Date post: | 12-Feb-2017 |
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Minería de datos / Machine Learning30 de Setiembre 2015 (12 pm
GMT -5)Andrei Garzon
Resumen:
Al empezar a hablar de ciencia de datos se vuelven comunes las palabras minería de datos y machine learning. En esta sesión se presentarán las capacidades de minería de datos en SQL Server y las posibilidades que nos ofrece Azure Machine Learning..
Está por comenzar:
Moderador: Carlos Ulate
Próximos Eventos
14 de OctubreGuillermo Taylor
SQL Server 2016 Strech Database desde cada ángulo
07 de OctubreKenneth Ureña
SQL Server 2016: Row Level Security
21 de OctubreCarlos Ulate
Prácticas recomendadas para SQL Server en
Microsoft Azure
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Minería de datos / Machine Learning
30 de Setiembre de 2015
Andrei GarzonMCT, MCSE, MCSA@andreigarzonhttp://andreigarzon.wordpress.com
Moderador: Carlos Ulate
Machine Learning
Minería de datos
Definiciones
Machine Learning (Aprendizaje automático)• Permitir que las máquinas (computadoras)
aprendan utilizando ejemplos
Minería de datos• Descubrir patrones en los datos• Utiliza técnicas de Machine Learning
Modelos
Tradicional
Machine Learning
Escenarios
Churn analysis
Equipmentmonitoring
Spam filtering
Ad targeting
Recommendations
Fraud detection
Image detection & classification
Forecasting
Anomaly detection
Tipos de Aprendizaje
Aprendizaje Supervisado• Conozco las respuestas• Entreno el modelo con las respuestas conocidas• Verifico los resultados del modelo con las respuestas conocidas• Publico el modelo para predecir nuevos datos
Tipos de Aprendizaje
Aprendizaje no Supervisado• No conozco las respuestas• Generalmente agrupaciones
Técnicas
Classification Regression Clustering AnomalyDetection
Herramientas
SQL Server Data Mining• Desde SQL Server 2000• Cliente en Excel (2007, 2010, 2013)• Datos Locales
Azure Machine Learning• Entorno web• Datos en Azure
Minería de Datos
Machine Learning
Resumen
• SQL Server DM• Requiere SSAS• Datos locales• Fácil consumo desde Excel• 9 algoritmos• Consumo principalmente
en batch
12/9/2015 | SQL Saturday #448 – Bogotá, Colombia3 |
• Azure ML• Fácil despliegue• Datos Azure• Interfaz Web• Algoritmos predefinidos• Permite Extensibilidad (R,
Phyton)• Consumo en batch o web
service
SQL Server 2016 Strech Database desde cada ángulo
07 de Octubre (12 pm GMT -5)
Kenneth UreñaResúmen:
En esta charla se hablara Strech Database en SQL Server 20016.
Próximo Evento