Introducción a la Estadística

Clase #2

23/01/2010

Estadística

Si quieres demostrar algo absurdo toma un montón de

datos, tortúralos hasta que digan lo que quieres demostrar, y a la confesión así obtenida llámale

"estadísticas". (Darrel Huff, How to lie with

statistics)

Razonamiento Estadístico

El 33 % de los accidentes mortales involucran a alguien que ha bebido. Por tanto, el 67 % restante ha sido causado por alguien que no había bebido. A la vista de esto, esta claro que la forma mas segura de conducir es ir borracho y a toda prisa.

Hace mas de un siglo“Hay tres clases de mentiras:

Mentiras, Viles mentiras y estadísticas”

Benjamin Disraeli

“Las cifras no mienten; los mentirosos calculan las cifras”

Pensamiento Critico

• Interpretación de los datos y los resultados.

• Muestra de respuesta voluntaria: Es aquella donde los sujetos deciden ser incluidos por si mismos.

• Encuestas a través de Internet• Encuestas por Correo• Encuestas TelefónicasConclusiones validas solo en el grupo

Muestras pequeñas(1)

Reporte escolar, los estudiantes de escuela secundaria suspendidos en una región, el 67% fueron suspendidos al menos tres veces.

Conclusiones:?

Esta cifra esta basada en una muestra de 3 estudiantes

Gráficas

Mediana de Ingreso Semanal para edades de 16 a 24 años

$377.00$331.00

$-

$100.00

$200.00

$300.00

$400.00

Hombres Mujeres

Estas sirven en ocasiones para exagerar o disfrazar la verdadera naturaleza de los datos.

Mediana de Ingreso Semanal para edades de 16 a 24 años

$377.00

$331.00

$300.00$310.00$320.00$330.00$340.00$350.00$360.00$370.00$380.00$390.00

Hombres Mujeres

Pictogramas

0

5

10

15

20

25

salario1 salario2

Porcentajes

A veces se utilizan porcentajes engañosos o poco claros.

Una línea aérea publico anuncios en referencia a la perdida de equipaje, afirmando que se trata de “un área en la que ya hemos mejorado un 100% en los últimos seis meses”

Principios de porcentajes %(1)

• Porcentaje de: Para encontrar el porcentaje de una cantidad?

El 6% de 1200=?

6/100*1200 = 72

Principios de porcentajes %(2)

• Fracción a Porcentaje:

Ejemplo:

¾=0.75

0.75*100=75%

Principios de porcentajes %(3)

• Decimal a Porcentaje:

Ejemplo:

0.234

0.234*100=23.4%

Principios de porcentajes %(4)

• Porcentaje a decimal:

Ejemplo:

85%

85/100=0.85

Preguntas predispuestas

Pregunta1: ¿Debe el presidente utilizar su poder de veto para eliminar los desperdicios?

97% si

Pregunta2: ¿Debe el presidente utilizar su poder de veto si o no?

57% si

Orden de las preguntasEn ocasiones las preguntas de una encuesta se cargan de forma no intencional, en virtud de factores como el orden de los reactivos o del contenido de la pregunta misma.

P1¿Cree usted que el tránsito vehicular contribuye a la contaminación del aire más o menos que la industria?

P2¿Cree usted que la industria contribuye a la contaminación del aire más o menos que el tránsito vehicular?

R1= 45% Tránsito 27% Industria

R2= 57% Industria 24% Tránsito

Otras formas de cometer errores

• Correlación y causalidad (riqueza vs. IC)• Estudios para el propio beneficio • Números precisos (Hay 103,215,027 hogares)• Imágenes Parciales (“El 90% de nuestros

automóviles vendidos en los últimos 10 años, continúan circulando”)

• Distorsiones deliberadas (Encuestas mal intencionadas o manipuladas Avis Vs. Hertz)

Fuentes de Datos

• Estudios Observacionales

• Experimentos

Estudio Observacional: Se observa y se miden características especificas aunque no intentamos manipular a los sujetos que estamos estudiando

Experimento: Se aplica algún tratamiento y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos

Estudios Observacionales

• Estudio Transeccional: Los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento.

• Estudio Retrospectivo: Los datos se toman del pasado.

• Estudio Prospectivo: Los datos se reúnen en el futuro y se toman de grupos que comparten factores comunes

Experimentos Efectos de las variables

• Estudio Ciego (Vacuna Salk y Placebo)• Bloques: Grupo de sujetos que son

similares en formas que podrían afectar el resultado del experimento.

• Diseño experimental completamente aleatorizado: Los sujetos se asignan a bloques de manera aleatoria.

• Diseño rigurosamente controlado: Sujetos Cuidadosamente elegidos

Réplica y tamaño de la Muestra

• Réplica: Repetición de un experimento

Utilice un tamaño de muestra que sea lo bastante grande para distinguir la verdadera naturaleza de cualquiera de los diferentes efectos, y obtenga la muestra usando un método adecuado, como uno basado en la aleatoriedad.

Métodos de muestreo comunes

• Muestra Aleatoria: Cada miembro de la muestra tiene la misma posibilidad de ser elegido.

• Muestra Aleatoria Simple: Muestra de tamaño de n sujetos, se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida.

Métodos de muestreo comunes

• Muestreo sistemático: Se selecciona un punto de partida y luego seleccionamos cada k-ésimo.

• Muestreo estratificado: Se subdivide la población en al menos dos diferentes subgrupos que comparten las mismas características y después realizamos un muestreo de cada subgrupo.

• Muestreo por racimos: Se divide la población en secciones, se eligen al azar unas cuantas de estas secciones y luego se escogen todos los miembros de las secciones seleccionadas.