by Imr@n

Your Title Here…BAB - 3

METODE PERAMALAN UNTUK MANAJEMEN

by Imr@n

Apakah ??

ATAU

PRAKIRAAN = PREDIKSI

PRAKIRAAN ≠ PREDIKSI

by Imr@n

Berdasarkan horizon waktu, maka di bagi menjadi 3 bagian yaitu :

• Peramalan jangka panjang (> 18 bulan)

menggunakan metode kuantitatif• Peramalan jangka menengah (3 – 18 Bulan)

menggunakan metode kualitatif• Peramalan jangka pendek (< 3 bulan)

menggunakan metode kualitatif

by Imr@n

JENIS – JENIS PERAMALAN

by Imr@n

Metode peramalan

Kuantitatif

Metode serial waktu

Rata-rata bergerak

Sederhana

Tertimbang

Pemulusan Eksponensial

Tunggal

Linear

Musiman

Dekomposisi

Metode Eksplanatori

Regresi Sederhana

Regresi berganda

Kualitatif

Pendapat Eksekutif

Metode Delphi

Gab. Estimasi Salesman

Riset Pasar

by Imr@n

A. METODE SERIAL WAKTU

• Adalah metode yg digunakan untuk menganalisis serangkaian data yg merupakan fungsi dari waktu.

BACK

by Imr@n

JENIS-JENIS DATA

HORIZONTAL (KONSTAN)

KECENDERUNGAN (TREND)

MUSIMAN (SEASONAL)

SIKLUS (CYCLICAL)

VARIASI ACAK (RESIDU)

by Imr@n

Metode Rata-Rata Bergerak

1) Metode rata-rata bergerak sederhana

dimana :

Xt = data observasi periode t

N = panjang serial waktu yg digunakan

Ft+1 = nilai prakiraan periode t+1

NXXX

Nt

ii

tNttt

N

XF 11 ......

1

11

by Imr@n

Contoh soal

PERIODE Nilai Pengamatan(t) (Xt) (N = 3) (N = 5)1 412 403 424 43 41.05 41 41.76 42 42.0 41.47 41 42.0 41.68 40 41.3 41.89 43 41.0 41.4

10 - 41.3 41.4

Nilai Prakiraan (Ft)

by Imr@n

2. Metode rata-rata bergerak tertimbang

dimana :

Wt = adalah bobot untuk periode t

Jika Pembobotan dalam persen, maka :

11

1111

.................

1

Nttt

NtNttttt

WWWXWXWXW

tF

11111 ......... NtNtttttt XWXWXWF

by Imr@n

Contoh soal

Prakiraan permintaan pada periode ke-10 dapat dihitung sbb :

Untuk N = 3

Untuk N = 4 F10 = 0,4(43)+0,3(40)+0,2(41)+0,1(42) = 41,6

Nilai Pengamatan(Xt) (3,2,1) (40,30,20,10) N = 341404243 41.2 24.741 42.2 41.9 25.342 41.8 41.7 25.141 41.8 41.9 25.140 41.3 41.5 24.843 40.7 40.8 24.4- 41.7 41.6 25

Nilai Prakiraan (Ft)

7,41123

)41(1)40(2)43(310

F

BACK

by Imr@n

B. METODE PEMULUSANEKSPONENSIAL

• Pemulusan eksponensial merupakan metode peramalan dimana data kegiatan yang terakhir dianggap memiliki probabilita yang lebih besar untuk berulang dari pada data kegiatan sebelumnya dan menurun secara eksponensial.

by Imr@n

• Metode penghalusan eksponensial ini memerlukan data yang lebih se-dikit dibandingkan dengan metode rata-rata bergerak, dan karena itu merupakan metode peramalan jangka pendek yang banyak dipergunakan dalam praktek.

• Metode penghalusan eksponensial ini cocok dipakai untuk data yang fluktuasinya relatif besar, dan sediaan datanya terbatas.

BACK

by Imr@n

1. Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal

Nilai prakiraan dapat dicari dengan rumus :

Ft+1 = α . Xt + (1 - α). Ft-1

Dimana :

Xt = data permintaan pada periode t

α = faktor/konstanta pemulusan

Ft+1 = prakiraan untuk periode t+1

Ft-1= prakiraan untuk periode t-1

Dipakai untuk serial data yg memiliki pola horizontal.

by Imr@n

Contoh soal :

Lihat grafik :

PERIODE NILAI PENGAMATAN(t) (X) α = 0,1 α = 0,2

1 41 41.0 41.02 40 41.0 41.03 42 40.9 40.84 43 41.0 41.05 41 41.2 41.46 42 41.2 41.37 41 41.3 41.58 40 41.2 41.49 43 41.1 41.110 - 41.3 41.5

NILA PRAKIRAAN

by Imr@n

apabila besar, maka fluktuasi ramalan juga besar, dan jika kecil, maka fluktuasi ramalan juga kecil

PERIODE NILAI PENGAMATAN(t) (X) α = 0,1 α = 0,2

1 41 41,0 41,02 40 41,0 41,03 42 40,9 40,84 43 41,0 41,05 41 41,2 41,46 42 41,2 41,37 41 41,3 41,58 40 41,2 41,49 43 41,1 41,110 - 41,3 41,5

NILA PRAKIRAAN

40,0

41,0

42,0

43,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

NIL

AI P

RAKI

RAA

N (

F )

PERIODE

α = 0,1

α = 0,2

actual

BACK

by Imr@n

2. Metode Pemulusan Eksponensial Linear

Dipakai untuk serial data yg memiliki unsur trend (kecenderungan yg konsisten).

Rumus yg dipakai adalah :

St = α . Xt + (1- α)(St-1+ Tt-1)

Tt = β . (St – St-1) + (1- β) . Tt-1

Ft+m = St + Tt . M

T1 =

3342312 XXXXXX

by Imr@n

Contoh soal :

Periode Nilai(t) Pengamatan S T F

(X) α = 0,2 β = 0,31 500 500.00 7.00 -2 524 510.4 8.02 507.03 521 518.9 8.17 518.44 530 527.7 8.35 527.15 540 536.8 8.59 536.06 542 544.7 8.38 545.47 555 553.5 8.49 553.18 550 559.6 7.78 562.09 - 567.4

10 - 575.1

Nilai Prakiraan (F)

by Imr@n

• St-1 = nilai aktual/observasi = 500

Tt-1 = = 10

• T1 = 0,3.(500 – 500) + (1 -0,3) .10 = 7,00

• S2 = 0,2.524 + (1-0,2)(500 + 7,00) = 510,4

T2 = 0,3.(510,4 – 500) + (1 -0,3) .7 = 8,02

F2 = S1 + T1 = 500 + 7 = 507

3

)521530()524521(500524

by Imr@n

Periode Nilai(t) Pengamatan S T F

(X) α = 0,2 β = 0,31 500 500,00 7,00 -2 524 510,4 8,02 507,03 521 518,9 8,17 518,44 530 527,7 8,35 527,15 540 536,8 8,59 536,06 542 544,7 8,38 545,47 555 553,5 8,49 553,18 550 559,6 7,78 562,09 - 567,4

10 -

Nilai Prakiraan (F)

500,00

510,00

520,00

530,00

540,00

550,00

560,00

570,00

580,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

NIL

AI P

RAKI

RAN

PERIODE (t)

S

F

Pengamatan

by Imr@n

• Metode penghalusan eksponensial dengan konstan alfa dan delta cocok dipakai jika data permintaan memiliki fluktuasi yang cukup tinggi.

• Apabila variasi permintaan tinggi, maka sebaiknya menggunakan nilai alfa () yang cukup besar dan jika variasi itu kecil, atau permintaan relatif konstan, maka nilai alfa () relatif kecil. Oleh karena jangkau nilai alfa adalah “ 0”, maka disebut besar jika mendekati 1, dan disebut kecil apabila mendekati 0.

• Kontanta ( )berguna untuk melakukan penghalusan variasi akibat pengaruh trend, sedang konstanta ( β ) untuk menghaluskan pengaruh deviasi antara permintaan aktual dengan ramalannya.

BACK

by Imr@n

C. METODE EKSPLANATORI

Metode Eksplanatori adl metode yg mengasumsikan adanya hub. Antara variabel bebas (independen) dengan variabel tak bebas (dependen) yg dipengaruhinya.

by Imr@n

• Metode eksplanatori terbagi menjadi 2 bagian yaitu :

1. Regresi Linear Sederhana

2. Regresi Linear berganda

bXaY

kk XbXbXbaY

........2211

by Imr@n

METODE KUALITATIF

Pendapat eksekutif

Metode Delphi

Gabungan Estimasi Tenaga Penjualan

Riset Pasar

by Imr@n

Pendapat Eksekutif• Keuntungan :

Keputusan dibuat berdasarkan kesepakatan para eksekutif yang memiliki pengetahuan & pengalaman serta membawa pandangan dari departemennya.

• Kelemahan :

Ketepatan peramalan sangat tergantung dari masukan individu, dan dapat bias apabila pandangan dari seseorang (mis : pemilik perusahaan) mempengaruhi yg lain.

by Imr@n

Metode Delphi

Dalam metode ini serangkaian kuesioner disebarkan kepada responden, kemudian jawabannya diringkas.

• Keuntungan :

Hasil ramalan yg diperoleh dapat menggambarkan keadaan masa datang yg akurat & profesional.

• Kelemahan :

Sangat memakan banyak waktu & memerlukan keterlibatan banyak pihak.

by Imr@n

Gabungan Estimasi Tenaga Penjualan (Metode Akar rumput)

• Keuntungan :

Data yang digunakan bersumber dari Tenaga Penjualan terutama untuk meramal permintaan pasar/konsumen.

• Kelemahan :

1.Salesman seringkali bersifat optimistik (menargetkan penjualan diatas kemampuan normal).

2.Salesman Juga seringkali bersifat Pesimistik (menargetkan penjualan rendah agar mudah mencapainya).

3.Estimasi para salesman dipengaruhi juga oleh Pengalamannya.

by Imr@n

• Riset Pasar

Mendefinisikan masalah & tujuan riset

Mengembangkan rencana riset

Mengumpulkan informasi

Menganalisis informasi

Mempresentasikan hasil temuan pada manajemen

by Imr@n

Keuntungan :

1. Dapat digunakan meramal permintaan jangka pendek, menengah, dan panjang.

2. Meningkatkan disain produk dan perencanaan utk suatu produk baru.

Kelemahan :

Memerlukan waktu juga biaya yg relatif tinggi dan sulit.

by Imr@n

Hub. Level manajemen dg Fungsi Utama

serta Kewenangan & Tugas

TopLevel

Middlelevel

Lowerlevel

Rencana jangka panjangdan strategis, 2-10 thn

Berpengaruh dominan ter-hadap perwujudan tujuan

akhir

Penggunaan proporsianggaran yang dominan

Terkait dengan solvabilitasperusahaan

Merumuskan keputusanstrategis mengenai :

a. Pemilihan jenis produkb. Pemilihan lokasi

c. Penentuan kapasitasd. Penentuan adopsi tek-

nologi produksie. Kebijakan ekspansi dan

investasi baru

Terkait jangka menengah, 6-18 bulan

Terkait dengan jadual indukproduksi

Rencana pengadaan masukanutk menunjang level produksi

Menyusun program pen-jualan

Merumuskan kptstaktis untuk merea-

lisir rencana agregat

Memelihara level se-diaan, SDM, dan dana

Selalu mengkinikanramalan demand

Terkait dgn rencana operasijangka pendek (1-3 bulan)

Pelaksanaan jadual produksiAlokasi tenaga kerja dan

beban kerjaMelaksanakan jadual pera-

watan sarana produktif

Menjalankankpts bidang

produksi

Level Manajemen Fungsi utamaTugas dan

kewenangan

by Imr@n

Contoh Soal 1 :PT. Pinang Enak adalah sebuah perusahaan yg bergerak di bidang pembuatan Aksesoris pakaian anak-anak memiliki data penjualan sebagai berikut :

BULAN PENJUALAN (JUTA RUPIAH)

JANUARIFEBRUARI

MARETAPRIL

820780900960

by Imr@n

Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada periode akan datang. Tentukan prakiraan penjualan pada Bulan Mei dengan menggunakan metode :

a. Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 3 bulanan.

b. Rata-rata bergerak sederhana dg serial waktu 4 bulanan.

by Imr@n

c. Rata-rata bergerak tertimbang dg perbandingan bobot :April : Maret : Februari = 3 : 2 : 1April : Maret : Februari : Januari = 40% : 30% : 20% : 10%

by Imr@n

CONTOH SOAL 2 :

Perusahaan PT. Papua Indah mempunyai data penjualan selama 6 bulan terakhir sebagai berikut :

BULAN PENJUALAN (Juta Rupiah)

JanuariFebruariMaret AprilMeiJuni

590570588598565579

by Imr@n

Dalam rangka perencanaan produksinya, manajemen ingin mengetahui taksiran penjualan pada Bulan Juli dengan menggunakan metode :

a. Pemulusan eksponensial tunggal, dg α = 0,1 dan FJanuari = 590

b. Pemulusan eksponensial tunggal, dg α = 0,5 dan FJanuari = 590

c. Jika Nilai Sjanuari = 585, hitunglah prakiraan penjualan pada Bulan juli dan Agustus menggunakan metode pemulusan eksponensial Linear, dg α = 0,5; β = 0,2