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PROYECTO MUSEO VIRTUALIntegrantes:Beverly AdderleyKatrin CorzoLourdes CrespoAna Karen LpezAdriana Solano

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MUSEO DEINTELIGENCIA ARTIFICIAL

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BIENVENIDOS AL MUSEO DEINTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Qu es Inteligencia Artificial? Es un rea multidisciplinaria, que a travs de ciencias como las ciencias de la computacin, la matemtica, la lgica y la filosofa, estudia la creacin y diseo de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana.

SALA 1

CUALES SON LOS TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL?Sistemas que piensan como humanosSistemas que actan como humanosSistemas que piensas racionalmenteSistemas que actan racionalmente

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALEl trmino inteligencia artificial fue acuado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, ms para entonces ya se haba estado trabajando en ello durante cinco aos en los cuales se haba propuesto muchas definiciones distintas que en ningn caso haban logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas ms nuevas junto con la gentica moderna.SALA 1

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALLas tcnicas desarrolladas en el campo de la inteligencia artificial son numerosas y ubicuas. Comnmente cuando un problema es resuelto mediante inteligencia artificial la solucin es incorporada en mbitos de la industria y de la vida diaria de los usuarios de programas de computadora, pero la percepcin popular se olvida de los orgenes de estas tecnologas que dejan de ser percibidas como inteligencia artificial.SALA 2

MUNDO VIRTUALUn mundo virtual, es un tipo de comunidad virtual en lnea que simula un mundo o entorno artificial inspirado o no en la realidad, en el cual los usuarios pueden interactuar entre s a travs de personajes o avatares, y usar objetos o bienes virtuales. Se trata de una inteligencia artificial avanzada.SALA 2

MEDICINA ARTIFICIALEn los tiempos modernos, se han inventado cantidad de aparatos que utilizan la inteligencia artificial, el trabajo de estas maquinas, ha sido impresionante. Por este motica en la actualidad, se cuenta con muchos aparatos que han facilitado y actualizado el mundo de la medicina.SALA 2

SALA 3MODELO AH23Tambin tratan de imitar o emular el pensamiento lgico racional del ser humano.

Modelo AH23, tratando de razonar, percibir y actuar.

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTESon aquellos que tienen una mera correcta de pensar. Sus silogismos son esquemas de estructuras de argumentacin, mediante la cual siempre se llega a conclusiones correctas.SSALA 3

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SALA 4SISTEMAS QUE ACTUAN RACIONALMENTEPerciben el entorno y actan racionalmente en base a sus objetivos y creencias, piensan racionalmente a veces no es suficiente. Muchos trabajan de diferente manera segn los programen, la mayora acta por comandos.

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Se utiliza para hacer hincapi en que los casos que tenemos almacenados en la base de conocimiento son realmente ejemplos de que lo ha sucedido en diferentes contextos al realizar un conjunto de acciones. RAZONAMIENTO BASADO EN EJEMPLOSSALA 5

La mayor diferencia que existe es que hace especial hincapi en el anlisis sintctico del razonamiento. El problema que existe principalmente en este tipo de razonamiento es la dificultad de guiar el proceso de asociacin del caso del que previamente partimos con aquel que est en la base de conocimiento. As pues este tipo de razonamiento lo que intenta es compensar la falta de gua para llegar al caso que es conocido y se encuentra en la base de conocimiento del sistema. Para ello se utilizan un gran nmero de instancias para dirigir el razonamiento.RAZONAMIENTO BASADO EN INSTANCIASSALA 5

SALA 5Enfatiza en ver la coleccin de casos como una gran memoria, viendo entonces el razonamiento como un proceso de acceso y bsqueda en esta memoria. La organizacin de la memoria y su acceso seria la parte central del razonamiento basado en casos.RAZONAMIENTO BASADO EN MEMORIA

SALA 5Cuando hablamos de caso damos por hecho que este poseer un cierto grado de riqueza en la informacin que contiene, es decir la descripcin de la experiencia esta perfectamente descrita y se intenta que no falte informacin en su descripcin, adems es necesario que toda esta informacin que contiene posea un cierto grado de organizacin que permita su rpido entendimiento y sobre todo llegar a la informacin necesaria rpidamente minimizando acceder a informacin no necesaria.RAZONAMIENTO BASADO EN ANALOGAS

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SALA 6Lossistemas expertos basados en reglasse utilizan para el proceso de inferencia de un conjunto de reglas que constituyen labase de conocimientodel experto. Este conjunto de reglas pueden ser activadas a medida que los condiciones son evaluadas positivamente y su utilizacin implica la creacin de nuevos hechosSISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN REGLAS

SALA 6Basa su funcionamiento como su nombre propio indica en las redes bayesianas. As pues se trata de un modelo probabilstico que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido. El motor de inferencia que utiliza para procesar las evidencias se basa en la teora de probabilidades y ms concretamente con el Teorema de Bayes.SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN REDES BAYESIANAS

SALA 6Basa su funcionamiento en experiencias anteriormente vividas, ya sea por el propio sistema o bien por la persona experta, y a partir de este conocimiento de vivencias realizar una asociacin con estas experiencias para extraer una solucin de esto.SISTEMAS EXPERTOS BASADOS EN CASOS

Las redes bayesianas modelan un fenmeno mediante un conjunto de variables y las relaciones de dependencia entre ellas. Dado este modelo, se puede hacer inferencia bayesiana; es decir, estimar la probabilidad posterior de las variables no conocidas, en base a las variables conocidas. Estos modelos pueden tener diversas aplicaciones, para clasificacin, prediccin, diagnstico, etc. Adems, pueden dar informacin interesante en cuanto a como se relacionan las variables del dominio, las cuales pueden ser interpretadas en ocasiones como relaciones de causaefecto.REDES BAYESIANASSEGUNDO NIVEL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIETNOEstos son los que tienen autonoma y pueden a Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos. SEGUNDO NIVEL

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SEGUNDO NIVEL

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Segundo nivelSistemas que piensan como humanos.Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo lasredes neuronales artificiales. La automatizacin de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como latoma de decisiones, resolucin de problemas y aprendizaje.

Sistemas que actan como humanos.Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robtica. El estudio de cmo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

Segundo nivel

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