Seminario 5

SEMINARIO 5 ESTADISTICA

- Calculamos las frecuencias que se pueden calcular para todas menos para las de escala- Nos vamos a la vista de datos analizar estadísticos descriptivos frecuencias

Tiene que estar seleccionada la opción mostrar tabla de frecuencia

Doble clic sobre la variable aceptar


CALCULAMOS LA FRECUENCIA DE LA VARIABLE “ESTADO CIVIL”


Si la variable es de escala, por ejemplo el peso, aparece una tabla pero que no es entendible, por lo que no debemos usar las tablas de frecuencia con estas variables. Lo que tenemos que hacer es usar las medidas de dispersión y de tendencia central. Las tablas de frecuencia solo la debemos usar para las variables ordinales y nominales.


Cuando tenemos una variable numérica (escala) usamos las medidas de tendencia central o medidas de dispersión, que son la moda, media y mediana; y varianza y desviación típica.

Le damos a estadísticos


Seleccionamos las medidas que queremos calcular

Y además quitamos la opción de mostrar la tabla y obtenemos:

La mediana y la moda no tiene por qué coincidir. Casi todas las variables biológicas tienen una distribución normal, es decir, que coinciden media mediana y moda o se parecen mucho.

La moda es la variable que mas se parece, en este caso, el peso que mas se repite. Puede que existan más de una moda y por ello nos pone que existen múltiples modas. (por ejemplo: el peso 62 kg se repite 3 veces y el peso 70 kg también). Cuando hay mas de dos modas se llaman multimodales. Cuando hay dos bimodales.

EJEMPLO


N1 =3 10, 20, 30 MEDIA=20

N2=3 19, 20,21 MEDIA =20

Tienen la misma media pero el primer grupo es más disperso, y esto es lo que mide la desviación típica. Si el valor de la desviación típica es muy alto nos indica que los valores están mas lejos de la media, si es pequeña significa todo lo contrario; los valores están próximos a la media, por ejemplo en el caso N2.

Mínimo es el valor mínimo, en este caso del peso

Cuartiles la serie numérica dividida en 4 partes, de manera que nos indica el peso que deja el 25% por debajo, el 50% y el 75%. En este caso el peso de 52 kg deja al 25% por debajo y el peso de 70 deja al 75% por debajo.

CALCULAMOS AHORA LO MISMO PERO PARA LA NOTA DE ACCESO

En este caso la desviación típica es muy pequeña, <1, lo que nos indica que los valores de las notas de acceso están muy próximas a la media.

Para la calcular la asociación entre 2 variables, por ejemplo si los hombres fuman más que las mujeres. Para relacionarlas tenemos que usar un procedimiento de tablas de contingencia (tablas de 2x2. Con dos variables para ver sihay relación entre ellas y si hay diferencias entre ellas) Para realizar la tabla normalmente colocamos la variable dependiente arriba, en este caso el sexo, y la variable independiente abajo, en las filas (fuma?).

FUMA? hombre mujerSi 60% 50%no


A priori podemos decir que hay más hombres que fuman, pero no sabemos si ese 10% es muy significativo. Para compararlo, hacemos lo que se denomina TEST Chi^2, que nos indica si la diferencia es significativa o no.

ANALIZAR ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS TABLAS CRUZADAS

Ponemos el sexo en las columnas y en las filas tabaquismo

Nos vamos a casillas y seleccionamos porcentajes por columnas


luegos nos vamos a estadisticos y seleccionamos Chi^2


Para ver si es significativa la diferencia nos fijamos en la significación, que tiene valores de 0-1. Si está por debajo de 0.05 nos indica que la diferencia SI es significativa. En este caso este valor es de 0.58 por lo que la diferencia no es significativa y por tanto deducimos que fuman casi la misma cantidad de mujeres y hombre.

CALCULAR SI EL SEXO INFLUYE EN LA FORMA DE TRANSPORTARSE A LA FACULTAD


Nos fijamos en este caso en la significación asintótica, que es lomismo. Como es >0.05 significa que no hay diferencia significativa.

HAY DIFERENCIA ENTRE LO QUE LE GUSTARIA HACER CUANDO FINALICE LOS ESTUDIOS (TRABAJAR, ESTUDIAR..) Y LA FUNCIÓN A LA QUE SE QUIERE DEDICAR?

PONEMOS:

- Filas área en la que le gustaría trabajar V.D- Columnas al terminar que le gustaría hacer V.I


PARA EL BLOG HACER TABLA DE CONTINGENCIA ACERCA DE:

EXISTE RELACION ENTRE EL TIPO DE CENTRO EDUCATIVO QUE PROVIENE EL ALUMNADO Y LA OPCION DE ELEGIR ENFERMERIA COMO PRIMERA OPCION?

VD si elige o no la primera opción

EXISTE RELACIÓN ENTRE ELEGIR ENFERMERIA COMO PRIMERA OPCION Y EL SEXO DEL ALUMNADO?

VD si elige en primera opción la carrera

VI SEXO

EXISTE RELACIÓN ENTRE EL GASTO DE MÓVIL MENSUAL Y EL SEXO?

1)



La diferencia no es significativa porque es mayor que 0.05

2)



No hay diferencia significativa ya que es mayor de 0.05

3)


La diferencia no es significativa porque es mayor que 0.05.

HACER UNA PONDERACIÓN

Sirven para hacer el cálculo del test de CHI2 una vez que tengamos los datos agrupados.

Por ejemplo, si queremos saber si los hombres fuman mas que las mujeres y tenemos los siguientes datos

fumadoras No fumadoras exfumadoras TotalesVarones 360 600 240 1200mujeres 340 300 160 800

700 900 400 2000

Abrimos una nueva matriz y no svamos a vista de variable y creamos 3 variables

Sexo, tabaquismo y numero de casos (n casos)



Introducimos los datos en la vista de datos

Ya tenemos los datos preparados para ponderar y crear las tablas de contingencia. Para ello nos vamos a DATOS PONDERAR CASOS MEDIANTE NUMERO DE CASOS



NOS VAMOS A LA MATRIZ ANALIZAR ESTADISTICA DESCRIPTIVA TABLAS CRUZADAS TABAQUISMO(FILAS ) Y SEXO (COLUMNAS)


La diferencia SI es significativa porque el valor de la significación es de 0, por lo que aquí podemos decir que las mujeres son más fumadoras que los hombres.

Esto nos sirve para cuando no tenemos una matriz de datos individualizada sino que tenemos los datos agrupados.

PONER EL EJERCICIO DE PONDERACION TAMBIEN EN EL BLOG

HACER GRÁFICOS

Podemos usar distintos tipos dde diagramas dependiendo del tipo de variable. Por ejemplo, si queremos representar gráficamente la distribución por sexo

Representar estadisticos frecuencias graficos circualres


Los diagrqamas de barras se suelen usar para variables cualitativas y además cuando hay dos variables.

Por ejemplo diagrama de barras para la variable cual de las ramas te gustaría trabajar


Para variables ordinales podemos usar el histograma, que además nos calcula____

Por ejemplo histograma para hora de regreso al salir de casa

Seleccionamos la oopcion de mostrar la curva


Las variables de escala también se pueden calcular por histogramas.

HISTOGRAMA DEL PESO


SE ASEMEJA A LA NORMAL PERO NO ES MUY ASIMÉTRICA.

TODO ESTO ES PARA HACER GRAFICOS BASICOS.

PARA HACER GRAFICOS MAS COMPLEJOS GENERADOR DE GRAFICOS


TAREA ¡!!!!!!!!

ESCOGER DOS VARIABLES NOMINALES (1 EN DIAGRAMA DE SECTORES Y OTRA EN BARRAS) POR EJEMPLO EL TABAQUISMO Y LA QUE VAYAMOS A HACER EN SECTORES UNA QUE TENGA POCAS OPCIONES

EN DIAGRAMA DE BARRAS POR EJEMPLO AREA EN LA QUE QUIERES TRABAJAR CON CURVA DE NORMALIDAD.

2 VARIABLES DE ESCALA (PESO Y ALTURA O NOTA DE ACCESO) EN DIAGRAMA DE CAJAS SEPARANDOLA POR SEXO (EJE X SIEMPRE EL SEXO).

Date post:	13-Apr-2017
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