EXPO de didactica nancy FINAL.docx

7/25/2019 EXPO de didactica nancy FINAL.docx

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Tamaño de Muestra en un Muestreo Sistemático

Replicado

Prof.: Mg. Pachamango Lean, Thauso

Alumna: María Claudina Venegas Sandoval

• Diseño De Sesión De Clase:

1. Datos Informativos ………………………………………… Pág.32. Datos Curriculares ………………………………………… Pág.33. Diseño De Evaluación ………………………………………… Pág.54. i!liograf"a ………………………………………… Pág.5

• Fundamento Teórico:

1. Intro#ucción ………………………………………… Pág.$2. %uestreo &istemático 'e(lica#o ………………………………………… Pág.$3. E)ercicios #e *(licación ………………………………………… Pág.+4. *(licaciones ………………………………………… Pág.135. i!liograf"a ………………………………………… Pág.14

• Sustento Pedagógico:

1. *ne,o 1 ………………………………………… Pág.1-

2. *ne,o 2 ………………………………………… Pág.1+3. *ne,o 3 ………………………………………... Pág.24. *ne,o 4 ………………………………………... Pág.21

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Replicado



1. Datos Informativos:

1.1. Institución Educativa: /0niversi#a# acional De ru)illo.1.2. ivel ! "odalidad: Ingenier"a Esta#"stica.1.#. Ciclo: 5.1.$. %rea: Esta#"stica.1.&. 'nidad: III.1.(. Tema: %uestreo &istemático 'e(lica#o1.). Duración: 45 %inutos.1.*. Fec+a De E,ecución: 2 De ulio De 211.1.-. lumno E/0ositor: 6enegas &an#oval %ar"a Clau#ina.1.1.urado: %g. Pac7amango 8ean9 7auso.

2. Datos Curriculares:

2.1. Pro3lema: :!tener tamaño #e muestra a#ecua#o (ara (o#er estimar laver#a#era me#ia #e la (o!lación9 el total (o!lacional9 (ro(orción (o!lacional ; eln<mero total #e elementos con caracter"stica #e inter=s.

2.2. Causas: Desconocimiento #e la ver#a#era me#ia (o!lacional9 total (o!lacional9(ro(orción (o!lacional ; n<mero total #e elementos con caracter"stica #e inter=s.

2.#. ctividad: Ela!oración #e material #i#áctico9 referente a fórmulas ; e)em(los#on#e se #esarrolle el tamaño #e muestra o!teni#o #e muestras (ilotos.

2.$. Ca0acidad Fundamental: Desarrolla la solución #e (ro!lemas vincula#os a lareali#a#9 (ara em(learlos en su reali#a# coti#iana ; futura.

2.&. Ca0acidad Es0ec4fica:

• Conoce las fórmulas >ue se toman en cuenta en %uestreo &istemático

'e(lica#o.• Com(ren#er #e manera (ráctica ; #i#áctica el tema #e %uestreo &istemático

'e(lica#o ; as" (onerlo en (ráctica (ara la vi#a en situaciones necesarias.• Enten#er la im(ortancia #el %uestreo &istemático 'e(lica#o9 en cuanto a sus

m=to#os #e solución.

2.(. Estrategias "etodológicas:

"5"ET5S TIE"P5 ".".E. IDICD56ES

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Replicado



%:I6*CI?@AEl (onente (lantea un e)em(lo #ela vi#a #iaria so!re #on#e a(lica eltamaño #e muestra en el %uestreo

&istemático 'e(lica#o.A*clara ; consoli#a las i#eas a losalumnos.

5 minutos A%aterialA'ecurso6er!al

APartici(aciónactivaAE,(resión oral.

B&IC:@AEl (onente e,(lica ; #esarrolla eltema referente al tamaño #emuestra en el %uestreo&istemático 'e(lica#o.

1 minutos ADia(ositivaAPiarraAPlumónacr"lico

A%uestra atenciónen el #esarrollo #ela clase.

P'BCIC:@

ACon la (artici(ación #el alumna#ose tra!a)a en la (iarra e)ercicios#el tema.

15 minutos APiarra

APlumónacr"lico

APartici(ación

activa.A%uestra inter=s.

E6*80*CI?@A&e formula 1 o 2 e)ercicios (araverificar lo a(ren#i#o (or losalumnosADesarrollan los e)erciciosalcanan#o al facilita#or.

1 minutos Ao)aA8a(icero

APractica.

EE&I:@A&e re#acta un art"culo >ue se

(u!licará en el (erió#ico mural #ela escuela.

5 minutos A o)aAPresentación #e

tra!a)os.

#. Diseño De Evaluación:

20 de Julio del 2012




Replicado



"5"ET5S CTI7IDDES P65CEDI"IET5S

IST6'"ET5S

TIP5S

"5TI7CI8:

APartici(a activamente.A'es(on#e a las

interrogantes.APresta atención a laaclaración #el (onente.

A:!servaciónAInterrogación

AFu"a #eo!servación.

ADiagnostico.

9%SIC5: APartici(a activamente con eltema.AI#entifica las caracter"sticas(rinci(ales so!re el tamaño #emuestra en el %uestreo&istemático 'e(lica#o.APresta atención.

A8ecturaAE,(resión:ral.

AFu"a #etra!a)o.ADia(ositiva.

AGormativo.

P6%CTIC5: ADemuestra inter=s en el#esarrollo #e (ro!lemas

(lantea#os.A'esuelve e)ercicios.

AE)ercicios. APiarra.APlumón #e

(iarra

AProce#iment

al.

E7'CI8:

A0sar las formulas #el tamaño#e muestra en el %uestreo&istemático 'e(lica#o.

AIn#ivi#ual. AInforme. AProce#imental.AGormativo.

E;TESI8

: APartici(a activamentere#actan#o un articuloso!re el tema.

A:!servaciónAInterrogación

AFu"a #eo!servación.

ADiagnostico.

$. 9i3liograf4a:

7tt(@HH.eio.uva.esHJta(iaHsistem11A12.(#f

7tt(@HHe!#el(rofesor.ula.veHeconomiaHangelHarc7ivosHmuestreoKtema5.(#f

7tt([email protected](.e#u.coHcauaH7omeHiiL53AmuestreoAesta#istico

7tt(@HH.ematematicas.netHesta#isticaHmuestreoHin#e,.(7(Mti(oNsistematico

7tt(@HH.c7os(a!.esHcali#a#Harc7ivosH%eto#osH%uestreo.(#f

! 20 de Julio del 2012

http://www.eio.uva.es/~tapia/sistem11-12.pdf

http://webdelprofesor.ula.ve/economia/angelz/archivos/muestreo_tema5.pdf

https://sites.google.com/a/utp.edu.co/cauza/home/ii753-muestreo-estadistico

http://www.ematematicas.net/estadistica/muestreo/index.php?tipo=sistematico

http://www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf

http://webdelprofesor.ula.ve/economia/angelz/archivos/muestreo_tema5.pdf




http://www.eio.uva.es/~tapia/sistem11-12.pdf




Replicado



1. Introducción:

El llama#o muestreo sistemático re(lica#o (ue#e ser usa#o en cual>uier ti(o#e (o!lación9 sien#o más necesario cuan#o se sos(ec7a #e una (o!lación(erió#ica. En este muestreo9 como su nom!re lo in#ica #e!en tomarse varias

muestras sistemáticas O ns . 8as >ue finalmente van a construir a la

estimación #el (arámetro o (arámetros.

2. "uestreo Sistem<tico 6e0licado:2.1. Procedimiento de Selección:

&e enumeran los elementos #e una (o!lación @ X

i : X

1, X

2 9 X 3 9…9 X n .

&e fi)a n9 ns

n @ tamaño #e muestra glo!aln

s @ <mero #e su!muestras.

Determinar el salto @ Q ≤ ns

N

n

:!tener ns arran>ues@

1 ≤ k 0 ≤ R (ara el su!muestra

El or#en #e los elementos #el su!muestra@k 0

9

k 0

SQ9

k 0

S2Q9…..

Cuan#o se tiene una muestra (iloto9 ; se >uiere 7allar la estimación #e

la ver#a#era me#ia (o!lacional9 total (o!lacional9 (ro(orción #e la(o!lación o n<mero #e elementos con la caracter"stica #e inter=s9 esnecesario ; mu; im(ortante 7allar el tamaño #e muestra a#ecua#o a(artir #e la muestra (iloto9 (ara ello tenemos las siguientes fórmulas.

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Replicado



2.2. Fórmulas :

2.2.1. Tamaño de muestra 0ara la "edia 0o3lacional:

n= N ∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+t

2∗σ x

2

Don#e@

@ Po!lación

t @ Distri!ución t con gl N n A n

s

d=¿ OT U ´ x

σ x2

N 6ariana #e los ´ x o!teni#os.

2.2.2. Tamaño de muestra 0ara el Total Po3lacional:

n= N

3∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+ N

2¿t

2∗σ x

2

Don#e@

@ Po!lación

t @ Distri!ución t con gl N n An

s

d=¿ OT U ´ x U

σ x2

N 6ariana #e los ´ x o!teni#os.

# 20 de Julio del 2012




Replicado



2.2.3. Tamaño de muestra 0ara la Pro0orción Po3lacional

n= N ∗ z

2∗ PQ

( N −1 )∗d2+ z

2∗ PQ

Don#e@

@ Po!lación

z @ Distri!ución ormal Estan#aria#a

d=¿ OT #e error

PV N 6ariana má,ima ≈ .25

2.2.4. Tamaño de muestra 0ara el =mero de elementos con caracter4sticade inter>s:

n= N

3∗ z

2∗ PQ

( N −1 )∗d2+ N

2¿ z

2∗ PQ

Don#e@

@ Po!lación

z @ Distri!ución ormal Estan#aria#a.

d=¿ OT U U (

p=¿ (ro(orción con la caracter"stica #e inter=s.

$ 20 de Julio del 2012




Replicado



PV N 6ariana má,ima ≈ .25

3. E,em0los:

1. &e tiene una (o!lación #e - tien#as9 se #eseaestimar el monto total ; (rome#io #e las ventas #e las- tien#as usan#o un muestreo sistemático re(lica#ocon L su!muestras re(lica#as.

Determinar el tamaño #e muestra con una muestra

(iloto #e tamaño 4.Con s p❑

N1442 ´ x N43 ; un

error #el LT.

Solución:

*(lican#o la fórmula #a#a (ara el tamaño #e muestra@

"edia Po3lacional:

n p N4 s p N1442 ´ x N43

Error N L TDN OTUO ´ x

#NO.LO43

#N 31

% 20 de Julio del 2012




Replicado



t 39 N 2.2

n= N ∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+t

2∗σ x

2

n= 800∗2.02

2∗1442

2

(800−1)∗3012+2.02

2∗1442

2

n N +4

Total Po3lacional:

n p N4 s p2

N1442 ´ x N43

Error N L T

DN OTUO ´ x U

#NO.LO43O-

#N 24 -

t 39 N 2.2

n= N

3∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+ N

2∗t

2∗σ x

2

&' 20 de Julio del 2012




Replicado



n= 800

3∗2.02

2∗1442

2

(800−1)∗2408002+800

2∗2.02

2∗1442

2

n N -4

2.&u(onga >ue se tiene un cultivo con ++ (lantas #e(altos.

• &e #esea estimar la (ro(orción #e (altas con #ic7os

(arásitos. *sumir variana má,ima ; #etermine eltamaño #e muestra con un +5 T #e confiana ; error #e muestreo .L.

&olución@@

Pro0orción Po3lacional:

N++ PQ N .25

Error N L T

# N OT

# N .L

N 1.+$

n= N ∗ z

2∗ PQ

( N −1

)∗d

2+ z

2∗ PQ

n= 990∗1.96

2∗0.25

(990−1 )∗0.072+1.96

2∗0.25

&& 20 de Julio del 2012




Replicado



n N 1$4

• &e #esea estimar el n<mero total #e (altas con

(resencia #e #ic7os (arásitos. *sumir varianamá,ima ; #etermine el tamaño #e muestra con un +5T #e confiana ; error #e muestreo 1T.

=mero Total de elementos con caracter4sticas deinter>s:

N ++ PQ N .25

Error N 1 T

# N OTU ( U

# N .1 U .335 U ++

# N 33.1$5

N 1.+$

n= N

3∗ z

2∗ PQ

( N −1 )∗d2+ N

2∗ z

2∗ PQ

n= 990

3∗1.96

2∗0.25

(990−1)∗33.1652+990

2∗1.96

2∗0.25

&2 20 de Julio del 2012




Replicado



n N 4$

0licaciones:

SEECCI8 DE 'IDD DE "'EST6E5

8a a(licación #e los m=to#os #e muestreo esta#"stico tiene (or o!)eto9 seleccionar

algunos elementos #el universo >ue se trata #e estu#iar9 (ara (o#er 7acer inferenciasso!re sus caracter"sticas. 8a selección #e estas uni#a#es se 7ace a (artir #e una lista9ma(as9 cro>uis9 #irectoriosAo una com!inación #e estos elementos informativosA9 los >ue#e!en contener to#as las uni#a#es #e inter=s ; (ermitir #eterminar la (ro!a!ili#a# #e suinclusiónW as" mismo9 >ue en el momento #e levantar la encuesta9 la i#entificación #e ca#auni#a# en la muestra sea 7ec7a sin ninguna am!igXe#a#. *l con)unto #e to#os loselementos se le llama@

"6C5 "'EST6.De acuer#o a la forma #e seleccionar estas uni#a#es se (ue#en #ar las siguientes

maneras #e 7acerla@

6eem0la?o:8as selecciones sucesivas #e una muestra (ro!a!il"stica (ue#en 7acerse con o sinreem(lao #e las uni#a#es o!teni#as en las selecciones (reviasW (or ello al (rimer (roce#imiento se le llama muestreo con reem(lao ; al segun#o sin reem(lao. En elmuestreo con reem(lao9 al 7acer las estimaciones9 ca#a uni#a# #e la muestra #e!econsi#erarse en un n<mero igual al #e veces >ue 7a;a sali#o en la muestra.Eta0as:8as uni#a#es >ue tengan >ue investigarse a trav=s #el cuestionario9 (osi!lementeconvenga agru(arlas ; estos gru(os a su ve se vuelvan a agru(ar ; as" sucesivamente.

De(en#ien#o #el n<mero #e agru(amientos #e las uni#a#es #e inter=s Ao <ltimasuni#a#es #e muestreoA9 es el nom!re >ue se le #a. &i el marco muestral no (resentóagru(amientos9 el muestreo se llamará monoetá(ico Aselección #irecta #e las uni#a#es #einter=sAW si el marco muestral (resenta agru(amientos #e un sólo or#en se llamará!ietá(ico9 o lo >ue es lo mismo se seleccionarán (rimero los gru(os #e uni#a#esA#e(rimera eta(aA; finalmente se seleccionarán los #e inter=s o #e segun#a eta(a9 ; as"sucesivamente se ten#rá el muestreo trietá(ico9 tetraetá(ico9 etc.Pro3a3ilidad:

&3 20 de Julio del 2012




Replicado



&i las uni#a#es #e muestreo en ca#a eta(a son selecciona#as con la misma (ro!a!ili#a#9el muestreo se llamará e>ui(ro!a!leW en el caso contrario se #ice >ue es #e(ro!a!ili#a#es varia!les #e selección en la o las eta(as >ue corres(on#an.Estratos: 8a (recisión al 7acerse las estimaciones !ásicamente #e(en#e #e #os factores@

a Del tamaño #e la muestraW ;! De la varia!ili#a# o 7eterogenei#a# #e la (o!lación.

9i3liograf4a:

7tt([email protected](.e#u.coHcauaH7omeHiiL53AmuestreoAesta#istico

7tt(@HH.ematematicas.netHesta#isticaHmuestreoHin#e,.(7(Mti(oNsistematico

7tt(@HH.c7os(a!.esHcali#a#Harc7ivosH%eto#osH%uestreo.(#f

& 20 de Julio del 2012










Replicado



I. 56IETCI5ES "ET5D58@ICS:

Para un efica #esarrollo #e las activi#a#es e#ucativas es necesario com(ren#er >ue el

#ocente #e!e #esem(eñarse intelectual ; motrimente en las o(ciones ocu(acionales a

su cargo9 as" mismo #e!e #e a(licar los fun#amentos (sicológicos #el a(ren#ia)e9 los

(roce#imientos (e#agógicos ; el uso a#ecua#o #e los me#ios instruccionales.

Para >ue se (ro#uca una !uena comunicación (e#agógica es re>uisito !ásico la

(resencia #e elementos curriculares >ue asumir"an la función #e me#ios o canales >ue

(ermiten la comunicación9 ellos son@ los o!)etivos o com(etencias9 los conteni#os >ue

ser"an los mensa)es a #ifun#ir9 los m=to#os9 los materiales e#ucativos9Y las activi#a#es #e

a(ren#ia)e9 la evaluación9 infraestructura ; tiem(o9 ca#a una #e los cuales cum(len unrol fun#amental #e manera (articular ; al mismo tiem(o #entro #e la totali#a# en el

(roceso #e interacción

II. "5TI7CI8 DE P6EDIAE

Es un (roceso >ue (rovoca cierto com(ortamiento9 mantiene la activi#a# o la mo#ifica.

Consiste en el intento #e (ro(orcionar a los alumnos una situación >ue los in#uca a un

esfuero intencional9 a una activi#a# orienta#a 7acia #etermina#os resulta#os >ueri#os ;com(ren#i#os .as"9 motivar es (re#is(oner a los alumnos a >ue a(ren#an ;9

consecuentemente 9 realicen un esfuero (ara alcanar los o!)etivos (reviamente

esta!leci#os.

Como en este tra!a)o nuestra motivación será (ro(orcionarles un (ro!lema una incógnita

#e la reali#a# (ara >ue (ue#an enten#er en >ue ám!itos se (ue#e utiliar este ti(o teor"a.

&! 20 de Julio del 2012




Replicado



2.1.BFactores:

• Gactor #e im(ulso o motivo social9 cu;as ra"ces más (rofun#as son #e naturalea

!iológica• Gactor #e #irección9 #e integración en las con#iciones am!ientales9 >ue es #e

"n#ole sociocultural.

2.2.BTi0os de motivación:

M. positiva:

Es (ositiva cuan#o (rocura llevar al alumno a estu#iar (or su volunta#. Esa se

#ivi#e en #os@ M. positiva intrínseca:

'eci!e este nom!re cuan#o el alumno es lleva#o a estu#iar (or el inter=s >ue le

#es(ierta la (ro(ia materia o asignatura9 esto es9 (or>ue /gusta # la materia. M. positiva extrínseca:

Es llama#a as" cuan#o el est"mulo no guar#a relación #irecta con la asignatura

#esarrolla#a o cuan#o e motivo #e a(licación al estu#io9 (or (arte #el alumno9 no

es la materia en s". Motivación negativa:

Es la consiste en llevar al alumno a estu#iar (or me#io #e amenaas9 re(resiones9

; tam!i=n castigos.

2.#.B"otivación inicial ! de desarrollo:

1. Motivación inicial: es la >ue se em(lea al iniciar la clase. Cuan#o la motivación

se #etiene a7"9 tenemos clases !ien inicia#as (ero >ue9 a (oco an#ar9 van

(er#ien#o el inter=s (ara los alumnos.

2. "otivación de desenvolvimiento o incentivación: es la >ue se em(lea #urante

el #esarrollo # la claseW #e!e ser (lanea#a #e mo#o tal >ue se renueve

constantemente el inter=s # los alumnos ;9 as" mismo a(rovec7ar las situaciones

#e ca#a momento (ara reavivar #ic7o inter=s (or lo >ue está sien#o estu#ia#o.

&" 20 de Julio del 2012




Replicado



2.$.B"otivo inter>s necesidad e incentivo:

o El fracaso #e la motivación acontece cuan#o los est"mulos utilia#os (ara ello no

encuentran resonancia en le e#ucan#o.o o#o inter=s es s"ntoma #e una necesi#a#. 8uego los est"mulos #e motivación

#e!en mantener relación con los intereses #e los alumnos.

III. 56IETCI5ES P6 E7'CI8 DE P6EDIAE:

8a evaluación es el (roceso (ermanente #e información ; refle,ión sistemático

so!re los a(ren#ia)es. :rienta la la!or #el #ocente ; el estu#iante9 se lleva a ca!o

(ara tomar #ecisiones so!re los rea)ustes a realiar en los (rocesos #e enseñana

; a(ren#ia)e9 #on#e los alumnos ; (rofesores a(ren#en #e sus aciertos ; logros9

(ara me)orarlosW as" como #e sus errores ; retos >ue asume (ara la su(eración #e

los mismos. 8a evaluación motiva el tra!a)o estu#iantil.

&# 20 de Julio del 2012




Replicado



"5TI7CI5

&u(onga >ue en una finca tiene 12 (arcelas con (lantas #e naran)o9 sien#o el

inter=s estimar en to#a la finca el n<mero total #e naran)asW #a#o a >ue las

#istri!ución #e las (arcelas (ue#en generar #iferentes 7ume#a#es >ue (ue#engenerar #iferentes ren#imientos.&e toma una muestra (iloto #e tamaño 59 ; se o!tuvo una variana #e --9#eterminán#ose usar 5 su! muestras.

• Determine el tamaño #e muestra (ara (o#er estimar el numero (rome#io

#e naran)as (ara esta (ro#ucción en la finca.

u> ti0o de muestreo ser4a el m<s adecuado seg=n su criterio 0ara reali?ar en estee,em0lo 0ara 0oder estimar el tamaño de la muestra

&$ 20 de Julio del 2012




Replicado



6ES'"E DE S F56"'S P6 G6 E T"H5 DE "'ETS6PICD5 E "'EST6E5 SISTE"TIC5 6EPICD5

Tamaño de muestra 0ara la "edia 0o3lacional:

n= N ∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+t

2∗σ x

2

.

2.2.5. Tamaño de muestra 0ara el Total Po3lacional:

n= N

3∗t

2∗σ x

2

( N −1 )∗d2+ N

2¿t

2∗σ x

2

2.2.6. Tamaño de muestra 0ara la Pro0orción Po3lacional

n= N ∗ z

2∗ PQ

( N −1 )∗d2+ z

2∗ PQ

2.2.7. Tamaño de muestra 0ara el =mero de elementos con caracter4sticade inter>s:

n= N 3

∗ z2

∗ PQ( N −1 )∗d2

+ N 2¿ z

2∗ PQ

&% 20 de Julio del 2012




Replicado



EE6CICI5 P65P'EST5

&e tiene una (o!lación #e 12 vivien#as ocu(a#as con una información su(uesta

#el gasto mensual en alimentación ; servicios u o!ligaciones.&e #esea realiar un muestreo sistemático re(lica#o con $ su! muestras9 con elinter=s #e estimar el gasto me#io (or vivien#a ; a la ve la (ro(orción #e vivien#ascon gasto ma;or a 5 soles mensuales. &e tomó una muestra (iloto nN5 ; seo!tuvo una variana #e 525.

• Determine el tamaño #e muestra (ara (o#er estimar el gasto me#io (orvivien#a ; la (ro(orción #e vivien#as con gasto ma;or a 5 solesmensuales9 con una confiana #el +5T ; un error #e muestreo #el 3T.

2' 20 de Julio del 2012




Replicado



Evaluación De Tamaño de "uestra en un

"uestreo Sistem<tico 6e0licado

om3res ! 0ellidos: ...

Fec+a:

IF56"CI8 1: continuación se le 0resentar< el siguiente 0ro3lema.

1. 0na em(resa (u!licitaria está inician#o una cam(aña #e (romoción (ara unnuevo (ro#ucto en una (e>ueña comuni#a# (ara #eterminar la ace(tación #el(ro#ucto. Para eliminar algo #e los costos asocia#os con las entrevistas(ersonales9 el investiga#or #eci#e seleccionar una muestra sistemática #e entre N 5 nom!res lista#os en un registro #e la comuni#a# ; recolectar los #atosme#iante entrevistas (or tel=fono Oasumir variana má,ima.

a Determinar el tamaño #e muestra con un error #e estimación #e 3T ;+5T #e confiana si el inter=s es estimar la (ro(orción #e (ersonas >ueconsi#eran /ace(ta!le el (ro#ucto.

2& 20 de Julio del 2012

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