+ All Categories
Home > Documents > Aljabar Linear Mesin v2

Aljabar Linear Mesin v2

Date post: 06-Jul-2018
Category:
Upload: cornellius-darwindo
View: 237 times
Download: 0 times
Share this document with a friend

of 59

Transcript
  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    1/59

    MATRIKS

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    2/59

    DEFINISI MATRIKSDEFINISI MATRIKS

    22

    22

    kumpulan bilangan yang disajikan secara teratur dalam baris dan kolom yang membentuk suatu persegi

    panjang, serta termuat diantara sepasang tandakurung.

    Apakah yang dimaksuddengan Matriks ?

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    3/59

    NOTASI MATRIKSNOTASI MATRIKS

    33

    33

    Nama matriksmenggunakan huruf besarAnggota-anggota matriks dapat berupa huruf kecilmaupun angka

    Digunakan kurung biasa atau kurung siku

    Ordo matriks atau ukuran matriks merupakan banyaknya baris (garis horizontal) dan banyaknyakolom (garis vertikal) yang terdapat dalam matrikstersebut.

       

      

     −=

    675

    231 A

    =

    ih g 

     f  ed 

    cba

     H 

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    4/59

    NOTASI MATRIKSNOTASI MATRIKS

     Jadi, suatu matriks yang mempunyai m baris dan nkolom disebut matriks berordo atau berukuran m x n.

    Memudahkan menunjuk anggota suatu matriks

    Notasi A =(aij)

          

     

     

     

     

    mnmmm

    n

    n

    n

    aaaa

    aaaa

    aaaa

    aaaa

    ...

    ..................

    ...

    ...

    321

    3333231

    2232221

    1131211

    A =

    Dengan i = 1,2,...,m

     j = 1,2,...,n

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    5/59

    MATRIKSMATRIKS

    !!

    !!

    Contoh : Matriks A merupakan matriks berordo 4x2

    Bilangan-bilangan yang terdapat dalam sebuah matriks

    dinamakan entri dalam matriks atau disebut jugaelemen atau unsur.

    =

    16

    12

    13

    41

     A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    6/59

    NOTASI MATRIKSNOTASI MATRIKS

    ""

    ""

    =

    mnmm

    n

    n

    aaa

    aaa

    aaa

     A

    21

    22221

    11211

    6

    Baris

    Kolom Unsur Matriks

    Matriks berukuran m x n

    atau berorde m x n

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    7/59

    MATRIKS #ARIS DAN KO$OMMATRIKS #ARIS DAN KO$OM

    %%%%

    Matriks baris  adalah matriks yang hanya mempunyai satu

    baris

    Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu

    kolom.

    [ ]4121=C 

    =

    4

    3

    1

     E 

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    8/59

    MATRIKS A & #MATRIKS A & #

    ''''

    Dua buah matriks A dan B dikatakan sama (A = B) apabila Adan B mempunyai jumlah baris dan kolom yang sama

    (berordo sama) dan semua unsur yang terkandung di

    dalamnya sama.

    aij = bij dimana- aij = elemen matriks A dari baris i dan kolom j

    - bij = elemen matriks B dari baris i dan kolom j

     A = B

    dan

     A ≠ B

    dan

    =

    10

    42 A

    =

    10

    42 B

    =

    510

    242 A

    =

    13

    41 B

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    9/59

    (EN)*M$A+AN MATRIKS

    ,,,,

     Apabila A dan B merupakan dua matriks yang ukurannyasama, maka hasil penjumlahan (A + B) adalah matriks yang

    diperoleh dengan menambahkan bersama-sama entri yang

    seletakbersesuaian dalam kedua matriks tersebut.

    !atriks-matriks yang ordoukurannya berbeda tidak dapatditambahkan.

    dan

    =

    333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A

    =

    333231

    232221

    131211

    bbb

    bbb

    bbb

     B

    +++

    +++

    +++

    =+

    333332323131

    232322222121

    131312121111

    bababa

    bababa

    bababa

     B A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    10/59

    (EN)*M$A+AN MATRIKS

    -.-.-.-.

    "ontoh #oal

    −=

    22

    31

    24

     A

    =

    21

    12

    43

     B

    −−+++−−+

    =+2212

    1321

    4234

     B A

    −=+

    43

    4127

     B A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    11/59

    (EN/*RAN/AN MATRIKS

    --------

     A dan B adalah suatu dua matriks yang ukurannya sama,maka A-B adalah matriks yang diperoleh dengan

    mengurangkan bersama-sama entri yang seletakbersesuaian

    dalam kedua matriks tersebut.

    !atriks-matriks yang ordoukurannya berbeda tidak dapatdikurangkan.

    dan

    =

    333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A

    =

    333231

    232221

    131211

    bbb

    bbb

    bbb

     B

    −−−

    −−−

    −−−

    =−

    333332323131

    232322222121

    131312121111

    bababa

    bababa

    bababa

     B A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    12/59

    (EN/*RAN/AN MATRIKS

    -2-2-2-2

    Contoh $

    −−

    =043

    322

    101

     A

    −=

    243

    421

    111

     B

    −−−

    −−−+

    −−−−

    =−

    204433

    432212

    111011

     B A

    −−−

    =−

    200

    703

    210

     B A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    13/59

    (ERKA$IAN MATRIKS

    DEN/AN SKA$AR

    -3-3-3-3

    %ika k adalah suatu bilangan skalar dan matriks A=(a ij ) maka

    matriks kA=(kaij ) adalah suatu matriks yang diperoleh dengan

    mengalikan semua elemen matriks A dengan k.

    !engalikan matriks dengan skalar dapat dituliskan di depan

    atau dibelakang matriks.

    [C]=k[A]=[A]k

    =

    15

    83 A

    =

    1*45*4

    8*43*44 A

    =

    420

    32124 A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    14/59

    (ERKA$IAN MATRIKS

    DEN/AN SKA$AR

    ----

    #i&at-si&at perkalian matriks dengan skalar $

    k(B+") = kB + k"

    k(B-") = kB-k"(k'+k)" = k'" + k"

    (k'-k)" = k'" k"

    (k'.k)" = k'(k")

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    15/59

    (ERKA$IAN MATRIKS

    DEN/AN SKA$AR

    -!-!-!-!

    "ontoh $

    dengan k = , maka

    *(A+B) = (A+B) = A+B

     

    −=

    12

    10 A

    =

    11

    43 B

    =

    =

    +

    −=+

    06

    106

    03

    53*2

    11

    43

    12

    10!*2!2   B A

    =

    +

    −=

    +

    −=+

    06

    106

    22

    86

    24

    20

    11

    43*2

    12

    10*222   B A

     TERBUKTI

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    16/59

    (ERKA$IAN MATRIKS

    DEN/AN SKA$AR

    -"-"-"-"

    "ontoh $

    dengan k' = dan k = , maka

    (k'+k)" = k'." + k."

     

    −=

    12

    11C 

    −=

    −=

    −+=+

    510

    55

    12

    11*5

    12

    11*32!*! 21   C k k 

     TERBUKTI

    −=

    −+

    −=

    −+

    −=+

    51055

    3633

    2422

    1211*3!

    1211*2!**! 21   C k C k 

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    17/59

    (ERKA$IAN MATRIKS(ERKA$IAN MATRIKS

    -%-%-%-%

    erkalian matriks dengan matriks pada umumnya tidak

    bersi&at komutati&. #yarat perkalian adalah jumlah banyaknya kolom pertama

    matriks sama dengan jumlah banyaknya baris matriks kedua. %ika matriks A berukuran mn dan matriks B berukuran np

    maka hasil dari perkalian AB adalah suatu matriks "=(/ij )

    berukuran mp dimana

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    18/59

    (ERKA$IAN MATRIKS(ERKA$IAN MATRIKS

    -'-'-'-'

    Contoh :

    =

    0

    1

    3

     B

    [ ] [ ] [ ]110*1!1*2!3*3!

    0

    1

    3

    *123*   =++=

    = B A

    [ ]123= A

    [ ]

    =

    =

    =000

    123

    36"

    1*02*03*0

    1*12*13*1

    1*32*33*3

    123*

    0

    1

    3

    *  A B

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    19/59

    (ERKA$IAN MATRIKS(ERKA$IAN MATRIKS

    -,-,-,-,

     Apabila A merupakan suatu matriks persegi, maka A0 = A.A 1 A2=A0.A dan seterusnya

     Apabila AB = B" maka tidak dapat disimpulkan bah3a A="

    (tidak berlaku si&at penghapusan)  Apabila AB = A" belum tentu B = "

     Apabila AB = 4 maka tidak dapat disimpulkan bah3a A=4 atauB=4 5erdapat beberapa hukum perkalian matriks $

    '. A(B") = (AB)"

    . A(B+") = AB+A"

    . (B+")A = BA+"A

    6. A(B-")=AB-A"7. (B-")A = BA-"A

    8. A(B") = (aB)"= B(a")

    9. A: = :A = A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    20/59

    (ER(AN/KATAN MATRIKS(ER(AN/KATAN MATRIKS

    2.2.2.2.

    #i&at perpangkatan pada matriks sama seperti si&at perpangkatanpada bilangan-bilangan untuk setiap a bilangan riil, dimana

    berlaku $

    A2 = A A

    A

    3

     = A

    2

     AA4 = A3 AA5 = A4 A; dan setersn!a

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    21/59

    (ER(AN/KATAN MATRIKS(ER(AN/KATAN MATRIKS

    2-2-2-2-

    5entukan hasil A0 dan A2

    −=

    02

    11 A

    −=

    −==

    22

    13

    02

    11

    02

    112  AxA A

    −=

    −==

    26

    35

    22

    13

    02

    1123  AxA A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    22/59

    (ER(AN/KATAN MATRIKS(ER(AN/KATAN MATRIKS

    22222222

    5entukan hasil A0 + A2

    −=

    02

    11 A

    −=

    −⋅=

    44

    26

    22

    1322

      2 A

    −=

    −⋅=

    66

    "15

    22

    3533   3 A

    −−=

    −−+

    − −=+ 1010

    7"66"15

    442632   32  A A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    23/59

     )ENIS 0)ENIS MATRIKS )ENIS 0)ENIS MATRIKS

    23232323

    Matriks bujursangkar (persegi)  adalah matriks yang

    berukuran n n

    Matriks nol adalah matriks yang setiap entri atau elemennya

    adalah bilangan nol

    #i&at-si&at dari matriks nol $-A+4=A, jika ukuran matriks A = ukuran matriks 4

    -A4=4, begitu juga 4A=4.

    =

    13

    41 A

    =

    00

    00

    00

    23 xO

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    24/59

     )ENIS 0)ENIS MATRIKS )ENIS 0)ENIS MATRIKS

    2222

    Matriks Diagonal adalah matriks persegi yang semua elemendiatas dan diba3ah diagonalnya adalah nol. Dinotasikan

    sebagai D.

    Contoh :

    Matriks Skalar  adalah matriks diagonal yang semua elemen

    pada diagonalnya sama

    =

    500

    020

    001

    33 x

     D

    =

    500

    050

    005

    33 x D

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    25/59

     )ENIS 0)ENIS MATRIKS )ENIS 0)ENIS MATRIKS

    2!2!2!2!

    Matriks Identitas adalah matriks skalar yang elemen-elemenpada diagonal utamanya bernilai '.

     #i&at-si&at matriks identitas $

     A:=A

    :A=A

    Matriks Segitiga Atas adalah matriks persegi yang elemen di

    ba3ah diagonal utamanya bernilai nol Matriks Segitiga a!ah adalah matriks persegi yang elemen

    di atas diagonal utamanya bernilai nol

    =

    100

    010

    001

     D

    =

    600

    210

    542

     A

    =

    152

    043

    001

     B

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    26/59

    DETERMINAN MATRIKSDETERMINAN MATRIKS

    2"2"2"2"

    Setiap matriks persegi atau bujur sangkar memilikinilai determinan

    Nilai determinan dari suatu matriks merupakansuatu skalar.

     Jika nilai determinan suatu matriks sama dengannol, maka matriks tersebut disebut matriks singular.

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    27/59

      MATRIKSMATRIKS E$EMENTERE$EMENTER

    2%2%2%2%

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    28/59

      MATRIKSMATRIKS E$EMENTERE$EMENTER

    2'2'2'2'

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    29/59

      MATRIKSMATRIKS E$EMENTERE$EMENTER

    2,2,2,2,

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    30/59

     IN1ERSIN1ERS MATRIKSMATRIKS 

    3.3.3.3.

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    31/59

    "onto#

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    32/59

     IN1ERSIN1ERS MATRIKSMATRIKS 

    32323232

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    33/59

     S ( $S ( $

    33333333

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    34/59

     S ( $S ( $

    3333

    $ati#an

    %&Tent'an sosi 'eda siste *eri'tse+ara *ersaaan&

     

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    35/59

    2& Tent'an 'ondisi !an, #arsdi-en#i oe# b 

    se#in,,a siste -ersaaan inear*eri't

    'onsisten

    S ( $S ( $

    3!3!3!3!

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    36/59

    NOTASI DETERMINANNOTASI DETERMINAN

    3"3"3"3"

    Misalkan matriks A merupakan sebuah matriks bujur sangkarFungsi determinan dinyatakan oleh det (A) Jumlah det(A) disebut determinan Adet(A) sering dinotasikan |A|

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    37/59

    NOTASI DETERMINANNOTASI DETERMINAN

    3%3%3%3%

    Pada matriks 2x2 cara menghitung nilaideterminannya adalah :

    Contoh :

      

     

     

     

     =

    2221

    1211

    aa

    aa A

    21122211det!   aaaa A   −=

       

     

     

     

    = 3152

     A   156det!   =−= A

    2221

    1211det!

    aa

    aa A   =

    31

    52

    det!   = A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    38/59

    METODE SARR*SMETODE SARR*S

    3'3'3'3'

    Pada matriks 3x3 cara menghitung nilaideterminannya adalah menggunakan Metode Sarrus

    Metode Sarrus hanya untuk matrix berdimensi 3x3

    122133112332132231322113312312332211det!   aaaaaaaaaaaaaaaaaa A   −−−++=

        

     

     

     

    =333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    39/59

    METODE SARR*SMETODE SARR*S

    3,3,3,3,

    Contoh :

    Nilai Determinan dicari menggunakan metodeSarrus

    det(A) = (-2·1 ·-1) + (2 ·3 ·2) + (-3 ·-1 ·0) – (-3 ·1 ·2) –(-2 ·3·0)-(2 ·-1 ·-1)

    = 2 +12+0+6-0-2= 18

       

     

     

     

     

    −−

    −−=

    102

    311

    322

     A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    40/59

    MINORMINOR

    ....

    Yang dimaksud dengan MINOR unsur aijadalahdeterminan yang berasal dari determinan orde ke-ntadi dikurangi dengan baris ke-i dan kolom ke-j.

    Dinotasikan dengan MijContoh Minor dari elemen a

    ₁₁

       

     

     

     

     =

    333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A3332

    2322

    11aa

    aa M    =

         

     

     

     

     

    =

    44434241

    34333231

    24232221

    14131211

    aaaa

    aaaa

    aaaa

    aaaa

     A

    444342

    343332

    242322

    11

    aaa

    aaa

    aaa

     M    =

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    41/59

    MINORMINOR

    ----

    Minor-minor dari Matrik A (ordo 3x3)

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    42/59

    KOFAKTOR MATRIKSKOFAKTOR MATRIKS

    2222

    Kofaktor dari baris ke-i dan kolom ke-j dituliskandengan

    Contoh :Kofaktor dari elemen a11

    2323

    32

    23   1!   M  M c   −=−=  +

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    43/59

    TEOREMA $A($AETEOREMA $A($AE

    3333

    Determinan dari suatu matriks sama dengan jumlahperkalian elemen-elemen dari sembarang baris ataukolom dengan kofaktor-kofaktornya

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    44/59

    TEOREMA $A($AETEOREMA $A($AE

    Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Pada BarisMisalkan ada sebuah matriks A berordo 3x3

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansikofaktor baris pertama|A|

       

     

     

     

     =

    333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A

    3231

    2221

    13

    3331

    2321

    12

    3332

    2322

    11

    131312121111

    131312121111

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    45/59

    TEOREMA $A($AETEOREMA $A($AE

    !!!!

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansi kofaktor baris

    kedua|A|

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansi kofaktor barisketiga

    |A|

    3231

    1211

    23

    3331

    1311

    22

    3332

    1312

    21

    232322222121

    232322222121

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

    2221

    1211

    33

    2321

    1311

    32

    2322

    1312

    31

    333332323131

    333332323131

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    46/59

    TEOREMA $A($AETEOREMA $A($AE

    """"

    Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Pada KolomMisalkan ada sebuah matriks A berordo 3x3

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansikofaktor kolom pertama|A|

       

     

     

     

     =

    333231

    232221

    131211

    aaa

    aaa

    aaa

     A

    2322

    1312

    31

    3332

    1312

    21

    3332

    2322

    11

    313121211111

    313121211111

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    47/59

    TEOREMA $A($AETEOREMA $A($AE

    %%%%

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansi kofaktor kolom

    kedua|A|

    Determinan Matriks A dengan metode ekspansi kofaktor kolomketiga

    |A|

    2321

    1311

    32

    3331

    1311

    22

    3331

    2321

    12

    323222221212

    323222221212

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

    2221

    1211

    33

    3231

    1211

    23

    3231

    2221

    13

    333323231313

    333323231313

    aa

    aaa

    aa

    aaa

    aa

    aaa

     M a M a M a

    cacaca

    +−=

    +−=

    ++=

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    48/59

    DET MATRIKS SE/ITI/ADET MATRIKS SE/ITI/A

    ''''

     Jika A adalah matriks segitiga bujur sangkar berupasegitiga atas atau segitiga bawah maka nilai det(A)adalah hasil kali diagonal matriks tersebut

    Contoh

    dst aaa A   ⋅⋅⋅⋅⋅⋅=   332211det!

    12"64"63!2det!   −=⋅⋅⋅−⋅= A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    49/59

    TRANS(OSE MATRIKS

    ,,,,

    %ika A adalah suatu matriks m n, maka tranpose A

    dinyatakan oleh A;

      dan dide&inisikan dengan matriks n m A  A  A  A  A  A  A  A  A  A  A 

    yang kolom pertamanya adalah baris pertama dari A, kolom

    keduanya adalah baris kedua dari A, demikian juga dengan

    kolom ketiga adalah baris ketiga dari A dan seterusnya.

    "ontoh $matriks A $ berordo

    transposenya $ berordo

    =

    314

    131 A

    =

    31

    13

    41t  A

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    50/59

    TRANS(OSE MATRIKS

    !.!.!.!.

    Beberapa #i&at !atriks 5ranspose $

    T T 

    T T T 

    T T 

    T T T 

    kAkA

     A B AB

     A A

     B A B A

    =

    =

    =

    +=+

    .!4

    .!3

    .!2

    .!1

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    51/59

    TRANS(OSE MATRIKS

    !-!-!-!-

    embuktian aturan no' $

    ++++++

    =

    +

    =+

    232322222121

    131312121111

    232221

    131211

    232221

    131211

    bababa

    bababa

    bbb

    bbb

    aaa

    aaa B A

    =

    232221

    131211

    bbbbbb B

    =

    232221

    131211

    aaa

    aaa A

    =

    2313

    2212

    2111

    aa

    aa

    aa

     AT 

    =

    2313

    2212

    2111

    bb

    bb

    bb

     BT 

    ++

    ++

    ++

    =

    +

    =+

    23231313

    22221212

    21211111

    2313

    2212

    2111

    2313

    2212

    2111

    baba

    baba

    baba

    bb

    bb

    bb

    aa

    aa

    aa

     B A   T T 

     TERBUKTI

    ++

    ++

    ++

    =+

    23231313

    22221212

    21211111

    !

    baba

    baba

    baba

     B A   T 

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    52/59

    TRANS(OSE MATRIKS

    !2!2!2!2

    embuktian aturan no $

    =

    232221

    131211

    aaa

    aaa A

    =

    2313

    2212

    2111

    aa

    aa

    aa

     AT 

    =

    =232221

    131211

    2313

    2212

    2111

    ! aaa

    aaa

    aaaa

    aa

     A

    T T 

     TERBUKTI

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    53/59

    MATRIKS SIMETRI

    !3!3!3!3

    #ebuah matriks dikatakan simetri apabila hasil dari transpose

    matriks A sama dengan matriks A itu sendiri.

    "ontoh $'. .

    =

    =

    002

    003231

    002

    003

    231

    T  A

     A

    =

    =

    21

    12

    21

    12

     B

     B

     A AT  =

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    54/59

    IN1ERS MATRIKSIN1ERS MATRIKS

    !!!!

    1− A

     I  A A   =−1

    =

    d c

    ba A

    −−

    =−ac

    bd 

    bcad  A

      11

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    55/59

    IN1ERS MATRIIN1ERS MATRI

    !!!!!!!!

    Langkah-langkah untuk mencari invers matriks M yang berordo 3x3 adalah :- Cari determinan dari M- Transpose matriks M sehingga menjadi

    - Cari adjoin matriks- Gunakan rumus

    T  M 

    !!det!

    11 M adjoin

     M  M    =−

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    56/59

    IN1ERS MATRIIN1ERS MATRI

    !"!"!"!"

    Contoh Soal :

    - Cari Determinannya : det(M) = 1(0-24)-2(0-20)+3(0-5) = 1- Transpose matriks M

    =

    065

    410

    321

     M 

    =043

    612

    501T 

     M 

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    57/59

    IN1ERS MATRIIN1ERS MATRI

    !%!%!%!%

    - Temukan matriks kofaktor dengan menghitung minor-minor matriksnya

    - Hasilnya :

    ==> ==>

    −−−−

    −−

    145

    41520

    51824

    +−+−+−

    +−+

    −−−

    145

    41520

    51824

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    58/59

    IN1ERS MATRIIN1ERS MATRI

    !'!'!'!'

    Hasil Adjoinnya :

    Hasil akhir

       

     

     

     

     

    −−−

    −=

       

     

     

     

     

    −−−

    −=−

    145

    41520

    51824

    145

    41520

    51824

    1

    11 M 

       

     

     

     

     

    −−−

    145

    41520

    51824

  • 8/18/2019 Aljabar Linear Mesin v2

    59/59

    REFERENSIREFERENSI

    !,!,!,!,

    %& .is+rete Mat#eati+s and itsA--i+ations; Kennet# /& Rosen; M+0ra1/i; sit# edition; 2

    2& #tt--4t'ateati'a&or,

    3& #tt-111&idoat#s&+oidatri's&-#-


Recommended