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Versorgungsanalysen – ein ganz neues Anwendungsgebiet für Data Mining im Gesundheitswesen:
SAS Predictive Health and Condition Management
Ulrich ReinckeSAS Deutschland
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Agenda
Herausforderungen des deutschen Gesundheitsystems
Versorgungsprogramme
Analytische Highlights der SAS Lösung: Health and Condition Management
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Durchschnittliche Krankenhausverweildauer
Herausforderungen der Gesundheitsversorgung Demografie
Steigende Nachfrage von Alterserkrank-ungen
Sinkendes lokales Angebot an Ärzten
Beruf Arzt ist weniger attraktiv
Technologie
Technische Innovation
Steigende Kosten
Kürzere Hospitalesierung
Krankenhaus Kosten
Demografische Entwicklung
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Geografische Herausforderungen
Krankenhauskonsolidierung reißt Löcher in die alt hergebrachte Versorgungslandkarte
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Herausforderung der Gesundheitsreform 2010
Einfrieren der GKV-Verwaltungskosten pro Versicherten Der allgemeine GKV Beitragssatz steigt von 14,9 auf 15,5%
Arbeitnehmeranteil 8,2 Prozent,
Arbeitgeberanteil 7,3 Prozent
Der Arbeitgeberbeitrag wird allerdings eingefroren.
Einführung der Pflicht in der GKV kostendeckend zu arbeiten Künftige Ausgabensteigerungen müssen allein die Versicherten tragen. Dazu sollen sie
eine vom Einkommen unabhängige Prämie bezahlen, die jede Kasse selbst festlegt.
Der kassenindividuelle Zusatzbeitrag kann von den Krankenkassen frei gestaltet werden.
» Inzwischen erheben 13 Krankenkassen mit über 10 Millionen Versicherten einen Zusatzbeitrag
Durch den einkommensunabhängigen Zusatzbeitrag entsteht mehr Wettbewerb zwischen den Kassen.
Die Versicherten haben zusätzliche Wahl- und Entscheidungsfreiheiten: Kassenwechsel, Tarifwechsel
Derzeit werden Krankenkassen mit einem Zusatzbeitrag "abgestraft", indem sie massiv Versicherte verlieren.
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„Geschichte“ der Gesetzreformen des deutschen Gesundheitssystems
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Dimensionen der Lebensqualität
Ziel von Versorgungs-programmen ist die Verbesserung der Lebenqualität bei glei-chen oder niedrigeren Kosten der Versorgung:
Weniger Noteinweisungen
Weniger Krankenhausaufenthalte
Weniger Arztbesuche
Weniger Verschreibungen
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Paradigmenwechsel: Von der traditionellen Versorgung zum Gesundheitsmanagement
Traditionell Krankheitsorientiert
Einzelfallbasiert
Ereignisbezogen
Reaktiv, ad hoc
Fragmentiert, einzeln
Eminenzbasierte Medizin
Regionale, lokale Unterschiede
Arzt-zentriert
Medizin als “Zunft” (Standeswesen)
Geringe inhaltliche Kontrolle
Vergütung belohnt Aktivität
Gesundheitsmanagement Präventionsorientiert
Populationsbasiert
Proaktiv, systematisch
Integriert, teambasiert
Evidenzbasierte Medizin
Überregionale "Best practice“-Ziele
Patienten-zentriert, Kunden-orientiert
Transparenz
jederzeit und überall verfügbar
Vergütung belohnt Ergebnis
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Kann Technologie helfen?
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Segmentierung
d. Versicherten
Identifikation von Komorbiditäten
und von Versorgungslücken
Clinical Review / Programm
entwicklung
Planung und Entwicklung einesKampagnenablaufs
Umsetzung der Kampagnen
Nachweis des Nutzen
Health and Condition Management Solution
Data Integration
Datenmodel Vorschlag
Data Mining
Kampagnen Management
ReportingKommt nicht
von SAS
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Fähigkeiten durch HCM: Effizientere Gestaltung
Regelbasiertes Handel
Datenintegration
Muster Erkennung
Komorbiditäten
Risikogruppenidentifikation
Zielgruppenselektion
Ergebnisorientierung
Proaktive Ansprache
Evaluation
Evidenzbasiertes
Proaktives
Präventionsorientiertes
Handeln
Komplexität
Fähigkeiten
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Segmentiertes Vorgehen
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Analysen im SAS Enterprise Miner
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Ergebnis Clustering: Segment Pofile
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Clustering\Segmentation Variable Importance
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Erkennung von Komorbiditäten (Quelle: Wikipedia)
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Link Analyse Komorbiditäten
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Association Rules
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Analyse und Prognose der Fall-Behandlungskosten zur Identifikation von Risikofaktoren
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Entscheidungsbaum
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Entscheidungsbaum RisikogruppenIdentifizieren
7200 Members
Avg Cost = $500/month
1100 Members
Avg Cost = $200/month
425 Members
Avg Cost = $1500/month
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Prozessflüsse für Kampagnen
Ansprache der identifizierten Zielgruppe
Ansprache Kanal
Nachharkaktionen
Direct Mail
Call Center
Kampagnen
Management
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Beispiel Compliance: Arzneimittel wirken nicht bei Patienten, die sie nicht einnehmen USA
Non-Compliance verursacht jährlich 125.000 Todesfälle
23% der Pflegeheimaufnahmen (380.000 Fälle) sind auf Non-Compliance zurückzuführen; Kosten: USD 31,3 Mrd.
10% der Krankenhausaufnahmen (3,5 Mio. Fälle) sind auf Non-Compliance zurückzuführen; Kosten: USD 15,2 Mrd.
Europa:
~50% der ärztlichen Verordnungen werden nicht korrekt eingenommen / verabreicht
1/3 der Patienten nimmt das Medikament in der verordneten Dosierung zu sich;
1/3 nimmt einen Teil der Dosierung;
1/3 nimmt das Medikament gar nicht
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Chronische Herzinsuffizienz Häufigster Grund für Krankenhausbehandlung in
Deutschland: 24% aller Herzinsuffizienzfälle gelangen
innerhalb von 3 Monaten wieder ins Krankenhaus. Die
Anzahl an Herzinsuffizienzfällen wird sich bis 2020 verdoppeln.
Platz 1 als teuerste Erkrankung (Krankenhausausgaben): Verursacht jährlich Krankenhausausgaben in Höhe von ca. 1,5 Mrd. EUR (Deutschland), Europa (2001): Verantwortlich für 2% der gesamten Gesundheitsausgaben
Verlauf: Die Krankheit beginnt langsam und unspezifisch. Hauptsymptome sind zunehmende Atemnot, Müdigkeit und Leistungsschwäche.
Hohe Sterblichkeit: Die Überlebensraten sind niedriger als bei den meisten Krebserkrankungen (14% Mortalität 3 Monate nach Krankenhausaufenthalt) 3 , die 5-Jahressterblichkeit liegt ab Diagnosestellung bei >60%. Die Zahl der Todesfälle an Herzinsuffizienz hat seit 1970 um das 3-4 fache zugenommen.
• Unzureichende Diagnostik und Therapie: Nur ca. 30% der Patienten in Deutschland erhalten die empfohlene Diagnostik und Therapie (Kombination von Diuretikum, ACE-Hemmer und Beta-Blocker)
• Versorgungsmanagement verbessert die Situation. Anzahl der Krankenhausaufenthalte und Sterblichkeit können durch engeres Monitoring der Patienten verhindert werden (höchster Evidenzgrad IA)
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Randomisierte Kontrollgruppenstudie Herzinsuffizienz, von der KKH (Quelle: http://www.iat.eu/ehealth/downloads/442_Studie.pdf)
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Segmentierung
d. Versicherten
Identifikation von Komorbiditäten
und von Versorgungslücken
Clinical Review / Programm
entwicklung
Planung und Entwicklung einesKampagnenablaufs
Umsetzung der Kampagnen
Nachweis des Nutzen
Zusammenfassung Health and ConditionManagement
Data Integration
Datenmodel Vorschlag
Data Mining
Kampagnen Management
ReportingKommt nicht
von SAS
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Nutzen…
GeringereKosten
BessereErgebnisse
Lebensqualität
SAS Health and Condition Management
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Mehr Informationen dazu unterhttp://www.sas.com/industry/healthcare/insurer/hc-management.html
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Ulrich Reincke
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