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Juan Lubroth, FAOInnovaciones en la Vigilancia

Epidemiología Participativa• PDSR – Búsqueda y Respuesta• CAHO – Extensión

Tecnologías• Portal SMS• Pluma Digital (DPT)• FAO EMPRES-i EMA

(Event Mobile Application)

Innovation in disease surveillance to see more of the iceberg of disease occurrence

EMPRES-Sanidad AnimalSistema de Prevención de las Emergencias Transfronterizas

Programa prioritario para la FAO desde 1994Actividades principales: alertas, detección y respuesta precoz, investigación aplicada, coordinación y comunicación.Incluye promover la colección y análisis de información y alertas que usan …

EMPRES-i (http://empres-i.fao.org ) … alimentan el sistema GLEWS de la FAO-OIE-OMS… y fomentar la notificación oficial

Enfermedades prioritariasPeste BovinaFiebre AftosaPeste de los Pequeños RumiantesInfluenza Aviar de Alta Patogenicidad / zoonóticaFiebre del Valle del RiftPeste Porcina AfricanaPeste Porcina ClásicaPerineumonía Bovina ContagiosaBrucelosis Viruela (ovina, caprina, exantema nodular ...)Gusano BarrenadorEnfermedades emergentes (ej., Nipah, SARS, Schmallenberg...)

Epidemiología Participativa

• PDSR – Búsqueda y Respuesta• CAHO – Extensión para las comunidades

INDONESIAParticipatory Disease Search and Response Búsqueda y Respuesta Participativa

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Cobertura de PDSR - junio 2012

JAVA

SUMATRAKALIMANTAN

SULAWESI IRIAN JAYA

KOMODO RINCA

MALUKU

Aldeas afectadas por IAAP detectadas por PDSR 2008-2011

Village HPAI outbreaks detected by PDSR 2008-2011

0

50

100

150

200

250

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Oct

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Jan-

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Mar

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Jul-1

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Sep-

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Feb-

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May

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Jun-

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Aug-

11Se

p-11

Oct

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Nov

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Dec

-11

Month

Villa

ge o

utbr

eaks

• Temporalidad consistentemente observado por la vigilancia PDSR

Incidencia anual de H5N1 IAAP por 1000 aldeas bajo vigilancia participativa (por provincia; 1 mayo 2011 – 30 abril 2012)

JAVA

SUMATRAKALIMANTAN

SULAWESI

IRIAN JAYA

KOMODO RINCA

MALUKU

EGIPTOCommunity Animal Health OutreachExtensión en Sanidad Animal para las Comunidades

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Community based Animal Health and Outreach (CAHO)Vigilancia Comunitaria, Extensión, y Comunicación

Comenzó en 2008 para las necesidades de la situación IAAP e incluyendo investigaciones de campo y la comunicación (CAHO)

Egipto cuenta con 108 personal CAHO en 15 governorates

Integrado con los SV (GOVS) información compartida con el Min de Salud y de Población

En los disturbios en Egipto del 2010-2012, CAHO demostró su utilidad al caer los servicios públicos y el gobierno

Contribución CAHO a la vigilancia

02468

1012141618

November december January Febraury

2011 2012

Passive surveillance ‐ Household

Passive surveillance ‐ farm

CAHO ‐ Household

Epidemiologic Human

Animal Virologic

Enlace 2x2 en EgiptoFour-way linking

El propósito es contar con mejor desempeño en el conocimiento de riesgo cualitativo para H5N1 VIA zoonótica

Objetivos Específicos:• Mejorar los enlaces epidemiológicos

entre influenza humana y animal, y análisis virológico (incluyendo secuencias genómicas) para H5N1 VIA a nivel nacional

• Facilitar mecanismos de análisis de riesgo en forma conjunta

Tecnologías (FAO)• Portal SMS - Bangladesh• Pluma Digital (DPT) – sur y este africano• FAO EMPRES-i EMA - mundial

(Event Mobile Application)

Mejorar la vigilancia con el sector público (Ministerio de Salud)Facilitando el informe oficial (OIE)

BANGLADESHSMS GatewayPortal SMS

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260 out of 487 sub-districts. • 780 Community Animal Health Workers (CAHW) • 88 Veterinary Surgeons • 260 Upazilla Livestock Officers

DPT Estudios Pilotos2006-2008, estudios pilotos en 4 países de SADCNamibia, Zambia, Mozambique y Tanzania

Comité Pecuario Técnico (LTC) del SADC (LTC) recomendó adopción de la tecnología para los países miembros (15)

Ampliación con proyecto Banco Africano de Desarrollo para implementar la tecnología.

Flujo de datos

OIE

SSP/MdS

Beneficios de DPT

Simplificación al proceso de recopilar la información del campo a oficinas centralesAjustado para aumentar capacidades débiles en el campoRapidez en captura y transmisión de informaciónCalidad se mantiene sin tener que repetir el ingreso de información a una base de datos o informes (SADC, UA, OIE) Mecanismos de validación (edición, revisión, confirmación)Acceso al sistema puede realizarse en cualquier parte del mundo (en forma confidencial) Integración fácil con otros sistemas de manejo de la información (Importación/Exportación de datos)

EMPRES-i EMA: Requisitos

EMPRES-i EMA proporciona:Colocar información epidemiológica y enviar a la plataforma EMPRES-i cuando hay conexión con el internetgeo-referenciadoVisualizar con mapas un numero de brotes o eventos alrededor del usuarioGenerar información de alerta temprana

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EMPRES-i EMA– Android

Página de Entrada

EMPRES-i EMA– Android

Página de Diagnóstico

EMPRES-i EMA– Android

Página de Especie

EMPRES-i EMA– Android

Página Laboratorio

EMPRES-i EMA– Android Recepción de resultados de laboratorio con código de barra

Barcode reading: to capture a barcode image of a sample, to read, decode and send it to the EMPRES-i platform along with the rest of data.

EMPRES-i EMA– Android

Información Adicional y Fotos

Ajuntar fotos (clinico-patología, ambiente, identificación de animal) al enviar datos sobre el evento investigado

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• “Near me”: (En mi vecindad): Visualizar otros eventos geo-referenciados en la base de datos cerca del usuario.

EMPRES-i EMA- Android EMPRES-i EMA-Blackberry

EMPRES‐i EMA: ¿Cuál dispositivo?

Moviles que dan respuesta a las necesidades t’ecnicas

SI No SIEMPRE SI

costo / beneficio ALTO BAJO BAJO

Fuente abierta?SI SI NO (Apple)

Mobile device(s) commonly used by FAO?

SI SI AUN NO

EMPRES-i EMA-Workflow Interactions between EMPRES-i mobile and EMPRES-i platform :

Step 1: the EMPRES-i mobile usercollects disease outbreaksinformation and send it through the internet(when internet is available)

Step 2: The data arrive in HQ, where is verified on a secure context by the Mobile Control Panel System

Step 3: The Mobile Control Panel routes the data to the EMPRES-i platform ( in the EMPRES-i Disease Event module) to an “un-validated section”

Step 4: A notification is generated from the The Disease Event System module to HQ Officers.

Step 5: A HQ Officer verify and validate the data in order to have it stored into the EMPRES-i platform (Disease Event module)

EMPRES-i platform Field: EMPRES-i mobile

EMPRES-i EMA-Control panelPanel de control

E-mail notificacion

EMPRES-i - workflow

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EMPRES-i - Productos Aplicaciones• Desarrollo para uso su contexto real• “Información para la acción” (CDC 1990)

• Plataformas que pueden ser compartidas• Información para ser compartidas

• Ministerios de Salud, Agrícola, Ganadero• Tiempo real y transparencia• OIE, OMS, organizaciones regionales, redes• Retroalimentación e incentivos

ColaboradoresSMS in Bangladesh (Loth L2, Mahabub AM3, Hannan

ASMA3, Kalam MA3, Yamage M3)Community Participatory networks in Indonesia and

Egypt (McGrane J5, E Brum5, Lubis AS5, Azhar M5, Jobre Y6, Ihab E6, Hendrickx S7)

Hand held applications (Pinto J1, Mokopasetso M8,Larfaoui F1, De Maio E1)

1 Animal Health Service, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy

2 Consultant Veterinary Epidemiology, Animal Health, International Project Management, Wellington, New Zealand

3 Food and Agriculture Organization of the United Nations, Avian Influenza Unit, Department of Livestock Services, Krishi Khamar Sarak, Farmgate, Dhaka, Bangladesh

4 Epidemiological Unit, Department of Livestock Services, Krishi Khamar Sarak, Farmgate, Dhaka, Bangladesh

5 Food and Agriculture Organization of the United Nations, Emergency Centre for Transboundary Animal Diseases, Jakarta, Indonesia

6 Food and Agriculture Organization of the United Nations, Emergency Centre for Transboundary Animal Diseases, Cairo, Egypt

7 International Livestock Research Institute, Nairobi, Kenya

8 Food and Agriculture Organisation of the United Nations, Emergency Centre for Transboundary Animal Diseases, Gaborone, Botswana

para un mundo sin hambre