IT-Trend Big Data · 2017. 9. 7. · IT-Trend Big Data Innovationen durch beschleunigte...

IT-Trend Big Data Innovationen durch beschleunigte Geschäftsprozesse

SAP Deutschland AG & Co. KG

Northeim, 7. März 2013

© 2012 SAP AG. All rights reserved. 2

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Big Data

Big Data Hadoop

R

Map Reduce Massendaten

Sentiment Analysis

Performance

Analytics Datawarehouse

Kosten Nutzen

Schnittstellen Internet

Cloud

Machine to Machine Kommunikation

Internet of things

facebook

social media

Geschwindigkeit

Real Time

OLAP relational


Big Data

Big Data bezeichnet die Analyse großer

Datenmengen aus vielfältigen Quellen

in hoher Geschwindigkeit mit dem Ziel,

wirtschaftlichen Nutzen zu erzeugen.


• Von 2000 bis 2002 sind mehr Daten generiert worden als in den 40.000 Jahren davor

• Von 2003 bis 2005 hat sich diese Datenmenge wiederum vervierfacht

• Ende 2012 hatte sich das Datenvolumen auf 2.5 Zettabytes gegenüber 2006 verzehnfacht (Megabyte -> Gigabyte -> Terabyte -> Petabyte -> Exabyte -> Zettabyte)

• Entsprechend dem Moorschen Gesetz verdoppelt sich die Kapazität zur Datenverarbeitung etwa

alle 18 Monate

• Es ist davon auszugehen, dass das weltweite Datenvolumen schneller wächst als die Kapazität zur

Datenverarbeitung

• Die Vielfalt der Daten nimmt dramatisch zu (M2M, Blogs, mobile Data, facebook, Sensor Data, etc.)

Big Data

SAP HANA – unsere Antwort


Enterprise information architecture is lagging Real-time service levels can not be provided

…disk-centric computing is causing

major bottleneck

…dictating complex development

paradigms

…imposing in-efficient deployment

architectures

…forcing in-effective user experience Disk Storage

I/O Bottleneck


How to solve this problem… The traditional way


Bringing transactions and Analytics together Low latency computing driven by in-memory technology

Storage

Disks

Logging

and Backup

Partitioning Insert Only on

Delta Compression Column Store

Memory

CPU


SAP HANA Appliance

SAP HANA Technology Partners

SAP HANA Product Flavors

SAP HANA Enterprise Edition

SAP HANA Platform Edition

- incl data provisioning (SLT)

SAP HANA for BW - BW database only

SAP HANA Hardware Partners


Verlagerung der Massendatenverarbeitung in die Datenbank anstatt

Massendaten zur Applikation zu bringen.

Applikation

Datenbank

Traditionell

Massendaten

In-Memory Computing

Massendaten

SAP HANA – Kundenreferenzen


„Die Umsetzung von Daten in richtungsweisende Erkenntnisse in Echtzeit ist einer der Eckpfeiler für den Erfolg von McLaren – und das wird für jedes Unternehmen

immer entscheidender werden.“ Jim Hagemann Snabe, Vorstandssprecher der SAP AG

„Mit SAP HANA hoffen wir, die Entscheidungsfindung automatisieren zu können. Bislang wurden Entscheidungen immer von Menschen anhand von Daten getroffen.

Wir möchten jedoch erreichen, dass das System die Entscheidung treffen kann.“ CIO des Unternehmens im Kundenbeispiel

“ ”

McLaren (Formel 1) Vorhersage und Umwandlung von Rennergebnissen

Produkt: Agile Datamart – POC

Betriebswirtschaftliche Herausforderungen

Senkung der Ausgaben für teure Datenspezialisten, die den Datenanalysten des Teams derzeit

helfen, die Leistung der Rennwagen zu messen und zu prognostizieren

Genauere Prognosen, schnellere Abläufe und bessere Abgrenzung gegenüber Wettbewerbern

Technische Herausforderungen

Drastische Steigerung der Geschwindigkeit und Detailgenauigkeit der Telemetrie-Technologie

Telemetrie-Daten rasch verarbeiten und blitzschnell darauf reagieren, um Informationen zu

gewinnen, die zur Beeinflussung eines Rennens erforderlich sind

Vorteile

Echtzeitanalyse von Daten aus Fahrzeugsensoren – sowohl mit historischen Daten als auch mit

Vorhersagemodellen

Sofortige proaktive Korrekturen und Vermeidung kostspieliger und gefährlicher Zwischenfälle zur

Erhöhung der Siegeschancen

Bereitstellung einer integrierten, skalierbaren und höchst leistungsfähigen Technologie-Plattform

14.000-mal schnellere

Datenanalyse (5 Stunden

1 Sek.)

99%ig genaue

Vorhersage des

Rennergebnisses


Charité Berlin Gesundheitswesen – individuelle Versorgung von Krebspatienten

Produkt: Agile Datamart


Verbesserte Krebsbehandlung mit neuen Therapien

Geringere Kosten durch schnelleres Reporting

Bessere Verhandlungsposition mit den Krankenkassen


Riesige Mengen unstrukturierter Daten: mehr als 500.000 Datenpunkte bzw.

2 TB pro Patient; in den letzten Jahren um mehr als 30 % angestiegen

Lückenlose Transparenz klinischer Daten sowie der Finanz- und Forschungsdaten

Vorteile

Echtzeitanalyse von bis zu 300 Mio. Patienteneinträgen über verschiedene Abteilungen

und Regionen hinweg

Schnelleres und flexibleres Berichtswesen mit der Folge geringerer Zeitverluste bei

Schichtwechseln (Kosteneinsparungen)

Nun können wir Terabytes an Daten in Sekundenschnelle analysieren. Davon profitieren die Geschäftsführung wie auch Ärzte und Patienten.

Martin Peuker, stellvertretender CIO, Charité Universitätsmedizin Berlin

1.000-mal schnellere

Analyse von Tumordaten

(Sekunden statt Stunden)

Ärzte und Forscher können

während des Patientenbesuchs über iPad-App auf alle Daten zugreifen

“ ”

2–10 Sek. für die Ausführung von

Berichten


Mitsui Knowledge Industry Gesundheitswesen – Genomanalyse von Krebszellen

Produkt: Big Data in Echtzeit (R + Hadoop + SAP HANA)


Verbesserte Entscheidungsfindung für Krankenhäuser, die eine Krebserkennung basierend auf

dem DNA-Sequenzabgleich durchführen

Weniger Verzögerungen und reduzierte Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente durch

einen optimierten Genomanalyseprozess


Vorhandene R- und Hadoop-Architektur reicht nicht aus, um Big Data zu unterstützen

Riesige Datenmengen verlangsamen Genominterpretation

Vorteile

Weniger Zeitaufwand für die Erkennung abweichender DNA und Unterstützung einer individuellen

Patientenbehandlung

SAP HANA ermöglicht vorausschauende, schnelle und korrelierte Analysen

Pharmaunternehmen: rechtzeitige Lieferung neuer Medikamente sowie schnelle Identifizierung

der ersten genetischen Mutation (Driver Mutation) für die Entwicklung neuer Medikamente

Dass wir die DNA-Genomanalyse in Echtzeit durchführen können, verändert die Art und Weise der Patientenversorgung im Kampf gegen den Krebs. SAP

HANA ist eine unverzichtbare und zuverlässige Datenplattform, die Krebsanalysen in Echtzeit ermöglicht. Ein intern durchgeführter technischer Vergleich

hat ergeben, dass SAP HANA auch bei der Ausführung anderer Datenanalysen 408.000-mal schneller ist als ein herkömmliches festplattenbasiertes

System. Yukihisa Kato, Director & Executive Officer, CTO, Research and Development Center, MITSUI KNOWLEDGE INDUSTRY CO., LTD.

408.000-mal schneller als herkömmliche

festplattenbasierte Systeme

in technischem PoC

216-mal schnellere

DNA-Analyseergebnisse

(20 Minuten statt 2 bis 3

Tage)

“ ”


“ ”

Industriemaschinenhersteller (Elektrowerkzeuge) Schweiz Schnellere Berichte und Analysen

Produkt: SAP NetWeaver BW, Powered by SAP HANA


Notwendigkeit eines flexiblen, geräte- und standortunabhängigen Zugriffs in (nahezu) Echtzeit

Forderung nach Vereinfachung durch Visualisierung und Self-Services


Zunehmende Verbreitung von Daten und Mitarbeiter-Orientierung der IT

„Benutzergesteuertes“ Reporting innerhalb globaler Standards

Starke Verzögerungen, die den Nutzen von Informationen zunichte machten Abschaffung der

Synchronisierung mit dem Backoffice

Vorteile

Analytische Flexibilität und Agilität für regionale und nationale Projekte innerhalb eines globalen

standardisierten Reportingsystems mit verbesserter Leistung

Vereinfachung der BW-Architektur (COPA) mit direkten Auswirkungen auf Effektivität und

Flexibilität des Supports

Erfolgreiche Umsetzung zuvor undenkbarer „Big Data“-Szenarien

Unterstützung von erweiterten Simulations- und Prognoseszenarien

Möglichkeit für Nachhaltigkeit und betriebliche Veränderungen

1.000-mal schnelleres Reporting (77

Min. 13 Sek.)

60 % kürzere Ladezeit

der Daten

4–10-mal schnellere

DSO-Aktivierung

2 Sekunden

Verzögerung:

Replikation in Echtzeit

(SLT)


Delivering Real-Time Value to Your Business

Transform from a shear product

to an integrated service company

Smarter product introduction into

market

SAP Business Suite,

powered by SAP HANA

Smarter Business Innovations Unlock new growth opportunities

before your competitors do

Vielen Dank! Kontaktinformation:

Axel Burmester

Product Sales Executive Expert

SAP HANA / Database & Technology

SAP Deutschland AG & Co. KG

Albert-Einstein-Allee 3

64625 Bensheim

M +49 151 6234 5890

E [email protected]

www.saphana.com

mailto:[email protected]

http://www.experiencesaphana.com/

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