TEÓRIA DE DECISIONES

UNIVERSIDAD ALONSO DE OJEDAFACULTAD DE INGENIERIA

ESCUELA INDUSTRIALINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

FACILITADOR: ING. ERAELI IRIARTE M.SC.

DEFINICIONES

Decisión es una elección consciente y racional, orientada a conseguir un objetivo, que se realiza entre diversas posibilidades de actuación (o alternativas). Antes de tomar una decisión deberemos calcular cual será el resultado de escoger una alternativa. En función de las consecuencias previsibles para cada alternativa se tomará la decisión. Así, los elementos que constituyen la estructura de la decisión son: los objetivos de quién decide y las restricciones para conseguirlos; las alternativas posibles y potenciales; las consecuencias de cada alternativa; el escenario en el que se toma la decisión y las preferencias de quien decide.

Oriol Escardíbul, 2012Universidad de Barcelona

Fases del proceso de toma de

decisiónIdentificar con

claridad el problema en

cuestión

Elaborar una lista con las posibles

alternativas

Identificar los posibles resultados

o estados de la naturaleza

Listar el pago o utilidad de cada combinación de alternativas y

resultados

Seleccionar uno de los modelos

matemáticos del proceso de toma de

decisiones

Aplicar el modelo y tomar su decisión

Fuente: Render, Hanna, Stair (2006)

Toma de decisionesModelos

• Identificación del problema• Determinación de las formas de acción • Elección de una solución • Aplicación de la F/A seleccionada• Evaluación de la aplicación

Racional

• Procesamiento de información limitada• Heurística del juicio• Elección de soluciones satisfactorias

Modelo normativo de Simon

(1978)• No lineal (comienza y termina en cualquier

punto)• Muchas formas de acción en practica • Gran incertidumbre• Los participantes entran y salen del proceso

abiertamente (anarquía organizativa)

Cubo de basura

Tipos de decisiones

Programadas (Rutinarias)

No programadas (No estructuras)

Factores de las decisiones no programas

Juicio

Intuición

Creatividad

Experiencia

Conocimiento

Elementos en la toma individual de decisiones

Ética

Valores

Personalidad

Riesgo (Aversión o propensión)

Potencial de disonancia

Compromiso con la organización

Características de la información para la toma de decisiones

Relevancia Calidad Riqueza

Cantidad Temporabilidad Accesibilidad

Simbolismo

El proceso de la información

Recogida Comunicación Análisis

Aceptación AlmacenamientoRecuperación

Utilización

Criterios éticos de decisión

Para controlar Impulsa la motivación

Medio de expresión emocional

Proporciona la información

Tipos de ambientes en el proceso de toma de

decisiones

Bajo Certidumbre

Bajo Incertidumb

re

Bajo Riesgo

Procesos de toma de Decisiones bajo

Incertidumbre

*Maximax

*Maximin

*Criterio de realismo

Maximax

ESTADO DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVA MERCADO FAVORABLE ($)

MERCADO DESFAVORABLE ($)

MÁXIMO EN UN RENGLON

Construir una fabrica grande

200000 -180000 200000

Construir una fabrica pequeña

100000 -20000 100000

Nada 0 0 0

Maximin

ESTADO DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVA MERCADO FAVORABLE ($)

MERCADO DESFAVORABLE ($)

MINIMO EN UN RENGLON

Construir una fabrica grande

200000 -180000 -180000

Construir una fabrica pequeña

100000 -20000 -20000

Nada 0 0 0

Criterio de RealismoESTADO DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVA MERCADO FAVORABLE ($)

MERCADO DESFAVORABLE ($)

CRITERIO DE REALISMO O PROMEDIO PONDERADO

Construir una fabrica grande

200000 -180000 124000

Construir una fabrica pequeña

100000 -20000 76000

Nada 0 0 0

𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜=𝛼 (𝑚 á 𝑥𝑖𝑚𝑜𝑒𝑛𝑢𝑛𝑟𝑒𝑛𝑔𝑙𝑜𝑛)+ (1−𝛼 ) (𝑚𝑖𝑛𝑖𝑚𝑜𝑒𝑛𝑢𝑛𝑟𝑒𝑛𝑔𝑙𝑜𝑛 )

𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑟𝑎𝑑𝑜=0,8 (200000 )+(1−0,8 ) (−180000 )124000

𝛼=(0−1 )

𝛼=0,8

*Igualdad de Probabilidades

ESTADO DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVA MERCADO FAVORABLE ($)

MERCADO DESFAVORABLE ($)

Máximo del Renglón

Construir una fabrica grande

200000 -180000 10000

Construir una fabrica pequeña

100000 -20000 40000

Nada 0 0 0

Probabilidad 0,5 0,5

𝐼𝑔𝑢𝑎𝑙𝑑𝑎𝑑𝑑𝑒 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒𝑠=(𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑛𝑑𝑒𝑙𝑝𝑟𝑖𝑚𝑒𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜) (𝑃𝑎𝑔𝑜𝑑𝑒𝑙𝑝𝑟𝑖𝑚𝑒𝑟 𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜¿ )+(𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑛𝑑𝑒𝑙2𝑑𝑜𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜)(𝑃𝑎𝑔𝑜𝑑𝑒𝑙2𝑑𝑜𝑒𝑠𝑡𝑎𝑑𝑜¿ )

Procesos de toma de Decisiones bajo Riesgo

*Árbol de Decisión

Construir u

na Fab. G

rande

Construir una Fab. Pequeña

Nada

Mer. Favorable

Mer. Desfavorable

Mer. Desfavorable

Mer. Desfavorable

Mer. Favorable

Mer. Favorable

10000

40000

0