Date post: | 02-Apr-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | ricardo-david-yacila-neyra |
View: | 3,463 times |
Download: | 5 times |
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBESFACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
ESCUELA DE AGRONOMIA
11/04/23Transformacion de datos 1
TRANSFORMACIÓN DE DATOS
CURSO : DISEÑOS EXPERIMENTALES
INTEGRANTES: LAVARELLO GUERRA, ARTURO ANDRESVILELA SEVERINO, NASSTIE MARINAYACILA NEYRA, RICARDO DAVID
TRANSFORMACIÓN DE DATOS
11/04/23Transformacion de datos 2
La razón principal de la transformación de datos es que de llevarse a cabo un análisis estadístico con resultados que no cumplan con los supuestos acerca del modelo estadístico, se puede llegar a una conclusión equivocada.
Un cambio de escala puede variar la media y la variancia de la variable así como su relación con respecto a otras variables. La forma de la distribución de una variable cambia con la escala. Mediante una transformación adecuada puede conseguirse que un variable que no se distribuye normalmente pase a tener una distribución casi normal.
Las poblaciones con variancias desiguales pueden convertirse en homocedásticas (variancias homogéneas) mediante una transformación apropiada.
Cuando los datos son contadas o porcentajes requieren de transformación.
TIPOS DE TRANSFORMACIONES
11/04/23Transformacion de datos 3
A. Según el autor José Calzada Benza
B. Según el autor Reyes Castañeda
A. Según José Calzada Benza
11/04/23Transformacion de datos 4
1. X , se usa para valores que provienen de contadas que van desde 1-500
2. √x + 0.5 , se usa para valores que provienen de contadas que van desde 0 – 15
3. √x + 1 , se usa para valores que provienen de contadas que van desde 0 – 10
4. arc sen √x, se usa para porcentajes son denominados común, especialmente si es que los porcentajes cubren una gran amplitud de datos y provienen de la transformación de 100 observaciones por parcela.
Donde : x = porcentaje 100
5. Log x , se usa para los datos que son contadas, llegando unos bajos niveles o otras a niveles muy altos , que pueden ser de varios miles.
6. Log (x+1),se usa cuando los contactos varían desde 0.
B. Según Reyes Castañeda
11/04/23Transformacion de datos 5
1. √ X , se usa cuando el tratamiento de mayor varianza tiene también el mayor promedio.
2. √x + 1 , se usa cuando los valores son pequeños o ceros.
3. arc sen √x, se usa para porcentajes.
11/04/23Transformacion de datos 6
Ejemplo: En el siguiente cuadro se muestra el porcentaje de estacas enraizadas utilizando tres distintos sustratos A, B y C:
11/04/23Transformacion de datos 7
Desinfectantes Repeticiones Yi
A 70% 48% 62% 75% 63.75
B 45% 60% 65% 40% 52.50
C 40% 30% 28% 35% 33.25
a) Revisar la transformación mas adecuada
11/04/23Transformacion de datos 8
Transformación de datos: arc sen √x
arc sen √0.70 = 56.79arc sen √0.48 = 43.85arc sen √0.62 = 51.94arc sen √0.75 = 60arc sen √0.45 = 42.13arc sen √0.60 = 50.77arc sen √0.65 = 53.73arc sen √0.40 = 39.23arc sen √0.40 = 39.23arc sen √0.30 = 33.21arc sen √0.28 = 31.95arc sen √0.35 = 36.27
11/04/23Transformacion de datos 9
A B C
70 45 40
48 60 30
62 65 28
75 40 35
255 210 133
63.75 52.5 33.25
Datos reales
A B C
56.79 42.13 39.23
43.85 50.77 33.21
51.94 53.73 31.95
60 39.23 36.27
212.58 185.86 140.66
53.15 46.47 35.17
Transformación de Datos √x
Yi
Ỹi
Yi
Ỹi
11/04/23Transformacion de datos 10
Cálculo de las Sumas de Cuadrados.
1.TC = (Y..)2 / trTC=24219.0675
2. SC“TOT” = (yij)2 – TC SC”TOT” = 983.2707
3. SCT = [ (Yi.)2 / r] – TC SCT = 660.7904
4. SCE = SC“Tot” – SCT SCE = 322.4803
11/04/23Transformacion de datos 11
ANÁLISIS DE VARIANZA
FV SC GL CM V.O F 5% F 1%
Tratam. 660.7904 2 330.3952 9.22 4.26 8.02
Error 322.4803 9 35.8311
Total 983.2707 11
11/04/23Transformacion de datos 12
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
CV = [(35.8311 ) / 44.925] x 100
CV = 13.32% Los datos son confiables debido a un buen manejo del experimento
a) Sỹ = √ (CME / r) Sỹ = √ (35.83 / 4) Sỹ = 2.99
b) Promedios Ordenados:
53.15 --------------- III46.17--------------- II35.17 -------------- I
11/04/23Transformacion de datos 13
Prueba post- ANVA- Tuckey 5%
3) q (t;gle)α q (5%)
q = 3.95
4) Valor de recuperación
W = q * SỹW = 3.95 * 2.99W = 11.81
11/04/23Transformacion de datos 14
5) Comparaciones:
Wa) III VS I : 53.15 – 35.17 = 17.98 > 11.81 (*) III VS II : 53.15 –46.17 = > 6.98<11.81 (N.S)b) II VS I : 46.17 – 35.17 = 11 < 11.81 (N.S.)
11/04/23Transformacion de datos 15
7) Tabla de Resultados
El tratamiento que tuvo el mejor resultado con respecto al crecimiento fue el del T1
11/04/23Transformacion de datos 16
Codigo de Tratami. DESINFECTANTESPromedio de
Tratami.Tuckey 5%
T1 A 63.75 a
T2 B 52.5 b
T3 C 33.25 b
11/04/23Transformacion de datos 17