VALIDATION OF THE SIGNS OF

INFLAMMATION IN CHILDREN THAT CAN

KILL (SICK) SCORE FOR ASSESSMENT OF

ILLNESS SEVERITY

Daniel Kusuma

BACKGROUND

SICK Score dibuat sebagai alat triase dalam

setting keterbatasan sumber daya.

Sistem scoring lain :

The Pediatric Risk of Mortality Score

(PRISM) → Menggunakan 14 variabel tetapi

masih memerlukan hasil laboratorium.

Pediatric Index of Mortality (PIM → PIM 2) →

Hanya untuk admisi pasien masuk PICU

CON’T

SICK mengevaluasi resiko mortalitas,

memanfaatkan variabel abnormalitas fisik

dari SIRS dan MODS.

7 Variabel + Variabel usia :

☻ Heart Rate

☻ Respiratory Rate

☻ Systolic blood pressure

☻ Temperature

☻ Blood oxygen saturation

(SpO2)

☻ Capillary refill time (CRT)

☻ Level of

Consciousness

METODE

Temperatur : Termometer axila

CRT : Penekanan pada kuku (blanching) 5 detik

Kesadaran : AVPU scoring Allert

Voice

Pain

Unresponsive

Saturasi : Monitor saturasi

Tekanan sistolik : Sphigmomanometer

Heart rate dan respiratory rate : manual

CON’T

Parameter Nilai Abnormal

Heart Rate >160 x/min (infant), >150 x/min

(child)

Respiratory Rate >60 x/min (infant), > 50 x/min (child)

Tekanan Sistolik < 65 mmHg (infant), < 75 mmHg

(child)

Temperatur < 36oC atau > 38oC

Saturasi O2< 90 %

Capillary Refill Time ≥ 3 detik

Kesadaran Kesadaran selain Allert

POINT PARAMETER

Parameter Point

Heart Rate 0,2

Respiratory Rate 0,4

Tekanan Sistolik 1,2

Temperatur 1,2

SpO2 1,4

Capillary Refill Time 1,2

Kesadaran 2,0

Variabel Usia : < 1 Tahun 1,0

1-5 Tahun 0,2

5 Tahun 0,0

Total score dari 0 – 8,6

RESULT

230

PASIEN

134 pasien ♂

117

☻

17

†

96 pasien ♀

82

☻

14

†

Surviv

e

Mening

gal

Semakin tinggi skor, semakin tinggi

kemungkinan terjadinya kematian.

Cut off score pada 4,74 poin

memiliki nilai sensitivitas 96,8 % dan

spesifisitas 99,5 %.

DISCUSSION

Physiologic Stability Index (PSI) : Untuk

mengevaluasi keparahan penyakit akut pada

PICU → Menggunakan 34 variabel ( 7 Sis.

Organ)

The Pediatric Risk of Mortality (PRISM) → 8

variabel ( Memerlukan Pem. Laboratorium)

CON’T

PSI

• Variabel banyak

• Hanya untuk pasien PICU

PRISM

• Memerlukan pemeriksaan lab

☻ Permasalahan

untuk sistem triase

☻ Permasalahan

pada low-income

setting

SICK

SCORE

CON’T

Peneliti menggunakan evaluasi berdasarkan

SIRS untuk prediktor keparahan penyakit

SIRS (menurut Consensus Conference of

American College of Chest Physician) : host

response terhadap berbagai infeksi dan non-

infeksi

Beberapa variabel termasuk suhu, HR, RR,

PaCO2, leukosit dan IT ratio

CON’TK

ete

rbata

san

Scoring dilakukan oleh dokteryang berbeda di E.D

Study tidak dengan blind design

Untuk

memitigasi

bias,

kalkulasi

yang paling

aktual

dilakukan

diakhir

study

setelah

data pasien

dikumpulka

n

CON’T

Logistic regression analysis mengindikasikan

bahwa SICK score yang lebih tinggi

meningkatkan kemungkinan terjadinya

kematian.

Cut off score 4,74 memiliki sensitivitas 96,8

% dan spesifisitas 99,5 % untuk memprediksi

kemungkinan kematian.

CONCLUSION

Semakin tinggi SICK score, semakin tinggi

kemungkinan terjadinya kematian

SICK score bisa digunakan sebagai alat

triase pada setting dimana terdapat

keterbatasan sumber daya (low

income/resource)