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8/19/2019 100105guia ESTADISTICA

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GUÍA DIDÁCTICA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Mónica Andrea Santa EscobarDocente


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COMITÉ DIRECTIVO

Jaime Alberto Leal AfanadorRector

Roberto Salazar RamosVicerrector Académico

Sehifar Ballesteros MorenoVicerrector Administrativo y Financiero

Maribel Córdoba GuerreroSecretario General

Edgar Guillermo RodríguezDirector de Planeación

GUÍA DIDÁCTICACURSO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAPRIMERA EDICIÓN

@ CopyrigthUniversidad Nacional Abierta y a Distancia

ISBN


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CONTENIDO

PROTOCOLO ACADÉMICO

1. FICHA TÉCNICA

2. INTRODUCCIÓN

3. JUSTIFICACIÓN

4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

4.1. Propósitos

4.2. Objetivos

4.3. Competencias

4.4. Metas

5. UNIDADES DIDÁCTICAS

5.1. Mapa conceptual

6. CONTEXTO TEÓRICO

7. METODOLOGÍA GENERAL

8. SISTEMA DE EVALUACIÓN9. GLOSARIO DE TÉRMINOS

10. FUENTES DOCUMENTALES


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PROTOCOLO ACADÉMICO


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1. FICHA TÉCNICA

Nombre del curso: Estadística Descriptiva.

Palabras claves:Muestra, variable, población, datos, medidas detendencia central, medidas de dispersión, medidas dedeformación, número índice, regresión lineal,correlación lineal, coeficiente de correlación.

Institución: Universidad Nacional Abierta y a Distancia —UNAD—Ciudad: Bogotá D.C. — Colombia.

Autor del Protocolo:Mónica A. Santa Escobar.Móvil: 315 485 51 36

[email protected]; [email protected]ño: 2005Unidad Académica: Ciencias BásicasCampo de formación: DisciplinarÁrea del conocimiento: Matemáticas

Créditos académicos:Dos (2), correspondiente a 96 horas de trabajoacadémico: 70 horas promedio de estudio

independiente y 26 horas promedio de seguimientotutorial.

Tipo de curso:Teórico, en tanto que busca la identificación yreconocimiento de las problemáticas, perspectivasteóricas, conceptos, categorías, métodos y técnicasindispensables para la formación profesional.

Destinatarios: Estudiantes de los programas de pregrado de laUniversidad Nacional Abierta y a Distancia.

Competenciasgenerales deaprendizaje:

1. El estudiante interpreta, discrimina y relacionalos fundamentos básicos de la Estadística Descriptiva,a través del análisis de datos tomados en unainvestigación propia de su disciplina.2. El estudiante describe, examina y sintetizaadecuadamente la información recopilada durante la


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2. INTRODUCCIÓN

El curso académico de Estadística Descriptiva hace parte de la formaciónbásica disciplinar de los programas que oferta la Universidad Nacional Abierta y aDistancia —UNAD—. Consta de dos (2) créditos académicos, el sistema adoptadopor la UNAD como estándar curricular en la formación universitaria, y es de tipoteórico, en tanto que busca la identificación y el reconocimiento de lasproblemáticas, perspectivas teóricas, conceptos, categorías, métodos y técnicasindispensables para la formación profesional.

El curso busca que el estudiante interprete, discrimine y relacione losfundamentos básicos de laEstadística Descriptiva , a través del análisis de datostomados en una investigación propia de su disciplina, al mismo tiempo quedescribe, examina y sintetiza adecuadamente la información recopilada mediantemétodos estadísticos.

Enfrentarse con datos de muy diversa índole, es cosa de todos los días encualquier práctica del ser humano. Sin embargo, dado la cantidad innumerable deestos, no siempre se comprende el real alcance de lo que dicen. Como parte de

una base cultural necesaria para desempeñarse en el mundo de hoy, es requisitodesarrollar una capacidad personal para extraer y describir información presenteen un conjunto de datos. Y es precisamente allí donde resalta la importancia de laEstadística Descriptiva como primer paso en la determinación de decisiones einferencias que pueden concluirse de una serie de datos.

Este curso consta de dos unidades didácticas1, correlacionadas directamentecon el número de créditos académicos asignados. La primera de ellas, considera

los Conceptos Básicos necesarios para el cumplimiento de los propósitos yobjetivos del curso. En esta unidad se identifican algunos conceptos estadísticoscomo población, muestra, variable, dato, etc.; se recuerdan algunos conceptosbásicos de las matemáticas: la sumatoria y productoria; y, finalmente, sereconocen cada uno de los pasos a seguir para una correcta y acertadainvestigación estadística como son la planeación, la recolección de la información,


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de tendencia central, las medidas de dispersión y las de asimetría y apuntamientoy, como medidas estadísticas bivariantes, se trabaja la regresión lineal (simple,ponderada y múltiple), la correlación y los números índice.

El curso de Estadística Descriptiva busca aportar las herramientas teóricas yprácticas a los estudiantes para que logren, mediante análisis cuantitativos, la

interpretación de diferentes fenómenos propios de su disciplina de formación y delentorno social, económico y político. Apunta al manejo estadístico de datos, darlas pautas en la recolección planeada de los mismos y proporcionar un conjuntode técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datosque pueden corresponder a una muestra o a un grupo total.

La metodología a seguir será bajo el modelo de educación a distancia a travésdel uso de mediaciones tecnológicas y materiales impresos, y las estrategias de

aprendizaje de estudio independiente y acompañamientos tutoriales, quepermitirán la medición de las metas trazadas. Por tal razón, es importanteplanificar el proceso de estudio independiente, que se desarrolla a través deltrabajo personal y en pequeños grupos colaborativos de aprendizaje y elacompañamiento tutorial, correspondiente al acompañamiento que el tutor realizaal estudiante para potenciar el aprendizaje y la formación.

En la evaluación se privilegian las técnicas auto, co y heteroevaluativas.

• Autoevaluación: evaluación que realiza el estudiante para valorar su propioproceso de aprendizaje.

• Coevaluación: se realiza a través de los grupos colaborativos, y pretende lasocialización de los resultados del trabajo personal.

• Heteroevaluación: Es la valoración que realiza el tutor y tiene como objetivoexaminar y calificar el desempeño competente del estudiante.

Se exigirá el uso del portafolio de desempeño personal en donde se tendránlos registros del trabajo cognitivo como ejercicios prácticos, investigaciones,pequeñas evaluaciones, autoevaluaciones, entre otros.

El sistema de interactividades vincula a los actores del proceso mediantedi ti id d d di j i t l t b j d l t di t


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• Estudiantes-estudiantes: en los procesos de socialización que se realizan en elgrupo de curso.

Las mediaciones tecnológicas recomendadas para el desarrollo del curso,buscan la interlocución entre los actores durante todo el proceso de aprendizaje,ellas son:

• Los materiales impresos en papel, bien sea el Módulo o las diferentesreferencias bibliográficas recomendadas en la Guía de Actividades o por eltutor a cargo del curso.

• Sitios Web recomendados, que propician el acercamiento al conocimiento, lainteracción y la producción de nuevas dinámicas educativas.

• Sistemas de interactividades sincrónicas que permiten la comunicación através de encuentros presénciales directos o de encuentros mediados (chat,audio conferencias, videoconferencias en tiempo real, tutorías telefónicas,etc.)

• Sistemas de interactividades asincrónicas que permiten la comunicación enforma diferida favoreciendo la disposición del tiempo del estudiante para suproceso de aprendizaje, mediante la utilización de correo electrónico, foros,videoconferencias pregrabadas, entre otros.

Acorde con lo expuesto, el curso deEstadística Descriptiva presenta un enfoquetransversal, debido a que es trabajado por distintas disciplinas, enriqueciendo asíla posibilidad de interactuar con un mismo lenguaje y en distintos entornos.Presenta además, una metodología clara de estudio, basada en la estrategia de laeducación a distancia. Es pues, una invitación al estudiante de la UNAD para queinteriorice y aplique los puntos abordados anteriormente, y logre así los propósitostrazados en este curso y los lleve a su práctica profesional.


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3. JUSTIFICACIÓNLa Estadística es una disciplina que se aplica en todos los campos de la actividaddel ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas delsaber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de unpaís, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción yventa de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos enel campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire,la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sanapolítica laboral, etc.

Habitualmente, el propósito de la Estadística Aplicada es el de sacar conclusionesde una población en estudio, examinando solamente una parte de elladenominada muestra. Este proceso, llamadoInferencia Estadística, suele venirprecedido de otro: laEstadística Descriptiva , en el que los datos son ordenados,resumidos y clasificados con objeto de tener una visión más precisa y conjunta delas observaciones, intentando descubrir de esta manera posibles relaciones entrelos datos, viendo cuales toman valores parecidos, cuales difieren grandemente delresto, destacando hechos de posible interés, etc.

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de

los Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma dedecisiones económicas, administrativas y financieras se basan en resultadosobtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados.El acelerado desarrollo de Métodos, Técnicas y Tecnologías para el óptimoanálisis de datos justifica que un profesional disponga de una sólidafundamentación conceptual para que realice apropiadamente su evaluación yaporte sustentaciones a su decisión. Las interpretaciones que generan los datospudieran ser erróneas para aquellas personas que no cuentan con criterios válidos

para captar la información. Es por ello que con este curso se pretende que elestudiante interprete, discrimine y relacione los fundamentos básicos de laEstadística Descriptiva , a través del análisis de datos tomados de un fenómenopropio de su disciplina y que describa, examine y sintetice adecuadamente lainformación mediante métodos estadísticos sencillos.


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La importancia del curso deEstadística Descriptiva se desprende de la necesidadque tiene el ser humano de atender grandes cantidades de información quecontinuamente le llegan y que requiere para la oportuna y una adecuada toma dedecisiones.

En este curso se introducen los conceptos estadísticos básicos y se manejan laspruebas estadísticas más conocidas. En el desarrollo del curso se procurará quelos estudiantes trabajen con ejemplos de casos reales, de preferencia propuestospor ellos y se empleará la hoja de cálculo para realizar procesos que involucrangrandes volúmenes de información.

Este curso debe garantizar al estudiante alcanzar seguridad y destreza en losaspectos básicos e indispensables para lograr una aprehensión de conocimientos

en los fundamentos, aplicaciones e interpretación de resultados en los cuales sebasan los métodos estadísticos.

La estrategia metodológica de aprendizaje de la educación a distancia se realizamediante el estudio independiente y el acompañamiento tutorial, a través demediaciones tecnológicas, que permitan la medición de las metas alcanzadas. Portal razón, es importante planificar el proceso de estudio independiente, que sedesarrolla a través del trabajo personal y en pequeños grupos colaborativos deaprendizaje y el acompañamiento tutorial, correspondiente al acompañamientoque el tutor realiza al estudiante para potenciar el aprendizaje y la formación. Debetenerse en cuenta que este proceso es cíclico toda vez que el estudiante así lorequiera; por tanto, es importante que al final de cada proceso, éste realice unaretroalimentación y auto evaluación: estudiando nuevamente el tema, teniendo encuenta las sugerencias del tutor en su acompañamiento, y efectuandoconstantemente evaluación del tema estudiado por medio de ejercicios deaplicación, definición de conceptos, etc.

Bajo el sistema de auto, Coevaluación y Heteroevaluación, se lleva a cabo elseguimiento del estudiante con el apoyo y acompañamiento del tutor, quienestablece los momentos de entrega de material evaluable como el portafolio deactividades, trabajos escritos, exposiciones, investigaciones o evaluacionesescritas entre otras para determinar sus avances y logros El curso contempla


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4. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS

4.1. Propósitos• Aportar a los estudiantes las herramientas teóricas y técnicas para que logren,

mediante análisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos, lainterpretación de diferentes fenómenos de su entorno.

• Contribuir a los estudiantes en la comprensión de los métodos de laEstadísticaDescriptiva para su aplicación en el estudio de fenómenos o procesos, a travésde la aplicación sistemática de los conceptos y fundamentos de esta disciplina.

4.2. Objetivos• Que el estudiante interprete eficazmente el comportamiento estadístico de

cualquier clase de información recopilada en un fenómeno investigado.• Que el estudiante aplique métodos estadísticos sencillos para describir,

analizar y sintetizar información recopilada en una investigación.

4.3. Competencias• El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentos básicos de la

Estadística Descriptiva , a través del análisis de datos tomados en unainvestigación propia de su disciplina.

• El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente la informaciónrecopilada durante la observación y seguimiento de un fenómeno mediantemétodos estadísticos sencillos.

4.4. Metas


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5. UNIDADES DIDÁCTICAS

UNIDADDIDÁCTICA CAPÍTULO TEMA SECCIÓN

1. Generalidadesy conceptosbásicos

1.1. Conceptualizaciónde términosestadísticos

• Estadística• Población• Muestra• Variable

• Dato• ParámetroEstimador

2.1. Planeación• Objeto de la

investigación• Tipo de investigación

• Otros aspectos atener en cuenta

2.2. Recolección• Censo• Muestreo

probabilístico

• Muestro noprobabilístico

2.3. Organización de lainformación

• Combinaciónordenada

• Arreglo de tallo yhojas

• Serie estadística

• Marca de clase• Frecuencia• Distribución de

frecuencias

CONCEPTOSPRELIMINARES

2. Investigaciónestadística

2.4. Presentación de lainformación

• Componentes de unagráfica

• Histograma• Polígono de

frecuencias• Ojiva

• Gráficos de puntos• Gráficos de líneas• Gráficos de barras• Gráficos circulares• Pictogramas• Mapas estadísticos


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UNIDADDIDÁCTICA CAPÍTULO TEMA SECCIÓN

1.1. Medidas detendencia central

• Media aritmética• Mediana• Moda• Media geométrica

• Características,usos, ventajas ydesventajas de lasmedidas de

tendencia central

1.2. Medidas dedispersión

• Rango• Varianza• Desviación estándar• Coeficiente de

variación• Puntaje estandarizado• Desviación media

• Recorridointercuartílico

• Desviación cuartil• Recorrido interdecil• Importancia de las

medidas dedispersión

1. Medidasestadísticasinvariantes

1.3. Medidas dedeformación• Asimetría• Curtosis

2.1. Regresión ycorrelación

• Regresión linealsimple

• Coeficiente dedeterminación

• Regresión linealponderada

• Regresión linealmúltiple

• Correlación lineal• Coeficiente de

correlación

MEDIDAS

ESTADÍSTICAS

2. Medidasestadísticas

bivariantes2.2. Números índice

• Construcción de números índice• Índices simple• Índices compuestos o ponderados• Aplicaciones de los números índice


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Investi ación Estadística

Que comprende

Planeación

Donde sedetermine

Recolección de la informaciónQue puedehacerse por

Organización de la información

Que puedehacerse por

Que puede hacerse por

Objeto y tipo deinvestigación

Censo omuestreo

Combinación ordenadaArreglo tallo y hojasSerie estadísticaDistribución de frecuencias

HistogramaPolígono de frecuenciasOjivasGráficos de puntos,líneas, barras o circularesPictogramasMapas estadísticos

Elementos necesarios para la determinación de

Presentación de la información

Que permiten hacer

Requiere

Definiciones reliminares

Estadística, Población, Muestra, Variable, Dato, Parámetro, Estimador

Como

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA5.1. Mapa conceptual


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Media aritméticaMedianaModaMediageométricaCuartiles,deciles ypercentiles

RangoVarianzaDesviaciónestándarDesviaciónmedia

AsimetríaCurtosis

Regresión lineal simpleRegresión lineal ponderadaRegresión lineal múltipleCorrelación linealCoeficiente de correlación

Índices simplesÍndices compuestos

Medidas Estadísticas

Que pueden ser

Univariantes

Como

Medidas detendencia

central

Medidas dedispersión

Medidas deasimetría y

apuntamiento

Como Como

Bivariantes

Regresión ycorrelación

Númerosíndice

Como Como

Como

Como


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6. CONTEXTO TEÓRICO

En todos los campos de la investigación se requiere del uso racional de la

Estadística y sus métodos. Es muy frecuente encontrarse en las diferentesdisciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar el crecimientopoblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa o el crecimientode producción y venta de un producto específico, el conocer la efectividad dediferentes abonos en el campo agrario, el determinar la tendencia decontaminación del agua o el aire, la clasificación de personal en una empresa paraefectos de una buena y sana política laboral, etc.

Los procesos de planeación, control y toma de decisiones de tipo económicas,administrativas, ingenie riles, de salud, etc., se basan en resultados obtenidosmediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. Elacelerado desarrollo de métodos, técnicas y tecnologías para el óptimo análisis dedatos justifica que un profesional disponga de una sólida fundamentaciónconceptual para que realice apropiadamente su evaluación y aportesustentaciones a su decisión.

El propósito de la Estadística Aplicada es sacar conclusiones de una población enestudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra. Esteproceso, llamado Inferencia Estadística, suele venir precedido de otro: laEstadística Descriptiva , en el que los datos son ordenados, resumidos yclasificados con objeto de tener una visión más precisa y conjunta de lasobservaciones, intentando descubrir de esta manera posibles relaciones entre losdatos.

El curso de Estadística Descriptiva busca aportar las herramientas teóricas yprácticas al estudiante para que interprete de diferentes fenómenos propios de sudisciplina de formación y de su entorno social, económico y político. Apunta almanejo estadístico de datos, busca dar las pautas en la recolección planeada dedatos y proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra


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la hoja de cálculo para realizar procesos que involucran grandes volúmenes deinformación.

Este curso debe garantizar al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectosbásicos de la Estadística Descriptiva e indispensables para lograr una aprehensiónde conocimientos en los fundamentos, aplicaciones e interpretación de resultadosen los cuales se basan los métodos estadísticos.


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7. METODOLOGÍA

La metodología que fomenta la UNAD es bajo la estrategia de educación adistancia a través del uso de mediaciones tecnológicas, estudio independiente yencuentros tutoriales. De igual manera el curso académico deEstadísticaDescriptiva hará uso de esta metodología que permitirá la medición de las metasalcanzadas por el estudiante en el desarrollo del aprendizaje.

Para que el estudiante culmine con éxito el curso es indispensable que éste, demanera individual y grupal, realice una acertada planeación de las actividades aseguir y así lograr las intencionalidades formativas de aprendizaje trazadas. Este

proceso de aprendizaje se puede estructurar de la siguiente manera:ACTIVIDADES

DEAPRENDIZAJE

DESCRIPCIÓN SISTEMA DEINTERACTIVIDADES

Preliminares

Se trata de los primeros actosque realiza el estudiante alconfrontarse por primera vez con

el curso. Aquí identifica lasintencionalidades formativas deaprendizaje del curso(propósitos, objetivos,competencias y metas), lasunidades didácticas y loscontenidos temáticos, lametodología de trabajo y la guíade actividades.

Puede desarrollarse de maneraindividual a través del estudio dela Guía de Actividades del curso

(Protocolo Académico y Guía deActividades) o a través deactividades grupalesdesarrolladas por el tutor.

Son actividades encaminadas aalcanzar los propósitos del curso.Corresponde a la fase detransferencia. Se da a través deun proceso cíclico, que se repitetantas veces como crea

• Estudio personal: es realizadopor el estudiante usando lasherramientas sugeridas por eltutor (módulo, textos,documentos, etc.) o haciendouso de la consulta bibliográfica


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del trabajo individualpreviamente hecho. Allí seconstruyen las consultasestructuradas al tutor.

• Consulta al tutor : es elmomento en que el tutorparticipa directamente en elproceso de aprendizaje delestudiante. Es aquí donde ésteresolverá todas las inquietudesde los estudiantes después dehaber pasado por un estudioindividual y grupal. Este trabajose puede realizar en gran grupo(tutoría) o en pequeños gruposo individualmente (asesorías).Los medios tecnológicos usadospor el tutor pueden ser desde elaula misma hasta el correoelectrónico, los foros y las tele oaudioconferencias.

• Retroalimentación: es el pasoa seguir después de la consultaal tutor. El estudiante estará encapacidad de resolverproblemas acordes a loconsultado, de manera quepueda autoverificar siaprehendió lo estudiado. Deesta manera está preparándosepara el proceso de evaluación.

Estas actividades permitenidentificar el nivel de logroalcanzado de cada una de lasunidades didácticas, establecerlas dificultades en el aprendizajey afianzar los conocimientosadquiridos.

• Autoevaluación: La desarrollael estudiante a través deejercicios, talleres, problemas,lecturas autorreguladas einvestigaciones sobre temasespecíficos y correspondientesa su disciplina formativa Este


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lecturas, reflexiones personales,mapas conceptuales,investigaciones, ejercicios) ypermite la reflexión conjuntasobre los productos incluidos ysobre los aprendizajes logrados.Es desarrollada a través de

grupos.• Heteroevaluación: desarrollada por el tutor a travésde evaluaciones parciales onacionales, evaluación deportafolios, etc.

El curso académico consta de dos (2) créditos académicos correspondientes a 96

horas de trabajo académico: 70 horas promedio de estudio independiente y 26horas promedio de acompañamiento tutorial.

Por estudio independiente se entiende como el momento en que el estudianteinicia su proceso de autoaprendizaje, por medio de actividades académicasindividuales y grupales. Este componente de trabajo académico está constituidopor dos acciones: el trabajo personal y el trabajo en pequeños gruposcolaborativos de aprendizaje.

En el trabajo personal , el estudiante indaga los núcleos generativos delconocimiento, por medio de la exploración del curso académico, la lectura yanálisis de la Guía Didáctica, la lectura del Módulo y demás materiales impresos,la consulta en sitios web, el desarrollo de actividades propuestas en la guía o porel tutor, la auto evaluación, la elaboración de informes y la construcción de suportafolio personal. En el trabajo personal el estudiante debe de disponer de 62horas/semestre. Para esta acción es pertinente que el estudiante lleve su procesoautorregulado de aprendizaje por medio de una lectura autorregulada, en la quedefine el tema a estudiar, la fuente de consulta, realiza un resumen que plasme loaprendido, indica las palabras clave, destaca teorías, definiciones fórmulas ydemás, plantea las dificultades o inquietudes que se le presentaron al momento dela lectura, propone debates para el trabajo en grupo, plantea y soluciona unnúmero adecuado de ejercicios típicos del tema en cuestión y realiza una auto


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valorativas y de interacción. Este trabajo requiere 18 horas/semestre de trabajo.Para esta acción se completará un formato de registro de trabajo en pequeñogrupo colaborativo en el que se indica, entre otros, los nombre de cada uno de losparticipantes, el tema a discutir, la relatoría del trabajo en la que se indiquen lostemas de debate, cómo estos se llevaron a cabo y a qué conclusiones se llegan, lasolución de ejercicios modelo o talleres propuestos por el tutor y la coevaluaciónque, como grupo, se considere (ver formato en la página siguiente). Este registrotambién debe anexarse al portafolio de cada uno de los estudiantes. Lospequeños grupos colaborativos entregarán, en la fase última de aprendizaje(transferencia) un trabajo final con normas ICONTEC actualizadas a la fecha, deaplicación a su disciplina de formación en el que se lleve a la práctica todos lostemas trabajados en este curso de Estadística Descriptiva (investigaciónestadística y medidas estadísticas de un conjunto de datos). El trabajo enpequeños grupos colaborativos permitirá complementar los conocimientos propios

con los de los demás compañeros, aclarará dudas acerca de temas específicos,reforzará lo aprendido con lo aportado en el grupo, propondrá dudas e inquietudesgrupales para compartir con el tutor y detectará debilidades y dificultades en lacomprensión del tema que se estudia.

Nombre: Cédula:Fecha: Programa:Tema:Fuentes bibliográficas:

Palabras clave:

Resumen:

Teorías, definiciones y fórmulas

Dificultades o inquietudes:

Ejercicios:


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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA —UNAD—UNIDAD DE CIENCIAS BÁSICAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

REGISTRO DE TRABAJO EN PEQUEÑO GRUPO COLABORATIVO Nº ____Nombres: Cédula: Programa

Fecha::Tema:Fuentes bibliográficas:

Relatoría:

Conclusiones:

Dificultades o inquietudes:

Ejercicios:

Coevaluación:

La acción tutorial se entiende como el acompañamiento y seguimiento a losprocesos de aprendizaje de los estudiantes por parte del tutor, de manerasincrónica como asincrónica. El tiempo asignado, según el sistema de créditosacadémicos, para el acompañamiento tutorial es de 26 horas/semestre. Secompone de tres acciones: tutoría individual, tutoría a pequeños gruposcolaborativos y tutoría en grupo de curso.

En la tutoría individual el tutor hace acompañamiento al estudiante de manera


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temáticos, pertinencia y efectividad de los métodos y técnicas que está utilizandoel grupo en su proceso y así se pueda estimular y potenciar el aprendizaje delgrupo. El tiempo que aproximado para esta acción tutorial es de 8 horas/semestre.

En la tutoría en grupo de curso los estudiantes, con la orientación del tutor,abordan temas específicos que presentan algún grado de dificultad en losmomentos académicos previos. En las tutorías, el tutor asume el rol de orientadory dinamizador del aprendizaje, esperando que el encuentro sea dinámico yparticipativo. Este espacio es para socializar lo aprendido en los otros momentos ylas inquietudes que no se pudieron solucionar individual ni grupalmente. Para estetrabajo se requieren de 12 horas/curso, que pueden ser encuentros presenciales ovirtuales, según las posibilidades y disponibilidades tecnológicas de la UNAD.

Las características generales de las fases de aprendizaje mediante las cuales seestructuran los dispositivos pedagógicos y didácticos del curso académico en elcontexto de la educación a distancia son:

Reconocimiento: se refiere a la exploración y activación de saberes previos, en elcual el tutor mediante entrevista o una evaluación diagnóstica deberá informarsede los conocimientos que traen los estudiantes respecto al curso.

Profundización: aborda los componentes principales del curso. En esta fase sedesarrolla la mayor parte del curso, es aquí donde se socializa mediante losdiferentes componentes de trabajo académico lo aprendido, las inquietudes ydudas y sus soluciones. Como estrategia pedagógica se hará un seguimiento delportafolio personal el cual debe contener el registro de lectura autorregulada decada tema que se estudia, el registro de trabajo en pequeño grupo colaborativo,las evaluaciones, talleres y trabajos.

Transferencia: tiene como meta que el estudiante presente y sustente un trabajo


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8. SISTEMA DE EVALUACIÓN

En la evaluación se privilegia las técnicas auto, co y heteroevaluativas.

La auto evaluación, la realiza el participante en cada encuentro mediante unareflexión donde se da cuenta de logros alcanzados, de las dificultades y de lospropósitos y estrategia de mejoramiento.

La Coevaluación, se realiza entre sus pares y acontece durante los encuentroscon los participantes del pequeño grupo de estudio. En cada grupo se evalúan losproductos de aprendizaje de cada participante.

La Heteroevaluación, es la que realiza el tutor; tiene como objetivo examinar ycalificar el desempeño competente del participante, desde la búsquedapermanente de respuestas a los siguientes interrogantes: ¿Cómo evidencia lasfases de reconocimiento, profundización y transferencia?, ¿Cómo construye ydesarrolla su proyecto de aprendizaje?, ¿En qué nivel de desarrollo está su metacognición? La evaluación por parte del tutor ocurre en cualquier momento delcurso, ya que puede intervenir en el trabajo académico personal y en el de lospequeños grupos para valorar su desempeño.


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9. GLOSARIO DE TÉRMINOS

Censo: Examen de todas las unidades de observación de una población.

Coeficiente de correlación: Número que indica qué tanto están relacionadas dosvariables.

Coeficiente de variación: Medición que relaciona la desviación estándar y lamedia, para expresar la desviación como un porcentaje de la media.

Correlación: Medición objetiva de la fuerza de relación entre dos variables.

Datos: Hechos que refieren o describen un objeto o una idea, condición, situación,etc. Representan cantidades o valores.

Desviación estándar: Es una medida para describir la extensión o dispersión deun conjunto de datos alrededor de la media. Es la raíz cuadrada de la varianza.

Desviación media: Es la distancia de cualquier medida del conjunto de datos conrespecto a la media de éste.

Distribución de frecuencias: Método para organizar y resumir datos. Los datosque componen una serie se clasifican, ordenan y se indica el número de vecesque se repite (frecuencia).

Estadística: Conjunto de métodos de planificación de experimentos, obtención dedatos, análisis de los mismos, deducción de conclusiones a partir de dicho análisisy toma de decisiones con base en el análisis2.

Estadística descriptiva: Parte de la Estadística que describe los aspectosimportantes de un conjunto de características observadas. Trata sobre laelaboración y formulación de cuadros y gráficos, así como la aplicación demedidas para la interpretación y el análisis de la información.


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Histograma: Representación gráfica de una tabla de frecuencias. Consiste en ungráfico de barras de igual ancho.

Informaciones: Son datos que pasaron por algún tipo de análisis, de tal maneraque se vuelven útiles.

Intervalos de clase: Rango de números definidos por los límites superior einferior de la clase.

Mapa estadístico: Muestra la información cuantitativa sobre bases geográficas ypueden ser puntos, símbolos colores, barras, etc.

Marca de clase: Valor que representa todos los componentes clasificados en un

grupo; para determinarlo, se busca el promedio de los límites de una clase.Media aritmética: Valor representativo o esperado de un conjunto de mediciones.Es el promedio aritmético del conjunto de mediciones.

Media geométrica: Es un número que, teniendo en cuenta la totalidad de loselementos de la muestra, los representa a todos, sin alterar el producto de dichoselementos. Resultado de tomar la raíz n-ésima del producto de todos los valores

de la muestra.Mediana: Número central de un conjunto ordenado de mediciones.

Medidas de dispersión: Números que representan el desarrollo o el valor de ladispersión en un conjunto de datos. Entre ellas están: rango, varianza y desviaciónestándar.

Medidas de tendencia central: Números que representan la medición másrepresentativa en un conjunto de mediciones. Entre ellas están: media, mediana,moda y percentiles.

Métodos estadísticos: Métodos que se aplican en la recolección, organización,presentación análisis e interpretación de datos numéricos


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Ojiva: Representación gráfica de las frecuencias absolutas y relativas acumuladasdescendentes o ascendentes.

Parámetro: Número que describe algunas propiedades de una población.

Percentil: Cada uno de los puntos que dividen en 100 partes un conjunto de datosordenados numéricamente.

Pictograma: Corresponde a un número de símbolos adecuados donde cada unorepresenta la misma información con un valor fijo.

Población: Conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos quepresentan una característica común.

Polígono de frecuencias: Gráfico obtenido al unir mediante segmentos de rectalos puntos medios de los lados superiores de los rectángulos de un histogramacon intervalos de clase iguales.

Productoria: Método usado para simplificar el producto de un gran número detérminos.

Rango: Mide la extensión total de un conjunto de datos, y se calcula utilizandoúnicamente dos números: la medición más pequeña y la medición más grande dela población.

Regresión lineal simple: Proceso matemático que sirve para ajustar una línearecta a través de un conjunto de datos asentados en una gráfica de dispersión.

Sumatoria: Método simplificado que indica la suma de un gran número detérminos.

Serie estadística: Sucesión de datos estadísticos referentes a un fenómenoobservado a través del tiempo y del espacio.


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Varianza: Medida de la dispersión de una muestra estadística. Es el promedio dela suma de todos los cuadrados de las desviaciones de un conjunto demediciones.


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10. FUENTES DOCUMENTALES

BEJARANO BARRERA, Hernán (1995).Estadística Descriptiva. Santafé deBogotá: UNISUR.

CHRISTENSEN, Howard B. (1999).Estadística Paso a Paso. México: EditorialTrillas.

LOPES, Paulo Afonso (2000).Probabilidad & Estadística: Conceptos, Modelos,Aplicaciones en Excel. Santafé de Bogotá: Prentice Hall, Pearson Educación.

MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2004).Estadística Básica Aplicada. Santafé deBogotá: ECOE Ediciones.

MARTÍNEZ BENCARDINO, Ciro (2003).Estadística y Muestreo. Santafé deBogotá: ECOE Ediciones.

MILTON, J. Susan (1999).Estadística para biología y ciencias de la salud. Madrid:

McGraw Hill — Interamericana.MONTGOMERY, Douglas C. y RUNGER, George C. (1994).Probabilidad yEstadística aplicadas a la ingeniería. México: McGraw Hill.

PORTILLA CHIMAL, Enrique (1980).Estadística, Primer Curso. Bogotá: NuevaEditorial Interamericana.

SPIEGEL, Murria R. (1991).Estadística. Serie de compendios Schaum . México:McGraw Hill


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GUÍA DE ACTIVIDADES


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Unidad didáctica 1: Conceptos preliminares

CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA

SITUACIONES DIDÁCTICAS(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-

ACTIVIDADES T I E M P O

SISTEMA DEEVALUACION PRODUCTO

I n d u -

c c

i ó n

1Inducción al curso académico.Se informa sobre contenidos,metodología, evaluaciones ycompromisos del estudiante.

Tutoría en Grupode Curso 1 h

R e c o n o c

i m i e n

t o

1

El estudiante socializay compara losdiferentes términosestadísticosconocidos en suentorno.

En grupo de curso, se realiza unsondeo de los téminosestadísticos más comunes queson usados en la sociedad y seconfronta entre los estudianteslos conceptos que éste tiene deellos. Realizar un mapaconceptual, referido a laestadística descriptiva. Entregade taller por parte del tutor.


Autoevaluación yheteroevaluación

Mapaconceptualque revisa eltutor y luegose anexa alportafolio.

P r o

f u n

d i z a c

i ó n

2

El estudianteidentifica cada uno delos términosestadísticos, básicosen el desarrollo delcurso.

Inspección preliminar de losconocimientos previos delestudiante. El tutor orienta en laresolución de inquietudes que elestudiante manifieste. Lecturadel módulo y demás fuentesbibliográficas recomendadas orevisadas.

Trabajo Personal 1 h Auto y hetero-evaluación

Tallerindividual querevisa el tutory luego seanexa alportafolio.Valor: 5%

G e n e r a l

i d a

d e s y c o n c e p

t o s

b á s

i c o s

C o n c e p

t u a

l i z a c

i ó n

d e

t é r m

i n o s e s

t a d í s t i c o s

T r a n s f e r e n c i a

2

El estudianteidentifica y diferenciacada uno de lostérminos estadísticos,básicos en eldesarrollo del curso.

Desarrollo de habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Análisis de fenómenos de tomade datos en donde seclasifiquen los diferentestérminos estadísticos (p.ej.variable continua, discreta,aleatoria, etc.)

Trabajo enPequeños GruposColaborativos(TPGC)

2 h CoevaluacciónRegistro deTPGC que c/uanexa a suportafolio.


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32

CAPÍ-

TULOTEMA FASE DE

APRENDIZAJE S e m a n a

SITUACION DE

SALIDA

SITUACIONES DIDÁCTICAS

(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-


SISTEMA DE

EVALUACIONPRODUCTO

R e c o n o -

c i m i e n

t o

2

El estudiantereconoce aspectosque deben tener losdatos para que seantratados por laestadística.

Desarrollo de habilidadescognitivas, contextuales yvalorativas.

Trabajo Personal 1 h

P r o

f u n -

d i z a c

i ó n

2

El estudianteidentifica los distintosaspectos que tienenlos datos para quesean tratados por laestadística.

Lectura del módulo y demásfuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.

Trabajo Personal 2 h AutoevaluaciónLecturaautorreguladaque se anexaal portafolio.

I n v e s

t i g a c

i ó n e s t a

d í s t i c a

P l a n e a c

i ó n e n

l a i n v e s

t i g a c

i ó n

e s

t a d í s t i c a

T r a n s f e r e n c

i a

2

El estudiante está encapacidad de realizarpequeñasinvestigaciones eidentificar las etapasque ésta requiere.

Desarrollo de habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.

Determinación del equipo detrabajo para el trabajo deaplicación en su disciplinaformativa. Primera formulación.

Trabajo en

Pequeños GruposColaborativos 1 h Coevaluación

Registro deTPGC (anexaal portafolio).Anteproyectodeinvestigación.

I n v e s

t i g a c

i ó n

e s t a

d í s t i c a

R e c o l e c c

i ó n

d e

l a

i n f o r m a c

i ó n

R e c o n o c

i m i e n

t o

3

El estudiantereconoce e identificalos diferentesmétodos derecolección deinformación, bien seapor medio de unmuestreoprobabilístico o noprobabilístico.

Desarrollo de competenciascognitivas. Trabajo Personal 1 h


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33

CAPÍ-

TULOTEMA FASE DE


SITUACION DE

SALIDA


(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-


SISTEMA DE

EVALUACIONPRODUCTO

P r o

f u n

d i z a c i

ó n

3

El estudiante manejalos diferentesmétodos derecolección deinformación, bien seapor medio de unmuestreoprobabilístico o noprobabilístico.

Lectura del módulo y demásfuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.


T r a n s

f e r e n c

i a

3

El estudiante manejay utiliza los diferentesmétodos derecolección deinformación, bien seapor medio de unmuestreo

probabilístico o noprobabilístico.

El equipo de trabajo, comienzaa recolectar la informaciónnecesaria para cumplir con suproyecto de investigación,acorde a lo planeado en la faseanterior.

Trabajo enPequeños GruposColaborativos

Informaciónrecolectadapara el trabajoinvestigativo.

R e c o n o -

c i m i e n

t o

3

El estudianteidentifica losconceptos defrecuencia, marca declase y distribución defrecuencias.

Desarrollo de competenciascognitivas. Trabajo Personal 1 h

I n v e s

t i g a c

i ó n

e s t a

d í s t i c a

O r g a n i z a c

i ó n

d e

l a

i n f o r m a c

i ó n

P r o

f u n -

d i z a c

i ó n

3

El estudianteidentifica y aplica losconceptos defrecuencia, marca declase y distribución defrecuencias.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.



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34

CAPÍ-

TULOTEMA FASE DE


SITUACION DE

SALIDA


(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-


SISTEMA DE

EVALUACIONPRODUCTO

T r a n s

f e r e n c

i a

4

El estudiante adquierehabilidad en laelaboración de lastablas de frecuencia,utilizando diferentestécnicas.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas. Elestudiante lleva a la práctica losconocimientos adquiridos sobreorganización de la información ytabula y organiza de la maneramás adecuada la informaciónrecolectada en la fase anterior.

Trabajo enPequeño GrupoColaborativo

3 h Coevaluación

Registro deTPGC que c/uanexa a suportafolio.Informe deavance en lainvestigación.

R e c o n o -

c i m i e n

t o

4El estudianteinterpreta claramentediferentes gráficosestadísticos.



I n v e s

t i g a c

i ó n e s

t a d í s t i c a

P r e s e n

t a c

i ó n

d e

l a

i n f o r m a c

i ó n

P r o

f u n

d i z a c

i ó n

4

El estudiante graficala informaciónestadística por losdistintos métodos ycon ésta obtiene unavisión rápida delcomportamiento de lavariable de estudioanalizada.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas. El

tutor soluciona las diferentesinquietudes que los estudiantesmanifiesten en cuanto a lainvestigación estadística. Eltutor da la orientación pertinenteacerca del trabajo investigativoque realizarán los estudiantes.

Trabajo en Grupode Curso 2 h


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35

CAPÍ-

TULOTEMA FASE DE


SITUACION DE

SALIDA


(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-


SISTEMA DE

EVALUACIONPRODUCTO

T r a n s

f e r e n c i a

5

El estudiante seencuentra en lacapacidad de decidircuál forma depresentación seacomoda mejor a sutrabajo investigativo.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas. Selleva a la práctica lo aprendidohasta ahora en su trabajoinvestigativo.

Trabajo enPequeño GrupoColaborativo.

4h Coevaluación yheteroevaluación

Registro deTPGC que c/uanexa a suportafolio.Informe deavance en lainvestigación.

Unidad didáctica 2: Medidas estadísticas

CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-




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36

CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-



R e c o n o c

i m i e n

t o

6

El estudiante ejecutalas operacionesindicadas por lanotación sumatoria yproductoria eidentifica, interpreta ycomprende losdiferentes tipos demedidas estadísticasunivariantes.



P r o

f u n

d i z a c

i ó n

7

El estudiantedesarrolla destrezasen la aplicación de lasdistintas medidas detendencia central yadquiere destrezaspara determinar cuáles el promedio que

debe usar según lascircunstancias.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Lectura del módulo y demásfuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Solución de ejerciciospropuestos en la bibliografía o

formulados por el mismoestudiante.

Trabajo Personaly en PequeñoGrupoColaborativo.

6 h Autoevaluación ycoevaluación

Lecturaautorreguladaque se anexaal portafolio yregistro deTPGC que c/uanexa a su

portafolio.

M e

d i d a s e s

t a d í s t i c a s u n

i v a r i a n

t e s

M e

d i d a s

d e t e n

d e n c

i a c e n

t r a l

T r a n s

f e r e n c

i a

8

El estudianteinterpreta ycomprende losresultados obtenidos

mediante la aplicaciónde promedios.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Avance del trabajo investigativo,tomando como nuevo aporte lasmedidas de tendencia central. Eltutor soluciona las diferentesinquietudes que los estudiantes

manifiesten y da la orientaciónpertinente acerca del trabajoinvestigativo. Entrega de tallerpor parte del tutor sobreinvestigación estadística ymedidas estadísticas (10%).

Trabajo enPequeño GrupoColaborativo yTutoría en Grupode Curso

4 h Coevaluación yheteroevaluación

Registro deTPGC que c/uanexa a suportafolio yentrega de

avance deltrabajoinvestigativo.


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37

CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e

m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-



R e c o n o -

c i m i e n

t o

8

El estudianteidentifica cada una delas medidas dedispersión y lascompara con lasmedidas de tendenciacentral.



P r o

f u n

d i z a c i ó n

9

El estudiantedesarrolla destrezasen la utilización yaplicación de lasmedidas dedispersión.

Desarrollo de competencias

cognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Solución de ejerciciospropuestos en la bibliografía oformulados por el mismoestudiante. Solución del tallerpropuesto y formulado por eltutor.


M e

d i d a s

e s


i v a r i a n

t e s

M

e d i d a s

d e

d i s p e r s

i ó n

T r a n s

f e r e n c i a

10

El estudianteinterpreta losresultados obtenidosa partir del correctouso de las fórmulasde las medidas dedispersión.

Se desarrollan las habilidades

cognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Avances individuales del trabajoinvestigativo. Formulación deinquietudes. El tutor solucionalas diferentes inquietudes quelos estudiantes manifiesten encuanto a las medidasestadísticas univariantes.

Trabajo Personaly en Grupo deCurso

4 h Autoevaluación yheteroevaluación

Lecturaautorreguladaque se anexaal portafolio yentrega deavance deltrabajoinvestigativo.


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38

CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-



R

e c o n o c

i m i e n

t o

10

El estudianteidentifica, interpreta ycomprende losdiferentes tipos demedidas estadísticasunivariantes.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Solución de ejerciciospropuestos en la bibliografía oformulados por el mismoestudiante. Solución del tallerpropuesto y formulado por eltutor.


P r o

f u n -

d i z a c

i ó n

11

El estudianteidentifica por mediode gráficas dedistribución,fenómenos devarianza comoasimetría y curtosis.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Solución final del taller.


M e

d i d a s e s


i v a r

i a n

t e s

M e

d i d a s

d e a

s i m e

t r í a y a p u n

t a m

i e n

t o

T r a n s

f e r e n c

i a

12

El estudianteinterpreta losresultados obtenidosa partir del correctouso de las fórmulasde las medidas deasimetría yapuntamiento.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Socialización del tallerformulado por el tutor.Formulación de inquietudes.Avance del trabajo investigativo,tomando como nuevo aporte lasmedidas de dispersión,asimetría y apuntamiento.


4 h Coevaluacción yheteroevaluación

Registro deTPGC que c/uanexa a suportafolio.Entrega deltallerindividual,revisa el tutory se anexa alportafolio.Valor: 10%.Entrega deavance deltrabajoinvestigativo.


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CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-



R e c o n o c

i m i e n

t o

13

El estudianteidentifica hechos queadmitenintuitivamente uncomportamiento linealsimple. El estudiantecomprende la

importancia que tienela regresión y lacorrelación en elanálisis de dosvariables.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas. Eltutor orienta una induccióngeneral sobre la regresión ycorrelación lineal y soluciona lasdiferentes inquietudes que losestudiantes manifiesten.Entrega del tercer taller porparte del tutor sobre regresión,correlación y números índice(5%). El tutor da la orientaciónpertinente acerca del trabajoinvestigativo que realizan losestudiantes.


P r o

f u n -

d i z a c

i ó n

13El estudianteinterpreta y manejalos conceptos deregresión ycorrelación.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Solución al taller propuesto porel tutor.


M e

d i d a s e s

t a d í s t i c a s

b i v a r i a n

t e s

R e g r e s

i ó n y c o r r e

l a c i ó n

T r a n s

f e r e n c

i a

14

El estudianteconstruye e interpretagráficos de relaciónentre dos variables. Elestudiante aplica unmodelo de regresiónlineal a un fenómenoobservado.

Se desarrollan las habilidadescognitivas, contextuales,valorativas y comunicativas.Finalización del trabajoinvestigativo con los nuevosaportes de la regresión,correlación y números índice.


2 h CoevaluaciónRegistro deTPGC que c/uanexa a suportafolio

e s a

s

c a s

i v a r i a n

N ú m e r o s

í n d i c e

R e c o n o -

c i m i e n

t o

14

El estudiantecomprende laimportancia quetienen los númerosíndice en el análisisde dos variables.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Desarrollo completo del tallerpropuesto por el tutor.



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CAPÍ-TULO TEMA

FASE DEAPRENDIZAJE

S e m a n a

SITUACION DESALIDA


SISTEMA DEINTER-



P r o

f u n

d i z a c

i ó n

15El estudianteidentifica, maneja einterpretacorrectamentenúmeros índices.

Desarrollo de competenciascognitivas. Lectura del módulo ydemás fuentes bibliográficasrecomendadas o revisadas.Desarrollo completo del tallerpropuesto por el tutor.

Trabajo Personal 2 h Hetero-evaluación

Entrega deltallerindividual querevisa el tutory luego esanexado alportafolioindividual.Valor: 5%

T r a n s -

f e r e n c

i a

15

El estudiantedesarrolla destrezasnecesarias paraelaborar índicessimples y ponderadosy en la aplicación deéstos.

Finalización del trabajoinvestigativo con los nuevosaportes de la regresión,correlación y números índice.


2 h CoevaluaciónEntrega deavance deltrabajoinvestigativo.


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CURSO

ACADÉMICO

FASE DE


SITUACION DE

SALIDA


(ACTIVIDADES)

SISTEMA DEINTER-


SISTEMA DE

EVALUACIONPRODUCTO

T r a n s

f e r e n c

i a

16

El estudiantedemuestra laaprehensión de lasbases, conceptos yherramientas de laEstadísticaDescriptiva, por mediode la sustentación deun trabajo final endonde realiza elanálisis deinformacióncuantitativa de unfenómeno propio desu disciplina.

Socialización del trabajoinvestigativo. Exposición de cadagrupo de trabajo en un tiempoprudente de no más de 15minutos. Se desarrollan lashabilidades cognitivas,contextuales, valorativas ycomunicativas.


Hetero-evaluación ycoevaluación

Exposición(10%).Trabajo final(20%)

17y

18

Preparación individual de temaspara la evaluación nacional Trabajo Personal 4 h

19

El estudianteresuelve, mediantelas herramientasteóricas y técnicasproporcionadas por elcurso académico,problemasenunciados referentesa la interpretación deun conjunto de datosdados.

Solución de evaluación nacional Evaluación enGrupo de curso 2hHetero-evaluación

EvaluaciónNacionalformulada porel docentenacional delcurso ycalificada porel tutor acargo.

E S T A D

Í S T I C A D E S C R I P T I V A

E v a

l u a c

i ó n

20 Retroalimentación de lasactividades evaluadas.Tutoría enPequeño Grupo oIndividual

4 h Hetero-evaluación


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43

en su disciplina formativa. El informe final debe hacerse con base en las normas del ICONTEC, actualizadas a lafecha. Puede ser individual o grupal (de no más de tres personas) y teniendo en cuenta que el nivel de exigencia enel trabajo es directamente proporcional al número de integrantes del grupo. Este trabajo tendrá diferentes momentosevaluativos, a manera de seguimiento por parte del tutor. En este caso la estrategia evaluativa será de coevaluación(o autoevaluación, dado el caso) y heteroevaluación. Avances que serán consignados en el Portafolio.

Distribución de horas promedio para el trabajo académico del curso de Estadística DescriptivaDos (2) créditos académicos

Estudio Independiente —EI—Acompañamiento Tutorial

—AT—

TrabajoPersonal

(TP)

Trabajo enPequeño

GrupoColaborativo

(TPGC)

TutoríaIndividual

(TI)

Tutoría aPequeño

Grupo (TPG)

Tutoría enGran Curso

(TGC)

50 h 20 h 6 h 8 h 12 h

A continuación se describe en un cuadro los porcentajes asignados a cada aspecto evaluativo.

PRODUCTO ASIGNACIÓN PORCENTUALTaller de reconocimiento 5% (Heteroevaluación)Segundo taller 10% (Heteroevaluación)Tercer taller 5% (Heteroevaluación)Trabajo Investigativo

• Texto final• Exposición

30%• 20% (Heteroevaluación)• 10% (Coevaluación)

Portafolio• Lectura autorregulada• Registro de TPGC• Avances del trabajo

investigativo

10%• AutoevaluaciónCoevaluaciónCo

y heteroevaluación


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44

Evaluación Nacional 40% Heteroevaluación

Todos los productos de aprendizaje deben coleccionarse en el Portafolio, el cual se presenta en cada Tutoría deGrupo de Curso para ser valorado por el tutor. Cada uno de los productos del Portafolio se evaluarán teniendo encuenta los criterios de objetividad y autenticidad. Para ello se recomienda como instrumento valorativo la siguienterúbrica.

Rúbrica para evaluar productos de aprendizaje

Producto Características 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.0 1.0Lectura

autorregulada- Identifica el tema central.- Hace uso de diferentes fuentes

de consulta.- Utiliza diferentes herramientas

tecnológicas de investigación(textos impresos, sitios web,CD-ROM)

- Acertivo en las palabras clave.- Desarrolla síntesis de lalectura.

- Es concreto en las teorías,fórmulas y definiciones.

- Expresa la opinión personalsobre lo estudiado.

- Formula estructuradamente lasinquietudes.

- Desarrolla de manerasatisfactoria problemas y

- ejercicios de aplicación.Exposicióndel TrabajoInvestigativo

- Conoce las bases teóricas quedesarrolla en su investigación

- Comprende el tema queexpone y se apropia


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45

- Demuestra conocimiento dediferentes fuentes de

información- Hace aporte personal a lainvestigación

- Uso de medios tecnológicos- Creatividad e iniciativa en el

tema del trabajo- Desarrolla capacidad

comunicativa

Registro deTrabajo enPequeño

GrupoColaborativo

(TPGC)

- Evidencia la dinámica deltrabajo de equipo: relatoría.- Destaca los problemas y las

soluciones: conclusiones.- Contiene la coevaluación- Formula estructuradamente las

inquietudes.- Desarrolla de manera

satisfactoria problemascomplejos de aplicación.

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100105guia ESTADISTICA

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