Stanford Geostatistical

Earth Modeling Software

Introdução

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Histórico

Substituir os programas Fortran GSLIB Criado por Nicolas Remy Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu Contribuição de outros estudante da SCRF Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA) Manual do usuário escrito por Nicolas Remy,

Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para junho de 2007, Oxford Press

Licença GPL (General Public License)

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Interface

Painel de visualização

Painel de Algoritimos

Painel de Objetos

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Interface

:: Intro

duçã

o

Seleção de algoritimos

Área de inserção de parâmetros

Status do algoritimo

Execução do algoritimo

Opções de visualização

Seleção de objeto e propriedade a ser visualizado

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O banco de dados pode ser de dois tipos:

Point set

Grid cartesiano

O arquivo ainda pode ser: Formato sgems : binário auto-suficiente. Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações

sobre a geometria(no caso de grid).

Banco de dados

Todos os algoritimos com base em variogramas

Todos os algoritimos com base multiplos pontos

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Banco de dados :: point set

O local de cada ponto deve ser especificado explicitamente (coordenadas).

Cada nó é associado com um conjunto de propriedades (variáveis).

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Banco de dados :: point set

A figura ao lado

apresenta parte de um

arquivo no formato

gslib (GeoEas).

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Banco de dados :: grid

Um grid é caracterizado por: - sua origem (Ox,Oy,Oz) - o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,) - o número de blocos (nx,ny,nz)

As coordenadas são calculadas por:x = Ox + ix * xsizey = Oy + iy * ysizeZ = Oz + iz * zsize

O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.

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Banco de dados :: grid

A figura ao lado mostra um

exemplo de arquivo

contendo dados de um

modelo de blocos com 5

variáveis.

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Menu Objeto

Através desse menu, você

poderá acessar e

manipular bancos de

dados que queira incluir

em seu projeto

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Carregando um arquivo de pontos

No Menu Object, deve-se escolher a opção Load Object.

Seleciona-se o tipo de arquivo(grid ou pontos)

Deve-se especificar a coluna onde encontra-se o valor de x, y, z e a representação de dados não amostrados(caso exista).

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Gerando um grid

Para criar um grid cartesiano, vá no menu Object, selecione New Cartesian Grid(Ctrl+n).

Defina o número de número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem

Para criar um grid cartesiano, vá no Menu Object e escolha a opção New Cartesian Grid.

Deve-se especificar o número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.

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Salvando objetos

Após carregar e alterar

um banco de dados, você

poderá salva-lo em um

novo arquivo,ou substituir

um existente.

O arquivo poderá ser

salvo no formato sgems

ou gslib.

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Excluindo objeto/propriedade

Você poderá excluir um banco de dados

inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades.

Use ctrl ou shift para múltiplos objetos/propriedades

Seleciona-se o objeto que contem as propriedades a serem excluidas.

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Copiando uma propriedade

Uma propriedade de algum

objeto pode ser copiada

para o mesmo objeto com

outro nome, ou para um

novo objeto.

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Salvando um projeto

Um projeto de SGeMS é um

diretório contendo todos os objetos

de SGeMS. Este diretório será

reescrito a cada vez que o projeto

for salvo.

Recomenda-se salvar o projeto do

SGeMS dentro de outro diretório de

trabalho do projeto, como

"/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde

"/ SGeMS /": diretório de trabalho;

"/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;

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Menu View Através do menu View, é possível abrir

janelas janelas de visualização em 3D, podendo assim comparar diferentes dados do projeto.

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Preferências de visualização

Seleção de preferência : geral ou objeto específico

Altera a escala na direção Z

Muda a opção de visualização

Opção para usar fundo branco

Mostrar escala de cor

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Preferências de visualização

Definição do objeto a ser visualizado

Seleção da propriedade

Tipo de escala de cores

Visualização dos limites

Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores não poderá ser inserida no painel de visualizações

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Preferências de visualização

Número de fatiasPosição da fatiaMostrar fatia

Remover fatia

Adicionar uma fatia x, y, z

Esconder o volume dos blocos. As fatias serão visiveis

Esconder blocos com teor(ou intervalo) específico

Editar as propriedades do volume

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Menu Data Analysis

Através do menu Data

Analysis, é possível criar:

Histogramas

Q-Q e P-P plot

Scatter plot

Variogramas

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Histograma

Sumário Estatístico

Objeto de trabalho

Propriedade de trabalho

Número de classes

Limites dos dados

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Histograma

Definir os valores extremos no gráfico

(não afeta a estatística)

Voltar aos valores iniciais

Usar escala logaritmica

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Q-Q e P-P plot

Sumário Estatístico

Objeto de trabalho

Propriedade de trabalho

Tipo de gráfico

(Q-Q ou P-P)

Limites dos dados

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Scatter plot

Sumário Estatístico

Objeto de trabalho

Propriedade de trabalho

Limites dos dados

Linha de regressão linear

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Salvando as imagens

Tipo de arquivo

(.png ou .bmp)

Não salvar os resultado no diretório “/*.prj/”!

Sempre que for salvar uma

imagem no SGeMS, você deve

especificar a extensão do formato

desejado, como na figura abaixo.

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Variograma

O variograma poderá ser

calculado a partir de qualquer

propriedade do projeto.

-Calcula um novo variograma

-Carrega um variograma existente

Seleciona o objeto de trabalho

Definem as propriedades de trabalho*

* Ao selecionar a mesma propriedade para head e tail, será criado um variograma simples, caso contrario será criado um variograma cruzado das propriedades selecionada.

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Variograma :: point set

Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Número de lags

Separação entre os lags

Tolerância de lags

Nº de direções

Tipo de variograma*

As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram

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Variograma :: grid

Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Nº de direções

N úmero de lags

Tipo de variograma*

Orientação dos vetores(direção)

As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram

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Variograma :: experimental

Ao clicar com o botão

direito do mouse sobre o

gráfico do variograma,

podemos visualizar o

número de pares em

cada ponto

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Variograma :: modelado

. O SGeMS possui 3 modelos disponíveis:

- Esférico

- Gaussiano

-Exponencial

Definição dos alcances

Definição do angulos do elipsóide

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Variogramas :: ajuste dos gráficos

Para uma melhor visualização

dos variogramas, o SGeMS

permite um juste nos eixos dos

gráficos

Os gráficos dos variogramas podem ser ajustados como um todo, ou individualmente

Limites máximos e miínimos dos eixos x,y

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Variogramas :: exportando

Ao salvar as imagems dos

variogramas no SGeMS, defina

apenas um nome geral, pois a

especificação da direção será dada

automaticamente pelo software.

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Algoritmos de estimativa

KRIGING

Simple Kriging (SK)

Ordinary Kriging (OK)

Kriging with Trend (KT)

SK with Locally Varying Mean (LVM) COKRIGING

SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2 INDICATOR KRIGING

Median/Full

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Krigagem

Caso ainda não

exista, crie um grid

(Ctrl+N) para a

estimativa.

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Krigagem

Ao selecionar o algoritimo, o painel de

opções será exibido, onde serão

introduzidos os parâmetros de

estimativa.

Parâmetros de estimativa e e definição dos parâmetros de saída

Dados variográficos

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Krigagem

Após do cálculo da

krigagem, os resultados

poderão ser observados no

painel de visualizações

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SGeMS resources

Source code and executable:

http://sgems.sourceforge.net/

To report bugs:

http://sourceforge.net/projects/sgems

Python repository and exchange:http://sgems.sourceforge.net/wiki

SGeMS user’s mailing list:

https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users