Quem sou eu?
• Co-fundador Predicta• Co-fundador BTBuckets• Online Instructor University of British Columbia:
Award of Achievement in Web Analytics
(o jabá está no predicta.net )
O que é Behavioral Targeting (BT)?
Foco é o usuário e não apenas o site
Contextual Comportamental
http://graosdaterra.blogspot.com/ http://marketingbones.com/
• Segmentos• Clusters• Personas• "Buckets"
http://silhouettesclipart.com
http://clipartguide.com/http://www.flickr.com/photos/foxmuld3r/3614773613/
http://clipartguide.com/
http://graosdaterra.blogspot.com/
Exemplos de tipos de segmentação
Tipo de conteúdo visitado:
• esportes• notícias• conteúdo de bebê
Característicasdo visitante:
• novo x retornando• stickiness• informações IP
Tipo de origem do usuário:
• site parceiro• mídia social• busca orgânica
Ações dentro do site:
• realizou compra• assistiu video• fez comentário
Mercado deBehavioral
Relatorio Típico de Resultados SEMPALAVRA CHAVE
CLICKSCUSTO POR
CLICKBOUNCE
RATETAXA DE
CONVERSÃOR$ VENDAS ROI
mamadeira 5.021 R$0,34 38% 2,01% R$1.238 R$-469
extrator de leite 824 R$0,86 40% 1,25% R$1.302 R$594
Analyzing data in aggregate is a crime.
Bold statement, but the reality is that a “monolith” does not come to your website. Your site does not exist for a singular reason either. The core drivers of traffic are magnificently different for each core group of visitors.
So your website’s really a mix of Visitor Sources, Visitor Behavior and your Desired Outcomes.
When you look at all that in aggregate you get nothing. You think Average Time on Site means something. No! You think All Visits and Overall Conversion Rate gives you insights. Nyet! You think understanding Keywords without drilling down to each search engine will be awesome. Non!
If you want to find actionable insights you need to segment your web analytics data. You need to separate out the various Sources, Behavior and Outcomes.
Then you’ll understand behavior of micro-segments of your website visitors, which in turn will lead you to actionable insights because you are not focusing on a “glob” rather you are focused on a “specific”.
Avinash KaushikAnalytics Evangelist Google Public Company; 5001-10,000 employees; GOOG; Computer Software industry March 2007 – Present (2 years)
Analisando os dados em conjunto é um crime.
Bold declaração, mas a realidade é que um "monolito" não chegam ao seu site. Seu site não existe por uma razão ou singular. Os principais agentes de trânsito são maravilhosamente diferentes para cada grupo principal de visitantes.
Então seu site é realmente uma combinação de fontes de visitante, visitante e seu comportamento os resultados desejados.
Quando você olha para tudo o que no total você não ganha nada. Você acha Tempo médio no site significa alguma coisa. Não! Você acha que todas as visitas e total da taxa de conversão dá insights. Nyet! Você acha que a compreensão sem chave de perfuração para baixo para cada motor de busca vai ser incrível. Não!
Se você quiser encontrar insights que você precisa para o seu segmento de análise de dados na web. Você precisa separar as várias fontes, comportamento e resultados.
Então você vai entender o comportamento dos micro-segmentos de visitantes do seu site, que por sua vez o levará a insights, porque você não está se concentrando em uma bola "em vez você está focada em um específico".
Relatório Típico de Resultados SEMPALAVRA CHAVE
CLICKSCUSTO POR
CLICKBOUNCE
RATETAXA DE
CONVERSÃOR$ VENDAS ROI
mamadeira 5.021 R$0,34 38% 2,01% R$1.238 R$-469
extrator de leite 824 R$0,86 40% 1,25% R$1.302 R$594
new visitors 683 R$0,86 82% 0,32% R$260 R$-327
returning visitors 141 R$0,86 12% 6,38% R$1.042 R$921
Search: o cluster perfeito?
Quer uma informação mais rica e disponível do que o usuário
está pesquiando do que com search ?
SEO
(Search Engine Optimization)
http://portal.sulamericaseguros.com.br/
http://portal.sulamericaseguros.com.br/
http://www.corbisimages.com/
• objetivos diferentes• expectativas diferentes• perfis diferentes• ciclos de compra diferentes
http://www.nationaltransportllc.com/
Search + Behavioral
http://www.progressive.com/
Slide credit: Daniel Waisberg - online-behavior.com
http://www.progressive.com/
Slide credit: Daniel Waisberg - online-behavior.com
http://portal.sulamericaseguros.com.br/
Case comdados reais:
Tel3.com
(Behavioral Search Optimization - 2009)
http://www.tel3.com/
http://www.tel3.com/
136%Conversion Lift
"The conversions improved by 136% in the last three months since we started implementing the BTBuckets system."
- Burak OzanVP Marketing, Tel3
http://www.flickr.com/photos/fergusonphotography/2182654330/
SEM
(Search Engine Marketing)
Remarketing // Retargeting
Ciclo de Otimização
(Framework)
Ciclo de otimização BT (PDCA)
Identificarsegmento
Testar melhorcomunicação com segmento
Analisar resultados
Aplicar mensagem segmentada
http://semola.com.br/
http://www.athensohio.com/
http://selecaobrasil.com/
http://shareme.com/
Firefox/Chrome Plugin
BT é tão maravilhoso assim?
http://www.dreamalittledream.ca/
Impactos em SEO
http://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en&answer=72507
Resumo
• BT é importante - preste atenção nas pessoas por trás dos sites
• BT já cabe nas sua estratégia de search• Comece pequeno - mas comece• Experimenta, experimenta, experimenta ...
@pklien@btbuckets@predicta
Obrigado