Teledeteccion Satelites Landsat Clase4-2014

8/18/2019 Teledeteccion Satelites Landsat Clase4-2014

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Sistemas Ópticos: Resolución espectral, radiométrica, espacial, ytemporal. Su importancia en la selección de imgenes para unadeterminada aplicación. !"emplos de sensores# !l programa $andsat.%aracter&sticas orbitales. Sensores ' y !'. *spectos espectrales,resoluciones y escalas normales de presentación de las imgenes. !l

programa argentino S*%+%. tros programas# Spot, !l programa -**,Sensor */RR, 01S *S'!R, 12-S,

Contenio:

Moa!ia: %lase teórica y practica


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Según su uso e3isten dos grandes categor&as#4Satélites de observación. Para la recolección, procesamiento ytransmisión de datos de y hacia la 'ierra.4Satélites de comunicación. Para la transmisión, distribución ydiseminación de la información desde diversas ubicaciones en la'ierra a otras distintas posiciones.

Según las caracter&sticas principales de sus órbitas#

4Satélites geoestacionarios (GEO). Son !os "#e se #bican en!a $%bita e! mismo nomb%e& sob%e !a !'nea e! Ec#ao% ( a#na a!tit# e )* mi! +m. Son #ti!i,aos pa%a !a t%ansmisi$ne atos& vo, ( vieo.4Satélites no geoestacionarios. -#e a s# ve, se ivien en:

4Los Mediun Earth Orbit MEO/& #bicaos en #na $%bita

te%%est%e meia a 01 mi! +m e a!tit#.4Los Low Earth Orbit LEO/& !oca!i,aos en $%bita m2sbaja& ent%e 31 ( 011 +m e a!tit#.Ambos po% s# meno% a!tit#& tienen #na ve!ocia e%otaci$n istinta a !a te%%est%e (& po% !o tanto& m2s%2pia5 se emp!ean pa%a se%vicios e pe%cepci$n %emota&

te!e6on'a etc.& po% menciona% a!7#nos e s#s #sos

Tipos e sat8!ites


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Landsat 1: July 23, 1972 - January 6, 1978Landsat 2: January 22, 1975 - July 27 1983(Removed from operatons !e"ruary 25, 1982# pla$ed n stand"y mode %ar$&31, 1983'Landsat 3: %ar$& 5, 1978 - eptem"er 7, 1983()la$ed n stand"y mode %ar$& 31, 1983'Landsat *: July 16, 1982 - +e$em"er 1*, 1993(+e$ommssoned June 15, 21'

Landsat 5: March 1, 1984 – January 2013+e$ommssoned June 5, 213Landsat 6: October 5, 1993 (did not achieve orbitLandsat 7: prl 15, 1999 a %ayo 23 y desde 23 . presente sn el $anLne /orre$tor (L/-o0: faltan datos al alearse del $entro de la maen'Landsat 8: !e"ruary 11, 213

r"ta &elos4n$rona: ltura: 917 m (1-3'# 75 m (*-5-7'/$lo: 18 d4as (1-3'# 16 d4as (*-5-7'

P9O9AMA LANDSAT

&ttp:landsatussova"outmsson&stor


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!ma"en animada #ue muestra $a %rbita "eoestacionaria de $os sat&$i

!ma"en animada #ue muestra $a%rbita he$iosincr%nica de $ossat&$ites'


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O%bita so! sinc%$nica& si7ni6ica "#e c#ano e! sat8!itec%#,a e! ec#ao% !a ;o%a !oca! en e! s#e!o es siemp%e !a

misma. Po% ejemp!o pa%a e! sat8!ite TE99A& siemp%e son

ap%o


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Ejemp!o e !as pasaas e #n 'a


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4O%bita ;e!ios'nc%ona pasa a !a misma ;o%aso!a%/

4Inc!inaci$n: >?.3@

4A!t#%a sob%e !a s#pe%6icie: 1 +m

4Pe%'oo >?.> min#tos 04 v#e!tas a !a Tie%%apo% 'a/

49epetici$n e! cic!o o%bita! caa 0* 'as 3))$%bitas/

4Lansat ( compa%ten !a misma $%bita

4E! cic!o e 3)) o%bitas c#b%e caa 0* 'as tooe! 7!obo te%%2"#eo

4Caa $%bita es iviia en 34? 6i!as %oBs/.

43)) o%bites 34? 6i!es ?4 escenas.

4La pasaa 110 c%#,a e! ec#ao% a #na !on7it#e *4@*1 F.

4Contin#a e este a oeste

4Caa escena tiene 0? +m 0? +m

4E.1G a 41@/


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Lansat P%oject StatisticsAs o6 A#7#st & 3104


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Openin7 t;e Lansat A%c;iveT;e enti%e Lansat a%c;ive became avai!ab!e to a!! #se%s at no c;a%7e in Decembe% 311?.As o6 A#7#st & 3104 ove% 0> mi!!ion scenes ;ave been oBn!oae.


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Estaciones Te%%enas Inte%naciona!es


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Para entender me"or cómo es posible 5ue un satélite sesostenga en una órbita en el espacio veamos el siguientecuadro#

1maginemos 5ue estamos en una monta6a por encima dela atmósfera# si lan7amos una pelota con poca fuer7a, lagravedad la atraer hacia la 'ierra.Si se lan7a ms fuerte, caer ms le"os

ientras ms fuer7a se apli5ue, ms le"os via"arhori7ontalmente antes de caerSi pudiéramos lan7ar la bola a 89 mil :m;hr., nunca caer&aa la 'ierra, a esto se le llama estar en órbita.


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=ases e!an,amiento


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PIXEL la mínima unidad de información de la imagen

!" #

! "

#

$ % #

$% #

& "

#

&" #


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$'%&" #

&" #

$$(

$'

("(


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Sona i+in7 0>* Sona Obse%ve% 0>>?

La Ca%a e Ma%te


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Resolu$nespa$al

TERRA MODIS 1km

GEOEE !"# m

SAC$C MMRS 1%# mTERRA ASTER 1# m

&A'DSAT # TM () m

&A'DSAT # TM () m


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Resolu$nespa$al


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n$&o de"arrdoSe refiere al anc*o de +asada del sa,-li,e

Terra . Modis!(() km

SAC$C .MMRS(/) km

&andsa, % . ETM01# km

Terra . As,er /) km

Al,a ResoluciónE2,ensión 3aria4le


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3/H 9eso!#ci$n %aiom8t%ica#

!s el nJme%o posib!e e va!o%es "#e p#eentoma% !os atos.!n el lengua"e digital de las computadoras, esto

es referido como el número de bits dentro de loscuales es dividida la energ&a electromagnéticaregistrada.*s&, si le energ&a es dividida en datos de 9 bits (>

byte), éstos pueden tomar valores en la imagenentre ? y 8AA, si le energ&a es dividida en >B bitslos datos van desde el ? al BAA@A (ó desde C@8DB9 a @8DB9), etc.


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Se indica +or el n5mero de ni3eles de gris 6ue codifica el sensor7 Como lacodificación es digi,al" se e2+resa en el n5mero de )its 6ue +recisa cadaelemen,o de la imagen +ara ser almacenado7

'i3eles de gris de,ec,ados+or el o8o *umano ()

'i3eles de gris de unaimagen de 4i,s !#/

Es la sensi)ilidad del sensor *ara detectar +ariaciones de res*uesta


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&a ma9oría de los ó+,icos:&andsa, TM 9 ETM0;

4i,s < ! < !#/ ni3eles de grises

NOAA,AV-RR: 1) 4i,s < 1)!= ni3eles de grisesI.ONOS:

LANDSAT /

0ODIS:

11 4i,s < !)= ni3eles de grises

1/ 4i,s < /##(/ ni3eles de grises

nton$es, a mayor n;mero de , mayor $antdad denveles de rses


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)/H 9eso!#ci$n espect%a!#

son los inte%va!os e ene%7'a e!ect%oma7n8ticae! espect%o "#e e! senso% p#ee %e7ist%a%.%ada uno de estos intervalos se denomina EbandaF ó también EcanalF, ycada sensor se dise6a espec&ficamente para registrar la energ&a en unadada banda. *simismo, el dise6o de los canales obedece a dosfactores# el tipo de información 5ue se desea obtener y la e3istencia delas denominadas Eventanas atmosféricasF, o sea, a5uellas regiones delespectro electromagnético en 5ue la energ&a absorbida por losgases de la atmósfera es ba"a, o lo 5ue es igual, en donde la energ&a

transmitida y 5ue llega a la superficie es alta.

$os satélites ópticos actuales poseen varios sensores a bordo, por lo5ue se los denomina EmultiespectralesF. $os satélites de radar poseenun único sensor 5ue registra la energ&a electromagnética en una únicabanda


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Indica el n5mero 9 anc*o de 4andas 6ue +uedediscriminar el sensor

>+,ico *i+eres+ec,ral: desde decenas *as,a cien,os

EO$,Ali

>+,ico +ancrom?,ico : $ 4anda mu9 anc*a

>+,ico mul,ies+ec,ral: desde & *as,a decenas

As,er Landsat 1


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4/H 9eso!#ci$n tempo%a!:

1ndica cual es la frecuencia de revisita del satélite, esdecir, c#anto tiempo ebe pasa% pa%a "#e e!

sat8!ite p#ea obtene% #na n#eva #na ima7ensob%e #n 2%ea pa%tic#!a%.Por e"emplo, el satélite $*-0S*' pasa por el mismopunto de la 'ierra cada >B d&as.


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Es la 2recuencia de *asada del sensor so)re el #is#o *unto de

la su*er2icie de la tierra

Sa,-li,es me,eorológicos: () minu,os

Sa,-li,es de o4ser3ación de la ,ierra: *as,a (1 días

A@RR

ERS


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¿Qué es una imagen digital?


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ada uno de $os sensores ca)ta distintos va$ores de ener"*a )ara e$ mismo )i+e$, "enerando una banda distinta de$ mismo $u"ar "eo"r-co'


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Ejemp!o e !as 4 %eso!#ciones pa%a !a =ana 3 e!Lansat TM


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Resolución espacial G !scala


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!)) B)

11# %)1/) /)

B# 1))

!)) 11)# 1#)

E2ecto de la Resoluci3n Es*acial en la se4al recogida *or el sensor

@alores i+o,-,icos


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Ejemp!os e 9eso!#ci$n espacia!


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=ana 0: 1&4 a 1&3 mic%ones H a,#! H/ DiseKaa pa%a penet%aci$n en c#e%pos e a7#a& es Jti!pa%a e! mapeo e costas& pa%a i6e%encia% ent%e s#e!o ( ve7etaci$n ( pa%a c!asi6ica% istintas c#bie%tasboscosas& po% ejemp!o con'6e%as ( !ati6o!iaas. Tambi8n es Jti! pa%a i6e%encia% !os i6e%entes tipos e%ocas p%esentes en !a s#pe%6icie te%%est%e.

=ana 3: 1&3 a 1&*1 mic%ones H ve%e H/ Especia!mente iseKaa pa%a eva!#a% e! vi7o% e !ave7etaci$n sana& miieno s# pico e %e6!ectancia o %aiancia/ ve%e. Tambi8n es Jti! pa%ai6e%encia% tipos e %ocas (& a! i7#a! "#e !a bana 0& pa%a etecta% !a p%esencia o no e !imonita.

=ana ): 1&*) a 1&*> mic%ones H %ojo H/ Es #na bana e abso%ci$n e c!o%o6i!a& m#( Jti! pa%a !ac!asi6icaci$n e !a c#bie%ta ve7eta!. Tambi8n si%ve en !a i6e%enciaci$n e !as istintas %ocas ( pa%aetecta% !imonita.

=ana 4: 1&* a 1&>1 mic%ones H in6%a%%ojo ce%cano H/ Es Jti! pa%a ete%mina% e! contenio ebiomasa& pa%a !a e!imitaci$n e c#e%pos e a7#a ( pa%a !a c!asi6icaci$n e !as %ocas.

=ana : 0& a 0& mic%ones H in6%a%%ojo meio H/ Inicativa e! contenio e ;#mea e !ave7etaci$n ( e! s#e!o. Tambi8n si%ve pa%a isc%imina% ent%e nieve ( n#bes.

=ana *: 01&41 a 03&1 mic%ones H in6%a%%ojo te%ma! H/ E! in6%a%%ojo te%ma! es Jti! en e! an2!isise! st%ess e !a ve7etaci$n& en !a ete%minaci$n e !a ;#mea e! s#e!o ( en e! mapeo te%ma!.

=ana : 3&1? a 3&) mic%ones H in6%a%%ojo meio H/ Especia!mente se!eccionaa po% s# potencia!pa%a !a isc%iminaci$n e %ocas ( pa%a e! mapeo ;i%ote%ma!. Mie !a cantia e ;i%$


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;ttp:!ansat.#s7s.7ovbanesi7nations!ansatsate!!ites.p;p


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=ana 0

=ana 3

=ana )

=ana 4

=ana

=ana

=anas TM

Por5ue se +en las rutas en una i#agen T0 de &" # de resoluci3n


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O48e,os mas c*icos 6ue el ,amaodel +i2el son de,ec,ados sicon,ras,an con el fondo caminos"+a,rón de drena8e;

O48e,os del mismo ,amao oma9ores 6ue el +i2el" no sonde,ec,ados si *a9 o48e,os mas4rillan,es o dominan,es en lacercanías7

Por5ue se +en las rutas en una i#agen T0 de &" # de resoluci3n6

Si la ruta tiene #enos de &" #777

Si la casa no domina ninguno de los +i2eles" el 3alor de los = +i2eles ser? eldel ?rea circundan,e7

Si la casa refle8a significa,i3amen,e diferen,e 6ue su alrededor" ser?de,ec,ada +or el sensor


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Los di2erentes sensores son sensi)les a di2erentes *orciones

del es*ectro electro#agn8tico 9algunas in+isi)les a nuestros o:os;

Los sensores no

Las c@#aras ca*tan ni+eles digitales 5ue son des*legadosen grises6 del negro al )lanco>

El nu#ero de ni+eles de grises6 de*ende del nu#ero de )its

9E: / )its6 (/ (%B ni+eles de grises;

Reca*itulando


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Pre,*rocesa#iento Digital de

I#@genes Satelitales

Des+liegue en +an,alla: Teoría del Color

Ensanc*e del Con,ras,e

T d l C l


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Teora del Color

Colores Adi,i3os RGFT@" C" +rocesamien,o digi,al de Im?genes;

AHul 0 @erde 0 Ro8o < Flanco AHul 0 @erde < C9an AHul 0 Ro8o < Magen,a@erde 0 Ro8o < Amarillo

Colores Su4s,rac,i3os MCelículas fo,ogr?ficas


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E! Sistema #ti!i,ao po% !os monito%es es 9=.Entonces no es posib!e ve% mas "#e t%esbanas espect%a!es sim#!t2neamente. Po% eso

se eben e!e7i% c#a!es banas son !as masconvenientes pa%a obtene% in6o%maci$n vis#a!en #na ap!icaci$n. Po% ejemp!o& !a in6o%maci$ne !as banas en e! visib!e es bastante escasa&pe%o si se combinan banas e! visib!e conbanas e! in6%a%%ojo se obtiene #na ima7encon mejo% cont%aste


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=ana 0=ana 3=ana )

9 =E! 9ojo =ana )/ estaen e! caK$n %ojo& e!ve%e =ana3/ esta ene! caK$n ve%e ( e! a,#!=ana 0/ esta en e!caK$n a,#!.Esta combinaci$n seenomina co!o% %ea!po%"#e es simi!a% a !aima7en 7ene%aa po% e!ojo ;#mano. Se obse%vapoco cont%aste


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=ana )=ana 4 =ana

9=:4)

E! a!tocont%asteobse%vao esebio a !a

%e6!e


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9= 43

=ana 3=ana 4 =ana

9= 43

C l C , l I ? S , li, l


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Color Com+ues,o en las Im?genes Sa,eli,ales

Diferencia en,re:

Colores es+ec,rales &ongi,ud de onda;

Colores en el +rocesamien,o de im?genes

Fi:o

Varia)le

&a asignación de las 4andas a cada caón es +ersonal

El Resul,ado se 3e diferen,e" aun6ue la información es id-n,ica"Es la misma imagen

E8em+lo:TM = RTM # GTM ( F

ara resal,ar la 3ege,ación:na 4anda del 3isi4le 1 a (;Fanda IR Cercano =;na Fanda del IR Medio # o %;


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Ejemp!os e Co!o%es Comp#estos

' Handa > H' Handa 8 I' Handa @ R J %olor erdadero

' Handa 8 H' Handa @ I' Handa K R J

Lalso %olor

JLalso %olor

Spot Handa > HSpot Handa 8 ISpot Handa @ R


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Despliegue en Pantalla de Colores


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Efecto de Sub-muestrear el espectro


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Ejemp!o DN=0*>

=3)1=)33=40?3=*?=)*

0?3 *? 33

9=:4)

Date post:	07-Jul-2018
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