Business
Intelligence(Inteligencia de Negocios)
Bases de Datos Masivas (11088)
Universidad Nacional de Luján
¿Qué es Business Intelligence (BI)?
“Se entiende por Business Intelligence al conjunto de
metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades
enfocadas a la creación y administración de conocimiento
que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de
una organización”
“Procesos, tecnologías y herramientas necesarias para
convertir los datos en la información y la información
en conocimiento y el conocimiento en planes que
impulsen una acción eficaz de negocios.”
The Data Warehouse Institute, 2003.
De los datos al conocimiento…
BI
Datos
Decisión
Conocimiento
Información
• Por si solos son irrelevantes
• Suceso ocurridos/observado
• Mínima representación Simbólica/
Semántica
• Conjunto de datos
procesados que tienen un
significado
• Un mensaje destinado a
cambiar la percepción del
receptor
• Experiencia, valores, información
contextual
• Informaciones valiosas originadas en
la mente humana
Características de las Soluciones de BI
Orientadas al usuario, fácil interpretación y respuesta a
sus necesidades.
Permiten el manejo de la información para realizar
análisis y toma de decisiones.
Información accesible, independiente de la fuente de la
misma.
Señales de la necesidad de implementar
BI en una Organización
Toma de decisiones en forma intuitiva
Falta de accesibilidad a la información cuando se necesita
Problemas de calidad de la información
Islas de Información
“Excel caos”
El proceso BI (IBM, ‘07)
Componentes de Business Intelligence
Procesos ETL (Extract, transformation load)
Procesos ETL
(Extract, transformation, load)
“Se define como ETL a los procesos orientados a la
integración, limpieza y carga de datos de información
proveniente desde múltiples fuentesen una base de datos
integrada, generalmente un DW, con el objetivo de apoyar
el proceso de negocio de una organización.”
Etapas
Extracción
Transformación
Carga de Datos
Reporting (Reportes)
Reporting (Informes)
“Un informe es un documento a través del cual se
presentan los resultados de uno o varios procesos de
negocio.”
Tipos de Informes
Informes Predefinidos (Producción / Operativos)
Informes Paramétricos / Consultas (Query) / Cubos OLAP
(On-Line Analytic Processing).
Informes a Medida/Ad-hoc
Elementos de un informe: Texto, Métricas, Tablas,
Gráficos, Resultados
Analysis (OLAP y DM)
Analysis
(OLAP y Data Mining)
Análisis OLAP: Se entiende por OLAP, o proceso analítico
en línea, al método ágil y flexible para organizar datos
sobre un objeto multidimensional (DW) y cuyo objetivo
es recuperar y manipular datos a través de consultas.
Data Mining: Es el proceso de extracción no trivial, a
través de diferentes técnicas, de información implícita,
previamente desconocida y potencialmente útil.
Dashboards
Tablero de Comandos (Dashboards)
Se entiende por cuadro de mando o dashboard al sistema que
informa de la evolución de los parámetros fundamentales de
negocio de una organización o de un área del mismo.
Los parámetros se miden a partir de:
Métricas: valores sobre la actividad o resultado del negocio.
KPI’s (Key Performance Indicator): medida del nivel de
cumplimiento de un objetivo.
Formados por:
Gráficos,
mapas,
alertas visuales, etc.
Dashboards (continuación)
Los tableros de comando permiten:
Mostrar información consolidada a alto nivel.
Visión global del negocio.
Incluir elementos interactivos para potenciar el análisis.
Entender el estado actual del negocio rápidamente.
Detectar desvíos de los objetivos proyectados y tomar
decisiones correctivas.
Clasificación de Dashboards
Dashboard Estrategico
DashboardDirectivo
Dashboard Operativo
Tablero de
Comandos
Integral
(CMI) o
Balanced
Scorecard
Dashboard Objetivos Destinatarios
Operativo • Soporte para decisiones operativas
• Información diaria/semanal del estado de situación de
proceso claves o áreas/departamentos
Jefes, supervisores
Directivo • Permite monitorear la evolución de cada área a través
de indicadores específicos
• En una observación veo la situación global de la
empresa
Gerentes, directores
funcionales
Estratégico • Información interna, externa y a largo plazo
• Muestra valores de alto nivel de agregación
• Asegurar que las actividades y operaciones coincidan
con la estrategia y objetivos
CEO, Directorio
Tablero de Comandos Integral (CMI)
o Balanced Scorecard
Un modelo de cuatro
perspectivas para describir la
estrategia de creación de valor
de una organización.
Cada perspectiva incluye
indicadores estratégicos.
Agrupa la información mas
relevante de los otros tres tipos
de tableros de control
destinado a la alta dirección
CMI de Dr. Robert Kaplan y David Norton
Pasos para el diseño de un Dashboard
Paso 1: Que Información?
Documentar los Indicadores Claves de Rendimiento (KPI) que se utilizaran.
Los Indicadores Claves de Rendimiento (KPIs) incluyen fuente de datos, Granularidad,
Cálculo, Varianza, umbrales, alertas.
Paso 2: Para Quien?
¿Para quién se esta construyendo el TC?
Crear perfiles de usuario y Determinar la información que cada grupo de usuarios
necesita para mejorar su desempeño.
Paso 3: Como Presentarlo?
Definir la presentación de acuerdo a tres aspectos:
Diseño,
Layout,
Navegación.
Beneficios de uso de BI
Permite una visión única, conformada, histórica,
persistente y de calidad de toda la información.
Crea un círculo virtuoso de la información.
Crea y maneja métricas y KPIs.
Aporta información actualizada tanto a nivel agregado
como en detalle.
Reducir el diferencial entre el Departamento de TI y el
resto de la organización.
Mejora el entendimiento del negocio y, por lo tanto, la
competitividad de la empresa.
Business Intelligence Maturity Model
El BIMM es un modelo de madurez que permite clasificar a la
organización de acuerdo al grado de implementación de BI:
Fase 1: No existe BI.
Fase 2: No existe BI pero la información está accesible.
Fase 3: Aparición de procesos formales de toma de decisiones
basada en datos.
Fase 4: Data Warehouse.
Fase 5: Data Warehouse crece y se formaliza el reporting.
Fase 6: Despliegue de OLAP.
Fase 7: Business Intelligence se formaliza.
Bibliografía
IBM. Introduction to Business Intelligence. 2007.
Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM
Journal of Research and Development, 2(4), 314-319.
Introducción al Business Intelligence. Curto Díaz.
Editorial UOC, 2011.
Davenport, T. and Prusak, L. Working knowledge: how
organizations manage what they know. Cambridge, MA:
Harvard Business School Press.
Enterprise Dashboards, Design and Best Practices for IT,
by Shadan Malik John Wiley & Sons © 2005
Balanced-scorecard: Kaplan &Norton – BSC/CMI.