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R を用いた視線計測データ の可視化方法の検討 阪 上 辰 也 ーコードがなくても発表できる!ー 1 Saturday, April 23, 2011
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R を用いた視線計測データの可視化方法の検討
阪 上 辰 也
ーコードがなくても発表できる!ー
1Saturday, April 23, 2011
0. 自己紹介
2Saturday, April 23, 2011
0. 自己紹介•阪上 辰也 (SAKAUE, Tatsuya)
• ID: sakaue (twitter)
• 所属: 広島大学 ... 特任講師• Nagoya.R と Hiroshima.R 主催(予定)
• 文科相に褒められたい (cf. @hamadakoichi)
• 詳しくは...
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0. 自己紹介
4Saturday, April 23, 2011
0. 自己紹介
5Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
6Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
7Saturday, April 23, 2011
英語関係節の習得研究
1 .研究内容の紹介
学習者が悩んでしまうアレ...
（解釈困難，発信困難）
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英語関係節の習得研究の目的
•習得される順序•難易度を決める要因
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習得される順序はどうか• Keenan & Comrie (1977)
主格＞直接目的格＞間接目的格＞前置詞の目的格＞属格＞比較級の目的格という順序で関係節化されやすい
Noun Phrase Accessibility Hierarchy
10Saturday, April 23, 2011
難易度は何で決まるか
類型論
記憶 統語
Keenan & Comrie (1977) など
L1(E): Traxler et al. (2005) L1 (E): Traxler et al. (2005)L1/L2 (J): 澤崎 (2009)
11Saturday, April 23, 2011
先行研究で用いられる関係節の種類
RC type examples
SS
SO
OS
OO
The boy [that sees the girl] chases the policeman.
The boy [that the girl sees] chases the policeman.
The boy chases the girl [that sees the policeman].
The boy chases the girl [that the policeman sees]
12Saturday, April 23, 2011
L1 L2産出理解
✓ ✓✓ ？
13Saturday, April 23, 2011
実験風景
14Saturday, April 23, 2011
Camera
Monitor
15Saturday, April 23, 2011
16Saturday, April 23, 2011
Video
17Saturday, April 23, 2011
18Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
19Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
20Saturday, April 23, 2011
視線計測データ
“The salesman that product excited was mentioned in the newsletter.” という英文を1人の日本人英語学習者が読んだ際のデータ
21Saturday, April 23, 2011
視線計測データ
停留時間・停留位置などが記録されるのですが...
22Saturday, April 23, 2011
R でもこう可視化したい!
23Saturday, April 23, 2011
これもRで可視化したい!
24Saturday, April 23, 2011
視線の軌跡や停留時間に基づくデータ可視化を
を使って行いたい25Saturday, April 23, 2011
ちなみにさきほどの可視化には
X十万円のソフトがががが...
26Saturday, April 23, 2011
視線の軌跡や停留時間に基づくデータ可視化を
を使って行いたい27Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
28Saturday, April 23, 2011
Agenda
1. 研究内容の紹介2. 視線計測データの視覚化3. R による処理方法の検討
29Saturday, April 23, 2011
どんなデータが必要か
•座標位置•停留時間
30Saturday, April 23, 2011
計測データの一部
31Saturday, April 23, 2011
•単純に plot() •テキストを重ねればOK？
可視化方法を検討する(1)
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plot() で (‘A`)ｳﾞｧｰ> eye <- read.delim("eyelink_037_data.txt", header=TRUE)> plot(eye[,2],eye[,3])> plot(eye[,2],eye[,3],xlim=c(0,640),ylim=c(480,0))
33Saturday, April 23, 2011
• heatmap 関数 ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
• http://flowingdata.com/2010/01/21/how-to-make-a-heatmap-a-quick-and-easy-solution/
•しかし，どうやら使い道が違うっぽい... orz
可視化方法を検討する(2)
34Saturday, April 23, 2011
可視化方法を検討する(2)
http://flowingdata.com/2010/01/21/how-to-make-a-heatmap-a-quick-and-easy-solution/ より35Saturday, April 23, 2011
• image 関数 ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
• http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/50.html
•しかし，３次元データが対象... orz
可視化方法を検討する(3)
36Saturday, April 23, 2011
可視化方法を検討する(3)
http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/50.html より
37Saturday, April 23, 2011
•停留時間の長さに応じたbubble chart
• http://flowingdata.com/2010/11/23/how-to-make-bubble-charts/
•これはどうにかなるかも...？
可視化方法を検討する(4)
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可視化方法を検討する(4)
http://flowingdata.com/2010/11/23/how-to-make-bubble-charts/ より
39Saturday, April 23, 2011
検索時の関連用語のリスト
• eye tracking, spacial data, time series
• heatmap, image (, function, package)
• visualization, map(ping)
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