+ All Categories
Home > Documents > r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G&...

r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G&...

Date post: 19-Sep-2020
Category:
Upload: others
View: 0 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
11
060310391 Ɵą\ĒƠ Ɯ 0560565 ƟÃ\ĒƠ ƉŲŵƓƆƖƃŸž ×11G đZN×ÄRÆ 2014/6/26 8:40.10:10 @1.×4þæ` 1 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30 40 50 60 Environment Yield 2 2 2 3 3 3 ĖÊpāŚĵÄR ŘŧŪqģƟ±ÿĵ KSĵ£OƠ ŮļŃœU9ňŪ U9řƊƁƝƛŀÚà ŘŧŐœÈŗŪŕŁĵ ĻŐōĻŖřŧļŘņœ (ūōÚàŮĐň ūśŧĻřŎŬļĿƩ 2 (ūœĻŪřŚŖřÚàƩ ĕÅžŔŤGxEŚĔò ĕÅžƟ¿Ř¥¾ƠŚĵ ŋřÅèÄRŘďwņœ ĻŪċ9ŮÞœĻŪ ÅèQŕŚÄRřÈŗ ŪQŔŚďwŔŁʼnŘ Åèŀ6ŐœņšļQCŀ ĺŪƟhome.site advantageƠ GxEŚ#*Å}\ÊŘŤ ĔòŗýħŔĺŪ Frankham et al. (2002) IntroducIon to conservaIon geneIcs. Cambridge University Pressŧũ ŷŽƒżƙe¥¾ř¨ĭďw 3 řŷƝƚƝƇ WÄRùĬ ƐŸƙÄRĵƑŸƙÄR đZN×ÄRÆĵGxEĵGEI āÊÆĵĖÊÆ // ƐŸƙÄRř/Ĩ ]^xö AMMIƔƅƗ QxE, QEI ¾řÄRwÙřÃƔƅƖƛŹ ĕÅÅ¾ŘľŃŪGxE . ÄRŞřďw 4
Transcript
Page 1: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

060310391&Ɵą\ĒƠİƜ&0560565&ƟÃ\ĒƠ&

ƉŲŵƓƆƖƃŸž&×11G&

đ�ZN×ÄR ��Æ�

2014/6/26&&&8:40.10:10&

@1Aī.×4þæ`�

1&

1

1

1

1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

3040

5060

Environment

Yield

2

223

3

3

ĖÊpāŚĵÄRŘŧŪqģƟ±ÿ��ĵKS��ĵ£O��ƠŮļŃœU9ňŪ&

U9řƊƁƝƛŀÚàŘŧŐœÈŗŪŕŁĵĻŐōĻŖřŧļŘņœ(ūōÚàŮĐ�ňūśŧĻřŎŬļĿƩ&

2&

(ūœĻŪřŚŖřÚàƩ�

ĕÅžŔŤGxEŚĔò�

•  ĕÅžƟ¿Ř¥¾ƠŚĵŋřÅèÄRŘďwņœĻŪċ9ŮÞœĻŪ&

•  ÅèQ�ŕŚÄRřÈŗŪQ�ŔŚďwŔŁʼnŘÅèŀ6ŐœņšļQCŀĺŪƟhome.site&advantageƠ&

•  GxEŚ#*Å}\ÊŘŤĔòŗýħŔĺŪ�

Frankham&et&al.&(2002)&IntroducIon&to&conservaIon&geneIcs.&Cambridge&University&Pressŧũ&

ŷŽƒżƙe¥¾ř¨ĭďw&

3&

��řŷƝƚƝƇ�•  WÄRùĬ&•  ƐŸƙÄRĵƑŸƙÄR&•  đ�ZN×ÄR ��ÆĵGxEĵGEI&•  āÊ ��ÆĵĖÊ ��Æ&•  /�/�&•  ƐŸƙÄRř/Ĩ&•  ]^xö�&•  AMMIƔƅƗ&•  QxE,&QEI&•  �¾řÄRwÙř�ÃƔƅƖƛŹ&•  ĕÅÅ¾ŘľŃŪGxE&.&ÄRŞřďw&

4&

Page 2: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

WÄRùĬ&(mulI.environment&trial:&MET)&

Q�A� Q�B� Q�A� Q�B�

Q�C� Q�D� Q�C� Q�D�

kªX� kªY&

ĖÊpāŚÄRŘŧŪqģŮļŃťňĻřŔĵFÔƜÚàř¿xŮø!ňŪřŘƟ�Ľśĵ��ÚàřĐ�Ơĵ1kšōŚ1Q�řƅƝƁŔŚ�;/�

ŋńŔĵñ�řFÔƜÚàŮĵñ�řÄRƟQ�ĵkªƠ���Ŕ£OņĵFÔƜÚàř¿xŮø!ňŪĴƧĴWÄRùĬƟmulI.environment&trial:&METƠ�

>t1�

>t2�

5&

ƐŸƙÄRĵƑŸƙÄR�

ƐŸƙÄRƥ�

ƑŸƙÄRƥ�

vs.�

vs.�

£Okªť£OQ�ĵ£O��řĎĻ�

>t1�

>t2�

DŇƐŸƙÄR+řÄRřƉƕƄŷƟ�ƥ>tęgĵ$�ęgƠ�

vs.�

ÄRi� ÄRj�

$�i�$�j�

6&

đ�ZN×ÄR ��Æ&Genotype&x&environment&interacIon&(GxE,&GEI)&

•  WÄRùĬŘľĻœĵđ�ZNƟFÔƜÚàƠęř�ĻřgŀÄRƟkªĵQ�ŗŖƠŀÈŗŪŕŁĵGxEŀ[LňŪŕĻļ&

•  ÄR��řĎĻŘbņĵFÔƜÚàŘŧŐœÈŗŪƊƁƝƛŔ>wňŪ&

1

1

1

1.0 1.5 2.0 2.5 3.0

3040

5060

Environment

Yield

2

223

3

3

7&

ĖÊ ��ÆĵāÊ ��Æ�

1

12

2

1

12

2

1

12

2 1

1

2

2

đ�ZN%ƟGen

otypic&valueƠ�

ÄR�

GxE��

1� 2� 1� 2�

ƊƁƝƛ1� ƊƁƝƛ2�

ƊƁƝƛ3� ƊƁƝƛ4�

đ�ZN1�

đ�ZN2�

���

��� ���

noncrossover-interac0on�����

crossover-interac0on�����

-*"����!%��+�����

�*�1�� ����'������/)��.& ���

�*�1�� �����*0�$�,#�����

�*�1�� �����*0�$�,#� (��

8&

Page 3: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

GxEř�»�

•  /�/�ŔGxEř�»Ů¦^&

ōŎņĵ&– ĺŪ¿^řFÔƜÚàŀĺŪÄRŔ�ŕîņłÈŗŪ%ƟVū%ƠŮÒņœĻŗĻĿƂųƃŸňŪƟVū%ŮĝłŕGxEŀ»łŗŪQCŤĺŪƠ&

– U�U�Ɵ�Ľśĵb�U�ƠŘŧŐœGxEŀ»łŗŪQCŤĺŪ&

9&

WÄRùĬřƅƝƁðř�&

ÄR1�

ÄR2�

ÄR3�

>t1�

>t2�

>t1�

>t2�

>t1�

>t2�

FÔ1�

93� 97� 91� 101� 92� 96�

FÔ2�

92� 96� 96� 100� 107� 103�

FÔ3&

91� 89� 98� 102� 112� 108�

10&

1 2 3

9095

100

105

110

Environment

y

/�/�řà÷ƔƅƗ�

yijk = µ + gi + t j + (gt)ij + eijk

FÔiŮÄRjŔ£OņōŕŁř>tkŘľŃŪðÂN%yijk�

ájM�

FÔiř7 �

ÄRjř7 �

�� ���FÔiŕÄRjř ��ÆŘŧŪ7 �

FÔiĵÄRj�>tkŘ�ļûg�

�� ���

ńřĥŘŧŪU8ŀûgŘ°şœ;/XŁĻĿ٦^ňŪ�

2)ēäř/�/�&

11&

ƅƝƁðŔóŪ&à÷ƔƅƗřBĥ�

ÄR1� ÄR2� ÄR3� jM� gi�FÔ1� y11.� y12.� y13.� y1..� g1=y1..−y…�FÔ2� y21.� y22.� y23.� y2..� g2=y2..−y…�

FÔ3& y31.� y32.� y33.� y3..� g3=y3..−y…�

jM� y.1.� y.2.� y.3.� μ-=&y…�

tj� t1=y.1.−y…� t2=y.2.−y…� t3=y.3.−y…�

ÄR1� ÄR2� ÄR3�

FÔ1� (gt)11=y11.−g1−t1−μ� (gt)12=y11.−g1−t2−μ� (gt)13=y13.−g1−t3−μ�FÔ2� (gt)21=y21.−g2−t1−μ� (gt)22=y21.−g2−t2−μ� (gt)23=y23.−g2−t3−μ�FÔ3& (gt)31=y31.−g3−t1−μ� (gt)32=y31.−g3−t2−μ� (gt)33=y33.−g3−t3−μ�

7 &

��Æ&

12&

Page 4: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

j�Eř/4�

(yijk − y...)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

∑ = (yi.. − y...)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

∑ + (y. j . − y...)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

+ (yij. − yi.. − y. j . − y...)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

∑ + (yijk − yij.)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

yijk = y... + (yi.. − y...) + (y. j . − y...) + (yij. − yi.. − y. j. + y...) + (yijk − yij.)

gi- tj- (gt)ij- eijk-μ-

ŋū�VřĥŚſƙŘŗŐœņšļƞ&

�Ľśĵ&

2(yi.. − y...)(y. j . − y...)k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

∑ = 2(yi.. − y...) (y. j. − y...)j=1

J

∑k=1

K

∑i=1

I

∑ = 0

y... = yij. /IJj=1

J

∑i=1

I

∑ = yi.. /Ii=1

I

∑ = y. j . /Jj=1

J

∑13&

iFÔřÄRjŔřðÂNƥ�

jM&ŮŕŪ&Ɵ>tęĵFÔĵ&ÄRĵájMƠ&

/�/�ř�Ħ&ÄR1� ÄR2� ÄR3�

>t1� >t2� >t1� >t2� >t1� >t2�

FÔ1� 93� 97� 91� 101� 92� 96�

FÔ2� 92� 96� 96� 100� 107� 103�

FÔ3& 91� 89� 98� 102� 112� 108�

ÄR1� ÄR2� ÄR3� jM�

FÔ1� 95� 96� 94� 95�

FÔ2� 94� 98� 105� 99�

FÔ3& 90� 100� 110� 100�

jM& 93� 98� 103� 98�

ÄR1� ÄR2� ÄR3�

FÔ1� 5� 1� A6� -A3�

FÔ2� 0� A1� 1� -1�

FÔ3& A5� 0� 5� -2�

A5� 0� 5�

jMŮnł&

gi = yi.. − y...

ÄR1� ÄR2� ÄR3�

>t1� >t2� >t1� >t2� >t1� >t2�

FÔ1� A2� 2� A5� 5� A2� 2�

FÔ2� A2� 2� A2� 2� 2� A2�

FÔ3& 1� A1� A2� 2� 2� A2�

¬gŮ³ţŪ&

đ�ZN7 &ÄR7 &

đ�ZN×ÄR ��Æ&

(gt)ij = yij. − yi.. − y j.. + y...

t j = y. j. − y...

eijk = yijk − yij.¬gƟûgƠ&

j�Eƥ&

3×2×{(.5)2+02+52}&=&300&j�Eƥ&

3×2×{(.3)2+12+22}&=&84&

j�Eƥ&

2×(52+(.5)2+12+(.1)2+62+12+52)=&228&

j�Eƥ&

(.2)2+22+(.2)2+22+12+(.1)2+(.5)2+52+(.2)2+22+(.2)2+22+(.2)2+22+22+(.2)2+22+(.2)2&=108&14&

jMj�&

•  j�EŚĵ²º�Ř [ņœņšļ&–  �ĽśĵÄRř�ŀWŃūśWĻŠŖĵÄRŮòHŕňŪj�EŀXŁłŗŪ&

•  j�EŮëÇlŔ4ũĵjMj�ŕ^æņœĵśŨőŁřdlŕņœÆĻŪ&–  �ĽśĵĴĴĴĴĴĴĴĴĴĴĴĴŚđ�ZN7 řjMj�&

•  ëÇlŕŚĵ&gŀŖūŎŃëÇŘU9ŔŁŪĿŮðňŤř&•  *ëÇl&=&*ƅƝƁ�&–&ájMŀſƙŕŗŪ3Û&=&IJK&–&1&•  đ�ZN7 řëÇl&=&đ�ZNř�&–&ájM3Û&=&I&–&1&•  ÄR7 řëÇl&=&ÄRř�&–&ájM3Û&=&J&–&1&•  đ�ZNŕÄRř ��ÆřëÇl&=&đ�ZNřëÇl&×&ÄRřëÇl&

=&(I.1)&×&(J.1)&=IJ&–&I&–&J&+&1&•  ûgřëÇlİ=&*ëÇl&–&đ�ZNřëÇl&–&ÄR7 řëÇl&–& ��ÆřëÇl&=&(IJK&–&1)&–&(I&–&1)&–&(J&–&1)&–&(IJ&–&I&–&J&+&1)&=&IJK&.&IJ&&

(yi.. − y...)2

k=1

K

∑j=1

J

∑i=1

I

∑ /(I −1)

15&

F¦^&•  /�°ř¦^&–  2őř®/�řØņĻ«ô/hŘrļ®ĠIĿŨĵXŁŅm,&nř¨�ŮŋūŌū�.ņœĵŋř�&/�ŀs12,&s22ŔĺŪŕŁĵŋř�&/�ř°F&=&s12&/&s22ŚĵëÇlm.1,&n.1řF/hŘrļ&

→ĴØ/�xř¦^&→Ĵ/�/�ř¦^İƟjMj�ř°ř¦^Ơ&

0 5 10 15

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

F

f(F)

ëÇl(2,&9)ƟįƠŕ(4,&9)ƟĂƠřF/h&

!��� ��������F����"&

BF%ŘbňŪp%(i»�üřŤŕŔŋř%ŀsŨūŪÑÁ)ŚĵXĄŕã¤ŕ�âŔJšūōĒ/řĢÖŘÍoňŪ&

16&

Page 5: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

/�/�ðřó�&

•  FÔř7 Ś�{ŔŚŗĻ&•  ÄRř7 Ś1%²ºŔ�{&•  FÔ×ÄRř ��ÆŚ5%²ºŔ�{&

> summary(aov(y ~ Var*Env, data = gxe)) Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Var 2 84 42 3.50 0.075085 . Env 2 300 150 12.50 0.002526 ** Var:Env 4 228 57 4.75 0.024531 * Residuals 9 108 12 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

42&/&12&

VarřMS&/&ResidualsřMS&

17&

GxEŀĺŪQCĵŋūŮŖļ�ļĿƩ�

•  »õňŪ&•  cŅłňŪ&•  2ÆňŪ�

Bernardo&(2002)&Breeding&for&quanItaIve&traits&in&plants.&Stemma&Press,&MN,&USA&&

18&

»õňŪ�

•  GxEŀ»Ļŕ�^ňŪŭŃŔŚŗĻĶšōĵWÄRùĬŮïŭŗĻŭŃŔŤŗĻ&

•  *ÄRŘľŃŪjMÊƊƌŴƝƐƛž(yi..)ŀXŁŗđ�ZNŮ(ūōđ�ZNŕņœĐ�ňŪ&

•  ńļņœĐśūŪ�ìŗđ�ZNŚĵĺŪ¿^řÄRŘľĻœŚĵvʼnņŤ�ìŔŚŗĻ&

19&

cŅłňŪ�

•  ƁƝźƃƆŕņœĻŪÄRåŮĵĻłőĿřcŅłœĵŧũM�ŗĒ/åŘ/ĨňŪ&

•  ŋřŧļŗĒ/å+řÄRęŔŚĵKS��ť±ÿ��Ɵ·lĵě²Ėĵ�ėØƠĵÄRžƆƘžŀ�œĻŪĿŤņūŗĻ&

•  ��ŗđ�ZNŚĵĒ/å¯ŘĐŜ.ň�

20&

Page 6: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

/Ĩ�ƟƢƠ�

•  ŸƕžƁö�&–  ÄRęřăġŮªřŧļŘ^æ&

–  jMăġµŔŸƕžƁö�&

Djj ' = 2(1−1n)(1− rjj ' )

rjj ' =(yij. − y. j.)(yij '. − y. j '.)

i=1

n

(yij. − y. j.)2

i=1

n

∑ (yij '. − y. j '.)2

i=1

n

đ�ZNřÍbÊƊƌŴƝƐƛž&řÄRęÍĚ&

ƋűƀƛřÖÁÍĚ"�&(Pearson&product.moment&correlaIon)&

FÔ1� FÔ2� FÔ3� jM�

ÄR1� 95� 94� 90� 93�

ÄR2� 96� 98� 100� 98�

ÄR3& 94� 105� 110� 103�

jM& 95� 99� 100� 98�

FÔ1� FÔ2� FÔ3� jM�

ÄR1� 2� 1� A3� 93�

ÄR2� A2� 0� 2� 98�

ÄR3& A9� 2� 7� 103�

ÄRjM&Ůnł&€

yij. − y. j . ÄRjMĿŨř&g&

Bernardo&(2002)&Breeding&for&quanItaIve&traits&in&plants.&Stemma&Press,&MN,&USA&&

21&

/Ĩ�ƟƣƠ�•  �//��

FÔ1� FÔ2� …� FÔN�

ÄR1� (gt)11� (gt)12� …� (gt)13�

ÄR2� (gt)21� (gt)22� …� (gt)23�

ƥ& :� :� …� :�

ÄRM- (gt)31� (gt)32� …� (gt)33�

GxEřĥŘőĻœĵÄRŮŻƛƍƗĵFÔŮUĖŕņœóŪŕĵWUĖƅƝƁŕņœóŪńŕŀŔŁŪ&

→Ĵ�//�ŘŧũGxEřƊƁƝƛŮ�.&

FÔ1� FÔ2� FÔ3�

ÄR1� 5� 0� A5� -A3�

ÄR2� 1� A1� 0� -1�

ÄR3& A6� 1� 5� -2�

A5� 0� 5�

đ�ZN7 &

ÄR7 &

đ�ZN×ÄR ��ÆřĒ/Ůĵ�//�řƅƝƁŕņœÆĻŪƞ&→ĴÄR¿xŕņœóŗņĵŋřƊƁƝƛŮö�&

Bernardo&(2002)&Breeding&for&quanItaIve&traits&in&plants.&Stemma&Press,&MN,&USA&&

22&

2ÆňŪ�

•  GxEřƊƁƝƛŮ�ŨĿŘņœĵGxEŮļšł2ÆňŪńŕŔĵ¿^řÄRŘľĻœƊƌŴƝƐƛžŀ�ìŕŗŪđ�ZNŮĐŜ.ň&

– ]^xö�&(stability&analysis)&

– Í57 Í ��Æö�ƟAMMI:&addiIve&main.effects&and&mulIplicaIve&interacIonƠ�

23&

]^xö�&

•  Joint.regression&analysis&(Yates&and&Cochran&1938)&

•  ÄRř�¨ŕņœĵŋřÄRŘľŃŪ*đ�ZřjM%tjŮÆĻŪƟÄR��Ơ&

•  ÄR��tjŘbņœđ�Z¯ŘGi/�Ůïļ&

•  GiÌâř'Łř1XŁŅŘŧŐœĵBđ�ZNŮ¿u�ŃŪńŕŀŔŁŪ&

-10 -5 0 5 10

8090

100

110

120

Environmental indexy

ÄR��Ĵtj�& ij.�

yijk = µ + gi + bit j +δ ij + eijk

yijk = µ + gi + t j + (gt)ij + eijkGi"�biŚĵđ�ZNi-¯ŘÈŗŪ�

24&

Page 7: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

Gi/��

-10 -5 0 5 10

9095

100105110

x�

& �

y&=&a&+&bx�

εi�

ε i = yi − (a + bxi)Gi¬gƟûgƠƥ�

¬gj�Eƥ�

SSE = ε ii

n

∑ = (yi − a − bxi)2

i

n

∑¬gj�Eř�c9:�

∂SSE∂b

= −2 (yi − a − bxi)xii

n

∑ = 0

∂SSE∂a

= −2 (yi − a − bxi)i

n

∑ = 0

a = yi ni

n

∑ − b xi ni

n

∑ = y − bx

b = (xi − x )(yi − y )i

n

∑ (xi − x )2i

n

yi← yijk

xi← t jJoint&regression&analysisŔŚĵ��řŧļŘäŁ�ĽœçĽŪŕŧĻ�

a← µ + gi

b← bi

ε i←δ ij + eijk25&

Gi"�biŘŧŪ¿u�Ń�

•  0řŕŁ&–  đ�ZNiřƊƌŴƝƐƛžŚĵĻʼnūřÄRŔŤUŭŨŗĻ&

•  1řŕŁ&–  đ�ZNiřƊƌŴƝƐƛžŚĵ�řđ�ZNřjMÊƊƌŴƝƐƛžŕUŭŨŗĻ&

•  1ŧũXŁĻŕŁ&–  ìÄRŔŚjMŧũìłĵyÄRŔŚjMŧũyĻ&

•  1ŧũcŅĻŕŁ&–  ìÄRŔŚjMŧũyłĵyÄRŔŚjMŧũìĻ&

-10 -5 0 5 10

8090

100

110

120

Environmental index

y

ÄR��Ĵtj�

& ij.�

Bernardo&(2002)&

¿u�Ńřß ŘPŒŁĵbÿÄRŘďņōđ�ZNŮĐŝ�26&

�ŮŤŐœı]^IJŕňŪĿƩ�

•  ŖřÄRŘľĻœŤƊƌŴƝƐƛžŀUŭŨŗĻƟbi=0Ơ&ƟType&I&stabilityƠ&→ĽœņœƊƌŴƝƐƛžŀ�Ļ&

•  �řđ�ZNřjMÊƊƌŴƝƐƛžŕUŭŨŗĻƟbi=1Ơ&(Type&2&stability)&

•  Giř¬gƟGiÌâĿŨřČêƠŀcŅĻƟType&3&stabilityƠ&

Bernardo&(2002)&

-10 -5 0 5 10

8590

95100

105

110

115

Environmental index

y

27&

AMMIƔƅƗ&

ÄR1� ÄR2� ÄR3�

FÔ1� 5� 1� A6�

FÔ2� 0� A1� 1�

FÔ3& A5� 0� 5�

đ�ZN×ÄR ��Æ&

(gt)ij = yij. − yi.. − y j.. + y...

FÔŮıŻƛƍƗIJĵÄRŮıUĖIJŕóŗņō�//�Ťĵ&ÄRŮıŻƛƍƗIJĵFÔŮıUĖIJŕóŗņō�//�ŤŖŏŨŤ@éĶ&

→&��Ů�Ŋōö�İƟï0(gt)ijř¿È%/öƠ&

đ�ZN×ÄR ��ÆƟgtƠijř�//�Ůïļ&

Samonte&et&al.&(2005)&&Crop&Sci&45:2414&&

28&

�ĻŘĆłŘ&ƍƙƃƆŅūŪ&ÄRŕFÔŚ&ÍxŀìĻƞ�

Page 8: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

ŅŨŘċůŔ…&

•  QTLŕÄRř ��Æö�&

•  �¾řÄRwÙŮƔƅƗ9ŕĵƔƅƗŘPŒłQTLö�&

29&

QTLŕÄRř ��ÆƟQxEĵQEIƠ&

•  QTLŘŧŐœĵÄRŕř ��ÆŀXŁŗŤřŕĵ ��ÆŀcŅŗŤřŀĺŪ&

•  đ�ZN<�ŔŚŗłĵQTL<�Ŕ]^xŮç~ŔŁŪ&

ö��ƥİMathews&et&al.&(2008)&TAG&117:&1077�

30&

Ęí�

?Ė�

ńřQTLř?ĖŞřĀÀř&��ŚklťQ�ŘŧŐœU9ňŪ�

Úà��

����Kasalath&

Ɯ���ơKasalath&RILs&

Ɯ5��ř.Õ��

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���31&

32&

���

Ęí��

Ʃ� ·l&�ė�

ŖļƔƅƗ9ņœ�ŨĿŘňŪřĿƩ�

óĽŗĻÅė­ĞŮƔƅƗ9ňŪńŕŔ&¥¾řÄRwÙŮƔƅƗ9ňŪ�

Page 9: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

Ųƈř.ÕŘľŃŪÄRwÙřƔƅƗ9�

G

g(T ;α ) ·lřa�&

1�ř&ÉčĖ�

�ėřa�&

P�¡Ī&�ėx& 1�

h(P;β )

Δ = g(T ;α )h(P;β )G

1�ĺōũř²Ģ���

¹ƁƛƟ1ƠŘŗŪŕĘí�

ƊƕƓƝƁαŚ·lřĚ�$!T)řpŮ´ţŪ�

•  αŀXŁĻŠŖĵÉèĉlŀ·lŘ�|ŕŗŪ&

f (Ti ) =

Ti −TbTo −Tb

"

#$

%

&'Tc −TiTc −To

"

#$

%

&'

Tc−To( ) To−Tb( )(

)

**

+

,

--

α

, Tb ≤ Ti ≤ Tc( )

0, Ti < Tb, Ti > Tc( )

/

0

111

2

111

(Tb=8 ij, To=30 ij, Tc=42 ij)

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���34&

ƊƕƓƝƁβŚ�ėřĚ�%!P)řpŮ´ţŪ�

•  βŀXŁĻŠŖĵÉèĉlŀ�ėŘ�|ŕŗŪ�

g(Pi ) =

Pi −PbP0 −Pb

"

#$

%

&'Pc −PiPc −P0

"

#$

%

&'

Pc−P0( )/ P0−Pb( )(

)

**

+

,

--

β

, Pi ≥ P0( )

1, Pi < P0( )

/

0

111

2

111

(Pb=0 h, Po=10 h, Pc=24 h)

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���35&

���İƭİŶŻƕžĴÝ�ĽĆ ÚŘľŃŪƤƊƕƓƝƁƟαĵβĵ#ƠřƫƬƪ�

Ĵ��xŘĚňŪđ�Zmř©éƟ·lŞřwÙ¿xƜ�ė|wxƜ�cÉè��Ơŀ�^ŔŁŪ�

Hd6-

Hd8-Hd1-

Hd9-

Hd2-

α&

β&

#�

ĴĴĴ�Îř��xđ�Zm�

�ė|wxQTL&Ï�ŕė���Ŕ&Ĉř�Æ�

ė���řĘí��&řŢŘ�Æ�

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���36&

Page 10: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���

�^ŅūōQTLŘPŒł�¾ƔƅƗŘŧŪ&�ÄRŘľŃŪ?Ė�¸�

37&

ńřÝŢCŭŊřŢ�¼�ŘčňŪ�

�YąÐĴ�f=õ=Tŧũ���38&

šŕţ&

•  GxEö�ŚĵèÔŘľĻœĵ˨ŕňŪÄRŘďņōFÔŮè�ňŪƟšōŚĵ§ķŗÄRŘďwŔŁŪFÔŮè�ňŪƠōţŘĔòŔĺŪ&

•  GxEö�ŔŚĵšʼnĵ/�/�ŘŧŐœGxEřà÷Ê�{x٦^ňŪĶGxEŀà÷ÊŘ�{ŔĺŐōQCŚĵGi/�ĵ�//�ĵŸƕžƁö�ŗŖŮÆĻœĵGxEřƊƁƝƛřúÜŗö�ŀïŭūŪ&

•  GxEö�ŕQTLö�Ů�Ŋōö�ťĵ�¾řÄRwÙŮƔƅƗ9ņōö�ŮïļńŕŘŧũĵGxEŘőĻœŅŨŘúÜŘö�ňŪńŕŤŔŁŪ&

•  GxEřƊƁƝƛŮÎŪńŕŚĵĕÅžř#*řōţŘŤĔòŗQCŀĺŪ&

39&

ƉŲŵƓƆƖƃŸž×11GĴcƘƏƝƆýħ&

1.  žƕŲƇ#21ŘPŒŁĵÄR1,&2,&3ęřÍĚ"�Ɵrjj’ƠŕăġƟDjj’ƠŮ³ţœ�ŅĻĶŋřß ĿŨĵńūŨ3ÄR�ĵŖřÄRŀ�ř2ÄRĿŨ�ŤĸġūœĻŪĹŕ1�ŔŁŪŔņŦļĿƩ&

2.  1ŘľĻœ�ř2ÄRĿŨ�ŤġūœĻŪŕ1�ŅūōÄRŮĸĝłŕĹĵ ��ÆŚcŅłŗŪŔņŦļĿĵŋūŕŤXŁłŗŪŔņŦļĿĶ�zņœ�ŅĻĶ&

3.  ÄR3ŘďņōFÔŮè�ņōĻQCĵÄR1ŕÄR2řĻʼnūřÄRŔËÊpāřĐ�ŮïļřŀŧĻŕçĽŨūšňĿƩ&

40&

Page 11: r u x ~ 11G ZN ÄR Æ advantage GxEaiwata/biomet/...060310391& \ 0 &0560565& Ã\ & r u x ~& ×11G& ZN×ÄR Æ 2014/6/26&&&8:40.10:10& @1A +.×4þæ` 1& 1 1 1 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 30

ƘƏƝƆř�.µ&

Ʀ�.ř��ƨ&ƓƝƗř��ĿĵšōŚPDFťMS.WordƌŴƝƐƃƆƟŔŁūśPDFŘņœ�ŅĻƠřƌŰŲƗŕņœ��ņĵeƓƝƗض�ņœ&[email protected]&_ŘćŐœ�ŅĻĶ&

Ʀ/Ėƨ&¿Ř�^ŚņšŊůŀĵWłœŤA4Ŕ1ƎƝŽ�+Řšŕţœ�ŅĻĶ&

Ʀ�Ĝƨ&2014k7�3�šŔ&

41&

�Ċř�-�

•  ĖÊpāřđ�ö���

•  Įĩ#ğİî ��

.½Ó:İ:\.½İ(2002/09)&

ISBN&10:&4757804008&

ISBN&13:&978.4757804005�•  A51ơ392ĤĴ��!¢

6,900,�&

42&hrp://www.igaku.co.jp/2_02_bioscience/2_02_1_ryoteki.htm�


Recommended