Université de Montréal ~ Faculté Arts & sciences ~ Département Informatique & Recherche opérationnelle
IFT6243 Concepts de Base de Données Avancées ~ 19 avril 2005 ~ Professeur Claude FRASSON
Implémentation de X-NAQ, un Agent
Émotionnel
Par Narimel Bendakir, Alicia Heraz, Quam Ngo, Xintao Wang
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Plan de la Présentation
• Présentation de X-NAQ• Outils et environnement d'implémentation• Détection de l'état émotionnel initial• Sélection d'une règle de désir• Exécution d'un plan d'action• Mesure et évaluation des performances• Interfaces de X-NAQ• Conclusion• Bibliographie
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Présentation de X-NAQ
• Définition: X-NAQ est un agent intelligent pour la détection et la gestion des émotions.
• Architecture: BDI + Nouvelle Composante: évaluation des performances.
• Propriétés: Indépendance du contexte, adaptation, réutilisation, révision, évaluation et mise à jour de la base de connaissances par le psychologue.
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Présentation de X-NAQA
Figure 1: Architecture de l’agent X-NAQ2/3
GUI
Évaluation des Performances
BDC
JDBC
Interface BDC
Psychologue
Croyance Désir Intention
Utilisateur
GUI
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Présentation de X-NAQA
Figure 2: Schéma relationnel de la base de données X-NAQ3/3
Question Réponse
Paramètre
Préférence
Statistiques
PlanAction
Utilisateur
Règle
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Outils d'implémentationQ
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Figure 3: Outil de programmation JBuilder
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Outils d'implémentationQ
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Système de gestion de base de données ACCESS
• Base de données relationnelle;• Accès aux données à travers de multiples
outils (requêtes SQL, code…);• Présentation de ces données sous forme
d'interface graphique simplifiée (formulaire) ou mise en page directes (états);
• Interaction avec d'autres systèmes de base de données tels que Oracle ou SQL Server via les liens ODBC;
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Outils d'implémentationX
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La technique utilisée pour réaliser X-NAQ
• Java Servlet• Java Applet• JDBC• JMF
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Outils d'implémentationX
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Diagramme de Classe
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État émotionnel initialA
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Choisir nbqa questions;Calculer le vee;TQ ! seuil & ! distance & ! fin_question FAIRE
DEBUT Choix_Prochaine_Question(vee); Mise_A_Jour(vee); FIN;
SI fin_question ALORS Echec;
Algorithme de détection de l'état émotionnel
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État émotionnel initialA
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Explication des paramètres
nbqa: nombre de questions aléatoires;vee : vecteur d'état émotionnel;seuil : seuil d'acceptation;distance : distance minimale requise;fin_question : fin du questionnaire;
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État émotionnel initialA
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Choix_Prochaine_Question(vee);
. Calculer le vecteur émotionnel moyen des questions selon la table Réponse
. Sélectionner la question dont le vecteur émotionnel moyen est le plus proche du vee
Figure 4: Explication des fonctions 1/2
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État émotionnel initialA
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Figure 5: Explication des fonctions 2/2
Mise_A_Jour(vee);
. Cumuler les cotations de la table Réponse
. Effectuer le pourcentage, de façon à ce que la somme des composantes du vee soit égale à 100%
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Règle de désirQ
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. Une règle de désir est une transition allant d'un état initial ei vers un état final ef.
Il existe deux types de règle de désir. Règle de maintien ei –> ei (ei = ef). Règle de transformation ei –> ef (ei != ef)
Définition et types de règles
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Règle de désirQ
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. Filtrer les règles dont la partie gauche ei correspond à l'état émotionnel initial détecté.
. S'il existe plusieurs règles alors sélectionner aléatoirement une de ces règles.
. Appliquer la règle sélectionnée
Algorithme de sélection d'une règle
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Plan d'actionX
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• Définition: c'est une séquence dynamique d’évènements multimédias.
• Objectif: réaliser la règle de désir sélectionnée.
• Stratégies: Sélection par poids, sélection par durée, sélection aléatoire, sélection selon les préférences de l'usager.
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Plan d'actionX
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Figure 6: Illustration des stratégies
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Plan d'actionX
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• L’agent choisit aléatoirement une des 4 stratégies précédentes;
• L’agent observe la meilleure stratégie en terme de réussite au niveau des plans d’action suivant les statistiques;
• L'agent adopte la meilleure stratégie mais continue à analyser les nouvelles statistiques dans l'éventualité d'adopter une nouvelle meilleure stratégie.
Sélection d'une stratégie
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Plan d'actionX
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Figure 7: Exemple
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Évaluation des performancesN
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Figure 8: Table des statistiques
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Évaluation des performancesN
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Paramètres d'évaluation
Performance (PE) = Nombre d’états émotionnels détectés / Nombre d’états émotionnels non détectés
Performance (RD) = Nombre de réussites dans la réalisation de la règle / Nombre d’échecs dans sa réalisation
Performance (PA) = Nombre d’états finaux atteints / Nombre d’états finaux non atteints
La pertinence des règles de désir (RD)
L’efficacité du plan d’action (PA)
La perception de l’environnement (PE)
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Interfaces X-NAQN
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Interfaces de X-NAQN
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ConclusionN
L’architecture X-NAQ est de type BDI. Nous avons ajouté la composante évaluation des performances.
Des statistiques évaluent le succès de l’agent dans sa mission de détection et de gestion des émotions.
Le psychologue peut mettre à jour la base de connaissances.
Des paramètres permettent la flexibilité et l’adaptation de X-NAQ.
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Bibliographie
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Bibliographie
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