i
OPTIMASI TWEEN 80 DAN SPAN 80 SEBAGAI EMULSIFYING AGENT
SERTA CARBOPOL SEBAGAI GELLING AGENT DALAM SEDIAAN
EMULGEL PHOTOPROTECTOR EKSTRAK TEH HIJAU (Camellia
sinensis L.): APLIKASI DESAIN FAKTORIAL
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S. Farm.) Program Studi Farmasi
Oleh:
Manda Ferry Laverius
NIM : 078114010
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
ii
OPTIMASI TWEEN 80 DAN SPAN 80 SEBAGAI EMULSIFYING AGENT
SERTA CARBOPOL SEBAGAI GELLING AGENT DALAM SEDIAAN
EMULGEL PHOTOPROTECTOR EKSTRAK TEH HIJAU (Camellia
sinensis L.): APLIKASI DESAIN FAKTORIAL
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S. Farm.) Program Studi Farmasi
Oleh:
Manda Ferry Laverius
NIM : 078114010
FAKULTAS FARMASI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2011
v
"Here's to the crazy ones. The misfits. The rebels. The troublemakers. The round
pegs in the square hole. The ones who see things differently. We're not fond of
rules. And we have no respect for the status quo. You can quote us, disagree
with us, glorify or vilify us. About the only thing you can't do is ignore us. Because
we change things. We push the human race forward. And while you see us as
the crazy ones, they see genius. BECAUSE THE PEOPLE WHO ARE CRAZY
ENOUGH TO THINK THEY CAN CHANGE THE WORLD, ARE THE ONES
WHO DO." [Apple Inc.]
"Kau pribumi terpelajar! Kalau mereka itu, pribumi itu, tidak terpelajar. Kau harus
bikin mereka jadi terpelajar. Kau harus bicara pada mereka, dengan bahasa
yang mereka tahu" [Pramoedya Ananta Toer]
Karya ini saya persembahkan:
untuk Tuhan, atas cinta dari permulaan, sekarang, dan selamanya.
untuk Bapak B. Gurusinga, Ibu S. Sembiring, dan Kartika Sari…
kalian mencintai saya, bocah yang begitu bandel dan sulit diatur,
saya juga mencintai kalian… sederhana, namun sangat bermakna.
untuk Bapak B.P. Zardani, Bapak L.J. Muljanto, Bruder Agus Sekti FIC…
sosok yang saya kagumi,
terima kasih telah mengajarkan saya untuk menjadi dewasa.
dan untuk kalian semua, umat manusia…mari kita menyembuhkan dunia ini.
and this one is also for you, little baby…
What if I give you my smile? Are you gonna stay for a while?
What if I put you in my dreams tonight? Are you gonna stay until it's bright?
Come on baby light my fire…
You know, little baby… gravitation is not responsible for people falling in love.
Like what’s Albert said, I have no special talents. I am only passionately curious…and for me creativity is intelligence having fun.
viii
PRAKATA
Syukur dan terima kasih penulis ucapkan kepada Tuhan atas segala cinta-
Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Optimasi
Tween 80 dan Span 80 sebagai Emulsifying Agent serta Carbopol sebagai Gelling
Agent dalam Sediaan Emulgel Photoprotector Ekstrak Teh Hijau (Camellia
sinensis L.): Aplikasi Desain Faktorial” dengan baik. Skripsi ini disusun sebagai
salah satu syarat untuk meraih gelar Sarjana Farmasi (S.Farm) di Fakultas
Farmasi, Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Dalam pelaksanaan penelitian hingga selesainya penyusunan skripsi ini,
penulis telah mendapat banyak dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh
karena itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:
1. Orangtua dan adik tercinta atas segala doa, semangat, dan dukungan yang
tidak pernah berhenti diberikan kepada penulis.
2. Ipang Djunarko, M.Sc., Apt. selaku Dekan Fakultas Farmasi Universitas
Sanata Dharma Yogyakarta sekaligus dosen pembimbing akademik.
3. Agatha Budi Susiana L, M.Si., Apt. selaku dosen pembimbing yang
telah memberikan waktu, motivasi, tantangan, pengarahan, kritik dan saran
baik selama penelitian maupun penyusunan skripsi ini.
4. Rini Dwiastuti, M.Sc., Apt. dan C.M. Ratna Rini Nastiti, M.Pharm., Apt.
selaku dosen penguji yang telah memberikan pengarahan, kritik dan saran
serta kesediaannya meluangkan waktu untuk menjadi penguji.
ix
5. Segenap dosen yang telah membimbing penulis selama menempuh
perkuliahan di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma.
6. Seluruh staf laboratorium Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma
khususnya Pak Musrifin yang telah banyak membantu selama penelitian di
laboratorium.
7. Ayu Asmoro Ningrum dan Yoga Wirantara yang telah berjuang bersama
penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Terima kasih telah menjadi sahabat,
tempat menyimpan rahasia, lawan untuk berdebat, teman bercanda, teman
yang mau memberi nasehat, dan menjadi dua sosok yang bersejarah dalam
hidup penulis.
8. Serevino Leonardo Ambuk dan Dian Prahara Florentino Wara, dua manusia
jenius yang selalu penulis hormati. Terima kasih telah menjadi guru, panutan,
serta teman diskusi bagi penulis. Paragraf pertama pada halaman persembahan
penulis dedikasikan untuk dua orang ini.
9. Teman-teman angkatan 2007 lainnya yang bersama-sama melakukan
penelitian mengenai formulasi. Terima kasih atas informasi, masukan dan
kesediaan untuk belajar bersama.
10. Teman-teman kelas A 2007 dan FST angkatan 2007 yang telah berjuang
bersama penulis di Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma.
11. Tiatira Metri Setyadhiani Karunawati, Theresia Wijayanti, Sandra Ruby, dan
teman-teman mahasiswa Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma lainnya
atas keceriaan yang telah dilalui bersama.
12. Teman-teman kost atas kebersamaan yang telah terjalin selama ini.
x
13. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu
penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam penyusunan
skripsi ini mengingat keterbatasan pengetahuan dan kemampuan penulis. Oleh
karena penulis sangat mengharapkan saran dan kritik dari berbagai pihak. Semoga
skripsi ini dapat berguna bagi pembaca dan memberikan manfaat bagi
perkembangan ilmu pengetahuan.
Penulis
xi
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL ........................................................................................... i
HALAMAN JUDUL .............................................................................................. ii
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... iv
HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................. v
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................... vi
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ............................................................ vii
PRAKATA .......................................................................................................... viii
DAFTAR ISI ......................................................................................................... xi
DAFTAR TABEL ............................................................................................... xiv
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvi
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xix
INTISARI ............................................................................................................. xx
ABSTRACT .......................................................................................................... xxi
BAB I. PENGANTAR ........................................................................................... 1
A. Latar Belakang .......................................................................................... 1
1. Perumusan masalah ............................................................................... 4
2. Keaslian penelitian ............................................................................... 4
3. Manfaat penelitian ................................................................................ 5
B. Tujuan Penelitian ...................................................................................... 5
xii
BAB II. PENELAAHAN PUSTAKA .................................................................... 7
A. Teh Hijau .................................................................................................. 7
B. Photoprotector .......................................................................................... 8
C. Emulgel ................................................................................................... 10
D. Emulsifying Agent ................................................................................... 10
1. Tween 80 ............................................................................................. 11
2. Span 80 ................................................................................................ 12
3. Hidrophile-Lipophile Balances (HLB) .............................................. 13
E. Gelling Agent .......................................................................................... 14
F. Analisis Ukuran Droplet ......................................................................... 15
G. Desain Faktorial ...................................................................................... 17
H. Landasan Teori ....................................................................................... 19
I. Hipotesis ................................................................................................. 20
BAB III. METODE PENELITIAN ...................................................................... 21
A. Jenis dan Rancangan Penelitian .............................................................. 21
B. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional ........................................ 21
1. Variabel penelitian ............................................................................. 21
2. Definisi operasional ........................................................................... 22
C. Bahan dan Alat ....................................................................................... 25
D. Tata Cara Penelitian ................................................................................ 25
1. Formula emulgel photoprotector ekstrak teh hijau ............................ 25
2. Pembuatan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau ........................ 27
3. Evaluasi sediaan emulgel ................................................................... 28
xiii
E. Analisis Hasil .......................................................................................... 29
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................ 31
A. Penetapan Dosis Ekstrak Teh Hijau sebagai Antioksidan ...................... 31
B. Formulasi Emulgel Photoprotector Ekstrak Teh Hijau .......................... 32
C. Penentuan Tipe Emulsi dari Sediaan Emulgel ....................................... 34
D. Pengaruh Tween 80, Span 80, dan Carbopol terhadap Respon Sifat
Fisik dan Stabilitas Fisik Emulgel ........................................................... 35
1. Respon viskositas ............................................................................. 36
2. Respon daya sebar ............................................................................ 44
3. Respon Pergeseran viskositas ........................................................... 51
E. Pergeseran Ukuran Droplet Emulgel ...................................................... 60
F. Optimasi Tween 80, Span 80, dan Carbopol pada Formula Emulgel
Antioksidan Ekstrak Teh Hijau .............................................................. 62
1. Contour plot viskositas ...................................................................... 63
2. Contour plot daya sebar .................................................................... 64
3. Contour plot pergeseran viskositas ................................................... 66
BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................. 69
A. Kesimpulan ............................................................................................. 69
B. Saran ....................................................................................................... 69
DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 71
LAMPIRAN ......................................................................................................... 74
BIOGRAFI PENULIS ....................................................................................... 110
xiv
DAFTAR TABEL
Tabel I. Klasifikasi Emulsifying Agent Berdasarkan Nilai HLB .............. 14
Tabel II. Rancangan Percobaan Desain Faktorial Tiga Faktor dan Dua
Level ............................................................................................ 18
Tabel III. Formula Emulgel Photoprotector Hasil Modifikasi ................... 26
Tabel IV. Penentuan Level Tinggi dan Level Rendah Faktor Komposisi
Emulsifying Agent dan Gelling Agent ......................................... 27
Tabel V. Nilai HLB dari Tiap Formula Emulgel ....................................... 35
Tabel VI. Level Tinggi dan Level Rendah Faktor Tween 80, Span 80, dan
Carbopol ...................................................................................... 36
Tabel VII. Hasil Uji Respon Viskositas......................................................... 36
Tabel VIII. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Viskositas ................... 37
Tabel IX. Hasil Uji Anova untuk Respon Viskositas .................................. 42
Tabel X. Hasil Uji Respon Daya Sebar ...................................................... 44
Tabel XI. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Daya Sebar .................. 45
Tabel XII. Hasil Uji Anova untuk Respon Daya Sebar ................................ 50
Tabel XIII. Hasil Uji Respon Pergeseran Viskositas ..................................... 52
Tabel XIV. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Pergeseran Viskositas 52
Tabel XV. Hasil Uji Anova untuk Respon Pergeseran Viskositas ............... 58
Tabel XVI. Nilai Percenitle 90 Ukuran Droplet Tiap Formula ...................... 61
xv
Tabel XVII. Hasil Prediksi Respon yang Dikehendaki dari Faktor-Faktor
yang Dioptimasi .......................................................................... 67
xvi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1. Struktur Tween 80 ............................................................................ 12
Gambar 2. Struktur Span 80 ............................................................................... 13
Gambar 3. Struktur Carbopol ............................................................................. 15
Gambar 4. Hasil pengamatan mikroskopik tipe emulgel (perbesaran 40x) ....... 34
Gambar 5. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon viskositas ................................................. 38
Gambar 6. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon viskositas .................................................. 38
Gambar 7. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah span
80 terhadap respon viskositas ........................................................... 39
Gambar 8. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi span
80 terhadap respon viskositas ........................................................... 39
Gambar 9. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah tween
80 terhadap respon viskositas ........................................................... 40
Gambar 10. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi tween
80 terhadap respon viskositas ........................................................... 41
Gambar 11. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon daya sebar ................................................ 46
Gambar 12. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon daya sebar ................................................ 46
xvii
Gambar 13. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah span
80 terhadap respon daya sebar .......................................................... 47
Gambar 14. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi span
80 terhadap respon daya sebar .......................................................... 47
Gambar 15. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah tween
80 terhadap respon daya sebar ........................................................... 48
Gambar 16. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi tween
80 terhadap respon daya sebar .......................................................... 49
Gambar 17. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon pergeseran viskositas ............................... 53
Gambar 18. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon pergeseran viskositas ............................... 54
Gambar 19. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah span
80 terhadap respon pergeseran viskositas ......................................... 55
Gambar 20. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi span
80 terhadap respon pergeseran viskositas ......................................... 55
Gambar 21. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah tween
80 terhadap respon pergeseran viskositas ......................................... 56
Gambar 22. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi tween
80 terhadap respon pergeseran viskositas ......................................... 57
xviii
Gambar 23. Contour plot viskositas yang dihasilkan dari pengaruh tween 80
dan span 80 pada carbopol 136,09 gram .......................................... 63
Gambar 24. Contour plot daya sebar yang dihasilkan dari pengaruh tween 80
dan span 80 pada level rendah carbopol ........................................... 65
Gambar 25. Contour plot pergeseran viskositas yang dihasilkan dari pengaruh
tween 80 dan span 80 pada level tinggi carbopol ............................. 66
xix
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran I. Certificate of Analysis (CoA) Ekstrak Teh Hijau ..................... 74
Lampiran II. Perhitungan dosis ekstrak teh hijau untuk antioksidan ............. 76
Lampiran III . Perhitungan rHLB dan HLB ..................................................... 76
Lampiran IV. Data sifat fisis dan stabilitas emulgel ........................................ 78
Lampiran V. Normalitas Data ........................................................................ 81
Lampiran VI. Tabel nilai efek terhadap masing-masing respon hasil analisis
software Design Expert 7.0.0 .................................................... 83
Lampiran VII. Data hasil uji Anova menggunakan software Design Expert
7.0.0 untuk signifikansi pengaruh faktor terhadap masing-
masing respon ............................................................................ 85
Lampiran VIII. Persamaan desain faktorial untuk masing-masing respon hasil
analisis software Design Expert 7.0.0 ....................................... 88
Lampiran IX. Analisis Statistik Pergeseran Ukuran Droplet ........................... 90
Lampiran X. Dokumentasi ........................................................................... 106
xx
INTISARI
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan di antara emulsifying agent tween 80 dan span 80, gelling agent carbopol, atau interaksinya dalam menentukan respon sifat fisik (daya sebar dan viskositas) dan stabilitas fisik (pergeseran viskositas setelah penyimpanan selama satu bulan) emulgel photoprotector ekstrak teh hijau dan untuk mendapatkan komposisi optimum emulsifying agent dan gelling agent sehingga diperoleh emulgel yang mempunyai sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki. Penelitian ini merupakan rancangan eksperimental menggunakan desain faktorial dengan tiga faktor, yakni tween 80, span 80, dan carbopol pada dua level, yaitu level rendah dan level tinggi. Analisis statistik menggunakan uji Anova dengan taraf kepercayaan 95% dilakukan untuk mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan terhadap respon sifat fisik dan stabilitas fisik. Berdasarkan signifikansi pengaruh dari masing-masing faktor terhadap respon sifat fisik dan stabilitas fisik yang diamati, dilakukan prediksi hasil respon menggunakan software Design Expert 7.0.0™ untuk memperoleh komposisi optimum tween 80, span 80, dan carbopol.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tween 80 dan carbopol merupakan faktor yang berpengaruh signifikan dalam menentukan respon viskositas. Sementara itu tween 80, span 80, carbopol, interaksi antara tween 80 dan span 80, serta interaksi antara ketiga faktor merupakan faktor yang berpengaruh signifikan dalam menentukan respon daya sebar, sedangkan tween 80, span 80, dan interaksi antara tween 80 dan span 80 merupakan faktor yang berpengaruh signifikan dalam menentukan respon pergeseran viskositas. Komposisi optimum untuk menghasilkan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau dengan sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki adalah 5,63 gram tween 80; 3,75 gram span 80; dan 133,41 gram carbopol, di mana pada komposisi tersebut menghasilkan respon daya sebar 3,30 cm; viskositas 249,93 d.Pa.s; dan pergeseran viskositas 0,70%.
Kata kunci: emulgel, tween 80, span 80, carbopol, desain faktorial
xxi
ABSTRACT
The aims of this research were to find out the factors which have significant influence between the emulsifying agent tween 80 and span 80, gelling agent carbopol, or their interaction in terms of determining the physical properties (spreadability and viscosity) and the physical stability (viscosity shift after one month storage) of photoprotector emulgel of green tea extract and to obtain the optimum composition of the emulsifying agents and the gelling agent so that would be produced emulgel which has the desired physical properties and physical stability. This research was the experimental design that used factorial design method with three factors (tween 80, span 80, and carbopol) at two levels (high level and low level). Anova was used as a tool for statistical analysis to determine the factors that significantly influence the response of physical properties and physical stability. According to the significance of the influence from each factor on the response of physical properties and physical stability, then prediction of the responses was performed using software Design Expert 7.0.0™ software to obtain the optimum composition of tween 80, span 80, and carbopol. The result showed that tween 80 and carbopol were the factors which have significant influence to determine the response of viscosity. Meanwhile, tween 80, span 80, carbopol, the interaction between tween 80 and span 80, and the interaction between these three factors were the factors and interactions that significantly influence the response of spreadability, whereas tween 80, span 80, and interaction between tween 80 and span 80 were the factors and interaction which have significant influence to determine the response of viscosity shift. The optimum composition to produced photoprotector emulgel of green tea extract which has the desired physical properties and physical stability was 5,63 gram tween 80; 3,75 gram span 80; and 133,41 gram carbopol, where that composition will produce spreadability 3,30 cm; viscosity 249,93 d.Pa.s; and viscosity shift 0,70%.
Key words: emulgel, tween 80, span 80, carbopol, factorial design
1
BAB I
PENGANTAR
A. Latar Belakang
Kulit memiliki sejumlah antioksidan endogen yang dapat melindungi
kulit dari kerusakan oksidatif. Kulit secara berkesinambungan terpapar oxidative
stress baik secara endogen maupun dari lingkungan sekitar. Hal ini menyebabkan
terbentuknya ROS (Reactive Oxygen Species) dan pada akhirnya menyebabkan
kerusakan kulit. Antioksidan endogen pada kulit dapat berkurang oleh paparan
oxidative stress yang berkesinambungan tersebut. Sinar UV merupakan salah satu
penyebab kerusakan kulit melalui proses oksidatif. Kondisi ini menyebabkan
dibutuhkannya senyawa yang dapat berfungsi sebagai photoprotector terhadap
sinar UV sehingga potensi kerusakan oksidatif pada kulit oleh sinar UV dapat
dicegah. Sejumlah senyawa antioksidan alami dapat meningkatkan perlindungan
terhadap sinar UV dan dapat berfungsi sebagai photoprotector. Senyawa
antioksidan alami telah terbukti meningkatkan proteksi terhadap sinar UV yang
menginduksi ekspresi berlebihan dari matrix metalloproteinase (MMP1). MMP1
adalah enzim utama yang terlibat dalam kerusakan kolagen dan photoaging pada
kulit yang teradiasi sinar UV (Matsui et al., 2009)
Salah satu senyawa antioksidan alami adalah polifenol. Teh hijau
mengandung senyawa polifenol berupa katekin yang memberikan aktivitas
antioksidan sehingga dapat mengurangi kerusakan sel (Syah, 2006). Kandungan
polifenol dalam teh hijau antara lain epikatekin, epikatekin galat, epigalokatekin
.
2
dan epigalokatekin galat. Kandungan polifenol pada teh hijau ini sering digunakan
untuk pencegahan maupun terapi photodamage yang disebabkan oleh sinar UV.
Meskipun memiliki nilai SPF yang tidak terlalu besar, katekin pada teh hijau
dapat bertindak sebagai photoprotector terhadap sinar UV sehingga oxidative
stress yang disebabkan oleh paparan sinar UV dapat dicegah (Matsui et al., 2009)
Untuk mengaplikasikan ekstrak teh hijau yang mengandung polifenol
pada kulit perlu dibuat suatu sediaan topikal yang didesain untuk penggunaan
lokal pada kulit secara lebih praktis dan lebih efektif. Ada berbagai macam bentuk
sediaan topikal, antara lain lotion, cream, gel dan emulgel. Kelebihan gel yaitu
dapat memberikan rasa dingin di kulit dengan adanya kandungan air yang cukup
tinggi sehingga nyaman digunakan (Mitsui, 1997). Pada emulsi terdapat fase
minyak yang berfungsi sebagai emolien atau occlusive yang akan mencegah
penguapan sehingga kandungan air di dalam kulit dapat dipertahankan.
Peningkatan oklusivitas dari fase minyak pada sistem emulsi akan meningkatkan
hidrasi pada stratum corneum dan hal ini berhubungan dengan berkurangnya
hambatan difusi bagi zat terlarut. Oleh karena itu adanya sistem emulsi dalam
bentuk sediaan emulgel akan memberikan penetrasi tinggi di kulit (Block, 1996).
Atas dasar kelebihan dari emulsi dan gel tersebut maka sediaan emulgel akan
memberikan kenyamanan ketika digunakan serta dapat menjadi drug delivery
system yang baik bagi zat aktif yang terkandung di dalamnya ketika emulgel
diaplikasikan di kulit.
.
Pada sediaan emulgel terdapat sistem gel dan sistem emulsi. Pada sistem
emulsi, emulsifying agent akan berperan dalam menentukan sifat fisik dan
3
stabilitas fisik emulsi (Block, 1996). Twen 80 dan span 80 merupakan emulsifying
agent yang sering digunakan secara bersamaan. Tween 80 adalah emulsifying
agent larut air sehingga mampu membentuk emulsi tipe M/A. Span 80 adalah
emulsifying agent nonionik di mana gugus lipofilnya lebih dominan. Dalam
interfacial film theory, adanya stable interfacial complex condensed film yang
terbentuk saat emulsifying agent yang bersifat larut air dicampurkan dengan
emulsifying agent yang bersifat larut lemak mampu membentuk dan
mempertahankan emulsi dengan lebih efektif dibandingkan penggunaan
emulsifying agent tunggal (Kim, 2005). Pada sistem gel, gelling agent akan
berperan dalam menentukan sifat fisik dan stabilitas fisik gel. Carbopol
merupakan salah satu eksipien yang sering digunakan sebagai gelling agent dalam
sistem gel. Carbopol sebagai gelling agent akan membentuk jaringan struktural
yang menyebabkan kenaikan viskositas sehingga merupakan faktor yang penting
dalam sistem tersebut (Zats and Kushla, 1996). Oleh karena itu, emulsifying agent
dan gelling agent akan mempengaruhi sifat fisik dan kestabilan sistem emulgel.
Desain faktorial merupakan metode rasional untuk menyimpulkan dan
mengevaluasi secara obyektif pengaruh dari faktor-faktor dan interaksi antar
faktor terhadap kualitas produk sehingga desain faktorial dapat digunakan untuk
mengetahui pengaruh mana yang signifikan antara tween 80, span 80, carbopol,
dan interaksi ketiganya dalam menentukan respon sifat fisik dan stabilitas fisik.
Selain untuk menentukan pengaruh yang signifikan, desain faktorial juga dapat
digunakan untuk memperoleh sediaan dengan formula optimum. Diharapkan
dengan komposisi tween 80, span 80, dan carbopol yang optimum diperoleh
4
sediaan emulgel yang memenuhi kualitas fisik yang baik meliputi daya sebar dan
viskositas, serta stabilitas fisik yang baik sehingga dapat diterima oleh
masyarakat.
1. Perumusan masalah
a. Apakah persamaan desain faktorial dari respon sifat fisik (daya sebar,
viskositas) dan respon stabilitas fisik (pergeseran viskositas) signifikan
dalam memprediksi masing-masing respon?
b. Di antara tween 80, span 80, carbopol, dan interaksinya pada level yang
diteliti, manakah yang berpengaruh signifikan dalam menentukan sifat
fisik (daya sebar, viskositas) dan stabilitas fisik (pergeseran viskositas)
emulgel photoprotector ekstrak teh hijau?
c. Apakah dapat ditemukan komposisi optimum tween 80, span 80, dan
carbopol untuk menghasilkan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau
dengan sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki?
2. Keaslian penelitian
Sejauh penelusuran pustaka yang dilakukan penulis, penelitian tentang
optimasi komposisi tween 80 dan span 80 sebagai emulsifying agent serta
carbopol sebagai gelling agent dalam sediaan emulgel photoprotector ekstrak
teh hijau : aplikasi desain faktorial, belum pernah dilakukan.
5
3. Manfaat penelitian
a.
Menambah informasi dalam ilmu pengetahuan, khususnya bidang
kefarmasian mengenai bentuk sediaan emulgel photoprotector yang
menggunakan bahan alam sebagai zat aktifnya.
Manfaat teoritis.
b.
Menambah pengetahuan dalam bidang kefarmasian mengenai penggunaan
metode desain faktorial dalam melakukan optimasi formula emulgel
photoprotector ekstrak teh hijau.
Manfaat metodologis.
c.
Memperoleh formula optimum yang dapat diaplikasikan sehingga
menghasilkan sediaan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau yang
memiliki sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki.
Manfaat praktis.
B. Tujuan Penelitian
1. Tujuan umum
Membuat sediaan emulgel photoprotector dengan bahan aktif ekstrak
teh hijau.
2. Tujuan khusus
a. Mengetahui apakah persamaan desain faktorial dari respon sifat fisik (daya
sebar, viskositas) dan respon stabilitas fisik (pergeseran viskositas)
signifikan dalam memprediksi masing-masing respon.
6
b. Menentukan faktor dan/atau interaksi yang berpengaruh signifikan di
antara tween 80, span 80, dan carbopol pada level yang diteliti dalam
menentukan sifat fisik (daya sebar, viskositas) dan stabilitas (pergeseran
viskositas) emulgel photoprotector ekstrak teh hijau.
c. Mengetahui apakah dapat ditemukan komposisi optimum tween 80, span
80, dan carbopol untuk menghasilkan emulgel photoprotector ekstrak teh
hijau dengan sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki.
7
BAB II
PENELAAHAN PUSTAKA
A. Teh Hijau
Teh dapat dikelompokkan dalam tiga jenis berdasarkan pengolahannya,
yaitu teh hijau (tidak difermentasi), teh oolong (semifermentasi), dan teh hitam
(fermentasi penuh) (Syah, 2006). Teh hijau berasal dari pucuk daun tanaman teh
(Camellia sinensis L.) melalui proses pengolahan tertentu. Secara umum
berdasarkan proses pengolahannya, teh diklasifikasikan menjadi tiga jenis, yaitu
teh hijau, teh oolong, dan teh hitam. Teh hijau dibuat dengan cara pemanasan dan
penguapan untuk menginaktifkan enzim polifenol oksidase/fenolase sehingga
oksidase enzimatik terhadap katekin dapat dicegah (Hartoyo, 2003).
Teh hitam dibuat dengan cara memfermentasikan daun teh, yang
sebelumnya sedikit dikeringkan dengan udara hangat, dilayukan dan digiling di
bawah pengaruh panas yaitu melalui oksidase katekin dalam daun segar dengan
katalis polifenol oksidase atau yang disebut dengan fermentasi. Proses fermentasi
ini dihasilkan dalam oksidasi polifenol sederhana, yaitu katekin teh diubah
menjadi molekul yang lebih kompleks dan pekat sehingga member ciri khas teh
hitam, yaitu berwarna kuat dan tajam. Teh oolong diproses melalui pemanasan
daun dalam waktu singkat setelah penggulungan, oksidasi terhenti dalam proses
pemanasan, sehingga teh oolong disebut dengan teh semifermentasi. Karakteristik
teh oolong berada diantara teh hitam dan teh hijau (Syah, 2006).
8
Zat bioaktif dalam teh terutama merupakan polifenol golongan
flavonoid, yaitu flavanol tipe katekin seperti epikatekin (EC), epikatekin-3-galat
(ECG), epigalokatekin (EGC), dan epigalokatekin-3-galat (EGCG); serta flavonol
seperti kuersetin. Keempat tipe katekin tersebut merupakan antioksidan utama
dalam teh hijau (Svobodova, Psotova, and Walterova, 2003). Katekin teh
memiliki sifat tidak berwarna, larut air, serta membawa sifat pahit dan sepat pada
seduhan teh. Hampir semua sifat produk teh termasuk di dalamnya rasa, warna,
dan aroma, secara langsung maupun tidak, dihubungkan dengan modifikasi pada
katekin ini (Hartoyo, 2003).
B. Photoprotector
Photoprotection adalah mekanisme perlindungan kulit dari kerusakan
yang disebabkan oleh sinar ultraviolet (UV) dan sinar tampak (visible light).
Kerusakan yang mungkin muncul adalah kulit terbakar (sunburn), photoaging,
dan karsinogenesis. Melanin merupakan pigmen yang dapat berfungsi sebagai
photoprotector alami dan diproduksi langsung oleh kulit. Melanin akan menyerap
radiasi sinar UV dan secara aman mengubah energi dari foton UV menjadi panas.
Energi dari foton UV yang tidak diubah menjadi panas akan menyebabkan
terbentuknya radikal bebas atau spesies kimia reaktif yang berbahaya (Anonim,
2011).
Selain melanin, sejumlah senyawa antioksidan alami dapat berfungsi
sebagai photoprotector. Senyawa antioksidan alami telah terbukti meningkatkan
proteksi terhadap sinar UV yang menginduksi ekspresi berlebihan dari matrix
9
metalloproteinase (MMP1). MMP1 adalah enzim utama yang terlibat dalam
kerusakan kolagen dan photoaging pada kulit yang teradiasi sinar UV (Matsui et
al., 2009).
Sebagai senyawa antioksidan, pemberian EGCG secara topikal
menghasilkan pencegahan terhadap sinar UVB dalam menginduksi respon
inflamasi, imunosupresi dan oxidative stress. Penelitian secara in vitro dan in vivo
pada hewan dan manusia membuktikan bahwa polifenol dari teh hijau merupakan
agen photoprotective alami dan dapat digunakan sebagai agen farmakologi untuk
mencegah sinar UVB dalam menginduksi penyakit kulit yang mencakup
photoaging dan kanker kulit dengan diikuti penelitian lanjut secara klinis (Katiyar,
2003). Polifenol dari teh hijau mampu mencegah peningkatan peroksidasi lipid
yang disebabkan oleh cahaya. Pemberian EGCG secara topikal pada kulit yang
terpapar sinar UV secara signifikan mengurangi produksi nitric oxide dan
hydrogen peroxide, maupun infiltrasi leukosit yang diinduksi oleh sinar UVB.
Dengan demikian, pemberian EGCG terbukti mampu mencegah radiasi sinar
UVB dalam menginduksi pembentukan ROS (reactive oxygen species) (Nichols
and Katiyar, 2009). Meskipun memiliki nilai SPF yang tidak terlalu besar, ekstrak
teh hijau yang mengandung EGCG telah terbukti melindungi kulit terhadap sinar
UV yang menginduksi kerusakan DNA, supresi imun, dan oxidative stress
(Matsui et al., 2009).
10
C. Emulgel
Emulgel dibuat dengan mencampurkan emulsi dan gelling agent dengan
perbandingan tertentu. Bahan tambahan yang biasa digunakan dalam pembuatan
emulgel adalah gelling agent yang dapat meningkatkan viskositas, emulsifying
agent untuk menghasilkan emulsi yang stabil, humektan dan pengawet. Syarat
sediaan emulgel sama seperti syarat untuk sediaan gel, yaitu untuk penggunaan
dermatologi harus mempunyai syarat sebagai berikut; tiksotropik, mempunyai
daya sebar yang mudah melembutkan, dapat bercampur dengan beberapa zat
tambahan (Magdy, 2004).
D. Emulsifying Agent
Emulsifying agent adalah surfaktan yang mengurangi tegangan antar
muka antara minyak dan air, meminimalkan energi permukaan dari droplet yang
terbentuk (Allen, 2002). Emulsifying agent merupakan suatu molekul yang
mempunyai rantai hidrokarbon nonpolar dan polar pada tiap ujung rantai
molekulnya. Emulsifying agent akan dapat menarik fase minyak dan fase air
sekaligus dan emulsifying agent akan menempatkan diri berada di antara kedua
fase tersebut. Keberadaan emulsifying agent akan menurunkan tegangan
permukaan fase minyak dan fase air (Friberg, Quencer, and Hilton, 1996).
Emulsifying agent nonionik biasa digunakan dalam seluruh tipe produk
kosmetik dan farmasetik (Rieger, 1996). Emulsifying agent nonionik sangat
resisten terhadap elektrolit, perubahan pH dan kation polivalen (Aulton and
11
Diana, 1991). Emulsifying agent ini memiliki rentang dari komponen larut minyak
untuk menstabilkan emulsi A/M hingga material larut air yang memberikan
produk M/A. Emulsifying agent ini biasa digunakan untuk kombinasi emulsifying
agent larut air dan larut minyak untuk membentuk lapisan antarmuka yang
penting untuk stabilitas emulsi yang optimum. Emulsifying agent nonionik
memiliki toksisitas dan iritasi yang rendah (Billany, 2002). Emulsifying agent
nonionik memiliki bermacam-macam nilai hydrophile-lipophile balances (HLB)
yang dapat menstabilkan emulsi M/A atau A/M. Penggunaan emulsifying agent
nonionik yang baik bila menghasilkan nilai HLB yang seimbang antara dua
emulsifying agent nonionik, dimana salah satu bersifat hidrofilik dan yang lain
bersifat hidrofobik. Emulsifying agent nonionik bekerja dengan membentuk
lapisan antarmuka dari droplet-droplet, namun tidak memiliki muatan untuk
menstabilkan emulsi. Cara menstabilkan emulsi adalah dengan adanya gugus
polar dari emulsifying agent yang terhidrasi dan bulky, yang menyebabkan
halangan sterik antar droplet dan mencegah koalesen (Kim, 2005).
1. Tween 80
Tween 80 atau Polysorbate 80 merupakan ester oleat dari sorbitol di
mana tiap molekul anhidrida sorbitolnya berkopolimerisasi dengan 20 molekul
etilenoksida. Tween 80 berupa cairan kental berwarna kuning dan agak pahit
(Rowe, Sheskey, and Quinn, 2009).
Polysorbate digunakan sebagai emulsifying agent pada emulsi
topikal tipe minyak dalam air, dikombinasikan dengan emulsifier hidrofilik
pada emulsi minyak dalam air, dan untuk menaikkan kemampuan menahan air
12
pada salep, dengan konsentrasi 1-15% sebagai solubilizer. Tween 80
digunakan secara luas pada kosmetik sebagai emulsifying agent (Smolinske,
1992). Tween 80 larut dalam air dan etanol (95%), namun tidak larut dalam
mineral oil dan vegetable oil. Aktivitas antimikroba dari pengawet golongan
paraben dapat mengurangi jumlah polysorbate (Rowe et al., 2009).
Gambar 1. Struktur Tween 80 (Anonim, 2010a)
2. Span 80
Span 80 mempunyai nama lain sorbitan monooleat. Pemeriannya
berupa warna kuning gading, cairan seperti minyak kental, bau khas tajam,
terasa lunak. Kelarutannya tidak larut tetapi terdispersi dalam air, bercampur
dengan alkohol, tidak larut dalam propilen glikol, larut dalam hampir semua
minyak mineral dan nabati, sedikit larut dalam eter. Berat jenis pada 20oC
adalah 1 gram. Nilai HLB 4,3. Viskositas pada 25o
Ester sorbitan secara luas digunakan dalam kosmetik, produk
makanan, dan formulasi sebagai surfaktan nonionik lipofilik. Ester sorbitan
secara umum dalam formulasi berfungsi sebagai emulsifying agent dalam
pembuatan krim, emulsi, dan salep untuk penggunaan topikal. Ketika
C adalah 1000 cps
(Smolinske, 1992). Span 80 dapat dimasukkan dalam basis tipe parafin untuk
membentuk basis tipe anhidrat yang mampu menyerap sejumlah besar air
(Anonim, 1988).
13
digunakan sebagai emulsifying agent tunggal, ester sorbitan menghasilkan
emulsi air dalam minyak yang stabil dan mikroemulsi, namun ester sorbitan
lebih sering digunakan dalam kombinasi bersama bermacam-macam proporsi
polysorbate untuk menghasilkan emulsi atau krim, baik tipe M/A atau A/M
(Rowe et al., 2009).
Gambar 2. Struktur Span 80 (Anonim, 2010b)
3. Hidrophile-Lipophile Balances (HLB)
Nilai HLB merupakan keseimbangan antara sifat lipofil dan hidrofil
dari suatu surfaktan. Nilai HLB biasa digunakan untuk surfaktan nonionik
(Rieger, 1996), dimana rentang nilai antara 0-20 (Florence and Atwood,
2006). Semakin lipofil suatu surfaktan, semakin rendah nilai HLB (Voigt,
1994).
Tabel I. Klasifikasi Emulsifying Agent Berdasarkan Nilai HLB HLB Pengunaan Dispersibilitas di air 1-3 Antifoaming agent Tidak 3-6 W/O emulsifying agent Jelek 7-9 Wetting agent Seperti susu yang bersifat tidak stabil 8-16 O/W emulsifying agent Dispersi seperti susu bersifat stabil 13-15 Detergents Dispersi transluent 15-18 Solubilizing agent Larutan jernih
(Kim, 2005)
14
E. Gelling Agent
Gel merupakan suatu sistem setengah padat yang terdiri dari suatu
dispersi yang tersusun baik dari partikel anorganik yang kecil atau molekul
organik yang besar dan saling diresapi cairan (Ansel, 1999). Gel pada umumnya
memiliki sifat rheologi pseudoplastik (Nairn, 1997).
Gelling agent yang digunakan dalam bidang farmasi dan kosmetik harus
inert, aman, dan non reaktif terhadap komponen formulasi lainnya. Gelling agent
yang digunakan dalam formulasi cair harus dapat memberikan atau menyediakan
bentuk martiks selama penyimpanan sediaan, dan matriks tersebut harus dapat
pecah dengan mudah ketika diberikan shear forces pada saat penggojogan atau
ketika diaplikasikan secara topikal (Zatz and Kushla, 1996).
Carbopol merupakan polimer sintesis dari kelompok acrylic polymers
yang membentuk rantai silang dengan polyalkenyl eter (Zatz and Kushla, 1996).
Carbopol dapat menstabilkan emulsi dengan mengentalkan fase kontinyu
sehingga mengurangi creaming dan coalescence atau dengan berfungsi sebagai
emulsifier pada konsentrasi kurang dari 1% (Zatz and Kushla, 1996). Carbopol
sensitif terhadap garam sehingga emulsi polimer yang terbentuk akan pecah ketika
diaplikasikan pada kulit dan memberikan lapisan minyak pada permukaan kulit.
Lapisan minyak ini tidak akan diemulsikan kembali ketika bersentuhan dengan air
sehingga akan melekat pada kulit (Zatz and Kushla, 1996).
Pada kondisi asam, sebagian gugus karboksil pada rantai polimer akan
membentuk gulungan. Penambahan basa akan memutuskan gugus karboksil dan
15
akan meningkatkan muatan negatif sehingga timbul gaya tolak-menolak
elektrostatis yang akan membuatnya menjadi gel yang rigid (kaku) dan
mengembang. Penambahan basa yang berlebihan membuat gel menjadi encer
karena kation-kation melindungi gugus-gugus karboksil dan juga mengurangi
gaya tolak-menolak elektrostatis. Jika ditambahkan amina yang berlebih pada
sistem dispersi carbopol, konsistensinya tidak berkurang, kemungkinan karena
efek sterik mencegah pelindung karboksil yang diserang (Barry, 1983).
Gambar 3. Struktur Carbopol (Rowe et al., 2009)
F. Analisis Ukuran Droplet
Mikromeritik adalah ilmu dan teknologi tentang partikel kecil, salah
satunya adalah droplet. Dalam bidang kefarmasian terdapat beberapa informasi
yang perlu diperoleh dari droplet, yaitu bentuk dan luas permukaan droplet serta
ukuran droplet dan distribusi ukuran droplet. Data tentang ukuran droplet
diperoleh dalam diameter doplet dan distribusi diameter droplet, sedangkan
bentuk droplet memberi gambaran tentang luas permukaan spesifik droplet dan
teksturnya (Martin, Swarbrick, and Cammarata, 1993).
16
Metode mikroskopik merupakan metode sederhana yang hanya
menggunakan satu alat yaitu mikroskop yang bukan merupakan alat yang rumit
dan memerlukan penanganan khusus. Kerugian dari metode mikroskopik adalah
bahwa garis tengah yang diperoleh hanya dua dimensi dari droplet tersebut, yaitu
diameter. Selain itu jumlah droplet yang harus dihitung sekitar 300-500 droplet
agar mendapatkan suatu perkiraan yang baik dari distribusi, sehingga metode ini
membutuhkan waktu dan ketelitian (Martin et al.,1993).
Distribusi ukuran droplet dilihat dengan cara memplotkan jumlah droplet
yang terletak dalam suatu kisaran ukuran tertentu terhadap kisaran ukuran atau
ukuran droplet rata-rata, maka akan diperoleh kurva distribusi frekuensi. Plot
distribusi frekuensi yang didapat tidak selalu normal. Hal ini memberikan
gambaran yang jelas bahwa garis tengah rata-rata tidak dapat dicapai. Hal ini
perlu diperhatikan karena mungkin saja terdapat dua sampel yang garis tengah
atau diameter rata-ratanya sama tetapi distribusi berbeda. Dari kurva distribusi
frekuensi dapat juga terlihat ukuran partikel berapa yang sering muncul atau
terjadi pada sampel, disebut sebagai modus (Martin et al., 1993). Penelitian
parameter ukuran droplet dengan hanya melihat modus kurang sensitif dalam
menilai karakter droplet emulsi. Salah satu parameter ukuran droplet yang lebih
representatif dalam menilai karakter droplet adalah percentile 90. Percentile 90
merupakan suatu parameter nilai yang menunjukkan sejumlah 90% dari populasi
droplet yang diamati mempunyai ukuran kurang dari nilai yang tertera
(Setyaningsih, 2009).
17
G. Desain Faktorial
Desain faktorial merupakan aplikasi persamaan regresi yaitu teknik
untuk memberikan model hubungan antara variabel-respon dengan satu atau lebih
variabel bebas. Model yang diperoleh dari analisa tersebut berupa persamaan
matematika (Bolton, 1997). Desain faktorial merupakan desain yang digunakan
untuk mengevaluasi efek dari faktor yang dipelajari secara simultan dan efek yang
relatif penting dapat dinilai (Armstrong and James 1996). Desain faktorial
digunakan dalam penelitian dimana efek dari faktor atau kondisi yang berbeda
dalam penelitian ingin diketahui (Bolton, 1997).
Desain faktorial mengandung beberapa pengertian, yaitu faktor, level,
efek, respon. Faktor merupakan setiap besaran yang mempengaruhi respon (Voigt,
1994). Level merupakan nilai atau tetapan untuk faktor. Efek adalah perubahan
respon yang disebabkan variasi tingkat dari faktor. Efek faktor atau interaksi
merupakan rata-rata respon pada level tinggi dikurangi rata-rata respon pada level
rendah. Respon merupakan sifat atau hasil percobaan yang diamati. Respon yang
diamati harus dikuantitatifkan (Bolton, 1997).
Jumlah percobaan dalam desain faktorial adalah 2n, di mana 2
menunjukkan level dan n menunjukkan jumlah faktor. Langkah untuk percobaan
faktorial terdiri dari kombinasi semua level dari faktor. Pada desain faktorial dua
level dan tiga faktor diperlukan delapan formulasi (2n=8, dengan 2 menunjukkan
level dan n menunjukkan jumlah faktor). Rancangan penelitian desain faktorial
dengan tiga faktor dan dua level ditunjukkan pada Tabel II berikut:
18
Tabel II. Rancangan Percobaan Desain Faktorial Tiga Faktor dan Dua Level
Eksperimen Faktor Interaksi A B C AB AC BC ABC
(1) - - - + + + - a + - - - - + + b - + - - + - + ab + + - + - - - c - - + + - - + ac + - + - + - - bc - + + - - + - abc + + + + + + +
Keterangan :
- = level rendah
+ = level tinggi
Rumusan yang berlaku :
Y = B0 + B1(X1) + B2(X2) + B3(X3) +...+ B12X1X2 + B13X1X3 + B23X2X3
+...+ B123X1X2X3
Dengan :
.....(1)
Y = respon hasil atau sifat yang diamati
(X1)(X2)(X3
B
) = level pada faktor A, faktor B, dan faktor C
0, B1, B2, B3...
Dari rumus (1) dan data yang diperoleh dapat dibuat contour plot suatu
respon tertentu yang sangat berguna dalam memilih komposisi campuran yang
optimum. Besarnya efek dapat dicari dengan menghitung selisih antara rata-rata
respon pada level tinggi dan rata-rata respon pada level rendah (Bolton, 1997).
= koefisien, dapat dihitung dari hasil percobaan
19
H. Landasan Teori
Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah radikal bebas
yang masuk dalam tubuh adalah dengan menggunakan sediaan atau produk yang
mengandung antioksidan. Sejumlah penelitian secara farmakologis menyebutkan
bahwa ekstrak teh hijau memiliki pengaruh antioksidan yang kuat. Beberapa
penelitian menyebutkan bahwa keempat komponen polifenol teh: epigalokatekin
galat, epikatekin galat, epigalokatekin, dan epikatekin merupakan antioksidan
penting yang terdapat dalam teh hijau. Dengan kandungan antioksidan itu, teh
hijau berpotensi sebagai photoprotector untuk mencegah radikal bebas pada kulit
yang disebabkan oleh paparan sinar UV.
Bentuk sediaan emulgel memiliki kelebihan tersendiri dilihat dari sisi gel
maupun emulsi. Gel mempunyai kelebihan berupa kandungan air yang cukup
tinggi sehingga memberikan kelembaban yang bersifat mendinginkan dan
memberikan rasa nyaman pada kulit dan emulsi mempunyai kelebihan berupa
kemampuan penetrasi yang tinggi pada kulit. Sistem emulsi dalam emulgel ini
menggunakan komposisi emulsifying agent Tween 80 - Span 80. Emulsifying
agent akan menurunkan tegangan antar muka minyak dan air sehingga
memberikan sistem emulsi yang memenuhi kriteria. Tween 80 dan Span 80 dapat
membentuk stable interfacial complex condensed film. Lapisan ini bersifat
fleksibel, viscous, koheren, dan tidak mudah pecah selama molekul–molekulnya
tertata dengan efisien satu dengan yang lainnya. Carbopol sebagai gelling agent
dalam emulgel akan membentuk jaringan struktural yang merupakan faktor yang
20
penting dalam sediaan tersebut. Penambahan jumlah gelling agent akan
memperkuat jaringan struktural emulgel sehingga menyebabkan kenaikan
viskositas emulgel. Komposisi emulsifying agent dan gelling agent akan
menentukan sifat fisik dan stabilitas dari emulgel.
Metode desain faktorial dapat digunakan untuk mendapatkan persamaan
desain faktorial dan mengetahui apakah persamaan tersebut signifikan dalam
memprediksi respon sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel. Dengan metode ini
efek tiap-tiap faktor maupun interaksi ketiganya dapat teridentifikasi dan dapat
diketahui faktor dan/atau interaksi mana yang signifikan mempengaruhi respon
sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel. Selain itu dengan desain faktorial juga dapat
diketahui area komposisi optimum terbatas pada level faktor yang diteliti untuk
menghasilkan respon sifat fisik dan stabilitas fisik yang dikehendaki berdasarkan
contour plot dari masing-masing respon sifat fisik dan stabilitas fisik.
I. Hipotesis
• Persamaan desain faktorial dari respon sifat fisik (daya sebar, viskositas) dan
respon stabilitas fisik (pergeseran viskositas) signifikan dalam memprediksi
masing-masing respon.
• Terdapat faktor dan/atau interaksi yang berpengaruh signifikan antara tween
80, span 80, dan carbopol dalam menentukan sifat fisik dan stabilitas fisik
emulgel.
21
BAB III
METODE PENELITIAN
A. Jenis dan Rancangan Penelitian
Penelitian ini bersifat eksperimental menggunakan desain faktorial
dengan tiga faktor dua level untuk melihat signifikansi model persamaan dalam
memprediksi respon sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel serta untuk mengetahui
faktor dan interaksi yang signifikan dalam menentukan sifat fisik dan stabilitas
fisik emulgel.
B. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
1. Variabel penelitian
a. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah komposisi emulsifiying agent
Tween 80 dan Span 80, serta komposisi gelling agent Carbopol® Ultrez
3% b/v yang dibedakan dalam dua level, yakni level rendah dan level
tinggi. Level rendah komposisi Span 80 adalah 1,875 gram dan level tinggi
adalah 3,75 gram, sedangkan level rendah komposisi Tween 80 adalah
3,75 gram dan level tinggi adalah 5,625 gram. Sementara itu level rendah
komposisi Carbopol® Ultrez 3% b/v adalah 115 gram dan level tinggi
adalah 145 gram.
b. Variabel tergantung dalam penelitian ini adalah sifat fisik emulgel meliputi
viskositas, daya sebar, dan stabilitas fisik emulgel meliputi pergeseran
viskositas dari emulgel.
22
c. Variabel pengacau terkendali dalam penelitian ini adalah waktu yang
dibutuhkan selama proses pencampuran yakni 15 menit untuk
pencampuran emulsi dan 20 menit untuk pencampuran emulgel, suhu pada
saat proses pencampuran yakni 70o
d. Variabel pengacau tidak terkendali dalam penelitian ini adalah suhu,
cahaya, dan kelembaban lingkungan.
C, kecepatan mixer yang digunakan
pada saat proses pencampuran yakni 300 rpm untuk pencampuran emulsi
dan 400 rpm untuk pencampuran emulgel, dan lama penyimpanan emulgel
yakni satu bulan.
2. Definisi operasional
a. Emulgel adalah sediaan yang dibuat dengan mencampurkan emulsi tipe
minyak dalam air dan gelling agent sebagai pembentuk gel dengan
konsentrasi tertentu.
b. Emulsifying agent merupakan suatu senyawa yang dapat menurunkan
tegangan permukaan yang berada di antara dua cairan yang tidak saling
campur sehingga salah satu cairan dapat terdispersi di dalam cairan yang
lainnya. Pada penelitian ini digunakan Span 80 dan Tween 80.
c. Gelling agent adalah bahan pembentuk gel yang akan membentuk matriks
tiga dimensi. Pada penelitian ini digunakan Carbopol® Ultrez yang
didispersikan dalam aquadest dengan konsentrasi 3% b/v.
23
d. Faktor adalah besaran yang mempengaruhi respon, dalam penelitian ini
yaitu emulsifying agent (Span 80 dan Tween 80) dan gelling agent
(Carbopol).
e. Level adalah tingkatan jumlah atau besarnya faktor, dalam penelitian ini
terdapat dua level, yaitu level rendah dan level tinggi. Level rendah
komposisi Span 80 adalah 1,875 gram dan level tinggi adalah 3,75 gram,
sedangkan level rendah komposisi Tween 80 adalah 3,75 gram dan level
tinggi adalah 5,625 gram. Sementara itu level rendah komposisi Carbopol
adalah 115 gram dan level tinggi adalah 145 gram.
f. Respon adalah hasil percobaan yang akan diamati perubahannya secara
kuantitatif. Pada penelitian ini respon yang diamati adalah respon sifat
fisik, meliputi daya sebar dan viskositas emulgel, serta respon stabilitas
fisik, yakni pergeseran viskositas emulgel.
g. Efek adalah perubahan respon yang disebabkan variasi level dan faktor.
h. Daya sebar adalah kemampuan emulgel untuk menyebar, diukur dengan
kondisi percobaan massa krim 1 gram, massa beban 125 gram selama satu
menit.
i. Viskositas adalah tahanan emulgel untuk mengalir, diukur dengan
Viscotester Rion™ seri VT-04.
j. Pergeseran viskositas adalah selisih viskositas emulgel setelah disimpan
selama satu bulan (η2) pada suhu kamar dengan viskositas emulgel 48 jam
setelah pembuatan yang telah dirata-rata (η1), dibandingkan dengan
24
viskositas emulgel 48 jam setelah pembuatan yang telah dirata-rata (η1).
Pergeseran viskositas dihitung menurut rumus:
Pergeseran viskositas =
k. Ukuran droplet adalah nilai percentile 90 dari diameter droplet-droplet
fase minyak emulgel pada tiap formula yang diamati dengan mikroskop.
l. Pergeseran ukuran droplet adalah perubahan atau perbedaan ukuran
droplet pada pengamatan emulgel 48 jam setelah pembuatan dengan
penyimpanan satu bulan secara statistik berdasarkan normalitas data
percentile 90 pada masing-masing formula.
m. Desain faktorial adalah metode optimasi untuk mengetahui efek yang
dominan dalam menentukan sifat fisik emulgel.
n. Contour plot adalah profil respon daya sebar, viskositas, dan pergeseran
viskositas emulgel.
o. Komposisi optimum adalah komposisi emulsifying agent dan gelling agent
yang menghasilkan emulgel dengan daya sebar berada pada range 3 cm –
5 cm, viskositas 190 dPa.s – 250 dPa.s, dan pergeseran viskositas ≤ 10 %.
25
C. Bahan dan Alat
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekstrak kering teh
hijau (Camellia sinensis L.) (PhytoLab), Carbopol (Ultrez), TEA (Bratachem),
propilen glikol (Bratachem), Tween 80 (Bratachem), Span 80 (Bratachem),
parafin cair (Bratachem), metil paraben (Bratachem), propil paraben (Bratachem),
aquadest.
Alat yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: gelas ukur (Iwaki
TE-32 Pirex® Japan), bekker glass (Iwaki TE-32 Pirex® Japan), cawan porselen,
mangkok stainless steel, mixer (Modifikasi USD), timbangan analitik (Mettler
Toledo GB 3002), pipet tetes, penangas air, stopwatch, mikroskop (Olympus
CH2-Japan) dan kamera moticam 1000 pixel 1,3M, alat uji daya sebar (modifikasi
USD), Viscotester seri VT 04 (Rion™-Japan), dan software Design Expert
7.0.0™.
D. Tata Cara Penelitian
1. Formula emulgel photoprotector ekstrak teh hijau
Formula chlorphenesin emulgel menurut Magdy (2004) sebagai
berikut :
Formula (%b/b) :
Chlorphenesin 0,5
HPMC 2,5
Liquid paraffin 5
26
Tween 20 0,6
Span 20 0,9
Propylene glycol 5
Etanol 2,5
Methyl paraben 0,03
Propyl paraben 0,01
Purified water to 100
Dilakukan modifikasi dengan mengganti zat aktif dan beberapa
eksipiennya. Formula hasil modifikasi (untuk 500 gram) adalah sebagai
berikut:
Tabel III. Formula Emulgel Photoprotector Hasil Modifikasi Bahan Jumlah (g)
F1 Fa Fb Fab Fc Fac Fbc Fabc Parafin cair 25 25 25 25 25 25 25 25 Tween 80 3,75 5,625 3,75 5,625 3,75 5,625 3,75 5,625 Span 80 1,875 1,875 3, 75 3, 75 1,875 1,875 3, 75 3, 75 Carbopol 3% b/v 115 115 115 115 145 145 145 145 TEA 2, 85 2, 85 2, 85 2, 85 2, 85 2, 85 2, 85 2, 85 Ekstrak teh hijau 0,031 0,031 0,031 0,031 0,031 0,031 0,031 0,031 Propylene glycol 50 50 50 50 50 50 50 50 Metyl paraben 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 Propyl paraben 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 0,75 Aqudest ad 500 500 500 500 500 500 500 500
Menurut Saito et al. (2007) nilai IC50 untuk senyawa EGCG yang
terkandung di dalam ekstrak teh hijau hasil uji DPPH adalah 4,19 µg/mL dan
pelarut yang digunakan dalam uji DPPH tersebut adalah metanol (berat jenis =
0.7918 g/mL). Berdasarkan Certificate of Analysis ekstrak teh hijau yang
digunakan dalam penelitian ini memiliki kandungan EGCG sebesar 8,40%
b/b. Dari hasil perhitungan konversi berdasarkan nilai IC50 untuk senyawa
27
EGCG dan jumlah EGCG yang terkandung di dalam ekstrak teh hijau tersebut
didapatkan dosis ektrak
teh hijau yang digunakan sebagai antioksidan, yakni
0,031 gram.
2. Pembuatan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau
Faktor yang akan diteliti adalah komposisi Carbopol 3% b/v, Tween
80, dan Span 80. Level tinggi dan level rendah dalam percobaan ini adalah
sebagai berikut:
Tabel IV. Penentuan Level Tinggi dan Level Rendah Faktor Komposisi Emulsifying Agent dan Gelling Agent
Faktor Carbopol 3% (g) Tween 80 (g) Span 80 (g) Level rendah 115 3,75 1,875 Level tinggi 145 5,625 3, 75
a. Pembuatan emulsi
Fase minyak dibuat dengan mencampur parafin cair dengan Span 80 pada
suhu 70
.
oC, diaduk sampai homogen. Fase air dibuat dengan mencampur
Tween 80 dan sebagian aqudest pada suhu 70o
b.
C, diaduk sampai homogen.
Fase minyak ditambahkan ke fase air, kemudian ditambahkan sisa
aquadest sambil diaduk menggunakan mixer dengan kecepatan 300 rpm
selama 15 menit.
Pembuatan emulgel
Carbopol yang telah didispersikan di dalam aquadest sehari sebelumnya
dengan konsentrasi 3% b/v ditambahkan TEA sedikit demi sedikit hingga
gel mengental sambil diaduk menggunakan mixer dengan kecepatan 400
rpm hingga homogen dan pH dicek hingga mencapai pH 6-8. Emulsi
.
28
dicampurkan dengan gel tersebut sampai terbentuk emulgel, kemudian
ditambahkan ekstrak teh hijau yang telah dilarutkan dalam aquadest, metil
paraben dan propil paraben yang telah dilarutkan dalam propilen glikol.
Dihomogenkan menggunakan mikser dengan kecepatan pengadukan
sebesar 400 rpm dengan waktu 20 menit.
3. Evaluasi sediaan emulgel
a.
Sejumlah emulgel dioleskan pada gelas objek dan ditambahkan satu tetes
methylene blue. Selanjutnya dilakukan pengamatan secara mikroskopik
untuk menentukan apakah emulsi dari sediaan emulgel tersebut bertipe
M/A atau A/M.
Penentuan tipe emulsi dengan metode pewarnaan.
b. Pengujian daya sebar
Uji daya sebar dilakukan 48 jam setelah pembuatan dengan cara emulgel
ditimbang seberat satu gram dan diletakkan ditengah kaca bulat berskala.
Di atas emulgel diletakkan kaca bulat lain dan pemberat dengan berat total
125 gram, didiamkan selama satu menit, dicatat diameter penyebarannya
(Garg, Aggrawal, Garg, and Singla, 2002).
.
c. Pemeriksaan viskositas
Pengukuran viskositas menggunakan alat Viscotester Rion seri VT 04
dengan cara emulgel dimasukkan dalam wadah dan dipasang pada
portable viscotester. Viskositas emulgel diketahui dengan mengamati
gerakan jarum penunjuk viskositas. Uji ini dilakukan dua kali, yaitu
.
29
setelah 48 jam emulgel selesai dibuat dan setelah penyimpanan selama
satu bulan (Instruction Manual Viscotester VT-03E/VT-04).
d. Uji mikromeritik
Sejumlah emulgel dioleskan pada gelas objek kemudian letakkan pada
mikroskop. Amati ukuran droplet yang terdispersi pada emulgel. Gunakan
perbesaran lemah untuk menentukan objek yang akan diamati kemudian
ganti dengan perbesaran kuat. Sebelum dilakukan pengukuran, terlebih
dahulu mengkalibrasi lensa mikroskop. Catat diameter terjauh dari tiap
droplet sejumlah 500 droplet (Martin et al., 1993).
.
E. Analisis Hasil
Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan uji
Anova. Uji ini digunakan untuk mengetahui signifikansi dari setiap faktor dan
interaksinya dalam mempengaruhi respon. Berdasarkan analisis statistik ini, maka
dapat ditentukan ada tidaknya pengaruh signifikan dari setiap faktor dan
interaksinya terhadap respon. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai p-value.
Hipotesis alternatif (H1) menyatakan bahwa komposisi Tween 80, Span
80, Carbopol, atau interaksinya berpengaruh signifikan dalam menentukan sifat
fisik dan stabilitas fisik emulgel photoprotector, sedangkan H0 merupakan negasi
dari H1 yang menyatakan bahwa komposisi tween 80, span 80, carbopol, atau
interaksinya tidak berpengaruh signifikan dalam menentukan sifat fisik dan
stabilitas fisik emulgel photoprotector. H1 diterima dan H0 ditolak bila p-value
30
lebih kecil dari 0,05 yang berarti bahwa faktor berpengaruh signifikan terhadap
respon. Taraf kepercayaan yang digunakan untuk uji statistik adalah 95% (Bolton,
1997; Muth, 1999).
Optimasi dalam penelitian ini dilakukan dengan metode desain faktorial.
Metode tersebut digunakan untuk menghasilkan persamaan desain faktorial untuk
masing-masing respon sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel. Masing-masing
persamaan desain faktorial tesebut dianalisis signifikansinya dengan uji Anova
untuk mengetahui apakah persamaan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi
sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel. Berdasarkan pertimbangan signifikansi
pengaruh dari masing-masing faktor terhadap respon sifat fisik dan stabilitas fisik
yang diamati, dilakukan prediksi hasil respon menggunakan software Design
Expert 7.0.0™ untuk memperoleh komposisi optimum tween 80, Span 80, dan
carbopol.
Nilai ukuran droplet percentile 90 didapat dari analisis frekuensi
deskriptif dengan menggunakan program SPSS 13.0®. Pergeseran ukuran droplet
dianalisis secara statistik dengan mempertimbangkan normalitas data percentile
90. Jika data percentile 90 dari masing-masing formula terdistribusi normal, maka
digunakan uji T sampel berpasangan untuk menganalisis pergeseran ukuran
droplet, namun apabila data tersebut tidak terdistribusi normal maka untuk
mengetahui ada tidaknya pergeseran ukuran droplet setelah penyimpanan selama
satu bulan digunakan uji Wilcoxon.
31
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Penetapan Dosis Ekstrak Teh Hijau sebagai Photoprotector
Dosis ekstrak teh hijau yang digunakan sebagai photoprotector
ditentukan berdasarkan kandungan EGCG (Epigallocatechin-3-gallate) dari ekstrak
teh hijau tersebut. Konstituen dengan aktivitas kemopreventif paling tinggi dalam
teh hijau yang bertanggung jawab pada efek farmakologi dan biokimia adalah
EGCG. Pemberian EGCG secara topikal menghasilkan pencegahan terhadap sinar
UVB dalam menginduksi respon inflamasi, imunosupresi dan oxidative stress
Berdasarkan Certificate of Analysis ekstrak teh hijau yang digunakan
dalam penelitian ini memiliki kandungan EGCG sebesar 8,40% b/b. Menurut
Saito et al. (2007) nilai IC
(Katiyar, 2003).
50 untuk senyawa EGCG yang terkandung di dalam
ekstrak teh hijau hasil uji DPPH adalah 4,19 µg/mL dan pelarut yang digunakan
dalam uji DPPH tersebut adalah metanol (berat jenis = 0,7918 g/mL). Untuk
mengetahui jumlah ekstrak kering teh hijau sebagai photoprotector yang dapat
digunakan untuk formula emulgel maka dilakukan perhitungan konversi
berdasarkan nilai IC50 untuk senyawa EGCG dan jumlah EGCG yang terkandung
di dalam ekstrak teh hijau tersebut. Dari hasil perhitungan konversi tersebut
didapatkan dosis ekstrak
teh hijau yang digunakan sebagai photoprotector, yakni
0,031 gram.
32
B. Formulasi Emulgel Photoprotector Ekstrak Teh Hijau
Pembuatan emulgel photoprotector
Sementara itu untuk pembuatan emulsi diawali dengan membuat fase air
dan fase minyak. Fase air dibuat dengan mencampurkan aquadest dan Tween 80
pada suhu 70
ini diawali dengan pendispersian
carbopol di dalam aquadest dengan konsentrasi 3% b/v. Pada penelitian ini
Carbopol didispersikan selama 24 jam untuk memaksimalkan hidrasi dan
mencapai viskositas serta kejernihan yang maksimum.
oC hingga homogen. Sementara itu fase minyak dibuat dengan
mencampurkan parafin cair dan Span 80 pada suhu 70oC hingga homogen. Parafin
cair dalam sediaan ini berfungsi sebagai emolien. Tween 80 dan Span 80
merupakan emulsifying agent nonionik yang akan membuat fase minyak dan fase
air dapat saling campur sehingga dapat membentuk sistem emulsi. Emulsi dibuat
dengan menambahkan fase minyak ke dalam fase air pada suhu 70o
Ketika fase minyak ditambahkan ke dalam fase air, tween 80 dan span
80 akan membentuk lapisan monomolekuler pada lapisan batas antarmuka droplet
parafin cair dengan air. Bagian hidrofobik dari tween 80 dan span 80, yakni rantai
hidrokarbon akan mengarah ke dalam droplet parafin cair, sementara itu rantai
polioksietilen dari tween 80 dan cincin span 80 yang merupakan bagian hidrofilik
akan mengarah ke medium dispers, yaitu air. Di dalam droplet parafin cair akan
terjadi interaksi van der waals antara rantai hidrokarbon dari tween 80 dan rantai
C sambil
dilakukan pengadukan menggunakan mikser dengan kecepatan 300 rpm hingga
terbentuk emulsi yang homogen. Pemanasan pada tahap ini bertujuan untuk
memudahkan pencampuran dan mendukung terjadinya proses emulsifikasi.
33
hidrokarbon dari span 80, di mana rantai hidrokarbon tween 80 berada di antara
rantai span 80. Sementara itu pada medium dispers akan terjadi ikatan hidrogen
antara bagian hidrofilik dari tween 80 dan span 80 dengan air. Rantai
polioksietilen dari tween 80 dan cincin span 80 akan menjadikan kedua
emulsifying agent ini sebagai halangan sterik bagi droplet-droplet parafin cair
sehingga kemungkinan untuk bergabungnya droplet-droplet parafin cair dapat
diminimalkan (Kim, 2005).
TEA ditambahkan ke dalam carbopol yang telah didispersikan di dalam
air dengan tujuan untuk menetralisasi pH carbopol. Sebelum ditambahkan TEA,
carbopol yang telah didispersikan di dalam air berada dalam bentuk tidak
terionkan dengan pH 3. Ketika dinetralisasi, pH carbopol mengalami peningkatan
menjadi pH 6, dan pada kondisi tersebut carbopol menjadi lebih kental. Hal ini
disebabkan pada saat penambahan TEA, gugus karboksil dari carbopol akan
berubah menjadi COO-. Adanya gaya tolak menolak elektrostatis antara gugus
karboksil yang telah berubah menjadi COO-
Emulgel terbentuk dengan dicampurnya emulsi dan gel pada kecepatan
putar mikser 400 rpm. Pada emulgel tersebut ditambahkan ekstrak teh hijau yang
telah dilarutkan dalam aquadest. Metil paraben dan propil paraben yang dilarutkan
di dalam propilen glikol juga ditambahkan ke dalam emulgel tersebut. Metil
paraben dan propil paraben berfungsi sebagai pengawet, sedangkan propilen
glikol selain sebagai pelarut metil paraben dan propil paraben juga berfungsi
sebagai humektan (Rowe et al., 2009).
mengakibatkan carbopol
mengembang dan menjadi lebih rigid (Barry, 1983).
34
C. Penentuan Tipe Emulsi dari Sediaan Emulgel
Penentuan tipe emulsi dilakukan dengan metode pewarnaan
menggunakan methylene blue. Dari hasil pengamatan secara mikroskopis, dapat
disimpulkan bahwa tipe emulsi dari sediaan emulgel photoprotector adalah M/A
(minyak dalam air). Hal ini dibuktikan dengan medium dispers yang berwarna
biru, sedangkan fase dispers yang berupa droplet parafin cair tidak berwarna biru.
Methylene blue merupakan pewarna yang larut air, hal inilah yang menyebabkan
medium dispers dari sistem emulsi dan gel yang mengandung air akhirnya
berwarna biru, sedangkan droplet fase dispers tidak. Hasil penentuan tipe emulsi
dari sediaan emulgel photoprotector adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Hasil pengamatan mikroskopik tipe emulgel (perbesaran 40x)
Fabc Fbc
Fac Fc
Fab Fb
Fa F1
35
Penentuan tipe emulsi dari masing-masing formula diperkuat dengan
adanya perhitungan nilai HLB. Dengan dasar perhitungan nilai HLB ini, dapat
diprediksi tipe emulsi yang terbentuk dalam sediaan emulgel photoprotector.
Berikut adalah nilai HLB dari masing-masing formula.
Tabel V. Nilai HLB dari Tiap Formula Emulgel Formula Nilai HLB F1 11,43 Fa 12,33 Fb 9,65 Fab 10,72 Fc 11,43 Fac 12,33 Fbc 9,65 Fabc 10,72
Berdasarkan tabel V, maka nilai HLB pada seluruh formula berada pada
rentang 8-13. Menurut Kim (2005) pada nilai HLB 8-18 akan terbentuk emulsi
tipe M/A, dan pada nilai HLB 13-18 terjadi efek deterjensi dan solubilisasi.
Dengan demikian, pada rentang nilai HLB 8-13 akan membentuk emulsi M/A
tanpa efek deterjensi dan solubilisasi. Jadi berdasarkan nilai HLB maka tipe
emulsi yang terbentuk pada sediaan emulgel photoprotector adalah M/A.
D. Pengaruh Tween 80, Span 80, dan Carbopol terhadap Respon Sifat Fisik
dan Stabilitas Fisik Emulgel
Tween 80 dan span 80 merupakan emulsifying agent yang berperan
dalam menentukan sifat fisik dan stabilitas fisik suatu emulsi. Sementara itu
carbopol adalah gelling agent yang berperan dalam menentukan sifat fisik dan
36
stabilitas fisik gel. Pertimbangan tersebut digunakan dalam memilih ketiga
eksipien ini untuk menjadi faktor yang diamati pengaruhnya terhadap respon sifat
fisik dan stabilitas fisik dari sediaan emulgel photoprotector ini. Respon sifat fisik
yang diamati adalah daya sebar dan viskositas emulgel, sedangkan respon
stabilitas fisik yang diamati adalah pergeseran viskositas emulgel.
Tabel VI. Level Tinggi dan Level Rendah Faktor Tween 80, Span 80, dan Carbopol
Faktor Tween 80 (g) Span 80 (g) Carbopol (g) Level rendah 3,75 1,875 115 Level tinggi 5,625 3, 75 145
1. Respon viskositas
Viskositas adalah suatu tahanan untuk mengalir (Martin et al., 1993).
Viskositas yang tinggi akan memberikan stabilitas sistem emulsi di dalam
sediaan emulgel karena akan meminimalkan pergerakan droplet fase dispers
sehingga perubahan ukuran droplet ke ukuran yang lebih besar dapat dihindari
dan kemungkinan terjadinya koalesens dapat dicegah. Pengukuran viskositas
dilakukan pada hari kedua setelah pembuatan emulgel. Hasil uji respon
viskositas ditunjukkan pada tabel VII berikut:
Tabel VII. Hasil Uji Respon Viskositas Formula Rata-rata respon viskositas (d.Pa.s)
1 201,67±2,89 a 220,00±10,00 b 213,33±5,77 ab 223,33±5,77 c 243,33±11,55 ac 255,00±13,23 bc 246,67±2,89 abc 266,67±28,87
37
Berdasarkan data hasil pengujian respon viskositas, dilakukan
analisis desain faktorial dengan menggunakan Software Design Expert 7.0.0™
untuk mengetahui besarnya efek dari masing-masing faktor dan interaksi antar
faktor dalam menentukan nilai respon viskositas. Hasil analisis dari masing-
masing faktor dan interaksi antar faktor ditunjukkan pada tabel VIII berikut:
Tabel VIII. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Viskositas Faktor dan interaksi Efek
Tween 80 (a) 15,00 Span 80 (b) 7,50 Carbopol (c) 38,33 Tween 80 dan Span 80 (ab) 0,00 Tween 80 dan Carbopol (ac) 0,83 Span 80 dan Carbopol (bc) 0,00 Tween 80, Span 80, dan Carbopol (abc) 4,17
Pada tabel VIII terlihat sebagian besar faktor bernilai positif, yang
berarti meningkatkan nilai respon viskositas. Sementara itu nilai efek dari
interaksi antara tween 80 dan span 80 serta interaksi antara span 80 dan
carbopol adalah 0,00 yang berarti kedua interaksi tersebut tidak memberikan
efek kepada respon viskositas.
38
Gambar 5. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon viskositas
Gambar 6. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon viskositas
Pada gambar 5 dapat dilihat bahwa pada level rendah carbopol,
adanya peningkatan jumlah tween 80 baik pada level rendah maupun level
tinggi span 80 akan menyebabkan peningkatan respon viskositas. Hal yang
39
sama juga ditunjukkan oleh grafik pada gambar 6, di mana pada level tinggi
carbopol, semakin banyaknya jumlah tween 80 baik pada level tinggi maupun
level rendah span 80 akan meningkatkan respon viskositas.
Gambar 7. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah
span 80 terhadap respon viskositas
Gambar 8. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi
span 80 terhadap respon viskositas
40
Berdasarkan grafik pada gambar 7 dapat dilihat adanya peningkatan
respon viskositas pada level rendah span 80 ketika jumlah tween 80
ditingkatkan, baik pada level rendah maupun level tinggi carbopol. Pada level
tinggi span 80, peningkatan jumlah tween 80 baik pada level tinggi maupun
level rendah carbopol akan diikuti dengan peningkatan respon viskositas
seperti yang ditunjukkan oleh grafik pada gambar 8.
Gambar 9. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah
tween 80 terhadap respon viskositas
41
Gambar 10. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi
tween 80 terhadap respon viskositas
Gambar 9 menunjukkan bahwa pada level rendah tween 80,
peningkatan jumlah span 80 diiringi dengan peningkatan respon viskositas,
baik pada level rendah maupun level tinggi carbopol. Namun peningkatan
respon viskositas pada level tinggi carbopol yang ditunjukkan oleh gambar 9
cenderung kecil jika dibandingkan dengan peningkatan respon viskositas pada
level rendah carbopol, karena peningkatan viskositas yang terjadi pada level
tinggi carbopol tersebut adalah sebesar 3,334 d.Pa.s sedangkan peningkatan
viskositas yang terjadi pada level rendah carbopol sebesar 11,666 d.Pa.s.
Sementara itu gambar 10 menunjukkan bahwa pada level tinggi tween 80,
semakin banyak jumlah span 80 akan menyebabkan respon viskositas
meningkat, baik pada level tinggi maupun level rendah carbopol. Tidak jauh
berbeda dengan level tinggi carbopol pada gambar 9, peningkatan respon
viskositas pada level rendah carbopol yang ditunjukkan oleh gambar 10 juga
42
cenderung kecil jika dibandingkan dengan peningkatan respon viskositas pada
level tinggi carbopol, di mana peningkatan viskositas yang terjadi pada level
rendah carbopol adalah sebesar 3,333 d.Pa.s sementara peningkatan respon
viskositas yang terjadi pada level tinggi carbopol sebesar 11,667 d.Pa.s.
Tabel IX. Hasil Uji Anova untuk Respon Viskositas Sum of Mean F p-value
Source Squares df Square Value Prob > F Model 10612,50 7 1516,07 9,15 0,0001 A-tween 80 1350,00 1 1350,00 8,15 0,0115 B-span 80 337,50 1 337,50 2,04 0,1727 C-carbopol 8816,67 1 8816,67 53,23 < 0,0001 AB 0,000 1 0,000 0,000 1,0000 AC 4,17 1 4,17 0,025 0,8760 BC 0,000 1 0,000 0,000 1,0000 ABC 104,17 1 104,17 0,63 0,4394 Pure Error 2650,00 16 165,63 Cor Total 13262,50 23
Untuk mengetahui apakah persamaan desain faktorial untuk respon
viskositas signifikan dalam memprediksi respon viskositas dan untuk melihat
faktor dan interaksi yang berpengaruh signifikan dalam menentukan nilai
respon viskositas dilakukan uji Anova menggunakan software Design Expert
7.0.0™. Suatu faktor atau interaksi yang berpengaruh signifikan dalam
menentukan nilai respon viskositas serta persamaan desain faktorial yang
signifikan dalam memprediksi respon viskositas akan memberikan p-value
lebih kecil dari 0,05. Dari tabel IX dapat dilihat bahwa persamaan desain
faktorial untuk respon viskositas memberikan p-value lebih kecil dari 0,05
yang berarti persamaan desain faktorial ini signifikan dalam memprediksi
respon viskositas. Dari tabel IX juga dapat dilihat bahwa faktor carbopol dan
43
tween 80 merupakan faktor yang memberikan p-value lebih kecil dari 0,05
dan dapat disimpulkan bahwa faktor tween 80 dan faktor carbopol merupakan
faktor yang berpengaruh signifikan dalam menentukan nilai respon viskositas.
Dari data signifikansi ini dapat disimpulkan bahwa penambahan
carbopol dan tween 80 meskipun hanya dengan jumlah yang tidak terlalu
banyak dalam formula emulgel antioksidan ini akan sangat berpengaruh pada
profil viskositas sediaan tersebut. Penambahan carbopol sebagai gelling agent
dalam sediaan emulgel ini akan meningkatkan viskositas sediaan. Hal ini
disebabkan karena gugus karboksil dari carbopol telah berubah menjadi COO-
pada saat penambahan TEA. Adanya gaya tolak menolak elektrostatis antara
gugus karboksil yang telah berubah menjadi COO-
Sementara itu tween 80 merupakan salah satu emulsifying agent yang
digunakan dalam formula emulgel antioksidan ini. Tween 80 bersama dengan
span 80 akan berperan dalam menstabilkan sistem emulsi di mana semakin
mengakibatkan carbopol
mengembang menjadi lebih rigid dan viskositasnya meningkat (Barry, 1983).
Meningkatnya viskositas sediaan akan meningkatkan kestabilan sistem emulsi
dalam sediaan emulgel, karena meningkatnya viskositas dapat meminimalkan
mobilitas dari droplet fase dispers di dalam medium dispersnya, sehingga
kemungkinan bergabungnya droplet-droplet fase dispers dapat diminimalkan.
Terkait dengan pengaruh yang signifikan dari carbopol dalam menentukan
respon viskositas emulgel, maka dalam hal ini carbopol memegang peranan
yang sangat penting dalam menjaga kestabilan sistem emulsi dari sediaan
emulgel ini.
44
banyak tween 80 akan membuat medium dispers menjadi lebih rigid. Semakin
rigid medium dispers akan mengakibatkan semakin meningkatnya viskositas
sistem emulsi. Emulsi merupakan bagian dari sedian emulgel antioksidan ini.
Oleh karena itu ketika viskositas sistem emulsi meningkat maka akan
mempengaruhi viskositas dari emulgel, di mana dalam hal ini viskositas dari
emulgel juga akan meningkat.
2. Respon daya sebar
Menurut Garg et al. (2002) daya sebar merupakan karakteristik
penting dalam formulasi yang menjamin kemudahan saat sediaan
diaplikasikan di kulit, pengeluaran dari wadah, serta yang paling penting
mempengaruhi penerimaan konsumen. Pada sediaan semipadat, daya sebar
berbanding terbalik dengan viskositas sediaan. Semakin tinggi nilai viskositas
suatu sediaan, maka daya sebar sediaan semakin rendah, begitu pula
sebaliknya. Hasil uji respon daya sebar ditunjukkan pada tabel X berikut:
Tabel X. Hasil Uji Respon Daya Sebar Formula Rata-rata respon daya sebar (cm)
1 3,87±0,58 a 3,67±0,58 b 3,70±0,10 ab 3,57±0,58 c 3,53±0,58 ac 3,53±0,58 bc 3,57±0,58 abc 3,13±0,12
45
Hasil pengujian respon daya sebar dianalisis menggunakan software
Design Expert 7.0.0™ untuk mengetahui besarnya efek dari masing-masing
faktor dan interaksi antar faktor dalam menentukan nilai respon daya sebar.
Hasil analisis dari masing-masing faktor dan interaksi antar faktor ditunjukkan
pada tabel XI berikut:
Tabel XI. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Daya Sebar Faktor dan interaksi Efek
Tween 80 (a) -0,19 Span 80 (b) -0,16 Carbopol (c) -0,26 Tween 80 dan Span 80 (ab) -0,092 Tween 80 dan Carbopol (ac) -0,025 Span 80 dan Carbopol (bc) -0,025 Tween 80, Span 80, dan Carbopol (abc) -0,13
Pada tabel XI terlihat seluruh faktor bernilai negatif, yang berarti
menurunkan nilai respon daya sebar. Tween 80, span 80, dan carbopol dan
interaksinya merupakan faktor yang akan meningkatkan respon viskositas
(tabel VIII). Nilai efek pada respon viskositas dan daya sebar ini semakin
menegaskan bahwa hubungan respon viskositas dengan respon daya sebar
adalah berbanding terbalik.
46
Gambar 11. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon daya sebar
Gambar 12. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon daya sebar
Pada gambar 11 dapat dilihat bahwa pada level rendah carbopol,
semakin banyak tween 80 yang digunakan baik pada level rendah dan level
tinggi span 80 akan menurunkan respon daya sebar. Sementara itu pada level
tinggi carbopol, semakin banyak tween 80 yang digunakan pada level tinggi
47
span 80 akan semakin menurunkan respon daya sebar, sedangkan pada level
tinggi carbopol dan level rendah span 80, penambahan jumlah tween 80 tidak
akan mengubah respon daya sebar seperti yang terlihat pada gambar 12.
Gambar 13. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah
span 80 terhadap respon daya sebar
Gambar 14. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi
span 80 terhadap respon daya sebar
48
Pada gambar 13 dapat dilihat bahwa semakin banyaknya jumlah
tween 80 pada level tinggi carbopol dan level rendah span 80 tidak mengubah
respon daya sebar, sedangkan pada level rendah carbopol, peningkatan jumlah
tween 80 akan mengakibatkan penurunan respon daya sebar. Hal yang berbeda
dapat dilihat pada gambar 14 di mana pada level tinggi span 80, semakin
tinggi jumlah tween 80 baik pada level rendah maupun level tinggi carbopol
akan menyebabkan respon daya sebar mengalami penurunan.
Gambar 15. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah
tween 80 terhadap respon daya sebar
49
Gambar 16. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi
tween 80 terhadap respon daya sebar
Dilihat dari grafik pada gambar 15, peningkatan jumlah span 80 pada
level rendah carbopol dan level rendah tween 80 menghasilkan profil respon
daya sebar yang berbeda dengan peningkatan jumlah span 80 pada level tinggi
carbopol dan level rendah tween 80. Pada level rendah carbopol dan level
rendah tween 80, peningkatan jumlah span 80 akan menurunkan respon daya
sebar, sedangkan bertambahnya jumlah span 80 pada level tinggi carbopol dan
level rendah tween 80 akan sedikit meningkatkan respon daya sebar, di mana
peningkatan nilai respon daya sebar yang ditunjukkan pada grafik tersebut
adalah sebesar 0,04 cm. Gambar 16 menunjukkan adanya penurunan respon
daya sebar pada level tinggi tween 80 ketika jumlah span 80 ditingkatkan, baik
pada level rendah maupun level tinggi carbopol.
50
Tabel XII. Hasil Uji Anova untuk Respon Daya Sebar Sum of Mean F p-value
Source Squares df Square Value Prob > F Model 0,92 7 0,13 24,34 < 0,0001 A-tween 80 0,22 1 0,22 40,69 < 0,0001 B-span 80 0,15 1 0,15 27,77 < 0,0001 C-carbopol 0,40 1 0,40 73,92 < 0,0001 AB 0,050 1 0,050 9,31 0,0076 AC 0,00375 1 0,00375 0,69 0,4176 BC 0,00375 1 0,00375 0,69 0,4176 ABC 0,094 1 0,094 17,31 0,0007 Pure Error 0,087 16 0,005416667 Cor Total 1,01 23
Dalam uji Anova menggunakan software Design Expert 7.0.0™,
suatu persamaan desain faktorial dikatakan signifikan dalam memprediksi
respon jika p-value dari persamaan tersebut kurang dari 0,05. Sementara itu
suatu faktor atau interaksi dikatakan signifikan dalam menentukan nilai respon
daya sebar jika p-value dari faktor atau interaksi tersebut juga kurang dari
0,05. Dari hasil uji Anova yang ditunjukkan pada tabel XII, persamaan desain
faktorial untuk respon daya sebar merupakan persamaan yang signifikan
dalam memprediksi respon daya sebar, sedangkan faktor yang signifikan
dalam menentukan nilai respon daya sebar adalah faktor tween 80, span 80,
dan carbopol, di mana interaksi yang signifikan dalam menentukan nilai
respon daya sebar interaksi tween 80 dan span 80, serta interaksi ketiga faktor.
Tidak seperti hasil Anova pada respon viskositas yang hanya
menunjukkan bahwa dua faktor saja yang berpengaruh signifikan (tabel IX),
hasil Anova pada respon daya sebar menunjukkan ketiga faktor memiliki
pengaruh yang signifikan dalam menentukan respon daya sebar. Ketiga faktor
51
tersebut, yakni tween 80, span 80, dan carbopol merupakan faktor yang
meningkatkan respon viskositas. Respon daya sebar erat kaitannya dengan
respon viskositas. Profil daya sebar suatu sediaan semisolid akan sangat
ditentukan oleh profil viskositas sediaan semisolid tersebut. Profil daya sebar
merupakan salah satu bentuk shearing stress yang diberikan pada sediaan
semisolid. Ketika shearing stress dalam bentuk daya sebar tersebut diberikan
dengan kekuatan yang sama besar pada beberapa emulgel yang memiliki
komposisi tween 80, span 80, dan carbopol yang berbeda di antara masing-
masing emulgel, maka emulgel yang mengandung tween 80, span 80, dan
carbopol lebih banyak akan menghasilkan jangkauan penyebaran emulgel
yang lebih sempit dibandingkan emulgel dengan komposisi tween 80, span 80,
dan carbopol yang lebih sedikit. Hal ini dikarenakan ketiga eksipien tersebut
akan meningkatkan viskositas emulgel dan peningkatan viskositas emulgel itu
menyebabkan jangkauan penyebaran emulgel menjadi lebih sempit.
3. Respon Pergeseran viskositas
Pergeseran viskositas dapat digunakan sebagai salah satu parameter
kestabilan suatu sediaan. Pergeseran viskositas yang diamati adalah perubahan
viskositas dari hari kedua setelah pembuatan emulgel sampai satu bulan
selama penyimpanan. Nilai respon pergeseran viskositas yang besar
menandakan adanya ketidakstabilan sediaan selama penyimpanan. Semakin
besar nilai respon pergeseran viskositas dari suatu formula emulgel
52
menunjukkan semakin buruknya stabilitas fisik dari formula tersebut. Hasil uji
respon pergeseran viskositas ditunjukkan pada tabel XIII berikut:
Tabel XIII. Hasil Uji Respon Pergeseran Viskositas Formula Rata-rata respon pergeseran viskositas (%)
1 4,94±2,41 a 3,83±1,44 b 4,69±0,12 ab 0,76±1,31 c 4,12±0,20 ac 3,93±0,20 bc 4,08±3,53 abc 0,67±1,16
Untuk mengetahui besarnya efek dari masing-masing faktor dan
interaksi antar faktor dalam menentukan nilai respon pergeseran viskositas
dilakukan analisis desain faktorial dengan menggunakan software Design
Expert 7.0.0™ berdasarkan data hasil pengujian respon pergeseran viskositas.
Hasil analisis dari masing-masing faktor dan interaksi antar faktor ditunjukkan
pada tabel XIV berikut:
Tabel XIV. Nilai Efek Tiap Faktor terhadap Respon Pergeseran Viskositas
Faktor dan interaksi Efek Tween 80 (a) -2,16 Span 80 (b) -1,65 Carbopol (c) -0,36 Tween 80 dan Span 80 (ab) -1,51 Tween 80 dan Carbopol (ac) 0,36 Span 80 dan Carbopol (bc) 5,83x10-3 Tween 80, Span 80, dan Carbopol (abc) -0,10
Dari tabel XIV dapat dilihat bahwa hanya interaksi tween 80 dan
carbopol serta interaksi span 80 dan carbopol yang bernilai positif, sementara
53
itu faktor lainnya bernilai negatif. Hal ini berarti sebagian besar faktor
memiliki efek menurunkan pergeseran viskositas. Faktor-faktor yang diamati
pada penelitian ini merupakan bahan yang digunakan untuk menjaga stabilitas
fisik sediaan semipadat. Tween 80 dan span 80 sebagai emulsifying agent
berperan untuk menjaga stabilitas fisik emulsi sedangkan carbopol sebagai
gelling agent berfungsi untuk menjaga stabilitas fisik emulsi dan gel.
Gambar 17. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level rendah
carbopol terhadap respon pergeseran viskositas
54
Gambar 18. Pengaruh interaksi tween 80 dan span 80 pada level tinggi
carbopol terhadap respon pergeseran viskositas
Gambar 17 menunjukkan pengaruh tween 80 dan span 80 pada level
rendah carbopol dalam menentukan respon pergeseran viskositas. Respon
pergeseran viskositas akan semakin menurun pada level rendah carbopol
apabila jumlah tween 80 ditingkatkan, baik pada level tinggi maupun level
rendah span 80. Gambar 18 juga menunjukkan pengaruh dua faktor yang sama
dengan gambar 17, namun pada gambar 18 level carbopol adalah level tinggi.
Grafik pada gambar 18 tersebut juga menunjukkan bahwa seiring
meningkatnya jumlah tween 80 baik pada level rendah maupun level tinggi
span 80 dengan kondisi level tinggi carbopol akan menurunkan respon
pergeseran viskositas, namun pada grafik tersebut penurunan respon
pergeseran viskositas sebagai akibat meningkatnya tween 80 pada level rendah
span 80 cenderung kecil jika dibandingkan dengan level tinggi span 80, di
55
mana pergeseran viskositas pada level rendah span 80 sebesar 0,19%
sedangkan pergeseran viskositas pada level tinggi span 80 sebesar 3,41%.
Gambar 19. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level rendah
span 80 terhadap respon pergeseran viskositas
Gambar 20. Pengaruh interaksi tween 80 dan carbopol pada level tinggi
span 80 terhadap respon pergeseran viskositas
56
Grafik pada gambar 19 menunjukkan adanya penurunan respon
pergeseran viskositas ketika tween 80 jumlahnya ditingkatkan baik pada level
tinggi maupun level rendah carbopol dengan kondisi level rendah span 80. Hal
yang sama ditunjukkan pada gambar 20 ditunjukkan di mana baik pada level
rendah maupun level tinggi carbopol dengan kondisi level tinggi span 80 akan
terjadi penurunan respon pergeseran viskositas apabila jumlah tween 80
semakin banyak.
Gambar 21. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level rendah
tween 80 terhadap respon pergeseran viskositas
57
Gambar 22. Pengaruh interaksi span 80 dan carbopol pada level tinggi
tween 80 terhadap respon pergeseran viskositas
Penurunan respon pergeseran viskositas yang ditunjukkan oleh
gambar 21 pada level rendah tween 80 yang disebabkan oleh meningkatnya
jumlah span 80 baik pada level rendah maupun level tinggi carbopol
cenderung kecil. Meningkatnya jumlah span 80 pada level tinggi carbopol
hanya akan membuat penurunan respon pergeseran viskositas sebesar 0,04%,
sedangkan untuk level rendah carbopol, bertambahnya jumlah span 80 diikuti
dengan penurunan respon pergeseran viskositas sebesar 0,25%. Hal yang
berbeda ditunjukkan oleh gambar 22, di mana penurunan respon pergeseran
viskositas yang disebabkan oleh peningkatan jumlah span 80 baik pada level
rendah maupun level tinggi carbopol dengan kondisi level tinggi tween 80
cenderung lebih besar.
58
Tabel XV. Hasil Uji Anova untuk Respon Pergeseran Viskositas Sum of Mean F p-value
Source Squares df Square Value Prob > F Model 59,77 7 8,54 2,91 0,0366 A-tween 80 28,06 1 28,06 9,55 0,0070 B-span 80 16,42 1 16,42 5,59 0,0311 C-carbopol 0,76 1 0,76 0,26 0,6181 AB 13,70 1 13,70 4,66 0,0464 AC 0,78 1 0,78 0,27 0,6132 BC 0,000 1 0,000 0,000 0,9935 ABC 0,061 1 0,06 0,021 0,8872 Pure Error 47,02 16 2,94 Cor Total 106,80 23
Meskipun tabel XIV menunjukkan bahwa setiap faktor dan interaksi
antar faktor memiliki nilai efek untuk respon pergeseran viskositas, namun hal
itu belum memastikan bahwa tiap faktor dan interaksi antar faktor memiliki
efek atau pengaruh yang signifikan dalam menentukan nilai respon tersebut.
Oleh karena itu perlu dilakukan uji Anova menggunakan software Design
Expert 7.0.0™ untuk melihat faktor apa saja yang berpengaruh signifikan
dalam menentukan nilai respon pergeseran viskositas. Uji Anova akan
menunjukkan faktor dan/atau interaksi apa saja yang berpengaruh signifikan
dalam menentukan nilai respon pergeseran viskositas, di mana suatu faktor
dan interaksi yang berpengaruh signifikan dalam menentukan nilai respon
pergeseran viskositas akan memberikan p-value lebih kecil dari 0,05. Uji
Anova juga akan menunjukkan apakah persamaan desain faktorial untuk
respon pergeseran viskositas merupakan persamaan yang signifikan dalam
memprediksi respon pregeseran viskositas, di mana suatu persamaan yang
59
signifikan dalam memprediksi respon akan memberikan p-value lebih kecil
dari 0,05. Dari tabel XV dapat dilihat bahwa persamaan desain faktorial untuk
respon pergeseran viskositas memberikan p-value lebih kecil dari 0,05 dan hal
ini berarti persamaan desain faktorial untuk respon pergeseran viskositas
merupakan persamaan yang signifikan dalam memprediksi respon pregeseran
viskositas. Dari tabel XV juga dapat dilihat bahwa faktor-faktor dan interaksi
lain selain faktor tween 80, span 80, dan interaksi antara tween 80 dengan
span 80 memberikan p-value yang lebih besar dari 0,05; sedangkan faktor
tween 80, span 80, dan interaksi antara tween 80 dengan span 80 memberikan
p-value yang lebih kecil dari 0,05. Oleh karena itu dari hasil uji Anova dapat
disimpulkan bahwa hanya faktor tween 80, span 80, dan interaksi antara tween
80 dengan span 80 yang berpengaruh signifikan dalam menentukan nilai
respon pergeseran viskositas.
Tween 80 dan span 80 akan saling bersinergi dalam menurunkan
respon pergeseran viskositas dari sediaan emulgel karena tween 80 dan span
80 merupakan emulsifying agent yang akan menjaga stabilitas emulsi yang
terdapat di dalam emulgel. Karena emulsi merupakan bagian dari emulgel
maka stabilitas emulsi akan ikut menentukan stabilitas emulgel. Stabilitas fisik
emulgel akan semakin baik apabila stabilitas emulsi yang terdapat di
dalamnya dapat dijaga atau dipertahankan.
60
E. Pergeseran Ukuran Droplet Emulgel
Pergeseran ukuran droplet merupakan salah satu parameter yang
digunakan untuk menentukan profil kestabilan suatu emulsi. Terjadinya
pergeseran ukuran droplet pada emulgel photoprotector menunjukkan bahwa
sistem emulsi yang terbentuk dalam sediaan ini tidak stabil. Pergeseran distribusi
ukuran droplet memperlihatkan adanya kemungkinan terjadi peristiwa koalesen
pada sistem emulsi dari sediaan emulgel photoprotector tersebut. Koalesen
merupakan salah satu peristiwa yang menggambarkan ketidakstabilan emulsi, di
mana terjadi penggabungan droplet-droplet fase dispers membentuk droplet baru
yang berukuran yang lebih besar.
500 droplet fase dispers diukur dari tiap formula dengan menggunakan
mikroskop dengan perbesaran 40x10 dan software Motic Image Plus 2.0™.
Menurut Martin et al. (1993) jumlah droplet yang harus dihitung sekitar 300-500
droplet agar mendapatkan suatu perkiraan yang baik dari distribusi ukuran droplet.
Pengukuran dilakukan pada hari kedua setelah pembuatan emulgel photoprotector
dan setelah penyimpanan selama satu bulan dengan tujuan untuk mengetahui
kestabilan sistem emulsi dari emulgel photoprotector selama satu bulan
penyimpanan.
Ukuran droplet dari tiap formula dinyatakan dengan nilai percentile 90.
Percentile 90 merupakan suatu parameter nilai yang menunjukkan sejumlah 90%
dari populasi droplet yang diamati mempunyai ukuran kurang dari nilai yang
tertera (Setyaningsih, 2009). Pergeseran ukuran droplet dapat dilihat dari pergeseran
61
nilai percentile 90 pada emulgel antioksidan setelah dua hari pembuatan dan setelah
penyimpanan selama satu bulan.
Tabel XVI. Nilai Percentile 90 Ukuran Droplet Tiap Formula Formula Percentile 90
hari kedua (µm)
Percentile 90 satu bulan (µm)
Pergeseran Percentile 90 (%)
Sig. (2-tailed)
1 8,66±0,19 8,92±0,07 3,11±2,41 0,15 a 8,36±0,21 8,50±0,10 1,67±1,44 0,18 b 8,40±0,26 8,60±0,27 2,44±2,11 0,18 ab 7,83±0,25 7,86±0,30 0,37±0,64 0,42 c 8,50±0,10 8,66±0,19 1,84±1,13 0,11 ac 8,26±0,19 8,30±0,10 1,09±0,23 0,52 bc 8,33±0,15 8,40±0,11 0,08±0,67 0,19 abc 7,76±0,24 7,82±0,20 0,83±0,72 0,19
Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test) dengan taraf
kepercayaan 95% digunakan untuk mengetahui apakah nilai percentile 90 antara
pengamatan hari kedua setelah pembuatan dengan pengamatan setelah
penyimpanan selama satu bulan dari masing-masing formula menunjukkan
perbedaan yang signifikan. Nilai percentile 90 antara pengamatan hari kedua
setelah pembuatan dengan pengamatan setelah penyimpanan selama satu bulan
dari masing-masing formula yang berbeda signifikan menunjukkan adanya
perubahan atau pergeseran ukuran droplet. Nilai percentile 90 antara pengamatan
hari kedua setelah pembuatan dengan pengamatan setelah penyimpanan selama
satu bulan dari masing-masing formula yang berbeda signifikan ditunjukkan
dengan nilai Sig. (2-tailed) yang lebih kecil dari 0,05. Uji T sampel berpasangan
digunakan karena setelah diuji dengan uji Shapiro-Wilk, data percentile 90 dari
masing-masing formula menunjukkan distribusi yang normal (lampiran IX). Uji T
62
sampel berpasangan merupakan salah satu bentuk analisis parametrik. Analisis
parametrik dapat digunakan apabila data yang akan dianalisis terdistribusi normal.
Pada tabel XVI dapat dilihat bahwa nilai Sig. (2-tailed) dari seluruh
formula lebih besar dari 0,05; sehingga perbedaan nilai percentile 90 antara
pengamatan hari kedua setelah pembuatan dengan pengamatan setelah
penyimpanan selama satu bulan dari masing-masing formula tidak signifikan. Hal
ini menunjukkan bahwa tidak terjadi perubahan atau pergeseran ukuran droplet
yang signifikan dari masing-masing formula. Ditinjau dari data pergeseran ukuran
droplet, seluruh formula emulgel dapat dikatakan stabil.
F. Optimasi Tween 80, Span 80, dan Carbopol pada Formula Emulgel
Photoprotector Ekstrak Teh Hijau
Tujuan dari optimasi adalah untuk menentukan perbandingan
penggunaan dan range jumlah tween 80, span 80, dan carbopol yang mampu
menghasilkan emulgel dengan sifat fisik dan stabilitas fisik yang baik dan
memenuhi syarat. Sifat fisik emulgel yang dipersyaratkan dalam optimasi ini
meliputi daya sebar dan viskositas, sedangkan untuk stabilitas fisik adalah
pergeseran viskositas.
Dengan menggunakan software Design Expert 7.0.0™ dapat dibuat
persamaan desain faktorial untuk masing-masing sifat fisik dan stabilitas fisik
yang dipersyaratkan berdasarkan data hasil uji daya sebar, viskositas, dan
pergeseran viskositas. Masing-masing persamaan desain faktorial tersebut
dianalisis signifikansinya dengan uji Anova untuk mengetahui apakah persamaan
63
tersebut dapat digunakan untuk memprediksi sifat fisik dan stabilitas fisik
emulgel. Menurut uji Anova persamaan yang dapat digunakan untuk memprediksi
sifat fisik dan stabilitas fisik emulgel akan memberikan p-value lebih kecil dari
0,05. Persamaan desain faktorial yang memberikan p-value lebih kecil dari 0,05
selanjutnya dapat digunakan untuk menghasilkan contour plot daya sebar,
viskositas, dan pergeseran viskositas.
1. Contour plot viskositas
Persamaan desain faktorial untuk viskositas adalah Y = -233,89 +
61,93Xa + 100,30Xb + 3,22Xc – 20,54XaXb – 0,42XaXc – 0,74XbXc +
0,16XaXbXc (lampiran VIII). Persamaan desain faktorial untuk respon
viskositas ini memberikan p-value sebesar 0,0001 yang berarti p-value dari
persamaan ini kurang dari 0,05 dan dapat digunakan untuk membuat contour
plot dan memprediksi respon viskositas.
Gambar 23. Contour plot viskositas yang dihasilkan dari pengaruh tween
80 dan span 80 pada carbopol 136,09 gram
64
Area yang diarsir dengan warna hijau pada gambar 23 menunjukkan
area komposisi optimum faktor tween 80 dan span 80 dengan carbopol level
136,09 gram, terbatas pada level tween 80, span 80, dan carbopol yang diteliti.
Respon viskositas yang dikehendaki berkisar pada range 190 d.Pa.s sampai
250 d.Pa.s. Viskositas emulgel yang terlalu rendah dapat berpengaruh
terhadap kestabilan sistem emulsi di dalam emulgel, di mana viskositas yang
rendah akan menyebabkan droplet-droplet fase dispers lebih mudah bergerak
sehingga kecenderungan droplet-droplet fase dispers untuk bergabung pada
emulgel yang memiliki viskositas rendah lebih besar dibandingkan dengan
emulgel yang memiliki viskositas tinggi. Viskositas emulgel yang terlalu
rendah juga akan menyebabkan ketidaknyamanan saat emulgel diaplikasikan
karena konsistensinya yang terlalu encer. Sementara itu apabila viskositas
emulgel terlalu tinggi, maka emulgel akan sukar mengalir dan salah satu
dampaknya adalah emulgel akan sulit dikeluarkan dari kemasan.
2. Contour plot daya sebar
Persamaan desain faktorial untuk daya sebar adalah Y = 11,98 –
1,57Xa – 2,61Xb – 0,06Xc + 0,56XaXb + 0,01XaXc + 0,02XbXc – 4,74x10-
3XaXbXc (lampiran VIII). Persamaan tersebut memberikan p-value sebesar <
0,0001 yang berarti p-value dari persamaan ini kurang dari 0,05 dan dapat
digunakan untuk membuat contour plot dan memprediksi respon daya sebar.
65
Gambar 24. Contour plot daya sebar yang dihasilkan dari pengaruh
tween 80 dan span 80 pada level rendah carbopol
Pada gambar 24 seluruh area diarsir warna hijau yang berarti seluruh
area tersebut merupakan area komposisi optimum antara faktor tween 80 dan
span 80 pada level rendah carbopol yang memenuhi syarat daya sebar yang
dikehendaki, yakni 3 cm – 5 cm terbatas pada level tween 80, span 80, dan
carbopol yang diteliti. Menurut Garg et al. (2002) daya sebar sediaan
semisolid dapat dibedakan menjadi semistiff (sediaan semisolid yang memiliki
viskositas tinggi) jika diameter penyebaran kurang dari 5 cm dan semifluid
(sediaan semisolid yang memiliki viskositas cenderung encer) jika diameter
penyebaran 5 cm sampai 7 cm. Pemilihan komposisi tween 80 dan span 80
pada titik yang berada di area yang diarsir tersebut dengan kondisi level
rendah carbopol akan menghasilkan emulgel yang memiliki profil daya sebar
sediaan semistiff dan diharapkan dapat memberikan kenyamanan saat
diaplikasikan di kulit.
66
3. Contour plot pergeseran viskositas
Persamaan desain faktorial untuk respon pergeseran viskositas
adalah Y = 15,92 – 1,80Xa + 0,79Xb – 0,12Xc – 0,36XaXb + 0,02XaXc +
0,02XbXc – 3,82x10-3XaXbXc (lampiran VIII). Persamaan desain faktorial ini
memberikan p-value sebesar 0,0366 yang berarti p-value dari persamaan ini
kurang dari 0,05 dan dapat digunakan untuk membuat contour plot dan
memprediksi respon viskositas.
Gambar 25. Contour plot pergeseran viskositas yang dihasilkan dari
pengaruh tween 80 dan span 80 pada level tinggi carbopol
Pada contour plot pergeseran viskositas ini seluruh area yang diarsir
merupakan area komposisi optimum antara faktor tween 80 dan span 80 pada
level tinggi carbopol terbatas pada level tween 80, span 80, dan carbopol yang
diteliti. Berdasarkan contour plot pergeseran viskositas emulgel pada gambar
25, dapat ditentukan kombinasi komposisi optimum tween 80 dan span 80
pada level tinggi carbopol untuk memperoleh respon pergeseran viskositas
67
yang diinginkan. Dalam penelitian ini pergeseran viskositas menggambarkan
ketidakstabilan emulgel selama penyimpanan dalam jangka waktu satu bulan.
Pergeseran viskositas yang diinginkan dari emulgel kurang dari sama dengan
10%. Emulgel diharapkan memiliki pergeseran viskositas serendah mungkin
karena pergeseran viskositas menggambarkan stabilitas fisik emulgel.
Pergeseran viskositas emulgel yang besar dalam jangka waktu tertentu selama
penyimpanan menunjukkan adanya ketidakstabilan emulgel selama
penyimpanan dalam jangka waktu tersebut.
Berdasarkan pengaruh yang signifikan dari masing-masing faktor
terhadap respon sifat fisik dan stabilitas fisik yang diamati, selanjutnya dilakukan
prediksi hasil respon menggunakan software Design Expert 7.0.0™ dengan hasil
sebagai berikut:
Tabel XVII. Hasil Prediksi Respon yang Dikehendaki dari Faktor-Faktor yang Dioptimasi
Dari tabel XVII diperoleh kombinasi komposisi optimum tween 80 pada
level 5,63 gram dan span 80 pada level 3,75 gram sebagai emulsifying agent, serta
komposisi optimum carbopol pada level 133,41 gram sebagai gelling agent.
68
Komposisi tersebut diprediksi akan menghasilkan respon yang dikehendaki, yakni
daya sebar 3,30 cm (respon daya sebar yang dipilih berkisar pada range 3 cm – 5
cm), viskositas 249,93 d.Pa.s (respon viskositas yang dipilih berkisar pada range
190 d.Pa.s – 250 d.Pa.s), dan pergeseran viskositas 0,70% (respon pergeseran
viskositas yang dipilih yakni kurang dari sama dengan 10%). Pemilihan komposisi
optimum tersebut didasarkan pada signifikan tidaknya pengaruh yang diberikan
terhadap respon pergeseran viskositas. Pergeseran viskositas merupakan
parameter yang menentukan stabilitas fisik emulgel dalam penelitian ini. Oleh
karena itu komposisi yang optimum diharapkan dapat mendukung stabilitas fisik
emulgel tersebut dengan mempertimbangkan respon pergeseran viskositas yang
dihasilkan. Tween 80, span 80, dan interaksi keduanya merupakan tiga faktor
yang berpengaruh signifikan terhadap respon pergeseran viskositas. Semakin
tinggi level tween 80 dan span 80 akan menyebabkan respon pergeseran viskositas
semakin rendah. Oleh karena itu komposisi tween 80 dan span 80 yang optimum
adalah level tinggi dari kedua faktor tersebut. Sesungguhnya pergeseran viskositas
yang paling baik adalah ketika komposisi carbopol juga berada pada level
tingginya, namun hal ini akan menyebabkan respon viskositas menjadi jauh lebih
tinggi dan melampaui range viskositas yang dikehendaki, yakni 190 d.Pa.s – 250
d.Pa.s. Hal ini dapat dipahami karena carbopol merupakan faktor yang
berpengaruh signifikan dalam menentukan respon viskositas. Oleh karena itu
dipilih komposisi optimum carbopol pada level 133,41 gram dengan tujuan
mendapatkan respon pergeseran viskositas yang semakin kecil namun tetap
menghasilkan respon viskositas yang memenuhi range yang dikehendaki.
69
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan
1. Persamaan desain faktorial dari respon sifat fisik (daya sebar, viskositas) dan
respon stabilitas fisik (pergeseran viskositas) signifikan dalam memprediksi
masing-masing respon.
2. Tween 80 dan carbopol merupakan faktor yang berpengaruh signifikan dalam
menentukan respon viskositas. Sementara itu tween 80, span 80, carbopol,
interaksi antara tween 80 dan span 80, serta interaksi antara ketiga faktor
tersebut merupakan faktor dan interaksi yang berpengaruh signifikan dalam
menentukan respon daya sebar, sedangkan tween 80, span 80, dan interaksi
antara tween 80 dan span 80 merupakan faktor dan interaksi yang berpengaruh
signifikan dalam menentukan respon pergeseran viskositas.
3. Ditemukan komposisi optimum tween 80, span 80, dan carbopol untuk
menghasilkan emulgel photoprotector ekstrak teh hijau dengan sifat fisik dan
stabilitas fisik yang dikehendaki, yakni 5,63 gram tween 80; 3,75 gram span
80; dan 133,41 gram carbopol, di mana pada komposisi tersebut menghasilkan
respon daya sebar 3,30 cm; viskositas 249,93 d.Pa.s; dan pergeseran viskositas
0,70%.
B. Saran
1. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai uji iritasi primer emulgel
photoprotector ekstrak teh hijau.
70
2. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut tentang optimasi proses pembuatan
emulgel photoprotector ekstrak teh hijau, meliputi lama pencampuran,
kecepatan putar mikser, dan suhu pencampuran.
71
DAFTAR PUSTAKA
Allen, L.V, 2002, The Art, Science, and Technology of Pharmaceutical
Compounding, Second Edition, 263, 268, 274, 276, American Pharmaceutical Association, United States of America
Anonim, 1988, Emulgator dalam Bidang Farmasi, 70-71, Institut Teknologi
Bandung, Bandung Anonim, 2010a, Toxicology and Carcinogenesis Studies of Polysorbate 80 (CAS
No. 9005-65-6) in F344/N Rats and B6C3F1
Mice (Feed Studies), http://ntp.niehs.nih.gov/?objectid=0709A276-0D0E-3EBD-A3B3CCC2CD707101, diakses tanggal 22 Desember 2010
Anonim, 2010b, Span 80, http://www.chemyq.com/en/xz/xz1/1551udvxo.htm, diakses tanggal 22 Desember 2010
Anonim,2011,Photoprotection,http://www.clinuvel.com/scenesse/afamelanotides-
mechanism-of-action/photoprotection, diakses tanggal 6 Februari 2011 Ansel, H.C., 1999, Pengantar Bentuk Sediaan Farmasi, Edisi IV, 390, UI Press,
Jakarta Armstrong, N.A., and James, K.C., 1996, Pharmaceutical Experimental Design
and Interpretation, 131-165, Tylor and Francis, United States of America Aulton, M.E. and Diana M.C., 1991, Pharmaceutical Practice, 109, 111,
Longman Singapore Publishers Ptc Ltd, Singapore Barel, Andre O, Paye, M., and Howard, I., 2001, Handbook of Cosmetic Science
and Technology, 155, Marcel Dekker Inc., New York Barry, B.W., 1983, Dermatological Formulation, 300-304, Marcel Dekker Inc.,
New York Billany, M., 2002, Suspensions and Emulsions, in Aulton, M. E., (Ed),
Pharmaceutics : The Science of Dosage Form Design, 2nd Ed., 342, 344, 348, ELBS with Churchill Livingstone, New York
Block, L.H, 1996, Pharmaceutical Emulsions and Microemulsions, in Lieberman,
H.A., Lachman, L., Schwatz, J.B., (Eds.), Pharmaceutical Dosage Forms: Disperse System, Vol. 2, 2nd Ed., 67-69, Marcel Dekker Inc., New York
Bolton, 1997, Pharmaceutical Statistics Practical and Clinical Applications, 3rd
Ed., 610-619, Marcel Dekker Inc., New York
72
Florence, A. T. and Atwood, D., 2006, Physicochemical Principles of Pharmacy,
4th
ed., 239., Pharmaceutical Press, London
Friberg, S.E., L.G. Quencer, and M.L. Hilton. 1996, Theory of Emulsions, in Lieberman H.A., Rieger, M.M., and Banker, G.S., (Eds.). Pharmaceutical Dosage Forms: Disperse Systems, Volume 1, Second Edition, Revised and Expanded, 57. Marcel Dekker Inc., New York
Garg, A., Aggrawal, D., Garg, S., and Singla, A.K., 2002, Spreading of Semisolid
Formulations: An Update, Pharmaceutical Technology, September 2002, 84-105, http://www.pharmtech.com, diakses tanggal 17 September 2010
Greenberg, L.A., 1954, Handbook of Cosmetic Materials, 325, Interscience
Publishers Inc., New York Hartoyo, A., 2003, Teh dan Khasiatnya bagi Kesehatan Sebuah Tinjauan Ilmiah,
15, Kanisius, Yogyakarta Katiyar, S.K., 2003, Skin Photoprotection by Green Tea: Antioxidant and
Immunomodulatory Effects, Department of Dermatology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham
Kim, Cheng-ju, 2005, Advanced Pharmaceutics : Physicochemical Principles,
214-235, CRC Press LLC, Florida Magdy, I.M., 2004, Optimation of Chlorphenesin Emulgel Formulation. The
AAPS Journal (serial on line) 2004;6(3):26. http://www.Aapspharm sci.org/, diakses 31 Agustus 2010
Martin, A., Swarbrick, J., and Cammarata, A., 1993, Physical Pharmacy, 3rd ed.,
522-537, 1077-1119, Lea & Febiger, Philadelphia Matsui, M.S., Hsia, A., Miller, J.D., Hanneman, K., Scull, H., Cooper, K.D., et
al., 2009, Non-Sunscreen Photoprotection: Antioxidants Add Value to a Sunscreen, Departmentof Dermatology, University Hospitals, Case Medical Center, Cleveland
Mitsui, T., 1997, New Cosmetic Science, 38-45, Elsevier, Amsterdam Muth, J.E. De., 1999, Basic Statistics and Pharmaceutical Statistical
Applications, 265-289, Marcel Dekker Inc., New York Nairn, J. G., 1997, Topical Preparation, in Swarbrick, J., and Boylan, J.C.,
Encyclopedia of Pharmaceutical Technology, Vol. 15, 235, Marcel Dekker Inc., New York
73
Nichols, J. A., and Katiyar, S. K., 2009, Skin Photoprotection by Natural
Polyphenols: Anti-Inflammatory, Antioxidant, and DNA Repair Mechanisms, Department of Dermatology, University of Alabama at Birmingham, Birmingham
Ostle, B., 1956, Statistic in Research: Basic Concept and Techniques for Research
Workers, The Iowa State College Press, Iowa Rieger, M.M., 1996, Surfactants, in Lieberman, H.A., Rieger, M.M., Banker,
G.S., (Eds), Pharmaceutical Dosage Forms : Disperse System, Vol.1, 226-227, Marcel Dekker Inc., New York
Rowe, R.C., Sheskey, P.J., and Quinn, M.E., 2009, Handbook of Pharmaceutical
Excipients, 6th
edition, 580-584, Pharmaceutical Press and American Pharmacists Association 2009, Washington D.C.
Saito, S.T., Gosmann, G., Saffi, J., Presser, M., Richter, M.F., Bergold, A.M., 2007, Characterization of Constituents and Antioxidant Activity of Brazilian Green Tea (Camellia sinensis var. assamica IAC-259 Cultivar) Extracts, Universidade Luterana do Brasil, Brazil
Setyaningsih, D., 2009, Perbedaan Metode Preparasi Emulsi A/M Ekstrak Etanol
Buah Momordica charantia, L terhadap Ukuran Droplet, Arah Penelitian Obat Bahan Alam, Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
Smolinske, S.C., 1992, Handbook of Food, Drug and Cosmetic Excipient, 295-
296, CRC Press, USA Svobodova, A., Psotova, J., and Walterova, D., 2003, Natural phenolics in
prevention of UV-Induced Skin Damage (A review), Biomed. Papers, 147(2), 137-145
Syah, A.N.A., 2006, Taklukkan Penyakit dengan Teh Hijau, 59-60, 61, 72,
PT.Agromedia Pustaka, Jakarta Voigt, 1994, Buku Pelajaran Teknologi Farmasi, ed IV, 330, 380, Gadjah Mada
University Press, Yogyakarta Zatz, J.L., and Kushla, G.P., 1996, Gels, in Lieberman, H.A., Lachman, L.,
Schwatz, J.B., (Eds.), Pharmaceutical Dosage Forms: Disperse System, Vol. 2, 2nd Ed., 413-414, Marcel Dekker Inc, New York
76
II. Perhitungan dosis ekstrak teh hijau untuk antioksidan
Berat jenis metanol =
IC
0.7918 g/mL
50 EGCG = 4,19 µg/mL = 4,19 x 10-4 g/100 mL = 4,19 x 10-4
Jumlah EGCG dalam emulgel yang dikehendaki= basis x 4,19 x 10
g/79,18 g
(pelarut yang digunakan adalah metanol)
-4
=500,325 g x 4,19x10
g/79,18 g
-4
= 2,648 x 10
g/79,18 g
-3
Ekstrak teh hijau yang digunakan dalam penelitian ini memiliki kandungan
EGCG sebesar 8,40% b/b.
g
Ekstrak teh hijau yang ditambahkan ke dalam formula = 2,648.10-3
III. Perhitungan rHLB dan HLB
g x
100/8,40 = 0,031 g.
A. Perhitungan rHLB
Bahan rHLB (emulsi tipe minyak dalam air) Jumlah (g) Parafin cair 12 25 Σ 25
rHLB = = 12
77
B. Perhitungan HLB
Formula Tween 80 (g) Span 80 (g) Jumlah (g) F1 3,75 1,875 5,625 Fa 5,625 1,875 7,5 Fb 3,75 3,75 7,5 Fab 5,625 3,75 9,375 Fc 3,75 1,875 5,625 Fac 5,625 1,875 7,5 Fbc 3,75 3,75 7,5 Fabc 5,625 3,75 9,375
HLB tween 80 = 15
HLB span 80 = 4,3
1. Formula 1
HLB = = 11,43
2. Formula a
HLB = = 12,33
3. Formula b
HLB = = 9,65
4. Formula ab
HLB = = 10,72
5. Formula c
78
HLB = = 11,43
6. Formula ac
HLB = = 12,33
7. Formula bc
HLB = = 9,65
8. Formula abc
HLB = = 10,72
IV. Data sifat fisis dan stabilitas emulgel
A. Daya sebar (cm)
replikasi F1 Fac Fb Fc Fa Fbc Fab Fabc 1 3,9 3,6 3,7 3,5 3.6 3,6 3,5 3,0 2 3,8 3,5 3,8 3,5 3.7 3,6 3,6 3,2 3 3.9 3,5 3,6 3,6 3.7 3,5 3,6 3,2
rata-rata 3,87 3,53 3,70 3,53 3.67 3,57 3,57 3,13 SD 0,58 0,58 0,10 0,58 0.58 0,58 0,58 0,12
79
B. Viskositas (d.Pa.s)
replikasi F1 Fa Fb Fab Fc Fac Fbc Fabc 1 205 220 210 230 230 245 245 250 2 200 210 210 220 250 270 245 250 3 200 230 220 220 250 250 250 300
rata-rata 201,67 220,00 213,33 223,33 243,33 255,00 246,67 266,67 SD 2,89 10,00 5,77 5,77 11,55 13,23 2,89 28,87
C. Pergeseran viskositas
Pergeseran viskositas =
η1 = viskositas hari kedua setelah pembuatan emulgel
η2 = viskositas setelah penyimpanan emulgel selama satu bulan
1. Formula 1
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 205 190 7,32 2 200 195 2,50 3 200 190 5,00
rata-rata 4,94
SD 2,41
2. Formula a
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 220 210 4,55 2 210 200 4,76 3 230 225 2,17 rata-rata 3,83 SD 1,44
80
3. Formula b
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 210 200 4,76 2 210 200 4,76 3 220 210 4,55 rata-rata 4,69 SD 0,12
4. Formula ab
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 230 230 0,00 2 220 220 0,00 3 220 215 2,27 rata-rata 0,76 SD 1,31
5. Formula c
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 230 220 4,35 2 250 240 4,00 3 250 240 4,00 rata-rata 4,12 SD 0,20
81
6. Formula ac
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 245 235 4,08 2 270 260 3,70 3 250 240 4,00 rata-rata 3,93 SD 0,20
7. Formula bc
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 245 230 6,12 2 245 230 6,12 3 250 250 0,00 rata-rata 4,08 SD 3,53
8. Formula abc
replikasi viskositas (d.Pas)
2 hari viskositas (d.Pas)
satu bulan pergeseran viskositas
(%) 1 250 250 0,00 2 250 245 2,00 3 300 300 0,00 rata-rata 0,67 SD 1,16
V. Normalitas Data
Box Cox Power Transforms menunjukkan transformasi yang disarankan jika
data berasal dari kelompok data yang tidak normal. Berdasarkan hasil yang
didapat, maka tidak terdapat saran transformasi data pada semua plot Box Cox.
82
Oleh sebab itu, dapat disimpulkan bahwa berdasarkan plot yang didapat, maka
data berasal dari kelompok data yang normal.
A. Daya sebar
B. Viskositas
83
C. Pergeseran viskositas
VI. Tabel nilai efek terhadap masing-masing respon hasil analisis software
Design Expert 7.0.0™
A. Daya sebar
85
VII. Data hasil uji Anova menggunakan software Design Expert 7.0.0™ untuk
signifikansi pengaruh faktor terhadap masing-masing respon
A. Daya sebar
88
VIII. Persamaan desain faktorial untuk masing-masing respon hasil analisis
software Design Expert 7.0.0™
A. Daya sebar
B. Viskositas
90
IX. Analisis Statistik Pergeseran Ukuran Droplet
A. Formula 1 1. Percentile 90
F1_hari2
_rep1 F1_hari2
_rep2 F1_hari2
_rep3 F1_1bulan
_rep1 F1_1bulan
_rep2 F1_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.481 6.522 6.674 6.664 6.391 6.536 Std. Error of Mean .0772 .0671 .0722 .0779 .0860 .0777 Median 6.200 6.300 6.500 6.350 6.300 6.400 Mode 5.0 6.3 6.3 6.3 6.3 6.3 Std. Deviation 1.7270 1.4997 1.6140 1.7426 1.9234 1.7378 Variance 2.982 2.249 2.605 3.037 3.700 3.020 Skewness .563 .435 .458 .813 .631 .443 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis .497 1.160 .698 1.548 1.003 .898 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 10.3 10.8 10.8 12.5 12.7 11.6 Minimum 2.2 2.2 2.2 2.2 2.0 2.0 Maximum 12.5 13.0 13.0 14.7 14.7 13.6 Sum 3240.6 3261.0 3337.2 3331.8 3195.6 3268.1 Percentiles 25 5.100 5.700 5.700 5.425 5.100 5.400 50 6.200 6.300 6.500 6.350 6.300 6.400 75 7.600 7.300 7.500 7.600 7.600 7.300 90 8.600 8.500 8.870 9.000 8.870 8.900
91
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. F1_hari2 .283 3 . .934 3 .505 F1_1bulan .301 3 . .912 3 .424
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
F1_hari2 - F1_1bulan -.26667 .20551 .11865 -.77718 .24384 -2.248 2 .154
92
B. Formula a
1. Percentile 90
Fa_hari2
_rep1 Fa_hari2
_rep2 Fa_hari2
_rep3 Fa_1bulan
_rep1 Fa_1bulan
_rep2 Fa_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.695 6.002 6.470 5.905 6.568 6.479 Std. Error of Mean .0598 .0740 .0737 .0830 .0687 .0788 Median 6.400 6.000 6.300 5.800 6.400 6.300 Mode 7.1 5.8 6.3 5.0 6.3 6.3 Std. Deviation 1.3373 1.6550 1.6491 1.8567 1.5354 1.7616 Variance 1.788 2.739 2.720 3.447 2.358 3.103 Skewness .958 .279 .478 .678 .254 .486 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis 2.758 .182 .589 1.322 .948 .687 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 9.8 10.4 9.5 12.7 9.8 11.6 Minimum 3.2 2.0 2.2 2.0 2.2 2.0 Maximum 13.0 12.4 11.7 14.7 12.0 13.6 Sum 3347.3 3001.0 3235.2 2952.3 3284.2 3239.6 Percentiles 25 6.100 5.000 5.400 4.500 5.800 5.125 50 6.400 6.000 6.300 5.800 6.400 6.300 75 7.300 7.100 7.300 7.100 7.300 7.300 90 8.290 8.200 8.600 8.500 8.400 8.600
93
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fa_hari2 .303 3 . .908 3 .413 Fa_1bulan .175 3 . 1.000 3 1.000
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fa_hari2 - Fa_1bulan -.13667 .11846 .06839 -.43094 .15761 -1.998 2 .184
94
C. Formula b
1. Percentile 90
Fb_hari2
_rep1 Fb_hari2
_rep2 Fb_hari2
_rep3 Fb_1bulan
_rep1 Fb_1bulan
_rep2 Fb_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.059 6.214 6.174 6.530 6.364 6.339 Std. Error of Mean .0937 .0824 .0773 .0815 .0682 .0644 Median 5.800 6.100 6.100 6.300 6.300 6.300 Mode 5.0 5.0 5.0 6.1 6.3 7.1 Std. Deviation 2.0946 1.8418 1.7293 1.8227 1.5256 1.4390 Variance 4.387 3.392 2.990 3.322 2.327 2.071 Skewness .782 .614 .392 .712 .383 .339 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis 1.196 1.370 .967 1.220 .507 .802 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 12.7 12.7 11.6 12.5 9.5 8.7 Minimum 2.0 2.0 2.0 2.2 2.2 3.0 Maximum 14.7 14.7 13.6 14.7 11.7 11.7 Sum 3029.4 3106.8 3087.0 3264.8 3182.2 3169.6 Percentiles 25 4.500 5.000 5.000 5.100 5.400 5.400 50 5.800 6.100 6.100 6.300 6.300 6.300 75 7.200 7.200 7.200 7.575 7.200 7.100 90 8.590 8.500 8.100 8.900 8.500 8.400
95
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fb_hari2 .321 3 . .882 3 .331 Fb_1bulan .314 3 . .893 3 .363
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fb_hari2 - Fb_1bulan -.20333 .17616 .10171 -.64095 .23428 -1.999 2 .184
96
D. Formula ab
1. Percentile 90
Fab_hari2
_rep1 Fab_hari2
_rep2 Fab_hari2
_rep3 Fab_1bulan
_rep1 Fab_1bulan
_rep2 Fab_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 5.918 5.721 5.774 6.241 5.897 5.732 Std. Error of Mean .0779 .0730 .0723 .0666 .0658 .0764 Median 5.800 5.700 5.800 6.200 6.000 5.800 Mode 5.0 5.1 5.0 6.3 6.3 4.0 Std. Deviation 1.7416 1.6316 1.6177 1.4890 1.4720 1.7076 Variance 3.033 2.662 2.617 2.217 2.167 2.916 Skewness .524 .276 .219 .305 -.008 .124 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis .652 .074 .439 .650 -.207 .002 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 10.2 9.7 10.4 9.5 7.4 9.4 Minimum 2.2 2.0 2.0 2.2 2.0 2.0 Maximum 12.4 11.7 12.4 11.7 9.4 11.4 Sum 2958.8 2860.3 2887.0 3120.6 2948.5 2866.1 Percentiles 25 5.000 4.500 4.550 5.100 5.000 4.500 50 5.800 5.700 5.800 6.200 6.000 5.800 75 7.100 6.700 7.100 7.100 7.000 7.100 90 8.100 7.800 7.600 8.190 7.800 7.600
97
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fab_hari2 .219 3 . .987 3 .780 Fab_1bulan .250 3 . .967 3 .649
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fab_hari2 - Fab_1bulan -.03000 .05196 .03000 -.15908 .09908 -1.000 2 .423
98
E. Formula c
1. Percentile 90
Fc_hari2
_rep1 Fc_hari2
_rep2 Fc_hari2
_rep3 Fc_1bulan
_rep1 Fc_1bulan
_rep2 Fc_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.306 6.451 6.299 6.312 6.127 6.331 Std. Error of Mean .0709 .0662 .0773 .0775 .0751 .0838 Median 6.300 6.300 6.100 6.300 6.100 6.100 Mode 6.3 7.1 6.3 6.3 6.3 5.0 Std. Deviation 1.5864 1.4794 1.7282 1.7328 1.6800 1.8742 Variance 2.517 2.189 2.987 3.003 2.822 3.512 Skewness .419 .330 .428 .408 .325 .757 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis .507 .562 .373 .338 .384 1.282 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 9.5 9.5 10.2 9.7 9.7 12.7 Minimum 2.2 2.2 2.2 2.0 2.0 2.0 Maximum 11.7 11.7 12.4 11.7 11.7 14.7 Sum 3153.0 3225.6 3149.7 3156.1 3063.6 3165.5 Percentiles 25 5.100 5.400 5.100 5.100 5.000 5.000 50 6.300 6.300 6.100 6.300 6.100 6.100 75 7.200 7.200 7.300 7.300 7.100 7.300 90 8.500 8.400 8.600 8.600 8.500 8.870
99
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fc_hari2 .175 3 . 1.000 3 1.000 Fc_1bulan .283 3 . .934 3 .505
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fc_hari2 - Fc_1bulan -.15667 .09815 .05667 -.40048 .08715 -2.765 2 .110
100
F. Formula ac
1. Percentile 90
Fac_hari2
_rep1 Fac_hari2
_rep2 Fac_hari2
_rep3 Fac_1bulan
_rep1 Fac_1bulan
_rep2 Fac_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.143 6.058 6.099 6.296 6.321 6.507 Std. Error of Mean .0703 .0755 .0741 .0678 .0721 .0611 Median 6.100 6.100 6.050 6.300 6.300 6.300 Mode 6.3 5.0 6.3 6.3 6.3 6.3 Std. Deviation 1.5711 1.6893 1.6567 1.5171 1.6122 1.3662 Variance 2.468 2.854 2.745 2.302 2.599 1.866 Skewness .327 .292 .387 .405 .085 .592 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis .736 .347 .497 .747 .168 1.060 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 9.7 9.7 9.5 9.8 9.7 8.7 Minimum 2.0 2.0 2.2 2.2 2.0 3.0 Maximum 11.7 11.7 11.7 12.0 11.7 11.7 Sum 3071.4 3029.0 3049.3 3148.2 3160.3 3253.4 Percentiles 25 5.100 5.000 5.000 5.100 5.100 5.800 50 6.100 6.100 6.050 6.300 6.300 6.300 75 7.100 7.200 7.100 7.200 7.300 7.200 90 8.100 8.200 8.470 8.200 8.300 8.400
101
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fac_hari2 .283 3 . .934 3 .505 Fac_1bulan .175 3 . 1.000 3 1.000
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fac_hari2 - Fac_1bulan -.04333 .09815 .05667 -.28715 .20048 -.765 2 .524
102
G. Formula bc
1. Percentile 90
Fbc_hari2
_rep1 Fbc_hari2
_rep2 Fbc_hari2
_rep3 Fbc_1bulan
_rep1 Fbc_1bulan
_rep2 Fbc_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 6.152 6.053 6.121 6.416 6.317 6.259 Std. Error of Mean .0728 .0804 .0759 .0681 .0746 .0827 Median 6.100 6.000 6.000 6.400 6.300 6.300 Mode 5.0 5.0 5.0 6.1 6.3 6.3 Std. Deviation 1.6287 1.7981 1.6976 1.5217 1.6683 1.8503 Variance 2.653 3.233 2.882 2.316 2.783 3.423 Skewness .481 .669 .470 .361 .438 .574 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis .510 1.550 .422 1.088 1.059 1.221 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 9.7 12.7 9.5 9.5 11.4 12.7 Minimum 2.0 2.0 2.2 2.2 2.2 2.0 Maximum 11.7 14.7 11.7 11.7 13.6 14.7 Sum 3075.9 3026.6 3060.5 3208.1 3158.7 3129.4 Percentiles 25 5.000 5.000 5.000 5.625 5.100 5.025 50 6.100 6.000 6.000 6.400 6.300 6.300 75 7.100 7.100 7.200 7.200 7.300 7.200 90 8.200 8.300 8.500 8.290 8.400 8.500
103
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fbc_hari2 .253 3 . .964 3 .637 Fbc_1bulan .179 3 . .999 3 .948
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fbc_hari2 - Fbc_1bulan -.06333 .05508 .03180 -.20015 .07348 -1.992 2 .185
104
H. Formula abc
1. Percentile 90
Fabc_hari2
_rep1 Fabc_hari2
_rep2 Fabc_hari2
_rep3 Fabc_1bulan
_rep1 Fabc_1bulan
_rep2 Fabc_1bulan
_rep3 N Valid 500 500 500 500 500 500 Missing 0 0 0 0 0 0 Mean 5.680 6.004 5.995 5.613 5.642 5.915 Std. Error of Mean .0672 .0633 .0743 .0724 .0744 .0710 Median 5.800 6.100 6.100 5.650 5.700 6.000 Mode 5.1 6.3 5.8 5.0 4.0 5.0 Std. Deviation 1.5025 1.4148 1.6606 1.6195 1.6635 1.5867 Variance 2.258 2.002 2.758 2.623 2.767 2.517 Skewness -.126 .138 .050 .395 .428 .281 Std. Error of Skewness .109 .109 .109 .109 .109 .109 Kurtosis -.360 .559 .292 .282 .224 .571 Std. Error of Kurtosis .218 .218 .218 .218 .218 .218 Range 7.4 9.7 9.7 10.4 9.4 9.7 Minimum 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 Maximum 9.4 11.7 11.7 12.4 11.4 11.7 Sum 2839.8 3001.8 2997.7 2806.6 2820.8 2957.5 Percentiles 25 4.500 5.025 5.000 4.200 4.500 5.000 50 5.800 6.100 6.100 5.650 5.700 6.000 75 6.800 7.000 7.200 6.700 6.700 7.100 90 7.500 7.800 7.980 7.600 7.890 7.980
105
2. Uji normalitas data
Kolmogorov-Smirnov(a) Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. Fabc_hari2 .232 3 . .980 3 .726 Fabc_1bulan .298 3 . .915 3 .437
a Lilliefors Significance Correction
3. Uji T sampel berpasangan (paired-samples T test)
Paired Differences
t df Sig. (2-tailed) Mean
Std. Deviation
Std. Error Mean
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper Pair 1
Fabc_hari2 - Fabc_1bulan -.06333 .05508 .03180 -.20015 .07348 -1.992 2 .185
108
Droplet F1 (dua hari) Droplet F1 (satu bulan)
Droplet Fa (dua hari) Droplet Fa (satu bulan)
Droplet Fb (dua hari) Droplet Fb (satu bulan)
Droplet Fab (dua hari) Droplet Fab (satu bulan)
109
Droplet Fc (dua hari) Droplet Fc (satu bulan)
Droplet Fac (dua hari) Droplet Fac (satu bulan)
Droplet Fbc (dua hari) Droplet Fbc (satu bulan)
Droplet Fabc (dua hari) Droplet Fabc (satu bulan)
110
BIOGRAFI PENULIS
Penulis lahir pada tanggal 28 April 1989 di Pringsewu,
Lampung. Lahir dari ayah bernama Fransiskus Xaverius
B. Gurusinga dan ibu bernama Fransiska S. Sembiring.
Penulis merupakan anak sulung, memiliki satu adik
perempuan bernama Anselma Aprilliya Kartika Sari.
Penulis telah menempuh pendidikan di TK Fransiskus
Pringsewu pada tahun 1994-1995, lalu melanjutkan pendidikan di SD Fransiskus
Pringsewu pada tahun 1995-2001. Penulis melanjutkan pendidikan menengah di
SMP Xaverius Pringsewu pada tahun 2001-2004 dan SMA Pangudi Luhur Van
Lith Muntilan pada tahun 2004-2007. Pada tahun 2007 penulis melanjutkan
pendidikan ke jenjang perguruan tinggi di Fakultas Farmasi Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta hingga tahun 2011. Semasa kuliah, penulis pernah menjadi
asisten dosen Praktikum Formulasi dan Teknologi Sediaan Solid B (2010) dan
Praktikum Formulasi dan Teknologi Sediaan Semi Solid-Liquid (2010). Selain itu
penulis juga aktif dalam beberapa organisasi dan kegiatan kemahasiswaan di
Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma, antara lain menjadi pengurus Badan
Eksekutif Mahasiswa Fakultas Farmasi (2008), pelaksana Pengabdian Masyarakat
Fakultas Farmasi Universitas Sanata Dharma (2008), panitia Pharmacy
Performance and Event Cup (2008), dan panitia Titrasi (2009).