La Solution Stockage de Données IBM

1 La stratégie IBM sur le stockage

2 Efficience par nature

3 Auto optimisation

4 Fonctionnement en mode Cloud privé

Smarter Storage for Smarter Computing:What’s Next. Ready Now

Infrastructure non flexible

Comment gérer des systèmes en silos et non flexibles en améliorant les process métiers pour plus de réactivité ?

Seuls 20% entreprises peuvent allouer plus de la moitié de leur budget IT à l’innovation

Infrastructure complexe et coûteuse

Comment réduire les coûts de l’informatique tout en accélérant la mise à disposition de nouveaux services ?

23% des projets IT mondiaux sont en retard ou au delà des budgets

Explosion des données

Comment gérer l’explosion des données, identifierles tendances, anticiper et prendre les actions appropriées ?

450 milliards de transactions “business”par jour en 2020

Sources: 2012 IBM Data Center Study; IDC Directions Presentation, 2011; and a commissioned study conducted by Forrester Consulting on behalf of IBM

Challenges majeurs des responsables informatiques

Increase flexibilityand improve ROI

Manage cost andcapacity growth

Improve performanceand productivity

Operating Expense

La stratégie IBM : Smarter Storage

Prêt pour le Cloud

Efficient par nature

Auto-optimisé

Améliorer l’accès à l’information, la flexibilité et le ROI (retour sur investissement)

Maîtriser les coûts et la croissance du stockage

Améliorerla performanceet la productivité

IBM Smarter Storage

La stratégie IBM : Smarter Storage

L’approche Smarter Storage exploite tout le potentiel du portefeuille stockage IBM

IBM Smart Analytics

Solutions (ISAS)

Solutions intégréesSolutions intégrées

Hautde gamme

XIV SONASDS8000

Midrangeet entréede gamme

Protectionet conservationdes donnés

Systèmes de stockage optimisésSystèmes de stockage optimisés

Tape LibraryTS3310

Tape Virtualization TS7720/7740

Tape AutomationTS3500

Tape drivesEnterprise & LTO

ProtecTIERTS7620/50/80

Tivoli Storage Productivity Center

Tivoli Storage FlashCopy Manager

Tivoli Storage Manager

Tivoli Key Lifecycle Manager

Logicielsde gestion

du stockage

Logicielsde gestion

du stockage

Innovation intégrée

Innovation intégrée

Storage Virtualization SW and SVC

Real-time Compression

Déduplication

Easy Tier

IBM Active Cloud EngineTM

Linear Tape File System (LTFS)

Virtual Storage Center

StorwizeV3700

DS3500DCS3700N series

Storwize V7000& Storwize V7000 Unified



3 Auto optimisation



Virtualisation du stockageThin Provisioning

Compression des donnéesDéduplication des données

Tiering automatiséMigration des données automatisée

Placer ses données au bon endroit

Mieux utiliser son espace de stockage

Stocker moins de données

L’efficience du stockage



Virtualisation

Thin provisioning

Compression

Supervision

Placement des données – Change management

3 Auto optimisation



•

La virtualisation des serveurs

IBM

Sy

ste

ms

Dire

cto

r

10

Virtual Server Infrastructure

Man

age

VM

Co

ntro

lVirtualisation : Pourquoi sur les serveurs et pas sur le stockage ?

• Notion de “Server hypervisor”– Les ressources physiques (serveurs) sont constituées en pool et sont utilisées par des machines virtuelles :

Utilisation optimisée du hardware.– Les VMs sont mobiles : Choix par l’IT des serveurs physiques les plus compétitifs.– Des fonctionnalités communes et des modes de gestion centralisée sont disponibles pour les VMs,

indépendamment du matériel.

Cela procure une réduction des coûts et de la flexibilité

Sur IntelPlateforme de virtualisation : VMware vSphere, Red Hat EV, etc.Gestion de la virtualisation : VMWare vCenter or Red Hat EV Manager, etcSur PowerPlateforme de virtualisation : IBM PowerVM, gestion de la virtualisation IBM Director VMControl

11

Virtual Storage Infrastructure

Tivoli Storage Productivity C

enterStorage Hypervisor

MidrangeStorwize V7000

EnterpriseSAN Volume Controller

Man

age

• Les ressources physiques (baies de disques) sont constituées en pool et sont utilisées par des disques virtuels : Utilisation optimisée du hardware.

• Les ressources disques sont banalisées : Choix par l’IT du stockage le plus compétitif.

• Des fonctionnalités communes et des modes de gestion centralisée sont disponibles pour les disques virtuels, indépendamment du matériel (Tiering, Migration online, copies locales et distantes, provisioning, supervision).

Cela procure une réduction des coûts et de la flexibilité

Virtual Storage Infrastructure

La notion de “storage hypervisor”

SVC SVC

RAIDcontroller 2

RAID controller 1

LU

N 4

LU

N 3

LU

N 2

LU

N 1

LU

N 4

LU

N 3

LU

N 2

LU

N 1

RAIDcontroller 4

RAID controller 3

LU

N 4

LU

N 3

LU

N 2

LU

N 1

LU

N 4

LU

N 3

LU

N 2

LU

N 1

SAN Metro Mirror / Global Mirror Remote Copy “outside the box”

SAN Metro Mirror / Global Mirror Remote Copy “outside the box”

SAN VDisk Migration “outside the box”

SAN VDisk Migration “outside the box”

SAN FlashCopy Local Copy “outside the box””

SAN FlashCopy Local Copy “outside the box””

Synchrone------

Asynchrone

Fonctions de copiegérées par SVC

La solution SVC (SAN Volume Controller)

8Gbps SAN fabric

HPMA, EMA

MSA, EVA,XP, P9500,

3Par

HitachiLightningThunder

TagmaStoreAMS, WMS, USP, USP-V

VSP

EMCCLARiiON

CX4,Symmetrix,

DMX, VMAX,VNX, VNXe

MicrosoftWindowsHyper-V

IBM Power7IBM AIX

IBM i 6.1 (VIOS)

SunSolaris8/9/10

HP-UX 11iTru64

OpenVMS

Citrix Xen Server

IBMBladeCenter

SANContinuous CopyMetro/Global MirrorMultiple Cluster Mirror

VMwareESX 3.5,

vSphere 4, 5

Point-in-time CopyFull volume, Copy on write

256 targets, Incremental, Cascaded, Reverse,Space-Efficient, FlashCopy Mgr

NovellNetWare

OES2

SunStorageTekStorEdge

IBMDS

DS3000, DS4000DS5000, DS6000

DS8000

1024Hosts

IBMN series

Storwize V7000

NetAppFAS

XioTechEmprise

SGI IRIXIBM TS7650G ProtecTIER

Gateway

FujitsuEternus

DX80 S2, DX90 S2, DX410 S2, DX440 S2

NexSANSATABeast

NECiStorage

BullStoreway

1500, 2000, 3000

Thin Provisioned Volumes

Virtual Disk Mirroring

AppleMac OS

IBMXIV

Gen 3

DCS9XXX

IBMz/VSEz/VM

z/Linux

iSCSI1Gb or 10Gb

Compellent5.2.3

Linux(Intel/Power/z)

RHEL 4/5/6SUSE 9/10/11

Internal SSDEasy Tier

New

New

TMSRamSAN

440

Violin3140, 3200

New

New NewNewNewNew

* Confirm all supported configurations at ibm.com/storage/support/2145 and click on “Support”

New

La matrice de compatibilité du SVC

Performance booster (Benchmark) • Quick Silver: 1 M IOps (Aug 2008)• SPC1: 630 K IOps (Dec 2009)• Performance boost: + 14% vs. stand alone

Performance booster (Production) • Data placement optimization - intra pool Easy Tier • Live migration / live scalability

?

?SVC

Interoperability• Wide interoperability Matrix• One Server – SVC Matrix• One Array – SVC Matrix• SVC software only

Server isolation• Disk array changes• SVC upgrades

On line evolution• Prior configuration supported

by default - unless explicit reason

January 2016 projection 6117 TBComplete Perimeter

Tier 1 allocation 3426 TB


January 2016 projection 6117 TBComplete Perimeter



July 2010 situation 2 700 TB

Tier 2 allocation ,

1 188 TB

Tier 1 allocation, 1 512 TB

1 2000 TB 1 8000 TB

3 000 TB

Capacity utilization Increase• LUN reclaiming / capacity reunification

• Thin Provisioning / Efficient FlashCopy

• Oversubscription / array life cycle

Right Tiering management • Shift to Tier 2 and 3

• Storage Tier Advisory Tools

Data

Migrations

De-commissioning

Disk Array 2

Disk Array 1

Disk Array 3

Data

Migrations

Installation

Overlap Overlap

Project elapsed time

Capacity Waste

Data Migration effort

10-20%10-20%30-60%30-60%

10-20%10-20%30-40%30-40%

Current Estate 3 PBCurrent Estate 3 PB BAU future 6 PBBAU future 6 PB

Rationalized future 3 PBRationalized future 3 PB

Disk Array decommissioningDisk Array decommissioning Advanced functions:

Script update

License re-purchase

Purchasing power

Les gains apportés par SVC selon SPRINT



Virtualisation

Thin provisioning

Compression

Supervision


3 Auto optimisation



Thin Provisioning : Space Efficient Vdisk

Mdisks

-

• Description– Un vDisks peut être défini sans allouer physiquement

la capacité nécessaire.– La capacité physique est allouée en fonction des

besoins serveurs (données écrites par les serveurs)– SE vDISK = Thin provisioning = Overallocation– 2 modes d’operation

• Autoexpansion – allocation automatique à la demande• Manual – l’administrateur alloue manuellement de la

capacité

– Possibilité d’étendre ou de réduire la capacité allouée– Conversion possible vers vDisk traditionnel

• Intérêts– Améliore l’allocation/utilisation de la capacité physique– Pas d’impact pour les serveurs qui ne supportent pas l’extension de capacité dynamique– Utilisé dans la fonction Space Efficient FlashCopy

SAN

SVCStorage hypervisor

Space EfficientVdisk



Virtualisation

Thin provisioning

Compression

Supervision


3 Auto optimisation



Historique et directions futures de la compression chez IBM

Acquisition de la société Storwize et de la

technonologie Real Time Compression par IBM en

juillet 2010

Sortie des appliances de compression NAS STN6500 et STN6800

en 2011

Compression SAN dans V7K/SVC

Acquisition de TMS en Septembre 2012

Compression NAS dans V7000U

Data Reduction

Performance

Transparency

Availability

Give Your Storage More Space

Random AccessCompression Engine

(RACE)

Technology

Industry Standard Foundation

Market Requirements

Real-timeRandomAccess

Deterministic Lossless

Store more with what is on the floor

Value

Better disk utilization

Lowers Costs

No Performance Impact

Increased Energy Efficiency


La solution IBM Real Time Compression

• Traditional Compression Technologies – Start with a constant file size– End – compressed file size varies on size of file and

‘compressibility’– Issues:

Large ‘chunks’ poor I/O Small ‘chunks’ poor compression ratio Compression ratio gets worse over time

o Fragmentationo Garbage collection

Poor performance (to access data)

• Random Access Compression– Start with an unknown data stream– End – compressed file = consistent, logical layout– Benefits:

Time based compression o Understand relationship between data

Better compression ratios

• Preserve File Metadata for Transparency

OriginalFile

CompressedFile

Fixed Input Variable Output

Traditional Compression

Original I/O

Map


CompressedFile

Variable Input Fixed Output

File Metadata

Random Access Compression Engine – RACEDeterministic – Random Access

Traditional Approaches

AD

BMN

G H

CF

I

File

NewCompressed

FileABC DMN FGH I

Blocks Shift

Compression after Modification

• Extra work to ‘edit’ a file

• All blocks shift– Only one common block

(this example)

• No notion of data location


File

Compressed File

AD

BMN

G H

CF

I

File

NewCompressed

FileABC DEF1 GHI MN

Identical Blocks

Compression after Modification

• Small amount of work / I/O to edit

• Only modified block changes– Multiple common blocks – Enhances deduplication

• Data location via map

AD

BE

G H

CF

I

ABC DEF GHI

Random Access Compression Engine – RACEDeterministic – Random Access

Compression IBM Compression Netapp Compression EMC

Online :

La compression se fait en temps réel à la volée.

Inline :

La compression initiale se fait en temps réel.

Les mises à jour sur le volume compressé se font en post

processing.

Post processing :

La compression initiale et les mises à jour se font en différé

quand la baie est peu sollicitée.

Adaptée à toutes les données dont celles de

production

Compression des données qui ne sont pas mises à jour fréquemment

(pas adapté pour les bases de données, la messagerie, par

exemple).

Compression des données inactives.

Aucune dégradation des performances

Dégradation très importante des performances si la compression des mises à jour se fait en dehors des périodes de non utilisation de la

baie.

Compression quand la baie n’est pas occupée.

Realtime (Online) versus Inline et post Processing

• La compression proposée par IBM – Est temps réel, “à la volée”. Elle ne nécessite pas de post traitement.– Permet des réductions de volumétrie jusqu’à 80%– Est adaptée aux volumes de production.– N’a pas d’impact sur les performances.

• Volumes SAN : La compression des données est préférée à la déduplication.• Shares NAS : la compression et la déduplication peuvent être associées.

Compression ou déduplication ?

Mode de fonctionnement

Gains obtenusType d’environnement

Type de fluxImplémentation

IBM

CompressionTemps réel

(unique IBM)Jusqu’à 80%

• Environnement de production• Aléatoire (Bases de données,

Envts virtualisés)

SVC/V7000 (SAN)

RTCa (NAS)

DéduplicationTemps différé

(post processing)Jusqu’à 80%

• Environnement de production• Aléatoire (Envt virtualisés,

données utilisateurs)N series (Netapp)

Déduplication Temps réel Jusqu’à 80%• Sauvegardes

• Flux séquentielsVTL ProtecTier

IBM Real Time Compression : Les différences NAS et SAN

NAS SAN

Type de solution Appliance externe au filer Intégrée à SVC/V7000

Influence sur les sauvegarde/restauration

Oui, car les sauvegarde/restauration peuvent se faire sur les données

compressées

Non, car les données en sortie du SVC/V7000 sont des données non

compressées

Influence sur les réplicationsOui, car les réplications peuvent se faire sur les données compressées

Non, car les données en sortie du SVC/V7000 sont des données non

compressées

Cumulatif avec la déduplication dans les VTLs

Oui, il y a conjugaison des effetsNon, car les données en sortie du SVC/V7000 sont des données non

compressées

Cumulatif avec la déduplication dans les filers

(Netapp – N series)Oui, il y a conjugaison des effets N/A

• Les taux de compression maximum observés sont les suivants. Ils dépendent fortement du type de données.

• L’outil Comprestimator permet d’obtenir de facon fiable le taux de compression que l’on pourra obtenir avec SVC/V7000 sur le SAN.

Databases Up to 80%

Server VirtualizationLinux virtual OSes Up to 70%

Windows virtual OSes Up to 55%

CollaborationOffice 2003 Up to 75%

Office 2007 or later Up to 25%

CAD/CAM Up to 75%

Taux de compression des données

• Principes– Compression / décompression à la volée (Online)– Non dégradation des performances : La compression RTC est

utilisable sur les données de production.– Disponible sous licence à partir de SVC 6.4.– Le stockage physique sur disque se fait en mode « thin

provisioning » en consommant l’espace nécessaire aux données compressées au fur et à mesure du remplissage du volume.

• 3 types de volumes dans SVC– Standard (“hard provisioning”).– Thin provisioning– Compressé

Occupation Mdisks après compression

-

SANVolume Controller

Volume Vdisk

Real Time Compression dans SVC/V7000

• Intégration de la compression– La compression agit dans les couches basses.

Elle est donc transparente pour les services de réplication locale ou distante (qui continuent de se faire sur des données non compressées).

– Dans le cas du SVC, la baie de stockage en back end recoit/traite/envoie des données compressées ce qui lui permet d’être moins sollicitée en cache et en lecture/écriture.

Clien ts

S V C S /W C om ponent

RAC E S /W C om ponent

F ro nt E nd

R e m o te C o p y

C ac he

F las h C o p y

Mirro ring

T hin P ro vis io ning

V irtualizatio n

Storag e

B ack E nd

R andom AccessC ompression

Engine™

Real Time Compression

Real Time Compression : Interface graphique

Orion (Oracle I/O Calibration Tool) is a standalone tool for calibrating the I/O performance for storage systems that are intended to be used for Oracle databases. The calibration results are useful for understanding the performance capabilities of a storage system, either to uncover issues that would impact the performance of an Oracle database or to size a new database installation

Customer database testing results :SVC virtualizing XIV

Latency IOPS

SVC with Real-time Compression maintains or improves application response time and transaction throughput

Tested using industry-standard Exchange Jetstress benchmark with 1,600 users

Latency chart shows response time in milliseconds – lower is better (faster response time)

IOPS chart shows number of Exchange I/Os achieved – higher is better (more IOPS)

Source: IBM lab measurements

Exchange Jetstress Performance :SVC virtualizing XIV



Virtualisation

Thin provisioning

Compression

Supervision


3 Auto optimisation



2012

“The user interface for TPC is dated and requires an update to meet the expectations of a modern administrative interface”

Analyse du Gartner Group sur les outils de SRM (Storage Resource Mgt)

TPC : le tableau de bord pour la supervision du SAN

Découverte et gestion de baies de stockage multi-vendeur

Vue de la connectique et des relations entre les ressources physiques et/ou virtuelles

Menus contextuels permettant d'accéder instantanément à des fonctions courantes

La découverte du réseau de stockage

« Shortfall Percentage ». C’est le pourcentage de volumétrie promise aux serveurs qu’il n’est plus possible d’allouer.

Alertes sur dépassement de seuils.Nombreux indicateurs pour le suivi.

La gestion de l’over provisioning

• Outil de reporting et d’analyse amélioré grâce à

l’intégration de Cognos.

• L’administrateur peut créer facilement des

rapports selon les critères qu’il désire.

• La création de rapports est intuitive, elle se fait par

“drag and drop” des différentes fonctionnalités.

• Les rapports peuvent être générés à la demande

ou en tache de fond avec envoi par mail, par

exemple.

La mesure de performances et la création de rapports personnalisés

Gestion des services de copies avancées au niveau du volume– Gère la cohérence des données entre des volumes différents mais avec une dépendance

logique

Coordination des services de copies avancées– Flashcopy– Metro Mirror– Global Mirror– Metro Global Mirror

Simple d’utilisation– Point unique de gestion– Interface Web ou ligne de commandes– Base de donnée persistante– Vérification des paires de copie– Remontée d’alertes SNMP

Continuité de Services– Gestion d’état – Configuration de Haute disponibilité

•Serveurs active et standby

– Permet la gestion des plans de reprise d’activité•Permet et Simplifie les tests de reprise d’activité•Volumes Practice

La gestion des services de copies locale et distante

Etat de la gestion des services de réplication

– Beaucoup de procédures sont manuelles (scripts)

– Chaque évolution entraîne un travail supplémentaire pour mettre à jour ces scripts

• Les scripts sont-ils à jour suite à l’évolution de mon environnement?

• Les scripts sont-ils testés et leur fonctionnement validé en cas de désastre réel?

La gestion de ces fonctionnalités est compliquée

– La mise en œuvre des environnements de réplication peut être complexe dés sa mise en œuvre et sujette aux erreurs humaines

– Il est difficile de superviser la progression et l’état des tâches en cours dans leur globalité

La complexité des solutions augmente avec les contraintes de l’entreprise

Les interfaces de gestion sont différentes

La gestion des réplications : scripts ou automatisation ?

Vision du stockage SAN coté serveurs

• Sans déploiement d’agents sur les serveurs ou hyperviseurs, il est impossible de connaitre l’usage qui est fait du stockage : Qui consomme quelle volumétrie ? de quand date le dernier accès sur tel fichier ou tel répertoire ?

• Les agents SRA (Storage Resource Agent) déployés permettent d’avoir une vision complète du stockage, des serveurs/hyperviseurs aux baies de disques en passant par les switches/directeurs SAN

Storage Resource Agent : les informations coté serveur

Périmètre de gestion sans les agents SRA

Périmètre de gestion avec les agents SRA déployés sur les serveurs

Collecte les données sur les actifs des serveurs et sur la volumétrie allouée et son utilisation sans besoin d’un agent résident

Code léger natif poussé à distance sur les serveurs pour la collecte de données et retiré à la fin de la collecte (non résident)

Impact minimal de l'agent de collecte de données sur les performances des serveurs

Simplifie la collecte des données et réduit la charge d'administration de la gestion et la surveillance des agents

Scan au niveau des systèmes de fichiers et des bases de données

La liste exhaustive des environnements supportés est donnée sur le site :

http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg27024859

Storage Resource Agent :Identification de « l’âge » et de l’utilisation de la donnée

Liste des serveurs qui tournent l’agent SRA

Date de la dernière collecte des données par

les agents SRA

Date de la dernière collecte des données par

les agents SRA

Visualisation du stockage coté serveur

Visualisation des liens hyperviseurs - stockage

Synthèse des volumétries Serveurs / Hyperviseurs

04/13/23 46

Identification pour suppression- Des fichiers à risque- Des fichiers dupliqués- Des données orphelines non attachées à un host

Identification des fichiers pour archivage pour récupérer l'espace perdu et améliorer l'utilisation du stockage

Intégration privilégiée avec IBM TSM (Tivoli Storage Manager) et son module d’archivage.

Suppression – Archivage des données

Marquage des fichiers pour archivage : récupération de place, optimisation du stockage

Marquage des fichiers pour archivage : récupération de place, optimisation du stockage

Identification rapide des données anciennesIdentification rapide des données anciennes

04/13/23 47

Supervise et analyse l’utilisation de la capacité par utilisateur, département, système de fichiers ou base données

Anticipe les besoins en croissance à partir de d’analyse de tendances

Contrôle l’utilisation du stockage par les systèmes de fichiers et les bases de données- Consommation des “Table Space” - Espace alloué mais non utilisé dans les bases de données

- Capacity planning

Gére des règles et des quotas en mode alerte

Utilisation des données NAS, SAN, SGBDRCela permet de gérer la consommation du stockage



Virtualisation

Thin provisioning

Compression

Supervision


3 Auto optimisation



SAN Planner: Placement intelligent des données lors de la création

Storage Workload(I/O rate, read/write, rand/seq, …)

SVC

Vdisk VdiskVdisk Vdisk

Pdisk Pdis

BE-STG

Pdisk Pdi

BE-STG

Vdisk Vdisk

MdiskMdisk MdiskMdisk

Mdisk Groups

PdiPdisk PdisPdiskPdisk PdisPdisk Pdis

PdiskPdisk

Which mdiskgrp & iogrp to use ? Which node should be preferred ?

……

Vdisk VdiskVdisk Vdisk

Pdisk Pdi

Backend Storage

Pdisk Pdisk Pdis

BE-STG

Pdis Pdisk Pdis

BE-STG

Vdisk Vdisk

MdiskMdisk MdiskMdisk

Mdisk Groups

PdiskPdisk PdiPdisk PdisPdiskPdisk PdiPdisk Pdis

PdiskPdisk

Which SVC to use ? How to connect backend storage ?

Le storage planning – c’est à dire le placement des workloads sur les baies les plus appropriées – est une tâche difficile, faite d’habitude “manuellement” par des administrateurs très qualifiés.

SCVSC automatise ce storage planning en utilisant • Les informations sur les performances actuelles et passées, • les modélisations des baies de stockage.

SCVSC créée ainsi des configurations équilibrées.

04/13/23 50

-Device removed

Change summary

La détection automatique ou manuelle des changements peut être configurée

Vue en un clin d’œil de toutes les informations de topologie qui sont disponibles avec l’affichage des modifications

Permet une détermination de problème rapide en comparant les différentes vues dans le temps

Fonction de gestion de la configuration qui permet aux administrateurs de suivre, d'auditer, et de comparer les différentes évolutions de l’infrastructure Stockage

Suivi des modifications effectuées sur l’infrastructure de stockageConfiguration change management

Optimiser l’utilisation du stockage• Compression, déduplication, virtualisation

• Thin provisioning

Simplifier l’administration du stockage• Interface graphique

• Outils logiciels d’administration du stockage (visualiser, contrôler, automatiser)

Bénéfices• Volume de données actives compressées réduit jusqu’à -80%

• Temps d’administration réduit jusqu’à -47%

• Complexité diminuée jusqu’à -30%

Réduire les dépenses d’investissement (CAPEX)Réduire les dépenses d’investissement (CAPEX)

Réduire les dépenses opérationnelles (OPEX)Réduire les dépenses opérationnelles (OPEX)

Efficience du stockage – Conclusions



3 Auto optimisation



53

• La fonction Easy Tier permet d’améliorer les performances

en plaçant les données les plus actives sur SSD

– Peut améliorer le débit des transactions jusqu'à X3 et réduire les

temps de réponses jusqu'à 30%

• La fonction Easy Tier peut gérer des SSD en interne (dans

SVC) ou dans les systèmes de disques connectés

Solid-State Storage

Hard Disks

Easy Tiering – La gestion automatique des classes de stockage

Easy Tier Test Advisor tool

L’optimisation de l’infrastructure de stockage – Placement dynamique

Magnetic Disk SSD

DPAIOM DMP DM

La fonction I/O Monitor identifie les modes d'accès aux volumes et génère des statistiques d'utilisation pour les envoyer à la fonction Data

Placement Advisor

La fonction Data Placement Advisor identifie les “hot spots” et définit les données potentielles à

déplacer pour la fonction Data Migration Planner

La fonction Data Migration Planner effectue une analyse pour fournir les plans de migration des données à la fonction Data Migrator à partir des

caractéristiques physiques du stockage

La fonction Data Migrator confirme et planifie les migrations de données à partir des plans de

migration en utilisation la fonction de migration online du SVC pour améliorer les performances

sans interruption de service au niveau des applications

Un “hot spot” est formé sur un disque magnétique quand une application utilise

fréquemment de la même région (ou «extent») d'un volume

Volume

Easy Tier Code

SVC

Easy Tiering : différentes phases

Transactions applicatives

Easy TierLearning

Easy TierIn Action

Performance improvementPerformance improvement

IBM Easy Tier SSD

L’optimisation de l’infrastructure de stockage – Placement dynamique

IBM Confidential

C’est un outil d’ILM (Information Lifecycle Management) dont le but est de s’assurer que la donnée est placée sur le Tier le plus adapté.

C’est un outil développé par « IBM Research » et déjà déployé dans la branche “outsourcing d’IBM” pour gérer les niveaux de service de stockage.

Il analyse quels volumes nécessitent un uptiering (downtiering).

Il donne des recommandations de migrations (Qui peuvent être réalisées sans interruption de service par la couche de virtualisation de SVC).

Les analyses sont basées sur des règles:– Performance– Age

Informations nécessaires:– Liste des volumes à évaluer.– Liste des storage pools qui pourraient accueillir les volumes nécessitant

une migration.

Information Lifecycle Management

Tiered Storage Optimization (TSO) Principe général

Liste des volumes à analyser et des pools destination des migrations. Sont contenus dans des SRGs (Storage Resource Group).

Définition des règles TSO• Nom de la règle

• Groupes de volumes à analyser (SRG).

• Pool destination si la condition de migration est remplie (SRG)

• Priorité dans l’exécution des règles

• Condition de migration.

IBM Confidential

Tiered Storage Optimization (TSO) La définition des règles

Sous forme ligne de commande

Sous forme graphique (Cognos)

59 IBM Confidential

Tiered Storage Optimization (TSO)Résultats des analyses = recommandations de migration

* Fully automated with performance-aware analytics

~min

~hours ~min

Automatically repeats at scheduled intervals

Performance-aware planning

Performance-aware migrations to not disrupt

active applications

Tiered Storage Optimization (TSO)Mode itératif

Automatiser le placement des données avec Easy Tier– Migrer automatiquement les données les plus actives en SSD.

Optimiser automatiquement les charges - Elimination du tuning, élimination des hots spots

- Right Tiering sur les volumes

Ne commander que les SSDs réellement nécessaires- Advisory Tool permet d’identifier la quantité de SSD au plus juste.

Bénéfices• Performance X3 avec Easy Tier avec seulement 3% de SSD

Optimiser les performancesOptimiser les performances

Optimiser les coûtsOptimiser les coûts

Booster la productivité des administrateursBooster la productivité des administrateurs

Des systèmes capables de s’auto-optimiser



3 Auto optimisation



Les différentes étapes d’une IT en mode Cloud, plus flexible

Industrial strength virtualization coupled with automated resource

balancing and virtual image management

Integrated service management platform with automated IT service

deployment, full lifecycle management, metering &

chargeback

Basic cloud functions including simple self service interface and

infrastructure with automated provisioning

Cloud Capabilities

Del

iver

IT

wit

ho

ut

Bo

un

dar

ies

Integrate your virtualized foundation

Automate with entry cloud

Orchestrate with advanced cloud

Tivoli Service Automation ManagerIBM Service Delivery ManagerIBM SmartCloud Cost Manager

Tivoli Service Automation ManagerIBM Service Delivery ManagerIBM SmartCloud Cost Manager

VMs: PowerVM/VMControl/LPMVMware/VSphere/Vmotion

Storage SAN: SVC/TPC

Storage NAS: SONAS/V7000U/TPC

VMs: PowerVM/VMControl/LPMVMware/VSphere/Vmotion

Storage SAN: SVC/TPC

Storage NAS: SONAS/V7000U/TPC

VMs: IBM SmartCloud Entry, VcloudStorage SAN: IBM SmartCloud

Virtual Storage CenterStorage NAS: IBM SmartCloud

Storage Access

VMs: IBM SmartCloud Entry, VcloudStorage SAN: IBM SmartCloud

Virtual Storage CenterStorage NAS: IBM SmartCloud

Storage Access

Ressources logiciels & matériels

Utilisateur final

Catalogue de

services

Service Cloud

Portail de services

Accès direct à l’environnementAccès direct à l’environnement

=++ FlexibilitéVIRTUALISATION STANDARDISATION AUTOMATISATION

Coûts

RefacturationRefacturation

Moteur de Provisionning

automatisé

Un fonctionnement en mode Cloud privé

Utilisateur final

Refacturationéventuelle

Mode NAS

TPC V5.1.1

V7000USONAS

Serveur LDAP ou AD

1. Creation du catalogue des services storage (15 à 20 entrées)

2. Pour chaque entrée du catalogue, définition du SLA correspondant

Capacity Efficiency

Accès aux données

Protection si sinistre

Performance I/O

Elevé Faible

Base de données

E-mailVideo

Fichierspartagés

Répertoiresutilisateurs…

Base de données

Base dedonnées

Base de données

Base de données

Mode SAN : Définition du catalogue de services stockage (1/3)


3. Pour l’entrée “Base de données”, définition des paramètres• Capacity efficiency (RAID Level).• Performance I/O (Workload profile)


3. Pour l’entrée “Base de données”, définition des paramètres• Accès aux données.• Protection si sinistre

Catalog: OLTP

Capacity: 500 GB

Host Name: esx3_web2

Automated Provisioning Satisfy provisioning requests in seconds and

minutes compared to hours and days

Batch provisioning requests for execution at a later time

Modify standard catalog entries to meet specific workload requirements

Storage Services Catalog Standardize on a set of profiles and common

characteristics

Data protection, resilience, and recovery built-in

Define as many catalog entries as needed for the environment

Capacity Efficiency

Data Access Resilience

Disaster Protection

I/O Performance

Highest Lowest

DatabaseDatabase

DatabaseDatabase

DatabaseDatabase

DatabaseDatabase

Users▼

▼

Cloud Ready Build enduring

customer relationships Deliver IT without boundaries

Improved speed and dexterity

Transform the economics of IT

Automated storage provisioning for compute clouds using OpenStack Nova-volume driver and RESTful API

Integrated with optional IBM Intelligent Storage Services Catalog

Mode SAN : Evolution vers le Cloud privé

04/13/23 70

Rapport avec les coûts du stockage pour les utilisateurs

Permet aux utilisateurs d’être informés et responsables de leur consommation

Supervisé par:• Utilisateurs ou groupe d’utilisateurs• Serveur• Base de Donnée

Intégration avec SmartCloud Cost Manager pour les rapports de facturation.

Responsabilisation des utilisateurs«Facturation possible en Paid per use »

Globaliser les ressources de stockage dans un seul espace– Mutualisation et virtualisation des capacités de stockage

– Données disponibles partout, à tout moment.

Fourniture automatisée du stockage– Définition d’un catalogue de service de stockage et provisioning automatisé

– Support de OpenStack Nova - volume driver – Support de VAAI– Support de SmartCloud Entry et des systèmes PureFlex.

Mieux exploiter le stockage pour fournir des services à la demandeMieux exploiter le stockage pour fournir des services à la demande

Donner l’agilité nécessaire au déploiement rapide du CloudDonner l’agilité nécessaire au déploiement rapide du Cloud

Des systèmes de stockage prêts pour le Cloud

Date post:	10-Jun-2015
Category:	Documents
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La Solution Stockage de Données IBM

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