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DIRECCION DE ESTUDIOS DE PROYECTOS
HIDRAULICOS MULTISECTORIALES
SOFTWARE PARA ESTIMAR CAUDALESPROMEDIOS MENSUALES (m3/s)
MODELO MATEMATICO PRECIPITACION
ESCORRENTIA LUTZ SCHOLTZ
MANUAL DE INSTALACIÓN Y OPERACIÓN
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CONTENIDO
1. INSTALACIÓN MCR (MATLAB COMPONENT RUNTIME) ............... 4
2. EJECUCIÓN DE LA APLICACIÓN “Lutz.exe” ...................................... 8
2.1. Descripción General de la Interfaz Gráfica .................................... 8
a) Inicio de la aplicación Lutz.exe ................................................................ 8
b) Datos de Ingreso al Modelo y Formato de entrada................................ 11
c) Carpeta de Datos. ................................................................................... 12
3. EJEMPLO DE LA APLICACIÓN “LUTZ.EXE” ..................................... 13
3.2. Datos de Entrada ................................................................................. 14
3.3. Formato de ingreso de datos. ........................................................... 15
3.4. Cálculos Parciales ............................................................................... 15
3.4.1. Estimación del Coeficiente de Escorrentía (Ce) .................... 15
3.4.2. Estimar la retención de la Cuenca. ........................................... 17
3.4.3. Elección de "K" del Coeficiente de Agotamiento .................... 18
3.5. Aplicación del Modelo Hidrológico Lutz Scholz .......................... 19
3.6. Información Generada. ...................................................................... 25
4. ANEXO : DATOS DEL EJEMPLO ........................................................... 29
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Relación de Figuras
Figura 1 Ejecución programa “MCRInstaller.exe” .................................................................. 4
Figura 2 Ventana presentación aplicación de instalación MCR........................................... 5Figura 3 Ventana inicial aplicación de instalación MCR ....................................................... 5Figura 4 Ventana selección Ruta de instalación ...................................................................... 6Figura 5 Ventana de confirmación .............................................................................................. 6Figura 6 Ventana proceso de instalación ................................................................................... 7Figura 7 Ventana de finalización ................................................................................................ 7Figura 8 Interfaz Gráfica Inicial ................................................................................................. 8Figura 9 Escenario de Simulación .............................................................................................. 9Figura 10 Escenario de Calibración .......................................................................................... 10Figura 11 Formato de ingreso de la precipitación (mm/mes) .............................................. 11Figura 12 Formato de ingreso de Caudales Observados (m3/s) ......................................... 11Figura 13 Formato de ingreso de la distribución del Abastecimiento y gasto ................ 12Figura 14 Carpeta conteniendo la información de ingreso y aplicación *.exe ................. 12
Figura 15: Ubicación de la Zona de Estudio ........................................................................... 13Figura 16: Temperatura Promedio – Cuenca Tablachaca ................................................... 14Figura 17: Distribución del Abastecimiento y el Gasto ........................................................ 14Figura 18: Cálculos Parciales ..................................................................................................... 15Figura 19: Estimación ETP Hargreaves .................................................................................. 16Figura 20: Estimación de Ce por diferentes Métodos ........................................................... 16Figura 21: Estimación de Ce – Método L-Turc ....................................................................... 17Figura 22: Estimación de la Retención de la Cuenca ............................................................ 17Figura 23: Ingreso de datos al modelo...................................................................................... 19Figura 24: Vista de Interfaz con datos iniciales de Ingreso ................................................ 20
Figura 25: Inicio del proceso de simulación ............................................................................ 21Figura 26: Visualización grafica de los resultados ................................................................ 21Figura 27: Valores finales luego de la Calibración ................................................................ 22Figura 28: G y A luego de la Calibración ................................................................................. 22Figura 29: Vista de resultados luego de la Calibración ........................................................ 23Figura 30: Menú desplegable para visualizar resultados gráficamente ........................... 23Figura 31: Vista grafica de los resultados a diferente escala de tiempo para losCaudales Generados y Observados ........................................................................................... 24Figura 32: Reporte de resultados en formato de texto.......................................................... 25Figura 33: Reporte de Resultados del Año Promedio............................................................ 25Figura 34: Reporte de Precipitación Efectiva Generada ...................................................... 26Figura 35: Reporte de Serie de Generados .............................................................................. 26Figura 36: Reporte de Números Aleatorios de cada serie generada .................................. 27Figura 37: Reporte de Coeficientes de Calibración de cada serie generada .................... 27Figura 38: Reporte de Coef. Máximos de Calibración y ubicación ..................................... 28Figura 39: Reporte de Valores Calibrados .............................................................................. 28
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EJECUTABLE INTERFAZ GRAFICA EN MATLABMODELO MATEMATICO PRECIPITACION
ESCORRENTIA LUTZ SCHOLTZ
El presente documento describe la instalación del software en un ambiente
Windows 7 o superior. El software está compilado para funcionar en sistemasoperativos Windows de 64 bits.
1. INSTALACIÓN MCR (MATLAB COMPONENT RUNTIME)
Una vez instalado MCRinstaller.exe, permite ejecutar cualquier aplicativorealizado en Matlab, para llevar a cabo la instalación se deben seguir lossiguientes pasos:
a) El contenido de la carpeta de inicio contiene los archivos: MCRInstaller.exe yLutz.exe, los mostrados en la figura siguiente.
b) Ejecutar el programa “MCRInstaller.exe”. Al llevar a cabo esta acción aparece
la ventana para elegir el idioma de instalación, al dar “ok”, aparece la ventanaque da inicio al proceso de instalación:
Figura 1 Ejecución programa “MCRInstaller.exe” Al culminar esta acción aparece la siguiente ventana:
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Figura 2 Ventana presentación aplicación de instalación MCR
Después de presionar el botón “Next >” aparece la siguiente ventana:
Figura 3 Ventana inicial aplicación de instalación MCR
Después de presionar el botón “Next >” aparece la siguiente ventana:
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Figura 4 Ventana selección Ruta de instalación
Seleccionar la ruta en la cual será instalado el componente. Después de llevar acabo la selección y presionar el botón “Next >” aparece la siguiente ventana:
Figura 5 Ventana de confirmaciónDespués de presionar el botón “Next >” aparece la siguiente ventana:
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Figura 6 Ventana proceso de instalación
Cuando la barra se llena, aparece la siguiente ventana:
Figura 7 Ventana de finalización
Después de presionar el botón “Close” finaliza la instalación.
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2. EJECUCIÓN DE LA APLICACIÓN “Lutz.exe”
2.1. Descripción General de la Interfaz Gráfica
a) Inicio de la aplicación Lutz.exe
Doble clic en el archivo Lutz.exe.
Aparecerá la siguiente ventana
Figura 8 Interfaz Gráfica Inicial
La Figura 8 muestra la el inicio del programa, en el cual se puede elegir elescenario de simulación y el escenario de calibración
Escenario de Simulación: este escenario se utilizara cuando no secuenta con registros de aforo que permitan comparar y ajustar losvalores simulados.
Permite estimar la variabilidad y el valor promedio mensual decaudales para un periodo de tiempo. Requiere información deprecipitación mensual de la cuenca, y otros datos como son elcoeficiente de escorrentías (Ce), la retención (R), el coeficiente de
agotamiento (K), y la distribución tanto del gasto y abastecimiento dela retención (G, A) a nivel mensual.
Los valores de Ce, R, K, pueden ser estimados empíricamente segúnmetodología del modelo; G y A para este caso dependerán delconocimiento del modelador sobre la cuenca, considerando que elabastecimiento de la retención “Ai” es el volumen de agua que
almacena la cuenca en los meses lluviosos bajo un determinado
Paso1. Seleccionar unescenario de simulación oun escenario decalibración, del modelo.Paso 2. clic en iniciar
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régimen de almacenamiento. Se expresa en porcentaje y la suma delos valores relativos del abastecimiento "ai" que es igual al 100%correspondiente a la restitución total de la retención "R" a la cuenca;asi mismo el Gasto de la retención “G” es el volumen de agua queentrega la cuenca en los meses secos bajo un determinado régimen de
entrega.
Figura 9 Escenario de Simulación
Escenario de Calibración: este escenario se utilizara cuando no se
cuenta con registros de aforo que permitan comparar y ajustar losvalores simulados. El procedimiento es prácticamente igual que parael caso anterior, con la diferencia que se deberá cargar los registros decaudales aforados, con el fin de comparar el nivel de ajuste medianteíndices de calibración. Este escenario permite determinar los valorescalibrados de Ce, R, K, A y G
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Ingreso de
Datos
Resultados
del Modelo
Barra de
Menú
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Figura 10 Escenario de Calibración
1. Cargar Datos: Menú desplegable para cargar datos entrada.
2. Características de la cuenca: sección para el ingreso manual de los
datos de la cuenca. Se ingresa el área (Km2), el coeficiente deescorrentía, la retención de la cuenca (mm/año) y el coeficiente deagotamiento; de estos solo el área es un valor constante, los demáspueden ser modificados con fines de calibrar el modelo.
3. Periodo Simulación Calibración: ingreso del año de inicio de los datosde la precipitación, de caudales y el número de simulaciones que sedesea ejecutar.
4. Gasto y Abastecimiento: contiene los datos de la distribución de laretención tanto para el abastecimiento como para el gasto, el ingresopuede ser manual o se puede cargar de un archivo en formato *. txt
previamente elaborado5. Resultados Gráficos: permite visualizar y comparar gráficamente los
resultados de los caudales observados con los caudales producto de lasimulación.
6. Descargas promedios generadas (m3/s): registra el resultado promediode caudales de todas las series generadas en la simulación.
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Ingreso de
Datos
Resultados
del Modelo
Barra de
Menú
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7. Resultados: Menú desplegable para abrir los resultados en formato*.txt, obtenidos luego de ejecutar el modelo.
8. Ayuda: Menú desplegable, abre archivo *.pdf conteniendo el manualde usuario y la metodología del modelo.
9.
Cálculos: Menú desplegable, permite estimar el coeficiente deescorrentía por tres métodos, y la retención de la cuenca según lametodología del modelo descrito en el sustento teórico.
10. Índices de Calibración (solo para el escenario de simulación): registralos resultados de 07 índices de calibración para cada serie generada.
La descripción detallada de cada campo o menú se explicara con un ejerciciode aplicación
b) Datos de Ingreso al Modelo y Formato de entrada.
El método requiere de la siguiente información: Precipitación promedio mensual de la cuenca, en mm/mes, para un
periodo de tiempo determinado. Esta información se consignara en unarchivo de texto (*.txt), según la imagen siguiente
Figura 11 Formato de ingreso de la precipitación (mm/mes)
Caudales promedios mensuales observados, en m3/s (solo para el
escenario de calibración), cuyo periodo de tiempo debe ser coincidentecon la información de precipitación
Figura 12 Formato de ingreso de Caudales Observados (m3/s)
Años
M e s e s
Meses
A ñ o s
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Abastecimiento y Gasto, la primera columna indica el inicio y el ordencon que se distribuye el gasto de la retención según la metodología delmodelo, la segunda columna representa los porcentajes dedistribución mensual del abastecimiento de la retención. Estainformación puede ser almacenada en un archivo de texto, o puede ser
ingresada directamente en la interfaz gráfica (punto 4 de las figuras 9y 10).
Figura 13 Formato de ingreso de la distribución del Abastecimiento y gasto
c) Carpeta de Datos.
Los datos de ingreso y la aplicación del modelo deben ubicarse en unamisma carpeta, tal como se muestra en la imagen siguiente.
Una vez terminado la ejecución de la aplicación, todos los resultadosgenerados se guardaran automáticamente en esta carpeta.
Figura 14 Carpeta conteniendo la información de ingreso y aplicación *.exe
Distribución porcentual
del Abastecimiento de la
retención (Suma=1)
Exponente de “bo”, para
la distribución Mensual
del Gasto Retención
Aplicación Matlab del Modelo
Abastecimiento y Gasto
Caudales Observados
Precipitación Areal de la Cuenca
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3. EJEMPLO DE LA APLICACIÓN “LUTZ.EXE”
Se desarrollara paso a paso el proceso de simulación y calibración del modelohidrológico propuesto por Lutz Scholz.
3.1. Cuenca de Estudio
La Cuenca del río Tablachaca, está localizada en el norte del Perú, ubicadadentro de las regiones Ancash y La Libertad; ocupando las provincias dePallasca y Santiago de Chuco, pertenece a la vertiente del Océano Pacífico. Suscoordenadas geográficas están comprendidas entre los paralelos 7° 56’ y 8° 52’Latitud Sur, y Meridianos 77° 42’ y 78° 19’ Longitud Oeste. Figura 1.0.
El río Tablachaca presentauna buena disponibilidad derecursos hídricossuperficiales durante todo elaño, aún en las épocas deestiaje tiene un régimen dedescargas regular debido alaporte de una red de lagunasen las partes altas y cuyasexcedencias de agua sonevacuadas al Río Santa.
La cuenca del ríoTablachaca, cuenta con áreade drenaje total hasta sudesembocadura en el ríoSanta de 3,193.14 Km², unaaltitud media de 3,295m.s.n.m. y una longitudmáxima de recorrido desdesus nacientes hasta sudesembocadura de 93.34Km, presenta una pendientepromedio de 3.54 %.
Figura 15: Ubicación de la Zona de Estudio
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3.2. Datos de Entrada Precipitación areal de la cuenca para el periodo 1964 – 2009, información
que ha sido generada previo análisis y tratamiento de 06 estacionespluviométricas (Mollepata, Huacamarcanga, Conchucos, Cachicadan,Santiago de Chuco y Huamachuco).
Registro de Caudales 1964 – 2006 (con registros completos en el periodo1973-1996).
Datos de la cuenca: Área de la cuenca (3193 Km2), área de lagunas (15Km2), área de nevados (0.0 Km2), área potencial de acuíferos (500 Km2),pendiente promedio de acuífero (3 %). Esta información permite estimarla retención de la cuenca como un dato de entrada, sin embargo en elproceso de calibración este valor puede variar.
Información Climática: Datos de Temperatura media, máxima y mínima,
a nivel mensual, información útil para el cálculo de la
evapotranspiración anual por el método de Hargreaves, la cual permitiráuna estimación inicial del coeficiente de escorrentía.
Figura 16: Temperatura Promedio – Cuenca Tablachaca
Distribución del abastecimiento y el gasto. Dado que el abastecimiento
de la retención "A" es el volumen de agua que almacena la cuenca en losmeses lluviosos bajo un determinado régimen de almacenamiento, seasumirá que esta se distribuye porcentualmente en 50% en enero, 30%en febrero y 20% en marzo.
El Gasto de la retención “G” es el volumen de agua que entrega la cuenca
en los meses secos bajo un determinado régimen de entrega (ver teoria),se asume que la entrega inicia en el mes de abril hasta el mes deseptiembre.
Estos valores (A y G) pueden ser modificados para un mejor ajuste en elproceso de calibración
Figura 17: Distribución del Abastecimiento y el Gasto
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Max. 19.70 19.60 19.10 19.50 19.80 19.70 20.20 20.80 20.80 21.00 19.90 19.90Med. 13.20 13.20 13.10 13.20 13.20 12.70 13.50 13.30 14.10 12.90 12.60 12.80Min. 7.70 7.80 7.50 7.30 7.20 6.50 7.10 6.40 7.00 6.20 6.50 6.20
MesTemp.
(°C)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
A (%) 0.50 0.30 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00G 0.00 0.00 0.00 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 0.00 0.00 0.00
MesConcepto
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3.3. Formato de ingreso de datos.
Los formatos de ingreso describen en el punto (b) del Ítem 2, para los siguientesdatos:
Precipitación Areal de la Cuenca (mm/mes)
Caudales observados, en m3/s
Abastecimiento y Gasto
Además se ingresara manualmente los valores de Coeficiente de Escorrentía(Ce), Retención de la Cuenca ((R), Coeficiente de Agotamiento (K), Distribucióndel Abastecimiento y el Gasto.
La información de entrada debe prepararse previamente en los formatos *.txtpara poder ser cargadas al modelo
3.4. Cálculos Parciales
La pestana “Cálculos” de la barra de menús, contiene aplicaciones adicionales
que permiten estimar la evapotranspiración potencial (Hargreaves), elcoeficiente de escorrentía y la retención de la cuenca, según las formulas yrestricciones que se explican en el sustento teórico del modelo.
Figura 18: Cálculos Parciales
3.4.1. Estimación del Coeficiente de Escorrentía (Ce)
Paso 1. Estimar la Evapotranspiración Potencial (Hargreaves)
Para estimar el coeficiente de escorrentía, para formulas regionalesdesarrolladas en Cajamarca, Cusco, Junín y Huancavelica, será necesarioestimar en primer lugar la evapotranspiración potencial por el método deHargreaves. Este método requiere de información de temperatura promedio(media, máxima y mínima) a nivel mensual, así como información de la
ubicación de la estación (latitud).Para los formatos de ingreso, así como los pasos necesarios para desarrollareste cálculo, se pues ver el manual “Software Para CalcularEvapotranspiración Potencial Método De Hargreaves”.
Para el ejemplo, el valor de la Evapotranspiración de ha estimado en 1378mm/año, el cual para el presente ejemplo no será utilizado por tratarse deuna región diferente.
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Figura 19: Estimación ETP Hargreaves
Paso 2. Estimar el Coeficiente Escorrentía.
Estima este valor según la formula general de L-Turc, y formulasdesarrolladas para regiones específicas según estudios elaborados.
Figura 20: Estimación de Ce por diferentes Métodos
Usa la formula de L. Turc paraestimar el coeficiente deescorrentía en función de latemperatura y la precipitaciónmedia anual
Utiliza ecuaciones empíricasdesarrolladas previa calibracióndel método, para las regiones de
Cuzco, Huancavelica, Cajamarcay Junín, las mismas que sólo sonaplicables para la zona deinfluencia.Están en función de la ETP y laprecipitación media anual
Específica para zona de glaciaresen la margen derecha del rioSanta, obtenidas analizando 10cuencas con altitudes medias
entre 4217 a4639 msnm.Formulas generada por el Ing. E.Tarazona, en función de la ETP yla temperatura media anual.
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Para el presente ejemplo, se utilizara la formula general de L-Turc, la que dacomo resultado Ce=0.22
Figura 21: Estimación de Ce – Método L-Turc
3.4.2. Estimar la retención de la Cuenca.
Según la metodología que se detallan en el sustento teórico del método.
Los datos de la cuenca producto del análisis cartográfico se obtuvo: Área dela Cuenca=3,193.14 Km²; Área Potencial de Lagunas=17.00 Km²; Área deNevados=0.00 Km²; Área Potencial de Acuíferos=350.00 Km²; PendientePromedio de Acuíferos=3.0%.
Según la información de ingreso, se estima para la cuenca Tablachaca, unaretención de 35 mm/año (Figura 22)
Figura 22: Estimación de la Retención de la Cuenca
Estima la retención de lacuenca en función a al áreade la cuenca, área denevados, área de lagunas,área y pendiente de
acuíferos potenciales.
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3.4.3. Elección de "K" del Coeficiente de Agotamiento
K: Constante que depende de las características ecológicas de la cuenca.
K=0.034, Cuencas con agotamiento muy rápido. Debido atemperaturas elevadas (>10°C) y retención que va de
reducida (50 mm/año) a mediana (80 mm/año). K=0.030, Cuencas con agotamiento rápido. Retención entre 50 y 80
mm/año y vegetación poco desarrollada (puna). K=0.026, Cuencas con agotamiento mediano. Retención mediana (80
mm/año) y vegetación mezclada (pastos, bosques y terrenoscultivados).
K=0.023, Cuencas con agotamiento reducido. Debido a la altaretención (> 100 mm/año) y vegetación mezclada.
K=0.018, Cuencas con agotamiento muy reducido.
Para el presente ejemplo de tiene Temperatura anual=13.5 °C, y R=35
mm/año, por lo cual se elije K=0.034
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3.5. Aplicación del Modelo Hidrológico Lutz Scholz
Para iniciar el modelo se cargaran los datos de ingreso almacenados en *.txt(precipitación, caudales observados, y distribución del abastecimiento y gasto),lo cuales se han preparado previamente en los formatos especificados en elpunto "b" del Ítem 2.1 (Figura 13)
Paso 1. Cargando Datos:
Desplegar el menú “Cargar datos”, y seleccionar la información que desea
cargarse al modelo. Para el caso del “abastecimiento y Gasto”, estos valores
se cargaran en la tabla de la interfaz gráfica y podrán ser editados para finesde calibración.
En la Figura 23 se observa el procedimiento para cargar la precipitación;Cargar Datos >> Precipitación en la Cuenca (mm) >> Seleccionar01_Precipitación_Areal_Tablachaca_1973_1996 >> Clic en Abrir.
Figura 23: Ingreso de datos al modelo
Para cargar los datos de Gasto y Abastecimiento, así como los CaudalesObservados (m3/s), se sigue el mismo procedimiento
Para el presente ejemplo se cuenta con información de registros de caudalesobservados, por lo cual se elegirá el escenario de calibración, ademas seingresaran los valores previamente estimados de Ce, R, K, A y R, según la
metodología del modelo y posteriormente se ajustaran estos valores paraobtener una adecuada calibración.
El periodo de tiempo elegido para la simulación y calibración de modelo,corresponde a 1973 – 1996, el cual es considerado un periodo confiable y delque se dispone información continua de caudales. Hay que tener en cuentaque la información de precipitación y caudales deben ser coincidentes para elmismo periodo de tiempo.
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Paso 2. Ingreso de Información Manual
En la figura siguiente se muestra los valores de ingreso, los mismos que hansido previamente calculados dentro de los rangos establecidos, estainformación (a excepción del área de la cuenca) es variable y permite calibrarel modelo.
Figura 24: Vista de Interfaz con datos iniciales de Ingreso
Datos de la cuenca, elCoeficiente de escorrentía (Ce),la Retención (R) y el K deagotamiento, loa cuales puedenmodificarse en la calibración delmodelo
Ingresar el año en que inicia lasimulación.
Para este caso la aplicacióngenerara 100 simulaciones
Distribución del gasto y elabastecimiento a nivel mensual.Para mas detalles revisar lametodología.
Los valores se pueden editar confines de calibrar el modelo.
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Paso 3. Ejecutar la Aplicación:
El paso siguiente es iniciar el proceso de cálculo, para los cual se hace clic enel botón "CALCULAR", ubicado en la parte inferior izquierda de la interfazgrafica.
Figura 25: Inicio del proceso de simulación
Paso 4. Visualización gráfica de resultados
En la figura siguiente se muestra la interfaz gráfica con los resultadosobtenidos del ejemplo, donde se obtuvo un coeficiente de Nash igual a 0.404,el cual puede considerarse como "Bueno", sin embargo el modelo permite lacalibración manual.
Figura 26: Visualización grafica de los resultados
Inicia el proceso de simulación, una vezconcluido el proceso, lo resultados tabulares(caudales generados e índices decalibración) y gráficos, se mostraran en lainterfaz grafica.
Serie de caudales generados,muestra el resultado delpromedio de todas las seriesgeneradas.
Menú desplegable permite visualizar gráficamente losresultados de caudales de la serie promedio generada yla serie observada, a diferente escala de tiempo.
Índices deCalibración deserie promediode las 100 seriesgeneradas
Visualizacióngrafica decaudales del añopromedio para laserie observaday generada
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Paso 5. Calibración de los resultados
Existen tres parámetros de calibración principales: Coeficiente deescorrentía, Retención de la cuenca y el factor K de agotamiento.
Adicionalmente es posible ajustar aún más la calibración modificando los
coeficientes de “Abastecimiento” y “Gasto”. Teóricamente durante la época deavenida, se resta de la precipitación efectiva un valor igual a la retención(Abastecimiento), la cual va a ser distribuida en los meses de estiaje (Gasto).
Ajustando los valores del coeficiente de escorrentía (0.52), la retención de lacuenca (70) y el K de agotamiento (0.026), se obtuvo un resultado aceptablede calibración, con un coeficiente de Nash igual a 0.78 el cual es consideradocomo "Muy Bueno".
Figura 27: Valores finales luego de la Calibración
Figura 28: G y A luego de la Calibración
Valores que permitencalibrar el modelo
Abastecimiento de la retención enlos meses de avenida (distribuciónporcentual). Se puede modificarestos valores para un mejor ajuste
Gasto de la retención en los mesesde estiaje. Se puede modificar estos
valorespara un mejor ajuste
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La siguiente figura muestra los resultado final luego del proceso decalibración manual, se aprecia el resultado en forma tabular y grafica.
Figura 29: Vista de resultados luego de la Calibración
Paso 6. Visualización grafica de otros resultados
En la parte inferior derecha de la interfaz grafica, se encuentra un menu
desplegable que permite visualizar gráficamente los caudales generados yobservados a diferente escala de tiempo.
En la Figura 31, se muestra los resultados gráficos del presente ejemplo.
Figura 30: Menú desplegable para visualizar resultados gráficamente
Menú desplegable que permite
visualizar gráficamente loscaudales observados y simulados adiferente escala de tiempo
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Figura 31: Vista grafica de los resultados a diferente escala de tiempo para los Caudales Generados y Observados
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3.6. Información Generada.
La información generada se guardan en formato *.txt, y se almacenan en lamisma carpeta donde se encuentra los datos de ingreso. La siguiente figura semuestra la carpeta con los resultados obtenidos.
Figura 32: Reporte de resultados en formato de texto
a) R1c-Resultados del Año Promedio. Muestra el resultado del modelo parael año promedio, así como los valores de los coeficientes de regresiónmúltiple, y coeficiente de escorrentía.
Figura 33: Reporte de Resultados del Año Promedio
c) Resultado de Caudales de todas las series generadas
f) Series con mejores índices de Calibración
d) Números aleatorios utilizados para cada serie generada
b) Precipitación Efectiva
e) Índices de Calibración de cada serie generada
a) Resultados del modelo para el año promedio
f) Reporte de parámetros calibrados
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b) R2c-Precipitación Efectiva Generada. Obtenido según el método USBR
Figura 34: Reporte de Precipitación Efectiva Generada
c) R3c-Caudales Generados. Registra los caudales generados de cadaseries, además una serie adicional obtenida del promedio de todas lasseries generadas.
Figura 35: Reporte de Serie de Generados
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d) R4c-Números Aleatorios. Registra los números aleatorios utilizados parala generación de cada serie, los cuales tiene una media = 0, y desviaciónestándar = 1.
Figura 36: Reporte de Números Aleatorios de cada serie generada
e) R5c-Coef. Calib. Series. Registra los índices de calibración obtenida para
cada serie, así como para la serie promedio.
Figura 37: Reporte de Coeficientes de Calibración de cada serie generada
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f) R6c-Coef. Máximos de Calibración. Registra los máximos índicesobtenidos e indica a qué serie corresponden.
Figura 38: Reporte de Coef. Máximos de Calibración y ubicación
a) R7c-Valores Calibrados. Registra los valores de calibración del modelo.
Figura 39: Reporte de Valores Calibrados
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Año Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Anual
1964 61.7 85.2 141 81 31 0.33 6.2 15.6 9.2 69 58.8 48.9 608.1
1965 50.9 111 199 48.9 14.7 2.95 6.2 4.4 58.2 69.8 26.2 44.5 636
1966 85 41. 8 73. 7 43. 3 32. 3 2. 3 3. 6 1. 83 14 96. 1 53. 2 46. 2 493. 4
1967 141 198 146 34. 7 28. 4 1. 93 29. 4 8. 18 13. 2 109 2 6. 9 33. 3 769. 8
1968 57. 8 55. 7 85. 3 24. 4 13. 4 1. 1 6. 0 24. 4 53. 6 37. 8 41. 7 52. 2 453. 2
1969 34. 1 76. 7 159. 5 97. 1 8. 0 11. 7 4. 6 4. 3 7. 5 70. 4 91. 6 112. 9 678. 4
1970 106. 3 38. 4 85. 2 100. 5 37. 6 16. 2 6. 9 6. 3 36. 3 78. 1 68. 0 72. 2 652
1971 63.3 105.6 248.3 87.2 15.6 32.0 10.5 12.2 10.8 59.4 64.5 106.3 815.6
1972 112.4 142.5 202.7 8 8.4 33.5 6.4 4.5 14.3 15.8 15.4 56.5 66.1 758.4
1973 163.3 90.8 181.1 188.1 44.5 17.2 13.0 13.5 80.1 119.8 73.1 90.3 1075
1974 93. 9 169. 2 150. 7 70. 3 6. 0 25. 7 2. 9 4. 1 34. 3 31. 9 42. 6 39. 6 671. 3
1975 126.0 216.1 244.1 100.0 59.0 12.0 2.9 35.1 59.6 61.0 37.3 29.3 982.3
1976 125.8 105.5 180.0 44.6 16.9 16.7 3.4 3.6 6.8 14.1 17.4 25.7 560.3
1977 115. 9 217. 4 94. 8 74. 9 15. 8 6. 3 6. 9 1. 2 18. 0 37. 4 63. 7 65. 2 717. 5
1978 22. 9 78. 1 79. 0 45. 6 49. 0 4. 2 8. 4 3. 2 30. 9 22. 6 46. 5 38. 2 428. 4
1979 56. 7 77. 7 178. 5 58. 5 19. 2 1. 8 5. 6 7. 9 38. 4 13. 2 24. 9 28. 6 510. 9
1980 62. 4 23. 2 63. 5 11. 7 6. 3 1. 5 0. 2 4. 3 1. 8 148. 3 95. 2 88. 2 506. 4
1981 87.2 167.0 150.4 20.9 13.1 10.8 0.1 18.3 9.2 63.8 44.5 72.5 657.9
1982 68. 2 82. 2 72. 7 81. 8 23. 1 5. 4 3. 0 4. 0 23. 1 83. 3 51. 6 95. 7 593. 9
1983 134.0 2 7.5 166.3 172.9 4 6.5 12.5 4.4 10.3 6.0 53.4 46.6 77.9 758.1
1984 75. 1 83. 2 143. 2 51. 1 44. 9 12. 2 10. 5 9. 5 15. 7 53. 5 41. 4 30. 8 571
1985 36. 0 58. 3 103. 5 35. 2 25. 9 4. 0 2. 2 6. 4 47. 6 51. 3 26. 0 44. 1 440. 6
1986 136.3 9 0.3 132.6 121.8 3 5.5 3.8 4.4 16.2 14.1 12.0 49.8 83.1 699.9
1987 1 43. 5 101. 5 68. 7 62. 3 24. 5 5. 3 7. 4 6. 4 24. 3 8. 5 29. 8 30. 4 512. 6
1988 108. 7 127. 3 74. 3 40. 5 18. 6 4. 6 4. 1 2. 7 22. 4 30. 0 16. 6 38. 5 488. 2
1989 71. 1 118. 4 97. 8 22. 7 14. 9 1. 6 0. 9 2. 1 11. 2 21. 9 24. 0 15. 6 401. 9
1990 45. 5 38. 7 14. 3 34. 5 33. 4 3. 8 0. 1 2. 0 8. 7 22. 3 11. 0 7. 9 222. 2
1991 17. 7 35. 0 105. 2 15. 4 3. 0 0. 4 0. 0 1. 2 3. 8 9. 7 38. 3 49. 4 278. 9
1992 7.2 6.9 46.5 31.7 11.2 2.8 1.2 1.3 9.4 9.9 7.1 9.2 144.3
1993 65.8 157.5 215.9 126.4 22.6 26.9 9.0 3.1 36.8 57.6 62.9 95.5 880
1994 113.1 165.2 172.6 7 6.8 14.8 13.4 2.0 2.8 15.1 21.7 30.4 28.0 655.9
1995 56. 8 69. 4 54. 1 44. 4 21. 1 9. 1 5. 5 1. 9 4. 6 44. 5 50. 4 48. 8 410. 6
1996 122.4 131.1 137.1 74.4 21.1 6.3 1.3 2.4 11.8 55.6 23.7 24.3 611.5
1997 52.7 112.1 36.7 54.4 23.3 14.7 0.3 4.6 36.9 51.6 98.4 136.3 621.9
1998 192.8 187.0 240.8 112.1 1 7.1 9.7 0.2 5.4 17.3 76.8 47.0 51.3 957.5
1999 127.3 160.8 111.2 7 0.6 64.1 10.9 5.6 5.3 61.4 22.5 52.0 68.9 760.4
2000 75.4 141.8 154.3 8 2.6 65.1 10.0 2.4 18.7 32.9 30.0 28.3 68.4 709.9
2001 221. 7 119. 4 238. 5 49. 4 43. 3 2. 5 4. 1 1. 2 47. 5 45. 7 79. 0 84. 7 937
2002 27. 9 94. 7 209. 3 90. 1 20. 9 5. 9 6. 0 0. 6 7. 4 92. 4 90. 4 88. 4 733. 7
2003 63. 7 98. 6 102. 6 73. 6 30. 5 10. 2 6. 1 3. 5 21. 9 42. 0 27. 8 65. 2 545. 42004 31. 4 89. 1 74. 1 48. 0 33. 4 4. 3 13. 4 4. 0 39. 7 92. 1 83. 3 69. 6 582. 4
2005 58. 2 102. 4 174. 4 56. 3 11. 1 1. 5 0. 8 7. 6 5. 7 49. 8 16. 9 45. 2 529. 7
2006 119.7 121.2 242.4 108.1 1 3.6 13.4 1.7 8.0 9.4 36.6 54.1 76.3 804.3
2007 111.5 6 3.0 205.9 141.7 4 5.4 2.1 5.3 9.7 12.7 112.2 4 3.1 55.9 808.3
2008 141.5 121.5 155.2 8 5.2 31.9 11.5 1.3 5.4 27.7 86.5 42.7 32.4 742.5
2009 209.7 134.3 174.4 121.6 38.7 9.7 5.3 6.3 9.9 114.2 107.8 107.8 1040
Prom. 91.3 105.2 138.8 71.9 27.0 8.5 5.0 7.3 23.5 54.4 48.1 58.5 639.5
PRECIPITACIÓN AREAL EN LA CUENCA TABLACHACA