INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍAMetodología, naturaleza y terminología de la Econometría

Técnicas de análisis de datos

Técnicas de análisis de datos

Predictivas

Descriptivas

Modelización

Clasificación ad hoc

Modelos de regresiónModelos de elección discretaAnálisis de varianza-covarianzaAnálisis de series temporalesMod. de ecuaciones simultáneasRedes NeuronalesDiscriminanteÁrboles de decisión

Clasificación post hoc

ClusteringSegmentación

AsociaciónDependenciaReducción de la dimensiónAnálisis exploratorio

¿Qué es la Econometría?

E S

M

EM SM

SE

ESM

E= EconomíaS=EstadísticaM=Matemática

Metodología tradicional de la Econometría

Nueva metodología (David Hendry)

Teoría Económica

Proceso generador de los datos

Modelo Econométrico

Datos

Estimación

Pruebas de diagnóstico y de especificación

Modelo Econométrico Empírico

Metodología tradicional: Planteamiento de la teoría

Metodología tradicional: Especificación del modelo matemático

Metodología tradicional: Función Consumo Keynesiana

Metodología tradicional: Especificación del modelo econométrico

Gráfica de la dispersión de puntos del modelo econométrico

Metodología tradicional: Obtención de los datos

Metodología tradicional: Estimación del modelo econométrico

Gráfica del modelo estimado

Metodología tradicional: Pruebas de hipótesis

Metodología tradicional: Pronóstico o predicción

Naturaleza del concepto regresión

Interpretación moderna de la regresión

En términos generales se afirma que:

“El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente o explicada) respecto de una o más variables (variables independientes o explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos (en muestras repetidas) de las segundas.

Terminología

Relación entre variables