Panel III:Panel III: Demografía y perspectivas de empleo en Demografía y perspectivas de empleo en los países árabes los países árabes

Miércoles, 7 de mayo de 2008Miércoles, 7 de mayo de 2008

Demografía, Pobreza y Flujos Demografía, Pobreza y Flujos MigratoriosMigratorios

Rafael de Arce

Profesor Econometría UAM

What is migration pressure?What is migration pressure?

“… I must stress that this is not a very precise concept. … Let me state that migration pressure is not simply one of migration potential as commonly understood (excess labour supply in countries of origin), but is affected by the migration demand in receiving countries and also barriers to migration flows. We also know that pressures to migrate are not only economic, but social, political and environmental as well”.

Wickramasekara (2001)

Perspectivas para el análisis de la Perspectivas para el análisis de la presión migratoriapresión migratoria

• Macroeconómica, atendiendo a un desajuste entre las variables demográficas y económicas (capacidad del mercado nacional para absorber la nueva mano de obra).

• Microeconómica, atendiendo al análisis de los condicionantes personales que dibujan la curva de utilidad individual de cara a elegir entre la opción de permanecer en su propio país o no.

Una perspectiva cuantitativa del fenómenoUna perspectiva cuantitativa del fenómeno

A. Análisis de los factores “push” demográficos sobre los flujos de la inmigración y perspectivas de evolución hasta el año 2050.

B. Modelo de selección positiva de Roy: factores determinantes.

C. Cuantificando la significatividad de los determinantes económicos de la inmigración en destino.

D. Resultados de los modelos de gravitación sobre los determinantes de la inmigración.

(A) Factores “push” demográficos (I)(A) Factores “push” demográficos (I)

EmigrantesParadosDS empleoempleo

ActividadTasaActivaPotPobNuevaSempleo * . .

acionesreincorportemporalabandononuevareemplazoempleo DDDDD *

Equilibrio en el mercado de trabajo nacional

Composición de las magnitudes

(A) Factores “push” demográficos (II)(A) Factores “push” demográficos (II)

Estimando la “Presión Migratoria”

templeoempleo

tt DS

EmigrantesEmigraropensión

)( Pr

htempleoempleoht DSEmigraropensiónEmigrantes )( Pr *

(A) Factores “push” demográficos (III)(A) Factores “push” demográficos (III)

Calidad y complejidad de la información

• Proyecciones por edades de la población (hasta 2050). Flujos quinquenales. UN Population Division, World Population Prospects http://esa.un.org/unpp/

• Población ocupada: datos del FMI (Monthly Bulletin of Statistics) y de Naciones Unidas (World Development Indicators). Series homogeneizadas por cambios metodológicos en 2000 (Marruecos) y 1999 (Argelia).

• Tasa de Actividad. International Labour Oficce (ILO) www.ilo.org. Datos ausentes interpolados por progresión geométrica.

(A) Factores “push” demográficos (y IV)(A) Factores “push” demográficos (y IV)Estimación de Superávit/déficit de fuerza de trabajo

Algeria Egypt Morocco Tunisia Turkey

1985 690 1,453 1,018 331 2,960

1990 -286 1,710 940 297 2,218

1995 -9 997 732 234 1,476

2000 -31 386 524 170 870

2005 -35 309 421 -11 1,897

2010 -8 -70 312 -64 1,740

2015 -197 -183 220 -131 1,510

2020 -107 -212 155 -131 1,226

2025 -58 -252 281 -117 1,225

2030 26 -374 290 -116 1,268

2035 35 -838 248 -118 1,173

2040 -37 -1,210 193 -133 1,183

2045 -104 -1,485 86 -146 1,188

2050 -18 -1,749 129 -148 1,260

Escenario de Cto. Del Empleo nacional como la mediana histórica

(B) Modelo de Roy (I)(B) Modelo de Roy (I)

Decisión de Inmigrar

czWWd ioidii

ioooi

idddi

SW

SW

*

*

Determinación del Salario en Origen y Destino

(B) Modelo de Roy (II)(B) Modelo de Roy (II)

Modelo Matemático/Estadístico de la Inmigración

0

50

100

150

200

250

300

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Origen Destino

czSd iiododi )(

(B) Modelo de Roy (y III)(B) Modelo de Roy (y III)

Tasa de Inmigración (Borjas, 1989)

d

zwdwf cD

1

(C) Significatividad de los determinantes (I)(C) Significatividad de los determinantes (I)

Cto. Inmigr. Cto. PIB CST

Prop. GINI UE MIPEX

Cto. Empleo

Días Deten.

 Belgium 4.3% 4.0% -0.1% 1.07 69 1.2% 8.0

 Denmark 12.1% 4.1% 0.8% 0.81 44 0.6% 1000.0

 Germany 1.1% 3.7% -2.8% 0.91 53 0.5% 18.0

 Greece 16.0% 5.8% 2.2% 1.10 40 1.4% 3.0

 Spain 35.7% 4.8% 4.7% 1.14 61 4.2% 1.3

 France 0.8% 3.9% 1.3% 1.07 55 1.3% 1.1

 Luxembourg 5.7% 5.9% -1.2% 1.01 54 1.5% 3.0

 Netherlands 4.7% 4.3% 0.1% 1.01 68 1.3% 1000.0

 Austria 0.5% 4.3% -0.1% 0.94 39 0.8% 10.0

 Portugal 19.6% 4.0% 0.1% 1.23 79 0.7% 2.0

 Sweden 2.9% 4.9% 0.4% 0.81 88 1.5% 1000.0

 United Kingdom 10.7% 4.7% 0.5% 1.17 63 0.8% 1000.0

(C) Significatividad de los determinantes (II)(C) Significatividad de los determinantes (II)

Mig rac ión - P IB

R 2 = 0.057

2.0%2.5%

3.0%3.5%4.0%

4.5%5.0%5.5%

6.0%6.5%

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

Mig rac ión - E mpleo

R 2 = 0.4747

0.0%0.5%

1.0%1.5%

2.0%2.5%

3.0%3.5%

4.0%4.5%

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

Es

Po

Mig rac ión - MIP E X

R 2 = 0.003

0102030405060708090

100

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

Mig rac ión - D es ig ualdad GINI

R 2 = 0.2596

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

1.10

1.20

1.30

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

(C) Significatividad de los determinantes (y III)(C) Significatividad de los determinantes (y III)

Migración - Construcción

R2 = 0.5882

-4.0%-3.0%-2.0%-1.0%0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

Migración - Días detención

R2 = 0.2816

-5.0

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0%

(D) Resultados en Modelos Gravitación (D) Resultados en Modelos Gravitación de Inmigración: Dos ejemplosde Inmigración: Dos ejemplos

Hatton y Wiliamson (2004): ¿Cuáles son las causas que mueven la migración mundial? Revista asturiana de economía – Revista Asturiana de Economía RAE Nº 30 2004

Mayda (2005): International Migration: A Panel Data Analysis of Economic and Non-Economic Determinants, IZA Bonn, Discussion Paper No. 1590. May 2005

2d

mMG

(D) Resultados en Modelos Gravitación (D) Resultados en Modelos Gravitación de Inmigración: Hatton y Wiliamson de Inmigración: Hatton y Wiliamson

(2004)(2004)

NetMigRate = 2,65 - 0,18 Sp15-29 + 0,23 ImStck - 2,05 CivWar (2,3) (7,1) (2,7)

+ 0,89 (YpcW - SchW)(h/f) + 0,72 (YpcR - SchR)(h/f) + 1,49 Pov (3,0) (4,8) (2,2)

R2 = 0,26

Muestra: Panel completo de medias de cinco años 1970-1975 hasta 1995-2000 para 80 países. Composición regional (número de países): Europa Occidental (16); Europa Oriental (6); Asia del Este (14); Oriente Medio (5); América del Norte (2); El Caribe (4); América Central (6); América del Sur (9); África (14); Oceanía (3).

(D) Resultados en Modelos Gravitación (D) Resultados en Modelos Gravitación

de Inmigración: de Inmigración: Mayda (2005):Mayda (2005):

Flowijt / Pit = 0.00053 + 0.665 Flowijt / Pit-1 + 0.00018 pwgdpit−1 – 0.014 * 0.00007 *

0.00003 pwgdpjt−1 + -0.00003 distij

0.00005* 0.000

R2 = 0.88

Panel de datos dinámico muestras quinquenales desde 1985 – 2000. Flujos de inmigración pareados en los países de la OCDE.

ALGUNAS CONCLUSIONESALGUNAS CONCLUSIONES

(A) Los factores “push” demográficos seguirán mostrando un fuerte empuje en países como Marruecos y Turquía, donde los mercados internos son incapaces, por el momento, de absorber el incremento de su fuerza de trabajo.

(B) Las decisiones de migrar son reflejo de una pendiente salario/cualificación distinta en el país de origen y en el destino. Como es difícil medir estas pendientes entre distintos países (buscar cualificaciones equivalentes y sus correspondientes salarios) hay que recurrir a modelos con variables macroeconómicas.

(C)Las variables relacionadas con el empleo y con el sector en el que radica este parecen determinantes para explicar qué países reciben inmigrantes. También lo es el grado de desigualdad de la riqueza.

(D) Los modelos de gravitación señalan la relevancia del crecimiento del PIB en destino, de las “Network”, de la desigualdad salarial en origen, etc.

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