Using  Open  Data  and  Source  to  build  innova6ve  services  in  agrifood  

sector  

Agro-­‐Know  Open  Data  and  Source  Workshop,  

Lamia  21  May  2015  

An  extraordinary  company  that  captures,  organizes  and  adds  value  to  the  rich  informa+on  available  in  

agricultural  and  biodiversity  sciences,  in  order  to  make  it  universally  accessible,  useful  and  meaningful.  

http://www.agroknow.gr

WHAT  WE  ARE  DOING  

helping  organiza6ons  to  address  data  problems  

AGRIS  (hOp://agris.fao.org)    Agro-­‐Know  is  hos6ng  the  Data  Processing  Unit  of  the  tradi6onal  FAO  AGRIS  service  &  is  responsible  for  the  data  inges6on  &  filtering  of  the  AGRIS  bibliographic  records  

data-­‐powered  solu6ons:  totally  based  on  open  data  and  source  

organizing  events  to  spur  innova6on  

challenges   crea6vity  

excellence  hack  using  open  data  

transferring  innova6on  to  the  regional  ecosystem  

collabora6on  with  stevianet.gr     data  sensing  experiment  

citytofarm.gr  plaWorm  for  ag-­‐machinery  sharing  

WHY  AGRICULTURE  SECTOR  

10  

Key  facts  about  agricultural  trends  

Agriculture  is  about  to  experience  a  “growth  shock”  in  order  to  cover  the  exponenHally  increasing  food  needs  of  the  global  populaHon  

•  All  demographic  and  food  demand  projecHons  suggest  that,  by  2050,  the  planet  will  face  severe  food  crises  due  to  our  inability  to  meet  agricultural  demand  –  by  2050:  

•  9.3  billion  global  populaHon,  34%  higher  than  today  •  70%  of  the  world’s  populaHon  will  be  urban,  compared  to  49%  today  

•  food  produc6on  (net  of  food  used  for  biofuels)  must  increase  by  70%  

 •  According  to  these  projec6ons,  and  in  order  to  achieve  the  

forecasted  food  levels  by  2050,  a  total  investment  of  USD  83  billion  per  annum  will  be  required  

 •  A  large  part  of  this  investment  will  need  to  be  focused  on  R&D    

11  

Open  Data  in  Agriculture  

One  of  the  most  promising  routes  to  agriculture  modernisaHon  is  the  provision  of  Open  Data  to  all  interested  parHes  

•  In  an  era  of  Big  Data,  one  of  the  most  promising  routes  to  achieve  R&D  excellence  in  agriculture  is  Open  Data,  and  in  par6cular:  –  provisioning,    –  maintaining,  –  enriching  with  relevant  metadata  and  –  making  openly  available    a  vast  amount  of  open  agricultural  

data  •  The  use  and  wide  disseminaHon  of  these  data  sets  is  strongly  

advocated  by  a  number  of  global  and  na6onal  policy  makers  such  as:  –  The  New  Alliance  for  Food  Security  and  Nutri6on  G-­‐8  

ini6a6ve  –  FAO  of  the  UN  –  DEFRA  &  DFID  in  UK  –  USDA  &  USAID  in  the  US  

CAN  I  FIND  OPEN  DATA  FOR  THE  AGRIFOOD  SECTOR?  

scien6fic  informa6on  

demographic  and  financial  

sta6s6cal  and  maps  

food  safety  and  security  

sta6s6cal  at  na6onal  level  

geo  at  na6onal  level  

market  prices  stream  

challenges  

•  not  easy  to  organize  and  manage  data  •  quality  of  data  •  data  is  not  structured  e.g.  pdfs,  doc  •  difficult  to  open  exis6ng  data  following  the  data  and  metadata  standards  

•  complex  licensing  schemas  •  missing  skills  and  knowhow  

USING  OPEN  DATA  AND  SOURCE  TO  BUILD  INNOVATIVE  SERVICES  

Using  open  data  from  world  bank  to  help  development  of  countries:  support  decisions  and  aOract  investment    

Help  organiza6ons  to  open  their  data  

Crowdsourcing  and  opening  food  informa6on  

Crowdsourcing  and  opening  informa6on  about  agricultural  machinery  

Using  Maximum  Residue  Limits  published  by  the  public  agencies  and  organiza6ons  to  build  a  plant  protec6on  products  informa6on  service  

WHAT’S  NEXT:  IN  5  YEARS  FROM  NOW  

bring  closer  scien6fic  informa6on  to  agricultural  prac6ce:  smart  agriculture  case  

Organic  agriware  app  

propose  soluHons  based  on  quanHfied  field  data  and  observaHons  

how  safe  is  the  fish  that  I  buy?  RASFF  

FAO  Major  Fishing  Areas  

PolluHon  informaHon  

using  open  data  and  linked  data  technologies  to  correlate  economical  data  with  food  safety  data  (1/2)  

1.   eprices.gr:  prices  aggregator  2.   diaugeia.gr:  real  6me  data  stream  of  spending  decisions  3.   e-­‐procurement:  procurement  data  for  public  sector  4.   RASFF:  Food  Safety  data  5.   EU  pesHcides  DB:  pes6cides  data  and  MRLs  

using  open  data  and  linked  data  technologies  to  correlate  economical  data  with  food  safety  data  (2/2)  

•  extract  data  from  heterogeneous  sources  for  specific  products  e.g.  tomatoes  –  expenses  of  public  organiza6ons  for  buying  tomatoes  –  price  of  the  product  in  super  markets  –  food  safety  issues  related  to  the  specific  product  –  pes6cides  connected  to  the  food  safety  issues  –  price  of  the  specific  pes6cide  

•  analy6cs  and  meaningful  conclusions  –  how  the  price  of  a  product  is  related  to  food  safety  issues  

WHAT  IS  NEEDED  

is  there  a  recipe?  

•  open  data  •  open  hardware  •  open  business  models  •  open  methods  •  innova6ve  ideas  •  work,  work,  work  and  •  RIGHT  VALUES        

thank  you  

stoitsis@agroknow.gr