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SQL - Tutorial

Hubert Baumgartner

SS 06

INSO - Industrial SoftwareInstitut für Rechnergestützte Automation | Fakultät für Informatik | Technische Universität Wien

SQL Tutorial

2Sof tware Engineering 2005W | SQL-Tutorial

Inhalt des Tutorials

Das Relationenmodell2

Die Datenbanksprache SQL3

Grundlagen1

Übungsbeispiel4


Gründe für die Verwendung einer Datenbank

Redundanz

Konsistenz

Sicherheit

Mehrbenutzerfähig

Integritätsüberprüfung





Grundlagen1

Übungsbeispiel4


Wichtige Begriffe

Entität (Entity)

Attribut

Relation

Schlüssel

Integritätsbedingungen

Relationales Datenbanksystem

Index


Grundlegende EER-Konstrukte

Entitäten

Attribute


Grundlegende EER-Konstrukte

Relationen

Weak Entity


Komplexität einer Beziehung

1:1-Relation

1:n-Relation

m:n-Relation


Generalisierung


Existenz einer Entity in einer Beziehung

Zwingende (obligatorische) Relation

Optionale Relation


Beispiel-EER





Grundlagen1

Übungsbeispiel4


Die Datenbanksprache SQL

Allgemeines

Datentypen

▪ CHAR(n)▪ VARCHAR(n)▪ INTEGER▪ SMALLINT▪ FLOAT▪ DOUBLE▪ DATE


Datendefinition

Erzeugen von Tabellen

CREATE TABLE tabellenname (

attribut1 typ {Optionen} {, attributN typ {Optionen} }

{ , Zusatzoptionen } );

Beispiel: CREATE TABLE Person (Vorname VARCHAR(20) NOT NULL, Nachname VARCHAR(30) NOT NULL, Adresse VARCHAR(60) NOT NULL, Geburtsdatum DATE NOT NULL, Telefonnummer VARCHAR(30), Geschlecht INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (Vorname, Nachname, Adresse, Geburtsdatum), CHECK((Geschlecht >= 1) AND (Geschlecht <= 2)));


Datendefinition

Ändern von TabellenALTER TABLE tabellenname

ADD attributname1 typ1 | DROP attributname1 | CHANGE attributname1_alt attributname1_neu typ1_neu | MODIFY attributname1 typ1_neu { , ADD attributnameN typN | DROP attributnameN | CHANGE attributnameN_alt attributnameN_neu typN_neu | MODIFY attributnameN typN_neu };

Beispiel: ALTER TABLE Person ADD Email VARCHAR(20), MODIFY Telefonnummer VARCHAR(40) NOT NULL, DROP Geschlecht;


Datendefinition

Löschen von Tabellen

DROP TABLE tabellenname1 {, tabellennameN};

Beispiel: DROP TABLE Person;


Datenmanipulation

Einfügen von Daten

INSERT INTO tabellenname

[(attribut1, attribut2, .... attributN)]

VALUES (wert1, wert2, .... wertN);

Beispiel: INSERT INTO Person (Vorname, Nachname, Adresse, Geburtsdatum, Telefonnummer, Geschlecht) VALUES (“Hans“,“Meier“,“Waldweg 2“,“10.09.1970“,“01/7654321“,1);


Datenmanipulation

Ändern von Daten

UPDATE tabellennameSET attributname = value {, attributname = value}[ WHERE Bedingung ];

Beispiel: UPDATE Person SET Vorname = “Hans“, Nachname = “Huber“ WHERE Adresse = “Waldweg 2“;


Datenmanipulation

Löschen von Daten

DELETE FROM tabellenname[ WHERE Bedingung ];

Beispiel: DELETE FROM Person WHERE Vorname = “Hans” AND Nachname = “Huber”;


Datenabfragen

Grundkonstruktion einer Abfrage

SELECT attributname {, attributname}FROM tabellenname { , tabellenname }[ WHERE Bedingung ][ ORDER BY [ ASC | DESC ] attributname ];

Beispiele:

SELECT * FROM Person;

SELECT Vorname, Nachname FROM Person;

SELECT * FROM Person ORDER BY Vorname;


Datenabfragen

Die Selektion

▪ Realisiert durch die WHERE-Klausel

Beispiel:

SELECT * FROM Person WHERE Geschlecht = 1 AND Geburtsdatum>“01.01.1960“;


Datenabfragen

Die Projektion

▪ Realisiert durch Angabe von Attributen

Beispiel:

SELECT Vorname, Nachname, Geburtsdatum FROM Person;


Datenabfragen

Aggregatfunktionen

▪ COUNT (attributname)▪ SUM (attributname)▪ AVG (attributname)▪ MAX (attributname)▪ MIN (attributname)

Beispiel: SELECT COUNT(*) FROM Spieler WHERE Verein_Name = „Tennis 2005“;


Datenabfragen

Gruppierung

SELECT [ ALL | DISTINCT ] [Alias.] attributname {, [Alias.] attributname }FROM tabellenname [Alias] {, tabellenname [Alias] }[ WHERE Bedingung ][ GROUP BY [Alias.] attributname {, [Alias.] attributname } [ HAVING Bedingung]

][ ORDER BY [ASC | DESC] attributname];

Beispiel: SELECT Spieler_SpielerNr, COUNT(Spieler_SpielerNr) FROM Teilnahme GROUP BY Spieler_SpielerNr;


Datenabfragen

Mengenoperationen

SQL-Query [ UNION SQL-Query ];

Beispiel: (SELECT Adresse FROM Person) UNION (SELECT Adresse FROM Verein);


Datenabfragen

Teilabfragen

Innerhalb der WHERE-Klausel kann an jeder Stelle, an der ein Wert erwartet wird, dieser auch durch eine SQL-Abfrageberechnet werden.

Vergleichsoperatoren für Teilabfragen:

EXISTS, ALL, ANY, IN, NOT IN

Beispiel: SELECT * FROM Spieler WHERE Preisgeld > (SELECT Preisgeld FROM Spieler WHERE Person_Vorname = „Christian“ AND Person_Nachname = „Lang“);


Datenabfragen

Der Verbund (Join)

Wenn benötigte Daten in getrennten Tabellen liegen können diesebei Bedarf über ihre Schlüssel in Zusammenhang gebracht werden.

Beispiel: SELECT s.SpielerNr, t.Bezeichnung

FROM Spieler s,Turnier t, Teilnahme tn

WHERE s.SpielerNr = tn.Spieler_SpielerNr AND

t.Bezeichnung = tn.Turnier_Bezeichnung;

entspricht

SELECT s.SpielerNr, t.Bezeichnung

FROM (Spieler s JOIN Teilnahme tn ON

s.SpielerNr = tn.Spieler_SpielerNr

) JOIN Turnier t ON

tn.Turnier_Bezeichnung = t.Bezeichnung;


Benutzersichten

SQL-Views

CREATE VIEW Name AS Select-Anweisung;

▪ Jede zulässige SELECT-Anweisung kann als View definiert werden.





Grundlagen1

Übungsbeispiel4


Ünungsbeispiel - Aufgabenstellung

Erstellen Sie ein EER-Datenbankmodell das allenotwendigen Entitäten und Beziehungen des Systemsabbildet. Redundante Informationen sollen vermiedenwerden.

Erstellen Sie ein SQL Statement zum Erzeugen derTabelle AUFTRAG aus der in Punkt a modelliertenDatenbank.

Fügen Sie einen beispielhaften Datensatz durch ein SQLStatement ein.


Ünungsbeispiel - Angabetext

Verwaltung eines VersanddienstesVerwaltung eines Versanddienstes

Für die Verwaltung des Versanddienstes SendIT soll ein System erstelltwerden. Im System werden Auftraggeber erfasst. Diese erhalten eineeindeutige ID und werden zusätzlich noch mit einem Namen, Adresse und einereMail-Adresse im System gespeichert. Ein Auftrag setzt sich aus mehrerenEinzelsendungen zusammen. Weiters wird für jeden Auftrag dasErstellungsdatum, das geplante Durchführungsdatum, der Preis und eineZahlungsfrist (in Wochen) gespeichert. Ein Auftrag erhält eine eindeutigeAuftragsnummer (ID). Die maximale Zahlungsfrist ergibt sich aus der Anzahl derEinzelsendungen. Wenn diese unter 100 liegt, kann eine maximaleZahlungsfrist von 2 Wochen eingetragen werden. Sonst von 4 Wochen. EineEinzelsendung besteht aus mehreren Komponenten. Diese sind einerseits dieWare und der Mitarbeiter der die Ware ausliefert und andererseits derEmpfänger. Weiters ist die Information verfügbar, wann die Einzelsendungdurchgeführt werden konnte und der Empfänger die Ware erhalten hat. DieWare erhält eine eindeutige ID, eine Beschreibung und einen Lagerort. VomBoten werden die überlichen Mitarbeiterdaten gespeichert. Mitarbeiter werdenausser mit Namen, Adresse und einer eMail-Adresse auch mit einer SVNR imSystem gespeichert.


Ünungsbeispiel - Lösung

ACHTUNG: Es gibt nie nur eine gültige Lösung!


Ünungsbeispiel - Lösung

create table AUFTRAG

(ID integer not null primary key,

Erstellung date not null,

Durchfuehrung date,

Preis integer not null,

Frist integer not null,

check (Frist <= 4),

PersonID integer not null,

foreign key(PersonID) references PERSON(ID));

insert into AUFTRAG values (0, 01-01-01, null, 100, 2, 78);

Date post:	28-Apr-2018
Category:	Documents
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