Date post: | 30-Dec-2015 |
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GRUPO I
ESTADISTICA I
YIRA LOPEZWILLIAM ESTEVEZCAROLINA PEREZWENDY REMIREZWINNI GOMEZEURIDICE FERNANDEZNOEMI CASTILLO
Análisis Descriptivo de los Datos
Una de las principales funciones de la estadística consiste en la descripción de los datos; ya sea por medio de medidas, gráficos o tablas en las que se puedan apreciar claramente el comportamiento y las tendencias de la información recopilada
Yira López
Características de una distribución de frecuencias:
Toda tabla de frecuencias debe estar titulada.
Las clases deben ser mutuamente excluyente, es decir un dato solo puedo formar parte de una sola clase.
Las clases deben ser exhaustivas, quiere decir que todos los datos deben estar dentro de algunas de las clases de la distribución.
Las clases deben tener la misma amplitud o intervalos de clases iguales.
William Estevez
Características de una distribución de frecuencias:
La cantidad de clases a utilizar es un proceso subjetivo, por lo que se recomiendo de 5 a 15 clases para evitar que algunas características importantes de los datos queden ocultas, o por el contrario se queden sin valor cuando existen demasiadas clases.
El intervalo y el número de clase deben ser variables discretas, es decir un número entero.
Si es posible evitamos clases abiertas.
William Estevez
Clase abierta
Son aquellas en la que uno de sus dos los límites de clase no está definido numéricamente. Este tipo de clase se utiliza cuando las distribuciones poseen algunos datos u observaciones que son mucho mayores o mucho más pequeños que los demás y se quiere condensar en uno solo
William Estevez
EJEMPLOMANZANA MANZANA PERA UVA PERA
PERA UVA PERA PERA MANZANA
UVA UVA PERA PERA PERA
MANZANA MANZANA UVA MELON PINA
MELON PINA MANZANA PINA MELON
PINA UVA MELON MELON UVA
MANZANA -PERA -UVA -
MELON -PINA -
TOTAL -
68754
30
William Estevez
TABLA DE DISTRIBUCION FRECUENCIA CUALITATIVA
PREFERENCIA fi
fr % No. DE ESTUDIANTES
MANZANA 6 6 / 30 = 0.20
20%
PERA 8 8 / 30 = 0.27
27%
UVA 7 7 / 30 = 0.23
23%
MELON 5 5 / 30 = 0.17
17%
PINA 4 4 / 30 = 0.13
13%
TOTAL 30 ∑ = 1 ∑ = 100%
William Estevez
Términos a utilizar en una distribución de frecuencias para variables cualitativas o atributo N= numero de datos u observaciones.
Frecuencia Simple de clase:es el número de veces que se repite cada clase, se
identifica como fi
Frecuencia Relativa simple:
Es el cociente de dividir la frecuencia simple (fi) de clase por el total de observaciones N. Se identifica
como fr minúscula.
fr= fi/nCarolina Pérez
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
Wendy Ramírez
Frecuencias cuantitativas
Es una representación de las veces que se repite un número brindando una buena idea de la forma en que se distribuyen los datos.
Peso (en libras) de un grupo de pacientes.
Puntuaciones de un examen
Etc.
Wendy Ramírez
Los Términos tomados en cuenta para la elaboración de una tabla de distribución de frecuencia para variables cuantitativas son:
Frecuencia Simple de clase
Frecuencia Relativa simple
Frecuencia acumulada simple
Frecuencia relativa acumulada
Recorrido o rango
Intervalo de clase
Wendy Ramírez
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Winni Gómez
Límites de la clase
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
Marca de clase
La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
Winni Gómez
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.
Winni Gómez
Una distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Euridice Fernández
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
Euridice Fernández
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
f1 + f2 + f3 + … + fn = N
Euridice Fernández
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
i - n
i - 1Σfi = N
Euridice Fernández
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Euridice Fernández
Ejemplo
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
Euridice Fernández
xi Recuento fi Fi ni Ni
27 I 1 1 0.032 0.032
28 II 2 3 0.065 0.097
29 6 9 0.194 0.29
30 7 16 0.226 0.516
31 8 24 0.258 0.774
32 III 3 27 0.097 0.871
33 III 3 30 0.097 0.968
34 I 1 31 0.032 1
31 1
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
Euridice Fernández
Pasos para elaborar una distribución de frecuencias
Ordenar los datos u observaciones, desde el menor hasta el mayor o viceversa
Se determina el rango o amplitud de la serie de datos, que es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor.
Rango o Amplitud = C = Xmax. – Xmin.
Se determina el número de intervalos o clases (K) que se utilizan para agrupar los datos.
Noemi Castillo