

Amazon QLDB Landing Page - https://aws.amazon.com/qldb

What is Ledger Database? - https://www.youtube.com/watch?v=BiEbMJ86dGQ&t

Learn more about our services

https://aws.amazon.com/managed-blockchain

https://www.youtube.com/watch?v=B9tlH8lzKI4

https://aws.amazon.com/blogs/database/tag/amazon-managed-blockchain/

https://www.youtube.com/watch?v=7G9epn3BfqE&t

https://aws.amazon.com/qldb

https://www.youtube.com/watch?v=BiEbMJ86dGQ&t


Il mondo del Retail connesso grazie all’Internet of Things

Alberto Ottonello

Riccardo MelioliMilan, 18th September 2019


L’IoT come abilitatore dei trend F&LLe tecnologie di Internet of Things (IoT) consentono alle aziende del Fashion e Luxury di aumentare competitività in relazione ai trend futuri del mercato.

TREND & IOT

Commercio 2.0

Tutte le aziende dovranno preparare dei piani di contingenza per far fronte a una potenziale riorganizzazione a livello globale delle catene del valore.

Fine della proprietà del prodotto

Continuano ad affermarsi modelli di business legati al prodotto usato, rinnovato, riparato e noleggiato.

Maggiore responsabilità

La passione delle generazioni più giovani per le cause sociali e ambientali ha raggiunto una massa critica e i marchi dovranno andare oltre la CSR tradizionale.

Trasparenza assoluta

Il consumatore si aspetta che le imprese condividano le informazioni con estrema trasparenza, ad esempio sull'autenticità e sull'originalità del prodotto.

On demand

Automazione e Data Analytics abilitano una produzione agile e just in time. I player tradizionali inizieranno a sperimentare nuovi modelli operativi, per rispondere in tempi più rapidi alle richieste dei consumatori.


The Internet of Things“L’IoT è una suite di tecnologie e applicazioni che consentono agli oggetti di generare informazioni di ogni genere ed essere connessi per analisi dati in tempo reale e, idealmente, eseguire azioni intelligenti. Concettualmente l’IoT implica che gli oggetti fisici sono in grado di utilizzare l’infrastruttura internet per comunicare i dati riguardanti la loro condizione, posizione, o altri attributi.” (Deloitte University Press, 19th April 2016)

TECHNOLOGY OVERVIEW


Business activities

Data is analysed at the edge or in the cloud

Sensors produce data

Analysis leads to insights

From the analysis to decisions and actions

IoT Information Value Cycle

Never-e

nd

ing

learn

ing

pro

cess


TECHNOLOGY OVERVIEW


L’IoT ha come principale scopo la raccolta delle

informazioni provenienti da diverse fonti. L’informazione propriamente raccolta può

creare valore, generando un processo di apprendimento

continuo che può essere acquisito attraverso il ciclo di valore dell’informazione

(IoT Information Value Cycle).

Business activities

Data is analysed at the edge or in the cloud

Sensors produce data

Analysis leads to insights

From the analysis to decisions and actions

IoT Information Value Cycle

Never-e

nd

ing

learn

ing

pro

cess


TECHNOLOGY OVERVIEW


Fashion & LuxuryGrazie alle tecnologie IoT, le aziende possono integrare l’intera catena del valore. L’impatto complessivo si può tradurre in un aumento della qualità del prodotto e del processo e in un aumento generale dell’efficienza che permette di offrire più valore ai clienti.

IOT & CATENA DEL VALORE

Real Time Big Data / Analytics / Alerts and Notifications

I consumatori possono avere piena visibilità sui dati storici delle condizioni dei prodotti lungo l'intera

catena del valore

Monitoraggio della catena del valore

Aggiornamenti dei dati in tempo reale

Monitoraggio di:• Macchinari / asset (ad

es. Consumo di carburante, livello di produttività, rilevamento della posizione GPS, ...)

• Prodotti (ad es. Stato del raccolto, stato di produttività sul campo, ...)

Monitoraggio di:• Flotta (ad es. ottimizzazione

del percorso, ottimizzazione dei consumi, ...)

• Prodotti (ad es. Monitoraggio delle condizioni di trasporto, modifiche dello stato dei prodotti durante la fase di trasporto, ...)

Monitoraggio di:• Prodotti (ad es.

condizioni di conservazione dei prodotti, livello delle scorte a scopo di rifornimento, ...)

• Negozio (monitor, scaffale, emozioni ...)

Monitoraggio di:• Macchinari / asset (ad es. monitoraggio

della qualità e delle prestazioni, stato delle risorse, ...)

• Prodotti (ad es. Livello di temperatura, effetto dei trattamenti dei prodotti, condizioni di conservazione, ...)

Produttore Logistica RetailersProduttore di materie prime


Il Retail connesso, alcuni casi d’usoGrazie all’IoT, il retail può generare informazioni su informazioni su come i clienti si muovono all'interno del negozio, quali zone del punto vendita sono più frequentate e quali meno, quante persone entrano ed escono dal negozio, che tipo di clienti frequentano il punto vendita, quali sono le emozioni della clientela, l’effettiva trasmissione di Adv su videowall o monitor e ancora lo stato fisico degli asset in termini di efficienza e manutenzione.

CASI D’USO


Smart Camera & Retail Analytics

Telecamere intelligenti e tecnologie di Computer Vision• Analisi in tempo reale dei visitatori • Identificazione dei percorsi più tracciati • Segmentazione e customer retention• Sentiment Analysis

• Telecamere intelligenti

• Intelligence Software

• Acceleratore per analisi

Reti neurali


CASI D’USO


Controllo dell’effettiva trasmissione degli ads• Controllo del monitor e della trasmissione delle

campagne pubblicitarie• Gestione dell’energia

Smart Displays

• Sensor

• Bluetooth

• Intelligence software






Reti neurali


CASI D’USO


Asset fisici connessi • Monitoraggio dell’efficienza• Logiche di manutenzione predittiva• Gestione dei consumi energetici

AssetConnessi

• Sensor

• Bluetooth


Controllo dell’effettiva trasmissione degli ads• Controllo del monitor e della trasmissione delle

campagne pubblicitarie• Gestione dell’energia

Smart Displays

• Sensor

• Bluetooth







Reti neurali


CASI D’USO


Retail connesso & Hybrid CloudL’infrastruttura ibrida consente al Retail di elaborare alcune delle informazioni necessari in real-time a livello edge e inviare i dati per analisi esplorative complesse nel Cloud. L’utilizzo di acceleratori, quali ad esempio Google Coral per le reti neurali, consente di fare elaborazioni complesse anche a livello edge, come ad esempio il riconoscimento facciale.

C L O U D I B R I D O

Gateway/PLC Gateway/PLC

Gateway/PLC Gateway/PLCAcceleratore (es.

Google Coral) per reti neurali

IoT Gateway (Cloud)

Data Abstraction (Aggregazione e accesso)

ARTE

Applicazione (Reporting, analisi, controllo)

Dashboard

STORE ZONE

CLOUD ZONE

LOCAL PC

Ethernet

Mobile Network

Cloud Platform


Retail experienceGrazie alle tecnologie di Computer Vision è possibile rilevare le caratteristiche del cliente come ad esempio il genere, il colore dei capelli, se porta barba o baffi, le emozioni. Grazie alla Computer Vision è anche possibile tracciare i flussi di persone, capire quali aree del negozio vengono visitate maggiormente e contare le persone. Analizzando i comportamenti dei clienti è possibile offrireun'esperienza cliente che soddisfa esattamente le aspettative.

COMPUTER VISION

MaleBeardBlack hair45 years oldHappy

FemaleBlonde hair44 years oldUnhappy

FemaleBrown hair35 years oldUnhappy

MaleRed hair15 years oldNeutral

MaleMoustacheBold60 years oldHappy

FemaleGrey hair75 years oldHappy

ILLUSTRATIVE EXEMPLIFICATION ILLUSTRATIVE EXEMPLIFICATION


Un esempio di infrastruttura per la CVLa Smart Vision, che utilizza le tecnologie AI per rilevare, identificare e tracciare i volti, è un caso di utilizzo potenziale e redditizio per le aziende di vendita al dettaglio in cui la progettazione dell’architettura è un elemento chiave per il livello generale di performance del sistema di Computer Vision installato.

COMPUTER VISION

Ethernet

RTSP/

ON

VIF

VIDEO STREAM DECODER

OBJECT

DETECTION &

CLASSIFICATI

ON

DEEP

LEARNING

OPTICAL

CHARACTER

RECOG.

2D CODE

READERFACE RECOG.

OBJECT

COUNTER

OBJECT

TRACKING

VIDEO STREAM

PROCESSING

RTSP SERVER

ANONYMIZER

CUSTOMER APPLICATION LAYER

DATA LAKE

INTEGRATION

DB / Rest APIs

CAMERA

DIAGNOSTICS


Lo smart retail nel Fashion&Luxury

IMPATTO

Lo

wM

ed

ium

Hig

h

Low Medium High

IN

FLU

EN

ZA

SU

I

PR

OC

ES

SI

IMPATTO SULLE VENDITE

Da una rilevazione qualitativa su

campione di player nell’ambito Fashion & Luxury emerge una

progressiva tendenza ad applicare processi

e sistemi di smartretail a supporto del processo di vendita

The FashionTech Trends: how market is changingSeptember 2019

111© 2019 Officine Innovazione 111

… feeling you falling behind?


Fashion Industry OverviewThe Fashion Industry is changing

Last year, more than 1,875 fashion retailers shut down. This year, the number at just under 10,000, “up 53 percent from the number of doors that went dark amidst the Great Recession in 2008.”

Online Clothing Rental Market is Expected to Grow at a CAGR of 10.6% through 2023

RENT THE RUNWAY already opened 5 stores, the largest one is an 8,300 square foot West Coast flagship in the city’s Union Square neighborhood.

RENT THE RUNWAY


Fashion Industry OverviewThe Fashion Industry Value Chain is changing

SUSTAINABLE FABRIC &GARMENT PRODUCTION

SHARING ECONOMY

RETAIL TECH & E-COMMERCE

SMART DEVICES & WEARABLES

DIGITALLY DRIVEN MANUFACTURING TECHNIQUES

RECYCLING, WASTE MANAGEMENT & CIRCULARITY

CUSTOMER EXPERIENCE &ENGAGEMENT

ON-DEMAND &MADE-TO-ORDER PRODUCTION

SMART & NEW MATERIALS

SUPPLY CHAIN TRANSPARENCY &TRACEABILITY

114114© 2019 Officine Innovazione

Institutional investors are betting heavily on early and late stage fashion tech startups with a cross-trend strategy

21 Buttons is a social shopping, the clothes you see on photos can be purchased immediately.

€31Mln

Global Internet retailing partner for leading fashion and luxury brands€104Mln

Depop is a mobile peer2peer social shopping space where people can see what their friends and the people they’re inspired by are liking, buying, and selling.

€38Mln

VC investments in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by Venture Capitals

Sources: Dealroom report 2016, 2017; 2018 Fashion United

€ 323M2012

216M2013

€ 918M2014

€ 763M2015

€ 1,1B2016

€ 750M2017

€35Mln

Connects users to online stylists to help them find the clothes they love

€ 980M2018


…while just few large corporations started partnering with innovative companies in every fashion sub-sector through M&A strategies…

Online luxury fashion marketplace€3B

AI-powered platform maps consumer behavior€6,1M

App and website to track, learn and improve their health and wellness€414M

Partnerships and M&A in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations

LU

XU

RY

RETA

IL

SP

OR

T W

EA

R

OU

T D

OO

R


…other through equity investment

Luxury fashion retailer e-commerce and logistic platform

€611M

Recycling tech to separate and recapture discarded polyester and cotton

€5,6M

Leader in retail management software recognized worldwide for its rich functionality

€17,4M

Partnerships and M&A in the Fashion sectorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations

LU

XU

RY

RETA

IL

SP

OR

T W

EA

R

OU

T D

OO

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Fashion Sustainability Accelerator Amsterdam

Fashion Accelerator Madrid

ACCELERATOR’S PARTNERS FASHION CORPORATE ACCELERATOR

LVMH – La maison des StartupsIncubator programParis

Funding & Acceleration program Stockholm

… others prefer to support a FashionTech accelerator to bridge the gap with technology innovation

FashionTech AcceleratorExamples of fashion tech startups investment by fashion corporations


Designing and Innovating in Italy

FashionTechAccelerator

Major international program for the most disruptive FashionTech startups at international level, to develop innovative solutions based on the needs of the corporate partners

MULTISTAKEHOLDER INITIATIVE

SCOUTING WORLDWIDE

ACCELERATING IN MILAN PILOT DRIVEN


Thank you

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Member of Deloitte Touche Tohmatsu Limited

© Deloitte LLP and affiliated entities.

Parte 2Immersion Booths(17:10 – 18:30)

Booth Demo by Speaker

1 AI/ML + AR/VR Carraro lab Woody Borraccino (AWS)

2 Blockchain Digital VaultStefano Leone (Deloitte) + Francesco Marelli (AWS)

3 Voice & Alexa DeloitteLuca Piezzo / Diego Esposito /Alessandro Piana (DTTL)

4Fashion Tech Accellerator

Officine Innovazione (Deloitte)

Cristiano Camponeschi (Partner OI)+ Lorenzo Strocco (DTTL)

Date post:	20-Oct-2021
Category:	Documents
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Fashion & Luxury Meet-up Deloitte

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