Date post: | 22-Dec-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | rizalfadli |
View: | 10 times |
Download: | 6 times |
TOPIC TREE
Praktikum SPSS
Input data & statistik deskriptif
Membedakaan
variabel, dst
Statistik dasar
Uji variansi data
(homogenitas)
Normalitas
Deskriptif
Analitis
Statistik inferensi
Uji analitik statistik
Pake metode
apa?
Korelasi & Regresi
Korelasi
RegresiRegresi linear
sederhana
Statistik deskriptif
Statistik dasar(Mean, modus,
SD, dll
Normalitas
Deskriptif Analitis
Variansi/Homogen
itas
Pakai Menu :
Analyze>
descriptive
statistics>
FREQUENCIES
Uji Normalitas data
Deskriptif
Analitis
Histogram, Q-Q Plot, Kurtosis, Skewness, dkk
Kologorov-Smirnov; Shapiro-Wilk
! PRAKTEK
Variansi Data/Homogenitas
! PRAKTEK
Pada normalitas dan
homogenitas:
sig. > 0,05
Data = Normal & Homogen
Statistik Inferensi
• = uji analitik statistik• Steps :
1. Input data2. Uji normalitas3. Tentukan jenis uji
analitisnya4. Lakukan uji hipotesis5. Kesimpulan
Langkah 2 : Uji Normalitas
• Kalo normal parametric>rumus (uji hipotesis) yang utama
• Kalo gak normalnon parametric > rumus/uji hipotesis turunan
(LIAT HAL 69)
Langkah 3 : tentukan jenis uji analitiknya
Uji analitis
Komparatif
Salah satu variabel NUMERIK
Berkelompok
Tidak berkelomp
okSemua
variabel KATEGORI
K
Chi Square
Korelatif
Regresi
KorelatifLiat hal
87
Salah satu variabel NUMERIK
Berkelompok
Berpasangan
DEPENDENT
2 kelompok
NumericPaired
sample t tes
Ordinal Wilcoxon
> 2 kelompok
Numeric ANOVA (repeated)
Ordinal friedman
Gak berpasang
anINDEPEND
ENT
2 kelompok
Numeric
Independent
sample t test
Ordinal Mann-Whitney
> 2 kelompo
k
NumericANOVA (One way)
Ordinal Kruskal-Wallis
Tidak berkelomp
ok
One Sample T
test
Berkelompok
Berpasangan
DEPENDENT
2 kelompok
Numeric Paired sample t tes
Ordinal Wilcoxon
> 2 kelompok
Numeric ANOVA (repeated)
Ordinal friedman
Gak berpasanganINDEPENDEN
T
2 kelompok
Numeric
Independent
sample t test
Ordinal Mann-Whitney
> 2 kelompo
k
NumericANOVA (One way)
Ordinal Kruskal-Wallis
Langkah 4 : tentukan skala variabelnya
(Perhatikan hal 69)• Numerik semua pakai
rumus/metode utama
• Ordinal (Salah satunya numerik)rumus/metode turunan
• Nominal-ordinal (gak ada numericnya) turunannya lagi
Kapan pakai rumus/metode
turunan?(salah 1 dari bawah)
1. Distribusi data gak normal (non
parametric)
2. Variabel gak semuanya numerik
(numeric-ordinal; nominal-
ordinal, dll)
.. Latihan soal dulu yoo
1. Apakah terdapat perbedaan
rerata body Mass Index (skala
pengukuran numerik) antara
kelompok status ekonomi
tinggi dan kelompok ekonomi
rendah?
JAWAB
• Numerik & nominal
• 2 kelompok, gak
berpasangan
Berarti :
• Independent T-test atau
• Mann-Whitney
.. Latihan soal dulu yoo
2. Apakah terdapat perbedaan
rerata kadar kolesterol (skala
pengukuran numerik) sebelum
dan sesudah satu bulan
pengobatan dengan
simvastatin?
JAWAB
• Numerik & nominal
• 2 kelompok, berpasangan
Berarti :
• ANOVA (One way), atau
• Kruskal Wallis
.. Latihan soal dulu yoo
3. Apakah terdapat perbedaan
rerata kadar kolesterol (skala
pengukuran numerik) antara
penduduk desa A, B, C, dan D?
JAWAB
• Numerik & nominal
• 4 kelompok, gak
berpasangan
Berarti :
• ANOVA (repeated), atau
• Friedman
.. Latihan soal dulu yoo
4. Apakah terdapat hubungan
antara perilaku merokok
(merokok dan tidak merokok)
dengan infertilitas pria
(infertil dan fertil)?
.. Latihan soal dulu yoo
5. Apakah terdapat hubungan
antara tingkat ekonomi (di
atas garis kemiskinan, di
bawah garis kemiskinan)
dengan tingkat asupan
makanan (lebih, cukup,
kurang)?
.. Latihan soal dulu yoo
6. Adakah korelasi antara
kadar gula darah (skala
pengukuran numerik) dengan
kadar kolesterol (skala
pengukuran numerik)?
Bedanya dengan komparatif,
korelasi dan regresi ini sama-
sama uji hipotesis, bedanya
yang ini mencari HUBUNGAN
bukan PERBANDINGAN
KORELASI & REGRESI
Korelasi-Steps :
1. Input dataTau jenis variabelnya (hal
87)2. Uji normalitas
Kalo normal : pearsom (parametric)
Gak N : spearman (non parametric)3. Uji hipotesis4. Tentukan derajat korelasi5. kesimpulan
RegresiFungsinya : • Untuk memperkirakan
(estimasi) isi /nilai suatu variabel dengan menggunakan nilai variabel yang udah ada
• Mencari koefisien A & B, pada persamaan :
Y= Ax+By+e
CHI SQUARE
• Termasuk uji komparatif,
tapi kedua variabelnya
kategorik
• Termasuk non-parametric =
GAK butuh uji normalitas