GROCERY E-COMMERCE REPORT - Nielsen · 2020-02-27 · 닐슨 ౠ레이닝 듈 실무진들이...

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더 적은 SKU로 더 많은 성과를 창출하는 효율적인 구색/진열 운영 전략

GETTING MORE WITH LESS


53,098 53,198

53,402

MAT 2017 MAT 2018 MAT 2019

매대에 진열할 상품들이 넘쳐나는 상황에서, 어떠한 구색 전략이 고객의 니즈를 충족시키면서

동시에 상품 카테고리의 성장까지 이끌 수 있을까요?

빠른 속도로 성장하는 온라인 시장의 확대로, 쇼핑을 위해 샤퍼들이 오프라인 매장에 방문하는

횟수는 줄어들고 있습니다. 닐슨 글로벌 조사에 따르면 FMCG 샤퍼의 80%는 평균적으로

2주에 한 번 또는 한달에 한번 정도만 오프라인 매장에서 구매하고 있다고 합니다.

이렇게 샤퍼의 매장 방문은 줄어 들고 있지만, 여전히 FMCG 구매에 대한 의사 결정의 74%는

매장 안에서 이루어지고 있습니다. 또한, 샤퍼들이 매장에서 쇼핑하는 시간이 줄어들면서 상품

구매를 결정하거나 대체재를 찾는 시간 역시 감소하여, 샤퍼들은 평균적으로 약 6초만에 구매

의사결정을 하고 있습니다.

한편 오프라인 매장의 위축에도 FMCG 주요 카테고리에서 SKU 수는 꾸준히 유지하고

있습니다. 닐슨 리테일 인덱스 분석에 따르면, 한국의 경우 FMCG 60개 카테고리의 SKU 수가

약 53,098개(MAT17)에서 53,402개(MAT19)로 소폭 증가했습니다.

반면, 매장에서 확대되는 상품구색으로 인해, 샤퍼들의 선택은 더 어려워지고 있습니다.

더군다나, 샤퍼들은 매장 이외의 다양한 미디어 소스를 통해 넘쳐나는 상품 광고와 정보에

노출되고 있는 상황입니다. 정보의 홍수와 넓어진 선택권속에, 샤퍼들은 점점 더 매장에서

자신이 원하는 상품을 쉽고 빠르게 찾고 싶어합니다. 따라서 상품 개수가 이미 포화된

카테고리에 신제품을 출시할 경우, 각 상품이 카테고리에 가져다 주는 가치와 성과를 명확하게

이해하는 것이 필요합니다. 이에 대한 이해 없이 검증 되지 않은 상품을 추가하는 것은,

포트폴리오나 상품에 부정적인 영향을 줄 뿐입니다.

[한국 소매점] FMCG 주요 카테고리 내 SKU 수의 변화 (60개 카테고리) || MAT17-19

SKU 수 (개)

한국의 일반 소매점은 연평균 5만개 이상의 상품을 진열


[전국] FMCG 주요 카테고리 별 SKU수 변화 || MAT17-19

앞서 살펴본 SKU 개수의 증가는 매장의 크기가 과거에 비해 커져서 나타난 것이 아닙니다.

매장 크기는 대부분 과거와 거의 차이가 없거나 오히려 작아진 상황입니다.

제한된 진열 공간에서 적절한 구색 진열을 미리 계획하지 않으면, 유통사와 제조사 모두가 물류

문제를 경험할 수 있습니다. 유통사는 모든 상품 범주를 샤퍼에게 보여주고 싶어하지만,

유통사/제조사 모두가 한정된 재고량과 매장 진열 공간을 갖고 있기 때문입니다. 비효율적인

구색 운영은 품절 문제를 심화시키고, 매대 공간의 빈자리를 자주 만들며, 샤퍼들을 실망시킬

뿐만 아니라, 물류와 인력의 낭비를 초래합니다: 이는 모두 브랜드, 카테고리, 매장 전체 매출에

부정적 영향을 주는 요인들입니다.

그렇다면 여기서 중요한 질문은 다음 내용일 것입니다

- 카테고리별 최적의 상품 포트폴리오를 어떻게 결정할 수 있을까요?

1,4

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3

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1

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3

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0

육가공

스낵

캔햄

레토르트

라면

사탕

포장

김치

치즈

요거트

RTD

커피

섬유

유연제

치약

위생백

손 세

정제

키친

타올

살충제

기저귀

MAT17 MAT18 MAT19


[전체 FMCG] SKU 효율성 분석- SKU별 매출 기여도 || MAT19

상위 80% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중

81% - 98% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중

하위 2% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중

본 보고서는 SKU 효율성 분석을 위해 닐슨 리테일 인덱스에서 트랙킹하고 있는 110 카테고리 중 상위 60개

카테고리 시장을 기준으로 하였습니다. 분석 기간은 2017년 10월 부터 2019년 9월까지입니다.

본 보고서에서는 점포별 판매 데이터를 기반으로, 시장 규모가 큰 60개 카테고리와,

상위 제조사들의 구색 트렌드를 분석하고 , 그들이 시장에 미친 영향을

살펴보았습니다. 또한 샤퍼의 행동 분석을 기반으로 비효율적인 구색 요인들을

판별하고, 샤퍼의 주의를 이끌어내면서, 매출을 극대화할 수 있는 최적의 구색

방법을 검증했습니다.

12% 23% 63% 전체

FMCG

국내 FMCG 시장은 매년

출시되는 신규 상품으로 인해,

매다 복잡성이 더 심화되고

있습니다. 최근 1년 간 상위

60개의 카테고리에서만

약 14,239개의 신규 상품이

출시 되었습니다.

닐슨 리테일 인덱스를 통해, SKU개수와

매출간 트렌드를 살펴보면, 카테고리 별로

운영되고 있는 SKU의 수 자체는 많으나,

실제로는 소수의 상품만이 카테고리

대부분의 매출을 구성하고 있음을 알수

있습니다. 최근 닐슨에서 진행한 SKU 효율성

분석에 따르면, 매장내 운영 SKU의 63%가,

전체 FMCG 매출의 2%만을 차지하고

있습니다 . 이는 다음과 같은 의문을

갖게합니다 – 정말 이렇게 많은 수의 SKU가

필요할까요?


저성과 SKU 확대로 인한

매장 영업의 비효율성 강화…

유통 산업은 그 어느 때보다도 복잡하고 경쟁이 치열한 환경으로 변해가고 있습니다. 빠르게

진화하는 샤퍼의 마음을 붙잡기 위해, 유통사와 제조사들이 지속적으로 변화하고 있기

때문입니다. 이런 상황 속에서 유통사들이 복잡한 구색을 유지하는데는 여러가지 이유가

있습니다; 샤퍼에게 최고의 매장 경험 제공, 안정적인 임대 수입원을 확보, 재고품에 대한

통제력 확보, 카테고리 수익성 제고, PB 상품의 판매, 새로운 상품 라인의 추가, 기존

카테고리의 진열 공간의 축소나 다른 유통사들과 경쟁 등 복잡한 구색을 유지하는 이유는

다양합니다.

반면 제조사는 유통사와는 달리, 자사의 상품 취급률을 높여 더 많은 곳에서 상품이 판매되길

원합니다. 즉, 가능한한 자사 포트폴리오에 있는 모든 상품을 진열대에 올리고, 고객에게 닿을

수 있는 모든 지점에서 이를 판매 하고자 하는 것입니다.

결과적으로 유통사와 제조사 각각의 목표로 인해, 대부분의 카테고리에서 전체 매출 기여도가

하위 2%에 불과한 저성과 SKU의 개수가 많아지게 된 것입니다. 최근 1년 간, 국내 FMCG

시장 전체 상품 중 약 63%가 전체 매출에서 단 2%의 비중만을 차지했습니다. 이들은 매대에

진열되어 많은 공간을 차지하고 있지만, 실제로는 잘 판매 되지 않는 상품들인 것입니다. 일부

카테고리에서는 이러한 저성과 SKU들이 전체 상품의 80%가까이 차지하여, 복잡성이 더욱

심각한 문제로 나타나고 있습니다.


15%

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샴푸

레토르트

포장 김치

수세미

위생백

육가공

어묵

식용유

두부

치즈

사탕

참치

헤어 린스

과일 주스

캔햄

두유

칫솔

키친 타올

냉동만두

섬유 유연제

요거트

기저귀

건전지

치약

두루마리 화장지

방향제

손 세정제

생리대

주방세제

세탁세제

면도기(날)

RTD 커피

생수

목욕비누

우유

헤어 트리트먼트

염소계 표백제

물티슈

화장 비누

커피믹스

구강세정제

다목적 세정제

저도주

핸드 & 바디 로션 크림

라면

스포츠 음료

탄산 음료

소주

RTD 차

섬유 탈취제

맥주

전국 FMCG 상위 80% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중


하위 2% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중

[전체 FMCG] 전체 매출 기여도가 2%에 불과한 저성과 SKU 개수 비중 % || MAT19


채널별로 저성과 상품 조합은 모두

다르다…

전체 시장 기준으로 카테고리 별 저성과 SKU 리스트를 점검하는 것은, 개별 채널을

이해하는데 가장 적합한 방법은 아닙니다. 우리가 이해해야 할 샤퍼의 니즈와 행동은 각

시장별, 채널별로 매우 다르기 때문입니다. 따라서, 구색 전략 수립시 채널별 샤퍼와 매장

특성이 반영된 최적의 전략을 세우는 것이 중요합니다.

채널별로 구색을 구분하게 되면, 구색 트렌드를 다른 관점에서 바라볼 수 있습니다. 예를 들어

대리점 채널에서는 식용유 카테고리 내 5%의 SKU가 전체 카테고리 매출의 80%를 차지하는

반면(76%의 저성과 SKU가 전체 매출의 2% 차지), 신유통 채널에서는 18%의 SKU가 전체

식용유 카테고리 매출의 80%에 기여하고 있습니다.(49%의 저성과 SKU가 전체 매출의 2%

차지).

이처럼 시장을 세분화할 수록, 각 시장에 적합한 구색 조합을 만들어낼 수 있습니다. 여기서

핵심은 시장을 합리적이고 실제 관리 가능한 수준으로 세분화 하는 것입니다. 세분화 수준에

따라 각각을 지원, 계획, 실행하기 위한 리소스가 달라지기 때문입니다.


[신유통 채널] 전체 매출 기여도가 2%에 불과한 저성과 SKU 개수 비중 % || MAT19

신유통 채널



Bottom 2% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중

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16%

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레토르트

식용유

사탕

헤어 린스

포장 김치

치즈

캔햄

어묵

참치

육가공

과일 주스

살충제

위생백

두부

수세미

키친 타올

요거트

두유

건전지

섬유 유연제

기저귀

칫솔

면도기(날)

주방세제

생리대

치약

방향제

세탁세제

RTD 커피

헤어 트리트먼트

냉동만두

손 세정제

커피믹스

목욕비누

우유

염소계 표백제

다목적 세정제

화장 비누

두루마리 화장지

구강세정제

핸드 & 바디 로션 크림

저도주

라면

물티슈

탄산 음료

생수

소주

RTD 차

섬유 탈취제

맥주


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72%

74%

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81%

포장 김치 수세미 어묵

비스킷

케이크 육가공

냉동만두 위생백 칫솔

손 세정제 두루마리 화장지

두부 사탕

방향제 과일 주스

헤어 린스 헤어 트리트먼트

두유 생수

레토르트 치약

핸드 & 바디 로션 크림 물티슈

RTD 커피 키친 타올

샴푸 섬유 탈취제

세탁세제 섬유 유연제

기저귀 초콜릿 치즈

주방세제 목욕비누 건전지

화장 비누 요거트

생리대 구강세정제

다목적 세정제 살충제

염소계 표백제 소주

RTD 차 참치 라면 우유 캔햄

저도주 면도기(날) 탄산 음료 커피믹스 식용유 맥주

[대리점 채널] 전체 매출 기여도가 2%에 불과한 저성과 SKU 개수 비중 % || MAT19

대리점 채널



Bottom 2% 매출을 차지하는 SKU 개수 비중


매대 위의 전쟁

한국 대형마트 | 구색 변화와 판매량 증감 간의 상관관계 (FMCG 60대 카테고리 내 상위 제조사 기준)

구색을 늘리는 행동 기저에는, 더 많은 상품을 진열할 수록, 더 많은 매출을 얻을 것이라는

기대가 있습니다. 실제로 일부 유통/제조사에서는 구색을 줄이면 매출이 떨어질 것이라 믿고

있습니다. 하지만 이는 모두 잘못된 생각입니다! 닐슨 리테일 인덱스에 따르면, 구색 정도는

실제 판매량과 상관 관계가 없는 것으로 나타납니다.

위 그래프에서 각 점들은 구색 변화와 그에 따른 판매량 변화를 나타내는 것입니다. 그래프에서

점들이 흩어져 분포해 있는 것은, 구색 변화와 판매량 변화간에 직접적인 상관관계가 없음을

보여주는 것입니다. 이러한 현상은 특히 포화상태이거나 성숙도가 높은 카테고리들에서 더

명확하게 나타납니다.

하지만 예외적으로, 새로운 세그먼트에서는 구색 변화와 판매량 변화 간의 정관계가 나타날 수

있습니다. 혁신적인 세그먼트/카테고리의 경우 신규 상품을 추가하는 것이 초기에 더 많은

매출을 가져오는 경우가 있기 때문입니다. 하지만 이는 새로운 세그먼트에만 한정된 현상입니다.

제조사가 점점 더 많은 제품을 시장에 출시하고 있지만, 모든 제품들이 매대에 진열되는 것은

어렵습니다. 닐슨의 통계에 따르면, 기존 대리점 채널에서는 평균적으로 전체 운영 아이템 중

22%의 제품이, 신유통 채널에서는 25% 만이 진열되고 있습니다. 다양한 제품 포트폴리오를

구축하기 위해 높은 비용(생산, 취급, 물류, 마케팅 비용)을 지불하는 제조사 입장에서는,

포트폴리오 중 일부 SKU만 매대에 진열되는 이런 현상이 결코 달갑지 않을 것입니다.

y = 0.1607x - 3.196 R² = 0.0482

-40

-30

-20

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0

10

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30

40

50

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-40 -20 0 20 40 60 80

구색 변화율%

판매량 변화율%


전국 FMCG | 주요 채널 별 진열 SKU의 평균 비중 %

* 1) 38대 주요 카테고리 내 상위 제조사 기준

22% 20%

26% 24%

식품 비식품 식품 비식품

대형마트

52% 48% 46%

38% 36% 36% 34% 34% 32% 30% 27% 27% 26%

마우스워시

두루마리

화장지

주방세제

드레싱

섬유탈취제

비누

레토르트

라면

두부

표백제

커피믹스

위생백

치즈

25% 25% 25% 24% 24% 24% 23% 23% 22% 22% 21% 21% 20% 19% 19%

씨리얼

요거트

면류

바디워시

냉동만두

비스켓케익

핸앤바디

핸드워시

헤어케어

세탁세제

위스키

차류

생리대

방향제

육가공

채널별로 진열율은 다르게 나타나며, 신유통에서 진열되는 아이템이 대리점 채널에 비해 더

많은 것이 보통입니다. 다만, 대리점 채널에서 더 잘 팔리는 일부 카테고리의 경우, 대리점

채널에서 다뤄지는 아이템 수가 더 많은 경우도 있습니다.

만약 특정 제조사의 판매 성과가 특정 채널에서 매우 낮게 나타난다면 이는 구색 효율화를 통해

유통 비용을 최적화 시킬 수 있는 기회일 수 있습니다. 포트폴리오의 SKU 중 해당 채널에서

가치를 창출하지 못하는 것은 진열에서 제외하고, 이를 통해 남는 리소스를 더 중요한 SKU에

집중 시킬 수 있기 때문입니다.

* 1) 38대 주요 카테고리 내 상위 제조사 기준

대형마트 | 주요 카테고리 별 진열 SKU의 평균 비중 %

개인대형수퍼


많은 것이 꼭 좋은 것은 아니다

매장에서 상품 수를 늘리는 것은 오히려 샤퍼의 불만족을 키울 수 있습니다(선택의 역설). 이는

심리학자 Sheena Iyengar와 Mark Lepper가 수행 한 연구에서 검증된바 있습니다. 해당

연구에서는 샤퍼가 더 많은 상품에 노출 될 경우, 제한된 수의 상품을 볼 때 보다 구매 가능성이

1/10로 줄어든다는 것을 발견했습니다. 이는 더 많은 SKU가 더 높은 매출을 가져오지 않는다는

가설을 증명하는 중요한 결과입니다.

많은 수의 상품이 초래하는 또다른 문제는 품절입니다. 2018년 닐슨 글로벌에서 개인점포 및

제조사 80개를 대상으로 진행한 구색 최적화 분석(2018)에서는, 포트폴리오의 비효율적

분산과 품절 문제 간에는 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다. 즉, 비효율적인 분산은

제조사가 더 많은 유통 비용을 부담하게 하며, 물류 차량의 적재 공간 부족, 많은 SKU로 인한

판매자 실수, 판매력이 높은 샹품에 충분하지 않은 페이싱 할당 등의 문제를 야기하게 됩니다.

결국 저성과 상품을 많이 진열 할수록, 회전이 빠른 상위 상품의 매출에 부정적 영향을 미치게

되는데, 상위 상품이 하루 동안 품절됨으로 인해 발생하는 손실은, 회전이 느린 상품들이

가져오는 전체 매출 증가분 보다 클 수 있음을 주의해야합니다.

닐슨 글로벌 조사 | 구색 비효율적 분산 vs 품절간의 상관 관계 (상위 3개 제조사, 2018년 1월 ~ 2018년 12월까찌)

0%

50%

100%

150%

200%

250%

300%

350%

400%

0% 50% 100% 150% 200% 250% 300% 350% 400%

포트폴리오 비효율적 분산 지표 = 매대 점유율 / 판매량 점유율

나중에 구입함

17% 타 매장에서

구입

32% 구입하지 않음

11% 타 브랜드 구입

20% 동일 브랜드 내 다른 상품 구입

20%

샤퍼가 품절 상황에 직면했을 때의 반응

1https://medium.com/@FlorentGeerts/the-jam-experiment-how-choice-overloads-makes-consumers-buy-less-d610f8c37b9b

카테고리 평균 품절량 대비 상품 품절량 (지표)

https://medium.com/@FlorentGeerts/the-jam-experiment-how-choice-overloads-makes-consumers-buy-less-d610f8c37b9b























69% 50%

31%

31% 50%

69%

처음 1회 2회 반복 3회 반복

품절 상황이 발생 했을 때, 샤퍼의 반응에 따라 제조사와 유통사가 다른 영향을 받습니다.

또한, 품절 문제가 반복되면 결국 매장의 매출도 영향을 받게되는데, 샤퍼가 품절 문제를 많이

경험할 수록, 그들이 다른 대체 상품을 구매할 가능성 역시 낮아지기 때문입니다. 초기 몇번의

품절 상황은 샤퍼가 눈감아 줄 수 있지만, 이 문제를 매장에서 지속적으로 경험하게 되면 해당

매장에 대해 부정적인 인식을 갖게 되고, 샤퍼가 재방문할 가능성 역시 낮아지게 됩니다.

지속적인 품절의 영향

다른 SKU로 대체 구매 구매 연기 혹은 구매 하지 않음

최근 많은 제조사와 유통사들이 구색합리화를 고려하고 있지만, 점포당 판매력(rate of

sales)만을 근거로 한다는 점에서 문제가 있습니다. 판매력은 전체 고려 사항의 일부에 불과하며,

해당 지표만을 고려하는 것은 잘못된 의사결정을 초래할 수 있습니다.

구매 연기:

유통사의 즉각적인

매출 감소 및

제조사의 판매 지연

17%

구매하지 않음:

유통사와 제조사

모두 매출 감소

11%

타 브랜드 구입:

샤퍼의 불만족과

함께 제조사의

매출 감소

20%

타 매장에서 구입 :

샤퍼의 불만족과

함께 유통사의

매출 감소

32%

브랜드 내

타 상품 구입:

일정량의 샤퍼

불만족 발생

20%


두번째 구색 합리화를 위한 분석 접근법으로, 상품의 점포당 판매력과 판매 수준을 고려한

취급률을 기준으로 구색 우선 순위를 결정하는 하이브리드 접근법을 들 수 있습니다. 이 접근

방식에서, 곡선 그래프의 아래쪽에 있는 SKU들은 구색 우선 순위를 낮게 조정할 수 있는

상품들입니다. 이 방식은 상품의 개별 판매력만 보는 분석 보다는 나은 방식이지만, 닐슨은 더

개선된 분석 방식을 제안합니다. 그것은 바로 실제 SKU의 ‘인크리멘탈 수준(브랜드, 카테고리에

대한 매출 기여도)’을 측정하고, 이를 ‘판매력’과 함께 고려하는 방식입니다. 예를 들어, 위

그래프에서 진한 초록색으로 표시된 것들은 인크리멘탈 상위 10개의 SKU인데, 해당 SKU들 중

대부분은 평균 판매력 그래프의 아래 쪽에 위치하고 있습니다. 즉, 기존 방식 대로라면 구색에서

제외해야 하는 상품이 됩니다. 하지만, 인크리멘탈을 고려하게 되면 해당 SKU들은 그대로

유지하고, 인크리멘탈이 낮은 SKU들을 제외하는 것이 오히려 포트폴리오와 카테고리에 도움이

된다는 것을 알 수 있습니다. 그렇다면 과연 인크리멘탈(incrementality)은 무엇이며 어떻게

측정할 수 있을까요?

취급률과 판매력을 활용한 하이브리드 구색 효율화 접근법

-

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

0 10 20 30 40 50 60 70

판매 수준 고려한 취급률(Weighted Distribution)

판매력

(Rate

of

Sale

)

카테고리 평균 판매력 (ROS) = 0.32

SKU1

SKU2

SKU3

SKU4

SKU5

= 상위 10 성장 SKU


인크리멘탈이 핵심이다

매대에 진열할 상품을 결정할 때, 각 상품들이 어떻게 상호작용하는지, 상호간에 자가 잠식이

일어나는지의 여부와 그 정도를 분석하는 것이 중요합니다. 여기서 핵심은, SKU의 인크리멘탈

수준 / 자가 잠식 / 상호 작용 분석치들을 활용하여, 카테고리의 총 매출을 극대화할 수 있는

조합을 만들어내는 것입니다.

닐슨은 점포별/주별 POS 데이터(store level sell-out data)를 통해, 상품들이 어떻게

매장내에서 상호작용하는지 분석하고, 이를 통해 카테고리/포트폴리오 내 한 상품이 가져오는

실질적인 매출 증가분을 분석할 수 있습니다. 그렇다면 인크리멘탈 수준은 무엇을 의미하는

것일까요? 이해를 돕기 위해 아래 그래프처럼 3개의 SKU가 있다고 가정해보겠습니다. 한

매장에 두개의 상품만을 진열해야 할 경우, 기존의 분석에서는 판매력이 높은 상품 A와 B를

선택 했을 것입니다. 하지만, 해당 상품들의 자가 잠식 정도를 고려한다면, 상품 A와 상품 B가

상호 간의 매출을 깎아 먹고, 높은 자가 잠식성을 지녔다는 것을 알 수 있을 것입니다. 반면 상품

C의 경우, 상품 A와 자가 잠식 정도가 낮기 때문에 포트폴리오에 새로운 가치를 더하고

인크리멘탈 수준을 높이는 것을 알 수 있습니다. 따라서, 상품 C가 상품 A와 함께 판매된다면,

카테고리의 전체 성과 역시 확대된다는 긍정적인 결과를 창출할 수 있습니다.

Item

A

Item

B

Item

C

Item

D

Item

E

Item

F

Item

G

자기잠식 효과

높은 자기잠식

총 판매액: $110

낮은 자기잠식

총 판매액 : $150

사각형 그래프 크기 : $ 매출 크기 중첩 면적 : 자기잠식 수준

Item A Item B Item C

고성과 제품들

판매력

(취급

1%

당 판

매액

) $1

00

$9

0

$7

0

* 시리얼 카테고리 – 시장의 핵심 유통사를 위한 구색 분석 연구(2015/16 미국)

차별화된 구색 플랜에 따른 성과 정도

제품 판매액 순위 기준

제품 인크리멘탈 순위 기준

$67.6 M $81 M

긍정 효과: +20%

$13.5 M

단순히 판매량이 높은 SKU로 구색을 하는 것보다,

실제 인크리멘탈 수준이 높은 SKU를 구색에

포함하는 것이 더 높은 매출을 가져옵니다. 이러한

접근법은, 매대가 서로의 매출을 잡아먹는 상품들로

진열되는 비효율성을 막을 수 있습니다.

인크리멘탈 수준에 기반한 구색 계획은,

판매력에만 기반한 분석 보다 약 20% 높은

성과를 가져옵니다

* 인크리멘탈(incrementality) : 상품이 전체 브랜드, 카테고리 등의 매출에 기여하는 정도


구색최적화를 위해 고려해야 하는 또다른 요인은, 물리적인 매장 내 공간 확보와 효과적 상품

진열계획입니다. 하지만 여러가지 제약으로, 매장/채널별 구색이나 카테고리 레인지를 결정할

때, 매장 공간과 진열이 충분히 검토되지않고 있는 것이 현실입니다. 하지만 만약 여러분에게

가장 많은 성과를 가져 오는 SKU가, 매장에서 충분한 페이싱을 갖지 못하게 되거나 매대의 잘

보이지 않는 구석에 진열 된다면 어떨까요? 해당 브랜드 뿐만 아니라, 전체 카테고리의

매출에도 심각한 타격이 올 것입니다. 따라서 매대 계획을 세울 때는 SKU의 인크리멘탈 수준

뿐만 아니라, 충분한 진열공간과 가시성 있는 매대 진열 역시 함께 고려해야 합니다. 우리는

앞서 샤퍼들이 매장에 방문하는 빈도가 줄어들고 있음을 확인했습니다. 이런 상황 속에서

샤퍼들이 짧은 시간 내에 원하는 상품을 찾지 못한다면 구매 자체를 하지 않게 될 것이며 결국

이는 매출 감소로 이어지게 됩니다.

적절한 진열 관리(Planogram) 계획은 위와 같은 문제를 해결하는데 도움을 줍니다. 효과적

진열 관리 계획을 위해 고려해야 할 요인들은 아래와 같습니다.

적절한 매대 계획은 매출 견인에 효과적인 상품 레인지 전략에도 영향을 미칩니다. (특히,

매대에서의 자극이 매출에 직접적인 영향을 미치는 신유통 채널에서는 매대 계획이 특히 더

중요합니다)

상품 레인지를 결정할 때, 수요량을 충족할만큼 충분히 많은 SKU를 판매할 수 있도록 매장

공간을 확보하는 것이 중요합니다. 하지만 SKU별 회전율을 사전에 고려하지 않는다면, 다양한

상품들이 진열 되겠지만, 품절로 인한 매출 손실이 발생할 수 있습니다. 닐슨 재고

모델(Inventory Models)은 SKU의 판매 히스토리와 매장 재고의 보충 주기를 고려하여, 가장

효율적인 매대 진열 재고 수를 결정할 수 있도록 도와줍니다.

매대…과소평가된 네메시스

샤퍼 & 쇼핑 미션 카테고리의 속성 – 계획적 구매 or

충동 구매

페이싱(facing) / 재고 관련

필요사항 – 만약 재고가

최적화 되어 있지 않으면,

품절로 인한 매출 손실이

발생하고, 이로 인해 해당

상품에 진열 공간이 또 다시

적게 배분 되는 비효율이

발생

유통사 / 제조사의 판매

목적

* 매대라는 핵심 요인을 적절히 다루지 않으면, 매대는 네메시스(그리스 신화 복수의 여신)가 되어 전체 매출에 악영향을 줍니다.


사례1 : 상위 115개 SKU들이 매대에 진열 되어 있지만, 재고가 최적화 되있지 않은 경우

115개 상품

잠재적 매출 : $5,990

품절 문제로 인한 손실 : $440

110개 상품

잠재적 매출: $6,100

품절 문제로 인한 손실 : $0

위 사례에서, 판매력과 인크리멘탈 기여드를 기준으로 선정된 SKU 115개가 매대에

진열되었지만, 판매 회전이 빠른 SKU들의 재고 부족으로 인하여, 매대에서의 매출 규모는

감소하고 있음을 알 수 있습니다.

반면, 동일한 매대에서 재고 관리가 최적화 된 후에는 매대에 진열된 SKU 개수가

줄어들었음에도, 매출 잠재 규모는 증가했음을 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 재고 최적화 과정에서 샤퍼 요인을 고려하는 카테고리 매니지먼트 적용이

필요합니다. 이는 샤퍼 니즈와 구매 행동에 대한 이해를 기반으로 유통사/제조사의 목표를

달성하는 진열 관리(planogram) 프로세스입니다.

매대 효율성을 높이는 수요/공급 사이클

매대 재고(inventory)가 변화함에 따라, 구색 역시 변화할 수 있음 구색 변화로 인해 매출이 영향을 받을 때,

매대 재고 요구량 역시 변화

재고 모델 수요량을 충족시키기 위해 진열 및 공간 최적화

인크리멘탈 모델 재고 여분을 줄이고

성장 가능성을 극대화 하는 구색

최적화

* 적절한 구색은 고객의 모든 수요를 충족시킴 : 구색이 효과적일수록 더 높은

매출 실현 가능

수요

공급

2% 2%

2% 2% SK SK

WH WH

2% SK SK 2%

ST CH OG OG ST ST CH CH

FF FF SK SK

2% 2% 1% 1%

OG OG WH WH

2% MILK

1%

STRAWBERRY MILK

CHOCOLATE MILK

NON-FAT MILK

재고 부족 20% 극심한 재고 부족 50% 재고 균형 과도한 재고 초과 50%

재고 과다 20%


위 프로세스는 일반적인 8단계 카테고리 매니지먼트 과정입니다. 해당 프로세스는 샤퍼의

니즈와 구매 행동에 중점을 두고 카테고리 전체 성과를 높이기 위하여, 제조사와 유통사가

협동하는 과정이자 카테고리를 하나의 사업 부문으로 관리하는 과정입니다.

위와 같은 샤퍼 이해를 바탕으로, 우리는 사업 목표 달성을 도와주는 매대 POG를 만들 수

있습니다. 다만 본 보고서는 POG 보다는, 효과적인 구색 계획과 닐슨의 접근 방법에 더 초점을

두고 있습니다.

카테고리 매니지먼트 8단계

정의 역할 구색 목표 전략 실행방안 실행

리뷰


효과적인 구색 최적화의 6단계 접근법 구색 최적화를 실현하는 단 하나의 절대적인 법칙은 없습니다. 각 시장, 카테고리, SKU,

채널별로 고유한 특성들이 있기 때문입니다.

구색진열 최적화를 전문적으로 진단해온 닐슨의 경험과 그간 연구 결과를 조합해보았을 때,

닐슨에서 제시하는 구색 결정시 공통적으로 적용하는 6단계 구색 진열 최적화 접근방법은,

아래 6단계로 이루어져 있습니다.

1. 구색 효율화 목표와 샤퍼 의사결정 단계(SDT)를 이해한다.

2. 판매력과 인크리멘탈 수준을 추산하기 위하여 매장 단위 데이터를 분석하며, 보충 지표로

수익성을 활용한다.

3. 채널별로 최적의 구색 혹은 최소 SKU 리스트를 계획한다.

4. 예상되는 성과를 예측하기 위해, 구색 실행 전 각 시나리오들을 시뮬레이션한다.

5. 진열 공간을 고려하여 상품 레인지(range)를 최적화한다.

6. 지속적인 모니터링과 개선이 이루어지도록 관리한다.



STEP 1

구색 목표는, 다음 두가지 핵심 시나리오가 있습니다.

1. 카테고리 매니지먼트 – 유통사 초점 – 전체 카테고리 성장을 위한 최적의 상품 레인지

2. 포트폴리오 최적화 – 제조사 초점 – 브랜드 성장을 위한 최상의 SKU 조합

구색 효율화를 위한 가장 중요한 첫 단계는, 샤퍼들이 어떻게 구매 하는지 이해하는 것입니다.

카테고리 세그멘테이션이 인사이트 도출의 핵심 요소이기 때문입니다.

구색 전략이 적절히 수행되기 위해서는 아래와 같은 단계를 거치는데, 그 중에서 가장 중요한

것은 ‘카테고리 정의와 의사결정 단계’입니다. 이 첫 번째 단계를 통해 카테고리 내에서 샤퍼가

어떻게 구매를 하는지, 그에 따라 카테고리가 어떤 세그먼트로 나뉘어야 하는지 파악할 수

있습니다.

1. 구색 효율화 목표와 샤퍼 의사결정 단계(SDT)를 이해한다.

카테고리 매니지먼트의 7단계 과정

구색 최적화

구색 관리

카테고리 정의 및 의사결정 단계

역할 구색 목표 전략 실행 방안 실행

리뷰

포트폴리오 최적화에서도, 카테고리 하이라키, 즉 세그멘테이션을 이해하는 것이 중요합니다.

닐슨의 구색 최적화(ASO)는 카테고리를 거시적 수준부터 미시적 수준까지 모두 구조화할 수

있도록 도와줍니다.

카테고리

세그먼트 A

브랜드

아이템

세그먼트 B

브랜드

아이템

세그먼트 C

브랜드

아이템

# 닐슨 ASO는 회귀분석 기반 모델링 기법으로, 상품의 인크리멘탈 순위를 활용하여, 상품 레인지를 추천해줍니다.

*McKinsey 2016. A tight race in consumer packages goods. How to break out and win with big data, tools, and insights.

매출 데이터는 샤퍼 의사결정 트리에서, 모든 단계/수준을 모델링 하는데 사용됩니다.


SLO

W 빠

름

2.2x 매장 수준 데이터를 활용한

기업 성과 vs 국가(혹은 지역)

수준의 데이터에 기반한 기업

성과*

닐슨은 주단위 매장별 판매 데이터를, 계량 경제 모델링 기법으로 분석합니다. 해당 모델로

상품들 간의 자가 잠식을 확인하고, 상품을 더 추가하는 것이 카테고리, 세그먼트 혹은 브랜드의

인크리멘탈에 기여할지 평가합니다.

STEP 2 2. 판매력과 인크리멘탈 수준을 추산하기 위하여 매장 단위 데이터를 분석하며, 보충 지표로

수익성을 활용한다.

- + 인크리멘탈 수준

판매력

효율화 개선

육성 제한

카테고리의 핵심 성장 동력

• 제품 수 증대 • 매대 위 상품 가시성 증대

카테고리 성장을 제한

• 이윤 극대화 • 취급 효율이 좋은 아이템 우선 취급

카테고리 매출 극대화에 도움

• 성장이 느린 제품 제외 검토

카테고리 성과에 악영향

• 성과가 가장 낮은 상품들 제외 • 진열공간 재배치

매장 단위 데이터는 상품간 상호작용을 확인하는데 활용 되고, 인크리멘탈을 산출하는

기반이 됩니다. 매장별, 기간별 데이터를 활용하면, 다른 외부 요소들의 영향을 배제하고,

SKU들 간의 순수한 상호작용(1개의 SKU를 추가하는 것이 매출에 미치는 영향)을

회귀분석 모델링으로 분석할 수 있습니다.

판매력과 인크리멘탈 분석 결과를 활용하여, 모든 SKU들을 아래의 세그먼트로 맵핑하며,

이를 근거로 구색 전략을 수립합니다. 필요한 경우 SKU의 수익성 역시 지표에 추가 할 수

있는데, 해당 지표는 집중해야할 SKU의 우선 순위를 설정하고 매출개선 혹은 이윤

확보라는 비즈니스 방향성 결정에 도움을 줍니다.

#1

#4

#5

#67

#99

1 2 3 5 6 8 9 10111252

SKU 1 SKU 1 & SKU 2 SKU 2

구색 최적화


하나의 방법으로 모든 것을 해결할 수는 없다 - 채널별 쇼핑 목표가 다르기 때문에, 각 채널을

분리하여 분석 해야 합니다

따라서 채널별 최소 확보 SKU 리스트(Minimum Stock List)를 만들어야 하며, 해당 리스트를

기반으로 어떤 SKU를 더 많이 확보해야 하고 어떤 것들을 우선순위에서 제외해야 하는지 계획할

수 있습니다.

STEPS 3 & 4

3. 채널별로 최적의 구색 혹은 최소 SKU 리스트를 계획한다.

4. 예상되는 성과를 예측하기 위해, 구색 실행 전 각 시나리오들을 시뮬레이션한다.

채널 별 최소 확보 SKU 리스트

Item 수퍼마켓 편의점 식료품점

SKU 1 7 6 7

SKU 2 1 1 2

SKU 3 2 2 1

SKU 4 6 7 6

SKU 5 3 3 3

SKU 6 5 4 4

SKU 7 10 10 10

SKU 8 8 8 8

SKU 9 9 9 9

최적의 성과를 얻기 위해서, 닐슨은 다양한 시나리오를 시뮬레이션합니다. 시뮬레이션을 통해

SKU의 선택과 취급 변화가 매출 비중(%)과 시장 점유율에 어떤 영향을 미치는지 예측할 수

있습니다.

아래는 특정 시나리오를 분석한 예시 결과입니다. 해당 분석의 결과로 SKU를 인크리멘탈 순위에

따라 우선 순위를 정하고, 현재의 취급률을 조정할 수 있습니다. 모델 분석 결과에 기반하여,

닐슨은 각 SKU의 취급을 늘리거나 줄이는 등 수정 방안을 추천하는데, 해당 변화가 매출에 미치는

영향 역시 예측합니다. 이처럼 최고의 결과를 위해, 다수의 시나리오를 생성, 테스트 해볼 수

있습니다.

Item 판매량 점유율 현재 취급률 제안 취급률 취급 변화에 따른 점유율 영향도

SKU 1 3.97% 92% 97% 0.29%

SKU 2 2.55% 90% 95% 0.18%

SKU 3 0.56% 82% 87% 0.02%

SKU 4 0.60% 69% 74% 0.04%

SKU 5 1.27% 74% 79% 0.03%

SKU 6 0.18% 39% De-prioritize -




1개 채널에 대한 시뮬레이션 결과

구색 최적화


STEPS 5 & 6

구색 최적화의 마지막 단계는, 여러 시나리오를 생성하여 SKU 선택 변화와 취급률 조정이

매출에 몇 %의 영향을 미치는지 이해하는 것입니다.

5. 진열 공간을 고려하여 상품 레인지를 최적화 한다

6. 지속적인 모니터링과 수정이 이루어지도록 관리한다.

이를 위해서는 상품 레인지를 매대에 맞게 구성하는

것이 중요합니다 : 잘못된 계획으로 회전이 빠른 SKU

상품들이 품절 될 경우, 전체 카테고리 매출에

악영향을 줄 것입니다. 닐슨 구색 최적화(ASO)

플랫폼은 다양한 시나리오를 테스트 할 수 있는

기능을 갖고 있습니다. 분석결과는 닐슨 스페이스맨에

업로드 되어 , 플라노그램을 생성할 수 있도록

지원합니다.

상품 레인지가 결정되고 실행되면, 실행 결과를 현장에서 실시간으로 모니터링 하고 실행

방안을 조정해나갈 필요가 있습니다. 또한, 시장에 신규 상품이 출시될 수 있기 때문에 이를

지속적으로 반영해야 합니다.

닐슨의 ASO 플랫폼은 ‘실시간(Always ON)’ 플랫폼으로, 여러분의 현재 상황에 맞게 구색을

점검할 수 있는 분석 툴을 제공합니다. ASO플랫폼에는 구색 계획이 잘 실행되는지 점검 할

수 있도록, 회귀분석 결과 데이터와 닐슨 매장 단위 POS 데이터에서 나오는 매출 데이터가

내장되어 있습니다.

카테고리의 현재 상태 : 카테고리의 현재 성과(최신 매출 포함)

구색 기회

매출 트렌드

추천하는 구색 전략

진열 점검

SKU의 추가/제거

취급 시뮬레이션

시나리오 비교

현재 매출

Simulation 1

Simulation 2

계획 조정 및 시뮬레이션 : 시나리오를 생성하고 비교 분석 하여 최고 성과를 내는 시나리오를

판별해낼 수 있습니다.

구색 최적화


최종 결과

1

2

3

어떤 SKU가 성장을 촉진 혹은

제한 하는지 이해하고, 이를

바탕으로 포트폴리오를

효율화합니다.

새로롭게 생긴 진열 공간을 품절

문제 해결을 위해 활용하고, 남은

포트폴리오들의

가시성(visibility)을 높여 성과를

촉진합니다.

새롭게 생긴 진열 공간을 고성과

SKU들의 취급률을 높이기 위해

활용합니다.

새롭게 생긴 진열 공간을 고성과

SKU 취급률을 높이고, 매장내

포트폴리오 조합을 최적화 시키기

위해 활용합니다.

요약하자면, 구색 과정은 채널별로 매출 기여도가 높은 SKU들을 판별하고 이해할 수 있도록

도와줍니다. 이는 상품 구성에서 매출 기여도가 낮은 하위 상품들을 줄이도록 해주고, 매대의

진열 가능 공간을 늘릴 수 있게 도와줍니다. 이렇게 만들어진 여유 공간은 아래의 방법으로

활용할 수 있습니다.

1. 품절 문제 해결 : 새로 생긴 공간을, 판매 회전이 빠르고 인크리멘탈이 높은 SKU들에게

배정함으로써 품절 문제로 인한 리스크가 감소됩니다. 이는 매출에 직접적인 영향을

미칩니다.

2. 인크리멘탈이 높은 SKU들의 취급률 제고 : 인크리멘탈 정도가 더 높은 SKU들의 취급률을

높여서 포트폴리오/카테고리의 실질적인 매출 증가를 이끌 수 있습니다.

3. 상품 레인지 / 포트폴리오 조합의 강화 : 인크리멘탈 수준을 활용하여 최적의 SKU 조합이

무엇인지 판별할 수 있고, 이는 샤퍼들의 니즈를 충족시켜줄 뿐만 아니라 카테고리 /

포트폴리오의 실질적인 매출 증가를 이끕니다.

구색 최적화


구색 분석 사례

모든 브랜드의 SKU 딜레마 : 다양한 구성이 항상 더 높은 성과를 가져올까?

닐슨 구색/진열 최적화는 매대와 매장내 sweet spot을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

샴푸를 살 때 우리는 다양한 선택을 할 수 있습니다 : 일반적인 샴푸와 비듬용 샴푸, 성분이나

효과가 다른 샴푸, 남성이나 여성용 샴푸 등이 있을 것입니다.

닐슨은 고객사를 돕기 위해 상품의 다양성을 추구할 것인지, 몇개의 상품에 집중된 성과를 추구할

것인지 선택해야 했습니다. 이를 위해 닐슨 구색 및 진열 최적화(ASO) 솔루션을 52주의

기간동안 실행 했으며, 신유통 채널내의 모든 샴푸 카테고리를 분석했습니다. 구색 모델을 통해

카테고리내 상품 간의 상호작용을 분석했고(상품/주/매장별), 가장 주요한 두가지 세그먼트 –

일반 샴푸와 비듬용 샴푸 – 에 대한 상세 정보를 제공 했습니다. 닐슨은 각각의 SKU가 가져오는

인크리멘탈과 상품들간에 일어나는 자가 잠식을 고려해서, 최적화된 포트폴리오를 추천했습니다.

해당 추천안은 고객사와 카테고리의 성장 모두에 도움이 되는 방안이었습니다.

이처럼 닐슨은 시장 데이터를 활용하는 전문성 뿐만 아니라, 구색 계획과 판매 전략의 강점을

모두 활용하여 고객사 문제를 효과적으로 해결할 수 있었습니다.

고객사: 샴푸 브랜드

비즈니스 이슈

-어떤 SKU가 제외되어야 하는가?

-어떤 SKU의 취급률을 높여야 하는가?

-어떻게 카테고리 매출을 성장시킬 수

있는가?

목표: 시장에서 성과를 강화하고, UAE 신유통

채널내 샴푸 카테고리 시장 점유율을

높인다. 그 과정에서 일어날 수 있는

포트폴리오내 자가 잠식 역시 방지한다.

닐슨 솔루션 (How we did it?)

UAE의 샴푸 브랜드 고객사는,

제조사들의 영원한 고민을 닐슨에

의뢰했습니다.

“샤퍼들이 너무 많은 SKU 속에서

혼란스러워 하지 않게 하면서도,

샤퍼들의 선택 욕구를 만족시키는

것이 가능할까요?”


이윤 극대화를 이룬 결과

닐슨 구색 최적화 솔루션(ASO)은 구색 전략 수립시 인크리멘탈 수준을 활용하여, 최고의 성과를

낼 수 있다는 것을 증명했습니다.

닐슨은 샴푸 카테고리내 각 SKU들에 대해서 고객사에 가치 있는 인사이트를 제공 했고, 성장세에

있는SKU는 구색을 강화하는 한편, 가장 매출 기여가 적은 SKU들은 진열 공간을 줄여나가는

방안들을 제공했습니다. 그 결과, 고성과 SKU에 더 많은 기회를 제공하여 인크리멘탈을 높일 수

있었고, 카테고리 전체의 성장도 이끌 수 있었습니다.

닐슨이 추천한 방안들과 그 결과는 아래와 같습니다:

• 40개의 SKU들에 대해서 취급률 증진

• 포트폴리오내의 SKU 개수를 줄임으로써, 고객사는 매대의 진열 공간을 확보하고 최고의

성과를 가져오는 상품 생산에 집중

• 매대 진열 공간 – 최고의 성과를 내는 SKU들의 페이싱(facing) 수가 늘었고, 비 효과적인

상품들에 대한 생산 비용이 감소. 윈-윈 결과.

닐슨 구색 및 진열 최적화(ASO)나 영업 효율화 솔루션에 대한 더 많은 정보가 필요하신 경우,

당사의 담당자에게 연락하시거나 www.nielsen.com/seff 에서 관련 정보를 확인해주세요.

구색 & 진열 공간 최적화

ON PRICE ON THE MARK ON STRATEGY

SELL ON ON TARGET ON SHELF

2.5 Million USD

추가 매출 달성

구색 분석 사례


닐슨 트레이닝 모듈 실무진들이 쉽게 배울 수 있는 트레이닝

효과적인 구색 관리 (EAM)

EAM은 2일간의 현장 강의 프로그램으로, 구색 관리의 효과와 원칙들뿐만 아니라 제조사/유통사/샤퍼의

이윤 극대화를 위해 필요한 최적의 구색, 구색 관련 요인들, 기술, KPI 분석에 대한 교육을 제공합니다.

매장 POS 데이터 분석(Retail Audit Analysis)을 통한 성과 창출(DPRAA)

DPRAA는 2일간의 현장 교육 프로그램으로, 유통 심사 데이터를 활용하고 분석하는 최적의 방안을 배울

수 있는 프로그램입니다. 교육 내용은 성과 기회를 창출하기 위해 상품 취급, 가시성, 재고, 프로모션, 가격,

포트폴리오 분석을 활용하는 것으로 구성되어 있습니다. 해당 워크샵은 실제 발생 가능한 시나리오와

실습으로 이루어지며, 주요 실무진들과 관리자들이 조직내에서 의사결정을 하고, 전략을 수립하기 위해

데이터를 적절히 활용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

실용적인 카테고리 관리 (PCM)

PCM은 2일간의 카테고리 관리 과정으로 이루어진 교육입니다. 실제 실습으로 이루어진 이 워크샵은

다수의 사례 분석을 실시하며, 8단계의 카테고리 관리, 유통사-제조사의 협업, 샤퍼 의사결정 트리, 상품

레인지 및 판매, 매장내 활성화, 분석 리뷰 등 다양한 주제들을 다룹니다. 해당 교육의 목표는 주요

실무진들이 효율적이고 효과적인 카테고리 관리를 매장내에서 실행 할 수 있도록 돕는 것입니다.

효과적인 진열 공관 관리(ISM)

ISM은 2일간의 워크샵으로, 매장과 카테고리 레이아웃 디자인 방법을 배울 수 있는 교육입니다. 실습

기반의 해당 워크샵은 매장 레이아웃, 중첩 카테고리들과 이중 진열, 진열 공간 배치, 카테고리 전략,

매장내 샤퍼 행동, 매장 주변 교통 흐름 등 다양한 주제들을 다루고 있습니다. 해당 워크샵의 목표는 주요

실무진들이 매장 운영을 이해하도록 하고, 진열 관리 기술을 활용하여 효과적인 의사결정을 할 수 있도록

돕는 것입니다.

샤퍼 중심의 카테고리 관리(SCCM)

SCCM은 카테고리 관리 교육의 일환으로, 샤퍼 중심의 매장 전략을 어떻게 활용할 수 있을지 훈련해주는

프로그램입니다. 2일간의 교육 과정에서, 카테고리 관리 리뷰, 샤퍼 중심 구조, 카테고리 기회 요인, 샤퍼

의사결정 트리, 샤퍼 평가, 샤퍼 세그먼테이션, 인사이트 도출 기술, 샤퍼를 위한 판매 원칙, 프로모션 가격

탄력성, 프로모션 역학과 그 외의 다양한 주제들을 배울 수 있습니다.

이커머스 카테고리 관리(ECCM)**

ECCM은 2일간의 워크샵으로, 온라인 경쟁에서 여러분이 성과를 낼 수 있도록 관련 역량을 강화해주는

교육입니다. 온라인 쇼핑의 시장 크기와 샤퍼의 온라인 수용도(acceptance)가 나날이 커지고 있는

상황에서, 효과적이고 효율적인 이커머스 플레이어가 되려면 어떻게 해야 하는지 이해하는 것은 매우

중요합니다. 본 교육은 참가자들에게 효과적인 이커머스 전략들을 제공하여, 이커머스를 매력적인 판매

옵션으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 이커머스에서의 카테고리 관리 방법과 절차를 배울 수 있습니다

** 출시 예정


Nielsen Holdings plc (NYSE: NLSN) is a global measurement and data

analytics company that provides the most complete and trusted view

available of consumers and markets worldwide. Our approach marries

proprietary Nielsen data with other data sources to help clients around the

world understand what’s happening now, what’s happening next, and how

to best act on this knowledge. For more than 90 years Nielsen has

provided data and analytics based on scientific rigor and innovation,

continually developing new ways to answer the most important questions

facing the media, advertising, retail and fast-moving consumer goods

industries. An S&P 500 company, Nielsen has operations in over 100

countries, covering more than 90% of the world’s population. For more

information, visit www.nielsen.com.

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29 Copyright © 2019 The Nielsen Company (US), LLC. Confidential and proprietary. Do not distribute. 191529


At Nielsen, data drives everything we do—even art. That’s why we used real data to create this image.

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GROCERY E-COMMERCE REPORT - Nielsen · 2020-02-27 · 닐슨 ౠ레이닝 듈 실무진들이...

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