Webinaire 27 octobre 2016Préparez et visualisez vos

Open Data avec Trifacta et Tableau

Victor Coustenoble

Technical regional manager EMEA

vcoustenoble@trifacta.com

@vizanalytics

Malick KonateData Preparation Expert

mkonate@synaltic.fr

@MKonate_

Agenda

• Synaltic• Trifacta• La Data Preparation• Démo

« Préparer et Visualiser des Open Data »

Bonjour, nous sommesSynaltic !

Passionnés de data et d’open source

• Société de conseil et de services spécialisée dans la mise en œuvre de projets de Data Management

• Créée en 2004, Synaltic est la fusion des sociétés Synotis et Altic

• Filiale en Suisse , à Lausanne

Fidélité

Expertise

2004

35spécialistes

180projets

Engagement

depuis 2012

Team dédiée Tableau

• Une équipe de data-analystes, spécialistes Tableau

• Jonathan Trajkovic, Zen Master Tableau 2015/2016

Observatoire des associations françaises Outil de simulation basé sur des data OpenFoodFact

Open Data

La Data Preparation

La Data Preparation, pourquoi ?• Datas de toutes formes et tailles dans les SI,

• Plus d’autonomie pour les data analystes et les data scientists.

53% des entreprises déclarent avoir déjà subi despertes en raison de la mauvaise qualité des données

Si une entreprise a des données de haute qualité, lasatisfaction des clients augmente de 57%.

TDWI - The Data Warehouse Institute

Plus d’informations : Livre Blanc Synaltic www.datapreparation.fr

Bonjour, nous sommesTrifacta !

Trifacta

➔ Siège social à San Francisco, bureaux à Boston, Londres, Berlin et Paris

➔ Créé en 2012

➔ >100+ Employés

Focus

➔ 100% dédié au Data Wrangling et à la Préparation de Données

➔ Accélérer la création de valeur et l’utilisation métier du Big Data

➔ Préparation de données Visuelle, Interactive et en Self-Service

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DATA WRANGLING

Qu’est-ce que le Data Wrangling (Préparation de Données) ?

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QUESTION ANALYZE INSIGHT

DISCOVER STRUCTURE CLEANSE ENRICH VALIDATE PUBLISH

Le Data Wrangling est le processus de préparation et de traitement de la donnée brute depuis n’importe quel format, afin de la rendre exploitable par l’utilisateur final dans un

processus analytique.

Créer une passerelle entre les données brutes et l’analyse

Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing

ANALYSES & DECISIONNEL

Business System Data Machine Generated Data Third Party Data

IT LOB

de l’effort d’un

projet orienté

« données » réside

dans la

préparation des

données*

80%

PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES

* New York Times – Août 2014 - For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights

Allers-retours de demandes entre IT & Métiers

Comment je peux accéder aux données brutes?

Qu’est-ce que tu veux analyser?

Je ne peux pas te le dire tant que je n’ai pas vu les données, montres moi

les données en premier.

Je ne peux pas te donner accès aux données brutes, tu dois me dire ce que tu

veux.

LOB IT

Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing

Business System Data Machine Generated Data Third Party Data

LOB IT

Donner aux analystes métiers un accès aux données brutes sous le contrôle de l’IT

ANALYSES, VISUALISATION, DECISIONNEL

PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES

Les approches conventionnelles inhibentl’autonomie des utilisateurs

Code manuel Techniques de Workflow et Mapping (ETL)

... et il y a aussi Excel

Approche Trifacta : tout est basé sur l’Expérience Utilisateur

Intéragir Prédire

Visualiser

Cas d’utilisation métiers de Trifacta

Connaissance et Vue 360 Client

Agrégation de Données des

Essais Cliniques

Prévisions des Ventes &

Stocks

Analyse et Agrégation

Risques

Analyse MédiasSociaux

DéveloppementProduit

19

PepsiCo | Des prévisions des ventes plus précise et plus rapidement

20

Opportunité: Améliorer la prévision des ventes

• Avec de très petites marges sur les ventes, le succès de PepsiCo repose sur des prévisions des ventes quasi-parfaites.

• Les analystes doivent constamment comparer les résultats des ventes par rapport aux prévisions de leurs plus grands distributeurs afin de diriger les stocks et les plans de production.

Challenge: Comment peut-on préparer les données plus efficacement et de manière plus précise?

• L’utilisation de Excel et de Access était lente, laborieuse et source d’erreurs. • Chaque analyste devait manuellement créer et mettre à jour 4 à 5 rapports par semaine

– avec un besoin de rationaliser le processus de préparation des données.

Solution:Trifacta apporte à PepsiCo la préparation de données à l’échelle de leur organisation

• L’équipe CPFR de PepsiCo utilise maintenant Trifacta comme une solution centralisée afin de préparer les données pour les prévisions dans Tableau Software.

• La durée du reporting a été réduite de 70% et le temps de création a été réduite jusqu’à 90%.

• PepsiCo est maintenant capable de répondre plus rapidement et sans perte de temps aux tendances du marché et des ventes.

Industry: Consumer Packaged Goods (CPG)

PepsiCo operates as a food and beverage company worldwide

Démonstration

➔ Open Food Facts répertorie les produitsalimentaires du monde entier.

➔ Contributeurs volontaires du mondeentier.

contact@openfoodfacts.org

Collecte Traitement Stockage

VISUALISATION

v

IT

LOB

Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing

Démonstration

Open Data

Activités

Media Sociaux

TweetsChat

24

Constat : Plus de 80% du temps est passé à consolider, nettoyer et transformer les données avant analyse.

Bénéfices de Trifacta + Tableau• Accélérer l’accès aux données pour dégager plus rapidement les opportunités

métiers,

• Diminuer les risques métiers liés aux mauvaises données,

• Donner le pouvoir aux personnes avec la connaissance métier des données,

• Libérer l’innovation et optimiser l‘efficacité opérationnelle,

• Accélérer le ROI de projets Big Data,

• Réduire la pression des coûts et des recrutements (problèmes des compétences Big Data dans l’entreprise).

Plus d’Efficacité, Plus d’Innovation

Conclusion

Questions?

Télécharger Trifacta Wrangler http://trifacta.com/start-wrangling

Questions ?

Trifacta Préparation de Données Self-ServiceEditions

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➔ Basé sur Hadoop

➔ Initiatives Data Lake

➔ Volumes Illimités & Scalability

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➔ Souscription

➔ Desktop

➔ Petits volumes de données

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➔ Gratuit

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