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ANÁLISIS GEOESTADÍSTICO “MANUEL CORNEJO
ASTORGA” AEDE de concentraciones de los elementos: Au, Cu, K, Ca, Ni, Zn, V, Ba, Cr, Sr, Ti,
Nb, Co, As y Mn.
1 DE AGOSTO DE 2015
Integrantes:
Evelyn Caiza (Au, As, Zn)
Fernando Boada (Cu, K, Ca)
Jonathan Mejia (Ba, Cr, V)
Lizeth Quelal (Ni, Mn, Nb)
Mauricio Quishpe (Co, Sr, Ti)
Ing. Alex Mateus
7mo Semestre
1
Contenido CAPITULO I .................................................................................................................................................... 3
1. INTRODUCCION ..................................................................................................................................... 3
1.1 OBJETIVOS ....................................................................................................................................... 3
1.1.1 Objetivo General .......................................................................................................................... 3
1.1.2 Objetivos Específicos .................................................................................................................... 3
1.3 UBICACIÓN ...................................................................................................................................... 3
1.4 INFORMACION PREVIA .................................................................................................................... 4
CAPITULO II ................................................................................................................................................... 5
2. FISIOGRAFIA .......................................................................................................................................... 5
2.1 MORFOLOGIA .................................................................................................................................. 5
2.2 CLIMA Y VEGETACION ..................................................................................................................... 5
2.3 HIDROGRAFIA .................................................................................................................................. 7
2.4 VIAS DE COMUNICACION ................................................................................................................ 8
2.4 SOCIO-ECONOMICO ........................................................................................................................ 8
CAPITULO III .................................................................................................................................................. 9
3. GEOMORFOLOGIA ................................................................................................................................. 9
Unidades Geomorfológicas ................................................................................................................... 9
CAPITULO IV ............................................................................................................................................... 11
4. LITOESTRATIGRAFIA ............................................................................................................................ 11
CAPITULO V................................................................................................................................................. 13
5. GEOLOGIA ESTRUCTURAL ................................................................................................................... 13
CAPITULO VI ............................................................................................................................................... 14
6. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE) .................................................................. 14
6.1 Cobre (Cu – ppm) .......................................................................................................................... 14
6.2 Potasio (K – ppm) .......................................................................................................................... 14
6.3 Calcio (Ca – ppm) .......................................................................................................................... 14
6.4 Oro (Au – ppb) ............................................................................................................................... 14
6.5 Arsénico (As – ppm) ...................................................................................................................... 15
6.6 Zinc (Zn – ppm).............................................................................................................................. 15
2
6.7 Níquel (Ni – ppm) .......................................................................................................................... 15
6.8 Manganeso (Mn – ppm) ................................................................................................................ 15
6.9 Niobio (Nb – ppm) ......................................................................................................................... 15
6.10 Cobalto (Co – ppm) ..................................................................................................................... 15
6.11 Estroncio (Sr – ppm) .................................................................................................................... 16
6.12 Titanio (Ti – ppm) ........................................................................................................................ 16
6.13 Bario (Ba – ppm) ......................................................................................................................... 16
6.14 Cromo (Cr – ppm) ........................................................................................................................ 16
6.15 Vanadio (V – ppm) ...................................................................................................................... 16
6.16 Potencial Minero ......................................................................................................................... 18
CAPITULO VII .............................................................................................................................................. 25
7. INTERPRETACION DE RESULTADOS ..................................................................................................... 25
7.1 Anomalías de Cu............................................................................................................................ 25
7.2 Anomalías de K .............................................................................................................................. 25
7.3 Anomalías de Ca ............................................................................................................................ 25
7.4 Anomalías de Au ........................................................................................................................... 25
7.5 Anomalías de As ............................................................................................................................ 25
7.6 Anomalía de Zn ............................................................................................................................. 25
7.7 Anomalías de Ni ............................................................................................................................ 25
7.8 Anomalías de Mn .......................................................................................................................... 25
7.9 Anomalías de Nb ........................................................................................................................... 25
7.10 Anomalías de Co.......................................................................................................................... 26
7.11 Anomalías de Sr........................................................................................................................... 26
7.12 Anomalía de Ti ............................................................................................................................ 26
7.13 Anomalía de Ba ........................................................................................................................... 26
7.14 Anomalía de Cr ............................................................................................................................ 26
7.15 Anomalía de V ............................................................................................................................. 26
CAPITULO VIII ............................................................................................................................................. 27
8. CONCLUSIONES ................................................................................................................................... 27
CAPITULO IX ................................................................................................................................................ 29
9. BIBLIOGRAFÍA ...................................................................................................................................... 29
3
CAPITULO I
1. INTRODUCCION
1.1 OBJETIVOS
1.1.1 Objetivo General
Realizar un Análisis geo estadístico de los datos de concentraciones de elementos (Cu, K, Ca, Au, Zn, As,
Ni, Mn, Nb, Co, Sr, Ti, Ba, Cr, V) tomados de sedimentos fluviales de la hoja topográfica a escala 1:50.000
de Manuel Cornejo Astorga, con el fin de obtener zonas que marquen un lumbral anomálico que
represente un potencial minero, aplicando métodos de geo estadística (método Kriging Ordinario).
1.1.2 Objetivos Específicos
Realizar una investigación de la información geológica, estructural y mineralógica de la zona de
estudio (Estudios Previos).
Evaluar las concentraciones de cada elemento representándolas en mapa de zona y definir zonas
de interés para evaluar.
Realizar Geo estadística a los valores de los elementos estudiados por el método de Kriging
Ordinario.
Procesar estadísticamente los datos geoquímicos por el método (Lepeltier Modificado) para los
elementos K, Ca, Au, Zn, As, Ni, Mn, Nb, Co, Sr, Ti, Ba, Cr y V.
Realizar mapas de estimación para cada mediante la interpretación de los resultados geoquímicos
de sedimentos fluviales en el sector.
Definir las zonas anómalas de cada elemento, utilizando los mapas de estimaciones para cada
elemento y aplicando el Método de Lepeltier.
Relacionar las anomalías que existen en la zona de estudio con la litología presente en zona.
1.3 UBICACIÓN
El área de estudio geográficamente se ubica en la Cordillera Occidental, dentro de las provincias de
Pichincha y Cotopaxi (Ecuador), limitada por los cantones Mejía y Sigchos.
El Área de estudio abarca la hoja topográfica 1:50000 de Manuel Cornejo Astorga correspondiente a las
siguientes coordenadas UTM:
x mínimo 750000
x máximo 779000
y mínimo 10018000
y máximo 10037000
Tabla 1.2 Coordenadas del área de estudio
4
1.4 INFORMACION PREVIA
Hoja topográfica digital de Manuel Cornejo Astorga escala 1:50 000
Mapa Geológico de la Cordillera Occidental del Ecuador escala 1:200 000 de la BGS 1997.
Base cartográficas digital de Manuel Cornejo Astorga.
Formulario de Lepeltier Modificado.
Sistema de Información Geográfica Análisis geo estadístico con ArcGis.
5
CAPITULO II
2. FISIOGRAFIA
2.1 MORFOLOGIA
El mapa de elevaciones de la carta Manuel Cornejo Astorga presenta una topografía heterogénea, lo que
manifiesta en las condiciones climáticas. Específicamente en el área de estudio el rango de altitud varía
de (840– 2200) m.s.n.m. Para una visión especifica se la puede dividir en las siguientes subregiones
fisiográficas: alta montaña (>2500m), cuenca interandina (2000 – 2500m), laderas escarpadas (1000 –
2000m) y tierras bajas (<1000m).
Figura 2.1 Mapa de Elevaciones
2.2 CLIMA Y VEGETACION
El clima es templado y cálido en Manuel Cornejo Astorga con precipitaciones durante todo el año en
Manuel Cornejo Astorga; Hasta el mes más seco aún tiene mucha lluvia con temperatura media anual se
encuentra a 16.9 °C y precipitación es de 2244 mm al año. Según la altura presente entre los 800 y los
1.600 m.s.n.m. aproximadamente, las temperaturas medias anuales varían considerablemente (ver Fig.
2,2-1) manteniéndose elevadas superiores a los 16ºC.
6
Figura 2.2-1 Diagrama Climático. (ClimateData.org)
Al Norte presenta un clima semi húmedo con temperaturas medias anuales están comprendidas
generalmente entre 12 y 20°C y una vegetación que ha sido ampliamente sustituida por pastizales y
cultivos, en cambio, al Este presenta un clima frio de alta montaña rara vez sobrepasan los 20ºC, las
mínimas presenta valores inferiores a 0ºC. (Ver figura 2.2-2).
Figura 2.2-2 Precipitación y Temperatura. Fuente: GAPS Manuel Cornejo
La vegetación es esencialmente selvática, pero una explotación descontrolada asociada a una intensa
deforestación para la implantación de pastizales la ponen seriamente en peligro de extinción. En el área
de estudio se encuentra una zona de vida bosque húmedo Pre Montano, la misma que a nivel nacional se
encuentran poco representada porque ha sido altamente intervenida por el hombre, presentando
pequeños espacios cubiertos de bosque secundario con presencia de especies pioneras como son el
chilco, balsa y otras especies sembradas por el hombre como son el laurel, cade, caucho.
Uno de los bosques protegidos en la zona es el Bosque Protector Toachi-Pilaton, este ecosistema
mantiene recursos forestales-silvestres-faunísticos y escénicos únicos en el país, que le otorga un enorme
potencial de nichos ecológicos y de variedad de hábitat, rico en biodiversidad, y que debe ser cuidado ya
que es uno de los pocos que quedan sobre nuestras cordilleras, se encuentra ubicado dentro de la Reserva
Ecológica Ilinizas, en la parroquia de Palo Quemado y el bosque Zarapullo con una extensión de 87,58 km, este se
sitúa dentro de la provincia de Cotopaxi.
7
2.3 HIDROGRAFIA
Del 34% de las áreas naturales protegidas del territorio el 8 % pertenece al cantón Mejía con una inmensa
riqueza natural y de biodiversidad, De este último valor, El Chaupi utiliza el 30% en bosque húmedo
tropical y existe un 12% de territorio con bosques llamados plantados. Al este se ubica la micro cuenca
del río San Pedro perteneciente a la subcuenca del río Guayllabamba (Ver figura 2.3.2) que es alimentado
por deshielos y vertientes de los volcanes Rucu Pichincha, Atacazo, Corazón, Ilinizas, Rumiñahui,
Sincholagua, Pasochoa, Ilaló, Cotopaxi, con patrones de drenaje rectangular, subparalelo, paralelo, radial,
con curso alineado y cambios de dirección; el área de la micro cuenca cubre 1.512 km2, longitud del río
99 km, densidad de drenaje 0,37 (unidad permeable), pendiente media del 4%. Al oeste el curso superior
de la micro cuenca del río Toachi, su cauce principal el río Pilatón, pertenece a la subcuenca del río Blanco,
alimentado por diversos nevados y vertientes que recargan el curso superior (Atacazo, Corazón, Iliniza,
Quilotoa, cordillera Leila), con patrones de drenaje angular, paralelo, radial; pendiente media del río
7,11% en el curso superior. La cubierta vegetacional comienza a hacerse discontinua a partir de los 2300
a 2500 msnm y prácticamente desaparece a partir de los 3000 msnm, en donde predomina el páramo que
actúa como filtro retardador del escurrimiento e incrementador de la infiltración eficiente sólo bajo la
primera de estas alturas. Quedando una gran parte de la cuenca con las superficies rocosas, sedimentarias
y edáficas, expuestas a la erosión pluvio-fluvial. El principal sistema hidrográfico lo constituyen los ríos
Toachi, y Pilatón (ver figura 2.3.2), hacia la parte norte del estudio, que recorren el área de sur a norte y
se abren paso a través de las diferentes formaciones geológicas, sin embargo, existen un gran número de
quebradas y vertientes de primer y segundo orden que alimentan a estos grandes ríos. Como se muestra
en la tabla 2.3-1.
:
Figura 2.3.2 Mapa Hidrográfico
Tabla 2.3-1 Micro-Cuencas
8
Figura 2.3.3 Microcuencas
2.4 VIAS DE COMUNICACION
Sin duda este componente es importante para el desarrollo turístico. Con vías de acceso en buen estado
y de fácil circulación facilita el acceso a la parroquia y los atractivos turísticos que posee. La vía Santo
Domingo – Quito, al ser una vía de gran tránsito y unión entre regiones permite la fácil comercialización
de diversos productos los cuales son llevados en transportes pesados (Ver figura 2.3.1), así mismo, existen
accesibilidad a través de carreteras secundarias (Ver figura 2.3.2).
Figura 2.3.1 Ruta de Acceso Principales. Fuente: El Universo
2.4 SOCIO-ECONOMICO
En la zona de estudio existen muchas actividades económicas a las que se dedican sus habitantes, a
excepción de Quito, en las demás parroquias rurales su principal actividad es la pesca, ganadería,
floricultura, agricultura, agropecuaria, ganadería, turismo, agroindustria, entre otras. Sin embargo, debido
a las características del suelo, en la zona de estudio predominan las actividades agropecuarias, ganaderías
y piscícolas como la producción de truchas. En algunos cantones dentro de la zona, la falta de
infraestructura vial, transporte y telefonía, limitan el desarrollo de sus potencialidades y un mejor
aprovechamiento de los recursos naturales, estos factores determinan niveles de producción y
productividad poco competitivas.
9
CAPITULO III
3. GEOMORFOLOGIA La zona evaluada está constituida por sistemas montañosos de la Cordillera Occidental y sistemas
colinados, de diferente origen, litología y rasgos morfológicos. Dicha zona ha sido subdividida en 3
unidades geomorfológicas, que comprenden: Cimas frías de las cordilleras, Piedemontes y Relieves
interandinos (Fig. 3).
Unidades Geomorfológicas
El área de estudio está rodeada de un relieve heterogéneo, con pendientes altas y planas, presentando
cotas que van desde los 840 a 3000 m.s.n.m., la zona ha sido subdividida en 3 unidades geomorfológicas,
que comprenden: cimas frías de las cordilleras, relieves interandinos y piedemontes (Fig. 3).
Las cimas frías de las cordilleras se encuentra en el rango de 2500 – 3000 m.s.n.m., la topografía está
dominada por un sistema montañoso con pendientes fuertes en la parte este y sureste del mapa, de
donde nacen las vertientes externas, creando los ríos Toachi y Pilatón, y erosionando rocas volcánicas y
rocas volcanoclásticas de composición andesita-basáltica.
En las partes centrales y cercanas a las partes altas, se pueden observar zonas de relieves interandinos
que comprenden un rango entre 1000 - 2500 m.s.n.m., con drenajes de tipo dendríticos a sub dendríticos
característicos de rocas sedimentarias e ígneas que se encuentran en la zona de estudio, las cuales se
encuentran recubiertas por depósitos cuaternarios en una franja que se distingue de norte a sur en el
centro del mapa. La unidad geomorfológica piedemonte comprende alturas < 1000 m.s.n.m., está
constituida por intercalaciones de sedimentos fácilmente disgregables que generan una topografía suave
de terrazas en las partes bajas del área, la cual se encuentra parcialmente recubierta por rocas
volcanoclásticas, conglomerados, lutitas, tobas, que comprenden la parte norte y noroeste del mapa.
Fig. 3 U. Geomorfológicas (3D)
10
MAPA GEOMORFOLÓGICO “MANUEL CORNEJO ASTORGA”
Fig. 3 Unidades Geomorfológicas
11
CAPITULO IV
4. LITOESTRATIGRAFIA
Figura 4.1 Columna estratigráfica del mapa geológico “Manuel Cornejo Astorga”.
Fuente: Alisson C, 2015.
12
Figura 4.1 Mapa geológico “Manuel Cornejo Astorga”. Fuente: Alisson C, 2015.
13
CAPITULO V
5. GEOLOGIA ESTRUCTURAL
La hoja topográfica de Manuel Cornejo Astorga escala 1:50.000 se encuentra constituyendo la parte NW
de la hoja geológica de Machachi, escala 1:100.000 en la cual se observa claramente que los principales
contactos entre las diferentes unidades geológicas están formados por grandes estructuras de fallas
regionales de dirección andina. Durante la realización del programa de información cartográfica y
geológica por parte de PRODEMINCA muchas de las fallas antes mencionadas fueron observadas como
lineamientos en los estudios de imágenes satelitales, tomando como base estos estudios se puede
mencionar que en la parte oriental del distrito minero La Plata se identifican claramente los lineamientos
de dirección andina, interrumpidos por los depósitos volcánicos cuaternarios originados especialmente
por el Quilotoa y el Cerro Almas Santas; mientras que en la parte occidental se han identificado
lineamientos también de dirección andina que subdividen a la Unidad Macuchi. Generalizando se pude
decir que lineamientos importantes de dirección N-S se encuentran relacionados con la mina La Plata y
otros también con la mina Macuchi al sur del distrito.
14
CAPITULO VI
6. ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS ESPACIALES (AEDE)
6.1 Cobre (Cu – ppm)
6.1.1 Medidas estadísticas de Cu (ppm)
6.1.2 Medidas estadísticas de Cu (log)
6.1.3 Tendencia de Cu
6.1.4 Análisis estructural de datos
6.1.6 Validación del kriging
6.2 Potasio (K – ppm)
6.2.1 Medidas estadísticas de K (ppm)
6.2.2 Medidas estadísticas de K (log)
6.2.3 Tendencia de K
6.2.4 Análisis estructural de datos
6.2.5 Modelo Geo estadístico
6.2.6 Validación del kriging
6.3 Calcio (Ca – ppm)
6.3.1 Medidas estadísticas de Ca (ppm)
6.3.2 Medidas estadísticas de Ni (log)
6.3.3 Tendencia de Ca
6.3.4 Análisis estructural de datos
6.3.5 Modelo Geo estadístico
6.3.6 Validación del kriging
6.4 Oro (Au – ppb)
6.4.1 Medidas estadísticas de Au (ppb)
6.4.2 Medidas estadísticas de Au (log)
6.4.3 Tendencia de Au
6.4.4 Análisis estructural de datos
6.4.5 Modelo Geoestadístico
6.3.6 Validación del kriging
15
6.5 Arsénico (As – ppm)
6.5.1 Medidas estadísticas de As (ppm)
6.5.2 Medidas estadísticas de As (log)
6.5.3 Tendencia de As
6.5.4 Análisis estructural de datos
6.5.5 Modelo Geoestadístico
6.5.6 Validación Kriging
6.6 Zinc (Zn – ppm) 6.6.1 Medidas estadísticas de Zn (ppm)
6.6.2 Medidas estadísticas de Zn (log)
6.6.3 Tendencia de Zn
6.6.4 Análisis estructural de datos
6.6.5 Modelo Geoestadístico
6.6.6 Validación Kriging
6.7 Níquel (Ni – ppm)
6.7.1 Medidas estadísticas de Ni (ppm)
6.7.2 Medidas estadísticas de Ni (log)
6.7.3 Tendencia de Ni
6.7.4 Análisis estructural de datos
6.7.5 Modelo Geoestadístico
6.7.6 Validación Kriging
6.8 Manganeso (Mn – ppm)
6.8.1 Medidas estadísticas de Mn (ppm)
6.8.2 Medidas estadísticas de Mn (log)
6.8.3 Tendencia de Mn
6.8.4 Análisis estructural de datos
6.8.5 Modelo Geoestadístico
6.8.6 Validación Kriging
6.9 Niobio (Nb – ppm)
6.9.1 Medidas estadísticas de Nb (ppm)
6.9.2 Medidas estadísticas de Nb (log)
6.9.3 Tendencia de Nb
6.9.4 Análisis estructural de datos
6.9.5 Modelo Geoestadístico
6.9.6 Validación Kriging
6.10 Cobalto (Co – ppm)
16
6.10.1 Medidas estadísticas de Co (ppm)
6.10.2 Medidas estadísticas de Co (log)
6.10.4 Análisis estructural de datos
6.10.5 Modelo Geo estadístico
6.10.6 Validación del Kriging
6.11 Estroncio (Sr – ppm)
6.11.1 Medidas estadísticas de Sr (ppm)
6.11.2 Medidas estadísticas de Sr (log)
6.11.3 Tendencia de Sr
6.11.4 Análisis estructural de datos
6.11.5 Modelo Geo estadístico
6.11.6 Validación del kriging
6.12 Titanio (Ti – ppm)
6.12.1 Medidas estadísticas de Ti (ppm)
6.12.2 Medidas estadísticas de Ti (log)
6.12.3 Tendencia de Ti
6.12.4 Análisis estructural de datos
6.12.5 Modelo Geo estadístico
6.12.6 Validación del kriging
6.13 Bario (Ba – ppm)
6.13.1 Medidas estadísticas de Ba (ppm)
6.13.2 Medidas estadísticas de Ba (log)
6.13.3 Tendencia de Ba
6.13.4 Análisis estructural de datos
6.13.5 Modelo Geo estadístico
6.13.6 Validación del kriging
6.14 Cromo (Cr – ppm)
6.14.1 Medidas estadísticas de Cr (ppm)
6.14.2 Medidas estadísticas de Cr (log)
6.14.3 Tendencia de Cr
6.14.4 Análisis estructural de datos
6.14.5 Modelo Geo estadístico
6.14.6 Validación del kriging
6.15 Vanadio (V – ppm)
6.15.1 Medidas estadísticas de V (ppm)
6.15.2 Medidas estadísticas de V (log)
17
6.15.3 Tendencia de V
6.15.4 Análisis estructural de datos
6.15.5 Modelo Geo estadístico
6.15.6 Validación del kriging
18
6.16 Potencial Minero
Una vez realizado el análisis geoestadístico de los 15 elementos (Au, As, Zn, K, Ca, Cu, Ni, Mn, Nb, Ba, Cr,
V, Co, Ti, Sr) y definido las zonas anómalas de cada uno de ellos, se puede observar que las anomalías se
concentran en tres sectores específicos de la zona de estudio al NW del Rio Toachi entre los poblados
Barro Pungu y Palo Quemado, al Oeste del poblado Atenas y al NE de la zona de estudio entre los
poblados La Esperie y Alegría.
6.16.1 Anomalía Barro Pungu-Palo Quemado
La interpretación de los resultados de esta zona anomálica es visible en la figura 16.1, en la cual se puede
observar claramente una correlación entre las concentraciones de los elementos (Au, Ba, Ca, Cu, K, Mn,
Ni, Co, Ti, Zn, Cr) y la geología de la zona marcada como anomalía, de esta manera se estableció que los
elementos Au, Cu, Zn, Ti, Co, Mn, Ba, K y Ca presentan una mayor concentración hacia el sector de Palo
Quemado y los elementos Cr, Mn y Ni hacia el sector de Barro Pungu. Adicionalmente se determinó que
el poblado de Palo Quemado presenta concentraciones mayores de Au, Cu, Zn y Mn con valores de 63,
200, 631 y 630 ppm respectivamente, razón por la cual se puede decir que este sector presenta un posible
potencial minero, cabe mencionar que el poblado de Barro Pungu también presenta concentraciones
elevadas pero solamente de un elemento el Mn con un valor de 794 ppm.
Esta anomalía está asociada a rocas de la Unidad Macuchi (lavas basálticas a andesíticas, pillow
lavas, cherts, areniscas de grano grueso). Adicionalmente se puede observar que cerca de la
anomalía se encuentran rocas intrusivas de tipo graníticas y posiblemente tengan influencia en
esta zona.
19
Cobre
Cromo
Titanio
Cobalto
Zinc
20
Figura 16.1 Correlación entre concentraciones de elementos y la geología de la Anomalía
Barro Pungu – Palo Quemado
Niquel
Manganeso
Bario
Calcio
Potasio
Calcio
Niquel
Manganeso
Potasio
Calcio
Bario
21
6.16.2 Anomalía Atenas
La anomalía se encuentra ubicada en la parte central de la zona de estudio, al Oeste del poblado
Atenas cuya interpretación de los resultados es visible en la figura 16.2, en la cual se puede observar
claramente una correlación entre las concentraciones de los elementos (As, Au, Cr, V) y la geología
de la zona marcada como anomalía, de esta manera se estableció que tres de los elementos (As, Au
y Cr) presentan una mayor concentración hacia el Oeste del poblado de Atenas cerca del Río Verde,
mientras que el elemento (V) es el único cuya mayor concentración (300 ppm) se encuentra
alrededor del poblado de Atenas. Adicionalmente se determinaron valores anomálicos de 1000, 79
y 20 ppm para los elementos As, Cr y Au respectivamente dando como resultado que la zona donde
se concentran estos elementos pueda ser considerada como un posible potencial minero.
Esta anomalía se encuentra asociada a rocas de la Unidad Macuchi (lavas basálticas a
andesíticas, pillow lavas, cherts y areniscas de grano grueso). Adicionalmente se puede
observar que suprayacen a esta unidad los depósitos cuaternarios del holoceno
constituidos por tobas, lapilli, ceniza y flujos piroclásticos.
22
23
6.16.3 Anomalía La Esperie - Alegría
La anomalía se encuentra ubicada al NE de la zona de estudio entre los poblados La Esperie y Alegría
cuya interpretación de los resultados es visible en la figura 16.3, en la cual se puede observar
claramente una correlación entre las concentraciones de los elementos (As, Au, Ca, Cu, Co, Sr) y la
geología de la zona marcada como anomalía, de esta manera se estableció que los elementos As y
Ca presentan una mayor concentración hacia el sector del poblado La Esperie y los elementos Au,
Cu, Co y Sr hacia el sector del poblado Alegría. Adicionalmente se determinó que el poblado Alegría
presenta concentraciones mayores de Cu, Au y Sr con valores de 160, 25 y 44 ppm respectivamente,
razón por la cual se puede decir que este sector presenta un posible potencial minero, cabe
mencionar que el sector del poblado La Esperie también presenta concentraciones elevadas de As
(40 ppm) y Sr (42 ppm).
Esta anomalía está asociada a rocas de la Unidad Pilaton (Conglomerados masivos,
volcanoclásticos, brechas, areniscas, limolitas verdes y cherts) y a rocas de la Unidad Silante
de edad oligoceno (lavas andesíticas, conglomerados, brechas, areniscas y lutitas rojas a
purpuras). Adicionalmente se puede observar que el poblado de La Esperie está localizado
sobre depósitos cuaternarios del holoceno.
24
25
CAPITULO VII
7. INTERPRETACION DE RESULTADOS
7.1 Anomalías de Cu
7.1.1 Anomalía 1
7.1.2 Anomalía 2
7.2 Anomalías de K
7.2.1 Anomalía 1
7.2.2 Anomalía 2
7.3 Anomalías de Ca
7.3.1 Anomalía 1
7.3.2 Anomalía 2
7.3.3 Anomalía 3
7.4 Anomalías de Au
7.4.1 Anomalía 1
7.4.2 Anomalía 2
7.4.3 Anomalía 3
7.4.4 Anomalía 4
7.5 Anomalías de As
7.5.1 Anomalía 1
7.5.2 Anomalía 2
7.5.3 Anomalía 3
7.5.4 Anomalía 4
7.6 Anomalía de Zn
7.6.1 Anomalía 1
7.7 Anomalías de Ni
7.7.1 Anomalía 1
7.7.2 Anomalía 2
7.7.3 Anomalía 3
7.7.4 Anomalía 4 – Anomalía 5
7.8 Anomalías de Mn
7.8.1 Anomalía 1
7.9 Anomalías de Nb
26
7.9.1 Anomalía 1
7.9.2 Anomalía 2
7.10 Anomalías de Co
7.10.1 Anomalía 1
7.10.2 Anomalía 2
7.10.3 Anomalía 3
7.11 Anomalías de Sr
7.11.1 Anomalía 1
7.11.2 Anomalía 2
7.11.3 Anomalía 3
7.12 Anomalía de Ti
7.12.1 Anomalía 1
7.12.2 Anomalía 2
7.12.3 Anomalía 3
7.13 Anomalía de Ba
7.13.1 Anomalía 1
7.13.2 Anomalía 2
7.13.3 Anomalía 3
7.14 Anomalía de Cr
7.14.1 Anomalía 1
7.14.2 Anomalía 2
7.14.3 Anomalía 3
7.15 Anomalía de V
7.15.1 Anomalía 1
7.15.2 Anomalía 2
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CAPITULO VIII
8. CONCLUSIONES
El Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) muestra que los valores de los 15 datos
muéstrales no cumplen con las pruebas de normalidad respecto a los valores de tendencia
central, coeficiente de sesgo y coeficiente de variación ya que no presentan una distribución
normal, por lo tanto fue necesario realizar sus transformaciones aplicando la función logarítmica.
El método de estimación geoestadístico que mejor proporciona el valor más probable es el
método Exponencial para la mayor parte de elementos, aunque, no puede concluirse ningún
método como el mejor, ya que se presenta errores (RMS).
Utilizando el método de Kriging Ordinario se observa que tanto en la pendiente de la curva de
regresión optima y la pendiente de la curva de regresión de predicción éstas son diferentes,
llegan a tomar una tendencia casi similar, reflejado este proceso en el Error Cuadrático Medio
(RMS) el mismo que es menor a 0.5, y se aproxima a cero, concluyendo que la predicción se
aproxima a la realidad.
El análisis y ajuste de los semivariogramas teóricos de los quince elementos analizados describen
bien la realidad, ya que cumplen con las condiciones de que la pepita es menor que el 50% de la
meseta y la suma de la meseta y pepita es menor que el valor de la varianza.
Se consideró importante en cada una de las aplicaciones realizar el análisis geoestadístico
poniendo énfasis en la estimación del variograma, porque es la herramienta fundamental en el
Kriging de la variable de interés. Trabajando con datos provistos comparando resultados o
propuestas de otras investigaciones, dichos estudios es el presentado en el Capítulo 6 y Capitulo
7. Es importante destacar que la estimación a través del kriging, se hace buscando y utilizando
las características de continuidad espacial del fenómeno estudiado, características que
constituyen la contribución fundamental de la geoestadística a través de las diferentes variantes
de interpolación que se propone.
La mayor parte de anomalías de los quince elementos analizados se ubican hacia el NW de la
zona de estudio, posiblemente asociadas con la mineralización de tipo sulfuros masivos de la
mina La Plata y a la mineralización producida por la intrusión de cuerpos granodioriticos en la
Unidad Macuchi. Una de las anomalías de Nb se localiza hacia el SE, como resultado del contacto
tectónico entre las Unidades Macuchi y Silante.
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Las anomalías de Au, Cu, Zn y Ba se ubican al W del Río Toachi, asociándose principalmente a
rocas de la Unidad Macuchi. Estas anomalías posiblemente están asociadas con los depósitos de
sulfuros masivos de la Mina La Plata, siendo considerados a éstos (Au, Cu, Zn, Ba) como minerales
económicos dentro de la mina.
La abundancia de los elementos trazas se presenta de la siguiente manera. El V, Zn y Cu son las
más altas y en menor proporción Hg y Au son las más bajas. Esto indica que la mineralización en
el sector es producto filoneano de cobre y zinc y la presencia del vanadio está asociada a rocas
sedimentarias, así mismo, el calcio indican un enriquecimiento de suelo con pH alcalino y los
demás metales varían de ubicación en las secuencias.
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CAPITULO IX
9. BIBLIOGRAFÍA Mateus, Alex. 2011. “Análisis Geoestadístico por el Método de Kriging Ordinario Aplicado a
Muestras de Sedimentos Fluviales en el Distrito Minero Azuay”. Universidad San Francisco de
Quito.