1

Pertemuan X

Matakuliah : <<D0662>>/<<Keselamatan dan Kesehatan Kerja>>Tahun : <<2008>>

Sistem Komputer & Metode Statistik Sistem Komputer & Metode Statistik dalam Pengendalian K3dalam Pengendalian K3

Reference :Hamid R. Kavianian & Charles A. Wentz. 1990. Occuputional & Enviromental Safety Engineering & Management. 1. John Wiley & Sons Inc. New York (Chapter 13, page 338 – 351)

2

Sistem Komputer

3

Tujuan Sistem Komputer

• Pencatatan kecelakaan• Membantu dalam melakukan perhitungan

statistik kecelakaan kerja• Penyimpanan data historis kejadian

kecelakaan kerja• Sosialisasi program keselamatan dan

kesehatan kerja• Efisiensi pengelolaan organisasi pelaksana

program K3.

4

COMPUTERIZED SAFETY DATA SYSTEM (CSDS) COMPUTERIZED SAFETY DATA SYSTEM (CSDS)

Sistem komputerisasi penyimpanan data yang Sistem komputerisasi penyimpanan data yang diperlukan untuk manajemen K3 antara lain :diperlukan untuk manajemen K3 antara lain :

– Output ReportOutput Report– User’s ManualUser’s Manual– Investigation FormInvestigation Form

5

Output Reports

• Unsafe Condition Report• Hazard Reporting• Lost Time injuries and Their Associated

Cost to the Company

6

User Manuals for Unsafe Conditions

• Defective Equipment• Improper personal protective equipment• Improper placement• Temperature extremes• Hazardous noise• Inadequate illumination• Poor housekeeping• Lack of training

7

User Manuals for Unsafe Conditions

• Poor visibility• Weather condition• Slippery surface• Improper labelling• Improper storage• Temperature or presure control failure• Too heavy for handling• Failure of personal protective equipment• Bad roads

8

User’s Manual for Fire or explotions

• Source of ignition for fire or explosion• Spontaneous ignition upon release• Runaway chemical reaction• Incompatible storage• Smoking around flammables• Electrical equipment malfunction• Static electricity• Vandalism, sabotage• Mechanical friction• Temperature above autoignition• Oxidation overheating• Malfunction of pressure or temperature control devices

9

User’s Manual For Injury

• Cuts• Heat Desease• Asphyxiation• Bone Fractures• Infection• Concusstion• Chemical Burns• Thermal Burns• Crush• Abrasion

10

Accident Investigation Form Point

• Employes Identification• Type Of Case• First Aid• Lost Time• Occuputional Illness• Employee Activities• Tools or machinery Involved• Personal protective equipment

11

Accident Investigation Form Point

• Work Atmosphere• Describe the accident• Opinion probable cause• Opinion how the accident could have been

prevented• Change in process & procedure• Describe The apparent Cause• Signature• Distribution form

12

Statistik untuk Keselamatan Kerja

13

METODE STATISTIKAMETODE STATISTIKA

Digunakan sebagai analisa dan Digunakan sebagai analisa dan interpretasi data kuantitatif untuk mengukur interpretasi data kuantitatif untuk mengukur performansi pekerja dan keselamatan secara performansi pekerja dan keselamatan secara keseluruhan dalam perusahaan.keseluruhan dalam perusahaan.

14

METODE YANG DIGUNAKAN PADA ANALISA METODE YANG DIGUNAKAN PADA ANALISA KECELAKAAN KERJADALAM INDUSTRI KECELAKAAN KERJADALAM INDUSTRI

MANUFAKTURMANUFAKTUR

1. Sampling Method1. Sampling Method2. Stratified Random Sampling2. Stratified Random Sampling3. Descriptive Dan Inferential Statistic3. Descriptive Dan Inferential Statistic4. Frequency Distribution4. Frequency Distribution5. Mean, Median, Range Dan Standar Deviansi5. Mean, Median, Range Dan Standar Deviansi6. Tes Hipotesis6. Tes Hipotesis7. Korelasi7. Korelasi8. Regresi Linier8. Regresi Linier

15

SAMPLING METHODSAMPLING METHOD

Adalah metode pengambilan data secara acak Adalah metode pengambilan data secara acak untuk mewakili data tersebut dalam suatu untuk mewakili data tersebut dalam suatu populasi.populasi.

CONTOH; CONTOH; • Rata- rata dan variansi yang diperoleh dari perhitungan terhadap Rata- rata dan variansi yang diperoleh dari perhitungan terhadap

data sampel = statistikdata sampel = statistik• Rata- rata dan variansi populasi = parameterRata- rata dan variansi populasi = parameter

16

STATIFIED RANDOM SAMPLINGSTATIFIED RANDOM SAMPLING

Metode yang digunakan untuk Metode yang digunakan untuk menggolongkan datamenggolongkan data

CONTOH;CONTOH;Seorang pekerja dikelompokan sesuai dengan tugas Seorang pekerja dikelompokan sesuai dengan tugas pekerjaannya antara pria dan wanita.pekerjaannya antara pria dan wanita.

17

DESCRIPTIVE DAN INFERENTIAL STATISTICDESCRIPTIVE DAN INFERENTIAL STATISTIC

Metode yang digunakan untuk membuat kesimpulan/ Metode yang digunakan untuk membuat kesimpulan/ gambaran tentang parameter populasi berdasarkan gambaran tentang parameter populasi berdasarkan statistik (ukuran2 yang diperoleh dari sampel)statistik (ukuran2 yang diperoleh dari sampel)

2 kegiatan yang dilakukan, antara lain:2 kegiatan yang dilakukan, antara lain:

• Menafsirkan parameter populasi berdasarkan ukuran sampelMenafsirkan parameter populasi berdasarkan ukuran sampel• Menguji hipotesisMenguji hipotesis

CONTOH;CONTOH; Gambaran prestasi tentang performansi pekerja setiap Gambaran prestasi tentang performansi pekerja setiap

departemen di pabrikdepartemen di pabrik..

18

FREQUENCY DISTRIBUTIONFREQUENCY DISTRIBUTION

“ “Distribusi Normal” HISTOGRAMDistribusi Normal” HISTOGRAM

• SEMAKIN BESAR SAMPEL, DISTRIBUSI RATA- RATA SAMPEL SEMAKIN SEMAKIN BESAR SAMPEL, DISTRIBUSI RATA- RATA SAMPEL SEMAKIN MENDEKATI DISTRIBUSI NORMALMENDEKATI DISTRIBUSI NORMAL

• DISTRIBUSI NORMAL BERBENTUK SEBUAH LONCENG (BELL-SHAPE)DISTRIBUSI NORMAL BERBENTUK SEBUAH LONCENG (BELL-SHAPE)

19

MEAN, MEDIAN, RAINGE DAN STANDAR DEVIANSIMEAN, MEDIAN, RAINGE DAN STANDAR DEVIANSI

• Mean Adalah Nilai Rata- Rata Mean Adalah Nilai Rata- Rata Hitung Hitung

• Median Adalah Nilai/ Titik Yang Median Adalah Nilai/ Titik Yang Membagikan Seperangkat Data Membagikan Seperangkat Data Menjadi 2 Bagian Sama Banyak Menjadi 2 Bagian Sama Banyak (Nilai Tengah)(Nilai Tengah)

• Range Adalah Jarak (Perbedaan Range Adalah Jarak (Perbedaan Antara Nilai Terendah Dan Nilai Antara Nilai Terendah Dan Nilai Tertinggi Dalam Suatu UrutanTertinggi Dalam Suatu Urutan

• Standar Deviasi Adalah Akar Standar Deviasi Adalah Akar Kuadrat Positif Dalam Suatu Kuadrat Positif Dalam Suatu Variansi (Simpangan)Variansi (Simpangan)

1

n

YYS

I

n

y yi

20

CONTOHCONTOH : :

KASUS: Keselamatan kerja pada

suatu departemen di Perusahaan X. Laporan berikut menunjukkan jumlah waktu yang hilang akibat kecelakaan kerja mulai dari tahun 1980 sampai tahun 1984. Tentukanlah:

a. Rata-rata b. Median c. Range d. Standar Deviasi

Year Lost Time hours Number Of Injuries

1980 4,000 100

1981 9,000 180

1982 7,290 162

1983 4,900 140

1984 3,450 115

1985 3,600 90

1986 2,490 83

1987 1,400 50

1988 1,525 61

21

Lost Time Mean  37,655/9 = 4,184 hours/ Year

Lost Time Median 3,600 hours

Range, Lost Time

9,000 - 1,400 = 7,600

hours/ Year

   

Y (Y- Y') (Y-Y')2

4,000 184 33,856

9,000 4,816 23,193,856

7,290 3,106 9,647,236

4,900 716 512,656

3,450 734 538,756

3,600 584 341,056

2,490 1,694 2,869,636

1,400 2,784 7,750,656

1,525 2,659 7,070,281

  51,957,989

JADI:  

  51,957,989/(9-1)

Standar deviasi 2,548 hours

TOTAL

JAWABAN

22

TES HIPOTESISTES HIPOTESIS

Pengujian dilakukan berdasarkan asumsi bahwa Pengujian dilakukan berdasarkan asumsi bahwa perbedaan dalam populasi (perbedaan parameter) dapat perbedaan dalam populasi (perbedaan parameter) dapat dilihat secara : dilihat secara :

» H0 : µ1 = µ2H0 : µ1 = µ2» H0 : µ1 > µ2H0 : µ1 > µ2

CONTOH:CONTOH: Satu analisa menyatakan bahwa pria/ wanita

memiliki tingkat kepercayaan hingga 95% untuk tingkat keselamatan pekerjaan dalam pabrik x berlandaskan kepada keterangan yang diamati dari 50 orang pekerja.

23

24

KORELASIKORELASI

• Pengukuran mengenai hubungan antara Pengukuran mengenai hubungan antara variabel x dan variabel y.variabel x dan variabel y.

• Batas hubungan antara variabel x dan y Batas hubungan antara variabel x dan y dapat dinyatakan 2 kemungkinandapat dinyatakan 2 kemungkinan

• Variabel x dan y adalah dependenVariabel x dan y adalah dependen• Variabel x dan y adalah independenVariabel x dan y adalah independen

25

REGRESI LINIERREGRESI LINIERMengambarkan Hubungan Antara Variabel X Dan YMengambarkan Hubungan Antara Variabel X Dan Y

Y= a X + bY= a X + b

Contoh Kasus :Contoh Kasus : PT. X Ingin mengetahui apakah lama training yang PT. X Ingin mengetahui apakah lama training yang

diberikan kepada seluruh anggota organisasi akan diberikan kepada seluruh anggota organisasi akan berpengaruh terhadap jumlah kondisi tidak selamat berpengaruh terhadap jumlah kondisi tidak selamat

SUPERVISOR

HOUR OF SAFETY TRAINING

NUMBER OF UNSAFE CONDITION

1 40 10

2 5 16

3 80 2

4 20 14

5 16 14

26

CONTOHCONTOH

X1 Y1 X1Y1 X12

40 10 400 1,600

5 16 80 25

80 2 160 6,400

20 14 280 4000

16 14 224 256

∑= 161 ∑= 56 ∑= 1,144 ∑= 8,681

m = 5(1,144)- (161)(56) = -0.188

5(8,681) - (161)2

b = 56 - (-0.188)(161) = 17.25

5

Y = -0.188 X + 17.25

27

Statistik Kecelakaan Kerja

28

29

TERIMA KASIH